viernes, 30 de diciembre de 2022

EEUU lidera en inteligencia artificial y China no quiere quedarse atrás: Europa está en una situación muy distinta

EEUU lidera en inteligencia artificial y China no quiere quedarse atrás: Europa está en una situación muy distinta

Los últimos avances en materia de inteligencia artificial (IA) hacen pensar que esta disciplina será epicentro de una revolución que abarcará un amplio abanico de industrias. La educación, el marketing, el comercio electrónico, la medicina y el transporte son algunas de las candidatas idóneas para beneficiarse con la presente aceleración tecnológica.

No hace falta decir que los países que dominen la IA y lideren su desarrollo tendrán un papel protagónico en los próximos años. Estados Unidos, seguido de China, ha tomado la delantera desde el punto de vista la investigación y la explotación comercial de esta rama de las ciencias de la computación. Europa, por su parte, parece estar un paso atrás.

El posible precio a pagar por quedarse atrás en la revolución de la IA

El desarrollo de la inteligencia artificial no es algo que haya surgido en la última década. Las primeras investigaciones comenzaron a finales de la década de 1950. De hecho, un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, había conseguido en 1966 desarrollar un sistema de identificación de compuestos químicos llamado “DENDRAL”.

Ya en 1970, la Universidad de Northwestern ya había empezado a aplicar la IA en el ajedrez informático con una serie de programas que podían jugar partidas con los humanos. Y, a medida que pasaba el tiempo, los resultados empezaban a acelerarse más y más. En 1997, una IA de IBM venció al campeón del mundo de ajedrez Garry Kasparov.

Después, entre otras cosas, llegaron los avances en conducción autónoma, fotografía computacional, servicios de reclutamiento predictivo, la agricultura, la meteorología. La lista es enorme. Pero este año la IA empezó a estar en boca de todos con la llegada de generadores de imágenes como DALL-E 2, Stable Diffusion 2.0 e IMAGEN, asistentes de programación como GitHub Copilot y sistemas de predicción de la estructura de las proteínas como AlphaFold.

Y, por si eso fuera poco, cuando todavía no acabábamos de recuperarnos de aquellos lanzamientos, OpenAI apareció en escena con ChatGPT, un bot conversacional que tardó solo algunas horas en convertirse en un fenómeno en Internet. El bot está basado en GPT-3.5, una versión avanzada del aclamado GPT-3, un modelo de lenguaje autorregresivo que desde hace tiempo se licencia y está presente en una gran cantidad de apps.

Los avances más prominentes, como podemos ver, provienen desde Estados Unidos, con empresas como la mencionada OpenAI, Alphabet, Met y Microsoft. China, aunque de una posición más modesta, también está presentado atención a la IA con productos que están siendo desarrollados por Baidu, Huawei e Inspur. Entonces, ¿qué está pasando con Europa?

Un informe de Future of Life Institute señala que el continente no está haciendo lo suficiente como para obtener un impacto sustancial en el universo de la IA desde el sector privado. El instituto dice que las empresas europeas no están dispuestas a invertir la enorme cantidad de dinero y recursos computacionales que exige estar a la vanguardia de este desafío.

Lo cierto es que, como mencionamos arriba, el mundo no se detiene y son cada vez más las industrias que tienen sed de inteligencia artificial para mejorar sus procesos. En este sentido, según el informe, puede que las empresas europeas terminen dependiendo de sistemas desarrollados en otras regiones, pagando por ellos y alimentando gratuitamente sus algoritmos con su uso.

Cabe señalar que, en materia legislativa, Europa ha sido pionera en aprobar la postura sobre el ‘Informe sobre Inteligencia Artificial en la Era Digital' que pretende marcar las pautas a seguir para la regulación de la IA. El continente, sin dudas, quiere explotar la industria basa en la IA, por lo que queda estar atentos a sus próximos movimientos para saber si consigue sortear la dependencia de la tecnologías desarrolladas fuera de su territorio.

Imágenes: Possessed Photography

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miércoles, 28 de diciembre de 2022

Un desarrollador ha creado una IA que te sugiere qué decir en las reuniones de trabajo: así es 'Tele-Prompt'

Un desarrollador ha creado una IA que te sugiere qué decir en las reuniones de trabajo: así es 'Tele-Prompt'

Casi todas las personas nos hemos quedado en algún momento sin saber qué decir en una reunión de trabajo. La inteligencia artificial (IA), que ya nos deleita con aplicaciones como DALL-E 2 y bots conversacionales como ChatGPT, podría acudir a nuestro rescate.

Daniel Gross, un desarrollador que trabajó durante varios años en el campo de la IA dentro de Apple, acaba de presentar Tele-Prompt. Se trata de un programa que escucha el encuentro con tus colegas y sugiere comentarios para aportar a la conversación.

Una solución que no necesita conexión a Internet

El creador ha explicado en un hilo de Twitter que Tele-Prompt funciona sin estar conectado a Internet. “Todo sucede de forma privada en su ordenador”, asegura Gross. En líneas generales, todo comienza con un sistema de reconocimiento de voz que capta lo que se dice.

Después entra en juego un marco de Python para incrustaciones de oraciones conocido como SentenceTransformer. Este se encarga de encontrar frases relacionadas en el dataset kaggle, que tiene millones de citas categorizadas por autores, estilo y popularidad.

Así, como podemos ver en un vídeo, si el programa de IA reconoce que alguien está pidiendo encontrar la solución a un problema, este sugerirá frases como “la solución vendrá cuando las personas encargadas sean las responsables del problema”.

También, en caso de conversaciones relacionadas a las ventas, puede sugerir frases de personas destacadas del sector. “Nunca se puede aprender a vender leyendo libros y viendo videos. Para aprender a vender hay que hacer más de 300 llamadas al día”.

En la demostración publicada por el desarrollador en Twitter podemos observar algunas expresiones destinados a hacer reflexionar a los participantes de la reunión. “La libertad es una liberación atrevida” y “La libertad es un estado de ánimo”.

No quedan dudas de que Tele-Prompt es un programa que se encuentra en fase experimental y todavía tiene un largo camino que recorrer. Sin embargo, su existencia es otro ejemplo del incansable avance de la IA por estos tiempos, que ya no está limitada a compañías de cierto nivel.

De hecho, los interesados en explorar a fondo este programa y, por qué no, inspirarse para mejorarlo o crear versiones alternativas. Pueden hacerlo desde el perfil de desarrollador en GitHub.

Imágenes | Headway

En Xataka: Stable Diffusion nos alucinó con sus imágenes. Ahora resulta que también es capaz de generar música



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Así es el primer McDonald automatizado del mundo sin personal que te atienda

Las máquinas siguen avanzando y desbancando a los humanos en algunos ámbitos laborales y uno de los últimos pasos ha sido en la hostelería. Si ya hemos podido ver locales con robots sirviendo o limpiando mesas, lo último ha sido un McDonald's automatizado sin personal que atienda a los clientes. Está en Texas, en la ciudad de Fort Worth. Allí, las pantallas táctiles sustituyeron a los empleados que trabajaban en caja o en la ventanilla del McAuto. En ellas, ya no hay un empleado entregando los pedidos, sino un transportador de comida y bebida. Según ha explicado uno de los portavoces a 'The Guardian', no se trata de un restaurante automatizado del todo puesto que cuenta con una cantidad de empleados similar al resto de locales. Sin embargo, no están de cara al público, por lo que el contacto del cliente con los trabajadores es prácticamente inexistente. Noticia Relacionada estandar No McDonald's obliga a una hamburguesería de Cádiz a cambiar su nombre: Menoc Donald ABC El gigante McDonald's ha obligado a un veterano establecimiento gaditano a cambiar su nombre después de 34 años De hecho, el concepto de este restaurante está pensado para clientes que no vayan a consumir en su interior, sino para clientes «en movimiento» que solo acudan a recoger su pedido para llevar. De ahí que la interacciones con los empleados estén más limitadas, ya que, explican, cuenta con «tecnología mejorada que permite que el equipo del restaurante comience a preparar los pedidos de los clientes cuando están cerca». El objetivo, explican, es mejorar la velocidad y la precisión. De esta forma, los clientes tienen la opción de recoger sus pedidos en un carril de «carril de pedido anticipado» o pedir en el quiosco con pantalla táctil dentro de la tienda. Este nuevo concepto, sin embargo, no ha estado exento de polémica, ya que ha sido muy criticado por activistas que reclaman unas mejores condiciones económicas para los empleados, que en muchos casos no llegan a tener un salario digno en la mayoría de estados.

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sábado, 24 de diciembre de 2022

Meta se ha topado con un límite insospechado en su carrera por la inteligencia artificial: la ciencia

Meta se ha topado con un límite insospechado en su carrera por la inteligencia artificial: la ciencia

¿Quieres ponerte al día en computación cuántica, tecnología CRISPR o, pongamos por caso, el estudio de la materia oscura? Genial. Puedes abrir Google, teclear las palabras clave y prepararte para digerir cientos y cientos de sesudos artículos que, en el mejor de los casos, te dejarán con una noción aproximada de lo que buscas. O puedes recurrir a una inteligencia artificial (IA) que mastique y degluta esa información por ti para presentártela luego de una forma resumida y asequible.

Esa última apuesta es la de Galactica, la herramienta de IA presentada por Meta a mediados de noviembre. El recurso, basado en el conocido como Large Language Model (LLM), herramientas de IA entrenadas con ingentes cantidades de datos, apunta alto para destacar percisamente en el ruedo científico. “Es capaz de resumir literatura académica, resolver problemas matemáticos, generar artículos Wiki o escribir código científico”, señalaban sus responsables, entre otras virtudes.

El planteamiento era relativamente sencillo.

Adiós "masa de papeles"

En vez de limitarse a recabar, apilar y ofrecer “una masa de papeles” en la que cada vez resulta más difícil “distinguir entre lo relevante e intrascendente”, Galactica aspira a ofrecer una interfaz dinámica. Su apuesta no se centra en los motores de búsqueda tradicionales, sino en los modelos de lenguaje. No es la única. Google trabaja también en LaMDA y en las últimas semanas ChatGPT, de la firma OpenAI, ha mostrado el enorme potencial de los modelos de lenguaje por inteligencia artificial.

Con ese propósito Meta trabajó en un poderoso LLM que entrenó con más de 48 millones de artículos, libros y referencias, entre otras fuentes de conocimiento científico. “Puede usarlo para explorar la literatura, hacer preguntas científicas, escribir código científico y mucho más”, resaltan los impulsores del proyecto, si bien aclaran a pie de página que los modelos de lenguaje están muy lejos de ser infalibles y pueden presentar sesgos, fallos y resultados erróneos. Y eso, recalcan, es aplicable “incluso a los LLM entrenados con datos de alta calidad, como Galactica”.

El tiempo ha demostrado que la advertencia resulta bastante preceptiva. Y, de paso, ha constatado que la búsqueda de modelos de lenguaje de inteligencia artificial tan ambiciosos y en campos tan delicados como el que plantea Galactica resulta un camino todavía plagado de desafíos.

Meta presentó Galactica el 15 de noviembre como una herramienta diseñada y entrenada para ayudar a los investigadores. Su planteamiento prometía: un recurso capaz de generar documentos científicos sustentados en millones de estudios. Para demostrar hasta dónde podía llegar su LLM la compañía lanzó una demo online. La prueba no marchó probablemente como pensaban y duró un suspiro. Apenas un par de días después la compañía decidía retirar la demostración.

¿El motivo? Sus sonoros patinazos.

Solo unas horas después de su lanzamiento —relata el MIT Technology Review— científicos de diferentes áreas empezaron a compartir en redes sus críticas e incluso pruebas que demostraban cómo fallaba. “Pregunté a Galactica sobre algunas cosas que sé y estoy preocupado. En todos los casos estaba mal o sesgado, pero sonaba correcto y con autoridad. Creo que es peligroso”, señala Michael Black, director del Instituto Max Planck para Sistema Inteligentes en Alemania.

No fue el único en alzar la voz. Carl Bergstrom, profesor de Biología la Universidad de Washington, tildó la herramienta directamente de “generador de tonterías al azar”, crítica similar a la lanzada por el célebre ingeniero de software Grandy Booch, para quien Galactica es “poco más que una tontería estadística a escala”. “Divertido. Peligroso. Y, en mi opinión, poco ético”, advertía en Twitter.

Entre los críticos con Galactica hay quien señalan la falta de rigor de algunas respuestas o que la herramienta aporta en ocasiones resultados confusos en cuestiones delicadas, como cuando un usuario le preguntó supuestamente si existe algún tipo de relación entre la vacunas y el autismo. También hay quien se encontró con errores al realizar operaciones matemáticas sencillas.

El resultado fue que solo un par de días después de haber lanzado la demo, sus responsables publicaban otro mensaje, en esta ocasión para dar un paso atrás: “Gracias a todos por probar la demostración del modelo Galactica. Agradecemos los comentarios que hemos recibido hasta ahora de la comunidad. Hemos detenido la demo por ahora. Nuestros modelos están disponibles para los investigadores que desean aprender más sobre el trabajo y reproducir los resultados”.

El mensaje se lanzó a través de la cuenta de Papers with Code, que no ha vuelto a publicar desde esa fecha y ha compartido un artículo en el que detalla cómo Galactica ha superado a otros modelos ya existentes en tareas científicas, como GPT-3, Chinchilla o PaLM 540B.

El informe recalca además las ventajas del modelo para la ciencia en un escenario marcado por la “sobrecarga de información”. “El crecimiento explosivo de la literatura y los datos ha hecho que sea cada vez más difícil descubrir ideas útiles en una gran cantidad de información —recoge el artículo—. Hoy se accede al conocimiento científico a través de buscadores, pero estos por sí solos no son capaces de organizar el conocimiento científico”. Galactica aspira a ir más allá, almacenando, combinando y presentando tras haber bebido de un amplio corpus de referencias.

Más allá de los resultados iniciales de Galactica o de que se echase el freno a su demo —"la demostración está off line por ahora", tuiteaba el gurú de AI de Meta, Yan LeCun—, la experiencia demuestra una vez más el reto que representa el lanzamiento de este tipo de modelos de lenguaje. En 2021 se experimentó un resultado inesperados con el proyecto Delphi. "Galactica se encuentra en una etapa temprana, pero los modelos de IA más potentes que organizan el conocimiento científico podrían presentar riesgos graves", explica a CENT Dan Hendrycks, investigador de seguridad de IA en la Universidad de California, Berkeley, quien apunta la utilidad de aplicar ciertos filtros.

Imagen de portada: Possessed Photography (Unsplash)



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jueves, 22 de diciembre de 2022

El doblaje de películas tiene un problema, se llama inteligencia artificial y ya tiene alucinantes resultados

El doblaje de películas tiene un problema, se llama inteligencia artificial y ya tiene alucinantes resultados

Demasiadas palabrotas. Ese era el problema de 'Fall', la última película del director Scott Mann. Lionsgate, la productora de este thriller de supervivencia, quería conseguir una calificación PG-13 para abrir la producción a un público mucho más amplio. ¿Cómo conseguirlo? Fácil: usando inteligencia artificial.

"jo***". Las histriónicas protagonistas no paraban de usar tacos y variaciones de la palabra "jo***" en la película. La situación que viven es para ello, claro, pero eso era un problema de cara a poder estrenar la película y que la pudieran ver públicos más jóvenes.

Deepfakes al rescate. La tecnología lleva décadas siendo una gran aliada del cine, y en los últimos tiempos la cosa ha ido más. La inteligencia artificial ha ayudado a que los deepfakes aplicados al séptimo arte permitan cosas alucinantes como rejuvenecer o envejecer a los actores o, en los últimos tiempos, preservar sus voces para siempre.

Donde dije digo, digo Diego. Mann, que había tenido malas experiencias con otros rodajes, descubrió un estudio académico que hablaba de redes neuronales y de cómo se podían aplicar para este ámbito. Contactó con los autores y logró crear una herramienta rudimentaria para crear una nueva solución de doblaje.

"Vubbing". En lugar de doblar tradicionalmente el audio, se realiza un doblaje (dubbing) visual (de ahí la "v" inicial). Tras fichar a otro experto llamado Nick Lynes, se creó la empresa Flawless AI, especializada en esta evolución de los deepfakes especialmente orientada al mundo del cine, bien para doblajes, bien para modificar lo que los actores decían y corregirlo sin tener que repetir tomas a posteriori (con la complejidad que eso implica).

Robert de Niro habla alemán... La tecnología TrueSync de Flawless AI identifica patrones en los fonemas (sonidos que hacen) y visemas (cómo mueven la boca al hacerlos) de los actores. Tras entrenar el sistema, éste es capaz luego de simular que el actor dice cualquier otra cosa, o que lo dice en cualquier otro idioma.

... pero también mueve la boca como lo haría un alemán. Lo realmente interesante de esta tecnología es que la boca se mueve de forma acorde a la pronunciación de esas palabras, así que el doblaje ya no "canta" tanto.

En el vídeo se puede ver cómo en el doblaje tradicional se nota que Jack Nicholson no parece estar hablando francés, pero con este sistema Robert de Niro parece estar hablando alemán porque la boca se mueve (más o menos) como debería hacerlo al pronunciar esas palabras. El resultado no es perfecto, desde luego, pero no para de mejorar. Esas imágenes son de hace un año.

La cosa mejora. Como decimos, los modelos que permiten ajustar el resultado han mejorado mucho en estos últimos meses, y eso se nota en 'Fall'. En este vídeo de Flawless se puede ver cómo hablan del proceso y en el minuto 1:54 se muestra cómo van modificando a una de las protagonistas para que en lugar de 'fuc****' diga 'freaking', mucho más aceptable para las salas.

Los actores de doblaje, en peligro. Como en tantos otros ámbitos "amenazados" por la inteligencia artificial, este tipo de herramientas —hay más en desarrollo, como demuestra la propuesta de Papercup— pueden limitar el futuro de los actores de doblaje. En España esa opción es parte tradicional de los contenidos emitidos en idiomas extranjeros, aunque eso sí: provoca que hablemos peor inglés que los suecos o los portugueses.

No te creas lo que ves. El debate, desde luego, va más allá. Esta herramienta tiene obvias ventajas para el mundo del cine y la televisión, pero también confirma el peligro que tienen los deepfakes, cada vez más creíbles, si son usados no ya para la sátira, sino para difundir noticias falsas o cometer todo tipo de fraudes. A este paso, va a ser imposible saber lo que es realidad y lo que no.

Imagen: Flawless AI





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Google en "código rojo" por ChatGPT: la competencia de la IA despierta internamente al gigante

Google en

Google tiene que mover ficha. La llegada de ChatGPT ha dejado claro que si el buscador se queda como está, sus rivales lo van a adelantar rápidamente. Pero algo se está moviendo internamente. Según describe el New York Times, Sundar Pichai, CEO de Google, ha declarado un "código rojo" interno, mandando el mensaje de que hace falta reestructurar equipos y tomarse ChatGPT como una seria amenaza a su negocio.

Google al fin despierta. Google es el líder indiscutible en búsquedas. ChatGPT es muy capaz, pero ni se le acerca. Sin embargo ofrece algo distinto. Algo que en Google también han percibido. Es el potencial de ofrecer respuestas mucho más apropiadas.

Para intentar evitar que la herramienta de OpenAI sea el inicio del fin del buscador de Google, desde la compañía de Pichai van a hacer cambios. Se reasignará a varios departamentos nuevos proyectos para desarrollar prototipos y productos de inteligencia artificial.

"Desde ahora hasta la conferencia de Google en mayo, los equipos de investigación, confianza y seguridad de Google y otros departamentos han sido reasignados para ayudar a desarrollar y lanzar nuevos A.I. prototipos y productos", ha anunciado internamente Pichai.

También en la generación de imágenes. Además del buscador, desde Google también han tomado nota del avance de DALL-E y explican que estos cambios internos también aplicarán en las IAs que pueden crear arte y otras imágenes. Google ya ha mostrado su propia IA generadora, de nombre IMAGEN. Por el momento está reservada para investigadores e internamente, pero se espera que en los próximos meses se anuncie su disponibilidad al público.

Google ya tiene una IA ultra avanzada: LaMDA. En el Google I/O 2023 podremos ver muchas novedades. Una de ellas podría ser la heredera de LaMDA, la IA de Google que puede enfrentarse a ChatGPT pero no se utiliza porque desde Google no están seguros de su fiabilidad.

Según explican desde la propia Google, utilizar LaMDA en el buscador podría dañar su reputación, al ofrecer respuestas sesgadas o directamente erróneas. Mientras OpenAI puede permitirse lanzar una herramienta casi a modo de prueba, una gran empresa como Google no quiere arriesgarse. Una opción que podría tener Google es limitar por ejemplo sus prototipos de IA a 500.000 usuarios.

Imagen | Mitchell Luo



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miércoles, 21 de diciembre de 2022

OpenAI va más allá de DALL-E y ChatGPT: acaba de lanzar una IA que genera modelos en 3D

OpenAI va más allá de DALL-E y ChatGPT: acaba de lanzar una IA que genera modelos en 3D

OpenAI, la compañía detrás de DALL-E y ChatGPT, acaba de abrir al público de una herramienta de inteligencia artificial que genera modelos en 3D a partir de texto y renders. El programa, denominado Point-E, necesita ejecutarse de manera local, pero no requiere hardware de última generación para hacer su trabajo.

Según un artículo de OpenAI, la herramienta es capaz de generar nubes de puntos que representan una forma en 3D utilizando una Nvidia V100, es decir, una tarjeta gráfica con arquitectura Volta que fue lanzada al mercado hace poco más de cinco años. Point-E necesita un texto (prompt) o un render como punto de partida.

Más herramientas para la generación en 3D

OpenAI no es la única compañía que está utilizando la IA para crear este tipo de herramientas. Por ejemplo, Google tiene a DreamFusion, pero el programa puede demorar varias horas en crear modelos en 3D. La solución de la compañía dirigida por Sam Altman promete hacer el mismo trabajo, en tan solo unos minutos.

El modelo de generación de texto a imagen funciona de manera similar a DALL-E, Midjourney o Stable Diffusion. Si le pedimos una imagen de un aguacate con forma de silla, el modelo generará un renderizado 3D de una nube de puntos de nuestra solicitud. También podemos pedirle que genera una nube de puntos a partir de un modelo que ha sido generado con otra herramienta.

Openai Modelos 3d 23

Como podemos ver, las nubes de puntos en 3D están lejos de ser elementos perfectamente diseñados, pero eso tiene una explicación. Estos son utilizados frecuentemente por diseñadores para tareas de modelado en 3D para una amplia variedad de tareas. Desde la fabricación de objetos hasta la creación de animaciones complejas para las industrias del cine y los videojuegos. 

Openai Modelos 3d 3

OpenAI asegura que seguirá trabajando para mejorar las capacidades de Point-E. La buena noticia es que, como decíamos, el programa en la fase actual se puede descargar para probar localmente. Aunque, eso sí, esta posibilidad está limitada a los usuarios con ciertos conocimientos técnicos.

Descargar el código al ordenador no será suficiente. Será necesario bajar un software adicional, como Jupyter notebook, para ejecutar el código en el navegador web. El perfil en GitHub del proyecto, además de proveer los recursos de OpenAI, brinda información para hacer funcionar esta nueva herramienta de IA.

Muchas de las posibilidades que ha presentado la IA eran inimaginables hace tan solo unos años atrás. En poco tiempo, las herramientas de generación de imágenes y los chatbots han evolucionado a pasos agigantados, y pareen haber llegado para quedarse. Será interesante ver el progreso de estas nuevas herramientas de generación de modelos en 3D.

Imágenes: Ashley Whitlatch

En Xataka: Hay una IA para cancelar el ruido al comer patatas fritas. La hemos probado para ver si funciona



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