viernes, 30 de octubre de 2020

Una cámara controlada por inteligencia artificial confunde la cabeza de un árbitro calvo con el balón y fastidia la emisión de un partido

Una cámara controlada por inteligencia artificial confunde la cabeza de un árbitro calvo con el balón y fastidia la emisión de un partido

La inteligencia artificial, el reconocimiento de objetos y otros avances ha permitido que las grabaciones mejoren y se automaticen, pero a veces los falsos positivos pueden parecer una broma. Broma de mal gusto para quienes quisieron ver un partido del pasado fin de semana en el que la AI confundió la cabeza de un juez de línea con el balón, de modo que el árbitro acabó siendo el protagonista.

Se trata de un encuentro en casa del Inverness Caledonian Thistle FC, un equipo escocés de fútbol que hace unas semanas anunciaba que instalaría un sistema en el que las cámaras no requerirían personal humano para encargarse de la grabación de los encuentros, ya que gracias a la AI dispondrían de "ball-tracking" (es decir, rastreo del balón). Como propuesta es innovadora, pero parece que la AI no estaba entrenada para diferenciar el balón de otros objetos parecidos.

Una IA fuera de juego

La detección de objetos mediante cámaras está en un estado avanzado, viendo que incluso Google la puso al alcance de cualquiera entrenando a su IA. No es siempre efectiva al 100%, pero ya es algo utilizado de manera habitual (por ejemplo, en el enfoque por rastreo en los vídeos de móviles).

Claro, que por muy integradas que estén estas funciones puede que no nos esperásemos un fallo así, sobre todo hablando de un sistema para cámaras más avanzadas. El sistema Pixellot del Caledonian consideró que el protagonista era el balón, sí, pero "entendió" que éste era el cráneo de un árbitro calvo y es lo que acabó siendo el centro de atención de las cámaras como podéis ver en el siguiente vídeo.

Esto es algo bastante cómico, si bien a los seguidores no les hizo tanta gracia porque la emisión se centró precisamente en el juez de línea y no era lo esperado, lógicamente. Los planos dejaron de lado un gol y muchas jugadas que los aficionados al equipo no pudieron ver, en un periodo en el que no se permite la asistencia al campo de juego y los enfrentamientos se han de ver de manera remota por el COVID-19.

Habrá que ver si el equipo actualiza el sistema, pero desde luego mientras tanto tendrán que aplicar alguna solución transitoria, quizás que los presentes en el terreno de juego lleven gorro si es que su cabeza puede confundirse por un balón por la IA. Desde luego, en este caso no ha funcionado lo de sustituir a los seres humanos por máquinas.



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lunes, 26 de octubre de 2020

El perro robot Spot tiene un nuevo trabajo: vigilar y medir la radiación en la zona de exclusión de Chernóbil

El perro robot Spot tiene un nuevo trabajo: vigilar y medir la radiación en la zona de exclusión de Chernóbil

Spot, el perro robot de Boston Dynamics ha demostrado en numerosas ocasiones sus capacidades. Lo hemos visto vigilando parques, haciendo de granjero o hasta bailando en un estadio. Como bien indicaron sus creadores, la idea es que sea utilizado para llegar allá donde el humano no puede hacerlo o es peligroso. ¿Qué mejor ejemplo que una zona radioactiva? Es el último lugar donde se ha visto a un Spot recientemente, merodeando la zona de exclusión de Chernóbil en Ucrania.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Bristol en colaboración con la Agencia Estatal para la Gestión de Zonas de Exclusión de Ucrania han realizado esta tarea. La idea era probar diferentes robots, drones y otros artefactos que pudiesen moverse por la zona radiactiva cerca de la central nuclear de Chernóbil. Tras experimentar con varios dispositivos, el perro robot Spot de Boston Dynamics parece haber sido el elegido por su agilidad para moverse por diferentes terrenos.

Spot

Patrullando áreas radiactivas

Según indica el medio ucraniano Ukrinform, durante las pruebas se realizaron diferentes medidas para evaluar la distribución de materiales radiactivos en la zona y en el espacio. Se llevaron a cabo estas medidas en dos sectores donde se almacena temporalmente desechos radiactivos y en dos vertederos de desechos radiactivos de la zona.

Gracias a los sensores que tiene Spot y a los que se le añadió, los investigadores podrán tener un mapa 3D actualizado de las zonas donde el robot patrulló. Con esto se podrá saber con más certeza y de forma actualizada cuáles son los niveles de radiación exactos en cada lugar.

La prueba de fuego para Spot sería entrar en la zona altamente radiactiva. La historia nos dice que los robots no se llevan muy bien con la radiactividad, uno enviado precisamente a Chernóbil murió casi al instante. Más recientemente en Fukushima se probó con distintos robots también, lo consiguen a duras penas.

Spot, que cuesta unos 75.000 dólares, de momento parece ser que se mantendrá en zonas relativamente seguras para él. En todo caso, es mucho más viable utilizar al robot que enviar personas a realizar las mediciones de radiactividad del área. Y pocos robots pueden presumir de hacer mejor su trabajo ahora mismo que Spot.

Vía | Defence Blog y Ukrinform



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sábado, 24 de octubre de 2020

Esta libélula robot de 1 gramo de peso fue diseñada por la CIA como dispositivo de espionaje en la década de los 70

Esta libélula robot de 1 gramo de peso fue diseñada por la CIA como dispositivo de espionaje en la década de los 70

La CIA estadounidense es una de esas instituciones que tiene todo un tesoro tecnológico en su historial. A medida que pasan los años van desclasificando archivos y parte de esta tecnología. Esto nos permite muchas veces sorprendernos con sus capacidades e ingenio poniendo en contexto las cosas. Un ejemplo de ello es el "insectocoptero" que crearon en la década de los 70, una libélula robot que espiaba y se comunicaba mediante retroreflectores. Toda una obra de ingeniería para la época.

En el propio museo de la CIA en Washington se encuentra esta libélula robot junto multitud de otros dispositivos creados en la época. Dispositivos que van desde palomas con cámaras hasta excrementos de tigre que registraban movimientos de tropas. Si bien la libélula fue conocida desde 2003 cuando apareció por primera vez en público, ha sido recientemente cuando han salido muchísimos detalles a la luz sobre ella gracias un documento de 28 páginas oficial.

50 años atrás el espiar mediante micrófonos ocultos era lo último en tecnología de espionaje. El problema de este método es que hay que estar presente en el lugar para poder capturar el sonido. La CIA encontró un método ingenioso para escuchar remotamente, los retrorreflectores. Esos vidrios permite reflejar la luz láser emitida por una fuente y así detectar cualquier vibración que altere el reflejo. Las vibraciones generadas por el sonido en los vidrios eran fácilmente detectables, por lo que analizándolas uno podía decodificar de qué se estaba hablando alrededor. Nada complejo hasta aquí, pero había que colocar esos retrorreflecotres en el lugar objetivo.

Screenshot

El ingenio para hacer volar una libélula robot (y por qué una libélula)

Una de las ideas que tuvo la CIA para llevar vidrios retrorreflectores a los lugares objetivo sin ser detectados era utilizando insectos. Insectos robot que pudiesen ser controlados por ellos para acabar justo en el punto adecuado. Tras probar con diferentes ideas como las abejas, finalmente se decantaron por las libélulas gracias a la estabilidad de vuelo que tienen. Las libélulas, por su vuelo, son capaces de flotar en el aire, planear e incluso volar hacia atrás. Esto hace que sea mucho más fácil para el humano imitar su vuelo. Además, es un insecto común en todo el mundo, por lo que podía pasar desapercibido.

Replicar el aleteo de una libélula, que alcanza 1.800 aleteos por minuto, no es algo realmente sencillo. Para lograrlo los científicos utilizaron un oscilador fluídico, este no tiene partes móviles y se impulsa sólo por gas producido por cristales de nitrato de litio. A pesar de ello, no fue suficiente para que llevase una carga útil de 0,2 gramos como se requería (los vidrios retrorreflectores). Lo que hicieron los ingenieros de la CIA fue colocar un propulsor adicional en al parte trasera, esencialmente una propulsión a chorro para un dispositivo de apenas 6 centímetros de largo.

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Ahora que la libélula robot ya podía volar con la carga útil había que encontrar cómo hacerla volar donde se desease. Nada de control remoto por radio, no se podía añadir más peso a la libélula. En su lugar decidieron utilizar los propios retrorreflectores ya incorporados también para controlar el insecto. Un rayo láser infrarrojo y por lo tanto no visible al ojo humano apuntaba a la libélula durante el vuelo. El láser calentaba una tira bimetálica que permitía abrir o cerrar la propulsión del insecto. Además otro láser dirigía a duras penas el insecto hacia su destino.

Por sorprendente que parezca, funcionaba. El insecto robot era capaz de volar unos 200 metros de distancia con una autonomía de unos 60 segundos (a día de hoy hay algunos que ya vuelan sin batería). Más que suficiente para llegar al objetivo y dejar caer su carga util, esos preciados vidrios retrorreflectores. También era una misión suicida, ya que no había forma de hacer a la libélula robot volver.

Ideal en la teoría, no tanto en la práctica

Si bien es cierto que la libélula pudo demostrar su funcionamiento, nunca llegó a utilizarse en misiones reales según la CIA. En la teoría, en el laboratorio, la libélula volaba correctamente. El problema es que en el laboratorio el vuelo era en un túnel de viento estable y con un entorno controlado. La práctica, en el mundo real, implica un entorno en el que cualquier brisa puede desviar y perder el insecto robot. Esto es un importante problema si tenemos en cuenta que se controla con alguien apuntando constantemente con un láser a él.

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Según la CIA nunca llegaron a utilizar la libélula en una misión real. El proyecto entero costó unos 140.000 millones de dólares (por inflación eso es mucho más correspondiente a la actualidad) pero al no acabar utilizándose finalmente se cerró. Nos queda ahora la historia y el hecho de ser otro proyecto que se inspira en la naturaleza para imitarla con tecnología.

Más información | CIA y The Black Vault



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jueves, 22 de octubre de 2020

El auge del «low code»: otra forma de crear aplicaciones para empresas

La compañía estadounidense Appian, que cotiza en el Nasdaq, tiene claro su objetivo: cambiar la manera en la que crece el ecosistema digital. El servicio, que este año concretó la adquisición de una empresa sevillana Novayre Solutions, apuesta por un desarrollo diferente en la creación de plataformas empresariales destinada a completar la ansiada transformación digital de las compañías. Su principal modelo es el llamado «low code», como se conoce técnicamente a una plataforma de desarrollo de código bajo. Es un enfoque diferencial que propone instaurar un software que proporciona un entorno de desarrollo utilizado para crear servicios de aplicación a través de una interfaz de usuario gráfica en lugar de la programación tradicional codificada a mano. El objetivo es agilizar procesos y llevarlo al alcance de todos independientemente del nivel. Uno de sus precursores es Appian, que celebró esta semana su congreso anual europeo. Durante las conferencias, los expertos evidenciaron la relevancia del «low code», que considera una tendencia en el desarrollo de aplicaciones. La idea es que utiliza componentes preconstruidos para ahorrar tiempo y dinero, ya que, por lo general, según insistieron, prácticamente el 80% del código es reutilizable, con lo que sólo hace falta añadir ese 20% restante. Así, señalaron los expertos, se consigue «pasar de prácticamente un año de desarrollo a sólo ocho semanas». Además, para ese 20% restante, no hace falta un ingeniero, sino «sólo una persona con un entrenamiento básico». En cuanto a la automatización, se produce gracias a los sistemas de Automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) de la empresa sevillana Novaire, que adquirió Appian el año pasado. Esta época de Covid-19 ha influido muchas empresas, que han tenido que recurrir al «low code» para acelerar su transformación digital y el trabajo en remoto. Una clara prueba de ello ha sido el éxito que han tenido las dos aplicaciones que Appian ha lanzado en los dos últimos meses, «Covid-19 Response Management» y «Covid-19 Workforce Safety Solution». Medias anticoronavirus Ambas enfocadas en ayudar a las empresas a controlar el contagio del coronavirus entre sus empleados y lograr un regreso de la oficina más seguro. ¿Cómo? Mediante sistemas de registro («check-in») y la trazabilidad de los contactos de los contagiados. Matt Calkins, consejero delegado de Appian, éstos han sido los productos de venta más rápida de su historia. «Estas dos aplicaciones suponen un cambio en el modelo de negocio de Appian al percatarse de que, ante una emergencia como la actual, las empresas necesitan algo más que una plataforma de low code, sino una aplicación prácticamente acabada que se pueda adaptar de forma sencilla a cada cliente», añade. En esa misma línea, Michael Beckley, director de tecnología de Appian, estas dos aplicaciones se tratan de aceleradores para las empresas que necesitan una solución prácticamente inmediata. Siguiendo la misma estrategia han aprovechado el congreso para anunciar «Connected claims», una serie de aplicaciones en «low code», que están interconectadas permitirán a las aseguradoras agilizar los trámites de cualquier reclamación, sin necesidad de migrar sus datos a otro sistema, acelerando y abaratando los costes del proceso. Un producto que se puede implementar en escasas semanas, ya que no cambia los sistemas que la aseguradora ya tiene. Fuentes de Appian sostienen que el incremento del valor de los gigantes tecnológicos en Estados Unidos de 3,3 billones de dólares americanos este año, mayor que el PIB de Inglaterra, acabará colapsando, debido al desequilibrio de poder entre ellas y sus clientes, a los que obligan a migrar sus datos a su nube, perdiendo parte del control. Según sostiene Calkins, las empresas se van a dar cuenta de que no es factible utilizar sólo una plataforma, sino que es necesario combinar varias al mismo tiempo. El servicio es compatible con todas las «nubes» y actúa como conector entre ellas, sin tener que utilizar las bases de datos de sus clientes. La automatización usando «low code» es una de las grandes apuestas de Appian de los últimos dos años. Y gracias a la última actualización, ya no sólo se pueden crear procesos «RPA» con «low code», sino también los robots. Lo que supone un gran paso en la democratización de la automatización, que queda accesible a todo el mundo, y no sólo los desarrolladores. Además, gracias a la inteligencia artificial, estos «bots» son capaces de adaptarse mejor a los cambios en los procesos, demostrando una mayor resiliencia. «Los RPA y la automatización será la industria más emocionante en los próximos años», apunta Calkins. «La frase de, todo el mundo debería de tener un bot, debería de cambiar, por la de todo el mundo debería de tener un ejército de bots», agrega Beckley. Entre los nuevos clientes de Appian en España, destaca Bankia, que junto a Banco Santander y Deloitte, son algunos de los mayores casos de éxito en España. Deloitte que ha implementado RPA en más de 100 procesos internos, ha experimentado ya 100.000 euros en ahorros en costes. Gracias este crecimiento, España es uno de los mercados principales de Appian, donde siguen reclutando talento y aumentando el número de empleados.

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miércoles, 21 de octubre de 2020

Spot de Boston Dynamics ahora tiene un brazo robótico y una base de carga que llegarán el próximo año

Spot de Boston Dynamics ahora tiene un brazo robótico y una base de carga que llegarán el próximo año

A lo largo de los últimos años el perro robot de Boston Dynamics ha evolucionado en capacidades y funcionalidades. El resultado de todo esto ha sido su puesta a la venta hace un año por precio de alrededor de los 75.000 dólares (accesorios aparte). Pero no significa que no vayamos a ver más mejoras, la compañía ha anunciado la futura llegada de un brazo robótico y una base de carga para Spot.

En el evento Collision from Home celebrado recientemente el fundador de Boston Dynamics ha dado la noticia. Según indica TechCrunch, llegará el brazo robótico en unos meses. Así mismo, están preparando una base de carga a la que el robot puede ir por si sólo mientras descansa para recargar su batería. Serán accesorios externos que se podrán comprar junto al robot en sí.

Spot salió a la venta para empresas determinadas en septiembre de 2019. Posteriormente, en junio de este año llegó para todas las empresas que deseasen hacerse con uno de ellos. Indican desde Boston Dynamics que hasta la fecha ya han vendido más de 250 unidades.

La destreza de Spot con un brazo robótico

Según ha indicado el fundador de Boston Dynamics, llevan un tiempo probando prototipos de este brazo robótico, aunque no ha sido hasta ahora que han creado una versión definitiva. Y es cierto, desde los primeros prototipos de Spot lo vimos con un brazo robótico y recientemente mostraron cómo de util puede ser este brazo para tareas del hogar.

"Realmente abre amplios horizontes sobre las cosas que pueden hacer los robots" asegura el fundador de la compañía. El brazo, que ofrece seis grados de movilidad, puede abrir puertas o recoger objetos. Al igual que el resto de accesorios de Spot, no se limita a eso sino que incluye una Ia que le ayude a aprender cómo mejorar sus habilidades y una interfaz para el humano que le permita controlarlo de forma intuitiva.

Además del brazo robótico, Boston Dynamics ha anunciado que pondrán a la venta pronto una base de carga. Aquí no hay mucho misterio, la base de carga se queda fija en un lugar y el perro acude a ella cuando necesita recargar energías. Lo hace de forma autónoma y simplemente se acuesta sobre ella para comenzar a cargarse. En cierto modo es lo que hace prácticamente cualquier aspiradora robot actualmente, pero con la gracia de un perro sentándose.

Vía | TechCrunch



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martes, 20 de octubre de 2020

Verizon se apoya en Microsoft Azure y en Nokia para llevar sus redes 5G a clientes empresariales internacionales

Verizon se apoya en Microsoft Azure y en Nokia para llevar sus redes 5G a clientes empresariales internacionales

Verizon ha anunciado dos acuerdos que le permitirán ofrecer sus redes 5G privadas a empresas del sector industrial de muchos países de Europa, América y Asia. Concretamente, la operadora estadounidense tiene en su objetivo a las empresas globales encargadas de fabricación "inteligente" o conectada, firmas de empaquetado o compañías que realizan sus tareas de fabricación de forma remota y que lo hacen usando aplicaciones de inteligencia artificial y realidad virtual entre otras.

Estas dos acuerdas están relacionadas con la estrategia de mercado de Verizon en su oferta 5G. Una es con Microsoft para ofrecer redes privadas 5G con Azure, que sean más rápidas que las actuales, a clientes empresariales. Y otro acuerdo es con Nokia y le permitirá alcanzar a clientes fuera de Estados Unidos usando las redes de la empresa finlandesa en Europa y en Asia, en países en los que el operador norteamericano no tiene presencia.

De acuerdo con la información aportada por Verizon, el trato acordado con Microsoft llevará al operador a usar las herramientas de Azure Edge y en la nube de la firma de Redmond. Dicen las empresas que la unión de sus capacidades les permitirá ofrecer una plataforma 5G Edge de Verizon más rápida que la que existe en la actualidad ya que tendrá una latencia ultrabaja. Esta quiere usarse para acelerar el proceso de entrega y análisis de datos dentro de un entorno empresarial.

Esta nueva red 5G Edge busca enfocarse en clientes empresariales de sectores como el comercio minorista, el transporte, la logística y de la salud. Muchas de estas empresas utilizan, para realizar sus tareas de una forma más eficiente, aplicaciones de realidad aumentada o virtual, herramientas de visión artificial o de machine learning, entre otras y la unión de Microsoft Azure y Verizon busca crear una red donde la información llegue a compartirse a tiempo real entre esas herramientas.

No hay que olvidar que cuando Verizon y Microsoft hablan de un enfoque en Edge Computing se refieren a la idea en la que se está trabajando en los últimos años que busca aportar más autonomía a los dispositivos que se usan en entornos industriales. Es decir, que los terminales conectados al Internet de las Cosas sean más independientes e inteligentes a la hora de procesar todos esos datos que recopilan en el día a día.

El primer cliente, y el único por el momento, de esta unión de fuerzas es la empresa de soluciones de logística y de cadena de suministro Ice Mobility que está usando la plataforma 5G Edge de Verizon basada en Microsoft Azure para "ayudar con el empaque de productos asistido por visión artificial".

Así, los dispositivos que Ice Mobility tiene en sus instalaciones van recopilando información y, como esta se procesa más rápido, se busca que pueda reportar errores en el empaque producto cuanto antes para corregir el problema.

Con Nokia, Verizon pretende llevar su 5G privado a más mercados de Europa y de Asia

Además del acuerdo con Microsoft, Verizon ha anunciado una colaboración con Nokia que llevará la plataforma 5G privada creada para el sector industrial por Verizon al panorama internacional: su objetivo son "empresas globales ubicadas en Europa y la región de Asia-Pacífico".

Verizon y Nokia hablan de este servicio como una red 5G privada que consideran que puede beneficiar a compañías que tienen instalaciones de fabricación, distribución y logística, ayudándolas a "implementar una red móvil personalizada y evitándoles la necesidad de transmitir datos a través de redes públicas".

De acuerdo con Verizon "una red 5G privada es una red autónoma cuyos componentes residen todos en una sola instalación, que consta de micro torres y celdas pequeñas y que se conecta tanto a la red de área local (LAN) de una organización como a aplicaciones empresariales".

La red 5G de Verizon usará la tecnología Digital Automation Cloud de Nokia, un red inalámbrica privada creada para el sector industrial creada para gestionar y procesar datos de aplicaciones en tiempo real para ayudar en entornos de fábricas inteligentes, mantenimiento predictivo y gestión de operaciones de forma remota.



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Una IA de Facebook es capaz de traducir entre 100 idiomas distintos y sin tener que pasar por el inglés

Una IA de Facebook es capaz de traducir entre 100 idiomas distintos y sin tener que pasar por el inglés

Poco a poco la traducción entre diferentes idiomas es más acertada por parte de los ordenadores con interesantes opciones como Google Translate o DeepL. Esto ya no es tanto por el significado literal de cada palabra sino por el contexto en el que se encuentran las oraciones y fragmentos de texto a traducir. Facebook busca colaborar en este ámbito también y para ello ha desarrollado una inteligencia artificial que entiende 100 idiomas distintos. A diferencia de Google Translate u otros, no necesita pasos intermedios como traducir al inglés.

La inteligencia artificial llamada M2M-100 de Facebook puede traducir entre cualquier par de los 100 idiomas con los que ha sido entrenada. Por ahora su uso va a estar limitado a la investigación y el modelo de hecho pasa a ser de código abierto. En un futuro, si sigue mejorando, buscarán implementarlo en productos de Facebook.

Más directo para evitar la pérdida de contexto

A la hora de desarrollar este potente traductor Facebook decidió tomar un camino algo distinto al tradicional. Debido a la dificultad que supone entender el significado y contexto de tantos idiomas, normalmente se pasa por uno intermediario del que sea más fácil traducir, este suele ser el inglés. En este caso es diferente, la IA de Facebook traduce directo de un idioma a otro aunque ninguno de los dos sea el inglés. Dicen que así se puede perder menos significado en el proceso de traducción al ser más directo.

Google Translate u otros traductores normalmente primero traducen un texto al inglés si es algo más complejo. Por ejemplo si queremos traducir este artículo del español al vietnamita lo más probable es que el traductor primero lo traduzca al inglés y el resultado lo traduzca al vietnamita, enseñándole al usuario directamente el resultado final. ¿Por qué? Porque puede hacer asociaciones entre el inglés y el español y el inglés y el vietnamita más fácil que entre el español y el vietnamita.

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Los investigadores de Facebook entrenaron a M2M-100 con un total de 7.500 millones de pares de oraciones extraídas a lo largo y ancho de Internet. Una herramienta externa identificó el idioma de cada oración y posteriormente las clasificó. A partir de ahí una herramienta de Facebook se puso a emparejar oraciones para hacer coincidirlas por su significado.

Para el emparejamiento el programa agrupaba idiomas que tenían más posibilidades de requerir una traducción entre ellos. Factores como la región geográfica, las similitudes lingüísticas o el valor histórico fueron decisivos. Por ejemplo tenía más sentido emparejar y buscar similitudes entre español y catalán que español y maorí, porque es mucho más probable que los usuarios quieran traducir entre catalán y español que entre español y maorí.

En principio este nuevo traductor de Facebook debería devolver resultados más rápidos y sobre todo más precisos en la traducción. Lo sabremos con el tiempo, si finalmente llega a productos finales para el consumidor.

Vía | VentureBeat
Más información | Facebook



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