China acaba de dar otro paso en la conquista tecnológica y espacial: una red de computación orbital diseñada para IA

Apenas unos minutos después del mediodía del 14 de mayo, un cohete Long March 2D despegó desde el Centro de Lanzamiento de Jiuquan con un objetivo ambicioso: poner en órbita los primeros 12 satélites de la constelación espacial de computación “Three-Body”. Es el comienzo oficial de la que China presenta como la primera red de supercomputación distribuida en el espacio, un movimiento que marca un antes y un después en la carrera por trasladar la inteligencia artificial más allá de los centros de datos tradicionales.

Un salto de escala: de los centros de datos al espacio. La constelación, liderada por Zhejiang Lab y desarrollada en colaboración con la empresa Guoxing Yuhang (ADA Space), forma parte del llamado “Plan de Cómputo Estelar”. Esta primera misión, denominada 021, ha colocado en una misma órbita 12 satélites inteligentes con nombres que homenajean a ciudades chinas como Neijiang, Haikou o Taizhou.

Cada uno de ellos está equipado con un sistema de cálculo inteligente y conectividad láser de hasta 100 Gb/s para formar una red orbital interconectada. Según la información oficial publicada por el Gobierno chino y recogida por medios como Xinhua, estos primeros satélites suman una capacidad de 5 POPS (peta-operaciones por segundo) y disponen en conjunto de 30 TB de almacenamiento a bordo.

¿Qué son los POPS? HKEXnews explica que 1 POPS equivale a un cuatrillón (10^15) de operaciones por segundo. La meta de China es desplegar una constelación que, de acuerdo a la información que maneja SpaceNews, podría alcanzar los 2.800 satélites, con una capacidad total de 1.000 POPS.

Un laboratorio en órbita. Cada satélite lleva a bordo un ordenador espacial desarrollado por el propio Zhejiang Lab, con una capacidad de hasta 744 TOPS (tera-operaciones por segundo) por unidad. Además, están acompañados por un modelo de IA de 8.000 millones de parámetros, especialmente diseñado para operar directamente en órbita. Esto permite realizar tareas de procesamiento de datos en tiempo real sin necesidad de enviar toda la información a estaciones terrestres.

Casos de uso: desde desastres naturales hasta ciencia astronómica. Los satélites están diseñados para ofrecer servicios muy concretos: detección de rayos gamma, generación de gemelos digitales en 3D de regiones enteras, observación remota con procesamiento a bordo y monitorización de fenómenos naturales. Uno de ellos incluso incluye un polarímetro de rayos X desarrollado por la Academia China de Ciencias y la Universidad de Guangxi, pensado para detectar explosiones gamma y activar en segundos observaciones coordinadas con otras misiones. Además, según la propia Ada Space, los datos recopilados también servirán para aplicaciones civiles como emergencias, videojuegos inmersivos y turismo inteligente.

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Una nube orbital bajo control soberano. Detrás del despliegue hay una ambición geoestratégica: construir una infraestructura de computación espacial bajo control chino que combine la cobertura global con eficiencia energética y baja latencia. A diferencia de los centros de datos terrestres, los satélites pueden usar energía solar de forma continua y no requieren sistemas de refrigeración activos.

Lo que viene: más potencia, más satélites. Ada Space ya ha confirmado que está trabajando en una segunda generación de satélites con aún más potencia. El objetivo es claro: validar la arquitectura de computación distribuida en órbita, escalarla y convertirla en el núcleo de una nube espacial capaz de operar modelos de IA a gran escala sin depender de la infraestructura terrestre.

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Tu próxima entrevista de trabajo la harás con un robot. Esa deshumanización está desquiciando a los candidatos

Hace unos días una joven llamada Ken publicó en su cuenta de TikTok (@its_ken04) un vídeo de 25 segundos que rápidamente se hizo viral. En él esta usuaria mostraba cómo estaba siendo entrevistada por Alex para el trabajo. El problema es que Alex no era una persona real, sino un avatar virtual con IA. Uno que además empezó a alucinar y que demuestra que la deshumanizante experiencia de buscar trabajo está yendo a peor.

Entrevistas hechas por robots. Tanto reclutadores como candidatos utilizan la IA para avanzar en unos procesos de selección cada vez más rotos. Las consecuencias para unos y otros, eso sí, son muy distintas. Los candidatos que se enfrentan al proceso de búsqueda de trabajo ya solían encontrarse con una experiencia deshumanizadora, con procesos ásperos y falta de respuesta por los reclutadores. Ahora las cosas van a peor, porque la IA está haciendo esos procesos aún más terribles. 

@its_ken04 It was genuinely so creepy and weird. Please stop trying to be lazy and have AI try to do YOUR JOB!!! It gave me the creeps so bad #fyp ♬ original sound - Its Ken 🤍

Mi entrevistador alucina. Ken contaba en 404 Media su experiencia reciente al ser entrevistada por un bot llamado Alex y desarrollado por la empresa Apriora. Durante la entrevista Ken, que buscaba trabajo cerca de su casa en Columbus, Ohio (EEUU), vio cómo el avatar virtual se atascaba y repetía la frase "vertical bar pilates" 14 veces seguidas sin motivo alguno.

Una experiencia espeluznante. Antes de la entrevista, la compañía la avisó de que la IA se utilizaría durante el proceso de selección. A pesar de ese aviso, para Ken la experiencia fue "espeluznante y me asusté. No me hizo ninguna gracia hasta que lo publiqué en TikTok y los comentarios me hicieron sentir mejor". El vídeo ya tiene más de 3.600 comentarios,  y en todos ellos el apoyo a Ken era unánimo. Y en muchos casos la conclusión era la misma.

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Klarna presumió de que la IA hacía el trabajo de 700 personas. Su calidad es tan baja que está recontratando humanos

No pienso entrevistarme con una IA. Ken ya dejaba claro que "si otra empresa quiere que hable con una IA simplemente declinaré esa oferta". Quienes comentaron en su vídeo publicaron respuestas similares. "Si no se toman la molestia de entrevistarme, no me tomaré la molestia de intentar trabajar allí", decía uno de los comentarios. En otro, un usuario que había respondido a una oferta para un departamento de recursos humanos, preguntaba "¿Por qué querría trabajar en recursos humanos en una empresa que ni siquiera se digna a tener una interacción humana?".

La promesa de los robots reclutadores. Apriora fue fundada en 2023 y sus responsables prometen que gracias a sus reclutadores robóticos las empresas pueden contratar "un 87% más rápido" y realizar "entrevistas un 93% más baratas" porque se puede entrevistar a varios candidatos a la vez. Uno de los cofundadores, Aaron Wang, explicaba en Forbes hace meses que "los candidatos prfieren entrevistas con IA en muchos casos, porque eso reduce su ansiedad y les permite rendir de la mejor forma posible durante la entrevista".

@petobsessed777 Should I email them? I was expecting a real human. They didnt tell me ahead of time theyd use AI. #ai ♬ original sound - Freddie

Rechazo generalizado a las IAs que hacen entrevistas de trabajo. No parece que ese sea el sentir de quienes son entrevistados. En Slate narraban la experiencia de un videógrafo llamado Tyler Jensen, que se encontró también siendo entrevistado por una IA que comenzaba a atascarse.

Otros usuarios que han pasado por el proceso han acabado publicando memes y vídeos falsos y satíricos en TikTok tratando de ironizar sobre una experiencia cada vez más deshumanizadora. Algunos incluso se encuentran por sorpresa con que quienes les está entrevistando es una IA. En todos los casos, la sensación es la misma: decepción por la creciente deshumanización de un proceso que ya de por sí era duro y habitualmente desmoralizador.

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No sabemos si la IA se va a comer tu trabajo, pero los CEO de algunas startups están empeñados en convencerte de ello

Qué dicen los expertos. Mike Peditto, un consultor experto en prácticas para entrevistadores, explica que ciertamente la tecnología puede ayudar a filtrar a candidatos. De hecho dejó claro que esto irá a más: "se está convirtiendo en algo gigantesco. Creo que nos dirigimos a un futuro en el que [las entrevistas de trabajo realizadas por una IA] estarán generalizadas". Pero también admitía que "hay una lenta voluntad de adopción por parte de los demandantes de empleo, lo que entiendo perfectamente".

Una industria contaminada por todos lados con IA. Los procesos de búsqueda de trabajo están corruptos desde hace tiempo. Las entrevistas son solo parte del trabajo, porque los candidatos también tratan de ahorrarse trabajo y aplicar a muchas ofertas al mismo tiempo con CV que realizan con la ayuda de la IA y que personalizan para cada empleo. Por si fuera poco, los candidatos se "entrenan" haciendo que ChatGPT simule ser el reclutador. La IA está por todos lados, y aunque puede ciertamente resultar de ayuda, está generando aun más problemas para uno y otro lado de la ecuación.

Y los algoritmos fallan. Ya hemos visto cómo delegar ciertos procesos para que sean las máquinas y los algoritmos los que se encargan de ellas puede ser peligroso. Ocurre desde luego en el ámbito de la búsqueda de empleo, donde desde hace meses algunas empresas hacen uso de sistemas de IA para analizar y filtrar los currículums vitae con los llamados Algoritmos de Seguimiento de Candidatos o ATS (Applicant Tracking Systems). Un estudio de la Universidad de Washington indicó cómo los sistemas de IA favorecen en un 85% de las veces a aquellos CVs que pertenecen a nombres de hombres tradicionalmente usados en hombres caucásicos. De hecho, ese mismo estudio indicaba cómo los hombres negros eran los grandes perjudicados, y eran rechazados por estos sistemas casi el 100% de las veces.

Imagen | Apriora

En Xataka | Si tu silla cojea en una entrevista de trabajo, no es casualidad: están evaluando algo más que tu currículum

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OpenAI acaba de lanzar su nuevo agente de programación. Lo interesante es lo que puede hacer cuando nadie lo mira

La inteligencia artificial (IA) actualmente presume un lugar protagónico en el mundo de la programación. Cada vez más desarrolladores de software recurren a sistemas de IA para escribir código, corregir errores o automatizar tareas repetitivas. OpenAI está apostando nuevamente por este ámbito con Codex, su nuevo agente.

Se trata de una herramienta en fase de vista previa que actúa como un colaborador virtual. Su motor es codex-1, una variante de o3 ajustada para comprender mejor las necesidades del desarrollo moderno. Entre sus promesas están generar código más ordenado, seguir instrucciones con mayor precisión, entre otras ventajas.

¿Cómo funciona Codex?

Codex no es un simple asistente que sugiere fragmentos de código. Es un agente de software que opera en segundo plano desde la nube. Una vez conectado a tu cuenta de GitHub, puede acceder a tu repositorio, leer archivos, proponer cambios y ejecutar tareas como escribir nuevas funciones, corregir errores o lanzar tests.

Todo eso lo hace de forma autónoma y segura, dentro de un entorno aislado (una especie de ordenador virtual en la nube) que simula tu entorno de desarrollo. Esto no solo debería proteger tu sistema, sino que también permite a Codex ejecutar tareas sin afectar tu flujo de trabajo local. Mientras él trabaja, tú puedes seguir usando tu ordenador con normalidad.

Lo interesante es que no ejecuta una única acción por turno: puede encargarse de varias tareas al mismo tiempo. Por ejemplo, puedes pedirle que revise una parte del código o busque errores en otra sección del proyecto. Cada tarea se gestiona por separado y Codex irá informando de sus progresos en tiempo real, permitiendo al usuario revisarlos.

La herramienta está diseñada para adaptarse a la forma de trabajar de los desarrolladores. De hecho, puede guiarse por archivos específicos llamados AGENTS.md, una suerte de manual de instrucciones que permite indicarle qué estilo seguir, cómo lanzar los tests o qué prácticas deben respetarse dentro del proyecto.

Aunque Codex acaba de lanzarse en vista previa, no es un experimento sin rodaje. Los propios ingenieros de OpenAI llevan meses utilizándolo como parte de su flujo de trabajo. ¿Para qué? Para automatizar tareas repetitivas, renombrar variables, escribir tests o esbozar documentación.

El sistema también está siendo probado en empresas como Cisco, donde buscan acelerar el desarrollo de nuevas ideas, y en Temporal, que lo usa para depurar errores, escribir pruebas automatizadas y reorganizar grandes bases de código. I

La recomendación de OpenAI tras esta primera ronda de pruebas es clara: asignar tareas bien definidas, lanzar varias en paralelo y experimentar con distintos tipos de peticiones. Porque la clave está en encontrar el punto exacto donde el agente pueda desplegar todo su potencial.

Codex trabaja de forma remota, pero lo hace dentro de un entorno controlado. Como decíamos arriba, cada tarea que ejecuta se desarrolla en una máquina virtual aislada, sin conexión directa a internet ni acceso a servicios externos. Solo puede interactuar con el código que el usuario le proporciona y con las herramientas que estén preinstaladas mediante un script de configuración.

Además, OpenAI asegura que ha entrenado Codex para identificar y rechazar instrucciones orientadas a la creación de software dañino, como herramientas de hacking o malware. En cualquier caso, no debemos perder de vista que esta propuesta sigue siendo un producto en fase de investigación, con muchos aspectos a mejorar.

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Y sigue siendo una IA generativa: puede cometer errores o malinterpretar ciertas instrucciones si el contexto no está bien definido. OpenAI planea introducir mejoras graduales, como la posibilidad de interactuar con el agente durante las tareas, recibir actualizaciones más detalladas o integrarlo con herramientas como gestores de incidencias.

Si quieres empezar a probar Codex desde hoy, debes tener en cuenta que aún no está disponible para todos los usuarios. Por ahora, OpenAI ha comenzado a desplegar la herramienta entre los suscriptores de los planes Pro (200 dólares mensuales), Enterprise y Team. Según la compañía, los usuarios de los planes Plus y Edu tendrán acceso “pronto”.

Imágenes | OpenAI

En Xataka | Arabia Saudí ha firmado un cheque de 7.000 millones de dólares para NVIDIA. Jensen Huang es ahora 12.000 millones más rico

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Hay una gran amenaza para EEUU si envía miles de chips avanzados de IA a Oriente Medio. Que acaben en China

Estos días hemos visto cómo Donald Trump ha llegado a una serie de singulares acuerdos con países de Oriente Medio. En ellos los protagonistas son los chips avanzados de IA que EEUU permitirá exportar a Arabia Saudí o a Emiratos Árabes Unidos. El problema es quién usará realmente esos chips.

Centros de datos en el desierto. Esos países anunciaron proyectos de construcción de grandes centros de datos, aunque no está demasiado claro que puedan llegar a completarlos o que su dimensión sea la que prometen. Aun así los acuerdos son muy significativos y prometen la venta de miles de chips de NVIDIA o AMD que acabarán llegando a los países de Oriente Medio.

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Dudas internas. Como señalan en Bloomberg, algunos miembros de la administración de Donald Trump están tratando de ralentizar dichos acuerdos. En opinión de estos políticos, Estados Unidos no ha impuesto suficientes barreras para impedir que esos chips no acaben donde no deben.

China. Según ese diario los acuerdos incluyen cláusulas que teóricamente prohíben que China pueda acceder a esos chips a través de países de Oriente Medio. Sin embargo, los funcionarios del gobierno de EEUU creen que sigue ha haber demasiados detalles sin cerrar y que los acuerdos no deberían anunciarse sin estar totalmente definidos en ese y el resto de sentidos.

Relaciones China-Oriente Medio. La empresa que lidera en IA en Emiratos Árabes Unidos es G42, y el problema es que dicha empresa tiene lazos históricos con Huawei. Es cierto que acabó cortando teóricamente esos lazos para acercarse mucho más a empresas estadounidenses, pero hay suspicacias por parte de algunos funcionarios del Gobierno de EEUU sobre si sigue habiendo relación con China.

Y hay otros riesgos. Se suponía que las políticas de Trump reservaban la inmensa mayoría de estos chips más avanzados de IA para este país, pero este acuerdo plantean un peligro: que naciones de Oriente Medio tengan acceso a la tecnología puntera les daría una ventaja competitiva importante.

Pero mejor hacer nosotros los acuerdos que ellos. Fuentes cercanas a la situación revelan que si EEUU no llega a estos acuerdos, esos países —y otros en el futuro— podrían llegar a esos mismos acuerdos con China. El gigante asiático lleva tiempo avanzando en el desarrollo de chips de IA, y aunque aún no puede competir con los de EEUU, sus propuestas son cada vez más prometedoras.

Una cuestión estratégica. David Sacks, consejero de IA para la Casa Blanca, es quien más defiende ese argumento. Eso permitiría evitar o al menos mitigar el fenómeno de "encogimiento" de la ventaja de EEUU frente a China en chips avanzados de IA. Es algo de lo que ha hablado Jensen Huang, CEO de NVIDIA, que cree que con todas las medidas para evitar que China tenga acceso a esos chips lo que se ha acabado provocando es que este gigante active su maquinaria para deshacerse de la dependencia que tenía de EEUU.

La gran ganadora. Mientras, lo cierto es que NVIDIA será una de las grandes beneficiadas del acuerdo, porque ha cerrado un acuerdo con Arabia Saudí valorado en 7.000 millones ed dólares. El impacto en las acciones de NVIDIA ha sido inmediato: la capitalización bursátil de la compañía creció en 12.000 millones de dólares en una sola tarde.

Imagen | The White House

En Xataka | Estados Unidos impide a Huawei fabricar más PCs con Windows. Su respuesta: lanzar su primer portátil con Linux

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Los nuevos grandes modelos de IA generativa no paran de retrasarse. Es un peligroso indicio de que hemos tocado techo

Esperábamos tener disponible GPT-5 a principios de año, pero OpenAI nos dio GPT-4.5. El modelo de IA generativa, que teóricamente representaba un salto notable respecto a sus predecesores, acabó decepcionando y la empresa anunció que lo eliminará de su API en julio. Era demasiado caro y, simplemente, no compensaba. Aquella ya era una mala señal del avance de la IA, pero hay más.

Y GPT-5, ¿qué? Se esperaba que GPT-5 llegara a mediados de año. Sam Altman lleva meses creando hype, pero en diciembre supimos que la llegada de ese modelo estaba siendo problemático. El salto en prestaciones no estaba siendo el esperado y el coste de desarrollarlo es descomunal. ¿Qué hicieron en OpenAI? Retrasarlo y lanzar en su lugar GPT-4.5 que, como hemos visto, fue una de las grandes decepciones de la historia de OpenAI. Mala señal número uno.

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GPT-4.5 no es mejor que sus rivales en casi nada. Es la prueba de que los modelos de IA tradicionales ya casi no avanzan

Behemoth se retrasa. Según indican en The Wall Street Journal, Meta va a retrasar el lanzamiento y despliegue de su modelo más ambicioso hasta la fecha, Llama 4 Behemoth. Este "monstruo" con 288.000 millones de parámetros activos (dos billones en total) es el tercer miembro de la recién presentada familia Llama 4. Sin embargo, según WSJ "ingenieros de la compañía están teniendo dificultades para mejorar de forma significativa" sus capacidades. Debía haber llegado en abril, pero ahora se estima que llegará en otoño, o incluso más tarde.

Frustración. Fuentes cercanas a la compañía indican que los directivos están frustrados con el rendimiento del equipo que está desarrollando Llama 4 Behemoth. Ya se contemplan "cambios de gestión significativos" que plantearían movimientos internos (y quién sabe si despidos) como resultado de esos malos resultados. Y no es que los modelos disponibles de Llama 4 estén teniendo buena recepción, que se diga. Mala señal número dos.

Desbandada. En WSJ destacan también cómo la primera versión de Llama fue creada por su equipo de Investigación de IA Fundamental, formado por académicos e investigadores. Desde entonces 11 de los 14 investigadores han dejado la empresa.

Anthropic tampoco avanza. También esperábamos un salto "redondo" en Claude, el chabot de IA generativa de Anthropic, pero en febrero la empresa presentó Claude 3.7. Es cierto que este modelo sí ofreció prestaciones llamativas, pero de momento su versión Opus, la más ambiciosa, sigue sin presentarse, y no se sabe nada de Claude 4.0. Mala señal número tres.

Saltos no, como mucho saltitos. Lo que estamos viendo en los últimos meses no son saltos significativos en la capacidad de los modelos, sino mejoras llamativas solo en algunos apartados o características efectistas. Ocurrió con Gemini 2.5 Pro, especialmente potente en programación y que ha permitido a Google ganar enteros, pero también con OpenAI y las célebres imágenes que imitan a Studio Ghibli o a Grok 3, que se ha hecho más famoso por su falta de censura que por su precisión o calidad (que no es mala).

Desaceleración. Todo esto vuelve a disparar el debate sobre una potencial "desaceleración" de la IA: el escalado ya no parece funcionar tan bien, y eso de usar más GPUs y más datos para entrenar modelos no está ofreciendo el retorno esperado. Jaime Sevilla, CEO de EpochAI, sí creía que el ritmo de mejora estaba siendo el esperado, pero estos retrasos desde luego vuelven a poner en tela de juicio el avance futuro de la IA generativa.

Los agentes y la IA que "razona" son la esperanza. Los modelos con capacidad de "razonamiento" sí que han permitido plantear mejoras llamativas en algunos ámbitos, y las empresas se han lanzado a presentar este tipo de variantes y modos de investigación profunda para usos especializados. La otra gran esperanza de 2025 son los agentes de IA capaces de completar secuencias de tareas de forma autónoma para resolver un problema, incluso conectándose a otros servicios o fuentes de datos. De momento ya tenemos ejemplos destacables en el campo de la programación, pero las aplicaciones prácticas para usuarios finales son de momento limitadas.

Imagen | Meta

En Xataka | Hay demasiados modelos de IA. Eso plantea una verdadera sentencia de muerte para Anthropic y Claude

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Las empresas de IA y su 'Juego de tronos', qué hubiera pasado si Apple hubiera comprado Tesla y mucho más en Crossover

Seguro que muchos de nuestros lectores recordarán cómo BlackBerry parecía tenerlo todo en su mano en el mundo de la mensajería. Perdió aquella y otras guerras, pero ¿qué hubiera pasado si hubiera sido ella quien comprara WhatsApp en lugar de Facebook?

Es una de esos grandes "What if?" que nos planteamos junto a otros aún más llamativos como ese ¿y si Apple hubiera comprado Tesla para lanzar su iCar? La empresa de Cupertino acabó abandonado su Project Titan, pero desde luego esa opción parecía factible.

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Adiós al sueño del Apple Car: matar su 'Project Titan' es probablemente la mejor decisión que podía tomar Apple

En el episodio 1x08 de Crossover, presentado como siempre por Carlos Santa Engracia y Jaume Lahoz, hablamos además de un salseo muy especial: el que se vive en las empresas de inteligencia artificial. 

Todas ellas viven inmersas en un salvaje juego de tronos, y las guerras internas —amores, odios, unos vienen, otros van, otros crean sus propias startups—son el pan nuestro de cada día. Y lo que nos queda. 

Curiosamente una de las empresas que también tiene su propia intrahistoria en ese ámbito de la IA es Apple, que con su Apple Intelligence no acaba de conquistar a los usuarios. Que se lo digan a los usuarios de EEUU, a los que hemos preguntado en entrevistas a pie de calle.

Vuelve la sección de preguntas curiosas a Carlos y Jaume para medir su sabiduría tecnológica, y cerramos a toda velocidad: con un reportaje de Jaume en Mónaco hablándonos de la Fórmula E, con coches 100% eléctricos que van a toda pastilla.

En YouTube | Crossover

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Arabia Saudí ha firmado un cheque de 7.000 millones de dólares para NVIDIA. Jensen Huang es ahora 12.000 millones más rico

En su visita oficial a Arabia Saudí, Donald Trump ha ido acompañado por un séquito de empresarios tecnológicos entre los que figuraban Elon Musk, Sam Altman, Lisa Su y Jensen Huang. La presencia de todos estos ejecutivos tecnológicos queda justificada en el marco de un gran acuerdo comercial entre ambos países valorado en 600.000 millones de dólares, en los que se incluye la venta de más de 18.000 chips Blackwell GB300 de NVIDIA.

Tras conocerse el acuerdo, los accionistas de NVIDIA se lanzaron en tropel a comprar acciones del fabricante, haciendo que la fortuna personal de Jensen Huang se haya incrementado en 12.000 millones de dólares en solo unas horas.

Un soplo de aire para NVIDIA. El acuerdo con Arabia Saudita llega como un soplo de aire fresco tras semanas de incertidumbre sobre las limitaciones comerciales con China por los aranceles, lo que subraya la importancia estratégica de este movimiento. "La IA, al igual que la electricidad e internet, es una infraestructura esencial para toda nación. Junto con HUMAIN, estamos construyendo una infraestructura de IA para que la gente y las empresas de Arabia Saudita hagan realidad la audaz visión del Reino", declaró Huang tras la firma del acuerdo.

Según un comunicado de NVIDIA, el acuerdo contempla una primera fase con el suministro de 18.000 procesadores para IA GB300 Grace Blackwell para que Arabia Saudí desarrolle sus centros de datos. Tal y como aseguraban desde NVIDIA, el objetivo es potenciar la infraestructura tecnológica saudí y acelerar su transformación digital como parte del plan Vision 2030 del que también forma parte NEOM, y cuyo objetivo es que la economía del país deje de depender de sus yacimientos de petróleo y gas.

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Jensen Huang ha convertido su estilo de gestión en un modelo de éxito: sus seis secretos para gestionar un equipo

Humain y Arabia Saudí. El socio clave de NVIDIA en este acuerdo es Humain, la empresa estatal saudí de inteligencia artificial, respaldadadirectamente por el Fondo de Inversión Pública (PIF) del reino saudita, que también financia las faraónicas obras de NEOM.

Humain se creó con el objetivo de desarrollar tecnología propia de IA. La empresa está dirigida por Tareq Amin, exejecutivo de Aramco Digital, y cuenta con el apoyo directo del príncipe heredero Mohammed bin Salman. El acuerdo con NVIDIA es el primer gran paso de Humain para materializar esta visión y una importante inyección de capital para NVIDIA, que abre un nuevo mercado en auge para sus chips para IA.

Una alegría para los inversores. De acuerdo a lo publicado por CNBC, el anuncio del acuerdo ha tenido un efecto inmediato y muy positivo en la cotización de NVIDIA. Sus acciones subieron un 6% en una sola sesión tras hacerse pública la noticia, y mantiene su tendencia alcista sumando un incremento del 16,78% en los últimos días.

Con este anuncio se consolida la recuperación del ritmo de cotización del gigante tecnológico, que recupera el 37% desde su mínimo de 2025 registrado en abril tras la incertidumbre que generaron los aranceles de EEUU a China. Los analistas de Bank of America estimaronel valor total del acuerdo en 7.000 millones de dólares, que unido a la estimación de ventas de chips a Emiratos Árabes Unidos, ha devuelto el optimismo a los inversores de la tecnológica.

Bueno para NVIDIA, bueno para Huang. Jensen Huang no puede estar más satisfecho con el acuerdo firmado con Arabia Saudita. Gracias a la respuesta de sus accionistas la valoración de su fortuna se ha incrementado en 12.000 millones de dólares en una sola tarde, logrando la mayor ganancia en dólares en un solo día para un ejecutivo del sector tecnológico que controla el 3,5% de las acciones de NVIDIA.

Esta fortuna sitúa a Huang a las puertas del top 10 de las mayores fortunas del mundo, con un patrimonio total estimado de 118.200 millones de dólares, convirtiendo a Huang en la undécima persona más rica del planeta. El CEO de NVIDIA se queda apenas un paso por detrás de figuras como Amancio Ortega –que ocupa el décimo puesto en el ranking de Forbes—; Steve Ballmer, exCEO de Microsoft; o los fundadores de Google Serguéi Brin y Larry Page.

En Xataka | El secreto del éxito de NVIDIA no se esconde en sus chips: está en los correos electrónicos que Jensen Huang lee cada día

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Tesla acaba de mostrar lo que Optimus puede hacer sin estar atado: su forma de moverse ya empieza a resultar familiar

La robótica humanoide ha dejado de ser un campo reservado a vídeos torpes y experimentos de laboratorio. Hace cinco años, Boston Dynamics marcó un antes y un después con sus robots bailando al ritmo de ‘Do You Love Me?’. Desde entonces, otras compañías han querido demostrar que sus autómatas también pueden moverse con soltura. Ahora es Tesla quien reclama ese protagonismo con Optimus, su robot bípedo, en una serie de vídeos que, según la compañía, muestran avances reales sin efectos especiales.

En la primera de las grabaciones compartidas esta semana, Optimus ejecuta una breve secuencia de movimientos rítmicos, entrenados íntegramente mediante simulación. Milan Kovac, director de ingeniería del proyecto, explicó en X que el robot fue entrenado con aprendizaje por refuerzo y que el cable visible en la espalda no sostenía al autómata. Solo estaba ahí por seguridad, en caso de caída. “Es un resultado inicial que se volverá más estable muy pronto”, añadió.

Poco después llegó una segunda demostración, esta vez sin cables. Optimus aparece moviéndose con mayor fluidez, con pasos que remiten a la danza contemporánea. Kovac señaló que todo está en velocidad real, sin CGI, aprendido en simulación y transferido al robot físico. También detalló que para lograrlo fue necesario mejorar el modelo de simulación, aplicar técnicas como domain randomization y afinar el perfil energético del hardware. “Esto no es solo divertido, es aplicable a situaciones prácticas como el control ágil del cuerpo completo”, concluyó.

Movimientos reales, nada de CGI

Tesla afirma que estos avances no son simplemente una exhibición estética. Según Kovac, todo este trabajo en simulación tiene como objetivo mejorar la capacidad del robot para caminar con más solidez y adaptarse a tareas exigentes en el mundo físico. La coreografía, en ese sentido, es una forma de probar y mostrar el progreso.

Aunque los vídeos han generado entusiasmo, Tesla no está sola en esta carrera. Unitree Robotics, por ejemplo, lleva meses mostrando a sus robots en redes sociales, desde coreografías sincronizadas hasta combates de boxeo contra humanos. En ese contexto, Optimus se suma a una tendencia en la que el movimiento expresivo se convierte en carta de presentación para las capacidades motoras avanzadas.

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Existe un pacto de no proliferación de armas nucleares. En 2025 lo que necesitamos es uno que evite los robots asesinos

Todo esto ocurre mientras Tesla sigue trabajando en su ambicioso objetivo de crear un robot autónomo de propósito general. Optimus está pensado para ejecutar tareas repetitivas, aburridas o peligrosas. Para hacerlo posible, la compañía desarrolla tecnología dedicada, pero también se apoya en los avances relacionados a sus coches. Por ahora, lo que hemos visto son demostraciones breves sin interacción compleja con el entorno, pero si se cumplen las promesas, lo de bailar será solo el comienzo.

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Se suponía que este modelo que OpenAI presenta como mejora frente a GPT-4o no llegaría a ChatGPT. Pero ahora está aquí

Hasta hace poco, GPT-4.1 era un modelo reservado exclusivamente para desarrolladores. Solo se podía acceder a él a través de la API de OpenAI, lo que lo dejaba fuera del alcance de los usuarios habituales de ChatGPT. Pero eso ha empezado a cambiar.

GPT-4.1 ya está llegando a ChatGPT. OpenAI ha comenzado a activar este modelo en su servicio de chatbot para quienes están suscritos a los planes de pago: ChatGPT Plus, Pro y Team. En el caso de las cuentas Enterprise y Edu, la disponibilidad llegará “en las próximas semanas”.

¿Y los usuarios gratuitos? De momento, siguen sin acceso a la versión completa del modelo. A cambio, OpenAI está desplegando GPT-4.1 mini: una variante más ligera, con menos capacidades, pero que mejora a GPT-4o mini y que promete ser suficiente para muchas tareas diarias. 

La lista de modelos también se actualiza. Con este cambio, desaparece GPT-4o mini del selector de modelos de ChatGPT. Su lugar lo ocupa GPT-4.1 mini, que se convierte en el nuevo punto de partida para la mayoría de los usuarios, incluidos los gratuitos.

Más rendimiento, más contexto y menor coste (al menos en la API). Una de las mejoras más destacadas de GPT-4.1 está en su ventana de contexto: puede procesar hasta un millón de tokens, una cifra que multiplica por ocho la longitud de contextos como el del código fuente completo de React. De momento, esa capacidad está disponible solo vía API, y no está claro si se mantendrá en la versión integrada en ChatGPT. 

Un modelo más capaz de hacer muchas cosas. Los benchmarks publicados por OpenAI apuntan a mejoras generalizadas. En tareas de seguimiento de instrucciones, GPT-4.1 logra un 38,3 % en MultiChallenge, 10,5 puntos más que GPT-4o. 

En comprensión de contextos largos, alcanza un 72,0 % en la categoría “sin subtítulos” de Video-MME, superando a su predecesor en 6,7 puntos. Y en programación, donde la compañía ha puesto un foco especial, consigue un 54,6 % en SWE-bench Verified, aventajando de forma clara a GPT-4o y también a GPT-4.5.

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Arabia Saudí quiere convertirse en una nueva potencia en centros de datos. No está nada claro que pueda hacerlo

¿Una alternativa real a o3? Aunque GPT-4.1 no es un modelo razonador como tal, OpenAI asegura que puede rendir igual o mejor que o3 en tareas de desarrollo. La compañía busca unificar lo mejor de ambos mundos: la versatilidad de los modelos generalistas y la precisión de los modelos diseñados para razonar.

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En Xataka | OpenAI planea una futura salida a bolsa. Es el paso definitivo para convertirse en una empresa con ánimo de lucro

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Arabia Saudí quiere convertirse en una nueva potencia en centros de datos. No está nada claro que pueda hacerlo

Donald Trump ha hecho un singular tour por varios países de Oriente Medio, y entre los acuerdos que se barajan destacan unos sorprendentes: Arabia Saudí, Emiratos Árabes Unidos y Qatar quieren invertir miles de millones de dólares en la construcción de centros de datos para IA. La cuestión es si llegarán a hacerlo.

Chips para alianzas estratégicas. La administración Biden había limitado en gran medida el número de chips avanzados de IA a los que estos países podían acceder, pero el mandato de Trump está cambiando las cosas. Como señalan en The New York Times, los chips de IA parecen ser ahora un útil argumento para estrechar relaciones con países con los que según este diario Trump "tiene profundos lazos financieros y empresariales". Qatar ya planea donar un Boeing 747-8 que podría acabar siendo usado como el nuevo Air Force One.

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Este reactor nuclear es diferente a todos los demás. Ha sido diseñado expresamente para los centros de datos

Arabia Saudí por un lado. NVIDIA y AMD han llegado a un acuerdo para venderle sus GPUs profesionales a Humain. Esta empresa recién creada —pertenece al Fondo de Inversión Pública del país— tiene el objetivo de crear un gran centro de datos en Arabia Saudí. El acuerdo con AMD plantea una inversión de 10.000 millones de dólares en infraestructura en los próximos cinco años. Humain supervisará el desarrollo de esos centros de datos, mientras que AMD proporcionará los chips y el software.

Emiratos Árabes Unidos por el otro. Como indican en Bloomberg, la administración Trump está considerando llegar a un acuerdo que permitiría a Emiratos Árabes Unidos importar un millón de chips de NVIDIA. EAU podría así comprar 500.000 de esos chips por año hasta 2027. Una quinta parte estaría reservada para la firma G42 de Abu Dhabi.

Centros de datos saudíes. NVIDIA, por su parte, venderá 18.000 de sus chips GB300 a Arabia Saudí. Así lo anunció Jensen Huang el martes, lo que contribuirá de forma clara a los proyectos de Humain, que plantean contar con centros de datos con una "potencia" conjunta de 1,9 GW en 2030. Esos 18.000 chips serán al parecer solo parte de los "cientos de miles" de los que el proyecto saudí se nutrirá.

¿Posible "reventa" a China? Estados Unidos restringió la venta de chips avanzados de IA a China en 2022, y hay quien teme que los países de Oriente Medio acaben sirviendo como intermediarios para que los chips que EEUU permite vender allí acaben donde no deberían. G42 cortó teóricamente lazos con Huawei para llegar a un acuerdo de 1.500 millones de dólares con Microsoft, pero las suspicacias sobre la situación persisten.

Arabia Saudí y sus megaproyectos. Como apunta el analista Ed Zitron, países de Oriente Medio como Arabia Saudí llevan años hablando de todo tipo de megaproyectos, pero una cosa son sus promesas y otra las realidades. Ocurre con la Torre Jeddah, Mukaab, su faraónico aeropuerto y por supuesto The Line y su ciudad futurista, Neom. Todos esos proyectos aún tienen mucho camino por recorrer, y esta nueva ambición saudí, aunque más "contenida" en cuanto a dimensiones, es igualmente compleja para un país sin experiencia en este ámbito.

Hay energía... Países como Arabia Saudí tienen abundantes recursos energéticos y de hecho hay una fuerte inversión en energía solar. Su aplicación para suministrar potencia a esos centros de datos, eso sí, no es tan fácil, como están descubriendo en Estados Unidos.

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... pero no (mucha) agua. El problema está en que estos centros de datos disipan mucho calor y el entorno desértico no es precisamente el idea para este tipo de instalaciones. Se necesitan soluciones de refrigeración extraordinarias y el país cuenta con escasos recursos hídricos. Las plantas desalinizadoras son un pilar de su plan estratégico, y puede que aquí también entren en juego innovaciones en el ámbito de la refrigeración como sistemas de circuito cerrado o refrigeración líquida directa.

Imagen | Neom

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