Xiaomi ha presentado su primer robot humanoide CyberOne, un dispositivo que presenta una altura de 1,77 metros y pesa 52 kilos , que incluye un motor de reconocimiento de palabras y es capaz de identificar diferentes tipos de voces, emociones humanas y sonidos ambientales. La compañía ha dado a conocer esta creación durante el evento de lanzamiento de su nuevo teléfono plegable, Xiaomi Mix Fold 2, un dispositivo en el que ha materializado su acuerdo de colaboración con el fabricante de ópticas Leica. Además de ampliar su mercado de 'smartphones', Xiaomi ha expandido su catálogo de productos en otras direcciones con la presentación de un nuevo miembro en de la familia Cyber, su primer robot humanoide, CyberOne. Tal y como ha adelantado el CEO de la compañía, Lei Jun, en esta presentación de productos, el desarrollo de este robot es «un símbolo de la dedicación de Xiaomi para incubar un ecosistema tecnológico centralizado y conectarlo con el mundo de formas nunca antes vistas». El fabricante ha reconocido que, durante el proceso de investigación, combinó tecnologías de vanguardia procedentes de diferentes sectores, que incluyen la biomecatrónica, la Inteligencia Artificial (IA), el 'big data' y la cognición biónica. CyberOne, el primer robot humanoide de Xiaomi, capaz de reconocer emociones y sonidos ambientales XIAOMI Este robot, que mide 1,77 cm y pesa 52 kilos, está equipado con brazos y piernas avanzados. Es capaz de soportar hasta 1,5 kilos de peso en una sola mano, admite hasta 21 grados de libertad de movimiento y logra una velocidad de respuesta en tiempo real de 0,5 ms. Debido a que integra un algoritmo de control bípedo, el robot puede mantener el equilibrio cuando está en movimiento y se muegre gracias a un módulo de unión mecánica de 300 Nm de potencia, un motor de alta eficiencia que pesa solo 500 gramos. Por otra parte, Xiaomi ha recordado que los robots humanoides dependen de la visión para procesar su entorno, de modo que utiliza un módulo de profundidad MiSense, de desarrollo propio, combinado con un algoritmo de interacción de IA. Gracias a esta combinación, el robot, que presenta un diseño en tonos blancos y negros, es capaz de percibir el espacio 3D, así como reconocer individuos, gestos y expresiones. Asimismo, CyberOne está equipado con un motor de reconocimiento de semántica ambiental de desarrollo propio y un motor de identificación de emociones humana vocales MiAI. Gracias a estas tecnologías, el robot humanoide puede reconocer 85 tipos de sonidos ambientales e identificar hasta 45 clasificaciones de emociones humanas. De hecho, es capaz de detectar la felicidad e, incluso, consolar a una persona en momentos de tristeza. MÁS INFORMACIÓN noticia No Los nuevos trucos de Google Maps para conocer mejor los monumentos y organizar excursiones en bici noticia No La función desaparecida de iPhone que vuelve con iOS 16 y alegrará a muchos Todas estas funcionalidades están integradas en las unidades de procesamiento de CyberOne, que se combinan con un módulo OLED curvo para mostrar información interactiva en tiempo real. Conviene recordar que CyberOne es producto de una familia de productos destinada a la innovación tecnológica en la que también se encuentra CyberDog , el primer cuadrúpedo de la marca, presentado en agosto del año pasado. Al igual que el robot humanoide, este robot está dotado de diferentes sensores de alta precisión que guían sus movimientos en tiempo real y utiliza una tecnología de imagen que hace posible que el robot perciba el entorno.
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viernes, 12 de agosto de 2022
jueves, 11 de agosto de 2022
Después del CyberDog llega CyberOne: así es el primer robot humanoide de Xiaomi
Xiaomi ha sido capaz de meter en un mismo evento un móvil plegable, un smartwatch, una lavadora, un coche y un robot humanoide. La firma china ha dejado ver hoy su CyberOne, su primer robot humanoide que, según dicen, es capaz de detectar emociones y moverse a 3,6 km/h.
Durante la presentación del mismo, hemos podido ver lo que, aparentemente, es una primera versión funcional. Este ha llegado al escenario sujetando una flor que le ha entregado a Lei Jun, CEO de Xiaomi. Parece que se encuentra en una etapa temprana de su desarrollo, pero lo que hemos visto hasta ahora nos recuerda un poquito al Optimus de Tesla.
Saluda, CyberOne
La compañía no ha dado demasiados detalles sobre el robot. Lei Jun ha comentado que el robot pesa 52 kilos y que mide 1,77 metros, por lo que es ligero y de una altura media. Se mueve a 3,6 km/h y es capaz, entre otras cosas, de sujetar cosas con la mano y andar (de una forma un tanto peculiar, según hemos podido ver).
La ambición de Xiaomi con este robot es alta. Según ha expresado el CEO de la empresa, el CyberOne tiene un sistema llamado Mi Sense que le permite detectar emociones (felicidad, tristeza...) y habilita la visión espacial. En la cabeza tiene una pantalla OLED cuyos colores cambian según el contexto.
El robot se mueve gracias a un módulo de unión mecánica con un par máximo de 300 Nm. Algo interesante es que tiene 21 puntos que puede mover libremente y, de hecho, lo hemos visto ponerse de cuclillas y mover el brazo durante la presentación.
La información es escasa, al menos por ahora, y está claro que le queda camino por delante. De hecho, solo sabemos que están trabajando en él, pero no tiene fecha de lanzamiento ni nada por el estilo. Solo sabemos que ahora mismo es caro de producir. Según Xiaomi, cada robot costaría entre 86.000 y 100.390 euros al cambio, más o menos. Tocará estar pendientes.
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martes, 9 de agosto de 2022
Este simpático robot barman no solo prepara cócteles, también conversa con los clientes: así es Brillo
La idea de crear un robot capaz de hacer de camarero o barman o no es nueva. A lo largo de los años hemos visto diferentes iniciativas, como la de Toni, que podía manejar 158 botellas y servir hasta 80 bebidas por hora. Sin embargo, posiblemente pocos investigadores habían pensado en crear un androide que, además de servir cócteles, pudiera interactuar con los clientes.
Un grupo de investigadores de la Universidad de Nápoles Federico II, en Italia, ha desarrollado un sistema robótico interactivo llamado Brillo que incorpora este enfoque. No solo puede manipular bebidas y objetos para hacer tragos con sos brazos, sino que también conversa con los clientes, recordando sus gustos y ofreciéndolos recomendaciones personalizadas basadas en sus pedidos.
Brillo, el robot barman que puede hablar contigo
Según recoge TechExplore, Silvia Rossi, Alessandra Rossi y Nitha Elizabeth John, que forman parte del equipo de investigación, creen que un robot barman no solo debería ser capaz de preparar cócteles e interactuar de manera básica con el usuario, sino que también debería crear un "perfil" de cada uno de ellos. Para ello, dotaron a Brillo de un aspecto humanoide, micrófonos, altavoces y cámaras.
Este hardware se complementa con la combinación de dos sistemas que conforman una "arquitectura cognitiva compleja de múltiples capas que operan de forma asíncrona". Por un lado el llamado "sistema de registro", que analiza las interacciones de compra pasadas. Por otro lado el "sistema de compromiso", que busca mejorar la experiencia del usuario en base a los datos de su perfil.
De esta forma, Brillo puede comunicarse con los clientes de forma directa a través de un sintetizador de voz, incluso alternar entre varios clientes a la vez. ¿Cómo hace para reconocerlos y diferenciarlos? Por reconocimiento facial gracias a sus cámaras integradas. Cuando los clientes vuelven, los identifica, recuerda sus preferencias en base a conversaciones pasadas y les sugiere los cócteles más adecuados.
Desde el Laboratorio de Robótica Inteligente y Sistemas Cognitivos Avanzados de la Universidad de Nápoles Federico II aseguran que no tienen intenciones de comercializar este robot. En cambio, aseguran que se trata de un banco de pruebas desafiante para investigar cómo un sistema puede mantener y actualizar el perfil de un usuario a lo largo de varias interacciones con diferentes personas.
Eso sí, las investigadoras quieren seguir avanzado con la investigación, lo que implica probar a Brillo en un escenario real. Para ello están preparándose para sacar el androide el laboratorio para evaluar su rendimiento con muchos humanos que no son científicos ni están al tanto del proyecto. ¿Serán algo común los robots barman en el futuro? Con el tiempo lo sabremos.
En Xataka | La inteligencia artificial lleva años ganándonos al ajedrez. Ahora también nos está enseñando a mejorarlo
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Los deepfakes en videollamadas son cada vez más frecuentes. Este método promete detectarlos fácilmente
El mes pasado te contábamos como mentir en el currículo era algo del pasado. Lo último en engaños para entrevistas de trabajo remotas era hacerse pasar por otras personas usando deepfakes. Y, aunque la finalidad de estas acciones poco tenía que ver con conseguir realmente el puesto de trabajo, dejaba en evidencia un nuevo problema de seguridad.
Lo cierto es que, en mayor o menor medida, las videollamadas parecen haber llegado para quedarse, no solo en el ámbito profesional, sino también en el personal. Por consecuencia, todas las personas estamos expuestas a ser engañadas. La pregunta es: ¿podemos detectar un deepfake fácilmente? La compañía Metaphysic propone una curiosa técnica.
Una técnica tan prometedora como sencilla
Un estudio reciente asegura que "cazamos" menos de la mitad de los deepfakes que pasan frente a nuestros ojos, aunque claro, no siempre contamos con las mismas posibilidades para detectarlos. Si estamos viendo un vídeo compartido en las redes sociales, a menos que contemos con herramientas especializadas, no tenemos más alternativa que agudizar la vista para intentar identificar si se trata de un engaño.
No obstante, si nos encontramos en una videollamada las posibilidades para detectar un deepfake aumentan. Podemos pedirle a la otra personas que realice una serie de gestos que distorsionen en el trabajo del software que está haciendo el deepfake en tiempo real y así podremos descubrir su intento por suplantar la identidad de otra persona.
El equipo de Metaphysic le pidió al actor Bob Doyle que participara en una serie de videollamadas utilizando DeepFaceLive, una versión de deepfake en tiempo real del popular software DeepFaceLab. Como podemos ver en las imágenes, el sistema hizo muy bien su trabajo con la mayoría de los personajes.
Doyle se convirtió en Sylvester Stallone, Ryan Reynolds, Nicolas Cage, Keanu Reeves, Tom Cruise, Vin Diesel, entre otros. Sin embargo, en medio de la transmisión, le pidieron que moviera su cabeza hacia un costado lentamente. ¿El resultado? La calidad del deepfake iba perdiéndose a medida que en ángulo alcanzaba los 90 grados.
Según explican el equipo, la mayoría de los sistemas de deepfakes no funcionan bien en escenarios de ángulos agudos. Esto se debe a que casi todos los puntos de referencia utilizados por el algoritmo de reconocimiento facial están asignados en la parte frontal de rostro. Así, cuando alguien muestra su rostro de perfil del deepfake empieza a perderse.
Otra de las técnicas que Metaphysic propone para identificar deepfakes es pedirle a la persona con la que estamos realizando una videollamada que mueva su mano frente a su rostro. Esto creará una "situación crítica para el modelo que probablemente demostrará su latencia y una calidad de superposición deficiente sobre el rostro verdadero".
A medida que la tecnología avanza y los algoritmos reciben mayor entrenamiento, los deepfakes son más precisos y realistas. No obstante, por lo pronto puedes pedirle a una persona que gire su cabeza en un ángulo de 90 grados o que agite su mano frente a la cámara para saber si te está engañando. Aunque reconocemos que esto también podría resultar incómodo para para los participantes de la videollamada.
En Xataka | Una inteligencia artificial ha escrito e interpretado un monólogo de Seinfeld. El resultado es asombroso
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viernes, 5 de agosto de 2022
BlenderBot 3, el chatbot de Meta más avanzado hasta la fecha, ya está disponible en Internet
Los chatbots están presentes en diversas situaciones de nuestra vida. Cuando nos comunicamos con ciertos servicios de atención al cliente a través de aplicaciones de mensajería, como WhatsApp y Messenger, o cuando interactuamos con asistentes de voz. Sin embargo, no es muy difícil darnos cuenta que estamos interactuando con una máquina.
En la actualidad, quienes desarrollan este tipo de soluciones están trabajando para mejorarlas. Básicamente, que podamos hablar con los chatbots en lenguaje natural, como si se tratase de una conversación con otro humano. Meta es una de las compañías que apunta en esa dirección y este viernes ha presentado la tercera generación de BlenderBot.
BlenderBot, ¿preparado para salir a Internet?
No estamos aún ante una versión final de BlenderBot, pero sí ante un prototipo que se puede probar desde el navegador. El objetivo detrás de esta decisión es recopilar la experiencia de los usuarios para mejorar esta y futuras versiones. Se trata del primer chatbot del mundo de 175.000 millones de parámetros disponible públicamente.
La versión original de BlenderBot apareció hace dos años. Por aquel entonces tenía la capacidad de combinar la "empatía y el conocimiento" en las conversaciones. Un año después llegó la versión 2, con una capacidad de memoria a largo plazo basada en inteligencia artificial para mantener conversaciones más sofisticadas sobre cualquier tema.
Ahora, BlenderBot 3 estrena el modelo de lenguaje OPT-175B, que promete ser 58 veces más potente que el utilizado en la versión anterior. A todas las cualidades mencionadas, el chatbot ahora también puede buscar información en Internet para que sus respuestas sean más precisas y relevantes, a la vez que ofrece una experiencia de uso más natural.
Ya se puede probar en Estados Unidos
En esta etapa de pruebas, el chatbot solo funciona con el idioma inglés y en Estados Unidos. El laboratorio de inteligencia artificial de Meta explica que ha sido diseñado para aprender de las interacciones de los usuarios. Para ello utiliza dos técnicas de aprendizaje automático conocidas como SeeKeR y Director, que serán un escudo contra a la toxicidad de la red.
Recordemos el funesto destino de Tay, el chatbot de Microsoft que si bien empezó a funcionar con muchas luces, a medida que aprendía de las interacciones de los usuarios se convertía en una máquina racista. Es por ello, que los chatbots generalmente se entrenan en entornos controlados, porque exponerlos a Internet equivale a un alto riesgo.
Meta dice que todo parece indicar que BlenderBot 3 está funcionado de acuerdo a lo esperado. A medida que se alimenta con información sus respuestas son más adecuadas y precisas. Sin embargo, advierte que este prototipo todavía podría hacer comentarios inapropiados o brindar información falsa o contradictoria.
Imágenes | Meta
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miércoles, 3 de agosto de 2022
Estos investigadores han entrenado una IA para mejorar drásticamente la impresión 3D de nuevos materiales
La impresión 3D ha abierto la puerta a un nuevo universo de creaciones, tanto a escala doméstica como a escala industrial. Para impulsar el desarrollo de esta tecnología, los investigadores prueban nuevos materiales con diferentes propiedades físicas y mecánicas, sin embargo, esto es una tarea ardua y costosa.
Debido a que no todos los materiales pueden ser impresos bajo los mismos parámetros, los expertos suelen recurrir a la técnica de la prueba y el error. Como posiblemente te imaginas, esta consiste en hacer miles de impresiones en búsqueda de los parámetros ideales para que ese nuevo material pase las pruebas y cumpla su función.
Ahora, un equipo de investigación del MIT asegura que la inteligencia artificial podría ayudar a mejorar este procedimiento. Los beneficios consisten básicamente en evitar la necesidad de hacer miles de impresiones de prueba y, por consecuencia, reducir los costes de investigación de nuevos materiales de impresión 3D, lo que podría dar lugar a proyectos hasta ahora imposibles.
En un estudio publicado en el archivo en línea arXiv, los investigadores explican que es posible entrenar un modelo de aprendizaje automático para monitorear y ajustar el proceso de impresión 3D de forma dinámica. Así, los parámetros se calculan en tiempo real, logrando una versión final impresa mucho más precisa.
Mejorando la impresión 3D con IA
Para dar forma a esta propuesta, los investigadores empezaron por desarrollar un sistema de visión artificial con cámaras dirigidas a la boquilla de la impresora 3D. A medida que la impresora empieza a hacer su trabajo, el sistema mide el grosor del material en función de la cantidad de luz que pasa de un lado a otro.
En paralelo, utilizaron el aprendizaje por refuerzo para entrenar un modelo de inteligencia artificial a través del proceso de prueba y error, como el que se hace generalmente a la hora de probar nuevos materiales, pero claro, todo esto transcurriendo en un entorno de simulación sin la necesidad de gastar una enorme cantidad de materiales.
A medida que el modelo realizaba más impresiones simuladas, aprendía y se actualizaba para realizar una impresión cada vez más precisa. El paso siguiente, grosso modo, fue dejar la impresora 3D a cargo del modelo, que recibía datos en tiempo real gracias al sistema de visión artificial mencionado anteriormente.
Los investigadores dicen que cuando probaron este sistema, las impresiones fueron de mayor precisión que con cualquier otro método. "Se desempeñó especialmente bien en la impresión de relleno, que consiste en imprimir el interior de un objeto", señalan. Es decir, el sistema fue capaz de calcular la medida justa de material a utilizar e ir corrigiéndose durante el proceso.
Sin embargo, aseguran que esta solución todavía no está lista para ser utilizada en el mundo real, donde los escenarios de impresión 3D no están finamente ordenados como en un laboratorio. Ahora los investigadores están trabajando en agregar "ruido" al proceso para ofrecer resultados más realistas.
Pero la aplicación de este tipo de solución todavía debe ponerse a prueba en impresiones complejas de múltiples capas o múltiples materiales que se imprimen a la vez. En cualquier caso, el avance parece prometedor y los investigadores aseguran que se ha demostrado la eficacia de esta técnica, aunque, ciertamente, debe seguir evolucionando.
En Xataka | Para qué construirte una casa cuando puedes imprimírtela en 3D: en Estados Unidos ya comienzan a venderse
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Alguién pidió una "selfie del fin del mundo" a MidJourney. El resultado es aterrador
Estamos presenciando en directo el 'boom' de los generadores de imágenes a partir de cualquier texto impulsados por inteligencia artificial (IA). Compañías como Google, Meta y OpenAI, se han subido a este carro presentándonos Parti, Make-A-Scene y DALL-E, respectivamente, solo por mencionar algunas.
Así que ahora tenemos nuevas herramientas para dar rienda suelta a nuestra creatividad para crear lienzos, aunque, en algunas ocasiones, los resultados pueden ser de lo más delirantes. Ejemplo de ello es el singular pedido que han hecho algunos usuarios a MidJourney, una IA de un laboratorio de investigación independiente.
MidJourney, crea "una selfie del fin del mundo"
Robotoverloards es un usuario de TikTok que actualmente tiene acceso a la beta de MidJourney y, en lugar de jugar con el generador de imágenes con frases como "una foto de un astronauta a caballo", ha decidido ir un paso más allá, con una serie de pedidos con tinte apocalíptico. El creador de contenidos optó por la frase "selfie del fin del mundo".
El experimento resultó sencillamente aterrador. MidJourney empezó a generar imágenes aterradoras. Ciudades en llamas, aparentemente afectadas por el efecto devastador de algún tipo de ataque con armas de destrucción masiva, rostros desfigurados cuyo efecto nocivo impide descifrar la profundidad de las expresiones faciales.
También hay otras imágenes que muestran a personas fotografiándose con el planeta Tierra de espaldas. Ciertamente no queda claro donde se encuentran. La "imaginación" surrealista de MidJourney es bastante peculiar. Robotoverloards también utilizó la IA para generar "última selfie que se haya tomado en el apocalipsis".
Si eres uno de los usuarios interesados en probar esta IA debes saber que la beta ahora está abierta para que cualquiera prueba probarla. Todos aquellos interesados en esta herramienta pueden utilizar el bot de Discord para generar imágenes en base a un texto descriptivo en inglés. El resultado son cuatro imágenes en 60 segundos.
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