miércoles, 8 de enero de 2025

NVIDIA acaba de romper la ecuación que predijo el futuro de la tecnología, según su CEO. La IA necesita su propia Ley de Moore

NVIDIA acaba de romper la ecuación que predijo el futuro de la tecnología, según su CEO. La IA necesita su propia Ley de Moore

La brutal inercia de NVIDIA va más allá de su facturación y la potencia de sus chips: también aplica a su crecimiento exponencial. El rendimiento de sus procesadores se ha multiplicado por mil en una década, rompiendo así la predicción que llevaba guiando el desarrollo tecnológico desde 1965.

Por qué es importante. La Ley de Moore, que pronosticaba la duplicación del poder computacional cada dos años, se queda muy corta frente a la velocidad a la que avanza la IA, concretamente la de NVIDIA.

El contexto. Jensen Huang dijo durante este CES 2025 que sus nuevos chips son hasta cuarenta veces más rápidos en tareas de IA que la generación anterior, una mejora que deja en evidencia la Ley de Moore. "Nuestros sistemas progresan mucho más rápido", declaró a TechCrunch.

Los datos:

  • El superchip GB200 NVL72 es entre treinta y cuarenta veces más veloz que su predecesor, el H100.
  • NVIDIA ha reducido el coste de computación en un millón de veces en veinte años.
  • Una tarjeta gráfica básica de hoy día es 2.359 veces más potente que su equivalente de 2005.
  • Un modelo avanzado como O3 de OpenAI cuesta 20 dólares por tarea (a OpenAI, porque la suscripción de 200 dólares es una tarifa plana).

Entre líneas. El dominio absoluto de NVIDIA en chips para IA –el que le ha convertido en la empresa más valiosa del mundo, trono que se va turnando con Apple– explica el optimismo de Huang. La pregunta es si podrá mantener este ritmo de innovación y democratizar la IA.

Profundiza. Huang propone tres nuevas leyes de escalado que sustituyen a Moore:

  1. Pre-entrenamiento: fase inicial donde los modelos aprenden patrones.
  2. Post-entrenamiento: ajuste fino mediante feedback humano.
  3. Computación en tiempo de prueba: clave para el razonamiento de los modelos, aunque dispara los costes.

¿Y ahora qué? El próximo desafío de NVIDIA será hacer accesible la computación en tiempo de prueba, vital para modelos como O3 de OpenAI. De hecho, una suscripción mensual a ChatGPT Plus cuesta lo mismo que una sola tarea de O3.

En Xataka | NVIDIA Project Digits es el comienzo de algo muy grande: un superordenador de escritorio para la IA

Imagen destacada | NVIDIA



via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/kuxNb52

martes, 7 de enero de 2025

La IA está sacudiendo el negocio de los bancos de imágenes. Getty Images y Shutterstock han decidido fusionarse para resistir

La IA está sacudiendo el negocio de los bancos de imágenes. Getty Images y Shutterstock han decidido fusionarse para resistir

Antes del auge de la inteligencia artificial generativa (GenAI), las páginas de imágenes de stock, tanto de pago como gratuitas, eran una de las opciones más valoradas por agencias de publicidad, medios de comunicación y otros sectores relacionados. Si necesitabas una imagen para acompañar un proyecto, es muy probable que estos servicios tuvieran justo lo que buscabas.

Pero las cosas cambiaron en los últimos años. Muchos que en la actualidad necesitan imágenes de productos genéricos, paisajes urbanos, ilustraciones o escenas temáticas, encuentran solución en el poder de los algoritmos, pasando de los bancos de imágenes. En medio de este escenario, los gigantes de la industria Getty Images y Shutterstock han decidido unir fuerzas con una fusión.

Getty Images y Shutterstock se fusionan en medio del auge de la IA generativa

Las mencionadas compañías se integrarán para crear una sola firma de contenido visual, cuyo valor alcanzará los 3.700 millones de dólares. Según el comunicado, la operación permitirá ofrecer “una biblioteca de contenido con mayor profundidad y amplitud para el beneficio de los clientes, mayores oportunidades para su comunidad de colaboradores y un compromiso reforzado con la adopción de contenido inclusivo y representativo”.

El actual CEO de Shutterstock, Paul Hennessy, mencionó que entre los beneficios de la fusión se encuentra la optimización de los costos y el flujo de caja. Ciertamente, el aspecto económico es clave. Por lo pronto, el mercado reaccionó de manera positiva a la noticia, beneficiando a las acciones de Getty con una subida de hasta un 61% antes en las operaciones previas del mercado y de un alza del 32% para las de Shutterstock.

Creativos Creativos

Las firmas también esperan impulsar sus soluciones de IA generativa. Al principio de la reciente revolución no estaba claro de qué lado se posicionarían. En 2022 aparecieron rumores de que Shutterstock había estado eliminando imágenes creadas con IA y expresaron públicamente sus preocupaciones por los derechos de autor. Después pusieron en marcha un plan para pagar a los creadores, y lanzaron su propia herramienta GenAI. Getty siguió el mismo camino y presentó su propia IA generativa.

El acuerdo de fusión entre Shutterstock y Getty ha sido aprobado por sus respectivos consejos de administración y ahora está a la espera del visto bueno de los reguladores. En caso de que todo transcurra según lo previsto, El CEO de Getty Images, Craig Peters, asumirá el papel de líder de las compañías combinadas, mientras que Shutterstock seguirá funcionando como un servicio independiente.

Imágenes | Jamie Street | Brooke Cagle

En Xataka | Una empresa sustituyó al 90% de un departamento por una IA. Otros han seguido su ejemplo y aseguran que les ha ido muy bien



via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/XTzVZ2E

Una empresa sustituyó al 90% de un departamento por una IA. Otros han seguido su ejemplo y aseguran que les ha ido muy bien

Una empresa sustituyó al 90% de un departamento por una IA. Otros han seguido su ejemplo y aseguran que les ha ido muy bien

Suumit Shah CEO de Dukaan, una empresa india especializada en comercio online, tomó una decisión que causó revuelo: despedir al 90% de su personal de atención al cliente y sustituirlos por un chatbot de IA. Un año y medio después asegura que el cambio ha sido para bien, aunque medidas tan tajante no han sido tan efectivas en otros casos.

Sustituidos por una IA. En diciembre de 2022, Suumit Shah despidió a 27 de sus agentes de servicio al cliente y los reemplazó con Lina, un chatbot interno de servicio de atención al cliente. El motivo tras esta decisión fue reducir costes operativos mejorar la experiencia del cliente reduciendo los tiempos de espera derivados de la atención por operadores.

Unos meses más tarde, el Shah aseguraba que fue la decisión adecuada ya que, como recogía The Washington Post, "Para mí fue una obviedad reemplazar todo el equipo con un bot que es como 100 veces más inteligente, que es instantáneo y que me costó aproximadamente la centésima parte de lo que solía pagarle al equipo de soporte".

Medida polémica, pero funcionó. Unos meses más tarde, os contábamos que el empresario había publicado en su perfil de X, las primeras valoraciones de su decisión de sustituir a su departamento de atención al cliente por una IA: le había ido muy bien.

Aunque el empresario reconocía que había sido una decisión dolorosa, la medida había sido beneficiosa para la empresa y para sus clientes, ya que sus servicios habían mejorado con la automatización de la atención al cliente. El empresario aseguraba que las respuestas a sus clientes se habían reducido de un minuto y 44 segundos a ser instantánea, y el tiempo de resolución de las incidencias había pasado de algo más de dos horas a unos tres minutos. Además, al prescindir de buena parte de sus empleados, el coste del departamento se había reducido en un 85%.

Balance del CEO de Dukaan Balance del CEO de Dukaan Toca sobre la imagen para ir al mensaje original

Automatización en tareas puntuales. De hecho, Suumit Shah ha obtenido tan buenos resultados con su IA, que la está vendiendo para que otras empresas puedan integrarla en sus departamentos de IA.

Sin ser muy consciente en su día, lo que el empresario desarrolló es en realidad un agente de IA. O dicho de otro modo, un modelo de inteligencia artificial altamente especializado en una determinada tarea y ámbito temático. Eso no implica que su modelo sea extrapolable a todas las empresas ni sectores, de la misma forma que un albañil no puede aprovecharse de las ventajas de una cadena de montaje automatizada, por poner un ejemplo.

Hay otros casos de éxito. Suumit Shah no es el único que ha implementado la automatización de la IA en los procesos de su empresa. La fintech sueca Klarna despidió a 700 empleados para sustituirlos por un chatbot de atención al cliente, y dejó de cubrir las plazas que quedaban vacantes tras las posteriores renuncias de sus empleados, alegando que su iniciativa estaba siendo un éxito.

Tal y como reconocía recientemente Sebastian Siemiatkowski, CEO de Klarna, en el podcast Grit, habían contratado a algunos ingenieros en todo este tiempo. No obstante, la empresa ha reducido su plantilla en unos 1.000 empleados que han sido sustituidos por IA siempre que ha sido posible.

Ayer, el propio CEO de Klarna aseguraba en una publicación en su perfil de X que "La IA ya puede hacer todos nuestros trabajos, incluido el mío".

La IA como palanca para la productividad. Tanto el caso de Dukaan como el de Klarna son ejemplos de cómo la IA puede ayudar a las empresas a ser rentables. Sin embargo, esto reabre el debate sobre cómo impactará la IA en un futuro del mercado laboralque preocupa a voces tan informadas como la del propio Sam Altman.

Las grandes compañías tecnológicas como Amazon, NVIDIA o Microsoft, apuestan por soluciones basadas en el acompañamiento, convirtiendo a la IA en una herramienta de apoyo para disparar la productividad. El estudio ‘Empleos del Mañana: Grandes Modelos de Lenguaje y Trabajos’, elaborado por el World Economic Forum, asegura que los sectores tecnológicos, el financiero y los departamentos de atención al cliente y ventas son los más susceptibles de ser automatizadosy, por tanto, reducir su demanda de mano de obra cuando esta es poco cualificada.

En Xataka | "Me quedan tres años de trabajo": cada vez más directivos de la IA creen que la IA les terminará quitando el puesto

Imagen | Unsplash (Bernd Dittrich, Alex Knight)



via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/h0UzsS2

NVIDIA Project Digits es el comienzo de algo muy grande: un superordenador de escritorio para la IA

NVIDIA Project Digits es el comienzo de algo muy grande: un superordenador de escritorio para la IA

NVIDIA acaba de anunciar Project Digits, un "superordenador de IA personal" que promete poder todo el poder de procesamiento de los grandes modelos de lenguaje en los escritorios de investigadores, estudiantes y desarrolladores. Este es uno de esos momentos que parecen importantes, de los que recordaremos dentro de muchos años cuando hablemos de IA.

El dispositivo tiene el tamaño aproximado de un Mac mini y unas especificaciones impresionantes:

  • Puede ejecutar modelos de hasta 200.000 millones de parámetros (más grande que GPT-3).
  • 128 GB de memoria unificada DDR5X de bajo consumo.
  • SSD de 4 TB.
  • Wi-Fi, Bluetooth, USB.
  • CPU Grace de 20 núcleos.
  • Superchip GB10.
  • GPU Blackwell que puede alcanzar 1 petaflop de rendimiento en IA.

Y todo mientras se alimenta de una toma corriente estándar. Es algo que antes requería de instalaciones especializadas.

Más allá del deslumbramiento técnico, vamos con su precio, que parte de 3.000 dólares: no es exactamente accesible para cualquiera, aunque sí es mucho más barato que construir un centro de datos.

Tampoco es un equipo para el usuario casual interesado en la IA generativa. Más bien es una herramienta profesional dirigida a un mercado muy concreto.

Lo que realmente está vendiendo NVIDIA aquí es independencia. La capacidad de desarrollar y probar modelos de IA en local, sin depender de servicios en la nube ni de presupuestos empresariales. Tiene por tanto un valor real para startups y para investigadores.

La propuesta es una adaptación a esta era de lo que hicieron en los ochenta los primeros PCs: no reemplazaron a los grandes ordenadores corporativos, pero sí pusieron el poder de la informática en manos directas de los innovadores de la época, incluso desde sus casas. O desde sus garajes.

  • Es un cambio similar al que propone Project Digits: poner en las manos de hoy el poder de los grandes modelos sin necesidad de nubes ni de grandes gastos de infraestructura.

También hay que considerar el timing. El anuncio llega con NVIDIA en la cresta de la ola, aupada por el punto álgido de demanda de capacidad computacional para IA. Y con las grandes tecnológicas acaparando recursos para ello en la nube.

Project Digits es potencialmente una válvula de escape: lo que permitirá que equipos pequeños experimenten con la IA sin depender de gigantes. "Solo" de una compra puntual a NVIDIA.

La prueba del algodón será en mayo, cuando Project Digits se ponga a la venta y comprobemos qué ocurre:

  • Si comienza una ola de innovación independiente en IA...
  • ...o si acaba siendo un ordenador vitaminado más.

Quizás cómo evolucione su precio (es decir, cómo caiga de rápido) ayude a una cosa u otra.

La democratización de la tecnología nunca es perfecta. Ni inmediata. Los PCs comenzaron costando más de 2.000 dólares en los primeros ochenta (más de 7.000 dólares actuales). Los primeros smartphones eran un lujazo. Hasta las primeras consolas eran un fasto con aquella Neo-Geo que equivalía a un Rolls-Royce para niños.

Lo que pasó luego con ordenadores, smartphones y consolas ya lo sabemos. Project Digits puede ser el comienzo de algo similar en computación de IA. Con énfasis en "comienzo".

De momento, la promesa del supercomputador para IA de escritorio viene con un asterisco de 3.000 dólares. Quizás sigamos lejos de la democratización de la IA, pero este es un gran paso hacia adelante.

En Xataka | Los 20 ordenadores personales más importantes de la historia de la tecnología

Imagen destacada | NVIDIA



via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/d0aneFm

La IA ya entiende la física del mundo real: NVIDIA Cosmos es el primer gran paso para tener robots inteligentes

La IA ya entiende la física del mundo real: NVIDIA Cosmos es el primer gran paso para tener robots inteligentes

NVIDIA ha estrenado el año a lo grande. El CES ha sido el evento elegido por Jensen Huang para dar a conocer todas sus novedades. Más allá de las nuevas RTX50, NVIDIA presume de múltiples proyectos relacionados con la tecnología que les ha llevado a lo más alto: la inteligencia artificial. 

Pero una cosa queda clara: esto acaba de comenzar. Y el mejor ejemplo lo tenemos con NVIDIA Cosmos, la primera plataforma de IA que "entiende" la física del mundo real

Los modelos de Cosmos son open source y están disponibles en tres tamaños (Nano, Super y Ultra) tanto en el catálogo de Nvidia como en Hugging Face. Unos modelos que según afirma la propia NVIDIA, son muy costosos de desarrollar. Están entrenados en millones de datos del mundo real (20 millones de horas de vídeo), para que la IA "vea" cómo se comporta el mundo. 

"Cosmos acelerará drásticamente el tiempo para entrenar robots inteligentes y coches autónomos avanzados", explica Jensen Huang. "El momento ChatGPT para la robótica se acerca", ha llegado a afirmar.

Entre las compañías que empezarán a probar Cosmos están algunas de las principales empresas de robótica y coches autónomos: 1X, Agile Robots, Agility, Figure AI, Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot, IntBot, Neura Robotics, Skild AI, Uber, Virtual Incision, Waabi y XPENG.

Nvidia Cosmos Aliados Nvidia Cosmos Aliados

¿Qué permiten los modelos de Cosmos? ¿Por qué se dice que es una IA física? Entre los ejemplos que explican está por ejemplo el entender escenarios de un vídeo. Por ejemplo se puede pedir a la IA que "encuentre una carretera nevada" o que busque "un almacén con poco espacio".

Esta concepción también permitirá generar vídeos con un uso correcto de la física. Uno de los problemas precisamente de muchas IAs generativas es que algunos movimientos eran físicamente incorrectos. Con el modelo de Cosmos se intentará paliar.

Tuit Nvidia Tuit Nvidia Hacer clic para ir al mensaje


Es solo el principio, pues como toda inteligencia artificial, los resultados generados y los casos de uso servirán para revaluar el modelo original. A medida que se vaya utilizando, la IA tendrá un mejor conocimiento de cómo funcionan los distintos escenarios. 

Cosmos está centrado en una IA que permita ser utilizada por robots y vehículos autónomos. Una IA destinada para que las máquinas empiecen a entender lo que tienen alrededor. 

En Xataka | Tu próximo compañero de trabajo será una IA, según el CEO de NVIDIA. Y será lo habitual en el futuro



via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/tHeK6Tz

viernes, 3 de enero de 2025

Una empresa despidió a todo su equipo de desarrollo para sustituirlo por una IA. Ahora están buscando programadores en LinkedIn

Una empresa despidió a todo su equipo de desarrollo para sustituirlo por una IA. Ahora están buscando programadores en LinkedIn

El temor de que la llegada de la inteligencia artificial pueda quitar el trabajo a millones de trabajadores no es algo nuevo. Incluso Sam Altman, máximo responsable de OpenAI, ha mostrado su preocupación al respecto. No obstante, todos coinciden en que ese impacto será algo progresivo y durante el transcurso de la próxima década.

Sin embargo, una empresa de desarrollo de software canadiense no se ha contenido y, presa de un exceso de entusiasmo, su fundador ha despedido a todo su equipo de desarrollo para sustituirlos por tres IA que, en teoría, iban a hacer su trabajo.

Eso te lo hace mi IA más rápido y barato. Hace unos días el medio tecnológico TechGiG publicaba que Wes Winder, un desarrollador de software canadiense, había despedido en bloque a todo su equipo de desarrollo para sustituirlo por una herramienta de inteligencia artificial que iba a escribir el código en menos tiempo y con menos errores que sus antiguos empleados.

Así lo manifestaba el propio Winder en una publicación en X en la que se enorgullecía de ello. "Despedí a todo mi equipo de desarrollo. Los reemplacé con o1, Lovable y Cursor. Ahora envío 100 veces más rápido con un código 10 veces más limpio. Open AI o3 está llegando y el 90% de los trabajos de desarrollo no sobrevivirán", escribió el empresario en su cuenta.

Lo que sucedió a continuación (no) te sorprenderá. Unos días después del efusivo mensaje publicado en X, y de forma mucho más discreta, el empresario canadiense publicaba una oferta de empleo en la plataforma de LinkedIn solicitando candidatos con un perfil de desarrollo de software.

En su publicación en LinkedIn, se indica: "¿Algún desarrollador web que sea bueno con React / Remix / Supabase buscando algo de trabajo extra adicional? Puede que tenga algo de trabajo para ti. Responde con tu portafolio/trabajo reciente y me pondré en contacto contigo".

Las respuestas no se hicieron esperar. Las respuestas al anuncio, que ya se había viralizado en Reddit a raíz de la primera publicación del empresario en X, no tardaron en llegar dando el contexto completo a los posibles candidatos que vieran aquella oferta de trabajo como una oportunidad de empleo más.

En respuesta a uno de esos comentarios críticos, el empresario aseguraba: "creo que falta mucho contexto cuando las cosas se salen de control así en las redes sociales. Definitivamente he aprendido muchas lecciones diferentes".

Ni siquiera los grandes se atrevieron a tanto. La iniciativa de Winder estuvo motivada por el entusiasmo y la expectación que se ha generado en torno a la IA, pero la realidad es que ni siquiera quienes la están desarrollando se han atrevido a tomar medidas tan expeditivas despidiendo a equipos completos de desarrolladores para que una IA hiciera su trabajo.

Amazon, por citar un ejemplo, está apostando por integrar la IA en el desarrollo de su software para aligerar la carga "burocrática" de sus programadores. De ese modo, sus ingenieros pueden dedicar más tiempo a programar y no ocupar toda su jornada con el "papeleo" de revisar código y documentación, pero no como reemplazo de sus empleados.

El futuro de los programadores va de la mano de la IA. Otra muestra de que las grandes tecnológicas no apuestan por la IA como un elemento sustitutivo sino complementario, son las declaraciones de Mark Garman, CEO de AWS, y Jensen Huang, CEO de NVIDIA. Los ejecutivos de dos de las mayores tecnológicas implicadas en el desarrollo de la IA aseguran que, gracias a la IA, en el futuro los ingenieros de software no necesitarán programar. Una IA lo hará por ellos en el lenguaje más adecuado (incluso en inglés).

Garman y Huang afirmaron que la habilidad de la IA para programar de una forma más eficiente no implica que los desarrolladores vayan a desaparecer, sino que su papel ya no será picar código, sino guiar a la IA para crear nuevos productos y revisar los resultados. "Nuestro trabajo es crear tecnología informática para que nadie necesite programar. Ahora cualquiera, en todo el mundo, puede ser programador. Este es el milagro de la inteligencia artificial", aseguraba Jensen Huang en una entrevista.

En Xataka | "Me quedan tres años de trabajo": cada vez más directivos de la IA creen que la IA les terminará quitando el puesto

Imagen | Unsplash (Christina @ wocintechchat.com)



via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/8kzolE5

jueves, 2 de enero de 2025

Vladímir Putin quiere meter a Rusia en la carrera de la IA. Su plan es una mala noticia para EEUU: se aliará con China

Vladímir Putin quiere meter a Rusia en la carrera de la IA. Su plan es una mala noticia para EEUU: se aliará con China

Si nos ceñimos a la tecnología buena parte de las grandes potencias se ha embarcado en dos carreras que tienen una enorme importancia estratégica: la de las tecnologías cuánticas y la de la inteligencia artificial (IA). Rusia está muy presente en la primera, aunque si nos ceñimos a la información que tenemos es razonable concluir que va algo más retrasada que EEUU y China, los dos países que lideran de forma contundente en ordenadores cuánticos.

En el ámbito de la IA, sin embargo, Rusia apenas ha hecho ruido. El 24 de abril de 2023 anunció el lanzamiento oficial de GigaChat, un chatbot que aspiraba a rivalizar con ChatGPT. Pero no basta para competir con los países más avanzados en este terreno, y Vladímir Putin parece ser plenamente consciente de esta realidad. De hecho, según Reuters ha ordenado a su equipo de Gobierno y al mayor banco de Rusia, Sberbank, cooperar con China en el desarrollo de la IA.

Rusia considera a China el mejor aliado posible

A principios del pasado mes de diciembre el Kremlin anunció que Rusia cooperará en el futuro con sus socios de BRICS y otros países en el desarrollo de la IA. BRICS es una alianza de países con economías emergentes y una marcada influencia internacional que aglutina algo más del 40% de la población mundial y aproximadamente el 25% del producto interior bruto global. En el ámbito geopolítico esta organización se ha erigido como una alternativa al G7 constituida por Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica (de ahí el uso del acrónimo BRICS).

BRICS se ha erigido como una alternativa al G7 constituida por Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica

Lo que Vladímir Putin ha pedido a su equipo de Gobierno y Sberbank exactamente es que lideren los esfuerzos  de Rusia en el terreno de la IA con el propósito de "garantizar una mayor cooperación con la República Popular China en la investigación y el desarrollo tecnológico en el campo de la inteligencia artificial". German Gref, el director ejecutivo de Sberbank, reconoció en 2023 que las GPU para IA son los chips que están resultando a Rusia más difíciles de conseguir como resultado de las sanciones de EEUU y sus aliados.

Es evidente que en este contexto la mejor estrategia por la que puede apostar Rusia no es otra que aliarse con China. El país liderado por Xi Jinping también se enfrenta a las sanciones de EEUU y sus aliados en el ámbito de los semiconductores, pero esto no le ha impedido materializar avances notables en el terreno de la IA. Vladímir Putin aspira a desafiar el dominio de EEUU en esta tecnología, pero actualmente está muy lejos de este objetivo. De hecho, según el Índice Global de IA de Tortoise Media, que es una compañía de medios de comunicación de Reino Unido, Rusia ocupa la posición 31 entre los 83 países cuyo desarrollo de la IA ha sido evaluado.

Imagen | TSMC

Más información | Reuters

En Xataka | Rusia ya tiene sus propias CPU multinúcleo para IA. Lo que aún no tiene es lo más importante: sus GPU



via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/V9S6nxd