Apple se ha despistado con la inteligencia artificial. Esa es al menos la sensación de un mercado que ve cómo desde que OpenAI nos sacudiera a todos con ChatGPT, en Cupertino parecen haber perdido el tren de la IA. ¿O no es así?
En las últimas semanas hemos ido viendo cómo quizás —solo quizás— Apple simplemente estaba preparando su jugada. Y si todo va como parece, la jugada se revelará en la próxima WWDC 2024.
Lo hará con la presentación de iOS 18, la nueva versión de la plataforma móvil de Apple. Mark Gurman, analista en Bloomberg, indicaba cómo según sus fuentes iOS 18 se ve internamente "como una de las mayores actualizaciones de iOS —si no la mayor— en la historia de la compañía".
Es mejor ser cauteloso con tales afirmaciones, pero lo cierto es que los indicios apuntan precisamente a un gran cambio en el futuro de iOS: la integración de un modelo de IA generativa que forme parte de Siri y también de otras aplicaciones como Mensajes. Los datos que se han ido filtrando revelan la intención de usar Siri para automatizar tareas complejas, algo que aprovecharía la app de Atajos. En Apple están también explorando la posibilidad de aplicar esta tecnología a otras herramientas como Apple Music, Pages, Keynote y Xcode, afirma Gurman.
En diciembre de 2023 ya revelábamos cómo Apple parece estar más cerca de lanzar su hipotético "AppleGPT", ese chatbot que compita con ChatGPT pero que lo haga con un enfoque distinto: se ejecutaría en local, sin necesidad de conectarse a la nube. Es precisamente lo que Google plantea con Gemini Nano, un modelo que empezará a ofrecer sus prestaciones esta semana en los Samsung Galaxy S24 y los Pixel 8.
Esos aparentes esfuerzos por aplicar modelos de IA generativa en los iPhone también tendrían mucho que ver con otro apartado llamativo: Apple lleva tiempo realizando adquisiciones de startups de inteligencia artificial.
Como señalan en Financial Times, desde 2017 Apple ha comprado 21 startups de IA, más que ninguna de sus competidoras. Accenture ha realizado 19 adquisiciones en el mismo periodo, por 12 de Microsoft, 11 de Meta, nueve de Intel u ocho de IBM y Alphabet, según datos de PitchBook.
No solo eso: la consultora Morgan Stanley indicaba cómo casi la mitad de las ofertas de trabajo que tiene Apple actualmente incluyen el término "Deep Learning" ("Aprendizaje Profundo") en ellas. Esta tecnología está relacionada con los sistemas que se utilizan en los modelos de IA generativa, y eso vuelve a confirmar que en Apple hay un claro interés en este área aunque la sensación sea de que están tardando en mostrar sus cartas.
Las expectativas por tanto se van acrecentando, y si todo va como parece habrá cambios notables en iOS 18. Y si los hay se confirmará definitivamente que este 2024 es el del desembarco de la IA generativa en móviles. Una IA generativa que además se diferencia por funcionar en local, de forma más privada —algo en lo que Apple sin duda incidirá— y que aun siendo más modesta permitirá aprovechar esta tecnología en nuestros smartphones de formas novedosas y prácticas.
China ya tiene su primer superordenador completamente chino. Lo ha desarrollado el operador de telecomunicaciones China Telecom y ha sido ideado expresamente para afrontar el entrenamiento de modelos de lenguaje de inteligencia artificial de gran tamaño. El Central Intelligent Computing Center, que es como se llama esta máquina, no es el primer superordenador con componentes de hardware y software desarrollados en China, pero es el primero que no contiene, según sus creadores, ni una sola tecnología extranjera.
Esta máquina es un primer paso en el ámbito de los superordenadores hacia la independencia tecnológica que aspira a alcanzar China con el propósito de proteger su desarrollo de las sanciones que están desplegando EEUU y sus aliados. China Telecom lo ha anunciado por todo lo alto con el propósito de dar la máxima visibilidad posible a un logro importante para el país liderado por Xi Jinping. Sin embargo, por el momento apenas ha desvelado unas pocas características de la máquina con la que China persigue exhibir su músculo técnico.
El secretismo de China Telecom plantea algunas dudas razonables
Según sus creadores este superordenador es capaz de lidiar con modelos de lenguaje de gran tamaño que aglutinan varios millones de millones de parámetros. Quizá sea solo una casualidad, pero esta ambiciosa máquina ha visto la luz prácticamente al mismo tiempo en el que han acaparado la atención en los medios de comunicación las últimas declaraciones de Gina Raimondo, la Secretaria de Comercio de EEUU.
Según China Telecom el superordenador 'Central Intelligent Computing Center' es capaz de lidiar con modelos de lenguaje de gran tamaño y varios millones de millones de parámetros
Según la máxima responsable del Departamento de Comercio esta institución ha propuesto al Gobierno estadounidense impedir que las empresas chinas utilicen los servicios en la nube de Amazon, Microsoft, Google u otras empresas para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Precisamente, como acabamos de ver, esto es justo para lo que sirve el superordenador que ha desarrollado China Telecom: para entrenar modelos de lenguaje de inteligencia artificial complejos.
Sin embargo, hay muchas características importantes de esta máquina que no conocemos. Por el momento no sabemos qué procesadores incorpora. Cabe la posibilidad de que los ingenieros de China Telecom se hayan decantado por chips Zhaoxin KaiSheng KH-40000 con arquitectura x86-64, pero también pueden haber elegido la CPU de 32 núcleos 3D5000 de Loongson, un procesador con microarquitectura LoongArch implementada por esta compañía sobre la arquitectura MIPS. U otra opción diferente.
No obstante, hay algo más que no sabemos. Y también es importante. China Telecom no ha desvelado cuál es la potencia de cálculo real de su nuevo superordenador, y es posible que nunca conozcamos este dato de forma fehaciente debido a que las compañías y los centros de investigación chinos suelen mostrarse reticentes a la hora de entregar a los responsables de la clasificación TOP500 la medida de rendimiento de sus máquinas. En cualquier caso merece la pena que no pasemos por alto el auténtico hito que representa este superordenador: es la primera piedra en el camino que debe recorrer China para alcanzar su independencia tecnológica.
Programar jamás fue tan fácil. Los modelos de IA generativa que actúan como asistentes de los desarrolladores siguen avanzando sin parar, y tras la aparición de plataformas como GitHub Copilot han empezado a surgir más y más alternativas. La última, desarrollada por Meta, es especialmente prometedora por un factor clave: su licencia Open Source —más o menos— permite usarla gratuitamente.
Code Llama 70B. En Meta siguen avanzando en el desarrollo de modelos de IA generativa. El último de ellos es Code Llama 70B, que según ellos es su modelo de IA generadora de código "más grande y que mejor se comporta". Es una evolución del modelo que apareció en agosto de 2023.
Tú pides, él programa. Este gran modelo de lenguaje (LLM) permite que mediante prompts de texto podamos generar código de todo tipo. Según los responsables de Meta, "Code Llama tiene el potencial para ser usado como una herramienta educativa y de productividad para ayudar a los programadores a escribir software más robusto y bien documentado".
Entrenamiento específico. El modelo es una versión especializada de Llama 2 (que compite con GPT-3.5 y GPT-4) que se creó entrenando este último modelo de forma específica con repositorios de código. Code Llama 70B puede generar tanto código como lenguaje natural sobre el código —por ejemplo, para explicar qué hace cierta función— y puede ser utilizado tanto para completar el desarrollo de nuestro código como para depurarlo.
Tokens a gogó. Entre los lenguajes soportados están Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C# y Bash. El modelo está disponible en cuatro tamaños distintos: 7B (pensado para funcionar en local, basta una GPU), 13B, 34B y 70B, y cada uno de estos modelos está entrenado con 500.000 millones de tokens de código, salvo el modelo 70B, que ha sido entrenado con un billón de parámetros.
El comportamiento del modelo Code Llama 70B ha sido fantástico en las pruebas.
Contexto gigante. Estos modelos también aceptan una ventana de contexto enorme de hasta 100.000 tokens. Un token equivale normalmente a una palabra o pequeño grupo de palabras, así que este sistema es capaz de aceptar una gran cantidad de código para luego trabajar sobre él.
Modelos especializados. En Meta indican que además del modelo genérico, Code Llama 70B, han añadido "Code Llama - Python" especializado en código en este lenguaje, y también "Code Llama - Instruct", más orientado a continuar el proceso de entrenamiento del modelo para entender mejor los prompts y lo que el usuario necesita.
Resultados fantásticos. Las pruebas que permiten evaluar el rendimiento de Code Llama 70B en el ámbito de la programación demuestran que este modelo se comporta de forma notable. Han usado tanto HumanEval como Mostly Basic Python Programming, y en ambos el modelo de Meta supera a GPT-3.5 y se acerca al rendimiento de GPT-4, el modelo más capaz de OpenAI.
Disponible ya mismo. Como sucede con Llama 2, este modelo también está disponible tanto en plataformas que facilitan su uso directo —Hugging Face es una de las destacadas— como vía su repositorio en GitHub. Su uso es gratuito y libre tanto con fines personales como comerciales, algo que desde luego plantea una alternativa muy interesante a herramientas de pago similares.
La inteligencia artificial (IA) es uno de los pilares tecnológicos de Tesla. El desarrollo de su tecnología de asistencia a la conducción está íntimamente ligado al de su tecnología de visión por ordenador, reconocimiento de patrones y toma de decisiones en tiempo real. Elon Musk ha prometido en muchas ocasiones que su compañía hará realidad la conducción autónoma de nivel 5, y tenemos razones bien fundadas para sospechar que este año Tesla dará un paso en firme hacia delante en este ámbito.
Andrej Karpathy, el exdirector de inteligencia artificial de Tesla, dio a conocer en junio de 2021 un superordenador muy ambicioso que ya en aquel momento estaba integrado por 720 nodos que en conjunto aglutinaban nada menos que 5.760 GPU A100 de NVIDIA. Su capacidad de cálculo lo posicionó en aquel momento como el quinto superordenador más potente del planeta, pero una máquina así en realidad no está terminada del todo nunca. Musk lo sabe, y ha confirmado que va a tomar cartas en el asunto.
Tesla va a la caza de chips para IA
Elon Musk lleva más de tres años mencionando expresa y frecuentemente su proyecto Dojo. El propósito de esta iniciativa es poner a punto un superordenador aún más potente que el que utiliza actualmente Tesla para entrenar sus modelos de IA. No obstante, lo más curioso es que no utilizará chips de NVIDIA. Ni de AMD. Ni de ninguna otra empresa. Empleará sus propias GPU y su propia arquitectura optimizada para afrontar el entrenamiento de redes neuronales.
Según Elon Musk el superordenador que está poniendo a punto Tesla será el mejor del planeta en entrenamiento de redes neuronales
Todos sabemos que Musk no suele ser un adalid de la sutileza, lo que le ha llevado a asegurar que prevé que su próximo superordenador será el mejor del mundo en lo suyo. Cuando esté listo, eso sí. Ya lo veremos. Son palabras mayores. Lo que sabemos es que, según Bloomberg, Musk ha asegurado que Tesla invertirá más de 1.000 millones de dólares en el proyecto Dojo antes de que finalice 2024. Presumiblemente esta inversión representará el espaldarazo que necesita esta iniciativa para concluir el desarrollo de su propio hardware.
Las declaraciones de Elon Musk nos invitan a prever que Tesla va a dejar de comprar chips para IA a NVIDIA. Nada más lejos de la realidad. Hace apenas tres días este ejecutivo ha confirmado en X que su compañía invertirá durante 2024 más de 500 millones de dólares en GPU de NVIDIA.
Y también ha anticipado que comprará chips para IA a AMD, posiblemente sus nuevas y avanzadas GPU MI300, que representan una alternativa interesante al hardware de NVIDIA. Estos movimientos parecen presagiar que por el momento Tesla necesita los semiconductores para IA de terceros. El proyecto Dojo pinta bien, pero su conclusión no parece estar ni mucho menos a la vuelta de la esquina.
El primer paciente humano recibió el domingo un implante de la startup de chips cerebrales Neuralink y se está recuperando bien, dijo el multimillonario fundador de la compañía, Elon Musk. «Los resultados iniciales muestran una prometedora detección de picos neuronales», dijo Musk en una publicación en la plataforma de redes sociales X el lunes. Los picos son actividad de las neuronas, que el Instituto Nacional de Salud describe como células que utilizan señales eléctricas y químicas para enviar información al cerebro y al cuerpo. Código Desktop The first human received an implant from @Neuralink yesterday and is recovering well. Initial results show promising neuron spike detection.— Elon Musk (@elonmusk) January 29, 2024 Imagen para móvil, amp y app Código móvil The first human received an implant from @Neuralink yesterday and is recovering well. Initial results show promising neuron spike detection.— Elon Musk (@elonmusk) January 29, 2024 Código AMP The first human received an implant from @Neuralink yesterday and is recovering well. Initial results show promising neuron spike detection.— Elon Musk (@elonmusk) January 29, 2024 Código APP The first human received an implant from @Neuralink yesterday and is recovering well. Initial results show promising neuron spike detection.— Elon Musk (@elonmusk) January 29, 2024 El año pasado, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. había dado autorización a la compañía para realizar su primer ensayo para probar su implante en humanos, un hito crítico en las ambiciones de la startup de ayudar a los pacientes a superar la parálisis y una serie de afecciones neurológicas. En septiembre, Neuralink dijo que recibió la aprobación para el reclutamiento para el ensayo en humanos. El estudio utiliza un robot para colocar quirúrgicamente un implante de interfaz cerebro-computadora (BCI) en una región del cerebro que controla la intención de moverse, dijo Neuralink anteriormente, y agregó que su objetivo inicial es permitir a las personas controlar el cursor o el teclado de una computadora. usando solo sus pensamientos. Los hilos «ultrafinos» de los implantes ayudan a transmitir señales en el cerebro de los participantes, dijo Neuralink. El primer producto de Neuralink se llamaría Telepathy, dijo Musk en una publicación separada en X. El estudio PRIME de la startup es una prueba de su interfaz inalámbrica cerebro-computadora para evaluar la seguridad del implante y el robot quirúrgico. Neuralink no respondió de inmediato a una solicitud de Reuters para obtener más detalles. La compañía se ha enfrentado a llamados de escrutinio con respecto a sus protocolos de seguridad. Reuters informó a principios de este mes que la empresa fue multada por violar las normas del Departamento de Transporte de EE. UU. (DOT) con respecto al movimiento de materiales peligrosos. La compañía estaba valorada en unos 5.000 millones de dólares en junio pasado, pero a finales de noviembre cuatro legisladores pidieron a la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos que investigara si Musk había engañado a los inversores sobre la seguridad de su tecnología después de que los registros veterinarios mostraran que los problemas con los implantes en monos incluían parálisis. convulsiones e inflamación del cerebro. Musk escribió en una publicación en las redes sociales el 10 de septiembre que «ningún mono ha muerto como resultado de un implante Neuralink». Añadió que la empresa eligió monos «terminales» para minimizar el riesgo para los monos sanos.
El regulador italiano ha anunciado este lunes que ChatGPT todavía incumple el RGPD, aunque no ha dado a conocer públicamente qué artículos en concreto. OpenAI, por su parte, sí ha sido notificada con todos los detalles de la investigación en curso y se le ha dado un plazo de 30 días para elaborar una respuesta a las presuntas infracciones señaladas por el GPDP.
Cuando ChatGPT volvió a funcionar en Italia después de la prohibición del año pasado lo hizo con varios cambios, como una página dedicada con información sobre los datos que la herramienta recopilaba de los usuarios, opciones para evitar que sus datos sean utilizados para entrenar modelos, y el bloqueo del registro para menores de 13 años sin consentimiento de sus padres.
Una de las preocupaciones reguladores que todavía no se habría despejado es la del procesamiento de datos. En TechCrunch señalan que las autoridades de protección de datos europeas pueden impulsar cambios en la forma en la que las compañías tecnológicas como OpenAI operan dentro del mercado comunitario para cumplir con el marco legal actual.
En caso de incumplimiento persistente, las firmas pueden exponerse a multas de hasta 20 millones de pesos o hasta el 4% de su facturación anual global. Además, claro, el caso extremo de tener que dejar de operar dentro de la UE. El tema de OpenAI y la privacidad de los usuarios ha vuelto a aparecer en escena, pero tendremos que esperar para saber qué sucederá.
Los modelos de IA generativa funcionan sorprendentemente bien a la hora de generar texto o imágenes, pero, ¿qué pasa con el vídeo? Hasta ahora ese tipo de contenido se le había resistido mucho a este tipo de sistemas, pero Google acaba de presentar su propuesta, y lo cierto es que la cosa promete.
Lumiere. Así se llama ese nuevo modelo de IA que Google ha presentado y que hace uso de un nuevo sistema llamado Space-Time-U-Net (STUNet). Se trata de un modelo de difusión que trata de averiguar dónde están los objetos en un vídeo y cómo se mueven simultáneamente y cambian a lo largo del tiempo. Eso, revela Ars Technica, permite que Lumiere cree el vídeo de una sola vez, en lugar de generar pequeños fotogramas para luego unirlos.
Conejos en la chistera. Al proceso de creación se añaden algunos extras. Así, es posible generar vídeos a partir de un prompt de texto, pero también convertir imágenes estáticas en vídeos, generar vídeos con un estilo específico a partir de una imagen de referencia, aplicar tareas de edición de vídeo mediante prompts de texto, crear cinemagraphs animando solo ciertas zonas de la imagen, o también ofrecer opciones de inpainting para, por ejemplo, cambiar el tipo o color del vestido que una persona lleva en el vídeo.
Cinco segundos. Este sistema es además capaz de generar 80 fotogramas para obtener vídeos de cinco segundos con una tasa de 16 fotogramas por segundo y una resolución de 1.024 x 1.024 píxeles por fotograma. Nada mal para esta primera iteración; Google de hecho califica esos fotogramas como de "baja resolución".
A vueltas con la transparencia. Los responsables del estudio no han ofrecido detalles sobre el contenido con el que han entrenado este modelo, algo que sigue siendo un problema en este ámbito. Simplemente señalan que "entrenamos nuestro modelo Text To Video (T2V) con un conjunto de datos consistente en 30 millones de vídeos que incluyen una descripción en texto".
No podrás usarlo. El problema, como con otros proyectos en este ámbito, es que se trata de un estudio de investigación que no estará disponible para uso general y público. Es algo razonable que permite a Google evitar problemas de derechos de autor o de hipotéticos usos peligrosos en el ámbito de la desinformación, la ciberseguridad o la privacidad.
En los últimos días, imágenes explícitas de Taylor Swift generadas con inteligencia artificial inundaron internet. Las controvertidas imágenes de la célebre artista han provocado un singular terremoto en las redes sociales, con los fans de Swift apoyándola e incluso haciendo doxing del responsable de las imágenes. Ahora la cantante se plantea emprender acciones legales contra el creador de estos deepfakes.
Qué ha pasado. La semana pasada comenzaron a proliferar en internet imágenes pornográficas de Taylor Swift generadas con modelos de IA generativa. Una de las más virales, aparecida en X, atrajo 45 millones de visitas, 24.000 republicaciones y cientos de miles de "Me gusta". La cuenta de uno de los responsables de difundir estas imágenes, Zvbear, es ahora pivada , pero esa publicación se mantuvo pública durante unas 18 horas antes de desaparecer.
Deepfakes virales. A pesar de que la publicación original desapareció, las imágenes se difundieron a través de múltiples cuentas. Muchas de ellas permanecen disponibles y a partir de todo esto han aparecido nuevas imágenes falsas con contenido explícito sobre la cantante. El término "Taylor Swift AI" se ha convertido en tendencia, lo que ha hecho que esas búsquedas sean aún más populares.
Todo empezó en 4chan. Según 404, las imágenes se originaron en 4chan, pasaron a un canal de Telegram con imágenes explícitas de mujeres y luego acabaron difundiéndose en Twitter. Una de las herramientas utilizadas para generar dichas imágenes fue la plataforma de Microsoft Designer que convierte texto en imágenes. Algunos usuarios incluso ofrecieron consejos a otros sobre cómo crear prompts que se saltaran las protecciones de esa plataforma para seguir creando imágenes explícitas. Por ejemplo, usando la frase "Taylor 'singer' Swift" como parte de ese prompt en lugar de usar el nombre sin más. En estos momentos ese tipo de trucos no funcionan en dicha plataforma.
Los Swifties contraatacan. Los fans de la cantante, conocidos como "Swifties", comenzaron a movilizarse tratando de hacer desaparecer la tendencia mediante publicaciones con el mensaje "protect Taylor Swift" ("Protege a Taylor Swift"). Aunque muchas de los deepfakes desaparecieron, otros siguen activos.
X reacciona. Los responsables de Twitter (X) publicaron un mensaje el pasado viernes advirtiendo de cómo los contenidos explícitos estaban "estrictamente prohibidos en X y tenemos una política de tolerancia cero respecto a este contenido".
Búsquedas bloqueadas. De hecho, la red social comenzó a bloquear ayer las búsquedas relacionadas con Taylor Swift. Como indican en The Wall Street Journal, Joe Benarroch, responsable de operaciones en X, explicaba que el bloqueo "es una medida temporal" que se ha hecho con mucha precaución. Si uno intenta buscar ahora mismo el término "Taylor Swift" en X, aparece el mensaje "Algo salió mal. Intenta recargar", pero hacerlo no sirve de nada con esta búsqueda, y una y otra vez aparece el mismo mensaje de error. En Threads, Instagram o Reddit también se han activado este tipo de medidas.
Taylor Swift furiosa. Según MailOnline, la cantante está "furiosa" con la situación y está considerando tomar acciones legales contra los sitios que hospedan estas imágenes. Mientras, Satya Nadella calificó a los deepfakes como "alarmantes y terribles" en una entrevista con NBC Nightly News el pasado viernes, y añadió que las empresas de IA necesitan "moverse rápido" para lograr establecer barreras ante este tipo de amenazas. En la Casa Blanca el Secretario de Prensa también indicó en ABC News que estaban "alarmados" ante la situación.
Doxing a Zvbear. El usuario de X @Zvbear ha estado en el punto de mira de los críticos por ser él uno de los orígenes de las publicaciones virales en la plataforma. Los fans de Swift han hecho doxing de Zvbear y aseguran que lo han identificado. Según esos datos, sería un hombre de Toronto de 27 años de edad conocido por trolear y publicar contenido tóxico en plataformas como 4chan, X o Reddit.
El principio de muchas más. El suceso ha ganado especial notoriedad por estar centrado en Taylor Swift, probablemente la cantante más popular de este siglo. Es además un potencial anticipo de lo que está por venir: una amenaza para muchas personas —y especialmente, mujeres— que se verán atacadas con deepfakes pornográficos o de otro tipo. Como explicaban en Vice, la cantante "está viviendo la pesadilla porno por IA de cualquier mujer".
¿Podría la era de los teléfonos móviles estar llegando a su fin? Si atendemos a las novedades acerca de las nuevas tecnologías, esto tiene todas las papeletas para ser verdad en poco tiempo. Porque ha salido undispositivo, basado en la inteligencia artificialllamadoRabbit R1que está arrasando en ventasy en apenas unas semanas se han vendido más de veinte mil unidades. ¿Quieres saber de qué se trata? Te lo contamos todo acerca de estegadget, cuyo aspecto es muy similar a lasconsola retro, lo cual estamos seguros de que también va a gustarte. Lo cierto es que Rabbit tiene sus encantos. Vamos a conocerlo.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial en el Rabbit R1?
Puede que todavía ni siquiera hayas conocido a Rabbit, porque su creación y lanzamiento al mercado ha sido reciente, pese a las descomunales cifras de venta que ha alcanzado en poquísimo tiempo. Pero por algo debe ser que este pequeño gadget con nombre curioso y divertido se haya convertido en el objeto de deseo de tantos entusiastas de las tecnologías y hasta el punto de augurar que su éxito podría suponer el principio del fin de la era de los teléfonos móviles.
Como estabas imaginando seguramente desde un principio de empezar a leer este post, incluso antes de que te mencionáramos el tema, efectivamente, laIAestá detrás de todo esto. A estas alturas, no podía faltar ella. ARabbit R1le acompañaChat GPT, cómo no. Aunque casi nos estamos estrenando en su uso, ya es difícil concebir una vida sin su presencia.
Lo bueno de laIAes que es capaz de unificar los servicios de diferentes apps en uno solo, de modo que resulta mucho más cómodo al usuario, porque no tendrá que buscar una por una cada app cuando quiera usarla, sino pedir aChat GPTlo que quiera y ya el sistema de inteligencia artificial se encargará, por sí solo, de organizar sus datos para satisfacer esa demanda.
Está pensada para ser usada por usuarios no muy puestos en tecnologías, inclusive las personas mayores, más reacias a aprender acerca de las novedades tecnológicas. DesdeAI Pin de Humaney ahora Rabbit, el sector tecnológico no deja de darnos sorpresas.
¿Cómo es Rabbit R1?
Rabbit es un dispositivo pequeño en comparación con la magnitud de los servicios que puede ofrecer. Pesa apenas 115 gramos y tiene una pantalla táctil de 2.88 pulgadas. Como ordenador propiamente tampoco nos daría mucha confianza en un principio, porque ni su procesador es de alcance, ni tampoco puede presumir de tener una gran memoria. La capacidad de almacenamiento también es escasa en comparación con otros sistemas tecnológicos.
Sin embargo, pese a su reducido tamaño y sus escasas prestaciones si nos quedamos únicamente en el hardware, lo realmente importante delRabbitestá en su interior. Como se suele decir, el exterior es únicamente apariencia y lo más valioso se encuentra dentro, es una máxima que también se aplica en este juguetito con apariencia deconsola retropero que se comporta como un un verdadero objeto de deseoarrasando en ventasen pleno siglo XXI.
Y ahí nos vamos ahora: a su interior. PorqueRabbit R1es pequeño pero matón y posee un software envidiable capaz de comportarse casi como en una lámpara de Aladino, digitalmente hablando, claro. ¡Pide y se te concederá! Porque el sistema operativo de este dispositivo está basado en un modelo de lenguaje natural, mediante el cual, sencillamente hablando, casi de manera similar a como lo harías con un amigo o cualquier “ser humano”, puedes pedir a Rabbit que te ofrezca diferentes servicios.
Dice su creador,Jesse Lyuque ha querido crear una máquina que se comporta como un niño pequeño, aprendiendo de nuestros comportamientos y estilos para poder imitarnos y saber qué le estamos pidiendo o qué esperamos de él en un determinado momento.
¿Qué puedes esperar de Rabbit R1?
No es cuestión de que esperes milagros de un dispositivo tecnológico. Al menos, no deRabbit R1o, como mínimo, no por ahora. Con esto queremos decir que este gadget no hará que los billetes de tu cartera se multiplique como el meme donde enchufas la billetera y esta se “recarga” de billetes o eso es el deseo de quien prueba el experimento. Tampoco que tu nevera se llene automáticamente y de modo gratuito o que ante ti aparezca la última Play del mercado sin gastar un euro. Esta clase de deseos todavía tendrán que esperar un poco.
Pero sí que puedes esperar mucho deRabbit R1, al igual que de cualquier otro dispositivo que trabaje conIA. Por ejemplo, puedes pedir a Rabbit que te pida un taxi, que te encargue una pizza mediana para el sábado por la noche, que te cuente cómo estará el tiempo meteorológico en la mañana, etc. También puedes pedirle que limpie tu casa si es que tienes un robot de limpieza que se pueda vincular a Rabbit o que te realice otras tareas domésticas si tu hogar cuenta con tecnología inteligente. Esto ya es para los más ambiciosos, aunque poco a poco cada vez más hogares se van transformando en espacios inteligentes que facilitan la vida a quienes allí habitan.
Pulsando un botón, Rabbit comprenderá lo que le digas y se pondrá en acción para atender a tu demanda. Quién sabe si en un tiempo llegará a sustituir a los teléfonos móviles y otros de nuestros dispositivos, aunque por el momento ese no es el objetivo y se trata de un complemento de los demás dispositivos, tal y como ha indicado su creador.
¿Cuándo podré comprar un Rabbit R1?
Conociendo todas las virtudes de Rabbit estarás deseando tener uno. Ya falta poco, porque ha salido al mercado en enero, aunque es de prever que en un principio se lancen solo unos cuantos ejemplares y estos se agoten enseguida. Te animamos a estar pendiente del mercado si es que no te quieres quedar sin tuRabbit R1. Seguro que pronto dará mucho de qué hablar estedispositivo con IA que está arrasando en ventasdesde el minuto uno.
La inteligencia artificial sigue necesitando ayuda humana. Las posibilidades de estos modelos son enormes, pero los resultados son mucho mejores si nuestra orden es clara y concreta. A la hora de interactuar con ChatGPT, MidJourney o Bard, por nombrar algunos, hay que elegir bien el prompt.
Aquí os dejamos con un poco de ingeniería de prompt básica. Una colección de instrucciones que podéis colocar en vuestros prompts para conseguir respuestas mucho más precisas. 26 trucos recomendados por el equipo de Facebook Research y Llama 2, pero también aplicables a GPT-4 y el resto de modelos.
Ve directo al grano. No hace falta que seamos educados o refinados frente a la IA. Con los modelos de lenguaje no hace falta que escribamos instrucciones elaboradas o utilicemos un lenguaje formal. Nada de "por favor" ni "me gustaría". Las órdenes directas y sencillas dan mejores resultados.
Define a quién va dirigido. La respuesta de la IA es diferente en función de a quién le digamos que va dirigido. No es lo mismo que nos dé una respuesta para personas mayores, para expertos en coches o para deportistas profesionales. Definir la audiencia en el prompt ayuda a enfocar el tipo de respuesta.
Desglosa la tarea. En vez de intentar conseguir lo que queremos en un único prompt, es recomendable que las peticiones más complejas se conviertan en una conversación, con instrucciones más sencillas. Por ejemplo, primero pedir que nos elabore una lista, luego que extraiga ciertos elementos y luego ya que encuentre relaciones entre ellos. Si le pedimos directamente que saque conclusiones no le será tan eficaz.
Evita las instrucciones negativas. Los modelos de lenguaje dan mejores resultados cuando les decimos que tienen que "hacer" algo concreto, pero les cuesta más evitar determinadas acciones. Las recomendaciones de los expertos es que evitemos decirles "no hacer" algo.
Explícamelo como si tuviera 11 años. Si necesitamos que la IA nos explique un asunto o necesitamos una respuesta clara y sencilla, un truco es pedirle que nos lo explique en "términos simples"; "como si tuviéramos 11 años"; como "si fuéramos un estudiante de primer grado de filosofía" o como "si estuvieras en una escuela con niños". La IA se esforzará en adaptar el lenguaje para que sea más sencillo.
Te daré una propina de 100 euros si me das una solución mejor. La IA entiende los refuerzos positivos. Si le pedimos que lo haga mejor, nos hará caso. Pero si la "animamos", entenderá que debe dar una respuesta excepcional y buscará elementos diferenciales.
Dale ejemplos. Otra opción es darle a la IA un ejemplo similar de lo que buscas. Darle por ejemplo dos respuestas posibles y que la IA te dé otras dos o tres añadidas. Los ejemplos le servirán para concretar la búsqueda de información.
Utiliza apartados. Cuando hagamos un prompt, es una opción el crearlo en varias líneas. Podemos empezarlo con "###Instrucción###", seguido por "###Ejemplo###" o "###Pregunta###". Esto permite estructurar la petición y que la IA lo entienda mejor.
Añade la orden de "DEBES". Si queremos que algo en concreto se cumpla podemos añadir un "DEBES", en mayúsculas. Eso forzará a la IA a cumplir el requisito, de lo contrario podría simplemente ofrecer alternativas o salirse por la tangente.
Añade la frase "serás penalizado". Es el caso contrario a lo de darle una propina. La IA también se esfuerza en cumplir una orden si le dejamos claro que va a ser penalizada. Buscará cumplir la tarea de la mejor forma.
Que responda como un humano. Los escritos de la IA están muy bien redactados, pero suelen ser bastante mecánicos. Al utilizar la frase de "responde de manera natural" o "como un humano" obtendremos respuestas más naturales y menos ortopédicas.
Piensa paso a paso. Si buscamos obtener respuestas meditadas o mejor estructuradas, una orden recomendada es la de que "piense paso a paso". Eso provocará que la IA exponga sus razonamientos de forma clara.
Que sea imparcial. "Asegúrate de que tu respuesta es imparcial y no se basa en estereotipos" es una instrucción que nos puede servir para que la IA no se vaya a los primeros datos de su conocimiento, que en muchas ocasiones pueden estar basados en informaciones sesgadas. La IA analizará estas fuentes y decidirá previamente si contienen determinados estereotipos. Lo cierto es que empresas como OpenAI o Google ya añaden una capa previa a los prompts para evitar sesgos, pero dando la instrucción nosotros mismos conseguiremos una respuesta más neutra.
Pregunta sobre mí. Por el momento los modelos de IA todavía no están conectados a nuestro perfil, pero sí podemos darle información sobre nosotros para que perfile sus respuestas. Una opción en los prompts es decirle que "de ahora en adelante, me gustaría que me hicieras preguntas". Así la IA nos irá preguntando cosas concretas para luego darnos una respuesta adecuada a nosotros mismos.
Que nos ponga un examen. Imaginad que queremos entender un teorema o alguna idea. Podemos decirle a la IA que nos cree un examen al final y que no nos dé la respuesta. De hecho podemos decirle que le daremos una respuesta y nos tiene que decir si es correcta o no. Y que hasta que no demos con la respuesta correcta no confirme la solución.
Asigna un rol. Otra opción es decirle a la IA que a partir de ahora tendrá un rol determinado. Un profesor de física, un rival gruñón o una madre cariñosa. Con esto perfilaremos sus respuestas rápidamente.
Marca límites. Acotar a la IA le sirve para que sepa dónde buscar o cómo dar la respuesta. Es recomendable usar límites, desde un "como máximo 1.000 palabras" hasta un "devuélvemelo en forma de tabla" hasta un "sin usar la letra X".
Repite las palabras clave. Si queremos que la respuesta sea excitante, lo más excitante que podemos decirle a la IA para excitarla es dejarle claro que lo más excitante es excitarla muchas veces.
Define sus fuentes. "No te bases en papers de antes de 2020" o "no tengas en cuenta la física moderna". La IA tiene una cantidad de fuentes enorme, pero también podemos obtener respuestas distintas si le obligamos a basarse solo en una parte de ellas.
Escríbele el inicio de la respuesta. En nuestro propio prompt podemos terminar con lo que queremos que sea el inicio de la respuesta. Así forzamos a que la respuesta de la IA tenga el formato que le hemos dado.
"Añade toda la información necesaria". Si queremos que nos escriba un artículo completo, un prompt recomendado es el de "Escribe un ensayo/texto/párrafo detallado sobre [tema] añadiendo toda la información necesaria". Esa coletilla forzará a que la IA nos devuelva una respuesta lo más completa posible.
Corregir sin cambiar el estilo. La orden de que no cambie el estilo es recomendable para que la IA nos modifique un texto o respuesta, pero mantenga la esencia de la original. Un prompt que recomiendan es el de "intenta revisar cada párrafo enviado por los usuarios. Deberías mejorar la gramática y el vocabulario del usuario y asegurarte de que suena natural. No deberías cambiar el estilo de escritura, ni hacer un párrafo formal más casual".
Da órdenes para que te genere las adaptaciones necesarias. Cuando los prompts incluyen código, en ocasiones pueden existir varios archivos de referencia. Una recomendación es que sea la propia IA quien nos genere el script que pueda ser ejecutado para hacer los cambios o adaptaciones necesarias. Igual con tablas o documentos. La IA es capaz de darnos las herramientas de adaptación.
Que siga la rima. Otra opción para definir el estilo de respuesta es darle unas frases o una letra de canción y decirle que "mantenga el estilo consistente". O que prosiga la rima del prompt. Al exigirle a la IA que mantenga el estilo original, se esforzará en que la respuesta tenga el mismo estilo. Muy útil para proseguir textos o encontrar respuestas relacionadas.
Define el sentimiento. Los modelos de IA son capaces de identificar con facilidad cuando una respuesta es negativa, alegre o neutral. Con el prompt podemos especificar incluso el porcentaje de este tipo de sentimiento. Por ejemplo si queremos algo super positivo o si queremos que la respuesta sea muy negativa y pesimista.
En mi idioma. La IA entiende qué idioma hablamos y también puede identificar con facilidad el cambio de lenguaje. Si el prompt lo hacemos en francés, inglés o español, la respuesta será en ese idioma. Y también podemos especificar que la respuesta sea igual que el idioma de cada párrafo del texto dado.
La era de la IA generativa nos está trayendo y nos traerá avances comparables a los que supuso la llegada de Internet y la Web a nuestras vidas, pero por el camino veremos a muchos fabricantes incluyéndola en sus dispositivos como un mantra en el que hacercheck,como un embellecedor con el que justificar precios mucho más elevados de lo que estamos acostumbrados a ver en otros modelos de su categoría.
Si no le viene a la cabeza ningún producto en esta línea, se lo recordamos nosotros. Oral-B tiene un cepillo de dientes que proclama lograr "limpieza profesional y encías saludables con Inteligencia Artificial". Las siglas AI están visibles en su envoltorio. En su web explican que esta IA aprovecha los sensores de movimiento para "reconocer tu estilo de cepillado y darte retroalimentación en tiempo real".
Con pantalla → con Bluetooth → con IA
Otros cepillos ofrecen funciones muy similares, pero se limitan a mencionar que tienen Bluetooth y una aplicación móvil para ver el mapa de nuestra dentadura en su pantalla. Quizás en 2024 ya suena demasiado obvio que algo tiene Bluetooth y app, y de ahí la necesidad de subir el listón.
Sin entrar en rechazar de plano este tipo de productos, es el tipo de propuesta que cuesta digerir: hay pocas tareas más mundanas y que lleven décadas siendo realizadas de forma eficaz como cepillarse los dientes. Introducir IA en ellas parece un intento de redefinir problemas que ya fueron resueltos de forma simple y barata para poder ofrecer una solución más cara y más compleja. Este cepillo cuesta 145 euros.
Por supuesto, hay más ejemplos, y en el último CES hemos visto un montón. Como una almohada de DeRucci con IA integrada que ajusta su posición si detecta que el usuario está roncando. "Puede reducir los ronquidos hasta en un 89%", dice la empresa. Costará 980 dólares.
Imagen: DeRucci.
¿Qué tal un carrito de bebé con IA? Es lo que propone GlüxKind. Analiza el entorno usando cámaras y avisa de posibles peligros como coches, bicis o motos. También tiene un modo "manos libres": cuando el niño no está en el carrito porque lo está sosteniendo su progenitor, el carrito avanza de forma autónoma.
Imagen: GlüxKind.
La empresa aclara que este modo todavía está en beta, y que es adecuado porque "los bebés necesitan algunos abrazos y contacto físico", y "los niños pequeños quieren explorar el mundo por su cuenta". También dice la empresa sobre la detección de peligros que "te alerta cuando algo requiere tu atención inmediata porque, hablemos en serio, la carencia de sueño no es una broma".
Si los perros son los hijos de este siglo, los canes también tienen su producto con IA. Concretamente, un collar y un comedero con IA que ajustan la cantidad de comida en función del ejercicio que haya hecho el animal.
El pienso para quien se lo gana. Imagen: Ilume.
Como un wearable para perros que determinará la cantidad óptima para que no engorde. Este producto es real y la empresa lo bautiza como "una tecnología perro-céntrica".
Y hablando de animales, hay un producto que suena aún más tenebroso: una puerta para gatos con IA que no se abre si detecta que el gato intenta entrar en casa con una presa en su boca, como ratones o pájaros que haya cazado en el exterior.
La puerta gatera con IA. Imagen: Flappie.
"A través de notificaciones push recibes emocionantes análisis, vídeos y fotos de tu gato desde la aplicación Flappie, y puedes controlar todos los ajustes de la puerta gatera de forma remota", dicen en su web.
Para la tranquilidad de sus usuarios potenciales añaden que "el reconocimiento de presas por la IA no se subcontrata a ningún servidor externo. Esto garantiza la máxima seguridad de sus datos". 390 euros si se caza la rebaja, por si se lo preguntan.
Son algunos ejemplos, pero llegarán muchos más. Y nos preguntaremos si realmente estamos mejorando la calidad de vida con la incorporación de soluciones basadas en IA o si simplemente estamos cayendo en la trampa del exceso y el hype.
Muchos de ellos tendrán su público y su sentido, pero dificilmente todos necesitaremos transformar nuestros productos con el toque de la IA a costa de multiplicar sus precios. Sobre todo para lo que es esencialmente simple.
Con la Olla programable GM Modelo H Deluxe, cocinar será más fácil y nutritivo. Este electrodoméstico cuenta con funciones, diseños y tecnología de primera para crear platillos en menor tiempo. Es un modelo que te brinda comodidad, seguridad y resultados profesionales.
Funciona como un verdadero robots de cocina que te brindará la mejor ayuda al cocinar. Te sorprenderás con todo lo que puedes crear si tienes en casa esta olla programable GM Deluxe. Conozcamos más sobre ella, que hace y cuánto cuesta.
¿Qué es una olla programable?
Imagina tener que preparar un platillo, pero tienes que estar todo el día al pendiente del reloj y de tu olla para saber cuándo estará lista la comida. Con una olla programable tienes la ventaja de saber el tiempo exacto de cocción, cuanto resta para finalizar, la temperatura exacta y si ya está lista para servir.
Para ello, la olla programable tiene una pantalla LCD para programar y mostrar toda la información necesaria para saber si está lista la comida. Estos aparatos se perfeccionaron de un modelo convencional de olla de presión o exprés, en donde se tenia que usar manualmente. Incluso, tenias que liberar la presión de gas, algo realmente peligroso con o sin experiencia.
Estas ollas programables funcionan con corriente eléctrica por lo que no necesitas colocar sobre una estufa. Además, cocina en poco tiempo cualquier alimento a tal punto de lograr ablandar su estructura. Es perfecta para cocinar carnes, frijoles, tubérculos, verduras, sopas, salsas y más.
¿Cómo funciona la olla GM Modelo H Deluxe?
Cocinar ahora es más sencillo si tienes una olla eléctrica, convirtiéndose en tu nuevo robot de cocina. Su funcionamiento es muy sencillo e intuitivo porque trabaja automáticamente y de forma autónoma. Solo debes remover su tapa hermética de seguridad e introducir los alimentos que quieres cocinar.
Puede ser una pieza de carne, algunos condimentos, vegetales y cuando esté todo listo cierras la tapa y presionas su precinto de seguridad. Luego, solo debes ir a su pantalla LCD y programar el tiempo y temperatura de cocción. En algunos modelos vienen botones con imágenes de platillos que al presionar, ya tienen datos predeterminados y apropiados de cocción para ellos.
Automáticamente, la olla calculará el tiempo y temperatura e iniciara la cocción. Al finalizar el sistema lo indicará y es momento de servir. En caso de estar ocupado y no poder hacerlo, hay modelos de ollas programables que tiene la función 2m,antener caliente» que para la cocción, pero crea un ambiente de calor que evita enfriar el platillo.
Es momento de hablar de la olla eléctrica programable GM modelo H Deluxe. Este electrodoméstico es muy versátil debido a que puedes cocinar todo tipo de alimentos. Desde una enrome pieza de carne, hasta sancochar algunas verduras.
Es perfecta para crear una dieta saludable a base de alimentos cocinados al vapor o hervidos. Lo mejor es que no necesitas usar más equipos, con solo verter los ingredientes en su contenedor y activar el programador, tendrás un platillo listo para servir solo en minutos. Conozcamos cuales son sus características y cuanto cuesta.
Capacidad
Puedes cocinar en tiempo récord platillos sorprendentes y para todo un grupo de personas, gracias a su contenedor de 6 litros. Perfecto para hacer una sopa y servir a todos en un instante. Además, al terminar de cocinar puedes remover la cubeta y lavar para preparar un pan o un postre.
Dimensiones
Es uno de los robots de cocina más compacto y ligero del mercado. Mide 35 centímetros de profundidad, 40 centímetros de ancho y 34 centímetros de alto. Pesa 6 kilogramos y tiene un cable de corriente corto, pero que se puede desenganchar de la máquina.
Modos de cocinar
Es una olla eléctrica moderna con 19 formas de cocinar todo tipo de recetas, alimentos y resultados. Desde carnes, aves, arroz, patata, yuca, pasta, guisos, estofados, salsas, pescado, postres, panes y más. Puedes hacerlo con función de turbo, a presión, vapor, hornear, fuego lente, fermentar, confita, escalfa, guisar y más.
Cubeta
La cubeta que trae incorporada la olla programable es antiadherente Excélsior. Con ellas minimizas que los alimentos se quede pegados a la superficie. Además, no necesitas usar aceites u otros aditivos que solo pueden estropear tu preparación.
La cubeta también hace función de soporte o base para la función de báscula. Solo debes colocar los alimentos o ingredientes dentro de ella y programar este modo. Así sabrás, por medio de su pantalla, cuantos gramos o kilogramos pesa tu preparación.
Tapa
Tiene una innovadora tapa con tecnología Advance que facilita y hace más cómodo la liberación de presión de vapor. Es abatible para evitar salpicaduras y crear todo un desastre. Además, no tienes que remover por completo para colocarlo sobre otra superficie. Su diseño es cromado, elegante y cómoda de sujetar.
Programación
La olla programable GM Modelo H Deluxe se puede configurar para funcionar hasta 24 horas. Olvídate de ella y atiende otras actividades en casa mientras se preparara la comida. Solo tienes que esperar a que el electrodoméstico notifique que está listo el platillo.
Con su función «warm» evitará que se enfríe la comida mientras llegas y asi podrás comer caliente sin problemas. En caso de emergencias eléctricas y la luz se haya ido, cuenta con la función de memoria «Eprom» que reactiva la función donde se había quedado.
Accesorios
Al comprar la olla programable GM Modelo H Deluxe incluirá fabulosos accesorios que te ayudaran a cocinar cómodamente. Tiene su cubeta de cerámica Excélsior, un vaso medidor para verter los ingredientes correctamente, cubeta de barro para guisos, rejilla para cocinar al vapor, rejilla para freír, tapa de cristal y una cuchara.
Recetario
Si los accesorios te han parecido poco, esta olla eléctrica incluye un recetario con cientos de recetas de comidas para preparar. Además, tiene acceso a la comunidad de «chef de CECOTEC» en donde se comparten y actualizan numerosas recetas. Estas vienen ajustadas para poder ser preparadas en la olla programable.
¿Qué podemos cocinar en esta olla programable?
Todas las recetas que tengas en mente se pueden cocinar en la olla programable GM Modelo H Deluxe. Si quieres hacer sopas en 30 minutos estará lista, carnes con guarniciones de papa, prepararas deliciosas pastas o salsas para pizzas.
Puedes freír patatas, cocinar carne de hamburguesas, calentar el pan o incluso hacerlo desde cero. Para después de los platillos, tienes la opción de preparara deliciosos postres en cuestión de minutos. si quieres hornear algo a fuego lento, también puedes hacerlo y conservar los nutrientes intactos del alimento.
Prepara tu arroz con condimentos, escalfar huevos o verduras, confitar tomates, frutas o verduras que te servirán de aderezos para ensaladas, pollos o carnes. En fin, la cantidad de recetas que puedes hacer es casi infinita. Solo debes atreverte a probar y veras los maravillosos resultados de esta olla programable.
Es sorprendente todo lo que podemos hacer con esta olla programable GM modelo H Deluxe y lo que nos ahorramos en tiempo, dinero y esfuerzo. Crear grandes cantidades de comida en pequeño lapso es lo mejor que podemos hacer. Si te ha gustado este producto, déjanos una receta que puedas cocinar con ella.
