Movistar Home, primeras impresiones: qué se puede (y qué no) con Aura de Telefónica

Imagínate tener un altavoz inteligente con el que poder hacer cualquier consulta sobre los productos contratados con tu operadora. Eso es lo que quiere Telefónica con Movistar Home, el primer dispositivo de la empresa que va a utilizar Aura, el asistente virtual con inteligencia artificial que poco a poco van desplegando

Hace unos días la empresa lanzó Aura en Movistar+, y ahora nos han dejado probar cómo se defiende con el altavoz con pantalla integrada Movistar Home. Por eso, después de verlo en funcionamiento y hablar con algunos de sus responsables, aquí tenéis nuestras primeras impresiones con lo que puede y no puede hacer.

Movistar Home saldrá al mercado a finales de octubre en España. Aunque se trata de una especie de altavoz inteligente con pantalla al más puro estilo del Amazon Echo Show, Telefónica dice que no busca competir con Google Amazon y compañía. En su lugar, lo que pretenden es ofrecerles a los clientes de Movistar, y sólo a ellos, una manera para gestionar sus servicios.

El dispositivo tiene una pestaña física para bloquear la cámara cuidando la privacidad, así como un botón "mute". Además, nos han asegurado que no graban ninguna conversación, y que los datos que guardarán de los usuarios serán desagregados y respetuosos con la privacidad. Los usuarios también podrán acceder a estos datos, aunque todavía no sabemos cómo ni a cuántos.

Telefónica quiere que Aura y este dispositivo se puedan integrar todo el portfolio de servicios de Movistar, desde la tarifa de datos hasta Movistar TV, para poder gestionarlo todo con la voz. Y este es sólo el primer paso, porque Telefónica también quiere trabajar con terceros para que su asistente pueda interactuar con servicios como Spotify y similares, o permitir que los usuarios puedan consultar información como las noticias.

En cuanto a su integración con otros dispositivos, no quiere hacerla con todos y cada uno de los proveedores. Prefieren simplificar, y para ello primero validarán qué áreas de IoT van a tener más demanda. Sin esa demanda o un valor diferencial no entrarán en una alianza. Tampoco tienen pensado utilizar agregadores como IFTTT, aunque según Óscar Mancebo, responsable del desarrollo de Movistar Home, se se lo plantearían si ven un espectro muy amplio en la demanda de dispositivos.

Al final, lo que quieren conseguir es una ventana más para acercarse al usuario para, a parte de conseguir más datos suyos, irle restando peso a unas líneas de atención al cliente que deberían recibir menos volumen de llamadas cuando parte de las consultas se puedan hacer con Aura. También han empezado a hablar con otros países para llevar Aura, marcándose como objetivo los países convergentes donde haya banda ancha y televisión, aunque por ahora no están confirmados.

Qué puedes hacer con Aura y Movistar Home

El Movistar Home es un híbrido de altavoz conectado con pantalla, muy del estilo al [Amazon Echo Show]. Funciona con Aura, el asistente con Inteligencia Artificial de Telefónica. Para activarlo sólo tenemos que decir el comando de voz Ok, Aura, momento en el que el asistente nos responde con la misma voz que encontramos en otros servicios como Google Maps.

En su estado actual de desarrollo nos ofrece dos casos de uso. El primero es la gestión domótica, haciendo que podamos realizar acciones como encender las luces con sólo pedírselo. Y el segundo es hacer de mando a distancia, no sólo para permitirnos cambiar los canales, sino también para recibir sugerencias de contenido mediante la IA.

En la prueba hemos visto la utilización de los comandos "OK, Aura, recomiéndame una película" y "OK, Aura, qué ver en la tele". En estas consultas es donde entra en juego la pantalla extendida del propio Home, donde se ofrece información complementaria a la programación de televisión como horarios o sinopsis.

Tal y como nos han contado desde Telefónica, estas visualizaciones de información les abre un canal para llegar a los usuarios, pero también para ofrecer alicientes a posibles socios o terceros que quieran estar presentes en estas pantallas. También hemos visto utilizar otros comandos como "Ok, Aura, qué hay en la tele esta noche" o "OK, Aura, quiero ver una película de Alfredo Landa".

La impresión que hemos tenido después de la demostración ofrecida por Telefónica es que Aura todavía está muy verde, ya que a parte de no funcionar siempre como debería aún le faltan algunas funciones básicas como las de otros asistentes. Pero como acercamiento es interesante, ya que es una vía para que la operadora hable directamente con el usuario.

Además, también nos han asegurado que cuanto más interactúe con el usuario más acertará el asistente, y que con Movistar Home podrá te permitirá revisar contactos, marcar números de teléfono, mostrar notificaciones y llamadas perdidas, o hacer llamadas y videoconferencias que vayan por Internet. Telefónica también quiere entrenar a Aura para que entienda a todos, desde niños hasta mayores, e incluso diferentes acentos.

Todo este entrenamiento lo quiere realizar Telefónica a través de demos con personas reales. En lo que queda hasta el lanzamiento oficial de Movistar Home a finales de octubre, Mancebo nos ha dicho que van a estar haciendo una prueba piloto en seis tiendas, tres en Barcelona y tres en Madrid. Se hará en estas ciudades porque es en ellas donde tienen sus equipos de desarrollo, y su idea es la de ir incluyendo mejoras prácticamente cada semana.

"El feedback nos permite el entrenamiento y perfeccionar el dispositivo", nos cuenta Óscar Mancebo, responsable del desarrollo de Movistar Home, sobre esta prueba piloto en la que la gente podrá acercarse a probarlo. "Tendremos en cuenta comentarios, opiniones y sugerencias".

Ni es un altavoz inteligente ni tiene skills

Una vez hablado de lo que quiere ofrecer Telefónica con Movistar Home y Aura, toca hablar de lo que no quieren. Para empezar, no piensan en el dispositivo como un altavoz inteligente lleno de funciones como los de Google o Amazon. De todas maneras, sí están trabajando con la integración de algunos servicios como los de música.

"Por ahora no tenemos claro si entraremos en casos de uso de shopping, aunque tiene sentido sobre todo para el tema de segunda pantalla que comentábamos". nos han explicado. "Ves una serie y te quieres comprar la prenda que lleva uno de los protagonistas".

Lo mismo pasa con las "skills", la apertura de la plataforma para que terceros puedan añadir nuevas funcionalidades a Aura. Antonio Guzmán, responsable de desarrollo de Aura, nos dice que por ahora no lo tienen claro, y quieren ver qué clase de demanda tienen los usuarios, pero seguramente sí acaben utilizando un sistema de esquemas parecido al de Amazon.

"La creación de un canal requiere saber cómo los usuarios interactuarán con la tecnología", nos dice Guzmán. "Esto es tecnología cognitiva que va a estar en constante aprendizaje".

Y ese constante aprendizaje es una de las claves del desarrollo del asistente, ya que se irán añadiendo funciones dependiendo de lo que pidan los usuarios. Por eso, puede que ahora no se puedan hacer cosas como comprar o hacer pedidos online con ese altavoz, pero quizá en unas semanas eso cambie, y así con muchas otras funciones que podríamos echar en falta.

Con esta flexibilidad, las posibilidades que tiene Telefónica con Movistar Home son muchas, aunque a día de hoy sus aplicaciones son más bien pocas. Por lo tanto tocará esperar a ver cómo va evolucionando la plataforma, y qué nuevas implementaciones van añadiendo en los próximos meses. De momento, la intención es lanzar Movistar Home en octubre.

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Este robot quiere ser el mejor amigo de tus plantas: las lleva al sol o a la sobra de forma autónoma y avisa cuando necesitan agua

Robots y plantas, la combinación que nos faltaba. Sun Tianqi, un empresario chino especialista en robótica, adaptó un robot de juguete para una instalación de arte y de paso, fuese capaz de ayudarle con el cuidado de sus plantas. Una idea por demás interesante ya que parece que la planta puede moverse por sí sola y así satisfacer sus necesidades de sol o sombra.

El proyecto se basa en el robot HEXA, fabricado por la compañía Vincross, el cual consiste en una especie de cangrejo de seis patas al que se le adaptó una maceta en la parte superior. Además, se le añadieron sensores y se le programó para cumplir ciertas órdenes de acuerdo a las necesidades de la planta.

Tecnología humana para el cuidado de las plantas

Debido a estas modificaciones, aseguran que el robot es capaz de moverse por toda la casa, o zona donde se encuentre, para encontrar ya sea la luz del sol o una sombra para descansar. Aunque no se dan los detalles de cómo se realiza esto, supuestamente de forma autónoma, todo apunta a que se trata de sensores de iluminación.

Asimismo, se dice que contaría con un sensor adicional cuya tarea sería monitorizar la humedad de la tierra, por lo que sabría cuando es necesario regar la planta, algo que nos avisaría por medio de un curioso baile.

Incluso asegura que ha sido programado para interctuar con los seres humanos, ya que, según explica, podremos tocar su caparazón para que el robot levante las patas y reaccione a nuestros movimientos.

Tianqi también explicó que este proyecto es una actualización de una instalación de arte que hizo en 2014, sólo que en esta ocasión está centrada en el cuidado de las plantas buscando concienciar acerca de su dependencia a nosotros y nuestra responsabilidad como seres humanos.

Se trata de una apuesta por la tecnología al servicio de la naturaleza, donde hasta el momento se queda en eso, en un proyecto que no se comercializará. Una pena, porque sin duda nos gustaría tener toda la casa llena de este tipo de robots/maceta.

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No es solo porno: los Deep Fakes y su potencial uso para manipulación política

Vídeos manipulados por Inteligencia Aritificial en los que vemos a personas hacer cosas que nunca hicieron en realidad. Eso son los Deep Fakes, que empezaron a saltar a los titulares a finales del año pasado por utilizarse para fabricar vídeos pornográficos de celebridades. Pero ¿y si el futuro de estos vídeos falseados estuviera también en la manipulación política?

Así lo afirma al menos el estudio que ha publicado esta semana el Center for a New American Security (CNAS), una organización bipartidista estadounidense sin ánimo de lucro que busca promover temas de seguridad entre los políticos. En el documento, la organización advierte de que los Deep Fakes políticos podrían ser tan reales como para engañarnos, y todo en un plazo de cinco años.

El estudio mete a este tipo de vídeos de contenidos falsificados en la categoría de la propaganda computacional, que se aprovecha de las pocas barreras que tienen las redes sociales para "difundir contenido falso, engañoso o hiperpartidista". Sobre los Deep Fakes en concreto, el informe dice lo siguiente:

"Los sistemas de IA son capaces de generar grabaciones de voz sintéticas realistas de cualquier individuo para quien hay un conjunto de datos de entrenamiento de voz lo suficientemente grande. Lo mismo pasa cada vez más también con el vídeo. Al escribir estas líneas, el audio y el video falsificados "Deep Fakes" se ven y suenan notablemente incorrectos, incluso para las personas no entrenadas. Sin embargo, al ritmo que estas tecnologías están progresando, es probable que estén a menos de cinco años de poder engañar al oído y los ojos no entrenados".

Es decir, en los Deep Fakes actuales existen ciertas limitaciones tecnológicas relacionadas con el vídeo y el audio que hacen que los vídeos puedan identificarse como falsos, incluso por personas no expertas. Según el estudio, los avances dentro de este tipo de tecnologías harán que, en cinco años, sea imposible distinguir si un vídeo falso de este tipo es impostado o es real.

Otros avisos sobre el peligro de los Deep Fakes

El estudio de CNAS no es el único que contempla el uso de los Deep Fakes en política con fines manipulativos. Hany Farid, experto en tecnología forense del Dartmouth College, explicaba la semana pasada a AP News que seguramente en las próximas elecciones de Estados Unidos se empezarían a ver Deep Fakes para intentar manipular a los votantes. "La tecnología, por supuesto, no conoce fronteras, por lo que espero que el impacto se propague por todo el mundo", declaró asegurando que sería un problema global.

Hasta Marco Rubio, senador de EEUU, también se ha mostrado preocupado y no ha descartado que las agencias extranjeras podrían aprovecharse de ellos para crear inestabilidad. Una tesis apoyada por Andrew Grotto en el mismo artículo de AP News, experto en seguridad del Centro para la Seguridad y la Cooperación Internacional en la Universidad de Stanford en California, quien ha asegurado que en uno o dos años va a ser realmente difícil para una persona distinguir entre un vídeo real y uno falso.

"Esta tecnología, creo, será irresistible para que los estados naciones la utilicen en campañas de desinformación para manipular la opinión pública, engañar a las poblaciones y socavar la confianza en nuestras instituciones", ha asegurado Grotto.

El pasado febrero, en Oxford se reunió un grupo de 26 investigadores de 14 instituciones académicas, de sociedad civil y relacionadas con la industria precisamente para analizar cómo la Inteligencia Artificial puede ser desplegada con fines maliciosos. Se reunieron para discutir el tema en una conferencia de dos días, y de ella salió un informe de 100 páginas en el que brevemente también se mencionan los Deep Fakes.

Sobre ellos, aseguran que su realismo es un ejemplo del principio del declive de la máxima "ver para creer", y se congratulan sobre cómo algunas plataformas sociales están empezando a bloquear este tipo de contenido. Además, también recomendaron a desarrolladores e ingenieros de IA que se tomen en serio el doble uso que se le puede dar a su trabajo, y que esta consideración influencie en sus prioridades.

Manipulando las palabras de políticos y famosos

Los Deep Fakes empezaron a hacerse populares en la red a finales del año pasado. La tecnología que los hace posibles nació a partir de una librería de machine learning llamada TensorFlow, que había sido creada por ingenieros de Google y era de código abierto. Consisten en entrenar a una IA lo suficiente como para que sea capaz de ponerle a las personas que aparecen en un vídeo las caras de otros famosos realizando los mismos gestos.

A los pocos meses, apareció una variante llamada Deep Video Portrait, con la que se pueden manipular vídeos para hacer que las personas que aparezcan en ellos digan lo que sus creadores quieran. Un ejemplo lo vimos en este vídeo manipulado de Obama, en el que hacen que el ex-presidente de Estados Unidos explique precisamente los peligros de los vídeos manipulados.

En este vídeo se notaba bastante que había habido un tratamiento digital, aunque según el informe de CNAS o el aviso de Grotto, en pocos años este tipo de tecnologías y algoritmos podrían hacerse mucho más eficaces a la hora de engañarnos y hacernos creer lo que sus creadores quieran. Sobre todo porque también hay una variante llamada Deep Voice en la que se usa el mismo aprendizaje profundo para que las IA puedan imitar voces.

En Magnet | No te creerás (y haces bien) lo que dice Obama en este vídeo

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Walmart quiere implementar un sistema de vigilancia basado en audio para medir el rendimiento de sus empleados

Walmart, quien a día de hoy posee la fuerza de trabajo más grande de todo Estados Unidos, se encuentra ante una situación complicada debido al crecimiento y avance de Amazon, lo que está provocando que cada vez menos personas acudan a las tiendas de autoservicio y supermercados. Walmart lo sabe y ya está buscando la manera de que su operación sea lo más eficiente posible.

Desde hace tiempo hemos visto proyectos donde Walmart busca cambiar y mejorar su operación, como aquellos robots que escanean y informan de la falta de inventario en los pasillos, así como dejarte la compra directo en la nevera, o ese rumoreado sistema de tienda automatizada que supuestamente está desarrollando junto a Microsoft. Pues ahora Walmart va contra la productividad de sus empleados, ya que buscaría implementar un sistema de vigilancia basado en audio.

Escuchando conversaciones para conocer el entorno de trabajo

De acuerdo a la información de la patente que se le acaba de otorgar a Walmart, bautizada como "escuchando de frente", la compañía buscaría implementar tecnología de vigilancia de audio que mediría el rendimiento de sus empleados, e incluso sería capaz de escuchar sus conversaciones con los clientes en la cajas de cobro.

La patente no detalla en qué consiste esta tecnología, pero por medio de la descripción y los objetivos podemos deducir que se trataría de varios micrófonos colocados en la zona de cajas, los cuales recopilarían todos los sonidos del entorno. Es decir, desde los ruidos de la caja registradora, el movimiento y pase de los productos al momento del cobro, hasta las conversaciones.

Según se explica, toda está información se analizaría en tiempo real para así calcular "varias métricas de rendimiento" para cada empleado. Esto ayudaría a determinar la longitud de las colas y así saber cuán rápido es un cajero, o si se necesita abrir nuevas cajas de cobro para reducir los tiempos de espera.

Así lo mencionan en la patente:

"La eficiencia y el rendimiento de los empleados pueden ayudar a reducir los costes en una tienda o supermercado, así como a aumentar la satisfacción de los clientes. El seguimiento a las métricas de desempeño de los empleados es para garantizar que realicen su trabajo de manera eficiente y correcta, lo que puede ayudar a lograr estos ahorros en los costes y así aumentar la satisfacción de los clientes."

De acuerdo a los detalles de la patente, el sistema de vigilancia en audio también sería capaz de medir la distancia de los clientes y los empleados con sólo capturar el sonido de la voz. Asimismo, sería capaz de medir la "eficiencia de embolsado, como la cantidad de artículos por bolsa, el número de bolsas usadas por transacción, entre otras cosas", sólo capturando el sonido de los artículos.

Pero eso no es todo, ya que también se explica que el sistema podría analizar las voces de los clientes y los empleados, esto para conocer el contenido de las conversaciones y así saber si el empleado fue amable e incluso si uso el saludo descrito en el guión de entrenamiento. De hecho se menciona que el sistema contaría con reconocimiento de voz, lo que ayudaría a motorizar a varios empleados a la vez.

A pesar de sus aparentes ventajas, no se menciona nada acerca de la privacidad con respecto a la escucha de conversaciones privadas, pero al tratase de Estados Unidos, sabemos que esto no es necesario al tratarse de una compañía que se ampara en la protección de sus fines comerciales. Como hoy día se hace con sistemas de circuito cerrado, los cuales no necesitan ningún tipo de consentimiento de los empleados para estar implementados en varias zonas de la tienda.

Por otro lado, será interesante saber la respuesta de los empleados ante este tipo de vigilancia invasiva, lo que podría desatar una nueva polémica entre Walmart y sus trabajadores. Aquí hay que recordar que ambos bandos se han enfrentado en repetidas ocasiones por cuestiones de salarios bajos, discriminación y falta de acuerdos ante días libres por enfermedad, así como un grupo de empleados que busca organizar un sindicato, los cuales están en la mira de la compañía.

Aquí hay que mencionar que Walmart no es la única con estos problemas y este tipo de ideas, con las que busca tener mayor control, mejorar la operación y reducir los costes. Sólo basta ver el caso de Amazon, quien se ha enfrentado a huelgas e incluso buscaría implementar una pulsera para saber si sus empleados en realidad están trabajando, así como el despliegue de cada vez más robots en sus almacenes.

En Xataka | La legalidad, sindicatos y monitorización extrema en el entorno del trabajo

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