Los escalones eran el gran reto de los robots aspiradores: lo nuevo de Roborock tiene "patitas" que suben hasta 8,5cm

China ha conquistado el mercado de los robots aspiradores. Con casi un 20% de cuota de mercado, Roborock es la marca que lídera el segmento y acaba de anunciar nuevos productos para 2026. El más destacado es el Roborock Saros 20, su nuevo robot aspirador de gama alta que llega con un chasis que le permite superar un obstáculo que hasta ahora insalvable: los escalones. 

El robot aspirador y escalador

Con el Roborock Saros Z70, la marca nos sorprendió con un brazo robótico que recogía las cosas que nos dejábamos tiradas por el suelo. El Saros 20 abandona esta idea pero estrena unas patitas con las que puede subir desniveles de hasta 8,5cm. Técnicamente, Roborock no ha sido la primera en tener esta idea porque Dreame mostró un robot que sube escaleras hace unos meses, pero era un concepto, no un producto comercial.

La particularidad del Saros 20 está en su chasis AdaptiLift 3.0, que combina ruedas elevables con lo que Roborock llama un "brazo de escalada". Eso sí, hay un detalle importante y es que puede subir un escalón de 4,5cm seguido de otro de 4cm, por lo que no se adapta a cualquier tipo de desnivel ni escaleras convencionales, cuya contrahuella suele ser de unos 17-20cm. Gracias a su chasis elevable, también puede limpiar alfombras de hasta 3cm de altura.

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Hay más. Cuenta con el sistema de navegación inteligente StarSight 2.0, capaz de detectar hasta 200 tipos de obstáculos , incluyendo los más pequeños, y tiene una capacidad de succión de 35.000 Pa. Sobre el fregado, tiene dos mopas giratorias con el sistema FlexiArm para llegar a los rincones. 

Además, el modelo Saros 20 Sonic tiene el sistema de fregado VibraRise que genera hasta 4.000 vibraciones por minuto. La base de carga lava las mopas con agua caliente a 100 ºC y las seca después. Los dos modelos estarán disponibles en 2026 a un precio todavía desconocido.

Nuevo robot cortacésped y más

Roborock también renueva su gama de robots cortacésped con el nuevo RockMow X1 LiDAR. Tiene tracción a las cuatro ruedas, lo que le permite subir pendientes de hasta el 80% y escalones de 8cm. El sistema de navegación combina LiDAR y SLAM visual para no depender de señal satelital. Permite ajustar el corte entre 4 y 9 centímetros y puede cortar hasta 2.000 metros cuadrados al día.

Roborock también ha renovado su serie Qrevo Curv con el nuevo Qrevo Curv 2 Flow. La principal novedad es que en lugar de dos mopas giratorias tiene un rodillo para el fregado que se va limpiando conforme gira. Además se extiende 10mm para llegar hasta la pared.

Por último tenemos la Roborock F25 ACE Pro, una aspiradora y fregadora con diseño tipo escoba que se puede inclinar hasta 180 grados para llegar debajo de muebles sin problema. Viene con una base de autolimpieza que lava y seca los rodillos a 95 ºC para eliminar bacterias. Igual que el resto de productos, estará disponible este año, pero aún no conocemos cuál será su precio.

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Creíamos que Stack Overflow era imprescindible para programar. La IA está demostrando lo contrario

Durante más de una década, programar y Stack Overflow fueron casi sinónimos. Ante un error, una duda o una línea de código que no funcionaba, el gesto era automático: abrir el navegador, buscar la pregunta exacta y confiar en que alguien, en algún lugar del mundo, ya hubiera pasado por lo mismo. Hoy ese reflejo empieza a fallar. No porque los problemas hayan desaparecido, sino porque la conversación parece haberse desplazado. Los datos sugieren que el lugar donde millones de desarrolladores formulaban nuevas preguntas en público se está quedando progresivamente en silencio.

Por lo tanto, el valor de Stack Overflow no residía únicamente en acumular respuestas, sino en cómo las construía. Cada duda quedaba abierta, debatida y refinada hasta que la comunidad consensuaba qué solución merecía ser destacada. Ese proceso convirtió a la plataforma en un termómetro técnico: permitía detectar qué lenguajes crecían, qué frameworks generaban más fricción y dónde estaban los problemas reales del desarrollo moderno. Con el tiempo, esa dinámica hizo que muchos asumieran que el ecosistema del software, tal y como lo conocemos, sería difícil de entender sin este repositorio colectivo.

El dato que hizo saltar las alarmas Para entender qué está ocurriendo no basta con percepciones. El gráfico procede del Stack Exchange Data Explorer (SEDE), una herramienta pública que permite ejecutar consultas SQL sobre los datos históricos de la red Stack Exchange. En este caso, se ha medido el número de nuevas preguntas publicadas en Stack Overflow mes a mes. Es una métrica imperfecta, pero muy reveladora cuando se analiza su evolución en el tiempo.

La caída de Stack Overflow reflejado en un gráfico de Stack Exchange

Los datos permiten dividir la historia reciente de Stack Overflow en etapas bastante claras. Entre 2008 y 2014, la plataforma vive una fase de expansión acelerada, coincidiendo con su adopción como referencia global para resolver dudas de programación. A partir de 2015 y hasta 2021, entra en una larga etapa de madurez, con volúmenes altos y relativamente estables de nuevas preguntas. El punto de inflexión llega en 2022, cuando la tendencia se invierte y el número de consultas empieza a caer de forma sostenida, un momento que coincide en el tiempo con la irrupción pública de herramientas como ChatGPT, un cambio de contexto que ayuda a interpretar la cronología, aunque no la explica por sí solo.

Un mínimo histórico: La caída no solo continúa, sino que se acelera en el último tramo. Los datos de esa serie muestran un descenso desde alrededor de 17.000 preguntas mensuales a comienzos de 2025 hasta aproximadamente 3.800 en enero de 2026, el nivel más bajo que refleja el gráfico en su tramo final. Esta caída marca un antes y un después, porque ya no habla de desgaste progresivo, sino de un cambio abrupto en el uso de la plataforma.

La necesidad de ayuda no desaparece, pero cambia de lugar. Frente al modelo abierto de Stack Overflow, la IA ofrece respuestas inmediatas y adaptadas al contexto que el usuario aporta, con resultados que pueden variar en calidad y precisión. No hay que formular bien la pregunta para una audiencia amplia ni exponerse a correcciones públicas. Basta con pedirlo. Esa comodidad no prueba por sí sola una relación de causa directa, pero encaja con el momento en el que la participación pública empieza a desvanecerse.

La IA entra en el flujo de trabajo: La radiografía interna refuerza lo que sugiere el gráfico. Según la Stack Overflow’s 2025 Developer Survey, realizada entre más de 49.000 desarrolladores de todo el mundo, el uso de herramientas de IA ya alcanza al 84% de los encuestados, frente al 76% del año anterior. Los modelos GPT encabezan esa adopción, seguidos por Claude Sonnet y Gemini Flash. No se trata de una tecnología marginal, sino de una capa integrada en el día a día, lo que ayuda a contextualizar por qué cada vez menos dudas llegan a formularse en público.

OverflowAI y el giro del producto: Lejos de ignorar el cambio, Stack Overflow ha empezado a integrar la inteligencia artificial en su propia propuesta. OverflowAI es una suite pensada para permitir búsquedas semánticas y respuestas generadas por IA que resumen el conocimiento ya validado por la comunidad. La idea no es sustituir las respuestas humanas, sino reorganizar y hacer más accesible el enorme archivo acumulado durante años. En un contexto de caída de nuevas preguntas, la plataforma intenta seguir siendo útil como punto de consulta, aunque la interacción ya no adopte la forma tradicional del foro.

Integrarse en el ecosistema de la IA: En paralelo al desplome de nuevas preguntas, Stack Overflow ha cerrado acuerdos con OpenAI y Google Cloud alcanzados entre 2024 y 2025 que sitúan su contenido dentro del flujo de desarrollo y mejora de modelos de lenguaje. Estos acuerdos permiten utilizar el archivo técnico de la plataforma como referencia para aumentar la precisión de las respuestas. En la práctica, en algunas respuestas técnicas generadas por asistentes de IA pueden aparecer referencias a Stack Overflow, aunque eso no implica por sí solo un retorno estable de participación directa de los desarrolladores.

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Con este panorama, la pregunta ya no es si Stack Overflow ha perdido centralidad, sino qué significa hoy “seguir existiendo” para una plataforma así. Los datos muestran que las preguntas públicas se han reducido a mínimos históricos, mientras el conocimiento acumulado sigue teniendo valor dentro y fuera del sitio. Puede que Stack Overflow deje de ser el lugar donde se pregunta y pase a ser, sobre todo, una capa silenciosa que alimenta a otros sistemas. Lo que queda en el aire es si esa transformación es compatible con el espíritu abierto que lo convirtió en imprescindible.

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Entramos en una era en la que los robots con IA suenan cada vez más. LG ya tiene el suyo para ayudarnos en las tareas del hogar

LG Electronics ha anunciado oficialmente CLOiD, su primer robot doméstico multitarea impulsado por inteligencia artificial, que se está presentando al público por primera vez en el CES 2026 de Las Vegas. El objetivo es que este robot pueda automatizar buena parte de las tareas del hogar yendo más allá de las funciones básicas de limpieza a las que nos tienen acostumbrados los robots actuales. Bajo estas líneas te contamos todos los detalles.

El primer robot de LG para el trabajo doméstico

Según LG, CLOiD es capaz de realizar tareas complejas como sacar leche del frigorífico, meter un croissant en el horno para el desayuno, e incluso ocuparse de la colada: desde iniciar ciclos de lavado hasta doblar y apilar la ropa una vez seca. La compañía está demostrando estas capacidades en diversos escenarios domésticos durante la feria tecnológica.

El robot cuenta con dos brazos articulados con siete grados de libertad cada uno. Los hombros, codos y muñecas permiten movimientos hacia delante, atrás, rotación y laterales, mientras que cada mano incluye cinco dedos que se mueven de forma independiente para manipular objetos con precisión. El torso puede inclinarse para ajustar su altura, lo que le permite recoger objetos desde la altura de la rodilla hacia arriba, aunque no del suelo.

Una "cabeza" inteligente como centro de control

La unidad superior de CLOiD funciona como un centro de control móvil del hogar inteligente. Está equipada con un chip que actúa como cerebro del robot, pantalla, altavoz, cámaras, diversos sensores e inteligencia artificial generativa por voz. Estos componentes permiten al robot comunicarse con las personas mediante lenguaje hablado y "expresiones faciales" en su pantalla, aprender los patrones de vida de los usuarios y controlar los electrodomésticos conectados.

La integración con el ecosistema ThinQ y ThinQ ON de LG permite a CLOiD funcionar de manera más completa con los productos de la marca surcoreana, actuando esencialmente como un hub doméstico inteligente con manos.

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Tecnología de IA física: VLM y VLA

En el núcleo de CLOiD se encuentra lo que LG denomina tecnología de IA física, que combina dos modelos: Vision Language Model (VLM), que convierte imágenes y vídeo en comprensión estructurada basada en lenguaje, y Vision Language Action (VLA), que traduce entradas visuales y verbales en acciones físicas. Según la compañía, estos modelos han sido entrenados con decenas de miles de horas de datos sobre tareas domésticas, lo que permite al robot reconocer electrodomésticos, interpretar la intención del usuario y ejecutar acciones apropiadas.

La base con ruedas utiliza tecnología de conducción autónoma derivada de la experiencia de LG con robots aspiradores y su modelo Q9. Según la compañía, esta configuración se eligió por su estabilidad, seguridad y coste-efectividad, con un centro de gravedad bajo que reduce el riesgo de vuelco si un niño o mascota entra en contacto con él.

Un paso más en la robótica doméstica de LG

CLOiD no es el único robot capaz de doblar ropa que se presenta en CES este año. SwitchBot también está mostrando su Onero H1 con capacidades similares. Sin embargo, todo apunta a que de momento LG parece estar considerando CLOiD más como un concepto que como un producto que vayan a vender realmente en el corto plazo.

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Nos adentramos en una nueva era de la robótica impulsada por IA y Disney es su escaparate perfecto

La compañía afirma que continuará desarrollando robots domésticos con funciones y formas prácticas para las tareas del hogar, y expandirá la aplicación de su tecnología robótica a electrodomésticos convencionales. El objetivo final, según Steve Baek, presidente de la división de soluciones de electrodomésticos de LG, es lograr su visión de "Zero Labor Home" (hogar sin trabajo), "haciendo que las tareas domésticas sean cosa del pasado para que los clientes puedan dedicar más tiempo a las cosas que realmente importan".

Los robots autónomos con inteligencia artificial generativa comienzan a conquistar las ferias tecnológicas. Son el escenario perfecto para atraer a las masas, por lo que queda saber si acaban convenciendo lo suficiente para que en unos años los veamos acaparar las estanterías de las tiendas. Entre otros factores, el precio será lo que decida si realmente nos sale a cuenta la jugada.

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El nuevo chip de Qualcomm para PC es toda una declaración de intenciones: más inteligencia que potencia

Qualcomm ha aprovechado el CES 2026 para presentar el Snapdragon X2 Plus, un procesador para PC que llega en dos configuraciones (6 y 10 núcleos) con una promesa simple: hasta un 35% más de rendimiento de CPU y un 43% menos de consumo energético respecto a la generación anterior.

La NPU alcanza 80 TOPS y se autoproclama como la más rápida del mundo para portátiles.

Por qué es importante. Este lanzamiento no hace frente en concreto a nada que tengan Intel o AMD, sino que es una jugada de posicionamiento: Qualcomm está apostando por la eficiencia energética y la IA integrada como sus armas diferenciales, no por destronar a nadie en benchmarks.

Este es el chip que quiere colonizar la gama media-alta de portátiles Windows, no los bicharracos de 17 pulgadas para gamers.

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Que Qualcomm prepare sus propios chips de IA es buena noticia. Que tenga una oportunidad en el mercado es otra cosa muy distinta

Entre líneas. Las cifras son curiosamente contradictorias: Qualcomm habla de un salto del 35% en CPU pero un 78% de mejora en la NPU. Ahí está el mensaje implícito: Qualcomm sabe que una parte del futuro no pasa por ganar en procesamiento tradicional, sino por dominar la computación de IA local.

Dicho de otro modo, Qualcomm ha decidido que una de las próximas batallas del PC no se librará en Photoshop, sino en aplicaciones que ejecuten LLMs o generen imágenes offline.

• El nodo de 3 nm y la memoria LPDDR5X de hasta 152 GB refuerzan esta narrativa: Qualcomm está construyendo máquinas para trabajar todo el día sin enchufe, no estaciones de trabajo sedentarias, por así decirlo.
• Es una apuesta explícita por el perfil de usuario que valora autonomía y respuesta instantánea sobre potencia sostenida.

Sí, pero. El problema sigue siendo el ecosistema:

1. Windows en ARM ha mejorado, pero aún arrastra incompatibilidades con software profesional. Adobe funciona, sí, pero el mercado va más allá.
2. Qualcomm puede tener el mejor chip del mercado en cuanto a eficiencia... y seguir siendo irrelevante si los desarrolladores no optimizan para su arquitectura.

Apple consiguió superar esto último en 2020 porque controla el silicio, el sistema operativo y el hardware: sin transición no había negocio con los nuevos Mac. Qualcomm tiene que convencer a terceros.

El contexto. Este lanzamiento llega mientras Intel intenta recuperar el terreno perdido y AMD consolida su dominio en portátiles de alto rendimiento. Pero ninguno de los dos tiene el ADN móvil que sí tiene Qualcomm.

Es una empresa que viene del mundo del smartphone, donde la eficiencia no es opcional sino existencial. Ese bagaje es su ventaja: llevan décadas haciendo que chips potentes no frían huevos en tu bolsillo, por no modificar levemente la frase y que suene peor.

La amenaza. Para Intel y AMD, el peligro no es que Qualcomm les arrebate cuota de mercado mañana, sino que normalice ARM en Windows. Si el usuario promedio empieza a asociar "portátil con buena batería" con "es que lleva chip Qualcomm", la arquitectura x86 entra en riesgo de perder su último reducto de dominio absoluto.

Y eso es un cambio estructural, no coyuntural.

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OpenAI, Google y Anthropic pelean entre ellos. Samsung pelea contra todos en otro sitio

Samsung ha presentado en el CES 2026 su "filosofía IA", un concepto grandilocuente que resume su estrategia: usar sus 430 millones de usuarios de SmartThings como moat (o 'foso defensivo') ante la invasión de la IA en los hogares.

Por qué es importante. OpenAI, Google y compañía siguen centradas en anunciar el modelo más potente. Poco que hacer ante ellas por ese lado si no llevas años en ello, así que Samsung juega a otra cosa que no pasa por ganar la guerra de los algoritmos, sino por controlar dónde viven esos algoritmos.

SmartThings no es solo una app. Es una plataforma compatible con Matter que conecta cientos de millones de dispositivos que ya están en casas de todo el mundo. Eso significa que Samsung puede añadir IA a productos que la gente ya usa, sin pedirle que compre nada nuevo ni que cambie sus hábitos.

• Otros tienen que convencerte de que pongas un altavoz inteligente en la cocina. Samsung ya tiene tu frigorífico, tu televisor, tu lavadora y tu aspiradora. Y todos hablan entre sí.

Entre líneas. La "filosofía IA" de Samsung parece, ante todo, una respuesta a Amazon con su Alexa+. Ambas propuestas tienen cosas en común: entienden que si los modelos de IA tienden a commoditizarse (a igualarse técnicamente hasta no ser fácilmente distinguibles), el valor está en quién tiene el altavoz de tu cocina, la tele de tu salón y la nevera que sabe qué comes.

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Samsung lleva años construyendo ese ecosistema y ahora lo está activando para algo más. La implementación marca la diferencia:

1. Family Hub, con visión por IA y Gemini, reconoce qué metes y sacas de la nevera, te sugiere recetas y se conecta con otros electrodomésticos. Es seguimiento real para que cuando te preguntes "¿qué puedo hacer de merienda-cena?", el sistema te sugiera recetas basadas en lo que tienes, no en un inventario que hiciste a mano hace tres semanas.
2. Vision AI Companion reconoce qué estás viendo en la tele y te sugiere recetas si aparece comida en pantalla. Luego envía esa receta al Family Hub del frigorífico, que comprueba qué ingredientes tienes y te dice qué te falta. Si decides cocinarla, manda las instrucciones al horno para que se precaliente a la temperatura exacta.
3. AI Soccer Mode Pro ajusta automáticamente imagen y sonido cuando detecta que estás viendo fútbol. Puedes subir el volumen del público, bajar los comentaristas o equilibrar ambos. Es IA aplicada a algo tan específico como "quiero potenciar el ambiente del campo" o "quiero priorizar la voz del narrador".

No es un enfoque tan atractivo quizás como el de la guerra de los chatbots que cada vez son capaces de más, pero quizás (solo quizás) acabe siendo más rentable. Y algo más: SmartThings como estándar compatible con Matter. Eso amplía el ecosistema potencial mucho más allá de los productos propios de Samsung.

Sí, pero. Hay dos puntos débiles en esa estrategia:

1. Samsung depende de modelos ajenos. Gemini es su socio principal, también para el hogar, para el componente inteligente. Si los modelos se acaban commoditizando, tocará competir en precio. Y en la guerra del precio siempre aparece un fabricante chino dispuesto a llegar más abajo.
2. La privacidad. Un ecosistema que sabe qué comes, qué ves, cuándo duermes o cómo te mueves es también un ecosistema que puede monetizar esos datos. La última amenaza se llama Dreame.

Y hay una red flag en ese segundo punto: Samsung ha anunciado un acuerdo con la aseguradora HSB para hacer descuentos en los seguros de hogar a cambio de conectar los electrodomésticos a SmartThings. Es decir, ahorrar algo de dinero a cambio de entregar tus datos de comportamiento. Como lo que ya vimos con los seguros de salud y los wearables.

Es un arma de doble filo: si tu comportamiento reduce tu prima, también puede aumentarla. O directamente invalidar una cobertura.

La apuesta. Si funciona, Apple acelerará con Home (antes HomeKit), Google presionará con sus Nest y Amazon doblará con Alexa+ y Ring. La batalla ya no es por el mejor modelo de lenguaje. Es por más dispositivos en más hogares capturando más datos.

Samsung lleva años perdiendo terreno en móviles fruto de la pinza de Apple en premium y de fabricantes chinos en precio. También frente a LG en algunos electrodomésticos por no hablar de la hornada china para el hogar. Pero en la suma de dispositivos conectados por hogar, no tiene tantos rivales. Esa es su baza: convertir la fragmentación de su catálogo en la ventaja de su ecosistema.

La pregunta es si los consumidores entregarán el control de su hogar a cambio de comodidad. La respuesta determina si Samsung acaba siendo el ganador silencioso de la era de la IA o simplemente el fabricante de los cacharros que ejecutan la inteligencia de otros.

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Nos adentramos en una nueva era de la robótica impulsada por IA y Disney es su escaparate perfecto

Durante décadas, Disney ha sido pionera en dar vida a sus personajes mediante animatrónica, una parte ya clásica de sus parques temáticos que los dota de esa ‘magia’ que encandila a los pequeños y no tan pequeños. Sin embargo, desde hace un tiempo llevan trabajando en ir más allá con ayuda de los últimos avances en robótica e IA para que la experiencia acabe siendo aún más auténtica. Por ello recientemente anunciaron que Olaf, el pequeño muñeco de nieve de la franquicia Frozen, llegaría a sus parques como primer personaje robótico completamente autónomo.

Tal y como anunció la compañía, Olaf debutará en los parques de Hong Kong y París durante 2026. Lo interesante es que aquí no hablamos de un simple autómata, sino que sus ingenieros han aplicado aprendizaje por refuerzo y utilizado los últimos avances en robótica para replicar con precisión los movimientos del personaje.

Partes internas de Olaf

Un escenario controlado. La robótica que convive con nosotros más allá de la experimentación ha estado tradicionalmente anclada a objetivos funcionales y concretos, desde robots industriales hasta cuadrúpedos que atraviesan terrenos complejos. Disney sabe que existe un nicho donde pueden aprovechar las capacidades de esta tecnología para ‘dotar de vida’ a sus personajes y, como no podía ser de otra manera, seguir así vendiendo tickets para sus parques.

En este sentido, los parques temáticos se convierten en escenarios perfectos para la experimentación y el desarrollo de robótica avanzada, ya que son entornos controlados donde los robots pueden interactuar con miles de personas cada día, aprender de esas interacciones y perfeccionar sus comportamientos, siempre con supervisión.

El desafío técnico que supone Olaf. Según el paper publicado por Disney Research Hub (y el interesante vídeo publicado en su canal), crear a Olaf planteaba ciertos problemas. El personaje tiene una cabeza enorme sostenida por un cuello diminuto, pies pequeños sin piernas visibles y un estilo de caminar que no respeta las leyes físicas reales. Para solucionarlo, los ingenieros diseñaron un sistema de piernas asimétricas (una invertida respecto a la otra) ocultas bajo una "falda" de espuma de poliuretano que simula su cuerpo de nieve. Esta falda no solo disimula la mecánica interna, sino que absorbe impactos y permite pasos de recuperación sin romper la ilusión visual.

Esquema de aprendizaje por refuerzo que aplica políticas para modificar su comportamiento

Tal y como explican los ingenieros responsables de su desarrollo, cada articulación facial, desde los ojos hasta la mandíbula, está controlada mediante enlaces mecánicos esféricos y planos que permiten expresividad total mientras mantienen actuadores diminutos ocultos bajo el disfraz.

La clave: el aprendizaje por refuerzo. En lugar de programar manualmente cada movimiento, el equipo entrenó a Olaf usando aprendizaje por refuerzo guiado por animaciones de referencia creadas por artistas. Según explicaba Kyle Laughlin, vicepresidente senior de Walt Disney Imagineering, a Variety "un proceso que solía llevar años ahora puede hacerse en días y semanas".

Laughlin cuenta que el sistema genera millones de simulaciones donde el robot aprende a caminar, mantener el equilibrio y emular gestos exactamente como lo haría un niño aprendiendo a moverse. Pero no solo se trata de caminar, ya que la IA debe además capturar esa chispa de personalidad que hace reconocible al personaje. Y para esto, sus responsables explican que se utilizaron recompensas específicas que premiaban la imitación precisa del ciclo animado original.

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Ruido y temperatura. Dos obstáculos técnicos que amenazaban con arruinar la credibilidad del robot. Por un lado el sonido, ya que los pasos robóticos resultaban demasiado mecánicos y ruidosos. Según cuentan sus responsables, introdujeron una recompensa adicional durante el entrenamiento que penalizaba cambios bruscos en la velocidad vertical del pie al tocar el suelo. De esta manera lograron reducir el ruido medio de cada pisada de casi 82 dB a solo 64 dB, todo ello sin comprometer significativamente su forma de andar.

El segundo problema era el sobrecalentamiento. Y es que su cuello delgado alberga actuadores pequeños que deben soportar el peso de su gran cabeza cubierta además por un traje aislante. La solución pasó por alimentar datos de temperatura en tiempo real al sistema de IA mediante un modelo térmico integrado en la simulación. Así, cuando los actuadores se acercan al límite de 80°C, el sistema ajusta sutilmente la postura para reducir el par motor antes de que haya algún daño.

Un ecosistema colaborativo acelerado por Newton. Detrás del salto tecnológico está Newton, un motor físico desarrollado conjuntamente por NVIDIA, Google DeepMind y Disney Research anunciado durante la GTC 2025 el pasado mes de marzo. "Así es como vamos a entrenar robots en el futuro", contaba el propio Jensen Huang, CEO de NVIDIA, en la pasada conferencia de la GTC mostrando la tecnología.

Newton permite simular con precisión cómo interactúan los robots con objetos deformables como telas o alimentos, algo crucial para personajes disfrazados como Olaf, y está diseñado para integrarse con MuJoCo, el motor físico ya utilizado por Google DeepMind para simular movimientos articulares complejos.

De BDX a Olaf. Los droides BDX bípedos inspirados en Star Wars, que debutaron en Galaxy's Edge en otoño de 2023 y han aparecido desde entonces en eventos como SXSW o incluso rodando escenas para la próxima película de “Mandalorian y Grogu", fueron el paso inicial de Disney ante esta tecnología. Según Laughlin, la compañía tiene "una hoja de ruta sólida" para desplegar más personajes autónomos con mayor expresividad e interactividad en parques temáticos y cruceros. Esta idea está prevista en el plan anunciado por Disney para invertir 60.000 millones de dólares durante la próxima década en nuevas atracciones.

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Datos valiosos. La llegada de este tipo de tecnología a sus parques les dota además de infraestructura reutilizable. Y es que las técnicas utilizadas en Olaf, como el diseño asimétrico compacto, sus sistemas térmicos o su control basado en la reducción acústica pueden aplicarse también a futuros personajes con morfologías igual de extrañas.

Además, hay que tener en cuenta que los robots operarían diariamente bajo el ojo público en todo momento, algo que se transforma en una ventaja, pues cada interacción genera datos valiosos sobre cómo mejorar su comportamiento. Ante la que parece una inminente llegada de nuevos robots humanoides impulsados por IA, Disney puede acabar siendo un cliente muy provechoso en esta nueva era de la robótica y también un poderoso aliado de las startups de robótica para convencernos de que necesitamos uno.

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La industria tecnológica lleva una década buscando el "próximo smartphone". Ahora cree haberlo encontrado con la IA

En la última década, los wearables se han asociado intrínsicamente al cuidado de la salud y el deporte. Y aunque en 2025 podemos hacer la misma asociación, hay un número creciente de empresas y dispositivos que se han empeñado en virarlos para convertir los wearables en vehículos para la IA. Los líderes de algunas de las principales big tech ya han vislumbrado el fin del móvil y entre las opciones (en la práctica, todavía muy verdes) aparecen estos wearables con IA que a día de hoy son más bien un complemento. 

En busca del nuevo iPhone. En cualquier caso, la industria lleva casi dos décadas buscando un hardware de masas después del smartphone. Las gafas parecen partir por ventaja, pero las iniciativas son muchas y de lo más variopintas. En cualquier caso, ya no es solo convertirse en el formato ganador, es materializar un dispositivo que cubre unas necesidades todavía por definir y donde el smartphone ha puesto un techo muy alto. De hecho, los smartwatches no han estado cerca de hacerle sombra.

Las gafas con IA parten con ventaja. Desde luego, son las mejor posicionadas. En el pasado CES 2025 vimos gafas 'inteligentes' (aunque esa semántica propia de la era de las fallidas Google Glass se ha desterrado ya en favor del apellido 'con IA') hasta en la sopa con la promesa de experiencias inmersivas y manos libres, pero Meta es quien mejor ha aterrizado y vendido su producto. Tiene todo el sentido: el propio Mark Zuckerberg ha afirmado que cree que las gafas son el formato ideal para la IA. Y para Meta, la IA es su nuevo Multiverso.

Al fin y al cabo como hemos podido comprobar, las gafas son una forma discreta y conveniente hacia la multimodalidad: visual, a través de sus lentes; y oral, con sus micrófonos y altavoces integrados. Pero da igual que hablemos de las gafas de Meta o las de Google, las nuevas gafas inteligentes ya no parecen un armatoste, están diseñadas para llevarlas todo el día y su razón de ser es interactuar con la IA. 

Colgantes, pines y todo lo demás. En este cajón de sastre entran otros gadgets que te acompañan durante todo el día para escuchar constantemente: desde la pulsera Bee AI a los colgantes LimitLess o Friend pasando por el anillo Stream Ring o la difícil de describir Plaud NotePin: parece la cápsula de las pulseras de Xiaomi y como tal, lo mismo se puede llevar en la muñeca, en el cuello y hasta como un pin de mal gusto. Estas iniciativas no han pasado desapercibidas para las grandes, que han movido ficha abriendo la cartera: a Bee AI la compró Amazon en verano y LimitLess hizo lo propio Meta hace escasas semanas.

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Los viejos conocidos. La IA también se está integrando en dispositivos que ya existían: Samsung y Google han puesto Gemini a sus relojes con WearOS, Garmin tiene una suscripción premium de análisis con IA para sus relojes, Fitbit está probando un entrenador con IA, lo mismo que hace Apple con sus Watch o la traducción con IA en los AirPods. Hasta los anillos Oura tienen su advisor con IA.

Every breath you take... Mencionábamos más arriba que las gafas con IA han nacido para llevarlas puestas todo el día, algo extrapolable al grueso de los dispositivos que hemos ido listando. Para que los asistentes de IA funcionen bien y ofrezcan un extra sobre el móvil, necesitan saber muchísimo sobre el usuario y no hay mejor forma de hacerlo que en un wearable que está contigo 24/7. Inquietante pero cierto.

En este terreno hay incógnitas como qué formato tendrá éxito y si este tendrá tanto éxito o más como el smartphone (incluso, de enterrarlo), pero sí dos hechos incuestionables: que hay una guerra por tener la IA hegemónica entre las big tech y que la industria ha visto en los wearables el vehículo ideal para implementarla.

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Portada | Javier Lacort y Applesfera

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