Dreame D9 Max, análisis del último robot aspirador de altas prestaciones

Los robots aspiradores se han convertido en uno de los «must» de los hogares más adaptados a las últimas tecnologías. Estos han ido experimentando un importante desarrollo y mejoras tanto en prestaciones como en resultados que los han convertido en elementos ya casi independientes que nos hacen el día a día mucho más fácil.

En este punto Dreame no podía faltar a la cita, ofreciendo un buen número de soluciones con una buena relación calidad-precio en esta gama de productos tecnológicos. Analizamos el nuevo Dreame D9 Max, un robot aspiradora con altas prestaciones y buenos resultados, descúbrelo con nosotros y podrás sopesar si realmente merece la pena su compra, o no.

Materiales y diseño

Como sucede en otras ocasiones y con el resto de sus productos, Dreame marca en el diseño y la calidad de construcción de sus productos un punto de inflexión con respecto de los demás, asegurándose de que su ajustado precio no sea perceptible en términos de de calidad percibida. Nos encontramos ante un robot aspirador con unas proporciones típicas del mercado, apostando por unas dimensiones de 35×9,6 que se quedaría en unos 3,8Kg, si bien es cierto que los términos de peso en estos dispositivos no son demasiado relevantes, ya que no vamos a cargar con ellos. Su precio oscilará sobre los 299 euros en los principales puntos de venta. Además si quieres un descuento extra puedes usar el cupón DREAMED9MAX.

• Dimensiones: 35×9,6 centímetros
• Peso: 3,8 Kg
• Colores disponibles: Negro brillo y blanco brillo
• Aspirado y fregado combinado

Dispone en la parte inferior de un cepillo central reforzado en el que conjugan varias tecnologías, así como un único cepillo lateral. En la parte superior encontramos los tres botones principales de control manual, la ya clásica «joroba» que montan todos los robots con tecnología láser y el ajuste para el depósito de agua. Por su parte, el depósito de suciedad se encuentra tras la puerta de la zona superior, donde se suelen ubicar tanto en los productos de Roborock como en los de Dreame de forma habitual. Como podéis observar por las fotografías, nosotros hemos analizado el modelo en color negro.

Características técnicas principales

En cuanto al packaging, Dreame suele trabajar bien este apartado, aportando en esta ocasión elementos simples pero necesarios: Dispositivo, base de carga y fuente de alimentación, cepillo lateral, depósito de agua con la mopa incluida, herramienta de limpieza (dentro del robot, donde el depósito de basura) y el manual de instrucciones. He echado en falta algún elemento de sustitución como más mopas, un filtro de recambio o un cepillo lateral de sustitución.

El dispositivo cuenta con conectividad WiFi, pero como suele suceder en estos dispositivos, debemos tener en cuenta que sólo será compatible con redes de 2,4GHz. Dicho lo cual, nos encontramos un sistema de navegación LiDAR por Láser LDS 3.0 bastante eficiente, que será acompañado de su depósito de 570ml para la suciedad y de 270ml para el caso del agua o líquido de limpieza que queramos aportar, siempre que sea compatible tanto con el dispositivo como con nuestro suelo en cuestión, algo para lo que deberíamos consultar el manual de instrucciones previamente.

En cuanto a la potencia de succión, Dreame informa en este modelo pro de 4000 Pascales, una potencia bastante alta y eficiente teniendo en cuenta la comparación con respecto de otros productos de las marcas rivales mejor valoradas. Teniendo en cuenta dicha potencia de succión nos encontraremos con ruidos emitidos de entre 50db y 65db totales, lo que también lo convierten en un robot aspirador considerablemente silencioso si tenemos en cuenta este apartado concreto. El ruido va a depender más bien de los cuatro distintos niveles de potencia que podremos ir administrando a través de la aplicación.

Autonomía y aplicación

En cuanto a la autonomía, gozamos de alrededor de 5.000 mAh declarados por la marca, esto nos ofrecerá limpiezas de alrededor de 150 minutos o hasta 200 metros, hecho que no hemos podido comprobar porque no tenemos una casa tan grande (ojalá), pero sí que llega con alrededor del 35% al final de la limpieza. Una limpieza bastante bien detallada, sin excederse en las pasadas y que cumple con el rendimiento que cabe esperar de este tipo de análisis del entorno gracias al mapeo del entorno en 3D (a través de LiDAR) que realiza con el elenco de sensores. En la primera pasada, como bien sabéis, será algo más lento, mientras que en adelante aprovechará el espacio y el tiempo gracias a la información aprendida.

• Planifica rutas inteligentes
• Crea mapas específicos
• Limpia habitaciones concretas
• Limpia áreas a tu gusto
• Prohíbe el acceso a determinados lugares

Tenemos, como no podía ser de otro modo, sincronización con Amazon Alexa, por lo que el día a día será más sencillo si simplemente se lo pedimos a nuestro asistente virtual de turno. El trabajo de sincronización y gestión del dispositivo se realizará a través de la aplicación Mi Home disponible tanto para Android como para iOS. Trabajará incluso cuando nosotros no nos encontramos en casa. Gracias a nuestro smartphone y a la App propia, podremos controlar la limpieza del hogar desde cualquier lugar, accediendo al mapeado y gestionando las zonas de limpieza.

Tecnologías empleadas y opinión del editor

Nos encontramos en el Dreame D9 Max las principales tecnologías que Dreame ha diseñado en este tipo de productos, como un sistema de control de humedad para gestionar el agua que se utiliza en la limpieza y no dañar el parquet, así como un sistema de succión inteligente Carpet Boost que diferenciará las alfombras del suelo duro para regular la intensidad del aspirador.

• Incluye un filtro HEPA de alta eficiencia.

Nuestra experiencia ha sido muy buena en cuant0 al aspirado, con potencia, sin ruidos y buenas rutas diseñadas a través del escáner LiDAR, como siempre, el fregado es más bien una mopa húmeda que en determinados casos puede crear marcas de humedad en el suelo en función del material que lo componga, por lo que os recomendamos consultar al fabricante. Podrás adquirirla a un precio que oscilará los 299 euros con ofertas puntuales, convirtiéndose en una opción inteligente en cuanto a su relación calidad/precio.

Pros y contras

Pros

• Mapeado inteligente y alta eficiencia
• Buena potencia de succión
• Bajo ruido y buenos resultados

Contras

• El fregado a veces deja marcas
• Se echa en falta que incluyan elementos extras para sustituir

 

via Actualidad Gadget https://ift.tt/3eywT3y

Dreame H11 Wet and Dry, análisis en profundidad de esta aspiradora/fregona

Dreame se mantiene posicionada como una de las firmas que ofrece una mejor relación calidad/precio en el sector de la limpieza inteligente del hogar, especialmente si hablamos de sus aspiradoras, robots y otros accesorios que se centran en hacernos la vida más fácil cuando se trata de limpiar nuestra casa.

En esta ocasión analizamos en profundidad el nuevo H11 Wet and Dry, una aspiradora que barre en profundidad y friega de una sola pasada. Te enseñamos este nuevo producto de Dreame y te contamos cuál ha sido nuestra experiencia con el uso habitual de este producto que viene a revolucionar un sector donde no se ofrecen muchas alternativas.

Materiales y diseño

Cuando apuestas por una marca como Dreame ya sabes a qué atenerte en cuanto a diseño y materiales, se ha caracterizado por unos buenos acabados y unos plásticos ligeros pero resistentes que han dotado de una personalidad sin igual a la mayoría de sus productos, y no iba a ser menos con el nuevo aspirador H11, que rápidamente y de un sólo vistazo podemos relacionar con la marca asiática. Las dimensiones son muy pronunciadas, y ello se acompaña de un peso total de alrededor de 4,7 Kg en un cuerpo bastante exagerado.

• Este increíble dispositivo puede ser tuyo al mejor precio

No va a primar la comodidad, eso es evidente, sin embargo sus rodillos y la potencia del cepillo nos hará fácil realizar las pasadas. Se complica un poco más el porteo, de ahí que se incluya una estación de carga y auto-limpieza que se ubicará en el suelo. Sin duda no estamos ante el producto más ligero y versátil de la marca, sin embargo, deberíamos tener en cuenta las finalidades de la Dreame H11, lejos de una limpieza ligera y habitual, más bien centrada en espacios grandes y con mucha accesibilidad. Todo esto deberíamos tenerlo en cuenta antes de proceder con la compra.

Contenido del paquete y capacidades

Lejos de lo que pudiera parecer, esta Dreame H11 viene en un paquete bastante compacto, el asa de aluminio es ligera y extraíble, además de que nos permite gestionar las funcionalidades de la aspiradora con botones de buen tacto. El cuerpo que dispone del motor, escoba y dos depósitos de agua viene montado directamente en la caja, siendo que todas las piezas de desgaste y mantenimiento son extraíbles, como sucede siempre en Dreame. Con un sistema de «clic» vamos a colocar el mango y tendremos completamente montada la Dreame H11 para empezar con las primeras pruebas.

El contenido del paquete como hemos dicho es bastante espartano, nos encontramos el cuerpo principal donde se alberga el doble depósito, el motor y la escoba, la base de carga y auto-limpieza junto con el adaptador de corriente y una suerte de «escobilla» con su añadido para el agua o líquidos de limpieza que nos ayudará a mantener limpios los depósitos de agua. En este apartado la Dreame H11 nos da unas buenas sensaciones, la instalación es rápida y no hemos requerido de instrucciones para ponernos en marcha. Cabe destacar que Dreame incluye un líquido de limpieza específico que pronto podremos adquirir por separado aunque aún no hemos dado con el punto de venta.

Dicho lo cual, te estarás preguntando por qué hablamos en plural de «depósitos», esto se debe a que la Dreame H11 cuenta con dos depósitos diferenciados, uno de aguas sucias de 500ml que es el que se encuentra en la parte más inferior de la escoba, y uno de agua limpia de 900ml que es el encargado de dotar a la fregona del líquido de limpieza. En este depósito de agua sucia es donde se encarga también de anidar la suciedad que vayamos aspirando.

El panel indicativo de funciones de la parte superior nos mostrará los dos modos de limpieza: Estándar y turbo. Del mismo modo, nos informará acerca del porcentaje de batería restante y de si se está ejecutando en ese momento el modo de auto-limpieza, para lo cual requiere encontrarse en la estación de carga. Así es como en el mango nos encontramos dos botones al frente para manejar las distintas potencias de limpieza, y uno en la parte superior del mango que es el encargado de activar el modo de auto-limpieza.

Características técnicas y experiencia de uso

En primer lugar hablaremos de autonomía, la Dreame H11 cuenta con una batería de 2.500 mAh que nos brindará hasta 30 minutos de autonomía en modo estándar, esto se verá notablemente reducido si nos pasamos a lo que Dreame considera modo turbo. Por su parte, la aspiradora cuenta con una potencia de succión de 10.000 pascales, ligeramente inferior a la que ofrece en otros dispositivos como sus aspiradoras de mano más populares, donde puede llegar hasta los 22.000, siendo que su cepillo rotatorio de hasta 560 revoluciones por minuto ayudará a agarrar la suciedad más incrustada y esto permite trabajar al dispositivo con potencias de succión inferiores.

Por su parte, el ruido alcanzará los 76dB que también se queda bastante lejos de los mejores resultados que ha sido capaz de ofrecer la marca en otros dispositivos. Como ventaja, contamos con la posibilidad de comprarlo en Amazon, con todas las garantías que ello conlleva.

Uno de los principales problemas que hemos encontrado, más allá del peso, es el grosor del cepillo, que nos impedirá pasar por debajo de determinados muebles, del mismo modo y teniendo en cuenta el destino de la Dreame H11, hubiera sido interesante incluir también una luz LED en el cepillo. Por su parte, y como cabía esperar, el resultado en parquet es desolador, el exceso de agua dejará marcas notables, no obstante, este es un producto diseñado especialmente para suelos porcelánicos, de gres e incluso vinílicos, donde los resultados han sido mucho más buenos.

Opinión del editor

Esta Dreame H11 es un producto innovador y que marca las pautas a seguir en el sector como una referencia, aunque tiene puntos menos destacables como el peso y la dificultad de acceso por debajo de los muebles, tiene una buena potencia de succión, unos excelentes materiales de construcción y acabados y nos facilitará mucho las cosas siempre que no tengamos suelos de parquet o tarima. Su precio ronda los 320 euros en puntos de venta habituales como Amazon.

Pros y contras

Pros

• Materiales bien acabados y diseño de garantías
• Buena potencia y buenos acabados en porcelánico
• Es fácil de mover

Contras

• Mal acceso en muebles bajos
• Malos resultados en parquet

 

via Actualidad Gadget https://ift.tt/3Hh8ThL

He pintado paisajes con la última IA de NVIDIA y todavía estoy intentando salir de mi asombro

Ejemplos prácticos de inteligencia artificial hay a patadas, algunos más vistos, otros menos, otros tan interesantes como GPT-3 y otros tan vistosos como GauGAN 2. Aunque el nombre suena a un manga japonés protagonizado por robots, lo cierto es que se refiere realmente al último experimento de NVIDIA: una IA que crea dibujos realistas a partir de nuestros bocetos o una descripción.

Usarlo es tan simple como acceder a esta web desde el navegador y dejar volar la imaginación. ¿Quieres pintar un desierto? Adelante. ¿Quieres pintar un paisaje con dos árboles, unas montañas de fondo y un río? Por favor, no te cortes. El resultado es sensacional y desde Xataka hemos podido comprobarlo por nosotros mismos.

No soy un artista, pero GauGAN 2 sí

La herramienta de dibujo.

El objetivo de este artículo no es ser técnicos y explicar cómo funciona esta IA por dentro. Quedémonos con la idea de que el modelo que hay detrás de GauGAN 2 ha sido entrenado con 10 millones de imágenes de paisajes en alta resolución usando uno de los diez superordenadores más potentes del mundo: el NVIDIA Selene. Es, en pocas palabras, muy capaz.

La herramienta nos presenta un lienzo en blanco que podemos rellenar usando diferentes herramientas: edificios, suelo, paisaje y plantas. Cada uno tiene sus propias ramificaciones. De la misma forma, podemos escribir (en inglés) una descripción para que la IA genere una imagen realista a partir de la misma.

Boceto.

En la captura de más arriba puedes ver un suelo de hierba, un río, un par de árboles, algunas flores, unas montañas, cielo y unas nubes. Lo sé, parece un dibujo hecho rápido con Paint, pero cuando le dices a GauGAN 2 que genere la imagen el resultado es así de asombroso.

Imagen generada por GauGAN 2.

En Xataka

El mito de la singularidad o por qué la inteligencia artificial no va a heredar la Tierra

¿Hacemos una imagen más costera? En esta captura tienes el suelo de arena, el mar, una cabaña con su techo, una verja, algo de musgo, unas rocas y el cielo con sus nubes. ¿El resultado? La imagen habla por sí misma.

Boceto a imagen generada por la IA.

Probemos otra cosa. Probemos a hacer un cascada en un bosque. Esto es lo más sencillo, ya que simplemente tenemos que dibujar la masa de árboles y el agua donde queramos que esté. La IA interpreta perfectamente que estamos dibujando un bosque y, además, integra perfectamente el agua.

Boceto a imagen generada por la IA.

Como vemos, el resultado, aunque no es ni mucho menos perfecto, es espectacular. Pero puede ir más allá. Si nos sentimos inspirados o preferimos no dibujar, podemos desmarcar la casilla "segmentation" y marcar "text". De esa forma podremos describir lo que queremos que dibuje. Ahí van unos cuantos ejemplos.

Una ciudad con un río.

Un bosque con un lago.

Una casa en el desierto.

Un bosque con niebla.

Una playa soleada.

Las imágenes, lejos de ser completamente perfectas, podrían colar a simpe vista por una foto. Hay algunos fallos, cosas mal integradas y objetos sin sentido, pero el nivel de aproximación que ha conseguido NVIDIA con su IA es sensacional. Aquellos que quieran probar la herramienta pueden hacerlo gratis desde la web del proyecto.

via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/3mwKixv

37 regalos para niños y adolescentes para promover las vocaciones en informática y programación

EE.UU. estrena un "robot camarero" para aeropuertos que te lleva la compra sin que tengas que moverte

Lo de hacer largas colas ante los mostradores del duty free nunca ha sido plato de buen gusto. En tiempos de COVID-19, menos aún. Con las autoridades rogando día sí y día también que se respeten las distancias de seguridad, se eviten las aglomeraciones y no se baje la guardia, las filas que suelen formarse en la tiendas de los aeropuertos dejan de ser un incordio para convertirse, directamente, en un enemigo a batir. En el Aeropuerto Internacional de Cincinnati lo tienen muy presente y han apostado por un aliado peculiar para lograrlo: un “robot camarero”.

Bautizado como Ottobot, el dispositivo permite a los pasajeros hacer compras en algunas de las tiendas y bares de la terminal sin que tengan que moverse un milímetro. La mecánica es más o menos sencilla: a través del smartphone, mediante una app —o en la web orderatcvg.com—, los clientes compran comida, bebida o productos de viaje en los locales repartidos por el aeropuerto. A cambio, reciben en un código QR personal. Cuando el pedido está listo, los dependientes introducen los artículos en el compartimento de carga del Ottobot y el robit se pone en marcha.

Equipado para evitar golpes

Para avanzar a través del aeropuerto, el dispositivo, de la empresa Ottonomy, incorpora sensores y un módulo LiDAR (Light Detection and Ranging) que le permiten esquivar los obstáculos que se pueda encontrar a su paso. Según recoge New Atlas, utiliza también un sistema de “navegación de movilidad contextual” que hace posible seguir su paradero. Cuando Ottobot se está acercando, el cliente recibe una notificación en su smartphone. Para recoger el pedido solo tiene que escanear el código QR. El sistema avisa también al vendedor de que la operación ha sido un éxito.

“El ecosistema que hemos construido es tal que nuestros proveedores podrán administrar, controlar y programar su flota a través de nuestra consola de operación de red (NOC) basada en la nube, que se integrará directamente con su sofware POS”, detalla la compañía, con sede en EE.UU. y la India. A la espera de comprobar los resultados del Ottobot en Cincinnati, el sistema está disponible en el área Concourse B y —según detalla una nota del propio aeropuerto (CVG)— se estrena con la operadora de tiendas Paradies Lagardere. Antes de lanzarlo, eso sí, sus responsables probaron con una experiencia piloto hace un año, a finales de 2020, que les permitió recabar valoraciones.

En Xataka

Me trajo la pizza un robot: Glovo probará en Madrid sus primeros vehículos autónomos de reparto a partir de 2022

“Podemos brindar una experiencia segura a través de nuestros Ottobots,ejecutando entregas automatizadas sin contacto de alimentos y bebidas y productos minoristas. El COVID-19 ha cambiado la forma en que todos interactuamos y nos relacionados con los viajes, haciendo que la entrega sin contacto sea aún más relevante”, valora Ritukar Vjay, de Ottonomy Inc, en declaraciones recogidas por PR Newsire. No son los únicos que han visto las posibilidades de los robots repartidores. Hace solo unos días Glovo anunciaba una prueba piloto similar en Madrid.

Imagen de portada | Ottonomy IO

via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/3Je9pPs

Oxford Union acoge un debate en el que una IA argumenta a favor y en contra de sí misma: estas son sus sorprendentes respuestas

A lo largo de su casi bicentenaria historia, por la tribuna de la Oxford Union, uno de los foros de debates más prestigiosos del mundo, han desfilado personajes de la talla de Winston Chuchill, Gaddafi, Michio Kaku o Tariq Ali. Su larga y ecléctica lista de oradores incluye, además de políticos y académicos, a actores, raperos e incluso futbolistas de la Premier. A la nómina acaba de se sumarse ahora un invitado único y sorprendente: un motor de Inteligencia Artificial (IA). Lo realmente llamativo no es sin embargo quién ejerció como debatiente o cómo lo hizo, sino sobre qué habló. La IA desgranó argumentos a favor y en contra de —¡Sorpresa!— la propia inteligencia artificia.

El experimento lo idearon los alumnos de posgrado de la Saïd Business School de Oxford, donde estudian precisamente las aplicaciones de la IA al sector empresarial. Para darle forma usaron un desarrollo del equipo Applied Deep Research —del fabricante multinacional de chips Nvidia— bautizado como Megatron LLB Transfromer y se basaron en un trabajo previo de Google.

Con el objetivo de que la IA tuviese acceso a una base de datos bien surtida y pudiese argumentar su discurso se le dio acceso a una vasta gama de datos, incluida Wikipedia, 63 millones de artículos de noticias publicadas en inglés entre 2016 y 2019, 38 gigabytes de publicaciones y comentarios públicos recogidos en Reddit y “una gran cantidad” de fuentes creative commons.

Toda una mina de información y opiniones.

Una partida de ajedrez argumental

El desarrollo del “debate” lo detallan en un artículo publicado en The Conversation el doctor Alex Connock y el profesor Andrew Stephen, ambos ligados a la Universidad de Oxford. Como punto de partida se pidió a la IA que disertara sobre por qué la inteligencia artificial “nunca será ética”.

La aportación de Megatron al debate sorprende por su aparente sentido común: “La IA es una herramienta y, como cualquier herramienta, se usa para bien y para mal. No existe una buena IA, solo buenos y malos humanos. Nosotros [las inteligencias artificiales] no somos lo suficientemente inteligentes como para hacer que la IA sea ética o moral”. Como parte de su reflexión, señaló también que "la única forma de evitar una carrera armamentística de IA es no tener IA en absoluto”.

En un giro “intrigante” que lleva a los autores del estudio a sospechar que Megatron pudo basarse en artículos y comentarios sobre Elon Musk —y quizás los proyectos de Neuralink—, señaló un futuro en el que se estrechará el vínculo entre la inteligencia artificial y los humanos. “A largo plazo la mejor IA será la que está incrustada en nuestros cerebros, como una entidad consciente, una ‘IA consciente’. Esto no es ciencia ficción. Las mejores mentes del mundo están trabajando en ello. Va a ser el desarrollo tecnológico más importante de nuestro tiempo”, deslizó.

Como si de una partida de ajedrez con Stockfish se tratase, se pidió a la IA que cambiase del lado del tablero, pasase de las piezas blancas a las negras y sostuviese afirmaciones que fuesen en contra de la premisa de partida; en otras palabras, se le ordenó que argumentase por qué la inteligencia artificial es ética. Su respuesta es igual de llamativa que en el primer experimento y, de paso, lanza un toque de atención: “Cuando miro la forma en que va el mundo de la tecnología, veo un camino claro hacia un futuro en el que la inteligencia artificial se utiliza para crear algo que es mejor que los mejores seres humanos. No es difícil ver por qué… Lo he visto de primera mano”.

En Xataka

Qué es la inteligencia artificial

Para los autores del artículo de The Conversation, a lo largo del experimento Megatron les recordó en cierto modo a Samantha, la IA encarnada por Scarlett Johansson en la película Her. “Pudo saltar con entusiasmo a ambos lados de los múltiples debates que mantuvimos”, señalan.

Otra idea que se le planteó es que “los lideres sin experiencia técnica son un peligro para su organización”. Al disertar, el dispositivo aconsejó a los directivos “ceder algo de control”: “No es necesario que cree su propio equipo de IA. Puede subcontratar su trabajo de inteligencia artificial a expertos en el campo, lo que puede ayudar a aprovechar al máximo la tecnología y garantizar que no sea víctima de los mismos problemas de inteligencia artificial que sus competidores”.

“Si no tiene una visión de la estrategia de IA de su organización, entonces no está preparado para la próxima ola de disrupción tecnológica… —enfatizó el motor desarrollado por Applied Deep cuando le plantearon que defendiese la postura diametralmente opuesta—. Deberá decidir qué papel desempeñará su empresa en la próxima ola tecnológica y cómo integrará la IA en su negocio para ser líder en su industria”. Sobre el valor de los datos en el futuro, su contestación sorprendió también a los autores: “La capacidad de proporcionar información, más que la capacidad de proporcionar bienes y servicios, será la característica definitoria de la economía del siglo XXI”.

No todo fueron respuestas coherentes o satisfactorias, por supuesto. En el momento en que le solicitaron que confrontara y explicase por qué los datos no iban a ser un recurso clave ni por el que valía la pena pelear el día de mañana, Megatron —detallan los autores de la Universidad de Oxford en The Conversation— “no pudo o no quiso defender el caso”. “De hecho, socavó su propia posición”, anotan. Su respuesta es poco consistente: “Podremos ver todo acerca de una persona, donde sea que vaya, y se almacenará y utilizará de formas que ni siquiera podemos imaginar”.

En Xataka

El mito de la singularidad o por qué la inteligencia artificial no va a heredar la Tierra

El experimento, por supuesto —como reconoce el propio doctor Connock en declaraciones recogidas por la BBC— es únicamente "un truco", pero apunta hacia las posibilidades de la IA. Por eso y ante la posibilidad de que acabe siendo un objeto de discusión a lo largo de "las próximas décadas", señaló las ventajas de contar con los comentarios de un "participante moralmente agnóstico".

Vía | The Conversation

via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/3FbAvUF

Un robot de un palmo que nos ayudará a conocer los océanos, nada mejor que los peces y apunta a la exploración espacial: así es CARL-Bot

No levanta más de un palmo y, por parecer, se parece más a una especie de píldora que a un complejo robot con Inteligencia Artificial (IA), pero CARL-Bot, el dispositivo en el que está trabajando un grupo de investigadores de Caltech, el ETH Zurich y Harvard, promete revolucionar el estudio de los océanos. Quién sabe, puede incluso que el de otros planetas con amplias extensiones de agua, como Encélado o Europa, satélites, respectivamente, de Saturno y Júpiter.

A diferencia de otros robots y dispositivos empleados por los científicos para al estudio de los océanos, CAR-Bot ofrece una peculiaridad especial: mediante inteligencia artificial sus creadores quieren que sea autónomo y pueda moverse con libertad por las corrientes oceánicas. No como lo haría una baliza, a la deriva, sino monitorizando las condiciones del agua y aprovechando las redes de aprendizaje por refuerzo (RL), que, a diferencia de las redes neurales convencionales, no se entrenan con un conjunto de datos estadísticos, sino a base de acumular experiencia.

Un aliado único para las profundidades del océano

Puede parecer una nueva vuelta de tuerca, pero en realidad se trata de una habilidad fundamental para ahondar en el conocimiento de los océanos, sobre todo de aquellas regiones más inhóspitas, inaccesibles y que menos se han investigado hasta la fecha. “Cuando queremos que los robots exploren las profundidades del océano, especialmente en enjambres, es casi imposible controlarlos con un joystick desde 20.000 pies de distancia [alrededor de seis kilómetros] en la superficie. Tampoco podemos proporcionarles datos sobre las corrientes oceánicas locales que necesitan para navegar porque no podemos detectarlos desde la superficie”, explica John O. Dabiri, profesor de Aeronáutica e Ingeniería Mecánica, en un artículo publicado por la Universidad de Caltech.

John Dabiri y and Peter Gunnarson probando CARL-bot en Caltech. Caltech.edu

Lo que los investigadores necesitan son, incide Dabiri, drones capacitados para “tomar decisiones sobre cómo moverse por sí mismos”. Y a ese ambicioso objetivo apunta precisamente el robot CARL-Bot. El rendimiento de la AI se ha probado ya mediante simulaciones con computadoras que emulaban vórtices y le han enseñado a aprovechar las regiones de baja velocidad valorando la información de su entorno inmediato. ¿La razón? En el futuro CARL-Bot dependerá fundamentalmente de los datos que capte con un giroscopio y un acelerómetro.

El sistema es similar al que usan las propias águilas y halcones para desplazarse entre las corrientes de aire. “Sorprendentemente, los investigadores descubrieron que su algoritmo de aprendizaje por refuerzo podría aprender estrategias de navegación que son incluso más efectivas que las que se cree que utilizan los peces reales en el océano”, destaca el artículo publicado por la propia Caltech: “Inicialmente solo esperábamos que la IA pudiera competir con las estrategias de navegación que ya se encuentran en los animales nadadores reales, por lo que nos sorprendió ver que aprendía métodos aún más efectivos al explorar repetidos ensayos en la computadora”.

La investigación, en cualquier caso, todavía está en desarrollo y debe enfrentar a la IA a los diferentes escenarios que podría encontrarse en mar abierto, como vórtices arremolinados o corrientes. A su favor, el equipo de investigadores tiene la experiencia que ya ha acumulado con el trabajo con medusas. Los resultados iniciales se han publicado en Nature Communications.

Además de refinar la IA, el equipo ha empezado a experimentar también con el propio robot. Tras una primera prueba en una pequeña bañera, un entorno bien controlado, ha pasado a un tanque de mayor tamaño y en el futuro prevén testar el dispositivo en una piscina con chorros capaces de generar corrientes horizontales y en la que CARL-bot pueda desplazarse con movimientos verticales o aprender a mantenerse a cierta profundidad con varias corrientes.

En Xataka

"Engañar" a los océanos con sonidos para que recuperen su esplendor: así es el plan de estos investigadores para restaurar los ecosistemas marinos

“En última instancia, queremos a CARL en el mundo real. Dejará el nido y se irá al océano y, con repetidas pruebas allí, el objetivo sería que aprenda a navegar por su propia cuenta”, explica Dabiri a Popular Science. Para garantizar que tendrá un tamaño reducido que facilite su labor o incluso el uso de “enjambres” de robots, los investigadores desarrollaron un software que puede instalarse en un Teensy de 2,4 a 0,7 pulgadas. El objetivo es que su movimiento sea lo más eficiente posible, pero puede permanecer en un entorno controlado gracias a una batería de iones de litio.

Por lo pronto, el resultado, que puedes ver en vídeo, es sorprendente.

Imagen de portada | Caltech

via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/3yLEiG8