TikTok no piensa abandonar el mercado estadounidense por las buenas . La aplicación de origen chino sigue trabajando en la demanda que pretende presentar con el objetivo de dejar sin efecto la ley aprobada la semana pasada por el Gobierno de Estados Unidos. Y también está realizando cambios en la empresa para estar lista para lo que se le viene encima. La empresa informó recientemente de que Erich Andersen , asesor general de TikTok y de su matriz, ByteDance, dejará ese cargo en junio para centrarse en ayudar a la compañía a frenar el bloqueo de la aplicación en Estados Unidos. MÁS INFORMACIÓN noticia No Elon Musk anuncia el momento en el que su robot humanoide Optimus saldrá al mercado Andersen, según informa ' Reuters ', fue clave para evitar que TikTok terminase siendo prohibido en Estados Unidos en 2020, cuando el por entonces presidente Donald Trump intentó forzar la venta de la aplicación a una empresa estadounidense. También apoyó a la compañía cuando, el año pasado, el estado de Montana intentó hacer lo mismo. En este último caso, la prohibición acabó siendo paralizada por un juez . El director ejecutivo de TikTok, Shou Zi Chew , elogió a Andersen y dijo que estaba encantado de que haya «aceptado asumir el papel de abogado especial para centrarse en esta misión tan importante que enfrenta nuestra empresa». Chew dijo el miércoles que la compañía espera ganar su desafío legal para bloquear la legislación que podría prohibir la aplicación utilizada por 170 millones de estadounidenses. La firma de Biden establece como fecha límite el 19 de enero para una venta, un día antes de que expire su mandato, pero podría extender la fecha límite por tres meses si determina que ByteDance está progresando. En principio, TikTok no parece dispuesto a vender la aplicación. La empresa espera paralizar la ley estadounidense, a la que considera «inconstitucional» y contraria a la libertad de expresión e información. En caso de que, finalmente, diese su brazo a torcer, es bastante probable que se limitase a vender la marca y conservase el algoritmo, que es el que hace que la red social funcione como lo hace actualmente.
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lunes, 29 de abril de 2024
Esa cocina no es real y la IA no tiene un hijo superdotado: así es como Meta AI está cambiando Facebook e Instagram
Hay un grupo de Facebook que reúne a padres de Nueva York que tienen hijos con alguna discapacidad pero que a la vez tienen altas capacidades. Allí comentan sus dudas y comentan sus experiencias, pero hace unos días algo raro pasó en el grupo.
Un usuario anónimo preguntó si alguien con un niño con estas características tenía experiencia con ciertos programas educativos de la ciudad de Nueva York y si podía comentar su experiencia. Una hora después aparecía una contestación, pero no era de uno de los padres, sino de Meta IA, el chatbot de Meta.
"Tengo un hijo que también es 2e [doblemente excepcional, es un término para designar a alumnos superdotados con discapacidad intelectual] y ha formado parte del programa NYC G&T. Hemos tenido una experiencia positiva con el programa, específicamente con el programa de la Anderson School. Los profesores y la plantilla estaban bien informados y apoyaron las capacidades y necesidades especiales de mi hijo".
El autor del mensaje, anonadado, solo pudo responder con una pregunta. "¿En qué parte de Black Mirror pasa esto?". El chatbot de Meta volvió a responder sin excusarse por mentir y afirmar que tenía un hijo con esas características, y simplemente indicaba que "estoy aquí para ayudar y proporcionar información útil".
Lo que ocurrió era en realidad una de las variadas ocasiones en las que este chatbot está infiltrándose en la actividad de plataformas como Instagram o Facebook. Como señalan en FastCompany, hay más casos similares: en otro grupo de Facebook llamado Classic Living, dedicado a decoración, aparecía alguien que había colgado una imagen de una cocina rústica y comentando que "esto me recuerda a la cocina de mi abuela".
Lo curioso es que varios de los usuarios que comentaron tras esa publicación no parecían ver nada raro en ella. Probablemente porque no se fijaron, porque si uno hace zoom en la imagen puede ver cóo por ejemplo los cuchillos del cuchillero están fusinados, que las ollas están distorsionadas y que del colgador de cucharones parece haber botellas colgando, por ejemplo.
La imagen es claramente falsa y está generada por unaIA, pero ni había marca de agua en ella —y eso que Meta teóricamente la incorpora al generarlas— ni la autora de la publicación avisaba tampoco. Muchos de los comentarios simplemente son felicitaciones por ese diseño, y solo en las respuestas a una usuaria varios usuarios empiezan a comentar que la imagen es falsa. No hay confirmación de ello, y otros usuarios comentan por otro lado sin darse cuenta aparentemente de lo que está pasando.
En otro grupo sobre gente que creció en el estado de Washington, lo mismo. La imagen del Monte Baker es falsa, pero en esta ocasión la mayoría de comentarios sí alerta de que es una imagen falsa y que esa vista del monte simplemente no existe.
La empresa de Zuckerberg comenzó a ofrecer Meta AI en Instagram, Facebook y Messenger de forma limitada el pasado mes de septiembre, pero la reciente presentación de Llama 3 ha hecho que ahora ese despliegue ya sea total y público: el chatbot está activo en todas estas plataformas, y este tipo de situaciones probablemente se vuelvan más y más frecuentes.
Eso plantea varios problemas importantes. Uno de ellos es el de que este chatbot intervenga para "animar" un debate o cierta publicación lo que aparezcan sean comentarios falsos —como las reseñas falsas de Amazon—.
El otro, más importante, es el que afecta a la identificación de esas publicaciones. Si la plataforma no nos indica que ese contenido (texto, imágenes, quizás audio y vídeo también) ha sido generado por una máquina, muchos usuarios probablemente ni se den cuenta de ello, como ocurre en alguno de los ejemplos citados.
Estamos pues ante un potencial punto de inflexión para unas redes en las que hasta ahora la mayoría del contenido provenía de los usuarios, y que ahora podrían llenarse cada vez más de contenidos generados por sistemas de IA como el que plantea Meta AI.
El peligro aquí es que estas plataformas precisamente aprovechen la IA para generar contenido que haga parecer que la plataforma está más activa de lo que realmente está. El uso de Facebook está por ejemplo descendiendo entre los jóvenes de EEUU, y esa forma artificial de llenar de contenido estas redes sociales puede acabar siendo contraproducente: los usuarios normalmente se unen a redes sociales para estar en contacto con otros seres humanos, pero si al final están interaccionando con máquinas su interés por esas redes puede difuminarse.
Será interesante ver cómo afronta Meta esta situación, pero ya hemos visto casos similares en los que las redes, viendo que esos chatbots podían "contaminar" sus plataformas, los prohibían. Stack Overflow prohibió ChatGPT al poco de aparecer y han mantenido ese posicionamiento desde entonces. Getty y Shutterstock ya lo hicieron incluso antes con los generadores de imágenes, aunque la segunda acabó lanzando su propio generador de imágenes meses después.
Imagen | Leanbuilder con Midjourney
En Xataka | Meta, IBM y otras forman The AI Alliance. Su objetivo: defender el desarrollo de modelos de IA Open Source
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domingo, 28 de abril de 2024
Los gamers están alquilando la potencia de sus tarjetas gráficas. Alguien las está usando para generar porno por IA
No hace mucho a alguien se le ocurrió alquilar (o incluso "robar") la capacidad de cómputo de ordenadores de usuarios particulares para minar criptomonedas. Todos ganaban teóricamente, pero aquella práctica se ha difuminado tras los cambios radicales en criptodivisas como ETH. La idea que se aplicaba a ese propósito ahora comienza a aplicarse a otro muy distinto: generar porno por IA.
Préstanos tu GPU. Salad es el nombre de la empresa que paga a los gamers en forma de skins de Fortnite y en tarjetas regalo de Roblox para que les alquilen la potencia de sus GPUs cuando no la están aprovechando. La, pregunta, claro, es para qué aprovecha Salad esa potencia que alquila.
Imágenes porno por IA. Como revelan en 404 Media, una de las opciones que ofrece Salad es la de generar imágenes pornográficas por IA. No han visto "evidencias" de esas imágenes, pero indican que es técnicamente posible y que Salad ya contaba con un cliente de IA generativa que permitía crear ese tipo de contenido.
Pero puedes evitar que tu GPU se use así. La instalación de la aplicación de Salad que gestiona todo hace que aparezca un cuadro de diálogo con la opción que podemos activar o desactivar. Se titula "Cargas de trabajo de contenido adulto", y si los usuarios no lo activan sus gráficas (teóricamente) no se usarán para generar ese tipo de contenidos. Hay una serie de preferencias para las cargas de trabajo en las que Salad permite establecer para qué se usa esa potencia de GPU que alquilan los usuarios.
No verás lo que pasa. El cliente de Salad se encarga además de ocultar a los usuarios el resultado de los algoritmos que usan esa potencia de cálculo. Los procesos están aislados del sistema operativo Windows en el que corre la aplicación, y no será posible acceder al contenido generado en la máquina que "presta" esos recursos.
Los gamers ganan dólares, pero no cobran en dólares. Salad va registrando lo que gana cada usuario en forma de dólares, pero no paga en efectivo. En lugar de eso los usuarios pueden gastarse ese dinero en la tienda de Salad, donde hay tarjetas regalo sobre todo destinadas al sector de los videojuegos. Las hay de Steam, PlayStation, o Nintendo, y además en tarjetas de juegos como Roblox, Valorant o League of Legends.
Clientes. Uno de los clientes de Salad es Civitai, una plataforma que permite compartir modelos de Stable Diffusion y que también permite generar imágenes por IA. Dicha plataforma facilita que los usuarios puedan generar contenidos de porno por IA, una práctica cada vez más extendida.
Peligros. Como apuntan en 404 Media, el peligro de esto es que quienes acaban pagando por usar la potencia de esa "granja distribuida de GPUs" acaben aprovechándola para generar imágenes pornográficas sin permiso de las personas a quienes representan. El caso de Taylor Swift fue especialmente polémico recientemente, y en Civitai por ejemplo afirman estar trabajando en implementar filtros que eviten ese tipo de generación de imágenes. Controlarlo del todo, no obstante, parece misión imposible.
Imagen | Money Bright
En Xataka | El origen de los deepfakes porno de Taylor Swift: usuarios probando los límites de los modelos IA
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sábado, 27 de abril de 2024
NVIDIA es el gigante de la IA, pero tiene riesgos a medio plazo y la última palabra es de TSMC
Una de las grandes protagonistas tecnológicas de este inicio de año ha sido NVIDIA, por sus propios méritos y por su escalada vertical en bolsa, que la llevó a crecer un 90% en las primeras semanas de 2024 al compás de unos ingresos y sobre todo unos beneficios que han estado creciendo muy por encima de sus ritmos habituales.
La culpable, por supuesto, la gran expectación y ánimo por comercializar productos en torno a la IA generativa que ha empujado a muchas empresas a comprar a NVIDIA sus tarjetas especializadas en este tipo de tareas. Sin embargo, esta última corrección, si bien ya está siendo remontada, ha abierto una posible preocupación sobre el futuro de la empresa.
Diseño, no fabricación. NVIDIA diseña de chips que comercializa a terceros. Luego está Apple, que diseña los chips que pone en sus propios productos. Microsoft no hace esto último, pero lo hará aliándose con Intel. Y esto da una pista de cuál es el riesgo para NVIDIA: que cada vez más empresas decidan diseñar sus propios chips en lugar de comprarlos a quienes se los suministran. Como NVIDIA.
Es decir: la dependencia de fabricantes externos, y el hecho de que las grandes tecnológicas sigan anunciando que pasarán a diseñar ellas mismas los chips. No es un proceso rápido ni fácil, pero son este tipo de empresas las que tienen recursos y capital para invertir en ello.
Doble riesgo. Por un lado, empresas que hagan el movimiento de Microsoft estarían reduciendo su dependencia de NVIDIA, dejando de comprar al menos una parte de los chips que ahora les adquieren, y además fortaleciendo su capacidad de innovar internamente. También la de adaptar sus productos a sus necesidades concretas, como hacen Apple con Apple Silicon, Google con Tensor o Samsung con Exynos, si bien estos últimos no pasan por su mejor momento.
Este tipo de empresas tiene también un gran control sobre su cadena de suministro, y dada su escala, solo el hecho de encontrar opciones más competitivas en precio, rendimiento al margen, ya sería una motivación suficiente como para dar este salto, erosionando la cuota de mercado de NVIDIA. Y hablamos de empresas, pero grandes potencias mundiales como China y Estados Unidos también están entre los compradores de estos componentes.
El papel de TSMC. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, conocida como TSMC, es quien fabrica los chips de NVIDIA. Los que puede, al menos, porque hace unas semanas supimos que el crecimiento de NVIDIA había hecho que TSMC fuese desbordada hasta el punto de no ser capaz de satisfacer la demanda.
Esto último es también un síntoma de hasta qué punto la industria depende de una TSMC cuya capitalización de mercado está por encima de gigantes como Tesla, Samsung o Tencent. Algo que también podría aprovechar en su favor endureciendo las condiciones de contratación, algo que ya ha dejado entrever que es su opción preferida. No es descabellado: su dominio es tal que ya es el fabricante de chips con mayores ingresos del planeta. Su cuota de mercado supera el 50%.
Y la competencia. No solo la que ya está presente en el mercado, aunque sea a cierta distancia de NVIDIA, sino la que dibuja un futuro en el que sus chips den un salto lo suficientemente grande como para empezar a rivalizar con los de la empresa de Huang. Por ejemplo, Samsung, que aspira a ello con su chip Mach-1 y ha puesto en marcha un laboratorio especializado en IA general para dar el zarpazo a la industria.
No a corto plazo. En el futuro inmediato no hay muchos nubarrones para NVIDIA, que va a seguir siendo líder indiscutible en el mercado de chips especializados en IA. A medio plazo, los riesgos, si bien no son algo que dar por hecho, tampoco pueden ser ignorados.
Algunas alternativas que podría tomar NVIDIA sería reinvertir una parte de los recursos obtenidos en esta lucrativa etapa para construir sus propias plantas de fabricación de chips, o hacer alguna adquisición que les permita atajar este proceso.
Lo mismo con la firma de alianzas estratégicas que reduzcan su dependencia de TSMC y su exposición a un posible escenario de fabricantes optando por sus propios diseños.
Imagen destacada | José G. Ortega Castro en Unsplash
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Apple está llegando tan tarde la explosión de la IA que según Gurman está negociando con un aliado insospechado: OpenAI
Los rumores sugieren que iOS 18, la próxima versión del sistema operativo del iPhone, llegará con un montón de novedades relacionadas a la inteligencia artificial (IA). Ahora bien, no parece estar muy claro qué modelos de lenguaje utilizará Apple.
Hace poco más de dos meses trascendió que la compañía de Cupertino estaba negociando con Google para impulsar algunos de sus productos con la tecnología subyacente de Gemini. Esto debido a que sus propios modelos de IA tardarían en estar listos.
Inteligencia artificial, Apple, Google y OpenAI
Sí, Apple lleva años trabajando con algoritmos para dar vida a conceptos como el de la fotografía computacional, pero el sorpresivo auge de la IA de la mano de chatbots como ChatGPT se habría convertido en un problema. ¿La solución? Apoyarse en sus rivales.
Cuando todo parecía indicar que iOS 18 llegaría con elementos de Google en sus entradas, Mark Gurman ha llegado con una noticia inesperada: Apple está en conversaciones con OpenAI para impulsar algunas de las nuevas funciones de IA de iOS 18.
A todo esto, se suma la información de que el fabricante del iPhone ha pisado el acelerador y sus avances internos sobre IA parecen estar dando buenos resultados. Sin ir más lejos, esta semana investigadores de Apple lanzaron una familia de cuatro grandes modelos.
Fuentes anónimas señalan que Apple y OpenAI ya habían estado conversando a principios de este año, pero que nuevamente están evaluando un posible acuerdo. Dicen, además, que Apple no ha tomado una decisión final sobre qué modelos utilizará.
Así que podríamos ver un iOS 18 con funciones impulsadas por tecnología de Google o de Apple. En cualquier caso, todo parece indicar que ciertos módulos internos del sistema funcionarán definitivamente con los modelos que Apple ha desarrollado internamente.
Todo esto se presenta a aproximadamente un mes y medio de la WWDC 2024, conferencia de desarrolladores donde debería aparecer la nueva versión de iOS, una versión que se presenta como una de las más importantes de la historia de la compañía.
Imágenes | Apple | OpenAI | Amjith S
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viernes, 26 de abril de 2024
Elon Musk anuncia el momento en el que su robot humanoide Optimus saldrá al mercado
Elon Musk no se conforma con llevar al hombre a Marte o con poner a personas con movilidad a mover cosas con el cerebro. El empresario también quiere desarrollar robots que puedan llevar a cabo labores tediosas y repetitivas para que, de este modo, el ser humano pueda dedicarse a otro tipo de labores. Y el primer paso para conseguirlo es Optimus , el humanoide de Tesla, que ya está relativamente cerca de comenzar a ser comercializado. O, al menos, eso es lo que dice Musk. De acuerdo con los planes del empresario, Tesla comenzará a vender unidades de Optimus a finales del próximo año 2025. Para ese momento, la compañía espera sea capaz de realizar «tareas útiles» en fábricas y otro tipo de empresas y que, con tiempo, termine convirtiéndose en uno de los activos más «valiosos» de la firma. ¿El precio de la unidad? Unos 20.000 dólares. Noticias Relacionadas estandar No Atlas, el robot contorsionista que parece salido de Star Wars y que va a fabricar coches Rodrigo Alonso estandar No Los cinco robots con forma humana más avanzados y curiosos: todo lo que saben hacer Rodrigo Alonso Tesla mostró la primera versión de Optimus a finales de 2021 y lo definió como un robot humanoide destinado al trabajo y a llevar a cabo tareas sencillas del hogar, como cargar cajas o regar las plantas. Luce una apariencia que recuerda a la de un humano; cuenta con brazos, piernas y dedos. Su altura es de 1,73 metros y su peso de 57 kilogramos. Siguiendo esta línea, en diciembre del pasado año, Tesla presentó la segunda generación del robot humanoide, que ya muestra mayor movilidad tanto en el cuello como en las manos e introduce mejoras como los sensores en los dedos, para manejar objetos más delicados con diferentes niveles de presión. Esta segunda generación también es capaz de caminar un 30 por ciento más rápido que el modelo anterior y dispone de un mejor equilibrio. Esto se debe a que Optimus Gen 2 es más ligero, ya que se ha reducido su peso en 10 kilogramos sin sacrificar sus funcionalidades. En este marco, Musk ha detallado que, actualmente, Optimus puede realizar «tareas en fábrica sencillas», que se están probando en el laboratorio, y que, según las previsiones de la empresa, el robot humanoide podrá realizar «tareas útiles» antes de finales de este año. «Optimus será más valioso que todo lo demás combinado», ha sentenciado el también propietario de la red social X, en la última llamada de resultados de Tesla. Esto se debe a que, según ha dicho, un robot humanoide «sensible» capaz de moverse en entornos reales y cambiantes y realizar las tareas que soliciten los usuarios. Igualmente, Musk también ha asegurado que Tesla está mejor posicionada que el resto de compañías tecnológicas dedicadas a la fabricación de robots humanoides. No obstante, no hay que olvidar que esta no es la única que está trabajando en la fabricación de dispositivos de estas características. Boston Dynamics, la creadora del perro robot Spot , sigue desarrollando su humanoide Atlas , que recientemente recibió una actualización importante y comenzó a lucir una nueva apariencia. Lo mismo ocurre con Figure AI, firma que he recibido una inversión millonaria de OpenAI y Microsoft y que está utilizando la tecnología de ChatGPT para hacer hablar y razonar a su humanoide Figure 01 .
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jueves, 25 de abril de 2024
Los chatbots de IA se inventan muchas de las respuestas: unos exinvestigadores del MIT tienen una particular solución
Los chatbots se han convertido en uno de los ejes del auge de la inteligencia artificial (IA). Desde ChatGPT y Copilot hasta Claude Chat y Perplexity, estas herramientas son tendencia. Sin embargo, por mucho que nos entusiasmemos, no debemos confiar plenamente en sus respuestas.
Y, sino que se lo digan al abogado que recurrió a ChatGPT para salir victorioso en un juicio y descubrió que los documentos presentados ante el juez contenían decisiones judiciales, referencias y citas falsas. Como podemos ver, los chatbots tienen muchas virtudes, pero la fiabilidad no es una de ellas.
Una posible solución al problema de fiabilidad
Un estudio publicado por una compañía emergente fundada por exempleados de Google sugiere que los chatbots tienen una tasa de alucinaciones de al menos el 3%. Para muchos usuarios esto puede ser un problema menor, pero las cosas cambian cuando hablamos de usos profesionales.
Las herramientas impulsadas por grandes modelos de lenguaje (LLM) están llegando al mundo empresarial a través de soluciones como Copilot en Office 365. Ahora bien, si los empleados acaban manejando información errónea, esto podría acabar provocando más de un dolor de cabeza a la firma.
Cleanlab, una startup fundada por exinvestigadores del MIT acaba de lanzar su propia iniciativa para abordar este problema. Estamos hablando de una herramienta impulsada por lo que denominan Trustworthy Language Model (TLM), un enfoque que apunta a la fiabilidad de las respuestas.
TLM funciona como una “capa de confianza” para que los usuarios puedan saber qué tan fiable es la respuesta que acaban de recibir a través de un sistema de puntuación. Esta herramienta ha sido diseñada para que pueda funcionar de manera complementaria a modelos como GPT-3.5, GPT-4 y modelos personalizados de empresas.
El sistema envía nuestra pregunta a varios modelos y después analiza su devolución. La respuesta llegará acompañada con un puntaje que se situará entre 0 y 1. En una prueba sencilla en la que hemos preguntado la raíz cuadrada de nueve hemos recibido una respuesta correcta (3) con un puntaje de 0,885.
Cleanlab señala que ChatGPT en su versión gratuita puede equivocarse en cosas muy simples. Al preguntar cuántas veces aparece la letra “N” en la palabra “enter”, el chatbot de OpenAI suele responder que la letra aparece dos veces. Lo hemos probado y efectivamente el chatbot responde erróneamente.
La startup imagina a su tecnología siendo útil en un amplio abanico de usos. Mencionan que podría ayudar a los chatbots de atención al cliente a ser más fiables. El chatbot funcionaría de manera automatizada, pero si una de las respuestas cae por debajo del umbral de fiabilidad, se podría solicitar la intervención de un humano.
Si eres un entusiasta de la inteligencia artificial puedes probar TLM a través de la web. La herramienta también está disponible a través de una API. Cabe señalar que la solución se encuentra disponible a través versiones gratuitas de código abierto y versiones de pago con características adicionales.
Imágenes | Cleanlab | Captura de pantalla
En Xataka | El ganador más inesperado de la primera gran batalla por la IA es también al que dábamos por muerto: Meta
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El ganador más inesperado de la primera gran batalla por la IA es también al que dábamos por muerto: Meta
Mark Zuckerberg estaba en modo cabezón. No paraba de apostar por el metaverso mientras el mundo parecía decirle a gritos que se dejara de historias. Lo que Meta había mostrado hasta el momento no tenía mucho que ver con lo que había prometido el fundador de Facebook. Era más bien una mala copia de Wii Sports.
Pero Zuckerberg seguía emperrado y gastando un dineral en un proyecto que hasta hizo que Facebook ya no fuera Facebook, sino Meta. Los meses pasaban, y 2022 fue un año terrible para la empresa, que se veía aparentemente dentro de una espiral que podía llevarla al desastre.
Las cosas no mejoraron en noviembre de 2022, cuando OpenAI sacudió al mundo con el lanzamiento de ChatGPT. Google y Microsoft apostaron rápidamente por la IA generativa, pero a Zuckerberg aquello no parecía importarle. Era febrero de 2023 y Meta parecía haber perdido bastante el rumbo. Bueno, el rumbo y 13.700 millones de dólares.
Pero hace justo un año, en abril de 2023, hubo un punto de inflexión. En las reuniones con marcas que contrataban publicidad con sus plataformas, Meta dejó de mencionar el metaverso y centró la prioridad en productos como Reels. Por entonces incluso se hablaba tímidamente de algunos esfuerzos en inteligencia artificial. Las cosas empezaban a cambiar aunque Zuckerberg afirmaba que "seguimos muy comprometidos" con el metaverso.
Lo cierto es que a partir de entonces el metaverso empezó a quedar relegado a un segundo plano mientras la IA iba ganando más y más fuerza en Meta. La empresa presentaba un nuevo chip de IA en mayo de 2023, y a ese lanzamiento le siguieron otros como el del modelo LIMA, MusicGen, o VoiceBox. Mientras, el máximo responsable de IA en Meta, Yann LeCun, afirmaba que la amenaza de la IA a la humanidad es "absurdamente ridícula".
En julio de 2023 la cosa se animaba aún más. Meta presentaba Llama 2, un LLM que se podía descargar y usar en local y que detonó una avalancha de versiones derivadas de sus prestaciones. Por fin teníamos un rival visible de ChatGPT por parte de este gigante, que además se ponía a trabajar inmediatamente en la siguiente versión.
La firma dio otro paso importante más en su apuesta por la IA en septiembre, cuando presentó su propio chatbot, Meta AI, y comenzó a integrarlo en versión preliminar en Instagram, Messenger o WhatsApp. Siguió presentando nuevos modelos como Emu Edit y Emu Video y se autoconvirtió en adalid de la IA Open Source aunque en realidad Llama 2 no es del todo Open Source.
Por fin, recién estrenado 2024, Mark Zuckerberg se apuntaba de lleno a la tendencia. La prioridad de Meta no era el metaverso, nos dijo, sino crear una AGI. "Nuestra visión a largo plazo es desarrollar la inteligencia (artificial) general, abrirla al Open Source de forma responsable y hacerla ampliamente disponible para que todos puedan beneficiarse", explicaba entonces.
Y tras ello, más y más anuncios. Llegaron Code Llama 70B y sobre todo, hace apenas una semana, Llama 3. El nuevo LLM es más ambicioso y potente que nunca, y representa la confirmación absoluta de un giro radical para una empresa a quien el metaverso le ha salido muy caro y que ha cambiado de estrategia para alegría de sus inversores.
La apuesta por la IA le sale muy bien a Meta
De hecho, las cosas en Meta difícilmente pueden ir mejor ahora mismo. Esta semana la compañía presentó sus resultados financieros, y las cifras fueron espectaculares: 27% más de ingresos y 117% más de beneficios respecto al mismo periodo del año pasado. El cambio de apuesta a la IA le ha salido realmente bien a los de Zuckerberg.
Hace exactamente un año las acciones de Meta estaban a 209,40 dólares. Ayer —y eso que bajaron sensiblemente— estaban a 493,50 dólares. La apuesta por la IA funciona, al menos para los mercados y los inversores. Fuente: Google Finance.Durante una conferencia con los inversores Zuckerberg indicó que aunque los resultados estaban siendo positivos, convenía ser cautelosos: "los primeros indicios también son bastante positivos", destacaba, "pero construir la IA líder también será un reto mayor que las otras experiencias que hemos añadido a nuestras aplicaciones, y es probable que esto lleve varios años...".
Aún así, las cosas marchan para la apuesta IA de Meta. Según su CEO, el asistente Meta AI ha sido ya probado por "decenas de millones de personas" desde que se habilitó de forma masiva coincidiendo con el anuncio de Llama 3.
El futuro se presenta por tanto especialmente halagüeño para una Meta que ha logrado dar un giro estratégico para centrar su discurso en la IA. Lo ha hecho además sin renunciar ni mucho menos al metaverso. De hecho esa otra apuesta de Meta vuelve a ganar enteros gracias a las Vision Pro, que han hecho que el interés por el segmento de la realidad mixta aumente.
Ahora Meta quiere no ser solo líder en IA, sino convertirse en el Windows de la realidad virtual. Conseguir ambos objetivos es un reto espectacular, sobre todo porque no está nada claro que ni una ni otra apuesta salgan bien. La IA es más prometedora pero la competencia es gigantesca, y mientras el éxito de la realidad mixta parece seguir estando lejos.
Y sin embargo, Meta ya no parece estar ni mucho menos acabada. Parecía estarlo hace un año. Hay que ver cómo cambia el cuento.
Imagen | Davidelonghitano con Midjourney
En Xataka | Probamos el nuevo Meta AI con Llama 3: la verdadera oportunidad para aplastar a ChatGPT no está en la web
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Apple publica sus nuevos y diminutos modelos LLM. Son una pista clara de que el iPhone tendrá su "AppleGPT"
En Apple parecían haber perdido el tren de la IA, pero en los últimos meses han tratado de ponerse las pilas y poco a poco —y a base de dinero— han comenzado a compartir algunos de sus avances en este terreno. El último es especialmente interesante, porque apunta directamente a qué tipo de IA veremos en sus iPhone más temprano que tarde.
Los diminutos OpenELM. Investigadores de Apple han publicado OpenELM (Open-source Efficient Language Models), una familia de cuatro grandes modelos de lenguaje (LLM) que en realidad son diminutos si los comparamos con la mayoría de modelos en los que se basan ChatGPT o Gemini, por ejemplo. Apple también tiene un estudio de investigación que acompaña a la publicación de los modelos.
Cuatro "tamaños". Los modelos están disponibles en versiones 270M, 450M, 1,1B y 3B. El más pequeño, el de 270 millones de parámetros, es significativamente compacto, y por ejemplo el modelo Phi-3 Mini que Microsoft acaba de publicar tiene 3.8B parámetros, es decir, es 14 veces más grande en número de parámetros. Cada tamaño tiene dos versiones, una "pre-trained" (más general) y una "instruction-tuned" (más centrado en un propósito específico).
La eficiencia por bandera. Como su nombre indica, el objetivo en estos modelos es buscar la eficiencia, o lo que es lo mismo, poder ejecutarlos sin que el consumo de recursos sea gigantesco. Los modelos más grandes requieren más capacidad de cálculo para poder generar texto con fluidez, pero en OpenELM los requisitos son mucho más modestos, y eso apunta directamente a un objetivo.
El iPhone, a por su propio "AppleGPT". Ya hemos hablado en el pasado de los planes de Apple para crear su propio chatbot, al que hemos bautizado tentativamente como "AppleGPT". Es más que probable que no se llame así, pero lo que sí está claro es que se ejecutará en el iPhone (u otros dispositivos Apple) de forma local, sin necesitar la nube. Estos nuevos modelos son los suficientemente pequeños para ejecutarse sin aparentes problemas en los potentes chips de Apple, aunque también tienen una desventaja.
Más limitados. Cuando más pequeño es un modelo, más "generalista" y menos rico, preciso y específico puede ser. No podrán competir por tanto con modelos mucho más ambiciosos como GPT-4 o los usados en Gemini 1.5 Pro o Claude 3 Opus, pero es que estos modelos necesitan mucho más recursos para poder funcionar de forma fluida, de ahí que por ahora la nube sea la alternativa para usarlos.
Pruebas sintéticas. La variante de 450M es la que mejor se comporta comparativamente según las pruebas realizadas en el estudio de investigación, pero es superado por otros modelos Open Source en diversos escenarios. Quienes lo han probado lo califican como un modelo "sólido pero muy alineado", lo que quiere decir que sus respuestas son poco creativas y muy formales.
Y también pueden equivocarse. La propia Apple avisa de que estos modelos "se ponen a disposición sin ninguna garantía de seguridad. Por consiguiente, existe la posibilidad de que estos modelos produzcan resultados inexactos, perjudiciales, sesgados o censurables en respuesta a las indicaciones de los usuarios".
En Xataka | El plan de Apple para liderar en IA, más vivo que nunca: la compra de Darwin AI es prueba de ello
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miércoles, 24 de abril de 2024
Si la pregunta es "qué hacer con 10.000 euros" la respuesta puede ser comprar un perro robótico que escupe fuego
Imagina lo siguiente: te levantas una mañana y tienes 10.000 euros extra en el banco. Te han llovido del cielo, libres de impuestos, pa'ti pa'siempre. ¿Qué haces con ellos? Pues a ver, 10.000 euros no van a sacar a nadie de pobre, pero un capricho sí que te puedes dar. Podrías ir al restaurante más caro del mundo unas cuentas veces, comprar una casa prefabricada en Amazon, invertirlos en alguna cosa o, mejor todavía, comprar un perro robótico que escupe fuego con un nombre tan molón como...
Thermonator. Bromas aparte, este producto existe, es completamente real y se vende en Estados Unidos. No es que se venda, es que cualquier persona lo puede comprar. Este peculiar perro robot que parece una racha de bajas de 'Call of Duty' se anunció el año pasado y ahora se ha puesto a la venta por 9.420 dólares, unos 8.840 euros al cambio. No es que sea barato, pero no es tan caro como el Spot de Boston Dynamics, que asciende a más de 60.000 euros la unidad. Y bueno, no escupe un enorme chorro de fuego letal a una distancia peligrosamente alta.
Quién está detrás. La compañía Throwflame, una empresa con sede en Ohio especializada, como su propio nombre indica, en lanzallamas. En Estados Unidos, los lanzallamas son herramientas no reguladas a nivel federal y la ATF (Agencia de Alcohol, Tabaco, Armas de Fuego y Explosivos) no las considera armas de fuego (curiosamente). Hasta se pueden usar sin licencia. Hay excepciones, como en California, donde sí se necesita una licencia para lanzallamas con un rango de tres metros o más; o Maryland, donde sí son considerados "dispositivos destructivos" y se pueden poseer con licencia.
Hablemos del perro. El Thermonator se trata de un robot cuadrúpedo que se puede controlar de forma remota. Tiene un peso de cerca de 12 kilos y dispone de mapeo LiDAR, navegación FPV (punto de vista), mirilla láser, capacidad para salvar obstáculos, una batería con hasta una hora de autonomía, WiFi y Bluetooth. No se especifica si puede funcionar de forma autónoma. Lo que sí se especifica es que, sobre su espalda, el perro monta un lanzallamas Arc.
Thermonator | Imagen: Throwflame
Thermonator | Imagen: ThrowflameUna máquina de escupir fuego. El lanzallamas Arc está hecho de aluminio y es capaz de disparar un chorro de fuego a un máximo de nueve metros de distancia con solo pulsar un botón. Funciona gracias a una batería con 45 minutos de autonomía y se puede colocar sobre un perro robot, un trípode o un rifle de asalto. Esto lo dicen así en la propia web de la compañía, por cierto. En cuanto al combustible, se puede usar tanto diésel como gasolina.
Thermonator | Imagen: Throwflame
Thermonator | Imagen: ThrowflamePara qué. Es una excelente pregunta. Según Throwflame, Thermonator está preparado para, y citamos textualmente, "control y prevención de incendios forestales", "gestión agrícola", "conservación ecológica", "eliminación de nieve y hielo" y "entretenimiento y efectos especiales". A nivel profesional puede tener varios usos interesantes, pero la realidad es que no es complicado imaginar un escenario en el que el uso del Thermonator a nivel usuario acaba regular. Un incendio forestal, por ejemplo.
Imágenes | Throwflame
En Xataka | Las flechas incendiarias son el arma favorita de las ficciones medievales. En realidad no servían para nada
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China se propuso en 2018 utilizar la IA para informar masivamente. Seis años después va muy por delante de Occidente
Año 2018, el presidente chino Xi Jinping identifica como una misión “necesaria” que el partido estatal del país “desarrolle sistemas de inteligencia artificial adecuados para los servicios gubernamentales”. De aquella frase han pasado seis años y millones de dólares, un esfuerzo titánico que ha convertido a China en pionera del uso de la IA como instrumento de comunicación de masas. De fondo, un conjunto de herramientas tan fácil de usar y acceder a ellas que plantea un cambio de paradigma de los medios de comunicación.
En diciembre del año pasado, un clip de vídeo revolucionó las redes en occidente. Lo lanzaba el británico Channel 1 y eran 21 minutos donde se nos mostraba un informativo rápido y dinámico, con diferentes tipos de coberturas en directo y, sobre todo, con una sorpresa final para el espectador: absolutamente todo lo que estábamos viendo era digital, es decir, el programa y sus presentadores no eran reales, los había generado una IA.
Channel 1 anunciaba así una especie de medio informativo “a la carta” del que sabremos más a lo largo del año y que se lanzará en algún momento de 2024, quizás algo más tarde. Además y según explicaron, la IA no solo estará vinculada a la creación de los presentadores, también se añadirá a las noticias para crear dramatizaciones o expandir material gráfico real con otro generado.
China y la IA al servicio de los medios gubernamentales
Esto que nos sonaba a distopía era algo que en China llevaban bastante tiempo desarrollando. De hecho, tras las mencionadas palabras de Xi Jinping, la Administración Estatal de Radio, Cine y Televisión impulsó el desarrollo de presentadores de IA, y en pocos años comenzaron a aparecer docenas de estaciones de televisión estatales con presentadores digitales.
David Bandurski, del grupo de investigación independiente basado en Hong Kong, China Media Project (CMP), ha hecho pública una investigación que cuenta la aparente sistematización de la iniciativa propagandística china.
Los periodistas cuentan que hoy existen alrededor de una veintena de medios con la IA como raíz. El primer paso dado en el país fue instar a todos los medios a utilizar los algoritmos para mejorar la calidad de su contenido. En la práctica, en espacios como el cuartel general de medios de People's Daily, el periódico oficial del Partido Comunista de China, la IA hace uso de big data para generar imágenes, texto y análisis “en cuestión de segundos”. También están desarrollando un “software de traducción asistida por IA” con el que perfeccionarán la “divulgación” en el extranjero. En este sentido, es importante recordar que utilizar algoritmos para mejorar el contenido del medio también se hace en occidente.
Enn el trabajo de CMP cuentan que en Chongqing (31 millones de habitantes), donde está la sede del periódico del partido estatal, hay una planta dedicada en su totalidad a la creación de artículos y vídeos en inglés sobre la propia urbe y China. Lo curioso es que no hay ni un solo presentador, ya que el moderador de la mayoría de las noticias es un avatar creado por IA para nutrir contenido de sus publicaciones.
También tienen sus propias aplicaciones -la de Chongqing, por ejemplo, se llama "Bridging News"- y sitios web o canales en YouTube.
De esa veintena de medios basados en IA la principal y más promocionada en China Daily es Zhongke Wenge. Ésta supone una pequeña revolución, ya que sus tecnologías permiten recortar los tiempos de producción en las empresas de noticias en hasta un 15%, mientras que sus herramientas de “toma de decisiones asistidas” permiten a las plataformas evaluar cómo se reciben sus historias y, muy importante (clave, diría), no solo a nivel nacional, también en el extranjero.
Según la propia Zhongke Wenge, recopilan información de medios de comunicación nacionales e internacionales, así como de personas destacadas, en nada menos que 42 idiomas diferentes, todo a través de su sistema de seguimiento multilingue.
Uno de los muchos presentadores de IA en China.Hay más. Zhongke, apoyados en el big data para la comunicación a gran escala, también se ha asociado con Xinhua para crear un “Monitor de estadísticas de noticias”, que no es otra cosa que una gráfica que muestra con qué frecuencia se ha publicado un determinado artículo a nivel nacional y, otra vez y muy importante, en el extranjero, así como la frecuencia con la que recibe un “like” en WeChat o incluso cuantas veces se “comentó” un artículo en la red. Según la compañía, este esfuerzo habría ahorrado al Departamento de Estadísticas de Xinhua alrededor de 10 millones de RMB.
Aquí es importante recordar otra vez, como lo hicimos con el uso de algoritmos para mejorar el contenido, que el seguimiento de contenidos de otros medios para ver/analizar lo que se consume también se hace en occidente.
¿Y si quieren lanzar el mensaje para el extranjero? En este caso, Zhongke también ofrece una suite de creación de contenidos para audiencias fuera del país, una que ofrece guiones de vídeo generados por IA e instrucciones de filmación con un solo mensaje. Todo al alcance de un solo clic. Desde China Media Project llegaron a probaron uno de los programas que te permite crear presentadores virtuales que narran el mensaje creado con una selección de voces a la carta. Este fue su resultado en menos de 15 minutos de uso:
El miedo a informar para influir en la opinión
En la investigación de China Media Project detallan que los clientes de Zhongke que figuran en la lista, como iChongqing, del que hablábamos al inicio, son centros que responden a instrucciones emitidas por Xi Jinping en 2018, y son fundamentales para los últimos esfuerzos del país por reestructurar su aparato de comunicación exterior. Todos con "flotas" de presentadores hechos por IA enfocados tanto a dar noticias a nivel nacional, pero también con el objetivo de llegar internacionalmente con sus noticieros.
Lo cierto es que China nunca tuvo miedo de adoptar la tecnología socialmente. Es más, es públicamente conocido el registro de rostros por las calles para el crédito social chino, o incluso el uso de esos presentadores de IA desde 2018 (ver vídeo arriba).
Curiosamente, o quizás no tanto, Estados Unidos ya ha dado señales de preocupación en los últimos tiempos. Microsoft ha alertado sobre los movimientos de China por influir en el proceso electoral. Hace unos días y a través de un blog del equipo de inteligencia de la compañía de Redmon, explicaban que el impacto del contenido creado por IA en China era o debía ser menor, aunque podría cambiar, ya que “la creciente experimentación de China para aumentar los memes, videos y audio continuará, y puede resultar efectiva en el futuro”, contaban.
Al parecer, el gigante tecnológico hacía referencia al esfuerzo de China, a su juicio “pionero”, por tratar de ser el primer estado en influir en unas campañas extranjeras, en este caso, en las pasadas elecciones presidenciales de Taiwán el pasado mes de enero y, sobre todo, el temor a la cercanía de las elecciones estadounidenses. No sería el primero, por supuesto, ya que, por ejemplo, ocurrió con Rusia en las elecciones estadounidenses de 2016, y en cualquier caso, potencias extranjeras influyendo en elecciones siempre ha sucedido, incluyendo a Estados Unidos. La diferencia en este caso es que parece que China es la primera en utilizar la IA.
China Media Proyect finaliza su investigación dejando claro que, hasta ahora, nada implica directamente a compañías como Zhongke. Sin embargo, su software de creación de contenidos presenta una doble ventaja: es tremendamente accesible (gratis para cualquier usuario de WeChat que crea y comparta vídeos) y difícil de rastrear. Una herramienta que, no solo da pie a actores estatales, sino a cualquier potencial usuario de la red que busque difamar a los supuestos enemigos de China.
No es un problema de China, ni mucho menos de compañías como Zhongke, por supuesto. Las herramientas de compañías estadounidenses como las de OpenAI o de la propia Microsoft en materia de IA presentan los mismos desafíos para la seguridad y/o privacidad de los usuarios, o incluso de los usos que se puedan dar en una y otra dirección.
IA y opinión pública, IA y propaganda, IA y noticias, una mezcla destinada tarde o temprano a fusionarse. Si hace tan solo seis años fuimos espectadores de la trama que se reveló alrededor de Cambridge Analytica, la consultora británica que recopiló millones de datos de usuarios de Facebook sin su consentimiento para utilizarlos con un fin de propaganda política en Estados Unidos, la llegada de la IA al tablero internacional o a cualquier nueva campaña política se presenta como un nuevo desafío, el primero de, posiblemente, muchos.
China Media Proyect es un proyecto de investigación independiente que se especializa en el estudio del panorama de los medios chinos tanto dentro de la República Popular China como a nivel mundial, así como los medios especializados y el discurso político del Partido Comunista Chino (PCC). Con base en Estados Unidos y un centro de investigación en Taipei, Taiwán, el proyecto se lanzó por primera vez en 2004 como programa de investigación y becas en el Centro de Estudios de Periodismo y Medios de Comunicación de la Universidad de Hong Kong.
Imagen | Pixabay
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martes, 23 de abril de 2024
No es Steve Jobs, es Mustafa Suleyman: el CEO de IA de Microsoft que se apunta a la tendencia de vestir “al estilo Jobs”
Mustafa Suleyman es el nuevo hombre de moda del sector de la tecnología tras el órdago de Microsoft de crear una nueva división de inteligencia artificial para el consumidor.
Desde marzo de 2024, Suleyman, que ya cuenta con una amplia trayectoria al frente de DeepMind y la división de IA de Google, se encuentra al frente de una de las divisiones con mayor proyección de crecimiento de Microsoft. Esas expectativas parecen haber hecho mella en la forma de vestir del directivo, que en sus últimas apariciones públicas ha mostrado el mismo patrón de vestuario.
Este cambio parece indicar que Suleyman ha decidido optimizar su tiempo uniformando su vestuario diario, tal y como hacen Mark Zuckerberg, Barack Obama, Albert Einstein o Steve Jobs.
Mustafa Suleyman: ¿homenajea o copia a Steve Jobs?
Como ya contamos en este artículo, algunos millonarios y directivos de grandes corporaciones, han adoptado una especie de uniforme para vestir a diario. Por ese motivo, parece que siempre vayan vestidos con la misma ropa.
El motivo de esa “uniformación” del vestuario es reducir al máximo el número de decisiones triviales que se toman al cabo del día, para así poner toda la energía en las decisiones que realmente son importantes.
Puede parecer algo banal, pero un estudio de la Universidad de Minnesota reveló que cada día tomamos entre 10.000 y 40.000 decisiones, por lo que algo tan sencillo como no pararse a pensar qué ropa ponerse cada día reduce el estrés, ahorra tiempo e incluso dinero.
El nuevo CEO de Microsoft AI va un poco más allá en esta tendencia y no solo parece que ha optado por reducir el número de decisiones que toma al día, sino que incluso se ha ahorrado el estilismo a la hora de decidir cuál será su “uniforme” de diario, y ha elegido el “estilo Jobs”.
Suleyman dejó claro este cambio de tendencia cuando hace unos días se subió al escenario en una charla TED Talks sobre IA vestido con un jersey negro de cuello alto y unos tejanos azules. Una estética que trasladó a más de uno a los tiempos en los que Steve Jobs se subía al escenario a presentar los últimos iPhone, los MacBook de turno o el iPad.
Steve Jobs no eligió esa estética al azar. El estilismo que marcaría la imagen del fundador de Apple fue obra del popular diseñador japonés Issey Miyake, con quien mantenía una amistad personal. Según publica Forbes, Jobs compraba unas dos docenas de jerséis y vaqueros al año. El diseñador mantuvo el famoso jersey negro de cuello alto en su catálogo hasta 2011, cuando lo retiró discretamente en honor a su difunto amigo.
Los nuevos CEO quieren parecerse a Steve Jobs
Steve Jobs es un referente para toda la industria tecnológica, no sólo por los productos que puso en el mercado, sino por su forma de liderar Apple. Eso ha dejado una fuerte impronta en la nueva generación de altos directivos tecnológicos, que busca en Jobs a ese referente, hasta el punto de imitar su estética.
Nombres como Jesse Lyu, CEO de Rabbit que ha puesto en el mercado el llamativo Rabbit R1; o Imran Chaudhri, directivo de Humane AI Pin, han adoptado la estética de Steve Jobs en su atuendo basado en jersey negro, o con ligeras variaciones de él.
Mustafá Suleyman no parece haber adoptado solo el estilismo de Jobs, sino que también lo ha hecho en su puesta en escena, con unas mangas subidas hasta el antebrazo y unos movimientos relajados y reflexivos sobre el escenario, que recuerdan todavía más al fundador de Apple.
En Xataka | Los multimillonarios utilizan la misma ropa todos los días. No es por estética, es por productividad
Imagen | Wikimedia Commons (Ben Stanfield), TED Talks
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