martes, 3 de junio de 2025

Intel planea meterse de lleno en el mercado en el que la surcoreana SK Hynix se ha hecho rica: las memorias para IA

Intel planea meterse de lleno en el mercado en el que la surcoreana SK Hynix se ha hecho rica: las memorias para IA

La compañía surcoreana SK Hynix lidera el mercado de las memorias HBM (High Bandwidth Memory) con una autoridad impactante. Su cuota de mercado roza el 70%, de modo que el 30% restante se lo reparten Samsung y el fabricante estadounidense de chips de memoria Micron Technology. Estas memorias trabajan codo con codo con las GPU para inteligencia artificial (IA). De hecho, uno de los principales clientes de SK Hynix, posiblemente el mayor, es NVIDIA.

Según la consultora DataM Intelligence el mercado global de los centros de datos para IA crecerá anualmente un 24,5%, por lo que pasará de tener un volumen de 13.670 millones de dólares en 2024 a nada menos que 78.910 millones en 2032. Para los diseñadores y los fabricantes de circuitos integrados competir en un mercado con este potencial de crecimiento es crucial, de ahí que varias compañías chinas estén planeando meterse en él. Y para Intel representa una oportunidad demasiado jugosa para dejarla escapar.

Intel y SoftBank trabajan juntas en un nuevo tipo de memorias para IA

La fabricación de las memorias HBM es muy compleja. Este es el motivo por el que este mercado por el momento se lo reparten tan solo las tres empresas que he mencionado en el primer párrafo de este artículo. No obstante, su gran potencial de crecimiento va a provocar con toda seguridad que durante los próximos años otras compañías se adentren en él. Intel va a ser una de ellas, aunque lo interesante es que no competirá sola ni peleará por el mercado de los chips HBM.

Intel y SoftBank se han propuesto completar el desarrollo de un prototipo y evaluar su viabilidad desde un punto de vista técnico para 2027

Esta compañía estadounidense ha fundado de la mano del grupo inversor japonés SoftBank una empresa especializada en el diseño y la fabricación de chips de memoria. Se llama Saimemory y ha nacido expresamente para competir de tú a tú con SK Hynix, Samsung y Micron Technology. Su plan consiste en desarrollar un nuevo tipo de memoria DRAM apilada de alto rendimiento a partir de unas patentes elaboradas por Intel y varios centros de investigación japoneses, entre los que se encuentra la Universidad de Tokio.

Intel y SoftBank se han propuesto completar el desarrollo de un prototipo y evaluar su viabilidad desde un punto de vista técnico para 2027. De hecho, pretenden fabricar a gran escala y comercializar esta memoria DRAM apilada para IA antes de que finalice esta década. El rendimiento de las memorias HBM es muy alto, pero, como he mencionado unas líneas más arriba, son difíciles de fabricar. Además, son caras, disipan mucha energía en forma de calor y consumen mucha electricidad.

Las memorias DRAM apiladas, sin embargo, sobre el papel serán más fáciles de producir, más eficientes, y también más económicas. Si cuando estén listas realmente satisfacen las expectativas que han generado cabe la posibilidad de que acaben desplazando a los chips HBM. De hecho, Intel y SoftBank no son en absoluto las únicas compañías que confían en el potencial de las memorias DRAM apiladas; Samsung y NEO Semiconductor también están desarrollando este tipo de chips, por lo que antes de que expire esta década el mercado de las memorias estará con toda probabilidad mucho más competido que en la actualidad.

Imagen | Samsung

Más información | Nikkei Asia

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El mundo busca ese cacharro con IA que acabe sustituyendo al iPhone. China ya se prepara para ganar esa guerra

El mundo busca ese cacharro con IA que acabe sustituyendo al iPhone. China ya se prepara para ganar esa guerra

El santo grial del hardware con IA. En los últimos días ha dado mucho que hablar el proyecto de OpenAI, que ha comprado la empresa de diseño de Jony Ive para crear un misterioso dispositivo hardware de IA. Hay además un claro interés por el segmento de las gafas conectadas y con IA: lo que presentó Google con Project Atlas y con sus gafas con Android XR es también prometedor. Esos desarrollos parten de EEUU, pero no van a estar solos. Ni mucho menos.

Hola, LightSail. Dong Hongguang, el empleado número 89 de Xiaomi y que durante años fue máximo responsable de la capa de personalización de los Xiaomi, acaba de crear su propia empresa. Se llama LightSail (光帆科技) —Guangfan Technology— y su objetivo es crear un dispositivo con IA. Ha completado dos modestas rondas de inversión de 18 millones de dólares en total, pero tras el proyecto están CATL, Afterhokz, Goertek y GigaDevice.

Un equipo diverso. LightSail cuenta con un equipo prometedor, ya que ha contratado a exempleados de Xiaomi, Huawei, ByteDance, Alibaba o Tencent. Todos ellos han trabajado en campos como sistemas operativos, IA e integración de dispositivos. El soporte de las citadas empresas también es clave: la empresa se asegura así contar con el apoyo de socios tecnológicos que proporcionen los componentes para crear ese futuro dispositivo.

Agentes de IA siempre contigo. El objetivo, explica la analista Rui Ma, es el de crear un wearable en el que integrar una IA agéntica de propósito general. O lo que es lo mismo: que ese dispositivo hardware —¿un colgante? ¿un clip tipo AI Humane Pin?— nos permita una interacción constante por voz en la que la IA se encargue de resolver todo tipo de dudas y de tareas.

Un futuro lleno de wearables con IA. Empresas como LightSail plantean que en unos cinco años los wearables dejarán de limitarse a tareas específicas para poder ser una interfaz total para interactuar con la IA. De momento el conjunto de componentes software está algo verde, y no permite la coordinación dinámica y el soporte de multimodalidad que algo así necesitaría.

China está súper fuerte en gafas. A corto plazo el producto más prometedor son las gafas con IA, y en China ese mercado está a punto de explotar. Hay "cinco dragones" de la realidad aumentada en este país con productos notables, y el ritmo al que están desarrollando nuevos y potentes modelos es frenético. Xreal, RayNeo, Rokid, Inmo y Meizu son las grandes protagonistas de un segmento que está en plena ebullición.

Intentando desbancar al móvil. Son varias las empresas de China y Estados Unidos que están trabajando en esos dispositivos hardware con IA, y lo que se plantea es el cambio de testigo definitivo que podría dejar al móvil en segundo plano. De momento lo que hemos visto ha sido un desastre: tanto el Rabbit R1 como el Humane AI Pin demostraron estar muy verdes, y nuestros móviles siguen siendo hoy por hoy dispositivos estupendos. De hecho, siguen siendo candidatos claros para ser el centro de nuestra experiencia con IA.

Magic Leap Magic Leap Magic Leap prometió demasiado. Luego llegaron las decepciones.

Cuidado con las expectativas. Los citados fracasos de los primeros dispositivos hardware con IA han dejado una sensación preocupante: mejor no fiarse de las promesas de este tipo de productos. Ambos prometían unas prestaciones que luego eran mucho peores, y hubo un sobredimensionamiento de expectativas. Lo vivimos en el pasado con aquella decepción con la realidad aumentada de Magic Leap. El discurso de Sam Altman y Jony Ive sigue ese patrón, y según el CEO de OpenAI lo que están creando será "el pedazo de tecnología más alucinante que el mundo jamás habrá visto". Hay que conceder el beneficio de la duda, pero como explicaba el analista Ed Zitron en una reciente columna, la trayectoria de Altman y de Ive no deja aquí buenas perspectivas. 

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lunes, 2 de junio de 2025

El mayor temor era que la IA nos quitara el trabajo. La realidad es que está reemplazando a quienes están aprendiendo a trabajar

El mayor temor era que la IA nos quitara el trabajo. La realidad es que está reemplazando a quienes están aprendiendo a trabajar

En solo unas semanas, miles de estudiantes de la generación Z se graduarán en sus respectivas carreras con la esperanza de conseguir ese primer trabajo que les permita iniciar una carrera profesional. Sin embargo, el panorama actual es cada vez más complicado para quienes buscan su primera oportunidad laboral.

La dificultad para acceder al mercado laboral no solo viene por la parte estructural de una economía zarandeada por la incertidumbre comercial. La IA ya está comenzando a asumir tareas que hasta ahora llevaban a cabo los estudiantes en prácticas o empleados junior, que tradicionalmente servían como escalón inicial para los recién graduados.

La escalera se ha roto. Tal y como explicaba Aneesh Raman, responsable de oportunidades económicas de LinkedIn en un artículo para The New York Times, "lo primero que se está rompiendo es el peldaño más bajo de la escalera profesional", una tendencia que amenaza con dejar a muchos jóvenes sin la posibilidad de aprender y crecer en sus primeros años de carrera. Como pronosticaba Fortune en 2024, la IA ya está haciendo su trabajo, por lo que no hay motivo para que las empresas los contraten.

Actualmente, la IA actúa principalmente como una herramienta de apoyo para aligerar la carga de trabajo de los empleados Senior automatizando tareas rutinarias. En grandes tecnológicas, como Amazon, Google o Microsoft, están implementado IA para ayudar a sus desarrolladores a hacer tareas administrativas o de generación de pequeños fragmentos código. Tareas que hasta ahora formaban parte del proceso de aprendizaje de los empleados junior.

La generación Z ya lo está notando. Chris Hyams, CEO de Indeed, aseguró en la Fortune’s Workplace Innovation Summit que: "La buena noticia es que no hay ningún puesto de trabajo que la IA pueda desempeñar todas las habilidades requeridas. Esto no significa que no vaya a reemplazar a los trabajadores, pero la IA no puede reemplazar un puesto de trabajo por completo".

Sin embargo, Hyams aseguraba que "en aproximadamente dos tercios de todos los trabajos, el 50% o más de las habilidades requeridas son cosas que la IA generativa actual puede hacer razonablemente bien, o muy bien". Esto significa que, aunque la IA no elimina todos los puestos, sí reduce la necesidad de realizar muchas tareas básicas que antes servían para formar a los nuevos empleados.

Los datos de paro juvenil en EEUU. El ritmo de implantación de la IA en el ámbito empresarial está siendo más rápido en Estados Unidos que en otros países. De acuerdo a lo publicado por The Atlantic, la Reserva Federal de Nueva York alertabade un incremento del desempleo entre los recién egresados situándose en el 5,8% y en el 6,2% para los trabajadores más jóvenes. Es decir, algo está sucediendo en los puestos de entrada al mercado laboral.

Aunque aún no hay pruebas definitivas de que la IA sea la única causa del debilitamiento de este eslabón de la carrera profesional de los más jóvenes, la tendencia es clara: las oportunidades de aprender trabajando desde abajo están desapareciendo en los sectores donde la IA se está implementando más rápido, a medida que empresas como Duolingo o Shopify van adoptando políticas que reducen las opciones de contratación de los más jóvenes para hacer esas tareas rutinarias si existe la posibilidad de que las pueda hacer una IA.

Pedir empleados cualificados, pero no formarlos. En paralelo a la creación de este muro formativo impuesto por la automatización, empresas de todo el mundo denuncian una creciente escasez de mano de obra cualificada.

Según datos recientes de la Unión Europea recogidospor Euronews, la falta de trabajadores con experiencia y habilidades avanzadas se ha convertido en uno de los principales retos para la economía. Este fenómeno crea una paradoja: mientras los jóvenes no encuentran oportunidades para formarse en las empresas desde sus procesos más sencillos, las empresas no logran cubrir sus vacantes con personal cualificado.

De consolidarse esta tendencia, en unos años la IA no habrá dejado a millones de trabajadores sin empleo. En realidad, habrán sido las propias empresas quienes habrían impedido la formación del personal cualificado y con la experiencia necesaria para supervisar el trabajo de la IA que se está desarrollando.

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Imagen | Unsplash (Mushvig Niftaliyev)



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Probamos el Realme 14 5G: un móvil para jugar como en la Nintendo Switch

Los móviles han sustituido, sobre todo en el juego casual, a la consola, y Realme pretende dar el golpe sobre la mesa con el Realme 14 5G , un terminal económico pensado por y para los 'gamers' jóvenes. Esta apuesta no viene sola, la marca ha creado un combo que se llama 'The Ultimate Mobile Gaming Trinity', un nombre pomposo para un pack que incluye, además del móvil, un ventilador externo, un soporte y una batería portátil de 6.000 mAh. Todo para que nada te detenga en mitad de una partida de 'Call of Duty Mobile' o 'Free Fire'. El Realme 14 5G destaca por una estética 'mecha', inspirada en el universo de los robots gigantes de la ciencia ficción... Ver Más

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China ya no quiere chips de NVIDIA: Xi Jinping acaba de decretar el divorcio tecnológico definitivo con Estados Unidos

China ya no quiere chips de NVIDIA: Xi Jinping acaba de decretar el divorcio tecnológico definitivo con Estados Unidos

Los ingenieros de NVIDIA casi han finalizado el desarrollo de una GPU con microarquitectura Blackwell con un solo propósito: poder sustituir al chip H20 que no podrán vender en China. El Departamento de Comercio de EEUU vetó tal tipo de exportaciones, así que la firma liderada por Jensen Huang buscó una salida con un chip adaptado a las exigencias del gobierno. Se espera que TSMC comience a fabricar esta GPU este mismo mes, pero puede que incluso ese esfuerzo no sirva de nada. No es que NVIDIA esté lidiando con la desconfianza absoluta de los legisladores de EEUU: es que China le está dando la espalda.

Como indican en SCMP, ese chip para el mercado chino aún no está listo. En la conferencia para inversores que Jensen Huang dio la pasada semana indicó que "la clave es entender los límites y saber si podemos conseguir desarrollar productos interesantes que puedan seguir siendo útiles para el mercado chino. No tenemos nada que anunciar de momento, pero lo estamos considerando".

Xi Jinping quiere eliminar la dependencia software y hardware de EEUU, y va camino de conseguirlo

Huang hizo un viaje sorpresa a China cuando se anunció el veto a esas exportaciones a mediados de abril, y se reunió con varios altos funcionarios chinos para expresar su compromiso con este mercado. El nuevo chip que teóricamente preparan para China será significativamente más barato que el H20, pero esas declaraciones del CEO de NVIDIA ya dejó claro que no estaría basado en dicha microarquitectura.

Para NVIDIA ese esfuerzo es lógico: durante el último ejercicio fiscal que terminó el 26 de enero de 2025, China representó cerca del 13% de sus ingresos globales: unos 17.000 millones de dólares. Es el tercer mejor cliente de la empresa, solo por detrás de EEUU y Taiwán, pero las sanciones que está desplegando el Gobierno de Estados Unidos eran una de las grandes amenazas a la supervivencia de NVIDIA en el gigante asiático. La otra es aún más preocupante.

Xi Jinping dejó claro en una sesión con el Politburo chino que el objetivo de China es "desamericanizar" el conjunto de tecnologías de IA del país

Mientras tanto, China sigue trabajando sin descanso para eliminar totalmente su tradicional dependencia de Estados Unidos en este segmento. Son decenas las empresas que están diseñando GPUs para juegos e inteligencia artificial (IA), y el Gobierno chino está subvencionándolas de forma notable tras las sanciones de EEUU. Compañías como Huawei, MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar oreX, DenglinAI, Lisuan Technology o VastAI Tech trabajan en ese campo.

De hecho, el problema para Huang y para NIVDIA es que Xi Jinping dejó claro en una sesión con el Politburo chino que el objetivo de China es "desamericanizar" el conjunto de tecnologías de IA del país. Todo el desarrollo de IA china, tanto software como hardware, debe acabar dependiendo de soluciones desarrolladas en el país. Así pues, da igual los esfuerzos que NVIDIA pueda hacer para crear chips de IA adaptados al mercado chino: el presidente de China quiere depender solo de tecnología china para impulsar el desarrollo de su IA, y eso supone una preocupante noticia para NVIDIA.

Imagen | Hillel Steinberg | Global Panorama

En Xataka | EEUU da a Huawei una gran oportunidad: la de hacerse con su nuevo chip para IA con el mercado de NVIDIA en China



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domingo, 1 de junio de 2025

Los enlaces han sido desde el inicio la unidad básica de comunicación en internet. La IA está exterminándolos poco a poco

Los enlaces han sido desde el inicio la unidad básica de comunicación en internet. La IA está exterminándolos poco a poco

En marzo de 1989 Tim-Berners Lee publicaba la propuesta que definiría internet y la web tal y como los conocemos hoy. En dicho documento basaba todo en el  hipertexto, "información legible para el ser humano y enlazada de forma ilimitada".

La unidad básica de internet y la web. Los enlaces pronto se convirtieron en ese cemento que unía toda la información y la conectaba. Permitían ir saltando de un contenido a otro, y eso nos llevó a esa web original caótica, anárquica y maravillosa.

Y llegó Google. Este gigante triunfó allí donde otros no acababan de hacerlo. El maremágnum de contenidos e información necesitaba cierta organización, cierto orden, y Google construyó su imperio dando respuesta a ese problema. Durante muchos años la empresa fue clara exponente del valor de los enlaces: su propia página de resultados era una oda a ese concepto. Eran, básicamente, enlaces. Aquello era maravilloso, y Google era incluso capaz de entender lo imposible y de saber que cuando buscábamos "Aguanchu bi fri" salía el vídeo que queríamos de Queen.

Snippet Snippet Un "fragmento destacado" o "featured snippet" de Google. Fijaos: no es muy distinto de las respuestas generadas por IA, aunque en este caso Google simplemente copiaba y pegaba párafos de la fuente original, que enlazaba en la parte inferior de esa caja.

Igual no necesitas (tantos) enlaces. Con el tiempo, el enfoque cambió y Google intentó ir encerrándonos cada vez más en su buscador para que no saliéramos de él. Trataba de responder a nuestras preguntas directamente con sus "featured snippets" ("fragmentos destacados"), las pequeñas cajas de texto que aparecían al hacer ciertas búsquedas. Dicho sistema era fantástico para el usuario —que muchas veces encontraba la respuesta que buscaba— y para Google —más retención, más publicidad que podía mostrar— pero no para los creadores originales de esos contenidos de los que Google "robaba" la información.

Captura De Pantalla 2025 05 28 A Las 15 12 25 Captura De Pantalla 2025 05 28 A Las 15 12 25 El documento de Berners-Lee de 1989 ya apuntaba a documentos de hipertexto con enlaces como componente fundamental. Hola, web. Fuente: W3.org.

Te estás aprovechando de mi trabajo. Eso, entre otras cosas, acabó provocando una airada protesta por parte de medios y creadores de contenidos, que exigían a Google News y a otros agregadores de enlaces que pagaran por los contenidos que copiaban y enlazaban. Fue la primera iteración (hay otra distinta y más reciente) de la "Tasa Google" y el Canon AEDE incluidos como parte de la Ley de Propiedad Intelectual. Aquello no acabó bien: Google News cerró en España durante 8 años porque a Google y otros los obligaban a "pagar por enlazar".  El servicio volvió con una Ley Iceta que permitía a Google esquivar esos pagos y negociar caso por caso para llegar a acuerdos. Es curioso cómo hace siete años quien suscribe afirmaba que Google y Facebook sí debían pagar por esos contenidos, y ahora esté pasando lo mismo con la IA. Pero me estoy adelantando a la cuestión.

Enlaces tóxicos. La evolución del buscador de Google, que antes representaba el exponente máximo de una web en la que los enlaces eran su valor principal, ha sido preocupante. Para muchos de nosotros Google ha roto su propio buscador, no por ir contra los enlaces, sino por contaminarlos. El SEO y los enlaces patrocinados se han acabado adueñando de la experiencia, y ese ya era de por sí un golpe importante para la web. No clicábamos no porque no hubiera enlaces, sino porque no nos fiábamos demasiado de una página de resultados demasiado manipulada.

Buzfeed Buzfeed El Huffington Post (ahora, El HuffPost) nació al abrigo de Facebook. Ellos sobrevivieron; otros como Buzzfeed no.

Las redes sociales fueron buenas antes de ser malas. La llegada de las redes sociales hizo que los enlaces fueran aún más importantes, y de hecho vivimos una explosión de contenidos —y de mucho clickbait— y el nacimiento del culto a Facebook por parte de medios como el desaparecido BuzzFeed. Luego se dieron cuenta de algo: lo de mandar a gente a sitios web externos no era interesante. Lo interesante era mantener a los usuarios encerrados en tu plataforma. A Facebook se le pueden criticar muchas cosas, pero al menos la plataforma nunca dejó de permitir usar enlaces. Una prima hermana suya nació con una actitud mucho más perversa.

Instagram y la guerra abierta contra los enlaces. Cuando Instagram nació lo hizo como una fantástica sucesora de Flickr y otros servicios para fotógrafos. Pronto se convirtió en el epítome del "una imagen vale más que mil palabras", y aunque era posible acompañar cada imagen de un texto, lo que estaba prohibido era incluir enlaces clicables. Salvo en apartados muy específicos (como la bio del usuario), enlazar estaba y está terminantemente prohibido. Era algo insólito.

Redes sociales como jardines amurallados. Pronto las redes sociales se dieron cuenta —como antes había hecho Google— que los enlaces iban en su contra, y que lo mejor que podían hacer era encerrarnos a todos en sus respectivos jardines amurallados. Lo que planteó Instagram fue tan solo el principio de una preocupante deriva hacia esos silos de contenido algorítmico:

  • TikTok siguió esa línea y solo algunos usuarios verificados pueden incluir enlaces a sus vídeos.
  • Twitter, que nació como una plataforma para compartir reflexiones y enlaces, también cambió con la llegada de Elon Musk, enemigo declarado de los medios. El magnate llegó a prohibir enlaces a otras redes sociales, y luego contaminaría la experiencia con su algoritmo además de desaconsejar los enlaces en X porque "no atraen tanta atención". O más bien, para que no te fueras de X.
  • Snapchat, algo menos popular pero igualmente relevante, también planteó una política agresiva contra los enlaces. Ofrece opciones limitadas para compartir enlaces, y su foco absoluto a los móviles (y no a la web y sus enlaces) es patente: lanzó su versión web en 2022, 11 años después de su creación.

Llega la IA. El papel de los enlaces ha sido por tanto coartado en plataformas y redes sociales, y lo que ya vimos con Google y sus snippets amenaza ahora con ser la norma en los chatbots que están sustituyendo al buscador tradicional de Google. Lo estamos viendo cada vez que los usamos: al preguntarle algo a ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini —entre otros— las respuestas son tan (aparentemente) correctas, coherentes, y detalladas que hacen prácticamente innecesario que necesitemos nada más. Los enlaces pierden relevancia porque ya no son necesariamente tan útiles. Los chatbots de IA hacen el trabajo por nosotros y nos lo dan todo demasiado mascado.

Chatbots Chatbots Los chatbots muestran fuentes sí, pero de forma demasiado sucinta, casi como un pie de página. No invitan a acabar accediendo a ellos.

Buenas y malas noticias. En estos "buscadores de IA" hay una sensación agridulce. ChatGPT y sus rivales citan las principales fuentes desde las que han obtenido y resumido el contenido. Eso es bueno, porque permite ir a esas fuentes para contrastar la información. Pero a partir de ahí, malas noticias.

  1. Como se puede ver en la imagen, aunque chatbots como ChatGPT, Perplexity o Google y su AI Mode incluyen enlaces a las fuentes, no los destacan. Los señalan con textos y botones diminutos (ChatGPT), números (Perplexity) o iconos de cadenas (AI Mode).
  2. La forma habitual de enlazar en la web, mostrando el texto enlazado tanto subrayado como con un color distintivo, desaparece. Es una forma más de relegar los enlaces a un papel secundario. Un patrón oscuro en toda regla que favorece los intereses de la plataforma y busca el mismo objetivo de siempre: que no salgas de ella.
Captura De Pantalla 2025 05 29 A Las 9 32 30 Captura De Pantalla 2025 05 29 A Las 9 32 30 El AI Mode de Google no destaca demasiado los enlaces en el texto, pero al menos sí muestra pequeñas tarjetas con las fuentes en el lateral derecho de la interfaz.

Pero las fuentes están ahí. Hay que señalar que aunque estos chatbots "camuflan" los enlaces en esas respuestas con las técnicas mostradas en la imagen, en algunos casos muestran además previsualizaciones de las fuentes de forma mucho más patente. Perplexity, por ejemplo, muestra las fuentes encima de las respuestas con pequeñas "cajas" o "tarjetas" para las más destacadas. El AI Mode de Google las coloca en el lateral derecho.

Navegadores agénticos a la vista. Lo que está ocurriendo al usar estos buscadores de IA es un buen indicio de la dirección que está tomando la web. Pero es que además de estos chatbots hay proyectos que quieren transformar los navegadores web convencionales. Perplexity prepara Comet y los creadores de Arc lo abandonaron para preparar un nuevo desarrollo llamado Dia. En ambos casos hablamos de navegadores "agénticos" en los que la web y sus enlaces se difuminan, porque lo que haremos será conversar continuamente con dichos navegadores, que nos responderán y ayudarán a completar tareas como reservar un restaurante o preparar un viaje.

No visites enlaces, ya lo hace la IA por ti. Bajo ese paradigma los enlaces no desaparecen, pero desde luego quedarán mucho menos a la vista de los usuarios al usar estos servicios. Podremos seguir navegando por sitios web y por tanto esto no representa la muerte del enlace, pero una cosa está clara: la guerra contra esos enlaces que iniciaron las redes sociales ahora se recrudece con la llegada de la IA.

Imagen | Xataka con Freepik

En Xataka | "Google te da enlaces, Perplexity te da respuestas": hablamos con el CEO de la startup IA que quiere matar al padre



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Cuatro empresas de IA controlan cómo razona medio mundo. Es la mayor concentración de poder intelectual de la historia

Cuatro empresas de IA controlan cómo razona medio mundo. Es la mayor concentración de poder intelectual de la historia

Mientras el foco público se concentra en la posibilidad de que la IA se lleve nuestro empleo por delante (Business Insider acaba de anunciar el despido del 21% de su plantilla citándola como causa, el CEO de Axios ha publicado un texto de los chungos, el CEO de Anthropic ha gritado "que viene el lobo" para justificar que solo ellos pueden salvarnos), en segundo plano está ocurriendo algo menos visible: estamos cediendo nuestra autonomía intelectual en favor de la eficiencia y la comodidad.

No es solo que cuatro empresas –OpenAI, Google, Anthropic, Meta– estén construyendo la infraestructura con la que millones de personas resolvemos dudas y tomamos decisiones. No solo gestionan datos: también tutelan la forma en que enlazamos ideas.

  • Las grandes chinas de la IA quedan fuera de esta ecuación por una simple razón: su enfoque aún doméstico sin la vocación internacional de las estadounidenses.

Google (el buscador) era y es influyente, pero con él hemos tenido que hilar nuestro propio discurso: cotejar fuentes, ponderar sesgos, asumir contradicciones. La IA generativa en cambio sirve una respuesta redonda que suena coherente incluso cuando alucina –y por eso exige menos vigilancia–.

El resultado es que estamos reemplazando el "procesado interno" por un veredicto externo revestido de un aura tecnológica que disuade la réplica. Lo que tú digas, chatty.

Delegar es demasiado tentador. Ahorra tiempo y dolores de cabeza. El problema es que no subcontratamos logística, sino criterio.

  • Pedimos a ChatGPT una estrategia profesional.
  • A Claude un plan de estudios.
  • A Gemini interpretaciones de la actualidad.

Al hacerlo aceptamos sin discutir los sesgos y vacíos de un modelo entrenado sobre textos que nunca veremos. Es una cesión invisible y, por eso mismo, difícil de cuestionar.

  • Nunca antes tan pocas manos habían definido qué preguntas pueden hacerse y qué respuestas suenan razonables.

La historia ha conocido monopolios de infraestructuras –electricidad, Internet, ferrocarriles–, pero nunca uno sobre los patrones de razonamiento. Ahora aparece otro cualitativamente distinto: opera sobre el plano simbólico, donde se definen los marcos narrativos mediante los que comprendemos el mundo. Muy sutil y muy decisivo.

Lo que antes implicaba una deliberación —leer, contrastar, imaginar escenarios, sopesar matices— hoy se convierte en una respuesta instantánea, de apariencia definitiva. ¿Qué pensar sobre la eutanasia? ¿Cómo reaccionar ante una infidelidad? ¿Qué modelo económico es más justo?

Ya no buscamos elementos para pensar: buscamos la respuesta correcta cuanto más rápido y cómodo mejor. Y aceptamos como válida la que mejor suene, aunque ignore lo que no encaja en su narrativa.

Sus efectos no serán inmediatos, pero sí previsibles: una lenta pérdida de la variedad en el pensamiento, de las ideas fuera de lo común. Las plataformas tienen consecuencias progresivas. TikTok y Spotify, por ejemplo, han hecho que las canciones cada vez duren menos y el estribillo llegue antes.

¿Qué consecuencias tendrán los LLMs dentro de quince años? Si todos consultamos modelos que convergen hacia respuestas promedio, la excentricidad intelectual –caldo de cultivo para la innovación– será cada vez más rara.

Difícilmente hay un freno para la IA, pero quizás en algún momento tengamos que decidir cuánto razonamiento estamos dispuestos a entregar antes de quedarnos sin él.

Imagen destacada | Xataka

En Xataka | Deep Research no es solo una nueva función de IA. Es el principio del fin del trabajo intelectual tal y como lo conocemos



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