miércoles, 28 de noviembre de 2018

Elon Musk dice que su compañía Neuralink tendrá la tecnología para fusionar cerebros humanos con máquinas en una década

Elon Musk dice que su compañía Neuralink tendrá la tecnología para fusionar cerebros humanos con máquinas en una década

"Si no puedes vencer a tu enemigo, únete a él" es una frase hecha que probablemente resulte polémica para muchos estrategas militares y estudiosos de la Ética. Sin embargo, parece ser la apuesta de Elon Musk, CEO de Tesla y SpaceX, para luchar contra la amenaza que según él constituyee la inteligencia artificial para la existencia de la especie humana.

Y es que, si hemos de creer en las afirmaciones de Musk, nuestra supervivencia pasaeía precisamente por fusionarnos con las máquinas ("establecer una simbiosis con ellas", utilizando sus propias palabras). "La IA es sólo inteligencia digital. Y a medida que los algoritmos y el hardware mejoren, la inteligencia digital superará la inteligencia biológica por un amplio margen, eso es obvio".

Y, ¿cómo piensa lograr Musk esa fusión exitosa con las máquinas? A través de otra de sus compañías: Neuralink, donde tiene trabajando a 85 ingenieros en una misión muy concreta: construir un disco duro para el cerebro humano (y una interfaz para interactuar con el mismo) y lograr, así, "una especie de democratización de la inteligencia, de manera tal que no sea sostenida monopolísticamente en forma puramente digital por los gobiernos y las grandes corporaciones".

Musk trata de quitar hierro a su propuesta señalando que, al fin y al cabo, no difiere demasiado de nuestra situación actual en la que nuestros ordenadores y smartphones nos ofrecen un nivel cognitivo complementario. Aunque, claro, él quiere trabajar a un nivel algo más pequeño: tan pequeño como para hacer trabajar juntos al electrodo y la neurona, implantando "un chip y un montón de diminutos cables [...] en tu cráneo". "Creo que esto puede hacerse... Probablemente dentro de una década".

Seremos como monos viviendo en una simulación (o algo así)

Gorila Vía | Postdlf (Wikipedia)

Musk nos llama (al resto de la humanidad) "niños en el patio de recreo" por no estar valorando y debatiendo la posibilidad de que la inteligencia artificial nos destruya. "Mi fe en la humanidad se ha visto un poco sacudida este año. Pero todavía soy pro-humanidad".

Pero nos advierte de que la humanidad podría sufrir, al fin y al cabo, el mismo destino al que ésta condenó a sus parientes más cercanos:

"Cuando una especie de primate, el Homo Sapiens, se volvió mucho más inteligente que los otros primates, empujó a todos los demás a un hábitat muy pequeño. Así que ahora hay muy pocos gorilas de montaña, y orangutanes, y chimpancés... Ocupan pequeños rincones del mundo: jaulas, zoos... incluso las selvas en las que se encuentran [son] una especie de jaulas grandes".

Sin embargo, Musk no cree que la IA pueda ser una amenaza para nosotros únicamente por un futuro Skynet, sino que se suma a aquella frase de "el hombre es lobo para el hombre" y nos recuerda que la IA también puede ser ya ("sin ninguna tecnología nueva") un arma que el Homo sapiens emplee para atacar a sus propios congéneres. Habla, por ejemplo, de enjambres de drones asesinos... o de una optimización y proliferación masiva de fake news.

Y denuncia que los poderes públicos están perdiendo la guerra para controlar la inteligencia artificial: "La forma en que se implementa la regulación es lenta y lineal. Y nos enfrentamos a una amenaza exponencial. Si respondes linealmente a una amenaza exponencial, es bastante es probable que la amenaza exponencial gane".

Y llegados a este punto, cuando Musk nos ha convencido de la inminencia de nuestra posible destrucción, va y le suelta al entrevistador de Axios que, "probablemente", vivamos "en una simulación". "Hablo en serio", insiste y, claro, nosotros empezamos a dudar de todo lo anterior.

Imagen principal | Danor Shtruzman



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InSight ya está en casa

“Te siento, Marte. Y pronto conoceré tu corazón. Con este aterrizaje a salvo, estoy aquí. Estoy en casa“, declaró hoy en Twitter, con un romanticismo poco propio de la tecnología más avanzada, el módulo InSight, que ha ido retransmitiendo en directo y en esta red social su aventura por el espacio.

Tras una larga espera de morderse las uñas y mirar sin parpadear a las pantallas de la sala de control, los técnicos y científicos del Laboratorio de Propulsión de la NASA en Pasadena (California, EE.UU.) recibieron con una enorme alegría a las 11.53 hora local (19.53 GMT) la señal de que InSight se había posado en Marte según lo planeado.

Los abrazos colectivos y los aplausos sin parar tomaron entonces el protagonismo de una sala en la que el personal de la NASA, siguiendo una singular superstición, comió cacahuetes para soportar mejor la antesala del amartizaje y para desear la mejor suerte a InSight.

Los miembros del equipo de InSight Kris Bruvold (i) y Sandy Krasner (d), celebran el amartizaje. EFE/Bill Ingalls/NASA

Un día increíble. Una experiencia única

El administrador de la NASA, Jim Bridenstine, señaló muy satisfecho que es “un día increíble” para la agencia y reconoció también la contribución de los socios internacionales de EE.UU. en esta misión.

“Y lo que es fascinante es que, mientras lo ves, piensas: ‘Cada logro es algo que ha pasado ocho minutos antes (por lo que tarda en viajar una señal de Marte a la Tierra)’. Así que es emocionante pero también tienes que dar un paso atrás y darte cuenta de que lo que ves ya ha ocurrido. Es una experiencia única, increíble”, apuntó.

En los días previos, los expertos de la NASA hablaron constantemente de los “siete minutos de terror”, la delicada y brevísima fase en la que el módulo tenía que pasar de atravesar la atmósfera marciana a casi 20.000 kilómetros por hora a reducir su velocidad bruscamente hasta unos cinco km/h justo antes de posarse.

InSight no solo superó con nota su aterrizaje, que involucraba un proceso combinado de paracaídas y “retrocohetes”, sino que envió casi de inmediato su primera fotografía desde Marte, que llegó a la sala de control de la NASA a las 11.58 hora local (19.58 GMT).

Frente a misiones anteriores al planeta rojo, que se habían centrado en estudiar su superficie o su atmósfera, la gran novedad y particularidad de InSight es que su principal propósito es estudiar el interior de Marte: sus entrañas y su composición.

Los científicos creen que averiguar más datos acerca del interior de Marte contribuirá a saber más acerca de su formación hace 4.500 millones de años así como a ampliar el conocimiento de los otros tres planetas internos del Sistema Solar (Mercurio, Venus y la Tierra).

La primera imagen tomada desde el módulo espacial InSight tras su exitoso aterrizaje en el planeta Marte. EFE/ Cortesía NASA

Para llegar hasta “el corazón” de Marte, InSight cuenta, entre otros instrumentos, con un sismógrafo y una sonda que medirán la actividad y la temperatura internas del planeta, respectivamente.

En este aspecto será crucial la labor de una excavadora mecánica que perforará hasta unos cinco metros de profundidad en la superficie marciana.

InSight se ha posado en una zona plana de Marte conocida como Elysium Planitia, una área considerada por los expertos como relativamente segura para un aterrizaje sin incidentes.

A diferencia de otras misiones de la NASA protagonizadas por robots que se desplazaban sobre Marte, InSight se ha instalado definitivamente y realizará su labor investigadora sin moverse.

Dos años de trabajo

InSight despegó el pasado 5 de mayo desde la Base Aérea Vandenberg en California (EE.UU.) y ha recorrido 485 millones de kilómetros entre la Tierra y Marte.

Está previsto que la misión científica de InSight dure en torno a dos años.

El vicepresidente de EE.UU., Mike Pence, felicitó hoy a la NASA y a todos los que contribuyeron a la llegada de InSight a la superficie marciana.

“Esta es la octava vez que EE.UU. aterriza en Marte y la primera para estudiar su interior. ¡Un hito increíble!”, afirmó Pence en Twitter.

Numerosos apasionados de la exploración espacial se reunieron hoy para seguir la etapa final del viaje de InSight en diferentes partes del mundo, desde Times Square en Nueva York a la Ciudad de las Ciencias y la Industria de París. EFE

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InSight, el módulo espacial que hurgará en los interiores de Marte

Este módulo estacionario, que despegó el pasado 5 de mayo desde la Base Aérea Vandenberg, en California, usará una excavadora mecánica para perforar hasta unos 5 metros (16 pies) de profundidad y medir su temperatura interna, además de cualquier movimiento interno con ayuda de un sismógrafo.

“Es la primera misión que va a estudiar el interior profundo de Marte”, dijo a Efe el español Fernando Abilleira, subdirector de diseño y navegación del InSight y parte del equipo multidisciplinar e internacional que conforma la misión.

“Al estudiar la propagación de las ondas bajo la superficie de Marte, a través de su sismómetro, vamos a tener más información sobre como el planeta ha evolucionado” en los últimos 3.000 millones de años, agregó.

Abilleira, con 17 años de servicio en proyectos espaciales de NASA, es parte de los ingenieros y científicos que desde hoy  estudiarán en el Laboratorio de Propulsión de esta agencia (JPL-NASA), en Pasadena (California), los “signos vitales” del vecino planeta, como sus “pulsaciones, temperatura”.

Ahondó el español que a través de un “seguimiento de precisión” observarán “hasta los reflejos” durante los dos años de “experimentos primarios” que implicará la misión.

Para ampliar el conocimiento sobre la formación de Marte y de otros planetas rocosos, como la Tierra, se usará el Experimento Sísmico para la Estructura Interior (SEIS), un sismómetro fabricado por el Centro Nacional de Estudios Aeroespaciales de Francia (CNES) y que detectará “cualquier movimiento en la superficie de Marte”, explicó Abilleira.

Las vibraciones que serán registradas por el SEIS podrían ser ocasionadas por el impacto de un meteorito o por un pequeño terremoto, si bien la actividad sísmica del “planeta rojo” es menor a la de la Tierra.

“Al estudiar el movimiento de las ondas que se propagan bajo la superficie de Marte, podremos tener una mejor comprensión de la composición, la estructura del núcleo, el manto y la corteza del planeta”, agregó.

La otra herramienta que adquiere protagonismo es la Sonda de Propiedades Físicas y Flujo de Calor (HP3), construida por el Centro Aeroespacial de Alemania (DLR), que será implantado en suelo marciano a unos 5 metros de profundidad.

“Este instrumento lleva unos sensores térmicos que van a recoger información sobre la actividad termal del planeta rojo”, señaló Abilleira, quien destacó que España ha aportado a esta misión una estación ambiental (REMS, por sus siglas en inglés) dotada de sensores meteorológicos para el entorno marciano.

Imagen del Curiosity, situado en el cráter Gale desde 2012. @NASA/JPL

Este especialista en trayectoria de vehículos espaciales y que trazó la ruta del robot Curiosity, el cual llegó al planeta rojo en agosto de 2012, señala que “aterrizar en Marte es muy complicado”.

“La velocidad de entrada atmosférica es de aproximadamente unos 20.000 kilómetros por hora y en menos de 7 minutos tenemos que reducir esa velocidad a 5 kilómetros por hora”, dijo Abilleira, graduado de la Saint Louis University, en Missouri.

El viaje concluye hoy

Al cabo de una viaje de más de 6 meses, la misión InSight atravesará sobre las tres de la tarde de hoy, hora del este en EEUU, la atmósfera marciana y se posará en la superficie. Un brazo robótico desembarcará los instrumentos científicos que serán instalados en suelo marciano.

Forman parte de la misión, dos vehículos Mars Cube One (MarCO), que por primera vez serán probadas en el “espacio profundo”, como dijo Abilleira, y que con el soporte de componentes miniatura probarán un nuevo método de retransmitir información a la Tierra.

La misión Insight (Interior Exploration using Seismic Investigations, Geodesy and Heat Transport) se abocará a una investigación inédita que se espera arroje pistas sobre cómo se originó el Sistema Solar hace aproximadamente 4.600 millones años, y de paso cómo se distribuyó la vida en él. EFE

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InSight se prepara para sus siete minutos de terror

“Mañana es el gran día”, “en una 24 horas estaré en casa, en #Marte” escribió anoche Insigh a sus alrededor de 80.000 seguidores, a los que invitó a seguir el último informe de su equipo terrestre sobre lo que esperan “aprender en Marte” y cómo se está preparando el ingenio ante el inminente amartizaje.

Está previsto que la misión Insight de la NASA llegue a Marte hoy hacia las 19.00 horas GMT, momento en el que habrá recorrido en seis meses los más de 90 millones de kilómetros que le separan de la Tierra.

Los “siete minutos de terror” son los más delicados de la misión, cuando atraviese la atmósfera a casi 20.000 kilómetros por hora y en ese tiempo tenga que reducir su velocidad a solo cinco kilómetros para poder posarse con seguridad en la superficie marciana.

“Es una de las partes más intensas de mi misión. Empieza cuando llegue a la zona alta de la atmósfera marciana y dura unos seis minutos y medio, hasta que aterrice con seguridad”, explicó hace unas horas InSight junto a una de las muchas recreaciones del momento que ha subido a su Twitter.

Se trata de un proceso que puede calificarse de cualquier cosa menos fácil. De hecho, el módulo Schiaparelli del proyecto ExoMars no superó esa complicada fase y acabó hecho pedazos contra el planeta rojo en octubre de 2017.

Amartizaje en directo desde Times Square

La Nasa ha querido dar vida propia al módulo espacial en las redes sociales, una manera de acercar su misión y la ciencia al gran público, que podrá seguir el arriesgado amartizaje en directo incluso en la neoyorquina plaza de Times Square.

InSight se ha revelado como un ingenio con sentido del humor. “Es bueno que los robots no puedan sudar. Solo dos días más en el maratón para llegar a Marte”.

Pero también con ganas de llegar a su destino final: “#Marte voy hacia ti. Dejé la Tierra hace 200 días y ahora estoy a solo cinco días de aterrizaje en Marte”, tuiteó el aparato el pasado día 21, junto a un GIF en el que se veía un recreación de su amartizaje.

Una vez en Marte, si todo va bien, InSight tiene un largo trabajo por delante para analizar “el corazón” del segundo planeta más pequeño del Sistema Solar, después de Mercurio.

Imagen de la parte sur del cañón Valles Marineris en Marte, llamada Eos Chasma. EFE/ESA

Hasta ahora las misiones a Marte han capturado imágenes de la superficie, estudiado rocas, excavado en la tierra y buscado pistas sobre el agua que alguna vez fluyó, pero nunca se ha indagado en su interior.

El módulo espacial auscultará así el interior del planeta para lo que usará una excavadora mecánica que perforará a cinco metros de profundidad, donde medirá la temperatura interna y seguirá cualquier movimiento interno con ayuda de un sismógrafo.

Pero antes todas las miradas estarán fijas en las pantallas de control de la NASA para saber si InSight logra el aterrizaje, para lo que, según sus propias palabras, hay que saber cinco cosas.

“Aterrizar en Marte es difícil. Usaré tecnología de probada eficacia. Aterrizaré en el aparcamiento más grande de Marte. Estoy fabricado para aterrizar en medio de una tormenta de arena. Descubriré cómo se forman los planetas rocosos”. EFE

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Un 17% menos de accidentes en Las Vegas gracias a un programa piloto para aplicar la IA a la seguridad vial

Un 17% menos de accidentes en Las Vegas gracias a un programa piloto para aplicar la IA a la seguridad vial

Un programa piloto puesto en marcha por la startup israelí WayCare y varias agencias públicas estado de Nevada (EE.UU) con el objetivo de aplicar la inteligencia artificial a la seguridad vial ha ayudado, en este último año, a reducir en un 17% los accidentes en la concurrida Interestatal 15 a su paso por Las Vegas.

WayCare ha creado un sistema homónimo de prevención del tráfico que es capaz de pronosticar con dos horas de antelación cuándo va a producirse una colisión, gracias a su capacidad para encontrar interacciones que a veces pasan desapercibidas a los especialistas.

Dicho pronóstico se realiza en base a un conjunto de datos procedentes de fuentes diversas: cámaras de tráfico, automóviles conectados y centros de gestión del tráfico, de datos históricos y meteorológicos e, incluso (tras llegar a un acuerdo con Google a comienzos de año) procedentes de la aplicación Waze.

Los datos recopilados por WayCare, así como los análisis predictivos realizados en base a los mismos, han estado proporcionando a las autoridades la capacidad de tomar medidas preventivas en áreas calificadas como "de alto riesgo", en las que el 91% de los conductores terminaron reduciendo su velocidad a menos de 105 kilómetros/hora.

Un sistema que permite a las autoridades ser proactivas a la hora de evitar accidentes

Esas medidas preventivas consistían en que, durante aquellos momentos y lugares evaluados como vulnerables por el algoritmo de WayCare, los paneles de mensajes de la Interestatal 15 recomendaban a los conductores que redujesen la velocidad, y la Patrulla de Carreteras reforzaba su presencia en la zona.

Los agentes de tráfico ya saben que ciertas circustancias en la vía pueden generar un accidente, pero como explica el teniente coronel Daniel Slow, de la Patrulla de Carreteras de Nevada, "tradicionalmente, la aplicación de la ley se ha basado en evidencias anecdóticas para determinar dónde desplegar los recursos para responder a los problemas relacionados con el tráfico".

Slow se felicita de que la aplicación de la inteligencia artificial permita a la Patrulla ser proactiva en situaciones de vulnerabilidad: "Esto se traduce en poder tratar mucho más rápido a los heridos en accidentes, en restaurar prontamente el flujo normal de tráfico y en evitar millones de dólares en retrasos relacionados con el comercio".

Ahora, terminado el periodo de programa piloto en Las Vegas, WayCare aspira a implantar su tecnología en otras ciudades del mundo; y se muestran convencidos de que cuanto mayor sea el número de vehículos autónomos/conectados en las carreteras, mayor será el flujo de datos y mayor será su capacidad para anticiparse a los problemas del tráfico (y para reducir, así, las cifras de víctimas en la carretera).

Y sí, en España la Dirección General de Tráfico ya tiene en mente algo similar.

Fuente | ZDNet Imagen | Moyan Brenn (Wikipedia)



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martes, 27 de noviembre de 2018

Así es como Didi, desde China, lleva años de ventaja a Uber en inteligencia artificial

Así es como Didi, desde China, lleva años de ventaja a Uber en inteligencia artificial

A veces nos encontramos con algunos grandes mercados que, por razones culturales y/o geoestratégicas, cuentan con un conjunto de empresas destacadas en determinados sectores tecnológicos que difieren de las grandes compañías que dominan dichos sectores en Occidente (Yandex y Baidu, alternativas rusa y china -respectivamente- a Google, son grandes ejemplos).

El problema es que, a veces, esto dificulta que estemos al día de los grandes avances logrados por esas 'alternativas' que no están presentes en EEUU y/o España: lo que está logrando Didi Chuxing entra de lleno en dicha categoría.

Mucho más que "el Uber chino"

Didi Chuxing es la mayor compañía de viajes compartidos del mundo, aunque muchas veces oigamos hablar de ella únicamente como "el Uber chino". Sin que parezca preocuparle lo más mínimo nuestro desconocimiento, Didi Chuxing afirma que su ambición es "convertirse en líder mundial de la revolución del transporte y la automoción".

La compañía, valorada en 56.000 millones de dólares, cuenta en China cuenta con 550 millones de clientes y ofrece 30 millones de viajes por día. Didi no tiene presencia en Estados Unidos, pero sí en Australia, Brasil, Japón y Méjico (y en muchos otros lugares, a través de acuerdos).

En China, sencillamente, carece de rivales relevantes: Uber desembarcó allí en 2013 (cuando Didi contaba sólo con un año de vida) e intentó hacerse un hueco pero los inversores hicieron desistir a la compañía tras comprobar que los miles de millones gastados en el mercado chino no habían dado demasiado fruto.

Finalmente Didi y Uber llegaron a un acuerdo en 2016 para que la primera se hiciera con el control de las operaciones de Uber China. Casi al mismo tiempo, Apple anunciaba una inversión de 1.000 millones de dólares en la compañía china.

Hacia el liderazgo a través de la IA

DIDI

Globalmente, cuenta con 7000 empleados, siendo prácticamente la mitad de ellos ingenieros y científicos de datos que contribuyen a mejorar la tecnología que desarrollan en el campo de los vehículos autónomos y la inteligencia artificial.

Si este es tu campo, quizá te interese saber que siguen contratando gente y que, en palabras del director de Didi Labs, Fengmin Gong, su "prioridad es continuar atrayendo y reteniendo a la próxima generación de líderes de la tecnología de todos los orígenes, para resolver algunos de los problemas más difíciles del mundo".

Animada por esa búsqueda de resolución de retos, Didi ha fundado ya tres centros de investigación de inteligencia artificial (uno en Silicon Valley y otros dos en Pekín) en los que experimenta con tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y el aprendizaje profundo.

La información es poder, y Didi recopila diariamente una enorme cantidad de datos que le sitúa en un puesto destacado a la hora de lograr avances en campos como la congestión del tráfico y la optimización de rutas.

¿Que está desarrollando Didi en estos momentos?

  • La plataforma Didi Smart Transportation Brain, que permite combinar datos procedentes de sensores de su propia flota de vehículos, de cámaras de tráfico y de otras fuentes públicas y privadas, con el objetivo de gestionar el tráfico de las ciudades gracias a la nube y a la inteligencia artificial (permitiendo, por ejemplo, crear redes de semáforos inteligentes).

  • Un asistente digital para vehículos activado por voz que facilitaría al conductor servicios como el acceso a contenido multimedia o la localización de gasolineras, talleres o servicios de recarga.

  • Un servicio de navegación de realidad aumentada, basado en apps móviles, que permite al usuario encontrar una ruta (visualizada en 3D) a través de grandes edificios como aeropuertos, estaciones de tren y centros comercales, hasta la ubicación del punto de recogida de uno de sus vehículos.



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Científicos de Berkeley logran enseñar movimientos realistas a inteligencias artificiales usando vídeos de Youtube

Científicos de Berkeley logran enseñar movimientos realistas a inteligencias artificiales usando vídeos de Youtube

A cada minuto, 300 horas de vídeo nuevas pasan a engrosar ese almacén de información que es Youtube: gameplays, tutoriales, videoclips, documentales, etc. Por desgracia, todavía resulta difícil para las inteligencias artificiales aprender nuevas habilidades a través del análisis de todos esos vídeos.

Pero un grupo de investigadores de Berkeley se han propuesto usar precisamente usar esos vídeos como fuente de datos para enseñar a una IA a moverse como los humanos: han desarrollado un framework que incorpora tecnología de visión por computadora y técnicas de aprendizaje por refuerzo que permitieron a los investigadores entrenar a la IA en más de 20 tareas acrobáticas.

La captura de movimiento: lenta y cara (hasta ahora)

Hasta ahora, las técnicas para enseñar movimiento a las máquinas se apoyaban mayoritariamente en el uso de estructuras de control creadas manualmente, que limitan tanto la gama de habilidades que permiten aprender como la naturalidad de los movimientos aprendidos.

De modo que, si tenemos entre manos una película de animación o un videojuego y deseamos que los personajes cuenten con animaciones realistas, lo más probable es que nos veamos obligados a recurrir a tecnología de captura del movimiento (como la que permitió a Andy Serkis 'dar vida' a Gollum en El Señor de los Anillos o a César en El Planeta de los Simios).

Eso requiere de un actor que, trabajando en un estudio, proporcione al software sus parámetros de movimiento. Un proceso que suele proporcionar un buen resultado, pero que resulta laborioso y caro. Así que, ¿no sería genial usar todos esos datos contenidos en los millones de horas de vídeos de Youtube como forma de sustituir a los actores?

El Gangnam Style como reto para la inteligencia artificial

Eso es lo que permite realizar el framework desarrollado en Berkeley."La clave está en descomponer el problema en componentes más manejables, elegir los métodos correctos para esos componentes e integrarlos de manera efectiva", afirman los investigadores Jason Peng y Angjoo Kanazawa.

El funcionamiento es el siguiente:

  • En primer lugar, se proporciona un vídeo para captar las posturas mostradas en cada frame.

  • Se entrena, mediante aprendizaje por refuerzo, a un personaje simulado para imitar el movimiento.

  • Esto permite que el sustema termine siendo capaz de predecir de manera plausible a partir de un único frame cómo se llevará a cabo un movimiento.

"Sin embargo, imitar las habilidades de los videos sigue siendo un problema extremadamente desafiante, y hay muchos clips de video que aún no podemos reproducir: los pasos de baile ágiles, como el de un clip estilo Gangnam, todavía pueden ser difíciles de imitar".



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