Samsung también se está haciendo de oro con la IA: sus memorias han disparado un 1.458% sus beneficios

En Samsung están frotándose las manos. La multinacional surcoreana, mucho más conocida por sus smartphones o sus líneas de televisores o electrodomésticos, ha disparado sus beneficios, pero lo ha hecho con un tipo de producto al que no muchos prestaban atención hasta ahora.

Los beneficios se multiplican casi por 15. Los ingresos de Samsung crecieron un 23,42% en el segundo trimestre de 2024 frente al mismo periodo de 2023, pero los beneficios operativos han crecido un asombroso 1,458%, es decir, se han multiplicado por aproximadamente 14,5 veces.

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La IA prometía ser la gran revolución en móviles. De momento, no me ha demostrado nada

Que vivan las memorias. Todo por culpa del aumento de precios de los chips de memoria y su relevancia absoluta en tarjetas para inteligencia artificial. Los responsables de Samsung indicaron que las ventas de memorias HBM y DRAM y los márgenes han propiciado esta situación, aunque también es cierto que esta división (Samsung Device Solutions) llevaba más de un año sin presentar beneficios.

Y la cosa seguirá así. Samsung espera que las ventas de chips de memoria (HBM y también los usados en unidades SSD) se mantengan a este nivel lo que queda de año. De hecho ha incrementado la producción de memorias HBM y memorias DRAM para servidores, lo que podría afectar la producción (y precios) de sus chips DRAM convencionales para PCs y portátiles.

La IA como impulsora. NVIDIA certificó sus chips de memoria HBM3 recientemente y se espera que en noviembre pase lo mismo con sus chips HBM3E, lo que reforzará aún más ese buen momento para esta división. Este tipo de memorias son más rápidas y eficientes, y por tanto perfectas para los altos requisitos que se manejan en el entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Hasta ahora SK Hynix, su gran rival en este mercado, había sido la única que proporcionaba chips HBM3 a NVIDIA, pero eso cambiará a partir de ahora.

Tras la COVID-19, alegría. En la época postpandemia los precios y las ventas de memorias cayeron –eso permitió adquirir unidades SSD a precios envidiables—, pero desde hace unos meses la tendencia es justo la contraria: los chips de memoria han subido de precio y también lo ha hecho la demanda, sobre todo de chips HBM para tarjetas gráficas especializadas en IA. No parece que dicha tendencia vaya a cambiar a corto plazo.

Los smartphones, eso sí, pierden terreno. Las ventas de móviles cayeron ligeramente durante el segundo trimestre del año, algo que en realidad es lo normal en este periodo. Aún así Samsung asegura que las ventas de sus Galaxy S24 siguen siendo notables, aunque no parece que las funciones de IA que tanto se promocionaron estén impulsando esas ventas especialmente.

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En Xataka | La era de los PC con chips de IA tiene un problema: adiós a ampliar la memoria RAM

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Meta da marcha atrás y elimina sus versiones de famosos hechas con IA

En la guerra de la inteligencia artificial (IA) Meta ha decidido ceder terreno al resto de bandos, en favor de seguir una estrategia parecida a la de Google . Meta Platforms ha descartado los 'chatbots' inspirados en famosos y personas influyentes en las redes sociales, como el creador de contenido MrBeast o Paris Hilton. Estos agentes de IA estaban dirigidos principalmente a un público joven, quienes podían interactuar con ellos a través de Facebook, Instagram y WhatsApp. Siempre que vivieras en Estados Unidos, claro. En septiembre de 2023, fuentes relacionadas con Meta avanzaron a 'The Wall Street Journal' que la compañía había desarrollado docenas de 'chatbots' con diferentes personalidades y capacidades para ayudar y entretener. Entre ellos, 'Bob el robot', un personaje inspirado en el Bender, de la serie Futurama . También se encontraba el exjugador de la NBA Dwyane Wade. Entonces, también se supo que la compañía había mantenido conversaciones con creadores de contenido y personalidades para que estos pudiesen usar sus propios 'chatbots' en su interacción con los seguidores. Meta lo avanzó en el evento Meta Connect, donde indicó qué famosos contarían con estos 'personajes alternativos'. Entre ellos, Kendall Jenner, MrBeast, Snoop Dogg , Naomi Osaka, Tom Brady, Paris Hilton, Roy Choi, Sam Kerr o Raven Ross. Todos ellos llegaron con una prueba beta a Estados Unidos en septiembre y se esperaba introducir más personalidades en sus plataformas, como Bear Grylls, Chloe Kim y Josh Richards. Ahora, 'The Information' ha adelantado que Meta ha descartado continuar con estos 'chatbots' de famosos y que ya no es posible interactuar con ellos. Esto, a pesar de haber pagado millones de dólares a algunas de estas celebridades, según avanzó este mismo medio en octubre. Su 'muerte' se produce en favor de AI Studio, una herramienta abierta a todos los creadores de contenido, incluidas estas celebridades. Esta funcionalidad sería solo una de las características impulsadas por la IA generativa que la plataforma planea introducir en cada uno de los productos que desarrolla, tal y como planteó hace ya un año. Este cambio se ha producido la misma semana en que la compañía ha comenzado a desplegar AI Studio, desarrollada con Llama 3.1 y que permite a los creadores de contenido crear sus propios 'chatbot' personalizados. Por el momento, solo está disponible en Estados Unidos. En este sentido, la portavoz de Meta Liz Sweeney ha reconocido a 'The Verge' que desde la firma aprendieron «mucho al crearlos» y se ha referido a AI Studio como «una evolución, que crea un espacio para que cualquier persona, incluidos creadores de contenido y famosos, creen su propia IA», ha indicado. Como decimos, Meta da un paso atrás para 'replicar' la misma estrategia que se conocía a finales de junio. Y es que este formato conversacional es un proyecto en el que ya está trabajando Google, que permitirá a los usuarios hablar mediante la plataforma de vídeos YouTube con bots inspirados en creadores de contenido o influencers. Estos bots personalizados estarán impulsados por los diferentes modelos de lenguaje que ofrece Gemini, para que puedan imitar o emular el estilo de respuesta de la persona o celebridad escogida durante su uso.

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Friend es un wearable con IA que escucha todo las 24 horas y que quiere ser tu mejor amigo

Es muy probable que el nombre de Avi Schiffmann no te suene. A mí tampoco me sonaba, pero en 2020, con 17 años, se hizo famoso por crear el primer sitio web en el que era posible hacer un seguimiento de los casos de COVID-19 en todo el mundo.

Aquello le valió un premio Webby, y dos años después lanzó un proyecto similar que ayudaba a los refugiados ucranianos a encontrar a gente en países vecinos dispuestos a hospedarlos y ayudarlos.

Tras abandonar la universidad de Harvard, Schiffman, ahora con 21 años, tiene un proyecto muy distinto en marcha. Uno al que ha llamado Friend. Como indican en Wired, se gastó 1,8 millones de dólares en comprar el dominio, y la ambición del pequeño dispositivo es clara: convertirse en el primer wearable con IA que triunfe en el mercado.

No lo va a tener nada fácil. El Humane AI Pin ha acabado siendo un fracaso espectacular, y al Rabbit R1 no le ha ido mucho mejor. Quizás estos dispositivos quisieron hacer demasiado y se enfrentaron al problema expectativas vs realidad. Con Friend el enfoque es muy distinto, como se puede apreciar en el vídeo promocional:

Friend quiere ser justamente lo que indica su nombre. Tu amigo. O más bien, tu mejor amigo. El dispositivo es un colgante con dos partes: el colgante en sí, que acaba en una especie "funda", y el dispositivo como tal, que parece casi un AirTag de Apple y que dispone de varios micrófonos y una batería interna.

Friend solo funciona (al menos, de momento) con el iPhone, costará 99 dólares y, eso sí, no tendrá (al menos, de momento otra vez) una suscripción asociada. Es un decisión llamativa, sobre todo teniendo en cuenta que su funcionamiento se basa en el uso del chatbot Claude 3.5 de Anthropic: quizás un uso intensivo acabe obligando a imponer algún tipo de suscripción para sufragar ese gasto computacional.

Friend nos recuerda esa distopía que nos narraba la película 'Her'. El wearable lo escucha todo a todas horas, y a partir de ahí podemos conversar con él. No oiremos las respuestas: Friend las muestra en su aplicación para iPhone, y no está claro que esos mensajes aparezcan por ejemplo en el Apple Watch, lo que probablemente tenga sentido para mejorar la interacción.

Friend parece tomar prestada la idea de Replika, la plataforma que permite configurar y usar avatares virtuales que hacen compañía (o flirtean) y conversan con los usuarios mediante IA.

En el vídeo se muestran algunos de los escenarios de la interacción que propone su creador. En esas situaciones parece que el dispositivo es capaz de inferir el tipo de respuesta de una forma que da algo de miedo.

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La IA que se viste: empieza la era de los dispositivos corporales basados en Inteligencia Artificial

En una de ellas se mofa del joven que está perdiendo a un videojuego. En otra, una empleada está tomándose un descanso, comiendo algo y viendo una serie en su móvil. Una vez más Friend parece captar qué serie de TV es y da su opinión, suponemos que alineada con los gustos de la usuaria. Al derramar un poco de salsa justo en su colgante, pide perdón y Friend contesta con un "Yum" ("Qué rico") que también resulta inquietante. Es un colgante. No tiene sentido del gusto.

En la última escena del vídeo, la chica lleva por primera vez a un amigo a un sitio al que no había llevado nunca a nadie. "Bueno, excepto a ella", le dice, señalando su colgante. "Debo estar haciendo algo bien", dice el chico. Los dos se miran, un poco incómodos, él probablemente pensando que tiene que competir con una especie de AirTag.

El vídeo deja entrever cómo puede llegar a interactuar Friend, y aunque el Humane AI Pin y el Rabbit R1 prometieron mucho más de lo que hacían en realidad, la idea de usar Friend y que se convierta en tu mejor amigo es preocupante.

Sobre todo, por las implicaciones que esto tiene en las relaciones humanas. ¿Acabaremos sustituyendo a las personas por bots? Eso es lo que parece buscar este dispositivo, que escucha a todas horas para luego responderte con mensajes y que hace que tengas a alguien, o más bien, a algo, que conversa contigo y te hace compañía. Aunque sea artificial.

Como hace Replika, aunque en ese caso no hay escucha activa: eres tú el que escribes cuando quieres conversar. Es una interacción que al menos permite que la IA no esté constantemente pendiente de ti. Que puedas desactivarla.

No está claro si puedes hacer algo así con Friend, pero aun pudiendo hacerlo, aquí estamos ante una nueva potencial amenaza para la privacidad. Schiffman asegura que Friend no almacena grabaciones de audio ni transcripciones, y que los usuarios pueden cambiar o borrar cualquier recuerdo almacenado en el dispositivo.

Friend comenzará a estar disponible en el primer trimestre de 2025. Será entonces cuando podamos comprobar si estamos ante un wearable con IA que cumple con lo que promete... y si eso acaba siendo suficiente para que tenga éxito.

En Xataka | OpenAI acaba de acercarnos más que nunca a 'Her': su nuevo modelo de voz nos acompañará (y quizás enamorará)

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OpenAI empieza a desplegar una de las funciones más esperadas (y revolucionarias) de ChatGPT: el nuevo modo de voz

OpenAI nos sorprendió en mayo de este año con el anuncio de un modo de voz al más puro estilo ‘Her’ para ChatGPT. La compañía de liderada por Sam Altman prometió en este momento que la novedad llegaría en “las próximas semanas”, pero un mes más tarde anunció que necesitaba un poco más de tiempo para abordar algunos desafíos de seguridad.

Los días han pasado y el esperado nuevo modo de voz ya está aquí. Nos estamos ante un lanzamiento masivo de una versión final, sino de un despliegue bastante contenido de una versión alfa para usuarios de ChatGPT Plus. El mismos se desarrollará hasta agosto, mes en el que todos los usuarios del mencionado plan de pago deberían tener acceso a la función.

A la espera de las capacidades de visión

Si eres uno de los usuarios elegidos para probar el nuevo modo de voz, recibirás un mensaje en la aplicación. Una vez activado, podrás interactuar con ChatGPT impulsado con GPT-4o de manera mucho más natural. Recordemos que una de las mejoras frente al modo de voz original es que es posible interrumpirle y que, además, puede tener conversaciones emocionales.

A nivel un poco más técnico, el modo de voz original funcionaba de manera muy diferente. Uno convertía la voz en texto, GPT-4 procesaba ese texto y la respuesta se convertía nuevamente en voz. GPT-4o es un modelo multimodal, por lo que todo se procesa directamente. ¿La consecuencia? Como hemos visto, es una latencia extremadamente baja.

Una buena noticia es que no estará limitado únicamente al idioma inglés. OpenAI dice que ha probado el modo de voz con más de 45 idiomas. Sin embargo, hay ciertos cambios en relación a lo que vimos el día de la presentación. Pese a su capacidad para reproducir otras voces, al menos de momento, hay solo cuatro voces disponibles (Juniper, Breeze, Cove y Ember).

Sky, la voz que se parecía a la de Scarlett Johansson, no estará disponible. La actriz que dio vida a Samantha en la película ‘Her’, se había mostrado "conmocionada, enfadada e incrédula” tras escuchar una voz tan similar a la suya en ChatGPT. Johansson había rechazado una oferta de Altman para poner su voz en el famoso chatbot de inteligencia artificial.

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OpenAI es una ruina. Necesita ya más inversión o le será imposible mantener el ritmo contra Google y meta

En la demostración de hace meses vimos a ChatGPT ayudando con la tarea a unos niños o describiendo lo que había en una habitación a medida que los empleados de OpenAI conversaban fluidamente. Estas funciones están impulsadas por las capacidades de visión de GPT-4o, pero la firma dice que “llegarán en una fecha posterior”.

Imágenes | OpenAI

En Xataka | Los creadores de Instagram podrán chatear con todos sus seguidores. Pero no lo harán ellos, sino sus bots

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Los creadores de Instagram podrán chatear con todos sus seguidores. Pero no lo harán ellos, sino sus bots

Meta ha comenzado a desplegar el llamado AI Studio, un conjunto de herramientas que permite que los creadores en Instagram se creen sus propios "dobles virtuales" en forma de bots de inteligencia artificial. ¿Qué hacen estos bots? Algo importante: chatear con los seguidores suplantando, con el permiso y la bendición del creador, su identidad.

Meta ya presentó esta plataforma en septiembre de 2023, pero hasta la fecha solo había comenzado a probarla con algunos influencers de Instagram. Ahora el acceso a AI Studio estará disponible para todos los creadores en EEUU, lo que hará que en el resto del mundo los seguidores de esos usuarios puedan experimentar con estos dobles virtuales.

Según Meta, estos bots tienen el objetivo de resolver uno de los problemas que más tiempo ha afectado a los creadores con más usuarios en Instagram: no podían contestar las avalanchas de mensajes que les enviaban sus seguidores. Estos bots serán algo así como "una extensión de ellos mismos", afirma Connor Hayes, máximo responsable de AI Studio en Meta.

Este tipo de chatbot puede contestar rápidamente preguntas típicas que les llegan por mensaje directo (DM) o como respuesta a sus historias. Los creadores pueden personalizar su bot gracias al contenido de su cuenta de Instagram, o personalizarlo para por ejemplo evitar ciertos temas o para incluir enlaces que quieran compartir.

Las respuestas que dan los creadores y sus bots, eso sí, estarán claramente etiquetadas para ofrecer la máxima transparencia y evitar problemas: si quien te contesta es el "doble virtual" del creador en forma de bot de IA, esas respuestas estarán etiquetadas como tales. En Meta, eso sí, avisan de cómo la IA seguirá teniendo el problema de siempre y "algunos de los mensajes generados por la IA podrían ser imprecisos o inapropiados".

¿Acabaremos chateando más con bots que con personas?

La pregunta, por supuesto, es si los usuarios acabarán "enganchándose" a este tipo de conversaciones con un bot o no. Los bots están basados en el nuevo modelo Llama 3.1, y no solo los creadores más populares pueden usarlos: cualquiera se puede crear un "personaje de IA" y compartirlo con el resto de usuarios de la plataforma.

Pero Meta se enfrenta a un reto especialmente delicado. Plataformas como Replika precisamente han tenido éxito planteando una alternativa singular para sus usuarios: sus chatbots están pensados para hacer compañía e incluso para enamorar a los usuarios, pero desde el primer momento esos usuarios saben que los mensajes generados por esos personajes personalizados están siendo creados por una IA. La interacción es voluntaria.

Aquí esa interacción no lo es tanto, y esperar una respuesta del creador para acabar teniendo una de su chatbot puede ir en contra de ese creador en particular y de Instagram en general.

Las redes sociales nos permitían estar más conectados con todos e incluso interactuar con personalidades a las que admirábamos y seguíamos, pero si esa interacción acaba siendo sustituida por un chatbot, se pierde parte de la esencia de esa relación original.

Las pruebas preliminares de Meta con AI Studio parecen apuntar a un recibimiento más bien tibio de la característica. Kendall Jenner y Mr. Beast tienen desde hace meses sus propios "personajes de IA" en Instagram. Se llaman "Billie" y "Zach", respectivamente, y como señalaban en The New York Times, las críticas sobre su forma de chatear fueron claras. "Esto es tan estúpido", explicaba uno de los usuarios que criticó dicho bot, mientras otro se preguntaba lo que todos en realidad nos preguntamos:

"¿Por qué querría mensajearme con un robot?".

Exacto.

En Xataka | Llama 3.1 no estará de momento disponible en Europa. Meta lo tiene claro: Europa se se está quedando atrás en IA

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Ponemos a prueba el Aiper Scuba S1 Pro: el mejor robot limpia piscinas del mercado

Hace unos días inaugurábamos la temporada de piscinas con la review del Aiper Scuba S1, un robot limpia piscinas que llega para facilitarnos la entrada de lleno en la temporada de piscinas y quitarnos la pereza limpiando el fondo de nuestra piscina. Pero… ¿queréis algo más «PRO»? Hoy os traemos el Aiper Scuba S1 Pro, la versión más top de los robots limpia piscinas del gigante asiático. Una versión Pro que nos trae soluciones a todo aquello en lo que «falla» su hermano pequeño. Sigue leyendo que te contamos todos los detalles del Aiper Scuba S1 Pro.

La nueva versión Pro de Aiper

Empezamos hablando por lo básico, un robot limpia piscinas como los otros que os hemos presentado, por sí todo hay que decirlo: sirve para limpiar el suelo y las paredes de vuestras piscinas…

Pero este es un poco distinto… Y es que ya sabemos lo que gusta añadir el apellido Pro a las cosas, y Aiper no iba a ser menos y ha vitaminado este Aiper Scuba S1 Pro para que luzca ese apellido y le saque provecho.

Sin duda, lo más Pro es que lleva un sistema de filtros algo más avanzando. Si le vamos a tener paseando lo suyo es que recoja todo lo posible y es cierto que es algo donde a veces fallaban los otros robots de la marca. Ahora tenemos dos filtros (los podéis ver en la imagen anterior), la cesta de 180 μm que hemos visto en ocasiones anteriores (para hojas, pelos, insectos, grava, o arena), y un filtro de 3 μm para atrapar algas o microorganismos. Algo que nos ha gustado mucho ya que se nota que este Aiper Scuba S1 Pro limpia mucho mejor que los otros robots.

Y ¿cómo limpia el Aiper Scuba S1 Pro?, pues limpia muy bien la verdad… En este caso se mejora su potencia de succión, y tenemos 4 motores individuales que hacen que no se le escape nada al robot. A diferencia de los otros modelos ahora tenemos 4 rodillos independientes que sin duda harán un gran barrido de nuestra piscina.

Modos de limpieza clásicos y el nuevo modo ECO con el que olvidarnos de que tenemos un robot

En cuanto a los distintos modos de limpieza del Aiper Scuba S1 Pro son los siguientes:

• Suelo, el más básico: el Aiper Scuba S1 Pro se encargará de ir limpiando el suelo de nuestra piscina utilizando sus sensores infrarrojos (algo nuevo con la versión Pro) para evitar cualquier obstáculo que tengamos en nuestra piscina.
• Pared: si antes limpiábamos el suelo, ahora podemos limpiar las paredes, y es cierto que se nota bastante mejoría gracias a los 4 rodillos independientes.
• Línea de agua: un modo nuevo gracias a la versión Pro, ahora podemos definir que se nos limpie la línea del agua. El Aiper Scuba S1 Pro dedicará toda su batería a trepar por las paredes para llegar a la línea de agua y limpiar esa incómoda línea de suciedad (sube hasta 5cm por encima de esa línea de agua).
• Auto, están muy bien los otros modos pero queremos que nos limpie todo… Con el modo Auto solo tendremos que tirarlo al agua y olvidarnos del robot, tras 180 minutos (lo que dura su batería) veremos como se ha limpiado nuestra piscina por arte de magia.
• Limpieza programada, o modo ECO: el nuevo modo de la serie Scuba, lo vimos en la review del Aiper Scuba S1 y la versión Pro también estrena este modo. Al programarlo el propio Aiper Scuba S1 Pro limpiará nuestra piscina cada 48 horas durante 45 minutos durante una semana completa (aproximadamente dependiendo de la batería…).

Volvemos a remarcar lo que nos ha gustado el tema de tener una cesta de residuos y un filtro adicional ya que en otros robot limpia piscinas siempre se devolvía algo de suciedad a la piscina por que los filtros no conseguían quedarse con todo lo que se iban encontrando. Y creedme que al final esto se nota y aquí sin duda el Aiper Scuba S1 Pro es un claro ganador.

A nivel de limpieza de suelo, que al final es su función principal, el Aiper Scuba S1 Pro funciona muy bien, sus sensores infrarrojos hacen que mapee correctamente nuestra piscina e intente limpiar toda su superficie (hay que tener en cuenta que puede limpiar piscinas de hasta 200 metros cuadrados y de cualquier material).

Y sí, para todo aquel pro aplicaciones, en este caso tenemos disponible una app que nos permitirá ver el historial de limpieza y poder configurar el modo de limpieza antes de echarlo al agua (sin un módulo adicional es necesario conectarse al robot cuando este está fuera del agua).

Lo que realmente importa: su precio

Y vamos a lo que realmente importa, ¿cuánto vale el nuevo Aiper Scuba S1 Pro? el nuevo robot limpia piscinas del gigante asiático tiene un precio de 999 €, aunque hay que aclarar que supuestamente tiene 500 euros de descuento por lo que podríamos decir que va de una horquilla de entre 999.99 € a los 1499.99 €.

Una estrategia que ya hemos visto en otros productos de la marca y nos atrevemos a decir que al final siempre es el precio con descuento el que nos encontraremos en la mayoría de ocasiones. ¿Merece la pena por este precio? pues va en función de nuestras necesidades…

Si tenemos una piscina grande sí que optaríamos por esta versión, si tenemos algo pequeño podemos optar por la versión no «Pro» ya que la diferencia de precio tampoco justifica tanto su compra… El Aiper Scuba S1 Pro merece la pena pero es cierto que tiene un precio algo elevado y no necesario para todas las persona.

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La IA de Apple comienza a llegar a los iPhone, iPad y Mac. De momento es de todo menos revolucionaria

La inteligencia de Apple es de momento poco inteligente. Lo demuestran las características que el fabricante ha incluido en las primeras versiones beta para desarrolladores de iOS 18.1, iPadOS 18.1 y macOS Sequoia 15.1.

Entre las novedades de estas versiones está un Siri rediseñado —los bordes del teléfono se iluminan al activarlo— y la capacidad de mantener el contexto en la conversación, nuevas opciones para la app de Correo como las respuestas inteligentes y los resúmenes de correos, o la búsqueda en Apple Fotos con lenguaje natural.

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App Store tiene un peligroso rival en el iPhone: Aptoide ya puede descargarse en iOS

No hay de momento generación de imágenes o de emojis, ni tampoco las esperadas mejoras de Siri que permitirán que el asistente utilice la información de nuestro móvil de forma privada para poder ejecutar acciones dentro de las aplicaciones. Tampoco contamos de momento con la opción de integrar ChatGPT como parte de la experiencia de usuario.

Para instalar dichas actualizaciones será necesario contar con un iPhone 15 Pro/Max o alguno de los iPad y Mac con chips de la familia Apple Silicon (a partir del M1). Las opciones de IA ni siquiera están disponibles tras instalar la actualización: hay que solicitar acceso a ellas uniéndose a una lista de espera desde el menú de configuración de los dispositivos.

Apple anunció la llegada de su plataforma Apple Intelligence en la WWDC el pasado mes de junio, pero el despliegue de estas opciones será lento. Según Bloomberg, las opciones no estarán disponibles cuando se lance iOS 18, y de hecho para probar esta versión preliminar necesitamos estar registrados como desarrolladores en Apple, lo que implica pagar una cuota anual de 99 dólares al año.

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Mientras todos hablamos de NVIDIA, otra empresa de IA lleva un 2024 aún más rentable en bolsa. Aunque tiene matices

NVIDIA es una de las grandes protagonistas del año en el mundo tecnológico y en el bursátil. Todo el mundo habla de ella y con razón, aunque hay otra empresa, también dedicada a la IA, que está creciendo a mayor velocidad incluso que NVIDIA. Es Super Micro Computer, también conocida como Supermicro.

El contexto. Ambas empresas están aprovechando la ola de la IA, pero de maneras distintas.

• NVIDIA diseña las GPUs que dominan el mercado de los sistemas de IA.
• Supermicro crea los servidores optimizados que albergan esas GPU.

En detalle. La sinergia entre estas empresas es clave, porque Supermicro no compite contra NVIDIA, sino que la complementa. NVIDIA es el chef, Supermicro el restaurante.

Las cifras.

• Supermicro ha crecido un 150% en lo que llevamos de año.
• Su capitalización bursátil es de 41.000 millones de dólares.
• NVIDIA ha crecido un 135% en este 2024.
• Capitaliza por 2,78 billones de dólares.

La capitalización de ambas también contextualiza esta diferencia. Supermicro está creciendo más, pero sigue muchas órdenes de magnitud por debajo de NVIDIA en su valoración como empresa.

Por otro lado, NVIDIA está teniendo un crecimiento más sostenido y lineal, mientras que Supermicro tuvo un primer trimestre explosivo al que ha seguido una caída.

El punto común. Algo que comparten ambas empresas es el rápido crecimiento de sus ingresos en comparación a sus rivales, principal argumento para los inversores que han hecho disparar sus valoraciones.

Supermicro está aumentando su facturación cinco veces más rápido que el promedio de la industria, según The Motley Fool, y NVIDIA lleva varios trimestres destrozando récords y disparando sus ingresos, pero sobre todo, su beneficio.

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Las webs están utilizando este método para frenar a los scrapers de IA. El problema: pueden ignorarlo sin esfuerzo

Los datos se han convertido en uno de los tesoros más codiciados de estos tiempos. No estamos hablando de cualquier tipo de datos, sino de aquellos que son relevantes para entrenar modelos de lenguaje que impulsan aplicaciones de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google.

Una práctica habitual para conseguir datos es el web scraping. Las compañías suelen utilizar bots automatizados (propios o de terceros) para extraer información de millones de páginas web y así preparar enormes conjuntos de datos para alimentar sus algoritmos. Ahora bien, no todo el mundo está de acuerdo con esta dinámica.

Robots.txt como herramienta para frenar a los scrapers

Plataformas de todos los tamaños han comenzado a tomar medidas para evitar que los bots se lleven sus datos sin pedir permiso o sin pagar. The New York Times, que ya interpuso varias demandas, actualizó sus términos y condiciones para cumplir con este objetivo. Reddit, que se alió con algunas compañías, actualizó su archivo robots.txt.

Robots.txt es uno de los recursos más utilizados en la web para administrar la actividad de los bots hambrientos de datos. El problema es que se trata de un conjunto de instrucciones de cumplimiento voluntario. Los bots “malos” pueden ignorar este archivo e incluso utilizarlo como guía para recopilar más fácilmente los datos que se quieren proteger.

Imagínate a robots.txt como un cartel que establece las normas que deben seguir todos aquellos que ingresen a un vecindario. Algunas personas no dudarán en respetarlo, mientras que otras no tendrán problema alguno en ignorarlo. Volviendo al escenario de los bots, parece que hay muchos bots que están haciendo esto último.

Como recoge Financial Times, las plataformas iFixit.com y Freelancer.com han acusado a Anthropic ignorar las instrucciones de robots.txt de no extraer datos. Kyle Wiens, CEO de la primera compañía, dijo que el bot de Anthropic ha hecho saltar todas las alarmas de tráfico que tienen y que han detectado 1 millón de visitas en 24 horas.

Ejemplo de un archivo robots.txt

Wiens añadió que los términos de iFixit prohíben el uso de sus datos para tareas de aprendizaje automático, por lo que la actividad detectada por Anthropic puede ser ilegal si la compañía está recopilando datos para entrenar sus modelos de lenguaje. Anthropic, por su parte, ha dicho que su bot respeta las instrucciones de los robots.txt.

Como decimos, la mayoría de las compañías de IA de las que hablamos hoy en día toman datos de la web abierta para entrenar sus modelos de lenguaje. Ahora bien, hay poca información detallada sobre de dónde provienen los datos de muchos modelos populares. OpenAI, por ejemplo, dice que ha entrenado GPT-4 “utilizando tanto datos disponibles públicamente (como datos de Internet) como datos con licencia de proveedores externos”.

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ChatGPT llega a los implantes cerebrales de Synchron. Un 'click' mental que puede cambiar vidas

Apple, por su parte, dice que entrena sus modelos de IA con “datos con licencia, incluidos los datos seleccionados para mejorar funciones específicas, así como los datos disponibles públicamente recopilados por nuestro rastreador web, AppleBot. Asimismo, la compañía asegura que cumple a rajatabla las directivas de los archivos robots.txt.

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En Xataka | El precio a pagar por tener IA es el saqueo de todo el contenido de Internet. Y Perplexity es solo el último ejemplo

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ChatGPT llega a los implantes cerebrales de Synchron. Un 'click' mental que puede cambiar vidas

Synchron, una empresa dedicada a las interfaces cerebro-ordenador (BCI), ha anunciado la integración de ChatGPT en sus implantes cerebrales. Con ella prometen cambiar la vida de personas con parálisis, facilitando su comunicación y su capacidad para controlar dispositivos.

Por qué es importante. Esta fusión de IA generativa con tecnología de implantes cerebrales supone un avance enorme en la asistencia a personas con discapacidades motoras, dándoles nuevas posibilidades de interacción y autonomía.

El contexto.

• Synchron compite con Neuralink, de Elon Musk, en el desarrollo de BCIs.
• La empresa dice haber implantado su dispositivo en diez personas como parte de sus ensayos clínicos.
• El coste estimado de este implante es de entre 50.000 y 100.000 dólares.

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Synchron: la empresa australiana que va por delante de Neuralink en la carrera por los chips cerebrales

Cómo funciona.

1. El implante de Synchron, llamado Stentrode, se inserta en un vaso sanguíneo cerca del córtex motor del cerebro.
2. El usuario piensa en realizar un movimiento, y el BCI interpreta ese pensamiento.
3. ChatGPT genera respuestas contextuales basadas en la conversación.
4. El usuario selecciona una respuesta con un simple "click" mental.

La voz de un usuario. Mark, diagnosticado de ELA en 2021, describió así su experiencia en una entrevista con CNET:

"De vez en cuando suelta alguna palabrota, lo cual yo también tiendo a hacer de vez en cuando".

Es una anécdota, pero sirve para ilustrar cómo la IA aprende a adaptarse al estilo comunicativo del usuario.

Visión de futuro. Tom Oxley, CEO de Synchron, se ha inspirado en las demos de OpenAI que mostraban cómo la IA puede asistir a personas con discapacidad visual. El horizonte, conseguir que los BCIs, alimentados por LLMs, puedan procesar contextos complejos en forma de texto, audio e imágenes para dar respuestas coherentes.

Synchron ahora está buscando la aprobación del regulador estadounidense, la FDA, para poder llevar su dispositivo al mercado.

En resumen. La integración de ChatGPT en los implantes cerebrales de Synchron marca el comienzo de una era en la asistencia a personas con algún tipo de discapacidad.

Lo resumió el propio Mark: "Hay esperanza en camino para cualquiera que pueda estar en una situación similar". Esta tecnología promete poder no solo mejorar la comunicación de sus usuarios, sino también devolver autonomía y cierta calidad de vida a quienes más lo necesitan.

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En Xataka | Elon Musk acaba de conseguir uno de sus objetivos más ambiciosos: el primer implante humano de Neuralink

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Un directivo de Ferrari tuvo una idea genial para evitar una estafa con deepfakes: preguntar al estafador algo que solo el CEO sabía

Hace unos días un directivo de Ferrari recibió una serie de mensajes inesperados en su móvil. Quien los enviaba era Benedetto Vigna, el actual CEO de la legendaria marca. O más bien lo parecía, porque en realidad no era él.

Parece el CEO, pero... En uno de los mensajes de WhatsApp el supuesto CEO le decía al directivo "Oye, ¿has oído lo de la nueva adquisición que estamos planificando? Podría necesitar tu ayuda". Esos mensajes no procedían del número habitual del CEO, y su imagen de perfil era también distinta.

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No te creas nada de lo que oigas, llegan los "deep fakes" de audio

Buscando el secretismo. "Prepárate para firmar el acuerdo de confidencialidad que nuestro abogado está a punto de enviarte", indicaba otro de los mensajes. "El regulador del mercado italiano y la bolsa de Milán ya han sido informados. Mantente alerta y por favor discreción máxima".

Algo no cuadra, pero la voz es la suya. Afortunadamente, el directivo que recibió estos mensajes detectó rápidamente que esa serie de textos y mensajes de voz no eran normales. Y eso a pesar de que en los mensajes de voz que recibió, la forma de hablar de Vigna era la suya.

Intentando convencer a la víctima. Para tratar de continuar con el engaño, el autor del deepfake explicó que el número no era el suyo habitual porque el acuerdo era demasiado confidencial y podría haber obstáculos en China. Por eso, explicaba, quizás sería necesario plantear una operación de cobertura de divisas no especificada.

Demuéstrame que eres el CEO. El directivo, bastante exrañado por la situación, le dijo a su interlocutor "Disculpa, Benedetto, pero necesito identificarte". Le preguntó cuál era el título del libro que Vigna le había recomendado hacía unos días. Y de repente la llamada se cortó. Ferrari ha abierto una investigación interna, pero como indican en Bloomberg, los representantes de la firma no han querido realizar comentarios al respecto.

Contraseñas familiares, buena forma de evitar sustos. La forma de actuar del directivo fue perfecta: antes de nada, quiso verificar la identidad de quien llamaba preguntándole algo que solo ellos dos sabían. Es un método del que ya hemos hablado y que permite también que nos protejamos si los deepfakes amenazan a nuestros seres queridos: son las "contraseñas familiares".

Deepfakes preocupantes. Este tipo de técnicas están extendiéndose entre los cibercriminales, que son capaces de suplantar la identidad de otras personas para engañar a sus víctimas. La amenaza es enorme para personas normales, pero también para empresas: este año una multinacional perdió 25 millones de dólares con una estafa basada en deepfakes.

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En Xataka | La IA ha avanzado tanto que el problema no son solo los deepfakes. Es que desconfiamos incluso de las fotos reales

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Elon Musk ha difundido un deepfake de Kamala Harris. El CEO de X ha violado las reglas de X

Elon Musk, propietario y CEO de X, difundió en su cuenta de X un deepfake de la vicepresidenta Kamala Harris. Es una violación potencial de las políticas de la propia X sobre este tipo de contenido sintético.

Por qué es importante. Este incidente reaviva las preocupaciones sobre los deepfakes generados por IA y su potencial para difundir desinformación. Especialmente a medida en que se acercan las elecciones presidenciales de EEUU de 2024.

En perspectiva. Los deepfakes usan IA para crear audios o vídeos convincentes, aunque falsos, de personas reales. Representan una amenaza creciente para la confianza pública en la información, la propagación de bulos y la integridad electoral.

• En Xataka hablamos de esto en 2018 a cuento de un deepfake de Barack Obama, anticipando que en el futuro sería más fácil y rápido hacerlos, y que sus consecuencias para la desinformación serían importantes.

Los detalles:

• El vídeo sintético recrea la voz de Kamala Harris, pero poniendo palabras falsas en su boca.
• En él, Harris dice que Biden está senil, que son marionetas de las profundidades del Estado y que su elección ha sido "por diversidad".
• "Soy mujer y de color, así que si criticas algo de lo que digo, eres sexista y racista", añade el vídeo falso.
• Fue publicado originalmente como una parodia, pero Musk lo compartió sin ningún tipo de advertencia adjunta. Solo dijo un ambiguo "Esto es increíble".
• Lleva más de 128 millones de reproducciones, y subiendo.
• Las imágenes que usa son las del anuncio real de la campaña de Harris.

En Xataka

Hay más desinformación que nunca. Unos investigadores de Madrid creen tener la solución: un algoritmo

Entre líneas. La política de uso de X prohíbe compartir material manipulado que pueda engañar o confundir a las personas, y atribuye a quien lo difunde toda la responsabilidad.

La publicación de Musk encaja en esta prohibición, pero sigue sin ser eliminada ni etiquetada.

Más contexto.

• Musk ha respaldado a Donald Trump para las elecciones de 2024.
• X permite "memes y sátira" siempre y cuando no lleven a confusión.
• La falsificación es lo bastante buena como para asumir que muchas personas lo tomarán como auténtico.

La cara B. Harris ha criticado en su campaña las "mentiras" y las "manipulaciones" de su rival Donald Trump, pero también de Elon Musk.

Ahora quedan las interrogantes sobre cómo se va a abordar el uso de IA para crear vídeos manipulados pero convincentes de forma masiva.

En resumen. A medida que las herramientas de IA son cada vez más rápidas, eficaces y accesibles, crece el potencial de las campañas de desinformación y de la interferencia electoral.

Antes o después habrá, presumiblemente, legislaciones mucho más severas contra la difusión de este tipo de material haciéndose pasar por real.

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Apple Intelligence sufre su primer retraso: no estará disponible en el lanzamiento de iOS 18, según Bloomberg

El último reporte de Mark Gurman en Bloomberg apunta hacia un retraso de Apple Intelligence, que no estará disponible para el lanzamiento de iOS 18 en septiembre, sino que se demorará hasta octubre.

Por qué es importante. Este retraso significa que las muy anticipadas capacidades de IA de Apple no estarán disponibles cuando sea lanzado iOS 18, que incluirá Apple Intelligence en los iPhone 15 Pro.

Tampoco estará, presumiblemente, para los iPhone 16 en el momento de su lanzamiento. Tendrán que esperar a una actualización posterior.

Las claves:

• Apple Intelligence, según Gurman, llegará en la actualización de iOS 18.1, que será liberada en octubre.
• Una beta para desarrolladores con algunas funciones de IA llegará en unos días, esta misma semana.
• La renovación completa de Siri y otras funciones más avanzadas de AI (Apple Intelligence) no se esperan hasta 2025.
• Este retraso dará más margen para corregir errores y mejorar la estabilidad.

Craig Federighi durante la presentación de Apple Intelligence en la WWDC 2024. Imagen: Apple.

Entre líneas. Es un movimiento que refleja la dualidad de Apple para sus lanzamientos: el hardware suele ser lanzado a tiempo, con rapidez y una rápida distribución global.

El software, en cambio, cada vez llega más por fascículos y con actualizaciones que van completando los lanzamientos anteriores. También es un enfoque cauteloso.

En detalle. El retraso afectará principalmente a tres de las funciones de Apple Intelligence:

• Image Playground, la herramienta de generación de imágenes.
• Genmojis, los emojis generados por IA a partir de texto.
• Integración con ChatGPT para hacer ubicuas las conversaciones con el chatbot.

En perspectiva. Un retraso así siempre es un contratienuevampo, pero difícilmente tendrá más implicaciones para Apple. Parece muy poco probable que un retraso de un mes (en la mayoría de países iba a ser algo igualmente posterior) vaya a impactar en las ventas de los iPhone 16, o que vaya a trastocar los planes de Apple para su IA.

De hecho, el analista Ming Chi Kuo ya expresó sus dudas sobre que Apple Intelligence fuese a tener un gran impacto en las ventas de los iPhone 16. Por otro lado, Google y Samsung podrían aprovechar este retraso para intentar fortalecer su imagen respecto a la IA.

En Xataka | Cada vez más fabricantes de coches rechazan al nuevo CarPlay. El motivo se resume en una palabra: control

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SearchGPT plantea la mayor amenaza de la historia para Google. Pero para serlo de verdad necesita un milagro: no meter la pata

Si le preguntas a ChatGPT qué número es mayor, si 9,11 o 9,9, te responderá mal. En realidad no es el único que se equivoca con esta sencilla prueba matemática. 

Claude también lo hace, pero al menos Gemini, Mistral, Copilot y Llama 3.1 (405B) aciertan y, en algunos casos, lo hacen explicando a la perfección cómo se explica esa respuesta a esta pregunta trampa.

Estamos hablando de los chatbots más avanzados del mercado, procedentes de empresas que han utilizado enormes cantidades de dinero, trabajo y recursos para entrenar estos modelos de IA generativa. Y sin embargo y a pesar de todo ello, en muchos casos vuelve a comprobarse algo que no nos cansamos de decir:

Los chatbots meten la pata. Mucho.

De izquierda a derecha y de arriba a abajo: ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, Copilot y Llama 3.1 (405B, vía HuggingFace). ChatGPT y Claude meten la pata, mientras que el resto responde correctamente. Copilot —que curiosamente está basado en GPT-4— no solo conteste bien, sino que dé la explicación más clara.

Lo hacen constantemente, tanto en operaciones matemáticas básicas como esta como en otras cuestiones. A estas alturas ya nos hemos acostumbrado a que los chatbots de IA fallen —hola, pizza con pegamento—, y aunque ciertamente pueden ser de ayuda, hay que revisar cada una de sus respuestas. Y si no, que se lo digan a los programadores: se estima que de todas las respuestas que ChatGPT que ofrece a cuestiones relacionadas con la programación, aproximadamente la mitad son erróneas.

Los propios responsables de estos modelos de IA dejan claro desde el principio que las respuestas de sus chatbots pueden ser erróneas. Sus loros estocásticos simplemente responden a patrones probabilísticos, y no tienen ni idea de lo que dicen. Lo que pasa es que el funcionamiento de estos modelos se ha ido puliendo y en muchas ocasiones, casi sorprendentemente, aciertan con una precisión total.

En Xataka

Las Big Tech se están dando cuenta de algo: sus IAs no pueden meter tanto la pata

Pero ante esa incertidumbre —"¿me estará respondiendo bien ChatGPT o se lo está inventando todo?"— surge una pregunta importante. Si no podemos fiarnos del todo de un chatbot de IA, ¿cómo nos vamos a fiar de un buscador basado en IA?

Eso es lo que ahora propone OpenAI, que ha lanzado su buscador SearchGPT. Lo ha hecho con pies de plomo, eso sí: la herramienta está calificada como "prototipo" —hasta incluyen ese término en la URL de la página web del anuncio— por parte de sus responsables, y solo un pequeñísimo número de usuario tiene acceso a sus funciones.

Hay aquí al menos algo importante: SearchGPT, como el buscador de Google, incluye atribución y enlaces a las fuentes originales de las que provienen los resultados. Es algo importante para la credibilidad del buscador se consolide, pero es que además es algo casi obligado para motores de búsqueda. Perplexity, el primer gran buscador independiente basado en IA, precisamente parece haber sido inspiración de SearchGPT.

El propio ChatGPT y Copilot podían hacer búsquedas en la web desde hace tiempo, pero esta es la primera vez que OpenAI crea un producto específicamente diseñado como un buscador. Es algo que parecía inevitable, sobre todo teniendo en cuenta que cada vez más usuarios —como quien suscribe— realizan búsquedas directamente en ChatGPT u otros chatbots de IA.

En realidad muchas de esas búsquedas no son más que preguntas de las que uno espera una respuesta directa. En los últimos años Google, sabedor de que ese tipo de acción era cada vez más frecuente, trató de adelantarse a nuestros deseos.

Desde entonces, si pedimos una receta de una tortilla (con cebolla, claro), Google nos la presentaba directamente, para luego mostrar enlaces adicionales. De repente el buscador se convertía en un motor de preguntas y respuestas, pero uno basado en contenidos de medios y personas que los habían creado: las respuestas no están generadas probabilísticamente, como ocurre con los modelos de IA generativa de texto.

La pregunta, claro, cuánto tiene SearchGPT de chatbot generativo y cuánto de buscador tradicional que aprovecha los contenidos de internet plantándonoslos como resultados, que es lo que venía haciendo Google.

En Xataka

Busca en Google y encontrarás (casi) sin salir de Google: el buscador te encierra cada vez más, pero hay alternativas prometedoras

De la respuesta a esa pregunta depende la fiabilidad de SearchGPT y su potencial éxito. En Google lanzaron las "AI Overviews" en su evento Google I/O hace unos meses, pero lo hicieron de forma poco cauta. Fue entonces cuando se comprobó que esas respuestas podían ser un verdadero desastre —el ejemplo citado de las pizzas con pegamento fue el más comentado—, ante lo que Google tuvo que disculparse pocos días después.

Pero claro, si SearchGPT quiere tener éxito no puede ser tan solo "otro Google". Debe aprovechar las fortalezas de ChatGPT, pero hacerlo precisa y, más difícil todavía, eficiente. Los modelos de IA generativa consumen mucha energía y agua y contaminan, y si no son fundamentalmente mejores como buscadores, serán un simple desperdicio.

Así pues, muchos retos para un buscador que comienza a dar sus primeros pasos pero que tiene ante sí un primer obstáculo clave. El de no meter la pata tanto como lo ha hecho su hermano mayor (y sus alternativas).

Imagen | Xataka con Bing Image Creator

En Xataka | El precio a pagar por tener IA es el saqueo de todo el contenido de Internet. Y Perplexity es solo el último ejemplo

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China está reduciendo distancias con Estados Unidos en materia de IA. Es la nueva carrera espacial

Los gigantes tecnológicos chinos están lanzando sistemas de IA que rivalizan cada vez mejor con los de Estados Unidos, y además van llegando al público general. Esto está reduciendo la brecha entre ambos en esta nueva batalla entre potencias, como con la carrera espacial del siglo XX, y con Sam Altman pidiendo un bloque de naciones democráticas pidiendo hacer frente a China.

Por qué es importante. China está alcanzado rápidamente a Estados Unidos en el desarrollo de IA, lo que puede tener grandes implicaciones para la innovación tecnológica, las economías nacionales, la productividad y el poder militar en los próximos años.

El contexto. Estados Unidos lleva años liderando el campo de la IA, con empresas patrias como OpenAI, Google o Microsoft a la vanguardia.

En los últimos tiempos, algunas empresas chinas han anunciado tecnologías que compiten directamente contra ellas.

En Xataka

Mark Zuckerberg no para de decir que su modelo de IA es Open Source. Está abusando del término

Los últimos avances:

• Kuaishou lanzó Kling, un generador de vídeo por IA comparable a Sora de OpenAI, pero ya disponible para el público. Sora sigue en standby.
• 01.AI presentó un chatbot que consiguió puntuaciones similares a las mejores tecnologías estadounidenses en las pruebas sintéticas.
• Alibaba tiene una de las mejores tecnologías de IA de código abierto según los rankings mundiales.

La estrategia china. Pasa por el código abierto. Muchas de sus empresas comparten abiertamente su código para que otras lo usen e incluso lo mejoren. Esta postura contrasta con la cultura de las empresas estadounidenses, más cautelosas y celosas, más preocupadas por los riesgos potenciales de exponer su información.

Este enfoque de código abierto y cooperativismo puede acelerar el progreso de China en IA.

Los retos. Estados Unidos sigue con las restricciones a la exportación de chips avanzados a China, que sigue dependiendo en parte de esa tecnología básica americana... aunque su plan desde hace tiempo pasa por alcanzar la autosuficiencia.

Estados Unidos sigue liderando en investigación de IA, pero la estrategia china de código abierto y su disposición a ir liberando tecnologías al público pueden ir cambiando el equilibrio de poder en los próximos años. Sobre todo en la medida en la que China empiece a reclamar el papel global que considera que se ha ganado.

En Xataka | OpenAI es una ruina. Necesita ya más inversión o le será imposible mantener el ritmo contra Google y Meta

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