En el mundo de la programación, para resolver un determinado problema se codifica un programa que resuelve de la forma más eficiente ese determinado problema (o eso intentamos hacer la mayoría de las veces) y que tenga el menor número de fallos posibles. Si queremos calcular todas las combinaciones posibles de un juego de azar, un programa podría ser creado para esa tarea pero ese mismo programa por muy complejo que sea, será totalmente inútil jugando al aljedrez por ejemplo. Simplemente por que fue diseñado para una sola tarea y el programador ha escrito un modelo para ese caso específico. En ese aspecto, las redes neuronales lo cambian todo ya que un programa de este tipo ya no se basa en la pericia del programador para resolver un problema, sino utiliza la fuerza bruta de computación y por supuesto un buen modelo para resolverlo. A continuación hago un repaso breve soobre las redes neuronales y técnicas de machine learning. A mi personalmente es un tema que la pone como la clavícula de un transformer ;)
Leer noticia completaEtiquetas: retropropagación, machine learning, programación
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