jueves, 8 de febrero de 2024

Copilot es la niña mimada de Microsoft: su chatbot cambia de look y deja en segundo plano a Bing

Copilot es la niña mimada de Microsoft: su chatbot cambia de look y deja en segundo plano a Bing

No hay empresa que se haya abalanzado sobre la inteligencia artificial como Microsoft. Los de Redmond integraron DALL-E en Bing Image Creator en octubre de 2022, y en febrero, justo hace un año, lanzaron Bing Chat. El buscador, que siempre fue un segundón, comenzó a ganar terreno y sobre todo usuarios, pero un año y varios cambios después la estrategia de Microsoft está clara. Bing fue un útil aliado que competía de tú a tú con ChatGPT, pero ahora lo dejan atrás porque el futuro es, sin duda alguna, Copilot.

Qué ha pasado. En noviembre de 2023 las intenciones de Microsoft ya quedaron claras. Fue entonces cuando anunciaron que Bing Chat ya no se llamaba así, sino Copilot. La obsesión de la empresa de Satya Nadella con los "copilotos" era ya una realidad palpable, y desde hace meses le han añadido ese apellido a un gran número de productos y servicios, tanto para usuario final como para empresas. Ahora Copilot da un importante paso más.

Hola, Copilot, hasta luego, Bing. Microsoft anunció ayer la llegada del rediseño para su experiencia Microsoft Copilot, que ahora estará disponible en copilot.microsoft.com y que desplaza a lo que había sido Bing Chat. De momento este último servicio sigue disponible y no es una redirección, algo curioso porque cuando cargas la página el nombre que aparece en la cabecera no es Bing Chat, sino que una vez más es Copilot.

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Rediseño minimalista. El nuevo sitio web de Copilot ha sufrido un cambio de look en el que se ha apostado por el minimalismo. El aspecto es similar al que ya veíamos en Bing Chat, pero ahora la web es más limpia, con más espacio en blanco y menos texto. Eso sí, se añade un carrusel con tarjetas que muestran ejemplos de prompts que se pueden usar en el servicio.

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Generación de imágenes. Hasta ahora para generar imágenes Microsoft ofrecía Bing Image Creator —que a su vez se basa en DALL-E 3—, pero ahora es posible generarlas directamente desde Copilot. Teóricamente esa opción solo está disponible en inglés y en EEUU, pero en nuestras pruebas hemos podido crear imágenes sin problemas en la versión en español desde España. Una vez pinchas en cualquiera de los resultados, descubrimos que en realidad lo que hace Copilot es integrar los resultados de Bing Image Creator.

Nuevo modelo de IA: Deucalion. Aunque Microsoft no lo menciona en el anuncio oficial, Copilot también estrena nuevo modelo de IA. Como indica Jordi Ribas, uno de los máximos responsables de esta división, ese modelo se llama Deucalion, y se trata de una versión más pulida que hace que el modo equilibrado de Copilot se comporte mejor. No queda claro en qué está basado Deucalion, pero teóricamente debería ser un modelo derivado de GPT-4 y ajustado para que se comporte de esa forma que ni es demasiado creativa ni excesivamente precisa.

El modo equilibrado mejora. La presencia de Deucalion parece lograr que las respuestas en el modo equilibrado sean ahora mejores y más largas. Así lo afirmaba Mihjail Parakhin, CEO de la división de publicidad y servicios web de Microsoft. Ya explicó que el nombre de Deucalion provenía de la mitología griega (es el hijo de Prometeo).

Copilot a por todas. El anuncio de Microsoft no tiene demasiado trasfondo técnico —lo que había es casi lo mismo que lo que hay con un lavado de cara—, pero sí comercial y a nivel de marca. Bing, que no acabó nunca de cuajar aun con la ayuda de ChatGPT, pasa ahora a un segundo plano y Microsoft le cede todo el protagonismo a Copilot, la palabra que se ha convertido en su apuesta y quizás su talismán de futuro incluso para las búsquedas. Como decía Yusuf Medhi en ese anuncio, "diría que el número predominante de chats son en esencia búsquedas, aproximadamente el 70%".

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miércoles, 7 de febrero de 2024

OpenAI tiene listo al fin su primera marca de agua para identificar las imágenes generadas por IA: "CR"

OpenAI tiene listo al fin su primera marca de agua para identificar las imágenes generadas por IA:

El reciente escándalo de las imágenes pornográficas de Taylor Swift generadas con modelos de IA generativa ha vuelto a poner de relieve la necesidad de etiquetar esas imágenes de alguna forma para poder saber que no son reales. Hay varios esfuerzos en el mercado, pero ahora tenemos un paso adelante llamativo.

OpenAI. La empresa ha anunciado que ha comenzado a crear marcas de agua en las imágenes generadas con su plataforma DALL-E 3. De hecho, esas marcas estarán integradas en las imágenes que se generen a través del sitio web de ChatGPT y a través de la API del modelo de  DALL-E 3. Los usuarios de la app móvil contarán con dicha opción a partir del 12 de febrero.

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Las verás y no las verás. Las marcas de agua incluidas en las imágenes generadas con DALL-E 3 tendrán dos componentes. Uno visible, con un símbolo CR visible (de "content CRedentials") que aparecerá en la esquina superior izquierda de la imagen, y también un componente invisible como parte de los metadatos de la imagen.

Verificación sencilla. Cualquier usuario podrá gracias a este esfuerzo consultar el origen de las imágenes generadas con las plataformas de OpenAI. Para lograrlo bastará usar sitios web como Content Credentials Verify, aunque por el momento solo se puede añadir y comprobar esa marca de agua en imágenes. Los vídeos y el texto de momento no cuentan con un mecanismo de este tipo.

Cont Cont El símbolo CR será la señal de que podremos conocer la procedencia de esa imagen generada con modelos de IA.

Una marca "light". En OpenAI explican que estos metadatos apenas tienen impacto en la latencia, lo que evitará que usar esta tecnología ralentice o empeore la calidad de esas imágenes, que no se verá tampoco modificada. En algunas tareas el tamaño de las imágenes será ligeramente mayor, simplemente.

CP2A al rescate. El sistema utilizado tiene su origen en el consorcio C2PA en el que están empresas como Adobe y Microsoft y que desde hace tiempo promueve este mecanismo para identificar imágenes generadas por IA. Adobe ya creó ese nuevo icono "cr" en las imágenes y OpenAI es la primera de las empresas de referencia en este campo en usarlo. Meta, por ejemplo, está comenzando también a etiquetar las imágenes generadas por IA en sus plataformas.

No es un mecanismo perfecto. Aunque la idea es interesante, los propios responsables de OpenIA indican que los metadatos "se pueden borrar fácilmente tanto sin querer como intencionadamenete". Muchas plataformas en redes sociales eliminan los metadatos de los contenidos que se suman, y sacar una captura de cualquier imagen en redes sociales también los elimina. Aún así, es un buen principio para resolver uno de los grandes problemas de la industria, sobre todo a la hora de limitar el alcance de los deepfakes.

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Básculas inteligentes para cocinar

Pesar alimentos con báscula digital.

Cocinar es un arte que requiere precisión. Por ello, contar con una báscula de cocina puede marcar la diferencia para lograr los mejores resultados. Las básculas inteligentes son la opción perfecta para los cocineros modernos que buscan comodidad y una mayor exactitud a la hora de cocinar y preparar deliciosas recetas.

En esta guía completa encontrarás las mejores básculas inteligentes para cocinar y también conocerás sus beneficios y características. Te ayudaremos a entender por qué son indispensables en cualquier cocina y cómo elegir la que mejor se adapte a tus necesidades entre la amplia variedad de modelos.

¿Por qué usar una báscula inteligente para pesar los alimentos?

Báscula para alimentos

Existen diversas razones para usar una báscula inteligente para pesar tus alimentos. Conócelas aquí:

  • Control preciso de las porciones. La primera de las razones es esta, controlar las porciones de los alimentos de forma precisa, principalmente si deseas hacer un cambio en tu composición corporal, ya sea para aumentar masa muscular o perder grasa. Si bien existen otras maneras de medir las porciones, como usar las manos o tazas, estas pueden no ser tan precisas como una báscula inteligente.
  • Monitoreo de calorías. Al pesar los alimentos, podrás llevar un registro exacto de tu ingesta de calorías. De ese modo, podrás controlar tu consumo calórico y alcanzar tus objetivos de salud o de condición física que anhelas.
  • Facilidad de uso y practicidad. Las básculas inteligentes pueden usarse tanto para alimentos crudos como para alimentos cocidos. Aunque suele ser más común la práctica de pesar alimentos cocidos porque es más conveniente y práctico.

10 básculas inteligentes para cocinar a buen precio

Creamos una lista con las mejores básculas inteligentes para cocinar a buen precio. Elige la que mejor se adapte a tus necesidades.

Cecotec Báscula de Cocina Cook Control 10000

Cecotec Báscula de Cocina Cook Control 10000

Cecotec Báscula de Cocina Cook Control 10000 tiene un diseño extraplano con una plataforma de acero inoxidable con recubrimiento antihuellas que facilita la limpieza y aumenta la resistencia de la báscula. Es una báscula de fácil uso, con una capacidad máxima de carga de hasta 5 kg y una máxima precisión de 1 gramo.

Entre sus principales funcionalidades y características se encuentran:

  • Conectividad Bluetooth con la app. Puedes usar tu smartphone o tablet para mantener una visión general del plan nutricional y obtener información sobre peso y valor nutricional de los alimentos mediante la app AirFresh. Esta está disponible para Android e iOS.
  • Tecnología FourControl con 4 sensores de máxima precisión para mediciones exactas.
  • Viene con tres baterías AAA incluidas, indicadores de baja batería y error, botones de alta sensibilidad para una operación intuitiva.
  • Función tara. Esta función sirve para deducir fácilmente el peso del recipiente para obtener mediciones exactas. También posee cambio instantáneo entre líquidos y sólidos, y entre gramos a libras.
  • Pantalla LCD de cristal retroiluminada para una medición clara y fiable.

HOTO Báscula de Cocina Inteligente

La báscula de cocina inteligente HOTO está fabricada con vidrio templado de alta calidad y equipada con un sensor de peso de alta precisión que proporciona datos instantáneos con graduaciones precisas de 0,1 g y un rango de pesaje de 1 g a 3000 g.

Tiene un diseño interactivo que combina diferentes funciones en un solo botón para cambiar entre cuatro unidades de peso: gramos, mililitros, onzas y libras. Esto quiere decir que no es necesario realizar cálculos manuales.

Al igual que otras básculas inteligentes, la báscula HOTO posee una pantalla LED de alta resolución debajo del vidrio templado transparente de su superficie. Todos los datos de pesaje se muestran en esta pantalla. Mientras que la superficie de la escala de gramo está hecha de materiales adecuados para estar en contacto con alimentos. La gran ventaja de estos materiales es su facilidad de limpieza.

Esta báscula también puede ser conectada a una app llamada MiJia con la que se puede compartir y registrar datos instantáneos. También actúa como un asistente de goteo manual exclusivo que permite registrar con precisión el peso de café en polvo agua la energía del café el tiempo de preparación y extracción etc. Además, con la app Mi Home puedes crear recetas exclusivas basadas en datos de pesaje.

La báscula es compatible con otros dispositivos por lo que puedes ver los datos de ingredientes en la pantalla de tu teléfono mediante la aplicación. Por lo tanto, podrás visualizar y seguir las mediciones durante la preparación de los alimentos.

NUTRI FIT Báscula de Cocina Digital Multifuncional

Una de las básculas inteligentes para cocinar es NUTRI FIT Báscula de Cocina Digital Multifuncional

La báscula de cocina digital multifuncional de NUTRI FIT posee un diseño portátil y elegante con patrones coloridos. Está hecha con vidrio templado de 3 mm y materiales duraderos, fáciles de limpiar. Entre las características principales de esta báscula se hallan:

  • Es recargable y permite el ahorro. Se puede recargar por USB, por tanto, ahorras 35 USD al año en batería. También tiene otras funciones que permiten el ahorro: se apaga automáticamente después de 3 minutos de inactividad para ahorrar energía.
  • Medición precisa gracias a sus sensores de alta precisión para mediciones exactas. Tiene una capacidad de 11 lb/ 5 kg con una división de 0.1 oz / 1 g.
  • Función tara. Esta función se puede poner en cero automáticamente. También se puede medir el peso y volumen de varios ingredientes en unidades de gramo, libras, onzas y mililitros.
  • Botones especiales. Posee un botón de unidad para cambiar entre diferentes modos de medición y también otro botón cero para encender, apagar, poner en cero o tara.

SENSSUN Báscula de cocina digital con recipiente

La báscula de cocina digital con recipiente de la marca SENSSUN posee un diseño compacto y elegante. Viene en color negro, con forma delgada y tamaño adecuado para un fácil almacenamiento. la superficie de la caja de plástico pulido es fácil de limpiar. Viene con un recipiente extraíble que posee un volumen de cero 8 L que sirve tanto para pesar ingredientes sólidos como líquidos con precisión sin necesidad de pesar el recipiente en sí.

Esta báscula utiliza un sensor de galgas extensométricas con una precisión de lectura de 2 g. Su capacidad de peso es de 5 kg (11 lb).

También posee una pantalla LCD resistente a huellas dactilares y de fácil visualización y lectura. Así mismo, posee una alta versatilidad en unidades de medida que incluye unidades de peso (onzas, libras y gramos) y volumen (fl’oz / ml).

Otras funciones de esta báscula son: función tara y auto-cero, para facilitar la medición de diferentes ingredientes y líquidos, así como apagado automático después de 3 minutos de inactividad para preservar la vida útil de la batería.

Viene con pilas AAA preinstaladas, indicador de batería baja y protección contra sobrecarga. El compartimento de la batería es de fácil acceso sin necesidad de un destornillador.

UNIWEIGH Balanza de cocina digital

Una de las básculas inteligentes para cocinar es UNIWEIGH Balanza de cocina digital.

La balanza de cocina digital de UNIWEIGH tiene un diseño compacto, portátil y de fácil almacenamiento. Cuenta con una pantalla LCD de alta definición para una lectura clara en cualquier entorno, y está equipada con cuatro sensores de alta precisión que ofrece resultados rápidos y precisos.

La pantalla LCD es de alto contraste y muestra medidas y datos nutricionales con claridad, incluso en condiciones de poca luz. También incluye la función tara con la que se puede medir ingredientes en un recipiente sin incluir el peso del recipiente.

La báscula incluye una calculadora nutricional que muestra con precisión el contenido calórico de los alimentos para estar más consciente del consumo de las calorías y y así cumplir los objetivos de pérdida de peso.

Es una herramienta muy precisa y versátil pues proporciona mediciones precisas y consistentes para ingredientes sólidos o líquidos, con una capacidad máxima de 3 kg. Adecuada para perder peso, controlar porciones y preparar comidas. Puede medir en gramos, libras, onzas, mililitros y onzas líquidas.

Ofrece la función de guardar y recuperar fácilmente la información nutricional de los alimentos pesados con frecuencia, una manera de ahorrar tiempo y esfuerzo para quienes tienen requisitos dietéticos específicos o siguen un plan nutricional estricto.

Salter 1094 WDDR Báscula Eco De Cocina Digital

La báscula eco de cocina digital Salter 1094 WDDR es la más sostenible de entre todas las básculas inteligentes para cocinar de nuestra lista. Su plataforma está fabricada con bambú sostenible al 86%. Posee un diseño compacto, con un factor de forma mini, por lo que facilita su guardado cuando no está en uso.

La báscula ofrece otras características como:

  • Batería recargable con USB, por lo que no se necesitan pilas desechables, reduciendo el impacto ambiental.
  • Función “añadir y pesar”. Con esta función se pueden pesar varios ingredientes en el mismo recipiente, lo que facilita la preparación de recetas y se reduce el número de utensilios necesarios.
  • Medición de líquidos. La báscula está equipada con función Aquatronic, que permite medir líquidos con precisión en mililitros u onzas líquidas, por lo que no necesitas jarras medidoras adicionales.
  • Pantalla LCD retroiluminada que facilita la lectura de los resultados de pesaje, incluso con poca luz.

Báscula de Cocina Digital HK107

Una de las básculas inteligentes para cocinar es Báscula de Cocina Digital HK107

La báscula de Cocina Digital HK107 de Boston Tech está hecha en acero inoxidable 304 con borde ABS de grado alimentario, materiales que garantizan durabilidad y facilidad de limpieza sin manchas. Tiene un diseño compacto (18 x 14 x 1,5 cm), perfecto para cualquier lugar en la cocina, fácil de guardar y transportar.

Su cuerpo es impermeable, lo que la hace apta para pesar tanto sólidos como líquidos sin preocupaciones. En cuanto a su precisión y capacidad, está equipada con 4 sensores de alta precisión y una capacidad de 5 kg / 11 lbs. Ofrece resultados puntuales con una precisión de lectura de 1 gramo / 1 onza.

También incluye otras funciones como:

  • Función de Auto-Tara: resta automáticamente el peso de cualquier tazón o recipiente, ideal para recetas y repostería.
  • Multifuncionalidad: permite cambiar fácilmente entre 6 unidades de medida diferentes: gramos (g), kilogramos (kg), libras (lb), onzas (oz), mililitros (ml), leche (ml).

La pantalla LCD viene con retroiluminación de fácil lectura, que muestra niveles de energía de la batería, sobrecarga de peso y desigualdad de la superficie de colocación.

Incluye 2 baterías AAA, certificadas CE y ROHS, y un sistema de auto apagado después de 180 segundos de inactividad para conservar la batería.

Viene con una garantía de 2 años respaldada por la marca Boston Tech.

Salter Báscula de Cocina Digital de Acero Inoxidable

La báscula de cocina digital de Salter está fabricada en acero inoxidable, lo que la hace higiénica y fácil de limpiar. Tiene un diseño clásico y redondo, con acabado en acero inoxidable.

Posee una capacidad de pesaje de hasta 5 kilogramos con una precisión de lectura de 1 gramo. Incorpora la función «Añadir y pesar» que permite pesar varios ingredientes en el mismo recipiente.

También viene con la función Aquatronic, la cual permite medir líquidos en mililitros o en onzas fluidas.
Su pantalla LCD es fácil de leer con un tamaño de 4,2 x 1,8 cm.

La báscula puede utilizarse directamente sobre la plataforma o colocar su propio recipiente sobre ella para pesar los ingredientes. Es compatible con la mayoría de los recipientes de cocina y cuenta con un orificio en la parte posterior para colgarla en la pared.

La función de temporizador también está disponible para aquellos que necesitan medir el tiempo mientras cocinan.

Báscula digital para cocina Companion XF38E1

Báscula digital para cocina Companion XF38E1

Esta es una de las básculas inteligentes para cocinar de una marca muy reconocida: Moulinex. La báscula digital para cocina Companion XF38E1 cuenta con una pantalla LCD retroiluminada de gran tamaño para una fácil lectura de las mediciones. El diseño de la báscula es delgado, facilitando su almacenamiento y transporte. Está hecha con materiales duraderos y fáciles de limpiar y mantener. Es compatible con una amplia gama de modelos Companion de Moulinex.

Además, viene con un libro de recetas que proporciona una guía paso a paso para realizar diferentes platos.

También posee otras funciones como:

  • Conexión Bluetooth para conectarse con la aplicación Companion desde smartphones o tablets. Por supuesto, es compatible con todos los modelos de robot de cocina Companion.
  • Medición precisa. Capaz de medir con precisión tanto alimentos sólidos como líquidos, con una capacidad de hasta 10 kg.
  • Opciones de unidades. Permite medir en gramos, libras y onzas para adaptarse a diferentes preferencias de medida.
  • Función Tara. Permite restar automáticamente el peso de los recipientes para una medición más precisa.
  • Apagado automático. La balanza se apaga automáticamente después de 3 minutos sin uso para conservar la batería.

Beurer KS 25 Balanza de cocina con bol

En nuestra lista de básculas inteligentes para cocinar no podía faltar la balanza digital de Beurer KS 25. Sus características principales son:

  • Bol de pesaje transparente, con una capacidad de 1.2 litros y apto para lavavajillas para una fácil limpieza.
  • La capacidad de peso de la báscula es de hasta 3 kg con una precisión de lectura de 1 gramo.
  • Viene con función de auto-tara que permite mezclar varios ingredientes en el mismo recipiente, restableciendo el peso a cero después de añadir cada ingrediente.
  • También posee una pantalla grande de 6.6 x 2.8 cm y altura de dígitos de 22 mm, que muestra los resultados de pesaje en kg, g y lb:oz.
  • Diseño moderno, compacto y elegante, con un cuenco de plástico.
  • Otras funciones adicionales como desconexión automática, indicador de sobrecarga y graduación de peso en diferentes unidades de medida.
  • Funciona con 2 pilas AAA de 1.5 V, incluidas en el pedido.
  • Sus dimensiones son de 22 x 15 x 5 cm y un peso del producto de 470 gramos.
  • Es ideal para el pesaje individual de ingredientes para hornear o cocinar, así como para uso doméstico general.

Las básculas inteligentes son herramientas súper útiles que todo cocinero debería tener para mejorar su precisión en la cocina.



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Opera apuesta por la IA. Su nueva infraestructura en Islandia es un clúster de NVIDIA H100 dedicadas a la Inteligencia Artificial

Opera apuesta por la IA. Su nueva infraestructura en Islandia es un clúster de NVIDIA H100 dedicadas a la Inteligencia Artificial

Hace catorce años, Opera se convirtió en el primer cliente del Centro de Datos Thor en Hafnarfjorour (Islandia). La empresa detrás de uno de los navegadores independientes más populares estableció allí una parte de su infraestructura, por la que empezó a pasar el tráfico de todos sus usuarios.

Catorce años después, posiblemente fruto de la buena experiencia en la isla volcánica, Opera ha anunciado la apertura de su clúster de datos en el norte del mismo país, concretamente en Keflavik. Esta vez, orientado específicamente a realizar tareas que mejoren la experiencia de navegación con funciones avanzadas de Inteligencia Artificial, según declara la compañía. Este clúster será la base del crecimiento de los navegadores de Opera y de sus futuros servicios basados en IA

Energía verde, eficiencia y GPDR

Este centro de datos, impulsado por la tecnología de NVIDIA a través de la solución DGX SuperPOD, incluirá las tarjetas de computación H100, GPUs mastodónticas de 80.000 millones de transistores y fotolitografía de 4 nm de TSMC. Estas GPUs ya fueron anunciadas por NVIDIA en 2022 como un producto dedicado específicamente a los centros de datos.

Este modelo de GPU, orientado específicamente a procesos de IA, permite un entrenamiento cuatro veces más rápido y una inferencia treinta veces superior en LLMs (modelos grandes de lenguaje) frente a las tarjetas de la generación anterior, las A100.

Luego está el asunto energético. En 2010 Opera ya dijo que uno de los principales atractivos de este emplazamiento era la capacidad de alimentar a sus servidores con energía renovable, un reclamo muy usado por Islandia para atraer desarrollos así desde 2007.

En 2024, este argumento vuelve a aparecer: las fuentes de energía verde, como la geotermal y la hidroeléctrica, han sido mencionadas por la empresa al hablar de esta inversión. Y más tratándose de un centro de datos orientado a funciones de IA, las cuales exigen un alto consumo energético.

El aspecto verde también ha primado por la eficiencia que permiten las bajas temperaturas islandesas de cara a mantener refrigerados estos centros. No se trata simplemente de mantener las ventanas abiertas, tal y como bromeaba uno de los portavoces de Opera durante la presentación, pero el clima gélido y los fuertes vientos son factores naturales que ayudan mucho.

El hecho de que Islandia forme parte del Espacio Económico Europea le enmarca en la GDPR, algo que también ha sido valorado positivamente por la empresa. Considera que "será mucho más fácil construir una nueva función con la privacidad en mente y poner los componentes relevantes en los lugares que forman parte de la GDPR".

El proyecto ya está en su fase final, durante esta primera quincena de febrero se harán las primeras pruebas de carga, y para final de mes se espera que empiece a manejar tráfico tanto de los ingenieros de Opera como de los usuarios.

Opera anunció en 2023 la llegada de Aria AI a su navegador, un chatbot similar a ChatGPT o Bing Chat, pero plenamente integrado en Opera. Un bot conversacional entre cuyas ventajas está ser totalmente gratuito.

Está basado en el modelo GPT de OpenAI, aunque accede a resultados actualizados, por lo que es más parecido a Bing Chat, si bien por su arquitectura podrá conectarse con otros modelos en el futuro, no solo de OpenAI.

Imagen destacada | Josh Reid en Unsplash, Opera, Xataka.

En Xataka | El navegador Opera GX estrena "botón del pánico" porque a nadie le gusta que le pillen jugando (o como quieras llamarlo)



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Premio Fronteras del Conocimiento en Tecnologías al investigador que enseñó a ver a los robots

Los robots quieren cambiarnos la vida. A día de hoy, empresas de todo el mundo están desarrollando dispositivos, en ocasiones con forma humana, capaces de cumplir con todo tipo de tareas y profesiones. Igual pueden ser camareros que asistentes médicos . Incluso los hay que quieren convertirse en astronautas. Las posibilidades de esta tecnología son casi ilimitadas. Aspira a transformar el mundo, y, además, rápido. Por eso no es raro que el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación haya sido concedido, en su XVI edición y dotado con 400.000 euros, al profesor Takeo Kanade por desarrollar fundamentos matemáticos en los que se basan las capacidades que poseen hoy los ordenadores y los robots para «comprender e interpretar imágenes y escenas visuales», de acuerdo con el jurado. «Me siento muy honrado de haber sido seleccionado para el prestigioso Premio Fronteras del Conocimiento y de que mi nombre se añada a la lista de los ilustres nombres de anteriores galardonados», ha declarado el profesor Kanade. «Como demuestra el hecho de que el córtex visual ocupe el área dominante del cerebro humano, la visión o el procesamiento de la información visual proporciona al ser humano el canal de información más rico e importante para la comprensión y la comunicación. La inteligencia artificial y los robots con capacidades de visión por ordenador similares o incluso mejores contribuyen a mejorar nuestras vidas. Veo muchas oportunidades», ha explicado haciendo referencia a su campo de trabajo. Noticias Relacionadas estandar No Ojo con la IA: así la han utilizado para robarle 24 millones de euros a una empresa ABC De acuerdo con la institución, si hoy ya existen vehículos capaces de conducir de forma autónoma , robots que asisten a los cirujanos en toda clase de operaciones o sistemas de reconocimiento facial con los que accedemos a nuestros teléfonos móviles a las contribuciones de este investigador japonés, catedrático de Informática y Robótica de la Universidad Carnegie Mellon (Pittsburgh, EEUU). A lo largo de las últimas cuatro décadas, el profesor Kanade, remarca el jurado del premio, «ha sido pionero en el estudio científico de la visión artificial», al crear «los algoritmos fundacionales para la comprensión de imágenes, el procesamiento del movimiento y la percepción robótica». Sus contribuciones «no sólo han dado forma a las disciplinas científicas de la inteligencia artificial (IA) y la robótica, sino que también han transformado significativamente el mundo tecnológico en el que vivimos», concluye el jurado. «La robótica se basa en la visión artificial para la percepción. De hecho, podemos definir la robótica como la conexión inteligente entre percepción y acción. Sin percepción, un robot no puede actuar en un entorno imprevisto y no estructurado. Por ejemplo, no podríamos construir ningún vehículo autónomo sin visión, para que sea capaz de evitar colisiones«, ha señalado el profesor Oussama Khatib, catedrático de Ciencias de la Computación y director del Laboratorio de Robótica en la Universidad de Stanford (Estados Unidos) y miembro del jurado. «El profesor Kanade desplazó las fronteras del conocimiento en este campo de una manera que nadie había logrado anteriormente, y la escuela de pensamiento que fundó ha sido muy importante para el desarrollo de la visión artificial y sus aplicaciones en la percepción robótica», ha zanjado Khatib. Robots que ven Kanade revolucionó el campo de la visión artificial en tres dimensiones, al desarrollar algoritmos mucho más rápidos que los que existían hasta entonces y posibilitando por tanto un gran número de aplicaciones prácticas. Al igual que las personas y los animales necesitamos dos ojos para tener información de profundidad, la visión artificial en tres dimensiones solo es posible si se integran las imágenes procedentes de al menos dos cámaras. Sin embargo, los primeros algoritmos de visión artificial estaban pensados para procesar una sola imagen, y aplicarlos para integrar varias imágenes era un proceso demasiado lento como para utilizarse en la práctica. Para procesar un vídeo grabado con una sola cámara (es decir, en dos dimensiones) y reconocer de manera automática las imágenes que contiene, puede ser factible analizar fotograma a fotograma para reconstruir los objetos que contiene y después deducir cómo se mueven estos objetos. Computar el movimiento de los puntos de la imagen, llamado flujo óptico, de manera precisa y rápida es fundamental para comprimir vídeos, así como para que un robot se pueda orientar en el entorno. Sin embargo, este método es del todo inviable si cada fotograma procede de la integración de las imágenes grabadas por varias cámaras, ya que requiere una capacidad de computación excesiva. Kanade se dio cuenta de que, en lugar de integrar cada fotograma y después rastrear el movimiento de los objetos, sería mucho más rápido aprovechar la información del movimiento de los objetos que graba cada cámara para comprender cómo se mueve la imagen incluso antes de realizar la integración entre los vídeos de todas las cámaras. «Una vez que entendemos esto, ya no necesitamos enviar toda la información del color ni del vídeo, sino que basta con enviar simplemente el movimiento», ha explicado. Junto con su doctorando Bruce Lucas, desarrolló un nuevo método para estimar el flujo óptico en 1981. El método, que desde entonces se conoce como método de Lucas-Kanade, capta también las formas de los objetos y permite deducir la velocidad y dirección de su movimiento. «Esa es la base de la codificación de vídeo, y mi algoritmo de flujo óptico se usa para prácticamente cualquier técnica de compresión de datos de imágenes en movimiento», afirma el galardonado. Aun así, las imágenes tridimensionales requieren una capacidad de computación mucho mayor que las de dos dimensiones, y Kanade también desarrolló una manera de simplificar drásticamente los cálculos que debe realizar el ordenador para procesarlas. Su contribución, realizada junto con su doctorando Carlo Tomasi y publicada en el International Journal of Computer Vision en 1992, hizo factible que los ordenadores de la época trabajaran con imágenes tridimensionales. «Este logro requirió un entendimiento excelente de las matemáticas, un gran rigor al resolver problemas, y también una cierta creatividad en la manera de emplear las herramientas matemáticas para resolver problemas físicos», apunta Khatib. Coches sin conductor Gracias a las técnicas que propuso Kanade, en 1995 dos investigadores de la Universidad de Carnegie Mellon recorrieron Estados Unidos de costa a costa por autopista en uno de los primeros vehículos autónomos jamás construidos, accionando manualmente el acelerador y el freno, pero sin apenas tocar el volante. El profesor también ha trabajado en el desarrollo de helicópteros autónomos y sus técnicas están presentes en drones y robots con capacidad de visión. En 2001 la emisión televisiva de mayor audiencia en Estados Unidos, la final de la Super Bowl, presentó un avance técnico en el campo de la visión artificial, denominado Eye Vision, que cambió para siempre la forma de retransmitir el deporte. Los métodos de Kanade permitieron obtener imágenes de la escena desde un punto de vista en el que no se ha colocado ninguna cámara, también era capaz de reconstruir cualquier perspectiva a partir de un vídeo grabado por una cámara en movimiento. La visión artificial también se ha convertido en una tecnología clave en la cirugía robótica, un campo que se ha expandido en buena medida gracias a las técnicas desarrolladas por Kanade. El investigador desarrolló con su equipo el primer sistema robotizado para la cirugía de prótesis de cadera, llamado HipNav, que logró una precisión mucho mayor en la colocación de la prótesis, disminuyendo el riesgo de efectos secundarios. Además, gracias en buena medida a las contribuciones de Kanade, hoy ya es posible diseñar robots capaces de realizar algunas pruebas médicas sencillas, como ciertas ecografías, y detectar zonas sospechosas de presentar patologías. Mejorar la vida Mirando al futuro, Kanade confía en que su trabajo pueda contribuir en los próximos años al desarrollo de «tecnologías para mejorar la calidad de vida», en particular a través de robots y dispositivos que «ayuden a las personas mayores o con discapacidad a vivir de manera independiente». Al mismo tiempo, admite que le preocupa el posible uso perverso que pueda hacerse de algunas tecnologías desarrolladas gracias a sus contribuciones. «Odio ver cómo se está aplicando la inteligencia artificial y la visión artificial a fenómenos como los vídeos falsos (deepfakes)», lamenta. En todo caso, Kanade confía en que la tecnología permita detectar los vídeos generados artificialmente, para evitar su uso malintencionado: «Debería ser fácil poder certificar si una imagen es auténtica o falsa, y colocar una marca de agua para identificar los fraudes. En cualquier caso, me entristece que esta tecnología pueda tener un potencial para hacer daño, debido al mal uso que algunos quieran hacer de ella».

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martes, 6 de febrero de 2024

El origen de los deepfakes porno de Taylor Swift: usuarios probando los límites de los modelos IA

El origen de los deepfakes porno de Taylor Swift: usuarios probando los límites de los modelos IA

Taylor Swift no necesita ayuda para ser trending topic, pero hace unos días lo fue por algo en lo que que ella no tuvo absolutamente nada que ver: un aluvión de imágenes explícitas con ella como protagonista se difundieron en redes sociales. Eran todas deepfakes generados con inteligencia artificial.

Aunque en 404 ya indicaron que las imágenes se originaron en 4chan y luego se propagaron en canales privados de Telegram antes de difundirse en Twitter, no se conocían detalles sobre esa explosión de imágenes explícitas generadas por IA y centradas en Taylor Swift.

Sin embargo, una investigación de la consultora de medios sociales Graphika citada en Rolling Stone revela precisamente cómo empezó todo. Y la sorpresa es que todo empezó como un juego.

En uno de los foros de la comunidad 4chan alguien propuso un reto: intentar crear prompts para superar las barreras que los modelos de IA tienen y que normalmente impiden crear imágenes pornográficas de gente famosa. Las imágenes de Taylor Swift se originaron allí, pero hubo más celebridades afectadas.

Cristina López G., analista de Graphika, explicaba que "aunque las imágenes pornográficas virales de Taylor Swift han llamado la atención sobre el problema de las imágenes íntimas no consentidas generadas por la IA, no es ni mucho menos la única víctima".

Otras actrices, cantantes y políticas fueron objeto de este tipo de deepfakes incluso con más frecuencia de Taylor Swift. Entre los ejemplos están Ariana Grande, Billie Eilish o Emma Watson.

Según The New York Times, los usuarios de 4chan fueron compartiendo trucos y consejos para superar los filtros de plataformas como DALL-E, Microsoft Designer y Bing Image Creator. Las imágenes creadas se iban compartiendo en ese foro y los usuarios votaban a favor o en contra según la calidad o realismo que se conseguía con esos prompts.

Así, ese singular concurso para superar las barreras de estos modelos fue precisamente la motivación de los usuarios para "derrotar" esos mecanismos de protección. Como apuntaba López G., "es importante entender la naturaleza ludificada de sta actividad maliciosa para poder prevenir futuros abusos en el origen [de la generación de imágenes por IA]".

Las primeras imágenes de Swift comenzaron a aparecer en el foro el 6 de enero, pero tardaron algo más de una semana en acabar difundiéndose en Telegram y X (antes Twitter). La explosión viral de dichas imágenes provocó que 'Taylor Swift' se convirtiera en trending topic en X durante varios días. La red social tuvo que bloquear esas búsquedas para al mismo tiempo ir borrando las imágenes que se detectaban, lo que finalmente mitigó gran parte de los problemas.

Imagen | Javier Pastor con Visual Electric

En Xataka | En una videollamada le ordenaron a un empleado que transfiriese 25 millones de dólares. Todos eran deepfakes menos él



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lunes, 5 de febrero de 2024

En una videollamada le ordenaron a un empleado que transfiriese 25 millones de dólares. Todos eran deepfakes menos él

En una videollamada le ordenaron a un empleado que transfiriese 25 millones de dólares. Todos eran deepfakes menos él

Al empleado de una multinacional de Hong Kong aquello le sonó un poco raro. El Chief Financial Officer de la empresa le dijo en un correo electronico que debía realizar una transferencia de dinero, y que le llamaría por videoconferencia.

Así lo hizo, y a lo largo durante una semana el empleado mantuvo varias videoconferencias con el CFO y otros directivos de la empresa. Le ordenaron realizar varias transferencias por un valor total de 200 millones de dólares de Honk Kong, unos 25,6 millones de dólares.

¿El problema? Que el CFO no era el CFO. Era un deepfake. Y el resto de directivos de esas reuniones, lo mismo.

Como señalan en SCMP, para cuando el empleado se dio cuenta del engaño, ya era demasiado tarde, y el dinero había sido transferido. Contactó con la policía, que confirmó que la estafa se había realizado recreando digitalmente a varios directivos de la compañía.

Todos los presentes en las videollamadas  salvo el empleado eran deepfakes. La policía no ha revelado detalles sobre la empresa y los empleados involucrados. 

El responsable de la investigación, el superintendente Baron Chan Shun-ching, indicó que mientras que en otros casos las víctimas habían sido engañadas con videollamadas de persona a persona, "esta vez, en una conferencia multipersona, lo que resultó es que todos a los que ves son falsos".

Según las declaraciones recogidas por la policía, los empleados de la llamada parecían y sonaban como la gente real a la que el empleado reconoció. Según Chan, "usaron tecnología de deepfake para imitar la voz de sus objetivos leyendo un guión". Los vídeos de los directivos recreados con esta tecnología se realizaron a partir de vídeos reales que estaban disponibles públicamente.

Durante la videoconferencia los estafadores pidieron al empleado que se presentara, pero luego no interactuaron con él: simplemente le daban órdenes y la reunión terminaba de forma repentina.

A partir de ahí, se mantuvieron en contacto con ese empleado a través de correos, llamadas de persona a persona y mensajería instantánea. Los estafadores intentaron lo mismo con otros dos o tres empleados en total, pero no se sabe más de esos intentos y de momento no ha habido arrestos.

Este tipo de suplantaciones mediante voces clonadas con IA ya son una amenaza inquietante, pero las cosas se complican aún más con estas videollamadas en las que además podemos ver a esa persona y por tanto todo parece aún más real. Aunque hay formas de detectarlos, hacerlo es cada vez más complicado.

En Xataka | Las estafas con voces clonadas con IA son cada vez más frecuentes, pero hay una potencial solución: las "contraseñas familiares"



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