Entramos en una era en la que los robots con IA suenan cada vez más. LG ya tiene el suyo para ayudarnos en las tareas del hogar

LG Electronics ha anunciado oficialmente CLOiD, su primer robot doméstico multitarea impulsado por inteligencia artificial, que se está presentando al público por primera vez en el CES 2026 de Las Vegas. El objetivo es que este robot pueda automatizar buena parte de las tareas del hogar yendo más allá de las funciones básicas de limpieza a las que nos tienen acostumbrados los robots actuales. Bajo estas líneas te contamos todos los detalles.

El primer robot de LG para el trabajo doméstico

Según LG, CLOiD es capaz de realizar tareas complejas como sacar leche del frigorífico, meter un croissant en el horno para el desayuno, e incluso ocuparse de la colada: desde iniciar ciclos de lavado hasta doblar y apilar la ropa una vez seca. La compañía está demostrando estas capacidades en diversos escenarios domésticos durante la feria tecnológica.

El robot cuenta con dos brazos articulados con siete grados de libertad cada uno. Los hombros, codos y muñecas permiten movimientos hacia delante, atrás, rotación y laterales, mientras que cada mano incluye cinco dedos que se mueven de forma independiente para manipular objetos con precisión. El torso puede inclinarse para ajustar su altura, lo que le permite recoger objetos desde la altura de la rodilla hacia arriba, aunque no del suelo.

Una "cabeza" inteligente como centro de control

La unidad superior de CLOiD funciona como un centro de control móvil del hogar inteligente. Está equipada con un chip que actúa como cerebro del robot, pantalla, altavoz, cámaras, diversos sensores e inteligencia artificial generativa por voz. Estos componentes permiten al robot comunicarse con las personas mediante lenguaje hablado y "expresiones faciales" en su pantalla, aprender los patrones de vida de los usuarios y controlar los electrodomésticos conectados.

La integración con el ecosistema ThinQ y ThinQ ON de LG permite a CLOiD funcionar de manera más completa con los productos de la marca surcoreana, actuando esencialmente como un hub doméstico inteligente con manos.

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Tecnología de IA física: VLM y VLA

En el núcleo de CLOiD se encuentra lo que LG denomina tecnología de IA física, que combina dos modelos: Vision Language Model (VLM), que convierte imágenes y vídeo en comprensión estructurada basada en lenguaje, y Vision Language Action (VLA), que traduce entradas visuales y verbales en acciones físicas. Según la compañía, estos modelos han sido entrenados con decenas de miles de horas de datos sobre tareas domésticas, lo que permite al robot reconocer electrodomésticos, interpretar la intención del usuario y ejecutar acciones apropiadas.

La base con ruedas utiliza tecnología de conducción autónoma derivada de la experiencia de LG con robots aspiradores y su modelo Q9. Según la compañía, esta configuración se eligió por su estabilidad, seguridad y coste-efectividad, con un centro de gravedad bajo que reduce el riesgo de vuelco si un niño o mascota entra en contacto con él.

Un paso más en la robótica doméstica de LG

CLOiD no es el único robot capaz de doblar ropa que se presenta en CES este año. SwitchBot también está mostrando su Onero H1 con capacidades similares. Sin embargo, todo apunta a que de momento LG parece estar considerando CLOiD más como un concepto que como un producto que vayan a vender realmente en el corto plazo.

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La compañía afirma que continuará desarrollando robots domésticos con funciones y formas prácticas para las tareas del hogar, y expandirá la aplicación de su tecnología robótica a electrodomésticos convencionales. El objetivo final, según Steve Baek, presidente de la división de soluciones de electrodomésticos de LG, es lograr su visión de "Zero Labor Home" (hogar sin trabajo), "haciendo que las tareas domésticas sean cosa del pasado para que los clientes puedan dedicar más tiempo a las cosas que realmente importan".

Los robots autónomos con inteligencia artificial generativa comienzan a conquistar las ferias tecnológicas. Son el escenario perfecto para atraer a las masas, por lo que queda saber si acaban convenciendo lo suficiente para que en unos años los veamos acaparar las estanterías de las tiendas. Entre otros factores, el precio será lo que decida si realmente nos sale a cuenta la jugada.

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El nuevo chip de Qualcomm para PC es toda una declaración de intenciones: más inteligencia que potencia

Qualcomm ha aprovechado el CES 2026 para presentar el Snapdragon X2 Plus, un procesador para PC que llega en dos configuraciones (6 y 10 núcleos) con una promesa simple: hasta un 35% más de rendimiento de CPU y un 43% menos de consumo energético respecto a la generación anterior.

La NPU alcanza 80 TOPS y se autoproclama como la más rápida del mundo para portátiles.

Por qué es importante. Este lanzamiento no hace frente en concreto a nada que tengan Intel o AMD, sino que es una jugada de posicionamiento: Qualcomm está apostando por la eficiencia energética y la IA integrada como sus armas diferenciales, no por destronar a nadie en benchmarks.

Este es el chip que quiere colonizar la gama media-alta de portátiles Windows, no los bicharracos de 17 pulgadas para gamers.

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Que Qualcomm prepare sus propios chips de IA es buena noticia. Que tenga una oportunidad en el mercado es otra cosa muy distinta

Entre líneas. Las cifras son curiosamente contradictorias: Qualcomm habla de un salto del 35% en CPU pero un 78% de mejora en la NPU. Ahí está el mensaje implícito: Qualcomm sabe que una parte del futuro no pasa por ganar en procesamiento tradicional, sino por dominar la computación de IA local.

Dicho de otro modo, Qualcomm ha decidido que una de las próximas batallas del PC no se librará en Photoshop, sino en aplicaciones que ejecuten LLMs o generen imágenes offline.

• El nodo de 3 nm y la memoria LPDDR5X de hasta 152 GB refuerzan esta narrativa: Qualcomm está construyendo máquinas para trabajar todo el día sin enchufe, no estaciones de trabajo sedentarias, por así decirlo.
• Es una apuesta explícita por el perfil de usuario que valora autonomía y respuesta instantánea sobre potencia sostenida.

Sí, pero. El problema sigue siendo el ecosistema:

1. Windows en ARM ha mejorado, pero aún arrastra incompatibilidades con software profesional. Adobe funciona, sí, pero el mercado va más allá.
2. Qualcomm puede tener el mejor chip del mercado en cuanto a eficiencia... y seguir siendo irrelevante si los desarrolladores no optimizan para su arquitectura.

Apple consiguió superar esto último en 2020 porque controla el silicio, el sistema operativo y el hardware: sin transición no había negocio con los nuevos Mac. Qualcomm tiene que convencer a terceros.

El contexto. Este lanzamiento llega mientras Intel intenta recuperar el terreno perdido y AMD consolida su dominio en portátiles de alto rendimiento. Pero ninguno de los dos tiene el ADN móvil que sí tiene Qualcomm.

Es una empresa que viene del mundo del smartphone, donde la eficiencia no es opcional sino existencial. Ese bagaje es su ventaja: llevan décadas haciendo que chips potentes no frían huevos en tu bolsillo, por no modificar levemente la frase y que suene peor.

La amenaza. Para Intel y AMD, el peligro no es que Qualcomm les arrebate cuota de mercado mañana, sino que normalice ARM en Windows. Si el usuario promedio empieza a asociar "portátil con buena batería" con "es que lleva chip Qualcomm", la arquitectura x86 entra en riesgo de perder su último reducto de dominio absoluto.

Y eso es un cambio estructural, no coyuntural.

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OpenAI, Google y Anthropic pelean entre ellos. Samsung pelea contra todos en otro sitio

Samsung ha presentado en el CES 2026 su "filosofía IA", un concepto grandilocuente que resume su estrategia: usar sus 430 millones de usuarios de SmartThings como moat (o 'foso defensivo') ante la invasión de la IA en los hogares.

Por qué es importante. OpenAI, Google y compañía siguen centradas en anunciar el modelo más potente. Poco que hacer ante ellas por ese lado si no llevas años en ello, así que Samsung juega a otra cosa que no pasa por ganar la guerra de los algoritmos, sino por controlar dónde viven esos algoritmos.

SmartThings no es solo una app. Es una plataforma compatible con Matter que conecta cientos de millones de dispositivos que ya están en casas de todo el mundo. Eso significa que Samsung puede añadir IA a productos que la gente ya usa, sin pedirle que compre nada nuevo ni que cambie sus hábitos.

• Otros tienen que convencerte de que pongas un altavoz inteligente en la cocina. Samsung ya tiene tu frigorífico, tu televisor, tu lavadora y tu aspiradora. Y todos hablan entre sí.

Entre líneas. La "filosofía IA" de Samsung parece, ante todo, una respuesta a Amazon con su Alexa+. Ambas propuestas tienen cosas en común: entienden que si los modelos de IA tienden a commoditizarse (a igualarse técnicamente hasta no ser fácilmente distinguibles), el valor está en quién tiene el altavoz de tu cocina, la tele de tu salón y la nevera que sabe qué comes.

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Samsung lleva años construyendo ese ecosistema y ahora lo está activando para algo más. La implementación marca la diferencia:

1. Family Hub, con visión por IA y Gemini, reconoce qué metes y sacas de la nevera, te sugiere recetas y se conecta con otros electrodomésticos. Es seguimiento real para que cuando te preguntes "¿qué puedo hacer de merienda-cena?", el sistema te sugiera recetas basadas en lo que tienes, no en un inventario que hiciste a mano hace tres semanas.
2. Vision AI Companion reconoce qué estás viendo en la tele y te sugiere recetas si aparece comida en pantalla. Luego envía esa receta al Family Hub del frigorífico, que comprueba qué ingredientes tienes y te dice qué te falta. Si decides cocinarla, manda las instrucciones al horno para que se precaliente a la temperatura exacta.
3. AI Soccer Mode Pro ajusta automáticamente imagen y sonido cuando detecta que estás viendo fútbol. Puedes subir el volumen del público, bajar los comentaristas o equilibrar ambos. Es IA aplicada a algo tan específico como "quiero potenciar el ambiente del campo" o "quiero priorizar la voz del narrador".

No es un enfoque tan atractivo quizás como el de la guerra de los chatbots que cada vez son capaces de más, pero quizás (solo quizás) acabe siendo más rentable. Y algo más: SmartThings como estándar compatible con Matter. Eso amplía el ecosistema potencial mucho más allá de los productos propios de Samsung.

Sí, pero. Hay dos puntos débiles en esa estrategia:

1. Samsung depende de modelos ajenos. Gemini es su socio principal, también para el hogar, para el componente inteligente. Si los modelos se acaban commoditizando, tocará competir en precio. Y en la guerra del precio siempre aparece un fabricante chino dispuesto a llegar más abajo.
2. La privacidad. Un ecosistema que sabe qué comes, qué ves, cuándo duermes o cómo te mueves es también un ecosistema que puede monetizar esos datos. La última amenaza se llama Dreame.

Y hay una red flag en ese segundo punto: Samsung ha anunciado un acuerdo con la aseguradora HSB para hacer descuentos en los seguros de hogar a cambio de conectar los electrodomésticos a SmartThings. Es decir, ahorrar algo de dinero a cambio de entregar tus datos de comportamiento. Como lo que ya vimos con los seguros de salud y los wearables.

Es un arma de doble filo: si tu comportamiento reduce tu prima, también puede aumentarla. O directamente invalidar una cobertura.

La apuesta. Si funciona, Apple acelerará con Home (antes HomeKit), Google presionará con sus Nest y Amazon doblará con Alexa+ y Ring. La batalla ya no es por el mejor modelo de lenguaje. Es por más dispositivos en más hogares capturando más datos.

Samsung lleva años perdiendo terreno en móviles fruto de la pinza de Apple en premium y de fabricantes chinos en precio. También frente a LG en algunos electrodomésticos por no hablar de la hornada china para el hogar. Pero en la suma de dispositivos conectados por hogar, no tiene tantos rivales. Esa es su baza: convertir la fragmentación de su catálogo en la ventaja de su ecosistema.

La pregunta es si los consumidores entregarán el control de su hogar a cambio de comodidad. La respuesta determina si Samsung acaba siendo el ganador silencioso de la era de la IA o simplemente el fabricante de los cacharros que ejecutan la inteligencia de otros.

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Nos adentramos en una nueva era de la robótica impulsada por IA y Disney es su escaparate perfecto

Durante décadas, Disney ha sido pionera en dar vida a sus personajes mediante animatrónica, una parte ya clásica de sus parques temáticos que los dota de esa ‘magia’ que encandila a los pequeños y no tan pequeños. Sin embargo, desde hace un tiempo llevan trabajando en ir más allá con ayuda de los últimos avances en robótica e IA para que la experiencia acabe siendo aún más auténtica. Por ello recientemente anunciaron que Olaf, el pequeño muñeco de nieve de la franquicia Frozen, llegaría a sus parques como primer personaje robótico completamente autónomo.

Tal y como anunció la compañía, Olaf debutará en los parques de Hong Kong y París durante 2026. Lo interesante es que aquí no hablamos de un simple autómata, sino que sus ingenieros han aplicado aprendizaje por refuerzo y utilizado los últimos avances en robótica para replicar con precisión los movimientos del personaje.

Partes internas de Olaf

Un escenario controlado. La robótica que convive con nosotros más allá de la experimentación ha estado tradicionalmente anclada a objetivos funcionales y concretos, desde robots industriales hasta cuadrúpedos que atraviesan terrenos complejos. Disney sabe que existe un nicho donde pueden aprovechar las capacidades de esta tecnología para ‘dotar de vida’ a sus personajes y, como no podía ser de otra manera, seguir así vendiendo tickets para sus parques.

En este sentido, los parques temáticos se convierten en escenarios perfectos para la experimentación y el desarrollo de robótica avanzada, ya que son entornos controlados donde los robots pueden interactuar con miles de personas cada día, aprender de esas interacciones y perfeccionar sus comportamientos, siempre con supervisión.

El desafío técnico que supone Olaf. Según el paper publicado por Disney Research Hub (y el interesante vídeo publicado en su canal), crear a Olaf planteaba ciertos problemas. El personaje tiene una cabeza enorme sostenida por un cuello diminuto, pies pequeños sin piernas visibles y un estilo de caminar que no respeta las leyes físicas reales. Para solucionarlo, los ingenieros diseñaron un sistema de piernas asimétricas (una invertida respecto a la otra) ocultas bajo una "falda" de espuma de poliuretano que simula su cuerpo de nieve. Esta falda no solo disimula la mecánica interna, sino que absorbe impactos y permite pasos de recuperación sin romper la ilusión visual.

Esquema de aprendizaje por refuerzo que aplica políticas para modificar su comportamiento

Tal y como explican los ingenieros responsables de su desarrollo, cada articulación facial, desde los ojos hasta la mandíbula, está controlada mediante enlaces mecánicos esféricos y planos que permiten expresividad total mientras mantienen actuadores diminutos ocultos bajo el disfraz.

La clave: el aprendizaje por refuerzo. En lugar de programar manualmente cada movimiento, el equipo entrenó a Olaf usando aprendizaje por refuerzo guiado por animaciones de referencia creadas por artistas. Según explicaba Kyle Laughlin, vicepresidente senior de Walt Disney Imagineering, a Variety "un proceso que solía llevar años ahora puede hacerse en días y semanas".

Laughlin cuenta que el sistema genera millones de simulaciones donde el robot aprende a caminar, mantener el equilibrio y emular gestos exactamente como lo haría un niño aprendiendo a moverse. Pero no solo se trata de caminar, ya que la IA debe además capturar esa chispa de personalidad que hace reconocible al personaje. Y para esto, sus responsables explican que se utilizaron recompensas específicas que premiaban la imitación precisa del ciclo animado original.

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Ruido y temperatura. Dos obstáculos técnicos que amenazaban con arruinar la credibilidad del robot. Por un lado el sonido, ya que los pasos robóticos resultaban demasiado mecánicos y ruidosos. Según cuentan sus responsables, introdujeron una recompensa adicional durante el entrenamiento que penalizaba cambios bruscos en la velocidad vertical del pie al tocar el suelo. De esta manera lograron reducir el ruido medio de cada pisada de casi 82 dB a solo 64 dB, todo ello sin comprometer significativamente su forma de andar.

El segundo problema era el sobrecalentamiento. Y es que su cuello delgado alberga actuadores pequeños que deben soportar el peso de su gran cabeza cubierta además por un traje aislante. La solución pasó por alimentar datos de temperatura en tiempo real al sistema de IA mediante un modelo térmico integrado en la simulación. Así, cuando los actuadores se acercan al límite de 80°C, el sistema ajusta sutilmente la postura para reducir el par motor antes de que haya algún daño.

Un ecosistema colaborativo acelerado por Newton. Detrás del salto tecnológico está Newton, un motor físico desarrollado conjuntamente por NVIDIA, Google DeepMind y Disney Research anunciado durante la GTC 2025 el pasado mes de marzo. "Así es como vamos a entrenar robots en el futuro", contaba el propio Jensen Huang, CEO de NVIDIA, en la pasada conferencia de la GTC mostrando la tecnología.

Newton permite simular con precisión cómo interactúan los robots con objetos deformables como telas o alimentos, algo crucial para personajes disfrazados como Olaf, y está diseñado para integrarse con MuJoCo, el motor físico ya utilizado por Google DeepMind para simular movimientos articulares complejos.

De BDX a Olaf. Los droides BDX bípedos inspirados en Star Wars, que debutaron en Galaxy's Edge en otoño de 2023 y han aparecido desde entonces en eventos como SXSW o incluso rodando escenas para la próxima película de “Mandalorian y Grogu", fueron el paso inicial de Disney ante esta tecnología. Según Laughlin, la compañía tiene "una hoja de ruta sólida" para desplegar más personajes autónomos con mayor expresividad e interactividad en parques temáticos y cruceros. Esta idea está prevista en el plan anunciado por Disney para invertir 60.000 millones de dólares durante la próxima década en nuevas atracciones.

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Datos valiosos. La llegada de este tipo de tecnología a sus parques les dota además de infraestructura reutilizable. Y es que las técnicas utilizadas en Olaf, como el diseño asimétrico compacto, sus sistemas térmicos o su control basado en la reducción acústica pueden aplicarse también a futuros personajes con morfologías igual de extrañas.

Además, hay que tener en cuenta que los robots operarían diariamente bajo el ojo público en todo momento, algo que se transforma en una ventaja, pues cada interacción genera datos valiosos sobre cómo mejorar su comportamiento. Ante la que parece una inminente llegada de nuevos robots humanoides impulsados por IA, Disney puede acabar siendo un cliente muy provechoso en esta nueva era de la robótica y también un poderoso aliado de las startups de robótica para convencernos de que necesitamos uno.

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La industria tecnológica lleva una década buscando el "próximo smartphone". Ahora cree haberlo encontrado con la IA

En la última década, los wearables se han asociado intrínsicamente al cuidado de la salud y el deporte. Y aunque en 2025 podemos hacer la misma asociación, hay un número creciente de empresas y dispositivos que se han empeñado en virarlos para convertir los wearables en vehículos para la IA. Los líderes de algunas de las principales big tech ya han vislumbrado el fin del móvil y entre las opciones (en la práctica, todavía muy verdes) aparecen estos wearables con IA que a día de hoy son más bien un complemento. 

En busca del nuevo iPhone. En cualquier caso, la industria lleva casi dos décadas buscando un hardware de masas después del smartphone. Las gafas parecen partir por ventaja, pero las iniciativas son muchas y de lo más variopintas. En cualquier caso, ya no es solo convertirse en el formato ganador, es materializar un dispositivo que cubre unas necesidades todavía por definir y donde el smartphone ha puesto un techo muy alto. De hecho, los smartwatches no han estado cerca de hacerle sombra.

Las gafas con IA parten con ventaja. Desde luego, son las mejor posicionadas. En el pasado CES 2025 vimos gafas 'inteligentes' (aunque esa semántica propia de la era de las fallidas Google Glass se ha desterrado ya en favor del apellido 'con IA') hasta en la sopa con la promesa de experiencias inmersivas y manos libres, pero Meta es quien mejor ha aterrizado y vendido su producto. Tiene todo el sentido: el propio Mark Zuckerberg ha afirmado que cree que las gafas son el formato ideal para la IA. Y para Meta, la IA es su nuevo Multiverso.

Al fin y al cabo como hemos podido comprobar, las gafas son una forma discreta y conveniente hacia la multimodalidad: visual, a través de sus lentes; y oral, con sus micrófonos y altavoces integrados. Pero da igual que hablemos de las gafas de Meta o las de Google, las nuevas gafas inteligentes ya no parecen un armatoste, están diseñadas para llevarlas todo el día y su razón de ser es interactuar con la IA. 

Colgantes, pines y todo lo demás. En este cajón de sastre entran otros gadgets que te acompañan durante todo el día para escuchar constantemente: desde la pulsera Bee AI a los colgantes LimitLess o Friend pasando por el anillo Stream Ring o la difícil de describir Plaud NotePin: parece la cápsula de las pulseras de Xiaomi y como tal, lo mismo se puede llevar en la muñeca, en el cuello y hasta como un pin de mal gusto. Estas iniciativas no han pasado desapercibidas para las grandes, que han movido ficha abriendo la cartera: a Bee AI la compró Amazon en verano y LimitLess hizo lo propio Meta hace escasas semanas.

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Los viejos conocidos. La IA también se está integrando en dispositivos que ya existían: Samsung y Google han puesto Gemini a sus relojes con WearOS, Garmin tiene una suscripción premium de análisis con IA para sus relojes, Fitbit está probando un entrenador con IA, lo mismo que hace Apple con sus Watch o la traducción con IA en los AirPods. Hasta los anillos Oura tienen su advisor con IA.

Every breath you take... Mencionábamos más arriba que las gafas con IA han nacido para llevarlas puestas todo el día, algo extrapolable al grueso de los dispositivos que hemos ido listando. Para que los asistentes de IA funcionen bien y ofrezcan un extra sobre el móvil, necesitan saber muchísimo sobre el usuario y no hay mejor forma de hacerlo que en un wearable que está contigo 24/7. Inquietante pero cierto.

En este terreno hay incógnitas como qué formato tendrá éxito y si este tendrá tanto éxito o más como el smartphone (incluso, de enterrarlo), pero sí dos hechos incuestionables: que hay una guerra por tener la IA hegemónica entre las big tech y que la industria ha visto en los wearables el vehículo ideal para implementarla.

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OpenAI tiene un grave problema en China: sus modelos no solo rinden igual de bien sino que son mucho más baratos

A veces es complicado seguirle el ritmo a las innovaciones que nos está dejando la inteligencia artificial. Sin embargo, también es un buen síntoma de que hay una competencia voraz y que, aunque pensáramos que empresas como OpenAI o Google tenían todas las papeletas de dominar este sector de manera rotunda, aún no está todo el pescado vendido. Y es que lo que comenzó como una carrera por crear los modelos más potentes se ha convertido en una batalla por ofrecer el mejor rendimiento al menor coste posible. Y en esta nueva competición, China lleva la delantera.

Cambio de tercio. Durante años, la conversación en IA se centró exclusivamente en qué modelo era más capaz: quién superaba más pruebas de referencia, quién resolvía problemas más complejos, quién generaba mejores respuestas. Pero esa fase está quedando relegada por otra en la que el precio vuelve a ser un factor determinante para tomar decisiones. Esta transición marca un punto de inflexión, pues son sobre todo las startups chinas las que están demostrando una capacidad notable para producir modelos potentes y extraordinariamente económicos.

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Qwen lidera la revolución. Tal y como destaca Kai Williams en la newsletter ‘Understanding AI’, el ecosistema de modelos abiertos de Alibaba, conocido como Qwen, se ha convertido en la familia de modelos más descargada del mundo, según datos de Hugging Face analizados por el ATOM Project. "Qwen por sí solo está igualando aproximadamente a todo el ecosistema estadounidense de modelos abiertos en la actualidad", contaba Nathan Lambert, investigador del Allen Institute for Artificial Intelligence, en la conferencia PyTorch.

La empresa china ha conseguido algo que parecía difícil: crear modelos competitivos en prácticamente todos los tamaños, desde pequeños hasta 235.000 millones de parámetros, ofreciendo opciones para cualquier necesidad empresarial.

Adopción empresarial real. Además de las cifras técnicas de sus modelos, los casos de uso también merecen especial mención. En octubre, Brian Chesky, CEO de Airbnb, causó cierto revuelo al declarar que su compañía "confía mucho en el modelo Qwen de Alibaba" porque es rápido, barato y lo suficientemente potente. Esta declaración es interesante por el contexto, ya que estamos hablando de que una empresa estadounidense de primer nivel prefiere utilizar un modelo chino abierto, algo que es lo suficientemente potente como para cambiar la percepción de la industria.

Williams señala en el texto que, además de Airbnb también hay otras empresas que preferirían adoptar los modelos de Qwen, pero que por razones de imagen o cumplimiento normativo, no pueden. Principalmente porque son modelos provenientes de China. Y esa podría ser la gran barrera de Qwen y de el resto de modelos chinos que dificultaría su adopción. Por lo que las startups chinas tienen un gran trabajo por delante para intentar cambiar esa percepción en un contexto geopolítico cada vez más complicado.

Kimi K2 dio la sorpresa. Si Qwen domina por volumen y versatilidad, Kimi K2 Thinking destaca por ser posiblemente el mejor modelo abierto del mundo en términos de puntuación en pruebas de referencia. Tal y como comparte Williams en la newsletter, Artificial Analysis lo clasifica actualmente como el modelo más potente no creado por OpenAI, Google o Anthropic.

DeepSeek y el efecto dominó. El lanzamiento de DeepSeek R1 en enero fue el catalizador que desencadenó esta ola. Llegó apenas cuatro meses después de que OpenAI anunciara su primer modelo de razonamiento, o1, pero con una diferencia crucial: DeepSeek publicó abiertamente los parámetros del modelo.

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El ruido fue tal que incluso la aplicación de DeepSeek superó brevemente a ChatGPT como la app más descargada en la App Store de iOS, las acciones de Nvidia cayeron casi un 20% días después, y las empresas chinas se apresuraron a integrar el modelo en sus productos. Hoy por hoy seguimos esperando que DeepSeek vuelva a hablar con su próximo modelo de razonamiento profundo, del que no se sabe demasiado aún.

Al otro lado, apagando fuegos. Estados Unidos no se ha quedado de brazos cruzados. En lo que respecta a modelos de peso abierto, OpenAI lanzó los suyos en agosto, IBM publicó sus modelos Granite 4 en octubre, y Google, Microsoft, Nvidia y el Allen Institute for AI también han presentado nuevos modelos ‘semi-abiertos’ este año. Pero ninguno ha alcanzado el nivel de los principales modelos abiertos chinos.

Lambert, que ha liderado esfuerzos para impulsar una nueva generación de modelos abiertos estadounidenses, reconoce que el progreso ha sido lento y que la brecha se está ampliando. Todo indica a que 2026 va a ser decisivo para determinar el ritmo de adopción de las empresas y, sobre todo, para determinar la elección del modelo en un océano cada vez más inmenso.

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"Ya no puedes confiar en tus ojos para saber qué es real" . El CEO de Instagram anuncia que el feed ha muerto

Que internet tal y como lo conocíamos ya no existe no es una sorpresa: se ha llenado de resultados de búsquedas generados por inteligencia artificial y de 'slop'. Las consecuencias ya se dejan ver: los clics se han reducido a la mitad, lo que es catastrófico para los medios. Pero no solo el texto está sufriendo ese aluvión de IA que difumina todo: ya no sabemos distinguir si una imagen es real o no, hemos pasado de documentar nuestra vida en redes sociales a la era del contenido de influencers favorecido por el algoritmo a vídeos e imágenes que no son reales, pero pueden pasar como tal. Ya no hay cuatro dedos que valgan.

Instagrammers, el feed ha muerto. Y esto también va a pasar factura a las redes sociales. Adam Mosseri, CEO de Instagram, cerraba el 2025 con una publicación en forma de presentación de 20 imágenes donde reflexionaba en profundidad sobre lo que viene: "la era de contenido sintético infinito", la antítesis de un Instagram más personal que lleva años muerto. 

Para Mosseri, la IA ha convertido la rejilla cuidadosamente cuidada con su algoritmo de su app en algo del pasado: "A menos que tengas menos de 25 años y uses Instagram, probablemente pienses en la app como un feed de fotos cuadradas. La estética es cuidada: mucho maquillaje, suavizado de piel, fotografía de alto contraste, paisajes bonitos", la sentencia de Mosseri cae como una losa sobre esta millennial, que todavía usa Instagram como una suerte de álbum de fotos.  "Ese feed está muerto. La gente dejó en gran medida de compartir momentos personales en el feed hace años". 

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En busca de algo real. Explica Mosseri que ahora sus usuarios y usuarias mantienen al día a sus contactos sobre su vida personal con "fotos improvisadas de zapatos y posados poco favorecedores" compartidos a través de DM. Y esto también afecta a creadores de contenido: la omnipresencia de imágenes hechas por IA va a traer un cambio: el adiós de esas fotografías de aspecto pro en favor de una estética más real e improvisada: "Las imágenes favorecedoras son baratas de producir y aburridas de consumir. La gente quiere contenido que se sienta real".

De hecho, el CEO de Instagram señala a los fabricantes, aplicable a cámaras y móviles, de los que dice se están equivocando al democratizar la capacidad de "parecer un fotógrafo profesional de 2015". Porque las imágenes RAW y con defectos son, todavía, una señal de realidad hasta que la IA sea capaz de copiarlas. 

Pero, ¿qué es real? Ha llegado el momento de desaprender a creer lo que ven nuestros ojos, algo que llevamos haciendo toda la vida. Javier Lacort explicaba que toda nuestra epistemología (que va desde un testimonio judicial a los álbumes de fotos) se basa en que ver es una forma de saber. Si ves un tigre, es que hay un tigre. Si ves una fotografía de un tigre, es que alguien ha estado cerca de uno. Esto ya no aplica: la era de destapar fake news organizadas ha dejado paso a que cualquiera con Nano Banana Pro pueda conseguir una imagen tan absurdamente realista con un prompt básico en pocos segundos. Ahora crear un deepfake es trivial.

Adam Mosseri piensa igual. "Durante la mayor parte de mi vida pude asumir con seguridad que las fotografías o los vídeos eran, en gran medida, capturas fieles de momentos que realmente ocurrieron. Eso claramente ya no es así, y vamos a tardar años en adaptarnos. Vamos a pasar de asumir por defecto que lo que vemos es real a empezar desde el escepticismo. A prestar atención a quién comparte algo y por qué. Esto será incómodo: estamos genéticamente predispuestos a creer a nuestros ojos".

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Si no puedes vencerlos... El cambio de paradigma ya se ha producido, así que ahora Instagram y otras plataformas tienen que adaptarse a esta nueva realidad: "tenemos que construir las mejores herramientas creativas. Etiquetar el contenido generado por IA y verificar el contenido auténtico. Mostrar señales de credibilidad sobre quién está publicando. Seguir mejorando el posicionamiento de la originalidad". Es el apocalipsis del qué es una foto que llevamos años vaticinando.

Mosseri se centra en Instagram y habla de que "nos gusta quejarnos del 'contenido basura de IA', pero hay mucho contenido increíble creado con IA". No da ejemplos concretos ni habla de herramientas de Meta para hacerlo posible, pero Meta ya ha añadido herramientas de IA en Instagram y Facebook. Sin ir más lejos, su AI Studio permite crear chatbots personalizados para lidiar con tus seguidores.

Nuevos tiempos, nuevas medidas de identificación. Cada vez es más difícil identificar el contenido en IA, así que propone huellas digitales y firmas criptográficas en cámaras para identificar contenido real, olvidándose de etiquetas o marcas de agua. En cualquier caso, aboga por una mayor transparencia sobre quién publica en la plataforma y mejorar la creatividad para que sus usuarios humanos puedan competir con el contenido made in AI.

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