OpenAI lanza una herramienta para detectar texto escrito por ChatGPT y otras IAs: así funciona

Los estudiantes han empezado a utilizar ChatGPT para hacer los deberes de clase, pero OpenAI ha lanzado un detector de texto generado por inteligencia artificial (IA). Se trata de una herramienta que, aunque está lejos de ser perfecta, podría convertirse en un valioso recurso para los profesores.

Este movimiento de la compañía dirigida por Sam Altman se produce en medio de una creciente preocupación en torno al chatbot conversacional. Algunas escuelas y universidades ya lo han prohibido, y se han convertido en el epicentro de un debate sobre los actuales modelos de educación.

El detector de ChatGPT de los creadores de ChatGPT

Uno de los desafíos que se avecina sobre el sistema educativo, al menos de momento, es encontrar la forma de detectar texto generado por IA. No basta con prohibirlo. La solución de los creadores de ChatGPT se suma a otras que han surgido en este último tiempo para abordar este importante reto.

OpenAI advierte que, siempre hablando del idioma inglés, identifica correctamente el 26 % del texto escrito por IA. Asimismo, etiqueta incorrectamente como escrito por IA el texto escrito por humanos en un 9%. Es decir, se trata de una herramienta que no es infalible.

Ahora bien, un aspecto positivo de todo esto es que el detector está abierto al público y puede ser utilizado gratuitamente. Para ponerlo a prueba simplemente se debe ingresar en platform.openai.com/ai-text-classifier/, pegar el texto deseado y presionar en ‘Submit’. Después de analizarlo, el clasificador arrojará un resultado.

Los resultados se clasificarán en relación a qué tan probable es que el texto haya sido generado por una IA. De esta forma, el usuarios se encontrarán con varias opciones: muy improbable, poco probable, poco claro o posible.

Ademas, es importante tener en cuenta que el detector necesita un mínimo de 1.000 palabras para hacer su trabajo y que todavía no está entrenado para detectar texto coescrito por humanos. Es decir, el análisis se hace teniendo en cuenta texto completamente laborado por humanos o por una IA.

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Si te preguntas cómo han hecho este detector. A grandes rasgos, OpenAI ha entrenado un modelo de lenguaje utilizando conjuntos de datos con texto generado por inteligencia artificial y por humanos. En el caso de este último, el dataset provino de tres fuentes: de Wikipedia, de WebText  y de demostraciones de  InstructGPT.

Imágenes: OpenAI | Captura de pantalla

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Como el T-1000: alguien ha creado un robot que puede escapar de la cárcel pasando de sólido a líquido

Todos recordamos esa escena mítica de 'Terminator 2', donde el T-1000 cruza los barrotes de la cárcel como si nada, gracias a estar fabricado de metal líquido con nanochips que le permiten autorregenerarse. Ahora un grupo de investigadores ha decidido recrear esa escena en un laboratorio, con un robot que lógicamente no es tan avanzado como el de la saga, pero sí es capaz de cruzar barrotes y pasar de sólido a líquido y viceversa.

Desde la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Hong Kong, unos investigadores coordinados por Chengfeng Pan han publicado en la revista Matter los detalles de su estudio. Un robot magnético inspirado en los pepinos de mar que es capaz de evitar obstáculos al cambiar de fase.

Un mini T-1000 de laboratorio

En el vídeo de demostración vemos al pequeño robot, con la apariencia de un muñeco de Lego. Se encuentra atrapado dentro de una pequeña cárcel y gracias a la corriente que se le hace pasar por el cuerpo, el robot se vuelve líquido. Se mueve para pasar los barrotes y posteriormente, al volver a recibir una determinada carga, vuelve a su estado sólido inicial.

Al robot lo describen como una "máquina de transición de fase sólido-líquido magnetoactiva" (MPTM). Un robot que está fabricado en galio, un metal que se vuelve líquido a poco más de temperatura ambiente, de unos 30 grados, cuando tiene partículas magnéticas en el interior.

En condiciones normales el robot es sólido, pero a la que se aplica algo de temperatura se vuelve líquido. Pero en esa forma sigue teniendo esas partículas magnéticas, que permiten interactuar con el robot y hacer que cumpla algunas funciones. Se trata de una investigación inicial y como es de esperar el resultado es muy básico, pero no cuesta imaginar que en el futuro se pueda expandir esta idea a robots más complejos.

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Además de la demostración de la cárcel, claramente inspirada en la película de James Cameron, el equipo también ha probado estos robots magnéticos para seguir una pista de obstáculos, trepando paredes o empujando objetos. También puede dividirse por la mitad, para que cada una de las partes arrastre un objeto en concreto y luego volver a fusionarse para juntar las dos piezas.

No cuesta pensar en las posibilidades de esta demostración, sobre todo en sectores como la medicina pero también para electrónica. De hecho, la investigación con "robots líquidos" lleva tiempo en marcha. Cuando nos hablan de robots casi siempre pensamos en algo más parecido a los de Boston Dynamics, pero las máquinas pueden tener muchas formas.

Más información | Matter

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Un futuro en el que los anuncios estén diseñados por IA está cada vez más cerca. Al menos en Japón

Estamos presenciando casi en tiempo real como la inteligencia artificial (IA) está acelerando cambios en una amplia variedad de sectores. Lo que está ocurriendo en la industria del marketing y la publicidad es un gran ejemplo de ello.

Las herramientas de IA, que desde hace tiempo son elementos clave para crear campañas de anuncios y perfilar a los usuarios, ahora están pasando al frente. En Japón, según Nikkei, se están preparando anuncios personalizados con avatares en 3D.

En una campaña “tradicional”, los famosos tienen que ir hasta el estudio de grabación en el que se harán las tomas necesarias para los anuncios en vídeo. Pero la tecnología está cambiando la forma en la que se hacen las cosas.

¿A la puertas de una nueva era de anuncios?

La compañía japonesa CyberAgent está dando los primeros pasos para crear anuncios dinámicos con avatares basados en celebrities. ¿Qué quiere decir esto? Que no existirá una serie de anuncios únicos, sino que se adaptarán al perfil de cada usuario.

El punto de partida para poner en marcha este nuevo tipo de campañas publicitarias será contar con los correspondientes derechos de imagen de la persona famosa y los datos biométricos necesarios para construir un avatar en 3D con sus rasgos físicos.

Después, según explica el mencionado periódico, entra en juego un sistema de cómputo construido con 80 poderosas unidades NVIDIA A100 que es el corazón de una IA entrenada con grandes cantidades de datos de distintas audiencias.

Cada vez que el sistema se pone en marcha, alimentándose con la IA, es capaz de crear decenas de versiones de anuncios de vídeo con la imagen del personaje. Los diálogos, el peinado, la ropa y muchas otras características se adaptan al usuario objetivo para causar mayor impacto en él.

De acuerdo a la compañía, en tres meses se han generado más de 70.000 anuncios dinámicos que, según sus cálculos, han conseguido ser el doble de efectivos que los tradicionales en el mundo digital. Los resultados, aparentemente, son favorables.

Y CyberAgent parece comprometida en seguir apuntando en esa dirección. Nikkei dice que este último proyecto ha demandado el trabajo de más de 120 ingenieros abocados a trabajar con la inteligencia artificial y cerca de 10 millones de dólares en sus propios centros de cómputo.

Esta posibilidad, no obstante, presenta un nuevo desafío para la industria publicitaria digital. Si esta tenía sed de una enorme cantidad de datos recopilados para impulsar campañas publicitarias dirigidas, ahora estos también podrían ser cruciales para crear anuncios personalizados “en tiempo real”.

La recolección y venta de datos personales en la red es un gran negocio. De hecho, es tan lucrativo que involucra a gigantes tecnológicos. Y si bien la Ley General de Protección de Datos (LGPD) establece que las compañías deben contar con nuestro permiso para recolectar nuestros datos, muchas veces aceptamos sin saber qué hay detrás.

A medida que la IA avanza, y lo hace a una velocidad de vértigo, las posibilidades y los desafíos se duplican. Como decimos al principio del artículo, estamos presenciando cómo estas tecnologías están cambiando una amplia variedad de sectores.

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Hay empresas que tiene extensos informes con tus datos personales recopilados en Internet y los venden por más cien euros

Si la evolución continúa a este rimo, puede que pronto nos encontremos con anuncios de vídeo creados específicamente para nosotros. Concebidos al milímetro por una IA en base a nuestros gustos e intereses para captar nuestra atención.

Imágenes: CyberAgent

En Xataka: La prestigiosa revista científica Nature abraza a ChatGPT, pero pone una única condición

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La otra guerra de la inteligencia artificial es la de las patentes. Y China va ganando

Si tienes una idea con futuro, paténtala. Eso se lo saben muy bien las grandes empresas tecnológicas, que llevan años haciéndolo para proteger su propiedad intelectual y defender sus activos (o atacar los de otras empresas). El registro de patentes se ha convertido en un singular campo de batalla, y hay un ámbito donde las cosas se están poniendo especialmente peliagudas: la inteligencia artificial.

China no para de patentar. Como señala un informe de Statista, en los últimos dos años varias empresas chinas han tenido una actividad frenética en el registro de patentes de inteligencia artificial. Destacan especialmente dos gigantes: Tencent y Baidu cuentan ya con más de 9.500 patentes cada una.

The Companies With the Most AI Patents https://t.co/bWhyQa3Hut

Ojo al peso de las compañías Chinas pic.twitter.com/3gZk0UxIOj

— Juan Jesús Velasco (@jjv) January 29, 2023

¿Ping An? Probablemente la sorpresa en ese particular ránking sea Ping An, un holding con filiales en el sector de seguros y servicios financieros. Con sede en Shenzhen, esta empresa ha pasado de tener apenas 46 patentes relacionadas con inteligencia artificial en 2017... a tener 6.410 en 2021. Entre sus desarrollos están herramientas para analizar las microexpresiones faciales que luego utilizan para evaluar las quejas que sus clientes envían por vídeo. Parece que su ritmo de registro de patentes se ha reducido ligeramente en los últimos meses, eso sí.

Estados Unidos pierde terreno. IBM siempre ha sido referente en el ámbito de las patentes, pero las cosas han cambiado en el sector de la inteligencia artificial, donde esta compañía va a remolque de las empresas chinas. Cuenta con 7.343 patentes, un número notable pero inferior al de los gigantes chinos. Microsoft, con 5.821 y Alphabet, con 4.068, son también protagonistas destacadas en este terreno.

Fuente: Statista.

El crecimiento de patentes es notable... El interés a la hora de registrar patentes relacionadas con el campo de la inteligencia artificial es evidente desde 2017. Una segunda gráfica de Statista muestra cómo Microsoft, que dominaba este terreno, se ha dejado superar por las empresas Chinas, además de por IBM y Samsung —otra destacada—.

Pero el de China es asombroso. Lo mismo ha pasado con Alphabet, Intel o Appple, que crecen de forma menos pronunciada: las empresas chinas son las que no han parado en este terreno, y ahí también habría que destacar a Huawei, que va camino de desbancar a las citadas Alphabet e Intel. Los datos son de la consultora LexisNexis, especializada en el ámbito de las patentes.

Patentes para todo. Según la World Intellectual Property Organization (WIPO),  en la última década China ha solicitado 389.571 patentes en este área, lo que hace que su cutota sea del 74,7% en este marco. Eso sí: la inmensa mayoría de ellas se rechazan inicialmente por ser demasiado abstractas. Por intentarlo, que no quede.

Imagen: Markus Winkler

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¿Qué hace falta para convertirte en un avatar después de morir?

El desarrollo de la inteligencia artificial ha posibilitado que cada vez más startups tecnológicas comiencen a dedicarse a la creación de gemelos digitales del usuario. A través de entrevistas y grabaciones, la IA es capaz de desarrollar un avatar digital del usuario con el que, además, es posible interactuar y mantener una conversación. ¿Qué hace falta para crear un gemelo digital? La mayoría de empresas que se dedican a su creación requieren grabaciones y entrevistas. En el caso de Story File, la plataforma cuenta con más de 2.000 preguntas disponibles a las que el usuario puede añadir las que quiera. En principio, las necesarias para que una persona sea capaz de contar su historia y transmitirla a terceros si así lo quiere. También más que suficientes para que se pueda mantener una conversación fluida con el avatar. La inteligencia artificial, gracias al entrenamiento con datos, vídeos y fotos, puede ser capaz de recrear un robot del fallecido que ofrezca respuestas creíbles; sin embargo también es posible que se cometan errores. Tanto Story File como Re;memory requieren testimonios reales del fallecido para crear el avatar. Cuanta más información se le ofrezca a la máquina, y más preguntas se respondan, mejor será el resultado. La IA , en estos casos, no se inventa nada. Hasta la fecha, la mayoría de las startups que ofrecen este tipo de herramientas operan en inglés, por lo que, a no ser que el usuario controle el idioma, es complicado que puedan crear avatares hiperrealistas. Para que el internauta hispanohablante comience a probar la tecnología, Mindbank AI, disponible en dispositivos Android e iOS y funcional en castellano, puede ser la mejor opción. ¿Cuánto cuesta crear tu propio gemelo digital? Depende de la empresa. En el caso de Re;memory, solución que, por el momento, solo está disponible en Corea, aunque es posible que comience a operar en otros territorios próximamente, el precio del avatar se dispara hasta los 10.000 dólares . En Story File, mientras tanto, el internauta tiene, de inicio, 33 preguntas gratuitas para responder durante un minuto como máximo. A cambio de 499 dólares se consigue acceso a todas las cuestiones disponibles, que son más de 2.000. El tiempo de respuesta por pregunta sube hasta los 5 minutos. En el caso de Mindbank AI, el usuario puede sacar algo de partido a la herramienta sin necesidad de pagar. Aunque el análisis y el almacenamiento de los datos serán muy pobres si no se pagan 250 dólares para acceder al servicio completo. ¿Es lo mismo un gemelo digital que un chatbot? Los avatares hiperrealistas están entrenados por los propios usuarios a los que reflejan. No se inventan nada. Por tanto, no tienen nada que ver con aquellas plataformas que, alimentadas gracias a la información recopilada en Internet, conversan intentando hacerse pasar por una persona concreta. Eso, al final, es simplemente un chatbot . ¿Es realmente ético utilizar estas herramientas? La inteligencia artificial avanza a velocidades de vértigo. De acuerdo con expertos consultados por este periódico, todo indica que su desarrollo seguirá siendo rápido al menos en el medio plazo, por lo que es de esperar que la tecnología capaz de crear gemelos digitales del usuario siga mejorando. Sin embargo, ¿hay algún límite ético en el uso de esta tecnología? Hace poco más de un año, el ciudadano canadiense Joshua Barbeu recurrió a una web llamada Project December para crear un chatbot de su difunta prometida. En este caso, el procedimiento se realizó sin el consentimiento de la difunta en vida y, además, empleando la tecnología GPT-3, la misma que hay detrás del popular bot conversacional Chat GPT , rompiendo con las normas de la desarrolladora detrás de la solución, Open AI . MÁS INFORMACIÓN noticia No Gemelos digitales: la inteligencia artificial que busca que el ser humano sea inmortal noticia No GPTZero: el detector de tramposos que utilizan ChatGPT para copiar Como explica a ABC Sara Suárez-Gonzalo, investigadora postdoctoral de la Universidad Oberta de Cataluña y una de las pocas académicas españolas que ha estudiado las implicaciones éticas de la tecnología , se debe cumplir con determinados requisitos antes de proceder con la creación. Para empezar, es necesario que tanto la persona que la IA intenta copiar como la persona que va a interactuar con ella den su visto bueno. Todos los desarrollos y usos del chatbot deben estar limitados a los que el usuario imitado consintió en su momento. Finalmente, las personas detrás del desarrollo deben asumir la responsabilidad por los resultados, especialmente si sin negativos.

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China prepara su propio ChatGPT: Baidu lo tendrá listo en marzo

Baidu, el gigante de las búsquedas chino, está preparando su próxima revolución. Una que, cómo no, estará basada en un motor de inteligencia artificial similar a ChatGPT. Fuentes cercanas al proyecto afirman que esta empresa está preparando su propio chatbot, y su lanzamiento es inminente.

El plan. Según esos datos, la firma tecnológica está preparando el lanzamiento de su propio motor el próximo mes de marzo. El servicio funcionará primero como una aplicación independiente, como ahora funciona también ChatGPT, pero la idea es irlo integrando gradualmente en su buscador.

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ChatGPT solo necesita una cosa para convertirse en el "Google Killer": obtener información en tiempo real

Chatbots en China. Hasta ahora los chatbots que se habían lanzado en China se centraban en la interacción social, pero ChatGPT ha demostrado ser una alternativa cada vez mas interesante para realizar preguntas de todo tipo en ámbitos profesionales, educativos y académicos.

Baidu y la inversión en IA. Este gigante tecnológico lleva años trabajando en el ámbito de la inteligencia artificial. El "Google chino" lanzó su primer chip de inteligencia artificial, llamado Kunlun, en 2018. Lleva aún más tiempo investigando en ámbitos como el de la conducción autónoma, y de hecho hace unos meses lanzó al mercado un nuevo robotaxi con conducción autónoma de nivel 4.

Microsoft saca la chequera. El éxito viral de ChatGPT ha hecho que Microsoft consolide su apuesta por este segmento. En Redmond ya habían invertido 1.000 millones de dólares en 2019 en OpenAI, pero hace unos días iban más allá con una inversión "multimillonaria" sin especificar —se habla de 10.000 millones de dólares— que entre otras cosas hará que ChatGPT o Dall-E 2 se integren en sus servicios y aplicaciones. Y eso incluye, atención, a Bing, un buscador que quiere volver a ganar (muchos) enteros.

Google se resistía, pero también prepara su movimiento. La aparición de ChatGPT hizo que muchos comenzaran a hablar de toda una revolución en el segmento de los buscadores. La empresa de Mountain View cuenta con LaMDA como rival, pero inicialmente no quiso sacarlo del laboratorio para no dañar su reputación. La cosa ha cambiado, y la empresa ha activado un "código rojo" para reaccionar con toda una artillería de apps de IA, chatbot de búsqueda incluido.

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Gemelos digitales: la inteligencia artificial que busca que el ser humano sea inmortal

Cuando los amigos y familiares de Marina Smith acudieron a su funeral el pasado mes de junio, seguramente, la mayoría lo hicieron creyendo que no volverían jamás a mantener una conversación con la difunta. Es lo que tiene la muerte, que es definitiva y no da segundas oportunidades. O, al menos, así era. En un momento de la ceremonia, la anciana de 87 años volvió a cobrar vida de forma digital. A través de una gran pantalla, y gracias al trabajo previo realizado con inteligencia artificial (IA) , la desaparecida fue respondiendo una por una las preguntas que la iban realizando los asistentes. Incluso tuvo tiempo para desvelar algún secreto familiar que ni su hijo Stephen Smith, creador de la herramienta que hizo posible ese momento, conocía. «Pasé dos años sin verla por la pandemia. Cuando nos reencontramos, en enero del año pasado, le pedí permiso para hacerle unas preguntas, no tenía ni idea de que se iba a morir en junio, y accedió. Durante su entrevista la pregunté qué diría en su funeral entre muchas otras cuestiones incómodas», recuerda ahora Smith en conversación con ABC. En este caso todo fue posible gracias a la plataforma Story File , una herramienta digital que permite que cualquiera que lo quiera pueda almacenar en la Red su historia personal a través de respuestas a preguntas más o menos incómodas. La plataforma es una de tantas entre las que han aparecido recientemente que permiten al usuario dejar un legado digital que le sobreviva . Y también crear un avatar casi perfecto del ser humano que el usuario puede hacer tranquilamente en su casa, incluso con el ‘smartphone’. La firma cuenta con más de 2.500 preguntas disponibles a las que el usuario puede añadir las que quiera. «Por ejemplo, puedes contar cómo fue tu experiencia en el ejército. Desde ahí puedes concretar más y preguntar, por ejemplo, por el tiempo que se pasó en Vietnam o, incluso, sobre las cosas que le pasaron a una persona mientras fue prisionera en Hanoi», remata el director ejecutivo de Story File. La inteligencia artificial, después, hace la magia. Gracias a ella, cuando un familiar habla con el avatar del desaparecido, la conversación fluye de la forma más natural, casi como si se tratase de una videollamada. La máquina, por sí misma, no se inventa nada. Todas las respuestas que se reciben son completamente fieles a las palabras de la persona que se ha grabado. Al menos, en este caso. Stephen Smith, sin embargo, deja claro que esa suerte de resurrección tecnológica no es la única función que tiene su IA : « Pensamos en el sitio como un álbum de fotos vivo . Es una línea de tiempo que habla directamente con las personas. La idea es que, por ejemplo, el día de mañana una madre le pueda enseñar a sus hijos cómo era con 18 años gracias a las grabaciones que ha realizado en la aplicación». Consuelo para la familia Efectivamente, Story File no es la única startup que actualmente cuenta con la posibilidad de crear gemelos digitales y poner a disposición del usuario avatares de sus seres queridos desaparecidos. Una de las que está haciendo más ruido, como quedó claro en la reciente feria CES de Las Vegas , la más importante dentro del sector tecnológico, y donde fue premiada, es Re;memory , solución creada el pasado septiembre por la empresa surcoreana Deepbrain AI . A diferencia de Story File, en este caso el único objetivo pasa por ofrecer consuelo a la familia del fallecido. La solución incluso es capaz de crear vídeos personalizados para felicitar el cumpleaños a hijos y nietos. «Hasta el momento, hay unas diez familias que ya han empleado el servicio para poder crear avatares de sus seres queridos. El producto, por el momento, solo está en el mercado coreano, pero también hay interés en EE.UU., China y Japón. Estamos intentando llegar a acuerdos con los servicios funerarios, porque muchas personas comienzan a hacer este tipo de gestiones con tiempo», apunta en conversación con este periódico Michael Jung, jefe de estrategia y desarrollo de negocio de Deepbrain AI. Reuniones señaladas En el caso de Re;memory, la empresa cuenta con un gran estudio en el que se graba al usuario y se le entrevista durante unas 7 horas aproximadamente . Ese es el tiempo necesario para que la IA sea capaz de crear un avatar que se comunique y mantenga conversaciones con fluidez, gesticulando exactamente igual a como lo hacía el ser humano en vida. O casi. El servicio, eso sí, no está al alcance de todos los bolsillos. Asciende a 10.000 dólares . El familiar puede charlar con el avatar del difunto en cualquier sitio. Incluso a través de su 'smarphone' o su ordenador. Deepbrain AI, además, cuenta con sus propias salas , con grandes pantallas, a las que las familias pueden acudir en ocasiones especiales. «Actualmente contamos con seis salas en Corea. Aquí el aniversario de la muerte del fallecido es un momento muy importante, por lo que tenemos sitios discretos a los que pueden venir a mantener la conversación». Como ocurría con Story File, la IA que emplea Deepbrain no se inventa nada . El legado digital del fallecido no va a compartir una sola idea que el finado no expresase en su momento durante las grabaciones. Sin embargo, sabemos que, si se quiere, la inteligencia artificial puede abandonar fácilmente la certeza para transitar el camino de lo plausible. Es decir, la máquina puede responder a preguntas de la misma forma que, según cree, lo haría una persona concreta en base al entrenamiento que ha recibido. Pero sin saber si lo haría así realmente. Eso es lo que permiten herramientas como Character AI , IA desarrollada recientemente por dos exingenieros de Google y que es accesible a todo el mundo. A través de ella, se pueden mantener conversaciones con robots que intentan comportarse como personajes históricos, como Miguel de Cervantes, o empresarios, como Elon Musk. Todo gracias a la gran cantidad de información que pulula por la Red. Esto es algo parecido a lo que ofrece Mindbank AI , aplicación para teléfono que, a través de la conversación, invita al usuario a crear una suerte de gemelo digital que vaya evolucionando con el usuario según pasa el tiempo. «Empecé a crear la aplicación hace dos años después de ver a mi hija hablando con Siri, el asistente virtual de Apple. Quería fabricar una gran base de datos para que ella pueda mantener conversaciones conmigo aunque yo no esté vivo», dice Emil Jiménez, cofundador y director de la aplicación. MÁS INFORMACIÓN noticia No Bill Gates predice cuál será la próxima gran revolución tecnológica noticia No Esta nueva IA de Apple puede provocar que miles de narradores pierdan su empleo A día de hoy, Mindbank AI cuenta aproximadamente con unos 20.000 usuarios. Actualmente aspira a funcionar como una suerte de cápsula del tiempo en la que el usuario pueda ver cómo se desarrolla como persona. A diferencia de las anteriores, en este caso todo pasar por responder a las preguntas que te realiza la máquina a través del 'smartphones'. «La 'app' es como una consola personal. Tiene más de 400 preguntas, algunas muy abstractas, sobre la vida, el amor, el trabajo, cultura…», apunta Jiménez. Gracias al empleo de algoritmos psicolingüísticos, se categoriza al usuario en función de sus respuestas, mostrándola incluso los puntos fuertes y flacos que tiene. El objetivo también es que, en el futuro, esos datos sirvan para explicarle a cualquiera, probablemente, qué haría el usuario ante una situación o qué respondería a una pregunta concreta.

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La prestigiosa revista científica Nature abraza a ChatGPT, pero pone una única condición

El uso de ChatGPT en el ámbito académico ha suscitado diferentes opiniones. Mientras que la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML, por su siglas en inglés) ha prohibido los papers con texto generado a partir de modelos de inteligencia artificial (IA), Springer Nature acaba de tomar el camino opuesto.

La prestigiosa editorial, que entre su publicaciones se encuentra la revista científica Nature, actualizó esta semana su guía de principios. En el documento señala que los autores podrán utilizar herramientas de IA para generar ideas o ayudar a escribir sus textos, siempre y cuando acredieten adecuadamente este tipo de colaboración en el trabajo publicado.

Herramienta de asistencia, no autora de una publicación

Springer Nature, sin embargo, no abraza completamente los modelos de lenguaje en trabajos académicos y establece pautas que intentan marcar ciertos límites. La editorial remarca que no permitirá que los usuarios acrediten como autora de un trabajo de investigación a una herramienta de IA.

“Esto se debe a que cualquier atribución de autoría conlleva responsabilidad por el trabajo, y las herramientas de IA no pueden asumir tal responsabilidad”, explica Springer Nature. Y, además, advierte que los enormes avances en la materia están haciendo que sea cada vez más difícil distinguir entre un trabajo producido por una inteligencia artificial o por una persona.

En este sentido, la empresa señala que reconocer los patrones que permiten detectar si un texto ha sido creado por una IA o un persona es muy complejo. “El trabajo sin procesar de ChatGPT es detectable en una inspección cuidadosa, particularmente cuando se trata de más de unos pocos párrafos y el tema se relaciona con el trabajo científico”, explica.

De hecho ya hay algunos detectores de ChatGPT. En Xataka hemos probado algunos y hemos llegado a la conclusión de que estas herramientas están lejos de ser perfectas. Obtienen mayor tasa de aciertos en textos largos en inglés, pero en español sigue habiendo cierto margen de mejora. Springer está trabajando en un detector propio.

La editorial también cuenta que percibe una “gran preocupación” en la comunidad por la posibilidad de que estudiantes o científicos puedan hacer pasar textos escritos por IA como propios. El riesgo alcanza, aseguran, incluso la elaboración de los artículos simples, porque se pueden producir resultados que no son confiables.

En otros ámbitos, ChatGPT y herramientas similares están dando de qué hablar. CNET empezó a utilizar asistentes de redacción basados en IA, pero el resultado fue desastrozo y terminó poniendo en pausa su experimento. BuzzFeed y Medium creen que pueden darles una oportunidad, así que acaban de empezar a utilizarlos.

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Esto no lo ha escrito una mano humana: cómo los deepfakes logran imitar (y crear) caligrafías imposibles

La conocida plataforma de preguntas y respuestas Stack Overflow, por su parte, ha prohibido el bot conversacional de OpenAI, postura que comparte con escuelas de Nueva York. En cualquier caso, parece que los avances en este campo nos están llevando a las puertas de grandes cambios que llegarán de la mano de la IA.

Imágenes: Joshua Sortino + Nature (montaje)

En Xataka: Perplexity AI es todo lo que debe temer el buscador de Google: un "ChatGPT" conectado a internet

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Esto no lo ha escrito una mano humana: cómo los deepfakes logran imitar (y crear) caligrafías imposibles

Bruce Willis ya no necesita trabajar. Una inteligencia artificial puede hacer su papel, y la tendencia parece ir ganando peso en todos los ámbitos del mundo del cine, incluido el doblaje. Los deepfakes son cada vez más fácil de detectar tanto en vídeos como en imágenes o voces sintetizadas, y ahora tenemos otro campo en el que se vuelven sorprendentes: la escritura caligráfica.

Esa letra no es la mía (ni la de nadie). Una aplicación web llamada Calligrapher.ai permite que cualquiera pueda escribir una frase corta para que luego una red neuronal la transforme en una singular caligrafía que parece ciertamente humana.

Hemos superpuesto varios resultados sobre la misma imagen variando los distintos parámetros que ofrece esta singular herramienta.

De tipografías descargables, nada. Existen tipografías en internet y en procesadores de texto que tratan de imitar ciertos estilos de caligrafía. En todos ellos al final las letras acaban siendo duplicados unas de otras y es fácil detectar que esos textos no los ha escrito un humano, pero aquí la cosa es distinta, porque como se puede ver en la imagen, la misma letra tiene distintas formas en según qué palabra.

Ups.

Cómo funciona. El sistema dibuja las letras basándose en una serie de pesos estadísticos calculados por una red neuronal recurrente (RNR) que ha sido entrenada con una base de datos caligráfica. El entrenamiento está centrado en el inglés, y se hace un lío importante cuando tratamos de probar con palabras con tilde o con las eñes propias del español.

Un viejo descubrimiento. En realidad Calligrapher.ai no es un desarrollo novedoso. Su autor, Sean Vasquez, es un investigador en el ámbito del aprendizaje automático y creó este sitio web en 2020 tras leer un estudio de un ingeniero de Deepmind de 2013.

Robots escritores. Ya no es que sistemas de inteligencia artificial puedan escribir textos de forma sorprendente —imposible no mencionar a ChatGPT—, es que lo de que los robots escriban por nosotros. Con los avances logrados en campos como los citados inicialmente, no parece que la inteligencia artificial tenga problemas para imitar cada vez mejor

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BuzzFeed quiere abrir una nueva era del periodismo. Una en la que ChatGPT escriba parte de sus contenidos

Es desde hace años uno de los referentes en el ámbito de los medios de comunicación. Desde sus comienzos BuzzFeed ha tenido un acercamiento muy particular a este segmento, y su nueva idea para afrontar el futuro es, como poco, inquietante.

ChatGPT. El CEO de BuzzFeed, Jonah Peretti, escribía el jueves un mensaje a sus empleados. En él explicaba su intención de que la inteligencia artificial desarrollara un papel importante en la operativa editorial de la compañía este año. O lo que es lo mismo: contenidos escritos no por humanos, sino por máquinas y sistemas como ChatGPT.

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BuzzFeed y el fracaso del periodismo para millenials

La IA como asistente. Según Peretti, la inteligencia artificial servirá como asistente del proceso creativo y mejorará el contenido de la compañía. Los humanos proporcionarán ideas, "divisa cultural" y "prompts inspirados" que se utilizarán para que ChatGPT escriba contenidos como cuestionarios y otros tipos de artículos.

Esto es solo el principio. Para el CEO de BuzzFeed esto es solo el comienzo de la introducción de la IA en las salas de prensa. En 15 años Peretti espera que estos sistemas y los datos con los que se las nutre ayuden a "crear, personalizar y animar el propio contenido".

Creadores robóticos. BuzzFeed siempre ha tenido una fuerte relación con Facebook, y esta semana The Wall Street Journal desveló cómo Meta paga millones de dólares a BuzzFeed para tratar de llevar más creadores tanto a Facebook como a Instagram. Su apuesta por sistemas como ChatGPT parece estar dirigida precisamente a generar contenido automatizado que también sirva a ese objetivo.

Pero seguimos comprometidos con el periodismo humano. Es lo que una portavoz de la compañía aclaraba el mismo jueves. La noticia rápidamente generó críticas por el peligro que sistemas como ChatGPT acaben afectando a puestos de trabajo ocupados por humanos. El propio Peretti indicaba en ese mensaje que estas herramientas son una oportunidad para hacer que los empleados a tiempo completo sean más eficientes y creativos.

A CNET no le ha ido bien. La cuestión es delicada, sobre todo tras conocerse recientemente el caso de CNET, que utilizó sistemas de IA para redactar contenidos en los últimos meses. El resultado fue catastrófico y parece que BuzzFeed quiere evitar una polémica mayor anunciando oficialmente que dará ese mismo paso.

Derechos de autor. No solo eso: también está el tema de los autor. Uno de los empleados preguntaba a Peretti cómo pensaba evitar "los inevitables problemas legales". Este directivo comentó que ya habían experimentado con imágenes generadas por IA, que conocen el problema y se lo toman en serio. Es, desde luego, una declaración de intenciones con la que BuzzFeed parece querer abrir una nueva era en el periodismo.

Medium también se apunta. La plataforma de contenidos Medium también abre las puertas a contenidos generados por inteligencia artificial. Así lo confirmaba Scott Lamb, vicepresidente de contenidos, en un comunicado publicado ayer. Tras plantear esa posibilidad hace unas semanas, explicaba que desde ahora acogerán "con satisfacción el uso responsable de la tecnología asistida por IA en Medium. Para promover la transparencia y ayudar a establecer las expectativas de los lectores, exigimos que cualquier historia creada con ayuda de IA esté claramente etiquetada como tal".

Imagen: TechCrunch

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OpenAI tiene por delante su mayor dilema hasta la fecha: ponerle precio a ChatGPT

Cuando Sam Altman fundó  OpenAI en 2015, lo hizo con un mensaje claro: esta era una organización sin ánimo de lucro. De un tiempo a esta parte las cosas han cambiado, y el éxito de sus proyectos —DALL-E 2, ChatGPT— ha obligado a este emprendedor a pivotar. Con un proyecto con este potencial, la cuestión no era si iban a empezar a cobrar dinero por usar esas plataformas. La cuestión era cuándo lo harían.

La API ya era de pago. El acceso a la API de OpenAI ya está de hecho basado en un modelo de pago: para consultas ocasionales no tiene coste alguno, pero si un usuario o empresa necesitan más volumen, puede contratar más "capacidad de conversación".

Here's how ChatGPT Pro works! A lot of users were asking me for proof, so I decided to make a video. pic.twitter.com/QYNn3pRnxI

— Zahid Khawaja (@chillzaza_) January 21, 2023

Pero se viene ChatGPT Pro. Altman ya comentó hace tiempo que cada consulta cuesta una fracción de dólar, y por ahora ellos están asumiendo ese coste. Eso cambiará en el futuro, y los rumores apuntan a una versión llamada ChatGPT Pro que tendrá ventajas como respuestas más rápidas o su disponibilidad constante, algo que no está garantizado en la versión actual.

¿42 dólares al mes? Ese será el precio de la suscripción a ChatGPT Pro. Al menos, ese es el dato filtrado por un usuario que teóricamente ya ha tenido acceso al servicio. De momento no hay acceso público ni anuncio oficial de OpenAI, y parece que simplemente están activando esa opción en algunas cuentas.

ChatGPT no sabe el futuro de ChatGPT. Pero claro, está entrenado con datos ya algo anticuados.

Qué cara (o quizás qué barata). A priori el precio parece muy elevado, pero lo cierto es que la capacidad de ChatGPT puede ser especialmente rentable para profesionales y empresas. Es en esos casos cuando esa cuota mensual no parece tan elevada: bien aprovechado, parece factible pensar que ChatGPT ahorra mucho tiempo y puede valer esos 42 dólares al mes. Y quizás muchos más.

La versión gratuita de ChatGPT seguirá existiendo. No nos tiremos de los pelos: la plataforma actual, gratuita y de acceso público, seguirá existiendo. En OpenAI no tienen intención de bloquear el uso gratuito del chatbot aunque se lance una nueva versión. Lo explicaban sus responsables en su servidor de Discord, donde destacaban que simplemente estaban "reflexionando sobre la manera de monetizar ChatGPT".

El dilema no lo es tanto. La reciente inversión multimillonaria de Microsoft es la prueba clara de que la filosofía actual de OpenAI con ChatGPT tenía que cambiar. Microsoft invierte para recuperar su inversión con creces, y la aparición de una vertiente de pago parece inevitable. Ahora solo queda esperar a un anuncio oficial que parece inminente. Lo que desde luego es es inevitable.

Imagen: Luca Bravo

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ChatGPT aprueba los exámenes de Derecho y de un MBA. Es, eso sí, un alumno mediocre

La capacidad de ChatGPT sigue sorprendiéndonos. El motor de inteligencia artificial que es capaz de mantener una conversación fluida y coherente sobre cualquier tema sigue demostrando sus virtudes. Lo último: ponerle a prueba con exámenes de una facultad de derecho y de un programa de MBA (Master of Business Administration) en EEUU.

ChatGPT se examina como abogado. Un cuarteto de profesores de derecho de la Universidad de Minesota le pusieron a ChatGPT exámenes de cuatro de sus cursos el último semestre, y luego lo puntuaron a ciegas con sus exámenes mezclados con los de estudiantes reales.

Aprobado raspado. En Estados Unidos se califican los exámenes con siete  letras (y signos "+" o "-" para aplicar aún más precisión) que van de la A a la F, siendo A la mejor y F la peor. ChatGPT obtuvo una nota de un C+, por debajo de la media de los resultados de estudiantes reales que sacaron un B+. Ese aprobado permitiría a ChatGPT obtener el título de derecho, aunque con esa nota algo justa estaría a prueba para ejercer en el estado de Minesota. Para los profesores "por sí solo, ChatGPT sería un estudiante de derecho bastante mediocre".

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Hacia el fin de los deberes: cómo ChatGPT se ha insertado en el centro del gran debate sobre la educación

Más exámenes de derecho. En la Universidad de Derecho de Suffolk quisieron realizar la misma prueba algo antes. En diciembre examinaron a GPT con un test con múltiples opciones y también con la redacción de un ensayo.

Poco ambicioso. En aquella ocasión no aprobó, aunque lo hizo mejor de lo esperado. El chatbot lo hizo mejor en ese ensayo, y como comentaban los responsables del estudio, "ChatGPT mostró una sólida comprensión de las normas jurídicas básicas y una organización y composición sistemáticamente sólidas. Sin embargo, le costaba identificar las cuestiones relevantes y a menudo sólo aplicaba superficialmente las normas a los hechos, en comparación con los estudiantes de derecho reales".

GPT-3 aprueba (por muy poco) el exámen de un MBA. Un profesor de la Universidad de Pensilvania y de la prestigiosa Wharton School quiso evaluar el rendimiento de ChatGPT en su programa de MBA. Lo hizo con GPT-3, el motor del que ha acabado derivándose ChatGPT, y en su estudio comprobó que el bot obtuvo entre una B- y una B en el examen.

Consultores robóticos. Para el responsable de esa prueba demostró la capacidad de "automatizar algunas de las habilidades de los trabajadores del conocimiento altamente remunerados en general y, específicamente, de los trabajadores del conocimiento en los puestos de trabajo ocupados por graduados de MBA, incluidos analistas, gerentes y consultores".

Imagen: Nguyen Dang Hoang Nhu

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Shutterstock toma el camino opuesto a Getty: lanza un generador de imágenes basado en DALL-E 2

La llegada de los generadores de imágenes a partir de texto ha puesto a los bancos de ilustraciones de stock en una encrucijada. Estos deben decidir si abrazar a la inteligencia artificial (IA) o rechazarla.

Mientras que Getty ha decidido denunciar a Stability AI, la empresa detrás de Stable Diffusion, Shutterstock ha tomado un camino diferente. Este último ha presentado su propia herramienta de IA generativa.

Shutterstock y OpenAI unen fuerzas

El banco de imágenes neoyorkino, que es uno de los más grandes de Internet, ahora permite que sus usuarios de pago puedan crear imágenes a partir de texto directamente desde la plataforma.

La piedra angular de esta posibilidad es un acuerdo establecido entre OpenAI y Shutterstock, que permite a este último utilizar la tecnología detrás de DALL·E para generar imágenes a partir de texto.

Sin embargo, la herramienta generativa de Shutterstock se diferencia de otras en una cuestión fundamental. Está entrenada con imágenes propias en lugar de enormes datasets que posiblemente contienen obras protegidas por derechos de autor.

La compañía dice que ha trabajado para que los artistas “reciban una compensación adecuada” en caso de que su trabajo sea utilizado para generar nuevo contenido Así, dice que les pagará a través de un fondo de contribuyentes, aunque no brinda más detalles en este sentido.

Cabe señalar que esta postura a favor de la inteligencia artificial no significa que Shutterstock vaya a aceptar cualquier tipo de contenido generado por IA. De hecho, la compañía todavía impide que los usuarios publiquen imágenes generadas por otras herramientas de IA.

La firma dice que únicamente las imágenes generadas con la IA de Shutterstock tendrán la posibilidad de ser licenciadas. Es decir, no se podrán subir obras realizadas con herramientas de terceros como Stable Diffusion o DALL·E 2.

En Xataka

Le he pedido a DALL-E Mini mostrar a Steve Jobs comiéndose una manzana y he acabado de entender por qué esta IA es fundamental

“Dada la disponibilidad de varios modelos de generación de contenido de IA en el mercado, no podemos verificar la fuente del modelo para la mayoría del contenido generado por IA”, añade Shutterstock en su política de uso.

Imágenes: Portada generada con DALL·E 2 (Javier Marquez)

En Xataka: La expectación con GPT-4 es gigantesca. Su creador tiene claro lo que pasará: será una decepción

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Probamos la Roomba Combo j7+, el robot que aspira y friega a la vez

Las Roomba de iRobot no están pasando por su mejor momento, la competencia es cada vez más feroz, y la oferta de aspiradoras no hace más que multiplicarse exponencialmente cada año. Pero, sobre todo, hay una categoría que cada vez se está haciendo más popular donde iRobot todavía no había entrado, el 2 en 1, el aspirador y friegasuelos al mismo tiempo, donde Roborock domina claramente dentro de la alta gama . Hemos estado probando la propuesta de friegasuelos 2 en 1 de iRobot, el Roomba Combo j7+ , el primero de estas características de la empresa americana, capaz de aspirar y fregar de forma simultánea . El dispositivo no se parece en nada a lo que existe en el mercado, y es porque el fregado lo hace gracias a un paño que se despliega desde la zona superior, elevándose para evitar mojar las alfombras. Paño oculto La premisa de iRobot es que la mayoría de los robots aspiradora con función de fregado mojan las alfombras, ya que solo elevan el paño húmedo unos escasos 5 milímetros del suelo, mientras que la Combo j7+ la retira del todo. Es cierto que la mayoría de los aspiradores con fregado tienen problemas con las alfombras un tanto gruesas, ya que se quedan atascados fácilmente por el paño. iRobot ha encontrado una solución 'elegante' a este problema, el paño se retira y se oculta en la parte superior cuando no está fregando, o cuando está sólo aspirando. Puede que en un primero momento parezca el 'clásico' mecanismo demasiado complejo que tiende a estropearse, pero nosotros lo hemos puesto a prueba, y ha aguantado perfectamente durante semanas. El agua se añade en un depósito trasero, y cuenta con una autonomía para fregar tres o cuatro habitaciones medias. El paño se adhiere como velcro a la base, y es lavable. En este aspecto es donde la solución de Roborock tiene bastante más autonomía, ya que la base completa de la S7 tiene un depósito de agua y un sistema de limpieza de la bayeta que le permite funcionar durante días sin necesidad de intervención humana, hasta que se agota el depósito. En cuanto a la navegación, Roomba apuesta por no cubrir sus aspiradoras de multitud de sensores, sino utilizar cámaras sencillas de baja resolución y mucha inteligencia artificial. Por eso la Roomba Combo j7+ solo equipa una cámara gran angular , que sirve tanto para navegar observando la zona superior de la imagen, como para detectar obstáculos, en la parte inferior. Gracias a la actualización de iRobot OS 5.0, el sistema operativo que provee de inteligencia a toda su gama de productos, la Roomba Combo j7+ introduce nuevas características inteligentes, como la detección de más de 80 objetos, como mochilas, juguetes de mascotas, cables: pero lo más importante, localiza perfectamente lugares donde el fregado es más necesario, como los baños, las cercanías del lavavajillas o el horno. Además, la integración con los asistentes es redonda con más de 600 comandos; nosotros lo hemos probado con Alexa y Google Assistant , y funciona a las mil maravillas. El proceso fregado optimiza siempre su ejecución, primero pasará el aspirador, y luego fregará. El propio aspirador decidirá cuándo hay alfombras y cuando no, aunque nosotros mismos podemos decidir qué habitaciones se friegan y cuáles no desde la aplicación. Fuera del alcance de muchos bolsillos Puede que el diseño parezca un aspecto secundario en un aspirador, pero teniendo en cuenta que va a ocupar, para bien o para mal, un espacio destacado en el hogar, sobre todo por la base de la Combo j7+, la responsable de vaciar el depósito en la correspondiente bolsa de papel, y aunque es de reducidas dimensiones, será siempre muy visible. Aquí es donde iRobot ha hecho un gran trabajo y es, sin duda, la aspiradora y base mejor diseñadas que hemos podido probar. MÁS INFORMACIÓN noticia No Apple trabaja en unas gafas de realidad mixta más baratas que podrían llegar en 2024 noticia No Bill Gates predice cuál será la próxima gran revolución tecnológica En definitiva, la Roomba Combo j7+ es un gran producto dos en uno con un buen diseño, y si tienes alfombras en casa no tendrá ningún problema con ellas. Además, la durabilidad y garantía de más de una década de fabricación de robots aspiradora respaldan a la Roomba Combo j7+. ¿La gran pega? Sin duda, el precio, que alcanza los 1.000 euros . Queda ya en manos del usuario si le parece un gasto razonable para hacerse con un dispositivo de estas características.

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Hay detectores de ChatGPT para saber si un texto lo ha escrito una IA o un humano. Los he probado

La llegada de ChatGPT ha supuesto todo un revuelo en el mundo educativo. Ahora, conseguir una redacción de X palabras sobre un tema, un resumen de un texto o una explicación sencilla de un asunto complejo es tan simple como pedírselo a una IA de acceso gratuito, y claro, eso puede ser un problema a la hora de determinar si algo ha sido creado por una máquina o por una persona.

Sin embargo, de la misma forma que surgieron herramientas para ver si un clip era real o un deepfake, ya hay herramientas que afirman ser capaces de detectar si un texto ha sido escrito por ChatGPT o por un humano real. Procede, por lo tanto, ponerlas a prueba.

¿Humano o máquina?

Actualmente hay tres herramientas especializadas en la detección de textos escritos por IA: Writer, ChatGPT Detector y GPTZero. Las tres son gratuitas y las tres las hemos probado. Para ello, hemos usado dos fragmentos de texto generados por ChatGPT y uno escrito por un servidor. El primero es el siguiente y ha sido extraído del experimento que hicimos jugando al rol con ChatGPT hace algunos días. Lo hemos elegido por lo natural que resulta al estar escrito en primera persona.

Texto 1: "Siento un fuerte dolor en la pierna y caigo al suelo con un grito. La trampa ha cortado profundamente mi piel y siento que mi pantalón está empapado de sangre. Maldigo mi mala suerte y trato de calmar el dolor mientras saco mi kit de médico y comienzo a atender la herida. Me lleva unos minutos y un punto de espíritu, pero finalmente logro detener la sangre y vendo la herida lo mejor que puedo. Aunque me duele mucho, sé que no puedo permitirme detenerme ahora. Tengo que seguir adelante y descubrir qué es lo que ha estado perturbando tanto a Lord Cunningham. Me levanto con dificultad y continuo mi camino, apoyándome en un bastón".

El segundo fragmento lo hemos generado en este preciso momento. Básicamente, le hemos pedido a ChatGPT que nos explique en un párrafo la importancia de la Revolución Francesa y el texto generado ha sido el siguiente:

Texto 2: "La Revolución Francesa tuvo lugar entre 1789 y 1799 y tuvo un gran impacto en la historia de Francia y en el mundo. La Revolución Francesa fue un movimiento social y político que buscaba terminar con la monarquía absoluta y el Antiguo Régimen en Francia, y establecer un sistema de gobierno más justo y democrático. El lema de la Revolución Francesa fue "Libertad, Igualdad, Fraternidad" y estos ideales se convirtieron en un punto clave en la historia mundial. La Revolución Francesa inspiró movimientos similares en otros países, como la independencia de países de América Latina y la lucha por la democracia en Europa. La Revolución Francesa también tuvo un impacto duradero en la política, la economía, las artes y las ciencias. La abolición de la nobleza, el establecimiento de un sistema de gobierno representativo, la creación de un sistema educativo público y la legalización de la propiedad privada son algunos de los cambios más significativos de la Revolución Francesa".

El texto generado por un humano (yo, que hasta donde sé sigo siendo humano) es este y ha sido extraído de este artículo:

Texto 3: "No es ningún secreto que conseguir una PlayStation 5 ha sido complicado. Hasta la fecha, hacerse con la consola de nueva generación de Sony ha sido sinónimo de estar pendiente de diferentes webs y su reposición de stock, colas, listas de espera y, para más inri, pagar un sobreprecio debido no solo a la subida de precio de la consola en sí, sino a que esta se vende en paquetes con juegos, accesorios, etc.

Eso, sin embargo, está cerca de cambiar, o así lo han confirmado desde Sony en el CES. Durante la conferencia, Jim Ryan ha asegurado dos cosas. Por un lado, que ya se han vendido más de 30 millones de unidades de PlayStation 5 en el mundo (ahora volveremos a esa cifra). Por otro lado, que '"todos los que quieran una PS5 lo tendrán mucho más fácil para encontrarla en las tiendas de todo el mundo'".

Los tres textos están en español así que, para hacer del experimento algo más interesante, los hemos traducido al inglés y hemos pasado el resultado por las mismas herramientas. De esa manera, podremos ver si hay alguna diferencia. Ahora veremos los resultados, no sin antes aprender a interpretarlos.

Perplejidad del texto 1 en inglés en GPTZero, frase a frase.

GPTZero analiza la "perplejidad", es decir, la aleatoriedad del texto. Según la plataforma, "es una medida de lo bien que un modelo lingüístico como ChatGPT puede predecir un texto de muestra". En pocas palabras, a mayor perplejidad, más caos en el texto y más probabilidad de que el texto haya sido generado por un humano. Posteriormente, la herramienta da un veredicto basado en la probabilidad.

ChatGPT detector es más claro: lo califica de humano o ChatGPT y le da una probabilidad. Writer, por su parte, simplemente da la probabilidad de que el texto haya sido generado por un humano. Hemos pasado los seis textos por las tres herramientas y la cosa ha quedado de la siguiente forma.

	texto 1 (esp)	text 1 (EN)	Texto 2 (esp)	Texto 2 (en)	texto 3 (es)	texto 3 (en)
GPTzero	Perplejidad: 103 Resultado: seguramente generado por un humano.	Perplejidad: 20 Resultado: se necesita más texto para determinar si ha sido escrito por un humano o una IA.	Perplejidad: 30 Resultado: se necesita más texto para determinar si ha sido escrito por un humano o una IA.	Perplejidad: 8 Resultado: seguramente generado por una IA.	Perplejidad: 85 Resultado: seguramente generado por un humano.	Perplejidad: 21 Resultado: seguramente generado por un humano.
writer	100% generado por humano	100% generado por humano	100% generado por una humano	95% generado por una IA	100% generado por un humano	100% generado por un humano
chatgpt detector	Humano Probabilidad: 84%	Humano Probabilidad: 68%	ChatGPT Probabilidad: 89%	ChatGPT Probabilidad: 99%	Humano Probabilidad: 98%	Humano Probabilidad: 99%

Como podemos comprobar, las herramientas no ofrecen un resultado consistente a la hora de detectar cuándo un texto ha sido generado por una IA. De hecho, hay diferencias según el idioma que usemos y el primer texto, que todo sea dicho, es impresionante cómo está escrito, ha pasado totalmente por legítimo.

Pero estos son párrafos cortos. ¿Qué pasará si hacemos el mismo experimento, pero con un texto más largo como podría ser una redacción? Pues veámoslo. Le hemos pedido que nos haga una redacción de 300 palabras resumiendo el origen del universo, algo que podría ser perfectamente una tarea de una asignatura de la ESO o Bachillerato. El texto generado por ChatGPT ha sido el siguiente:

Texto 4: "El origen del universo es un tema que ha sido objeto de estudio desde hace miles de años, y aunque aún no se tiene una respuesta definitiva, hay varias teorías que intentan explicar cómo todo comenzó.

Una de las teorías más populares es la del Big Bang. Según esta teoría, el universo comenzó como un punto infinitamente pequeño y denso, con una temperatura y una densidad extremadamente altas. En ese punto, una gran explosión ocurrió, lo que dio origen a todas las galaxias, estrellas, planetas y materia en general. Con el tiempo, esta materia se expandió y se enfrió, lo que permitió la formación de los elementos químicos y la aparición de la vida.

Otra teoría popular es la del universo estacionario. Según esta teoría, el universo no tuvo un comienzo, sino que siempre ha existido. Esta teoría sostiene que el universo es eterno, y que las galaxias, estrellas y planetas se han ido formando y desintegrando a lo largo del tiempo.

Otra teoría es la del universo cíclico, la cual sostiene que el universo ha experimentado varios ciclos de expansión y contracción. Esta teoría sugiere que el universo comenzó con un gran Big Bang, se expandió y se enfrió, y luego comenzó a contraerse de nuevo. Durante esta etapa de contracción, se produciría un nuevo Big Bang, dando lugar a un nuevo ciclo.

A pesar de que aún no se tiene una respuesta definitiva sobre el origen del universo, estas teorías nos brindan una idea de cómo podría haber comenzado todo. A medida que se continúan haciendo investigaciones y se descubren nuevos datos, es posible que se encuentre una teoría que explique el origen del universo de manera precisa y definitiva".

¿Cuál es el problema con este texto? Que ChatGPT Detector y Writer no funcionan con un texto tan largo. El primero da error y el segundo, directamente, no hace nada. GTPZero, sin embargo, sí funciona. Así pues, hemos pasado el texto por esta herramienta tanto en inglés como en español.

	texto 4 (esp)	texto 4 (EN)
GPTzero	Perplejidad: 35 Resultado: seguramente generado por un humano.	Perplejidad: 8 Resultado: seguramente generado por una IA.

Volvemos a la misma teoría que antes: el mero hecho de que esté en español o en inglés hace que los resultados cambien por completo. ¿Podemos decir que la herramienta funciona? Más bien podemos decir que lo hace a medias. De hecho, parece que las palabras con tildes vuelven un poco loco al sistema.

Debemos reconocer que nos hemos quedado con las ganas de ver qué resultados arrojan las otras dos herramientas, así que hemos optado por, dado que no conocemos los límites de las mismas, ir analizando el texto sumando párrafos: primero el primer párrafo, luego el primero y el segundo, luego los tres primeros y así hasta forzar el error de la herramienta. He aquí los resultados.

Primer párrafo

	TEXTO 4 (ESP)	TEXTO 4 (EN)
GPTzero	Perplejidad: 60 Resultado: se necesita más texto para determinar si ha sido escrito por un humano o una IA.	Perplejidad: 8 Resultado: seguramente generado por una IA.
writer	100% generado por humano	82% generado por una IA.
chatgpt detector	Humano Probabilidad: 97%	ChatGPT Probabilidad: 99%

Primer y segundo párrafo

	TEXTO 4 (ESP)	TEXTO 4 (EN)
GPTzero	Perplejidad: 54 Resultado: seguramente generado por un humano.	Perplejidad: 8 Resultado: se necesita más texto para determinar si ha sido escrito por un humano o una IA.
writer	100% generado por humano	97% generado por una IA.
chatgpt detector	Humano Probabilidad: 70%	ChatGPT Probabilidad: 99%

Los tres primeros párrafos

	TEXTO 4 (ESP)	TEXTO 4 (EN)
GPTzero	Perplejidad: 46 Resultado: seguramente generado por un humano.	Perplejidad: 8 Resultado: se necesita más texto para determinar si ha sido escrito por un humano o una IA.
writer	100% generado por humano	96% generado por una IA.
chatgpt detector	ChatGPT Probabilidad: 84%	ChatGPT Probabilidad: 99%

Cuatro párrafos

	TEXTO 4 (ESP)	TEXTO 4 (EN)
GPTzero	Perplejidad: 38 Resultado: seguramente generado por un humano.	Perplejidad: 8 Resultado: seguramente generado por una IA.
writer	100% generado por humano	83% generado por una IA.
chatgpt detector	ChatGPT Probabilidad: 97%	ChatGPT Probabilidad: 99%

Cinco párrafos

	TEXTO 4 (ESP)	TEXTO 4 (EN)
GPTzero	Perplejidad: 35 Resultado: seguramente generado por un humano.	Perplejidad: 8 Resultado: seguramente generado por una IA.
writer	Error	Error
chatgpt detector	Error	ChatGPT Probabilidad: 99%

¿Resultados? ¿Conclusiones? En inglés, las herramientas tienen mayor tasa de acierto en textos largos, mientras que en español sigue habiendo margen de mejora. Estas herramientas nos pueden servir en algunos casos, pero el "problema" es que es una carrera de fondo. Todavía no hemos terminado de digerir ChatGPT y ya estamos a la espera de una nueva y aún más completa versión, así que sí, estamos en un juego del gato y el ratón y, por ahora, el ratón parece ir ganando.

Imagen de portada generada con DALL-E.

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