¿Merece la pena comprar un robot aspirador?

Los robots que nos ayudan con la limpieza de la casa funcionan, pero no en todos los casos

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Así es el robot que cambia su propia forma según la tarea que ejecute

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Conga 3090, análisis: navegación láser y fregado para optar al podio del robot aspirador con mejor relación precio/prestaciones

El mercado de los robots aspiradores ha alcanzado una madurez muy notable. El abanico de marcas que los usuarios tenemos a nuestra disposición es amplio, y, lo que es si cabe más importante, podemos optar por modelos que se mueven en una franja de precios aproximada que va desde los 150 hasta los 1.000 euros. Sin duda, son las condiciones ideales para que casi cualquier persona encuentre la solución que mejor se adecua a sus necesidades y presupuesto.

Curiosamente, existe cierto paralelismo entre este mercado y el de los smartphones. Y es que ambos han alcanzado el grado de desarrollo necesario para hacer posible que los consumidores podamos comprar modelos de alta gama que se mueven en una horquilla de precios muy amplia. Y esta es una noticia estupenda. El robot aspirador de la empresa española Cecotec al que dedicamos este análisis lo demuestra. Tiene navegación láser; aspira, pasa la mopa y friega; su app cuenta con mapeo interactivo... Sobre el papel es algo así como el POCOPHONE F1 de los robots aspiradores. Veamos si realmente está a la altura de nuestras expectativas.

Conga 3090: especificaciones técnicas

Una de las características más llamativas de este robot aspirador consiste en que su sensor principal de navegación es un emisor láser. Utilizándolo, y en combinación con la inteligencia artificial implementada por Cecotec, consigue identificar con bastante precisión los objetos que tenemos en casa y que pueden representar un obstáculo para él, así como la distribución de las habitaciones que va a tener que recorrer siempre que le demos la orden de limpiar toda la casa.

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Además, su navegación es «inteligente» en la medida en que es capaz de trazar un recorrido ordenado y no errático con el objetivo no solo de limpiar toda la superficie del suelo, sino también de ahorrar batería. Y, si es necesario, conseguir regresar a la base de carga para reanudar la limpieza en el mismo lugar en el que fue interrumpida cuando se acabó la batería.

El sensor principal de navegación de este robot aspirador es un emisor láser que le permite reconocer el entorno con bastante precisión y llevar a cabo un desplazamiento ordenado y no errático

Actualmente el Conga 3090 es el robot aspirador más avanzado y completo que podemos encontrar en el catálogo de Cecotec, y esto significa que no ha sido diseñado solo para aspirar; también puede pasar la mopa y fregar. Esta última función es posible debido a que incorpora un depósito extraíble en el que podemos introducir un máximo de 170 ml de agua, y al que está adosada la mopa de dos materiales que cumple la doble misión de abrillantar los suelos delicados y fregar los de gres o cualquier otras superficie que no se deteriora cuando utilizamos agua.

La capacidad del depósito de líquidos es reducida, pero, como veremos más adelante, resulta suficiente para fregar superficies bastante extensas porque el robot dosifica mucho el agua. De hecho, no empapa el suelo; lo humedece lo justo para poder retirar la suciedad superficial. La capacidad de absorción y retención de líquidos de la mopa es bastante alta, por lo que podemos utilizar sin miedo este robot si, por ejemplo, se nos derrama en el suelo café o cualquier otro líquido. Este uso tan comedido del agua provoca que el suelo quede completamente seco en unos pocos minutos.

Una de las características más atractivas de este robot aspirador es su capacidad de poner en manos del usuario diez modos de limpieza diferentes que es posible activar desde la app que ha desarrollado Cecotec para ayudarnos a controlarlo. Esta app está disponible para dispositivos con iOS y Android, y, aunque un poco más adelante veremos con cierta profundidad qué nos ofrece, puedo adelantaros que es intuitiva y bastante flexible.

El modo de limpieza que probablemente utilizará con más frecuencia la mayor parte de los usuarios es el automático, que permite al robot limpiar todos los suelos de forma ordenada y sin repasar varias veces una misma zona. Si lo que queremos es limpiar a fondo la suciedad que se ha depositado en los bordes, junto al rodapié, podemos activar el modo 'bordes'. También tiene un modo 'DeepCleaning' que nos permite llevar a cabo una limpieza más profunda porque da varias pasadas en una misma zona, lo que, obviamente, tiene un impacto importante en la autonomía y puede provocar que el robot regrese a la base de carga y complete su tarea en una segunda fase, una vez que ha recuperado la carga de la batería.

Este robot aspirador tiene diez modos de limpieza que nos permiten limpiar con más intensidad una zona determinada, eliminar la suciedad de los bordes o restringir el acceso a áreas concretas, entre otras opciones

Dos modos más de funcionamiento en los que merece la pena que nos detengamos brevemente son 'área' y 'área restringida'. Cuando activamos el primero de ellos el robot aspirador limpiará únicamente la zona de nuestra casa que le indiquemos a través del mapa interactivo de la app. Y el segundo modo, 'área restringida', nos permite indicarle, también a través de la app, cuáles son las zonas de nuestra casa que, por la circunstancia que sea, no queremos que limpie, bien puntualmente, bien de manera permanente.

CECOTEC CONGA 3090	Características
NAVEGACIÓN	iTech Láser 360
MODOS DE LIMPIEZA	10
CAPACIDAD DEL DEPÓSITO DE SÓLIDOS	600 ml
CAPACIDAD DEL DEPÓSITO DE LÍQUIDOS	170 ml
BATERÍA	Iones de litio / 2.600 mAh
AUTONOMÍA (SEGÚN FABRICANTE)	110 min
TIEMPO DE CARGA	De 3 a 4 horas
FILTROS	HEPA y malla de filtrado
NIVELES DE POTENCIA	3
POTENCIA DE SUCCIÓN	2.000 Pa
NIVEL DE EMISIÓN DE RUIDO MÁXIMO	64 dB
PROGRAMABLE	Sí
MANDO A DISTANCIA	Sí
REGRESO AUTOMÁTICO A BASE DE CARGA	Sí
MAPEO INTERACTIVO	Sí
APP PARA IOS Y ANDROID	Sí
PRECIO	349 euros

Sus bazas: la navegación láser y la capacidad de aspirar, pasar la mopa y fregar

La protuberancia circular que tiene este robot aspirador en uno de los extremos de su parte superior no es otra cosa que el compartimento en el que reside el emisor láser (podéis verlo con claridad en la siguiente fotografía). Curiosamente, el diseño de este Conga 3090 recuerda claramente al de los robots aspiradores de Xiaomi, que también apuestan por un emisor láser como sensor principal de navegación.

El emisor láser hace posible el mapeado del entorno y la IA permite llevar a cabo una navegación ordenada

Como he mencionado unos párrafos más arriba, este sensor se encarga de «escanear» el entorno para proporcionar a la inteligencia artificial del robot la información que necesita para mapear la casa y llevar a cabo una navegación ordenada. La principal ventaja que conlleva utilizar este emisor y no una cámara, que es la solución adoptada por los modelos de alta gama de otros fabricantes como sensor principal de navegación, consiste en que el láser funciona perfectamente en espacios sin luz ambiental, mientras que las cámaras, como todos sabemos, necesitan que haya al menos un poco de luz para que el robot pueda llevar a cabo su función.

No obstante, las cámaras, cuando van acompañadas de un algoritmo de reconocimiento de imágenes a la altura, pueden ser capaces de recoger más información del entorno que el emisor láser. Como veis, el uso de un sensor principal de navegación u otro acarrea ventajas e inconvenientes, por lo que la implementación del software que debe procesar la información recogida por este dispositivo es tan importante como el propio sensor. Aquí es, precisamente, donde reside la importancia de la inteligencia artificial aplicada a los robots aspiradores.

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En cualquier caso, el sensor principal de navegación requiere el apoyo de otros sensores para que el robot aspirador pueda llevar a cabo correctamente su función. Los más importantes de este Conga 3090 son un sensor mecánico de presión que le permite percibir el contacto con objetos y paredes, sensores luminosos para identificar los desniveles y la presencia de escaleras, y un sensor de infrarrojos para medir la distancia que lo separa de los obstáculos.

Una característica muy interesante de este modelo de la familia Conga consiste en que brinda al usuario la posibilidad de elegir una entre tres potencias de succión. Por defecto al utilizar el modo automático se activa la potencia intermedia, pero si el suelo no está demasiado sucio y queremos ahorrar batería podemos optar por la potencia mínima. O, por el contrario, si queremos la limpieza más profunda podemos activar el modo de succión más intenso, que tiene una potencia de 2.000 pascales. Sin duda, es una cifra muy respetable que resulta muy útil cuando lo utilizamos para limpiar alfombras.

Este robot Conga cuenta con tres potencias de succión, y la más alta alcanza unos en absoluto despreciables 2.000 pascales

De hecho, una de las pruebas más duras a las que sometí a este robot aspirador durante los días de test consistió en limpiar a fondo una alfombra de lana muy tupida y puñetera que tengo en el salón de mi casa. No es fácil dejarla realmente bien, y este robot lo consiguió, aunque tuvo que recurrir a la máxima potencia de succión para ser capaz de extraer todas las fibras que se habían adherido. Como es lógico, su autonomía depende en gran medida de la potencia que utilicemos, por lo que optar por la máxima succión puede reducir mucho su operatividad.

La posibilidad de adecuar la potencia de succión a las exigencias de cada ciclo de limpieza está muy bien, y la elección está en manos del usuario, que puede manipular el modo tanto desde el mando a distancia que Cecotec nos entrega con el robot aspirador como desde la app. Además, este modelo de Conga incorpora una tecnología, a la que Cecotec llama Turbo Clean Carpet, que le permite identificar si está desplazándose sobre una alfombra para incrementar de forma automática la potencia de succión, lo que lo coloca en este terreno en el mismo nivel de otros robots aspiradores de alta gama.

En la fotografía que tenéis debajo de este párrafo podéis ver con claridad cómo es el cepillo central que se encarga de extraer la suciedad que está más incrustada. Combina un eje con palas de silicona y una zona con cerdas convencionales que, si bien cumple su función de forma satisfactoria (durante mis pruebas «arrancó» varias manchas que hice a propósito sobre tarima flotante para comprobar de lo que es capaz), puede provocar que los pelos y los hilos se enreden. Las cerdas y el pelo largo no se llevan bien, lo que puede provocar que nos veamos obligados a limpiar el cepillo central con más frecuencia de la deseable.

La calidad de la limpieza mediante aspiración que lleva a cabo este robot es muy satisfactoria. Durante mis pruebas dejó muy limpios mis suelos de tarima flotante, los de gres y las alfombras. Eso sí, su autonomía, al menos en mi casa, está muy lejos de los 110 minutos que anuncia Cecotec. Mi piso tiene 85 metros cuadrados útiles y una distribución de lo más normal, y este Conga 3090 no consiguió completar la limpieza en una sola pasada nunca. En modo automático y con la potencia de succión media invirtió entre 45 y 55 minutos en limpiar aproximadamente el 85% del piso.

Una vez transcurrido ese tiempo el robot regresó una vez tras otra a la base de carga para reponer la batería. Eso sí, me sorprendió la decisión, y la precisión, con la que regresa a la base. Va bastante rápido, pero no hay ningún peligro de accidente porque se le oye desplazarse. Cuando la batería está de nuevo a punto prosigue con la limpieza en la misma zona en la que la abandonó, lo que en gran medida resuelve los escenarios de uso en los que su autonomía no le permite completar la limpieza del todo en un único ciclo.

El comportamiento «inteligente» de este robot aspirador le permite reanudar la limpieza en la misma zona en la que la detiene si se ve obligado a volver a la base para cargar la batería

Su capacidad a la hora de fregar está a la par de su habilidad durante el proceso de aspirado. Como podéis ver en la siguiente fotografía, la mopa recurre a dos materiales con diferente rugosidad y, a pesar del reducido peso del robot aspirador, consigue desincrustar manchas bastante resistentes. Como es lógico, algunas manchas especialmente profundas pueden resistírsele, por lo que, si queremos tener nuestros suelos impolutos, de vez en cuando tendremos que seguir fregando a mano. Aun así, su fregado es satisfactorio y puede ahorrarnos mucho tiempo y esfuerzo.

Como mencioné en los primeros párrafos del artículo, el depósito de líquidos tiene solo 170 ml de capacidad, pero este Conga dosifica el agua tan bien que le cunde mucho. Me gusta el hecho de que consigue impregnar la mopa con la cantidad apropiada para limpiar bien, pero sin encharcar el suelo. Y esta filosofía conlleva otra ventaja: se seca enseguida. Solo unos pocos minutos después de fregarlo estará completamente seco.

La mopa y el depósito de líquidos forman parte de un mismo accesorio, por lo que si solo queremos pasar la mopa para eliminar el polvo del suelo lo único que tenemos que hacer es colocar este accesorio con el depósito de líquidos vacío. Cuando friega o pasa la mopa el robot realiza un movimiento de vaivén, conocido como modo 'Scrubbing', que le permite dar varias pasadas en una misma zona para eliminar con más eficacia las manchas más persistentes.

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Qué desafíos ha superado, y con cuáles ha fracasado, este robot Conga

Una de las características de este robot aspirador que más me ha sorprendido es su capacidad de mapear el entorno e identificar con precisión la posición de los obstáculos con los que va a tener que lidiar. Buena parte del mérito de esta capacidad reside en el sensor láser; de hecho, como veremos en la siguiente sección del artículo, la app nos permite ver cómo va generando el mapa de nuestra vivienda en tiempo real y con una precisión sorprendente. Primer punto a su favor, sobre todo teniendo en cuenta que, para ponérselo difícil, no retiré durante las pruebas muchos de los objetos que podían dificultar su labor.

Otra cualidad interesante de la que ya os he hablado es su habilidad de regresar a la base cuando necesita cargar la batería, o, simplemente, cuando ha concluido su trabajo. Esta excursión la lleva a cabo siempre con rapidez y sin titubear, acoplándose a la base sin problema. Segundo desafío superado. El tercer reto que me gustaría volver a destacar es el buen trabajo que lleva a cabo tanto cuando aspira como cuando le pedimos que friegue el suelo o limpie las alfombras. Aunque de vez en cuando tendremos que hacerlo a mano para limpiar las zonas a las que el robot no puede acceder, nos ahorrará mucho tiempo y esfuerzo.

Durante mis pruebas el comportamiento del Conga 3090 ha sido satisfactorio, pero no es un dispositivo infalible, como cabe esperar. La fotografía que tenéis debajo de estas líneas lo demuestra. En una ocasión después de limpiar a fondo una alfombra se atascó con un hilo largo que se enredó en el cepillo rotatorio lateral y el eje de una de las ruedas. Además, lo hizo de tal manera que me vi obligado a cortarlo para poder liberar al robot. No obstante, es probable que cualquier otro modelo de cualquier otra marca hubiese sufrido el mismo percance en las mismas circunstancias porque los dos elementos involucrados en este bloqueo están presentes en la mayor parte de los robots aspiradores que podemos encontrar actualmente en el mercado.

El siguiente reto que este robot aspirador no consiguió resolver con éxito fue la limpieza de dos pequeñas alfombras que tengo colocadas en el distribuidor de mi casa. Por alguna razón casi siempre que pasaba por encima de ellas las arrastraba y acababan agolpadas en una esquina, por lo que no conseguía limpiarlas correctamente. En dos ocasiones incluso me lo encontré debajo de una de estas alfombras debatiéndose para librarse de ella, probablemente debido a que la arrastró, la alfombra se arrugó y el robot acabó deslizándose por debajo de ella. No se lo habría tenido en cuenta si no fuese porque uno de los robots de la competencia que he analizado (el Roomba 980 de iRobot) nunca tuvo ningún problema con estas alfombras y siempre las dejó impolutas.

Así funciona la app del robot Conga 3090

Junto a este robot Cecotec nos entrega un mando a distancia que nos permite controlar sus funciones básicas, como la potencia de succión, la limpieza de los bordes o la programación. Aun así, si queremos utilizar el mapa interactivo y tener acceso a todas sus prestaciones es necesario que instalemos en nuestro smartphone la app Conga S3090, que, como mencioné en los primeros párrafos del artículo, está disponible para iOS y Android.

Desde esta app tendremos un control total de las capacidades del robot aspirador. Como podéis ver en las capturas que ilustran esta sección, su interfaz es bastante sencilla e intuitiva. La primera pantalla nos permite acceder a las funciones básicas, que son la potencia de aspiración, el modo de trabajo (limpieza de bordes, desplazamiento en espiral, control manual, zona restringida, fregado, doble pasada, etc.) y la puesta en marcha y detención del robot.

Una de las prestaciones más útiles que pone a nuestro alcance la app es la posibilidad de programar el funcionamiento del robot, de manera que lleve a cabo el proceso de limpieza de forma desatendida los días de la semana que prefiramos y a la hora que queramos. También podemos ver cómo va generando en tiempo real el mapa de nuestra casa. De hecho, es una chulada comprobar cómo el emisor láser va trazando mediante ráfagas cada espacio de la vivienda. Y, además, podemos ver, también en tiempo real, dónde está, qué espacios ha limpiado, la batería que le queda y el tiempo que ha invertido en la limpieza.

No tengo ninguna «pega» importante que pueda poner a la app que nos permite controlar este robot de la familia Conga, pero hay algo que me parece oportuno mencionar en este contexto: este dispositivo no es compatible con redes inalámbricas WiFi 802.11ac que, por tanto, trabajan en la banda de los 5 GHz. Solo podemos conectar al robot a nuestra red si esta trabaja en la banda de los 2,4 GHz, algo que hacen los estándares IEEE 802.11n y anteriores. Esta limitación no representa a priori un gran problema porque la mayor parte de los puntos de acceso 802.11ac trabaja en ambas bandas simultáneamente, pero sería una buena idea que Cecotec flexibilice esta opción en el futuro porque este último estándar ya está plenamente consolidado.

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Desde una perspectiva global este robot aspirador me ha dejado un buen sabor de boca. Como os he explicado, lo más importante, que es la eficacia con la que lleva a cabo los procesos de aspirado, limpieza con la mopa y fregado, es muy satisfactoria. Además, su app es bastante potente y muy intuitiva, por lo que nadie tendrá problemas para hacerse con ella en unos pocos minutos. Sin embargo, este robot, al igual que cualquier otro, tiene margen de mejora.

Este robot aspirador tiene margen de mejora, como todos, pero nuestra valoración global es positiva

El más evidente, según mi experiencia, es su autonomía, que, aunque no está mal, debería permitirle completar la limpieza de un piso de tamaño medio con el nivel de succión intermedio en un solo ciclo de limpieza. Aun así, su capacidad de regresar a la base para cargar la batería y reanudar el proceso en el mismo punto en el que lo abandonó suple en gran medida este hándicap.

Otro apartado en el que este dispositivo también tiene cierto margen de mejora es su manejo de las cortinas. Y es que dependiendo de la dirección en la que el robot se aproxime a ellas consigue o no acercarse a la pared lo suficiente para limpiar correctamente el borde. En el modo de limpieza de bordes el ángulo de ataque es lateral y el robot lleva a cabo su cometido sin mayor problema, pero cuando la aproximación es frontal suele limpiar hasta la cortina porque detecta su presencia, pero no detrás de ella. Sería una buena idea que la empujase lo suficiente para limpiar correctamente hasta llegar a la pared.

En cualquier caso, esta propuesta de Cecotec cuenta con un «as en la manga» muy importante: su precio es muy atractivo. Actualmente podemos hacernos con él por 349 euros, un coste realmente interesante si tenemos en cuenta que es un robot aspirador que, por sus prestaciones, entra en liza directa con el Mi Robot Vacuum 2 de Xiaomi, con el que también compite por su precio, y el Roomba 980 de iRobot, que es bastante más caro. Lo realmente importante para nosotros, los consumidores, es que tengamos a nuestro alcance el mayor número posible de opciones atractivas. Y, afortunadamente, cada vez son más.

Este producto ha sido cedido para la prueba por parte de Cecotec. Puedes consultar nuestra política de relaciones con empresas.

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El joven informático español que diseña el futuro de la realidad virtual

Raúl Mur, que estudia técnicas que utilizan las más prestigiosas universidades, recibe un premio a jóvenes investigadores informáticos

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Con los deepfakes tendremos un problema con la verdad: ni los vídeos servirán como pruebas

Los últimos años han estado marcados por el auge y la preocupación ante las noticias falsas. Gigantes de Internet y gobiernos buscan soluciones a uno de los grandes males modernos: masas sociales siendo desinformada maliciosamente, algo que puede llegar a tener consecuencias fatales, como la muerte de más de dos decenas de personas en India por la difusión de sus imágenes en WhatsApp como supuestos secuestradores de niños.

Esta tendencia tuvo su vuelta de tuerca con la llegada de los deepfakes, videomontajes hiperrealistas, en forma de falsos vídeos porno protagonizados por famosas creados gracias a algoritmos de aprendizaje automático como TensorFlow. Unos vídeos que no han hecho más que abrir la lata de lo que será la continuación de las noticias falsas: los deepfakes usados para difundir falsos mensajes pronunciados por personas que nunca los pronunciaron.

Un Obama manipulado te explica los peligros de los vídeos manipulados

Las noticias falsas tienen su base en la recompensa que obtienen en redes sociales y aplicaciones de mensajería la información engañosa y polarizante, tal y como explicó Aviv Ovadya, la primera voz que alertó masivamente sobre el advenimiento de este fenómeno. Esta desinformación "adictiva y tóxica" sube de nivel con los deepfakes aplicados a la política y la economía. ¿Quién podría identificar -sobre todo a ojo inexperto- que este vídeo de Obama no es real, sino un sofisticado montaje cuya base es el actor Jordan Peele?

El Center for a New American Security (CNAS) es una organización estadounidense sin ánimo de lucro que promueve asuntos de seguridad entre la clase política. En el mes de julio publicó un estudio sobre usos de la Inteligencia Artificial relacionados con la seguridad nacional. Dijo sobre los deepfakes que es posible que en menos de cinco años puedan engañar a oídos y ojos no entrenados con tal de "difundir contenido falso, engañoso o hiperpartidista".

Cada vez hay mayor preocupación ante un futuro con manipulación masiva en vídeo

Las manifestaciones públicas de preocupación por este fenómeno van aumentando, con la preocupación central del efecto político que puede tener en la sociedad el avance de este método de desinformación. Incluso hay quien no descarta que sean los propios estados quienes utilicen los deepfakes a su beneficio.

Andrew Grotto, experto en seguridad del Centro para la Seguridad y la Cooperación Internacional en la Universidad de Stanford en California, afirmó en un artículo de AP News que los estados no podrán resistirse a usarlos para manipular la opinión pública. También se atrevió a rebajar el plazo fijado por el CNAS, ya que dijo que en "uno o dos años será realmente complicado para las personas distinguir entre vídeos reales y falsos".

El potencial de las redes neuronales adversarias

El propio sistema de creación de estos vídeos acelera exponencialmente. Santiago Sánchez-Migallón, profesor de Filosofía especializado en Filosofía de la Inteligencia Artificial, neurociencias y Filosofía de la Biología, nos cuenta que con los deepfakes "la trampa está prácticamente desde el principio". Explica que sus creaciones se basan en GANs o redes neuronales adversarias.

"Funcionan como un juego de policías y ladrones: una red hace de experto falsificador, y otra de policía experto en detectar falsificaciones. A cada iteración, la red falsificadora se hace mejor creando imágenes realistas, y a la vez, la detectora de fakes se hace mejor detectando falsificaciones".

Un estudio anónimo presentado para la próxima Conferencia Anual de Aprendizaje Automático en Nueva Orleans propone nuevas redes neuronales adversarias que conseguirían imágenes de una precisión inédita hasta la fecha, al menos sobre el papel. Estos algoritmos se basan en modelos generativos: aprenden cuáles son las características de un conjunto de datos y luego crea nuevos ejemplos desde cero. Incluso recrea un mismo rostro en diferentes etapas de su vida.

Imagen: Cornell University Library.

Con una fuente de datos lo suficientemente grande, por ejemplo, de rostros de personas, son capaces de originar nuevas "fotografías" de personas que nunca han existido: las crea en base a lo aprendido. Una buena muestra la tenemos en el siguiente vídeo. Ni siquiera los humanos podemos diferenciar en él entre caras originales y generadas.

Un vídeo ya no será suficiente

Un tiempo de experiencia en Internet blinda a (casi) cualquiera contra las estafas online más comunes. Cuesta encontrar a alguien que crea a estas alturas en príncipes nigerianos que dejan herencias millonarias a un cualquiera mediante un mail. ¿Ocurrirá lo mismo cuando sigan proliferando los deepfakes? Según Francisco Javier Ordóñez, director de Inteligencia Artificial en StyleSage, sí.

"La veracidad de estos contenidos ya no va a ser incuestionable, en un futuro no muy lejano cualquier audio o vídeo que consumamos podrá ser una muestra sintética de laboratorio".

Esto tendría implicaciones tan importantes como que hasta la justicia tendría que repensar la validez que otorga a las pruebas, al menos sin un sistema detector de falsificaciones con la suficiente fiabilidad. "Un vídeo ya no valdría como prueba en ningún juicio", vaticina Ordóñez.

¿Qué ocurriría entonces en la relación entre pruebas gráficas y justicia? "Surgiría una legislación que abordaría con más rigor y severidad el tema de los derechos de imagen respecto a los fakes para que quede penado sustraer la imagen de cualquier persona y ponérsela a un actor de película porno, o que se puedan suplantar identidades para cualquier uso malicioso que se nos ocurra".

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Elon Musk pide más regulación de la inteligencia artificial porque es "mucho más peligrosa que las armas nucleares"

Dice el refrán que hecha la ley, hecha la trampa. De trampas nos hablaba Sánchez-Migallón, y esas trampas son al mismo tiempo la mejor herramienta que vamos a tener para combatir los deepfakes: al diseñar redes neuronales adversarias se crean grandes generadores de falsificaciones, pero a la vez, grandes detectores de falsificaciones.

El propio sistema que genera los deepfakes está mejorando a su vez el detector de falsificaciones que a la larga tendremos que usar

"Esto nos hace ser optimistas a la hora de combatirlos en un futuro. Igual que hoy tenemos una guerra entre virus y antivirus, entre falsificadores de billetes o de obras de arte y autoridades policiales, se dará una guerra entre fakes y anti-fakes", cuenta.

Ordóñez hace una comparación similar: "Al final habrá una situación como la que se vive en otros ámbitos de la ciberseguridad, donde se establece una carrera tecnológica entre los buenos y los malos, ambos manejando herramientas parecidas".

Una de esas herramientas también será el periodismo. O eso cree Clara Jiménez, verificadora en Maldito Bulo. Ella cree que "este tipo de cosas nos harán poner en valor el buen periodismo, si hay dudas sobre si Trump ha dicho tal cosa, los periodistas que estuviesen en ese acto serán los que lo corroboren o lo nieguen".

Así y todo, Jiménez Cruz relativiza este peligro poniendo en valor el que considera que ya tenemos a día de hoy. Y sin necesidad de alta ingeniería. "Hoy tenemos capturas de pantalla mal editadas en Paint circulando por WhatsApp, y eso ya es un peligro. Provoca que la gente crea que los inmigrantes se están quedando con las ayudas públicas, por ejemplo. El peligro ya está en casa".

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WhatsApp ahora nos dirá cuando un mensaje ha sido reenviado: un intento inútil por luchar contra el SPAM y las 'fake news'

Del político al ciudadano anónimo

Black Mirror 2x01: nuestra huella digital permite crear un avatar físico que nos recrea a la perfección.

Las estrellas del cine o la música tienen en los deepfakes a la generación de vídeos porno con sus rostros (los cuales fueron prohibidos por PornHub con poco éxito). Los políticos, a la creación de discursos pronunciados falsamente por ellos. ¿Qué escenario se podrá encontrar un ciudadano anónimo que le afecte en primera persona, más allá de ser desinformado y confundido? ¿Podríamos cualquiera de nosotros ser víctima de un montaje así que trate de hundir nuestra imagen? Ordóñez da un primer mensaje tranquilizador:

"Para que un algoritmo generativo sea capaz de generar ejemplos de vídeos realistas requiere de una gran cantidad de datos de los que aprender, de ahí que principalmente veamos vídeos de este tipo con personas famosas, de las que se pueden encontrar muchas horas de vídeo de alta calidad en Internet. Por ello actualmente es muy difícil crear un vídeo realista de alguien anónimo, y por tanto es complicado llevar el descrédito a nivel personal".

La cara B del futuro de los deepfakes: si la legislación los regula, podríamos blindarnos con un avatar digital de nuestro "yo" embellecido prohibiendo la difusión de nuestra imagen real

Una posibilidad que si bien con la tecnología actual parece remota, quizás sí sea viable dentro de un tiempo al ritmo que se está desarrollando, como él mismo señala. Si llega el momento en el que es factible para cualquiera crear un deepfake que socave nuestra imagen, aun sin disponer de una gran cantidad de vídeos sobre nosotros, nos queda encomendarnos a que las herramientas de detección funcionen correctamente.

Sánchez-Migallón también se atreve a imaginar un escenario a lo Black Mirror en el que nuestra identidad se desdoble en física y digital a un nivel mucho más pronunciado del que pueda haber ahora. Cree que podrían crearse actores virtuales, o que los actores actuales tengan una suerte de avatar que puedan ceder a productoras para que lo usen sin necesidad de tener que seguir trabajando un personaje. ¿Y para los ciudadanos? Algo similar:

"Cualquiera de nosotros podría tener un avatar que consistiera en una copia idealizada y "embellecida" de nuestra propia imagen, y que proyectamos en Internet o en la vida pública en general, mientras que luego estaría nuestra imagen verdadera, solo accesible en el ámbito privado. De hecho quizá podría llegar a existir un derecho a la intimidad de la imagen personal: que nadie pueda publicar imágenes, si yo no quiero, de mi verdadero yo de carne y hueso".

Imposible no recordar en este punto la recreación digital de Carrie Fisher en Rogue One, que la trajo de nuevo a la vida para poder despedirse de la que fue su franquicia. Lamentablemente, no todo el futuro de los deepfakes será tan melancólico y bienintencionado.

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Los premios de informática reconocen la “humanización” de las máquinas

Los Premios, entregados hoy en Madrid, han galardonado a seis jóvenes investigadores informáticos por la innovación de sus trabajos doctorales y a tres profesionales como reconocimiento por sus trayectorias en esta área, según un comunicado de la organización.

Durante la ceremonia, los expertos han destacado que el constante progreso tecnológico de los ordenadores los está dotando de “capacidades cada vez más próximas a las que tradicionalmente se suponía que eran privativas de los humanos”, como la relación de conceptos, la toma de decisiones y la interpretación de emociones.

Nuevos retos

El presidente de la Fundación BBVA, Francisco González, ha explicado que es fundamental “aprender a coexistir con máquinas dotadas de esas asombrosas capacidades”, pues representan “un cambio social sin precedentes”.

Esta mejora en las competencias de los ordenadores supone “la necesidad de hacer frente a los nuevos retos”, entre los que González ha destacado el de hacer que la inteligencia artificial incorpore valores éticos o regular de manera eficaz la privacidad y la seguridad de la información de las personas y de los sistemas.

El presidente de la SCIE, Antonio Bahamonde, ha advertido además que en España podrían desaparecer en pocos años “un importantísimo número de puestos de trabajo“, y que los que queden tendrán que adaptarse a los avances informáticos, obligando a la sociedad a “estar preparada si no queremos vernos abocados a una situación social bastante negativa”.

Bahamonte ha pedido que se incorporen asignaturas de informática en educación Primaria, para “afrontar estos retos, despejar los miedos y fomentar el espíritu crítico sobre una tecnología” y ha aludido a la necesidad de aumentar la presencia de mujeres en este ámbito.

Premios Jóvenes Investigadores Informáticos

Entre los proyectos galardonados con el premio a los Jóvenes Investigadores Informáticos se encuentra un software para leer partituras renacentistas, diseñado por Jorge Calvo; un mapa tridimensional del entorno que podrá utilizarse en el futuro en cirugía, vehículos autónomos, drones o robots, creado por Raúl Mur; o un sistema para optimizar la búsqueda de fármacos, programado por Daniel Peralta.

Además, también destaca la innovación del proyecto de Damián Roca para favorecer la organización de los coches autónomos en base a las dinámicas de las bandadas de pájaros; el de José Antonio Ruipérez, que usa algoritmos como herramientas para personalizar el aprendizaje o el de David Vilares, que busca la comprensión automática de las emociones expresadas en la web, como las críticas y alabanzas a un producto.

Premios Nacionales de Informática

Por otro lado, los Premios Nacionales de Informática, que otorgan las mismas entidades, han reconocido a Vicent Botti por su investigación sobre cómo reproducir el comportamiento humano en dominios complejos; a Ramón Doallo, experto en Computación de Altas Prestaciones y en SIG; y a Ricardo Baeza-Yates, autor de algoritmos innovadores para la precisión de los buscadores de Internet. EFEfuturo

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La IA tiene voz de mujer (Captcha 1x05)

Diseñar fármacos hasta 10.000 veces más rápido que con la química actual: la IA empieza a transformar la industria farmaceútica

Científicos de la Escuela Politécnica Federal de Lausanne (EPFL) han creado un programa de machine learning, SwiftML, que permite predecir cómo los átomos de las moléculas se mueven cuando aplicamos un campo magnético. Es decir, mediante técnicas de inteligencia artificial han desarrollado un modelo que permite predecir la estructura molecular de los cristales de manera más rápida que con los métodos tradicionales.

La investigación ha sido publicada recientemente en la revista Nature Communications pero no es sino el último paper que ejemplifica una tendencia con cada vez más fuerza dentro del campo de la química. Una rápida búsqueda en la web de la Royal Chemistry Academy muestra más de 2.000 artículos relacionados con el machine learning.

ShiftML es hasta 10.000 veces más rápido que los métodos tradicionales

El trabajo de laboratorio es muy minucioso pero también en algunos métodos es bastante mecánico. Por ello disponer de un algoritmo que pueda acelerar este proceso es tan interesante. Michele Ceriotti, autor de la investigación y profesor asistente en EPFL, explica el proceso de la siguiente manera: "Incluso para moléculas simples, este modelo es hasta 10.000 veces más rápido que los métodos existentes. Y la ventaja se incrementa cuando tratamos compuestos más complejos."

Para predecir la estructura de los materiales se utiliza la Resonancia Nuclear Magnética (NMR), muy común también en medicina. Los átomos oscilan a determinadas frecuencias y esto permite conocer la localización y los electrones que contienen. Sin embargo es una técnica que sirve para conocer moléculas muy sencilla y no es suficiente buena para estructuras más complejas. Aquí es cuando entra en juego la teoría del funcional de la densidad (DFT). Esta segunda técnica utiliza química cuántica para conocer la densidad de electrones en un área pero requiere de una potencia de cálculo muy alta. ShiftML aplica estas dos teorías para sus cálculos.

¿Dónde encaja el machine learning en esto? Los investigadores lo que han hecho es utilizar la base de datos de estructuras de Cambridge, una colección de datos con las densidades DFT de miles de compuestos. Cada estructura contiene 200 átomos distintos y para las pruebas se validaron más de 2.000 estructuras diferentes.

ShiftML lo que hace es entender cómo se estructuran esos átomos. Una vez tiene suficiente información, los investigadores ya pueden introducir nuevas moléculas no clasificadas para que el programa calcule su estructura. El ejemplo que nos da el equipo de investigación es el de una molécula de 86 átomos que contiene los mismos elementos que la cocaína pero con una estructura interna distinta.

Utilizando una base de datos con más de 2.000 estructuras diferentes han logrado acelerar el cálculo computacional necesario para predecir la forma interna de ciertos fármacos.

Con ShiftML se tarda menos de un minuto en procesar la información, mientras que utilizando la fuerza bruta directa se necesitarían entre 62 y 150 horas de CPU para calcularlo. "En el caso que fuera un cristal con 1.600 átomos tardaríamos seis minutos, mientras que de normal se tardarían 16 años", relata Michele Ceriotti.

El machine learning está permitiendo descubrir nuevos fármacos

La comunidad científica se pregunta si la inteligencia artificial es puro hype o realmente es útil para su trabajo diario. Robert P. Sheridan, químico computacional de la farmacéutica Merck, comenta sobre este tipo de técnicas: "La industria farmacéutica está muy esperanzada por estas tecnologías porque permiten el desarrollo de fármacos realmente complejos y nuestros clientes siempre buscan nuevas maneras de tener éxito más rápido."

En la misma dirección apunta el equipo de ShiftML, que explica como esta técnica puede utilizarse para diseñar nuevos fármacos. Lyndon Emsley, coautor del estudio afirma que "la aceleración de los tiempos de computación nos permitirá cubrir espacios más grandes y determinar estructuras que antes no eran posibles. Principalmente fármacos complejos que requerían de una potencia de cálculo enorme."

Otros procesos equivalentes aplicando machine learning lo tenemos con la síntesis de moléculas. Los modelos predictivos existen en la química desde los años 60, pero a través de este machine learning se están acortando las limitaciones de aquellos cálculos que requerían de una potencia computacional demasiado elevada.

Vía | The Register
Imagen de portada | Michele Ceriotti / 2018 EPFL

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El 85 % de españoles desean una ley para la desconexión digital del trabajo

La Fundación Cotec ha presentado hoy su segunda encuesta sobre la percepción social de la innovación en España, realizada en colaboración de Sigma Dos a partir de más de 2.400 entrevistas, que tiene como objetivo “evaluar si estamos preparados para el futuro”, ha explicado el encargado de Economía y Finanzas de Cotec, Aleix Pons.

“Tendencia menos optimista”

A la espera de futuros estudios, los resultados de la encuesta han predefinido una “tendencia menos optimista” con respecto a los datos recogidos el año pasado sobre la visión y expectativas de los españoles en cuanto al impacto de la innovación en la vida cotidiana, la automatización en el empleo y desigualdad social y tecnologíca.

Los expertos han señalado que, mientras que el año anterior la gente estaba más preocupada por la desigualdad social, este año las encuestas destacan el temor por la destrucción del empleo.

En 2018, el 80 % de los entrevistados posee una visión positiva de la innovación – cifra que en 2017 ascendía al 90 % -, siendo la salud, la educación y la energía las áreas donde perciben prioritariamente innovar.

Falta de inversión en innovación

Sin embargo, la mayor parte de la población considera que la inversión en I+D+I en España es insuficiente, tanto en el sector público como empresarial, y 7 de cada 10 ciudadanos piensan que el actual marco regulatorio no favorece esta práctica.

El director general de la fundación, Jorge Barrero, ha destacado que “aún queda mucho trabajo por hacer” en este sentido y que Cotec “seguirá luchando por promover una innovación inclusiva y justa”, a pesar de que los datos de esta nueva encuesta les obliga a “estar más alerta y redoblar esfuerzos para conducir bien el cambio”.

El 58 % de los entrevistados opina también que el desarrollo tecnológico y la automatización ayudará a que las personas tengan una mayor conciliación entre la vida privada y profesional, pero menos de la mitad (46 %) creen que este tipo de innovación reducirá la brecha laboral entre hombres y mujeres.

Desigualdad social

La innovación sigue siendo una “preocupación importante” para la ciudadanía, según ha señalado Pons, ya que un 49 % de los entrevistados subraya que aumenta la desigualdad social, siendo los estudiantes, los altos cargos profesionales y los votantes del Partido Ciudadanos los únicos que piensan que el desarrollo tecnológico disminuye estas diferencias.

Frente a éstos, los desempleados con bajo nivel de escolarización y encargados de puestos laborales no cualificados son los que más “temen” que el cambio tecnológico potencie la desigualdad.

Impacto en el empleo

En el mercado laboral, 2 de cada 3 ciudadanos consideran que la innovación “supondrá un riesgo” para los puestos de trabajo, pues la “automatización”, es decir, la aplicación de máquinas y robots en las industrias, podrá llegar a sustituir a trabajadores tanto en las labores rutinarias como las creativas.

Según han indicado los expertos de la fundación, el cambio tecnológico supondrá la desaparición de puestos de trabajo, pero sólo el 46 % de los encuestados confía en que se compensará con la creación de otros nuevos.

Sin embargo, más de un 35 % de la población no se considera capacitada para competir en un mercado laboral automatizado y marcado por la presencia de las tecnologías de la información y la comunicación (TICs). EFEfuturo

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“La inteligencia artificial sería muy distinta con más mujeres punteras”

La científica británica cree que una disciplina con más voces femeninas se hubiera marcado otros objetivos

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Margaret Boden: La inteligencia artificial no comprende las reglas humanas

“Los sistemas dotados con inteligencia artificial pueden resolver un problema aritmético, pero no tienen todas las respuestas. No entienden el contexto de las cosas”, explica Boden, para quien resulta fundamental que la sociedad comprenda, de una forma general, cómo funciona esta tecnología.

“No todo el mundo tiene que aprender a programar, pero sí necesita tener una idea práctica tanto de su potencial como, lo que es más importante aún, de las limitaciones de la inteligencia artificial”, añade Boden, que defiende que el aprendizaje se incluya desde ya en el sistema educativo.

La experta, en Madrid para participar en la Thinking Party organizada esta semana por la Fundación Telefónica, ha reflexionado en una entrevista con Efe sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral.

“Los trabajos van a cambiar enormemente. Eso seguro. Muchos tipos de trabajos cambiarán enormemente”, apunta la experta, que prevé que surgirán “nuevos trabajos muy cualificados”, como analista de datos, muy demandados, y que se perderán otros muchos.

En su opinión, sin embargo, se mantendrán aquellos empleos que requieren de destreza manual en circunstancias variadas.

“Si eres fontanero, no hay problema. No vas a perder tu trabajo”, asegura Boden, profesora en el Departamento de Informática de la Universidad de Sussex (R. Unido) y que fue investida oficial de la Orden del Imperio Británico por sus servicios a la ciencia cognitiva.

Esto se debe a que los robots son especialmente buenos en tareas repetitivas, que pueden replicar con facilidad, pero “por ahora” son “realmente malos” en actividades que impliquen destreza en circunstancias imprevistas.

En cuanto a las profesiones basadas en empatía y la comprensión humana, Boden cree que también aquí habrá pérdidas de puestos de trabajo humanos porque “hay idiotas” que piensan que se puede reemplazar al terapeuta por sistemas de inteligencia artificial.

Reconoce que estos sistemas pueden tener ventajas para detectar síntomas de depresión o para aquellas personas a las que les resulta muy embarazoso contarle ciertas cosas a un ser humano, “pero si el paciente decide fiarse sólo de la máquina, comete un error, porque la máquina no puede ofrecer la terapia conversacional que ofrece el terapeuta”.

“En un mundo ideal, la gente que cuida de otra gente, como los enfermeros o los profesores, tendrían que tener los estatus más altos y los mejores salarios. Pero todos sabemos que no vivimos en un mundo ideal”, señala.

¿Está la sociedad preparada?

Al ser preguntada si los Gobiernos se están preparando suficientemente para hacer frente a ese mundo automatizado en el que se perderán muchos empleos humanos, Boden responde con ironía que “suficiente es una gran palabra”, pero sí cree que “están despertándose”.

A su juicio, la renta básica universal citada como estrategia a seguir por la administración en varios estudios supone “al menos dos problemas”: de dónde sacar el dinero para financiarla y el hecho de que no soluciona los efectos psicosociales de la falta de empleo, como es la falta de intereses y de motivación.

“Es absolutamente necesario incrementar la educación en artes y humanidades, ya que mucha gente las necesitará para llenar su tiempo”, asegura.

En un mundo en el que la inteligencia artificial es ubicua y está presente ya en nuestros móviles o en nuestros hogares, Boden no se atreve a predecir cuándo serán realidad nuevos avances como pueden ser los coches autónomos, ya que, asegura, no se trata tanto de una cuestión tecnológica, sino de decisiones políticas y de si la sociedad está preparada para usarlos.

¿Y lo estamos?: “No”, responde de forma tajante. EFEfuturo

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'Autoblow A.I.', el dispositivo de masturbación masculina que asegura utilizar IA para "replicar técnicas humanas"

La industria del sexo mueve miles de millones de dólares al año en todo el mundo, por ello, muchos avances tecnológicos suelen aparecer primero en este mercado o bien, es donde se suele arriesgar con nuevas ideas en esa búsqueda por reventar el mercado y ser el próximo gran producto sexual. Y aquí ya tenemos por ejemplo una gran variedad de juguetes sexuales que ofrecen todo tipo de posibilidades.

Estamos en el pleno auge de la inteligencia artificial, así que alguien pensó que era buena idea desarrollar un dispositivo estimulador sexual que simula el sexo oral, donde lo interesante es que aseguran que sus movimientos provienen de inteligencia artificial para emular los movimientos realizados por los seres humanos.

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El siguiente gran mercado de la tecnología es el de los juguetes sexuales, aunque casi nadie esté hablando de ello

"Programado en base a 109 horas de vídeos porno"

Este dispositivo ha sido bautizado como 'Autoblow A.I.' y es una invención de Brian Sloan, el mismo creador del 'Autoblow 2' que fue lanzado en 2014. Su creador asegura que este nuevo producto es "el primer juguete sexual que incorpora inteligencia artificial para mejorar la experiencia sexual en solitario".

Antes de que ya estén buscando comprarlo, hay que mencionar que por el momento forma parte de una campaña de financiación colectiva en Indiegogo, por lo que no hay ninguna garantía de que vea la luz, tal y como ha ocurrido con otros productos que han sido financiados y luego desaparecen defraudando a quienes los respaldaron.

Sloan menciona que mientras el 'Autoblow 2' hacia sólo movimientos de arriba a abajo a diferentes velocidades, el nuevo 'Autoblow A.I.' incorporaría un algoritmo de machine learning que "cambia continuamente la técnica para complacer al usuario". De hecho, afirman que nos encontraremos con 10 modos diferentes, donde se jugaría con el ritmo, la ubicación y "el nivel de succión y presión".

Pero lo realmente interesante es que Sloan asegura haber contratado a un grupo de ingenieros para que desarrollaran el algoritmo de machine learning, ingenieros que supuestamente escribieron algo llamado el 'Blowjob Paper', que es un "estudio" donde se explica la investigación y los métodos empleados que sirvieron para desarrollar la tecnología de este 'Autoblow A.I.'.

"En este trabajo, buscamos cuantificar lo 'común' o movimientos 'típicos' involucrados en el sexo oral practicado en hombres. Para hacerlo, analizamos un conjunto de datos que contiene más de 108 horas de video pornográfico, donde en cada fotograma se capturó la posición de los labios a lo largo del eje del pene. También usamos técnicas de cuantificación para descubrir dieciséis movimientos distintos, y al usar estos movimientos diseñamos y evaluamos un sistema que genera secuencias de movimientos realistas mediante el aprendizaje profundo. Mostramos cuantitativamente que este sistema es superior a las simples técnicas de cadena de Markov."

Según Sloan, para desarrollar esta tecnología tuvo que contactar ocho compañías, de las cuales, siete le habrían dicho que no estaban interesadas en el proyecto. Curiosamente, la compañía número ocho fue la que aceptó, pero en el 'Blowjob Paper' no aparecen ni sus nombres ni ningún indicio de una compañía o institución.

De acuerdo a su creador, quien asegura haber pagado por 30.000 dólares por esta tecnología, en el documento no hay nombres de ingenieros ni instituciones porque pidieron permanecer anónimos, esto ante el riesgo de perder a sus demás clientes al no estar de acuerdo con este tipo de proyectos.

Adicional a esto, en el documento también se especifica que se diseñó una arquitectura de red neuronal densa (DNN, por sus siglas en inglés) la cual sería capaz de "predecir el próximo movimiento basándose en el análisis de movimientos anteriores", algo así como el texto predictivo de los smartphones.

Para hacerse con un 'Autoblow A.I.' tendremos que invertir/desembolsar 129 dólares, más gastos de envío, en la campaña de crowdfunding, con todos los riegos que esto conlleva, donde existe la promesa de entregarlo en mayo de 2019.

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“Los robots son torpes a la hora de manipular objetos”

El experto en robótica que enseña en Estados Unidos sostiene que el ser humano es “maestro manipulador” por la conexión entre la mano y el cerebro

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La Agencia Espacial Europea prueba en el desierto de Almería el robot que enviará a Marte en 2020

Lleva en su interior un instrumento fabricado en España que le permitirá detectar restos de vida o incluso organismos biológicos ocultos bajo la superficie.

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Este cuadro lo ha pintado una máquina, y alguien lo ha comprado por 432.500 dólares en Christie's

Nosotros, los robots

Los ingenios mecánicos no eran más que una fantasía hasta la llegada de los tiempos cartesianos, marcados por el mecanicismo que explica lo animado en términos de materia en movimiento

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Un dron, inspirado en las avispas, capaz de mover cargas pesadas

Desarrollados en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Stanford (California, EEUU) y en la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza), dos FlyCroTugs juntos son capaces de agarrar el mango de una puerta y abrirla, de acuerdo con sus creadores.

Además, sus mecanismos de fijación, inspirados en las patas de geckos e insectos, les permiten cargar objetos que pesan hasta 40 veces más que ellos.

Su tamaño pequeño es idóneo para desenvolverse en espacios estrechos y bastante cerca de las personas, por lo que podrían ser útiles para tareas de búsqueda y rescate que impliquen, por ejemplo, mover pedazos de escombros o colocar una cámara para inspeccionar un determinado lugar.

Para poder crear un dron rápido, pequeño y fácil de maniobrar que fuera, a la vez, capaz de mover cargas pesadas, los investigadores se fijaron en las avispas.

“Las avispas pueden volar rápidamente a por un trozo de comida y luego, si la cosa es demasiado pesada para levantarla, la arrastran por el suelo”, explicó en el artículo Mark Cutkosky, de la Universidad de Stanford.

Pinzas de un gecko

Para las superficies lisas, el FlyCroTug cuenta con unas pinzas similares a los dedos de un gecko y para las rugosas está equipado con una serie de espinas de metal en forma de anzuelo.

Se le pueden agregar, además, otras piezas como ruedas para movimientos en tierra.

“Con este trabajo, mostramos que los drones pequeños capaces de anclarse al entorno y colaborar con otros pueden realizar tareas que normalmente se asignan a robots humanoides o máquinas mucho más grandes”, subrayó Dario Floreano, de la Escuela Politécnica Federal de Lausana.

De momento sus creadores han conseguido que dos FlyCroTugs juntos abran una puerta y ahora trabajan en la logística de lograr volar y controlar varios a la vez. EFE

 

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Una base de datos con ‘decisiones morales’ humanas mejorará los coches autónomos

Iyad Rahwan y su grupo esperan que el proyecto contribuya a abrir un debate global sobre cómo deben desarrollarse los algoritmos que determinan el comportamiento de un vehículo sin conductor ante dilemas éticos.

Para elaborar su base de datos, los investigadores presentaron una encuesta a ciudadanos de todo el mundo en la que les preguntaban cómo reaccionarían en caso de una situación de peligro o un accidente inevitable.

Uno de los escenarios propuestos representaba una carretera de dos carriles en la que circulan diversos vehículos y hay varios peatones en las inmediaciones.

Los encuestados debían decidir qué tipo de acción tomarían en caso de una colisión inevitable, teniendo en cuenta que la vida de otros conductores y peatones estaba en peligro.

A partir de los millones de respuestas que han acumulado, los autores del trabajo han identificado diversas preferencias morales que comparten la mayoría de personas en todo el mundo.

Salvar el mayor número de vidas posible y priorizar la seguridad de los más jóvenes es uno de los rasgos comunes detectados en los juicios éticos.

Una conversación global

Entre los criterios morales que varían por regiones, los investigadores destacan que en Sudamérica y Centroamérica, así como en Francia y sus antiguas colonias, se expresa una fuerte preferencia por poner a salvo a las mujeres y los individuos con rasgos atléticos.

Las personas que viven en países en los que las desigualdades económicas son más pronunciadas tienden además a tener más en cuenta el estatus económico de las personas a la hora de decidir quién debe ponerse a salvo en primer lugar.

“Antes de permitir que nuestros coches tomen decisiones necesitamos mantener una conversación global para expresar nuestras preferencias a las compañías que diseñan algoritmos morales y los políticos que los regularán”, han señalado los autores del trabajo. EFEfuturo

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Estos robots te ayudarán a recoger “la leonera” de los niños o a poner en orden la Estación Espacial Internacional

Existen robots para todos los gustos, pero pocos serán tan útiles como estos maravilloso bots diseñados para solucionar una cosa que a todos nos molesta: ordenar la casa. Su eficiencia les ha valido un galardón en la feria CEATEC de Japón, aunque todavía no están en el mercado. Vamos a ver qué tienen de especial.

Un robot para ordenar la casa

Estos ingenios son conocidos como HSRs, de Human Support Robots, nombre que explica su cometido: ayudarnos. Sus creadores, los ingenieros de Preferred Networks, en colaboración con Toyota Motor Corporation dicen haber conseguido demostrar su habilidad como robots completamente autónomos.

Según muestran, los robots funcionan mediante órdenes vocales directas: "Pon la ropa sucia en el cesto", por ejemplo. El robot, entonces, detectará la ropa que hay en el suelo, la recogerá y la meterá en el cesto con cuidado. Esto, indican, vale con todo tipo de objetos: juguetes, zapatillas, libros y hasta jarrones.

Los ingenieros han desarrollado este robot para que sea capaz de hacer la tarea sin ayuda humana, respondiendo directamente a las órdenes. Eso implica mucha habilidad motriz y actividades de precisión: por ejemplo ejercer la presión adecuada, colocar un objeto entre otros igualmente delicados, etc.

El robot, según apuntan sus creadores, es capaz de desplazarse por toda la habitación, y tiene un brazo articulado, una cámara y unas pinzas. Además, también cuenta con ventosas especiales para recoger objetos planos, como hojas y láminas. En definitiva, todas esas cosas cotidianas que podemos encontrar tiradas por el suelo de casa.

'Machine learning' para obedecer con precisión

Lo más interesante, sin embargo, parece estar dentro del propio robot más que en su brazo mecánico. Y es que estos HSR reaccionan ante órdenes complejas y naturales para un ser humano, según afirman. Para ello utilizan un sofisticado procesado lingüístico de deep learning.

El deep learning es un conjunto de algoritmos pertenecientes al machine learning dedicados al aprendizaje automático en sistemas abstractos de alto nivel. Resumiéndolo mucho, este conjunto de operaciones permite que el robot identifique, distinga y decida qué hacer y cómo hacerlo. También lo capacita para entender adecuadamente una orden.

El mismo sistema es el que analiza los objetos que recoge la cámara y los clasifica. Así distingue entre ropa, una pelota, un bote, un juguete o una hoja, por poner unos ejemplos. Esta parte es crucial, pues es, precisamente, el punto de inflexión que cambia la utilidad de un robot.

Hasta hace muy poco, aunque podíamos diseñar robots muy complejos a nivel mecánico, carecían de la habilidad de obedecer órdenes precisas y complicadas. Gracias al avance del machine learning (en especial del deep learning) ahora sí que parece posible desarrollar robots funcionales capaces de realizar este tipo de tareas.

De la habitación de los niños al espacio

Las aplicaciones en una casa convencional son muchísimas, sin duda. Pero estos HSR podrían estar destinados a tareas mucho más "elevadas". Chistes aparte, hablamos, por ejemplo, del espacio. Imaginemos lo útiles que serían este tipo de robots en una nave espacial camino a Marte. O, por qué no, en la Estación Espacial Internacional (en la cual ya hay previsto meter robots). ¿Alguien dijo una base en la Luna?

Estos robots serian increíblemente útiles en una nave espacial camino a Marte, o en la EEI

En cualquiera de estos escenarios, un autómata capaz de seguir correctamente las instrucciones humanas puede ser de gran utilidad. Pero llevemos la imaginación más allá: si disponemos de este sistema inteligente para reconocer órdenes y llevarlas a cabo, nada nos impide escalar este tipo de robots.

Ahora fantaseemos con un enorme robot montacargas al que le puedes decir: "Coloca esos víveres en el almacén 21 de la nave". No parece una idea descabellada. Este tipo de robots podrían ser unos aliados excepcionales en la conquista del espacio, reduciendo recursos, tiempo y esfuerzo en la exploración.

Pero volviendo a los robots reales, todavía queda mucho trabajo que hacer. Por ahora, estos HSR son muy lentos, algo necesario para llevar a cabo sus tareas con precisión. También tienen serias limitaciones en ocasiones, especialmente con objetos demasiado pequeños o figuras muy complejas.

Acciones que a nosotros nos parecen sencillas requieren de operaciones muy complejas para un robot

Además, acciones que a nosotros nos parecen de lo más sencillas (coger un boli, por ejemplo), requieren de operaciones muy complejas para un robot (acercarse al lapicero con cuidado, alinearse con el boli, abrir las pinzas, rodear el boli, cerrar con precisión, sacarlo sin moverlo...).

Todavía pasará un tiempo hasta que este tipo de robots estén en el mercado, pero puede que sea mucho antes de lo que pensamos. Y si no, que se lo digan a los robots aspiradora, que ya están en casi todas las casas, mirándote con recelo mientras lees esta noticia.

Imágenes | Preferred Networks

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El experimento de la máquina moral: cómo los coches autónomos van a acabar por explicarnos por qué no nos ponemos de acuerdo

Un tren, una muerte inevitable y una decisión inaplazable: en 1967, Philippa Foot creó el "trolley problem", un experimento mental que ha sido oro puro a la hora de indagar en torno a nuestras intuiciones morales durante este medio siglo. Lo que no sabía Foot es que iba a ser clave, también, para el futuro del coche autónomo.

Durante los últimos años, un grupo de científicos liderados por el MIT ha preguntado a millones de personas cosas como "¿Qué vida debe proteger un coche autónomo la de sus ocupantes, la de los peatones o la de los ocupantes de otros coches? ¿De qué depende esa elección? ¿De la edad, del género, del número o de la especie de los implicados?"

Hoy, por fin, salen los resultados definitivos del experimento de la máquina moral y sus conclusiones son cristalinas: más allá de lo muy básico, los seres humanos no tenemos una base ética común.

Entre el bien y el mal

Las más de 40 millones de decisiones de 233 países distintos son, casi con toda seguridad, el atlas moral más desarrollado que tenemos hoy en día. Los investigadores de 'Moral machine' se plantearon la necesidad de permitir "al público participar en una discusión social" tan importante como esta.

En Xataka

El mayor estudio sobre la ética de los coches autónomos trae malas noticias para los ancianos (e incertidumbre sobre el futuro)

Además, era una oportunidad única para "recopilar datos e identificar qué factores piensan las personas que son importantes" a la hora de que los coches autónomos tomen decisiones de vida o muerte. La sorpresa es que, según publican hoy en Nature, no parece que estemos de acuerdo entre nosotros mismos.

En un principio, los investigadores encontraron que hay algunos aspectos generales en los que parece que todos los seres humanos estamos más o menos de acuerdo: salvar vidas humanas antes que salvar vidas animales; proteger al mayor número de personas posibles; u optar por personas que siguen las normas frente a los que se las saltan.

Pero lo interesante es que una vez que indagamos en esos consensos, desaparecen. Más aún, aunque los investigadores no encontraron diferencias significativas por edad, educación, género o ingresos, sí las encontraron entre grupos culturales distintos.

Por ejemplo, en las preguntas de 'Moral Machine' las personas que forman parte de las culturas del extremo oriente son sistemáticamente más protectoras de las personas mayores que las personas inculturadas en sociedades occidentales o en los países del sur. De hecho, casi todos los criterios morales muestran diferencias culturales más o menos significativas.

Sobre todo, si tenemos que programar las decisiones éticas de una máquina.

Ética para robots (y para personas)

Estos datos nos devuelven a la casilla de partida. Los investigadores del MIT se preguntan sobre cómo estos datos van a informar el desarrollo de los sistemas de conducción autónoma, pero esa es una pregunta que aún no tiene respuesta. Pero que se han propuesto abordar con todos los datos que sea posible recoger.

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La filosofía que debería conocer cada científico y tecnólogo

Llevamos décadas discutiendo sobre si somos capaces de encontrar un método con el justificar principios morales capaces de solucionar conflictos éticos como estos que nos ocupan. No está siendo sencillo, pero con la automatización de la sociedad se vuelve cada vez más urgente.

Sea como sea, el experimento tiene ya un resultado positivo: ha conseguido incluir a más de cuatro millones de personas en un debate técnico y moral que puede redefinir gran parte de nuestra vida diaria. La 'Moral machine' ahora somos nosotros.

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Amazon Echo, Google Home, HomePod y Movistar Home: así queda el mercado de altavoces inteligentes en español

Los altavoces inteligentes a lo largo de los últimos meses han desembarcado en el mercado español, con los principales fabricantes ofreciendo sus productos en países de habla hispana y sobre todo en idioma español. Unos antes que otros, unos con más funciones que otros, unos con más opciones que otros. Con cuatro grandes fabricantes en escena, así queda el panorama de altavoces inteligentes para el hogar.

Google, Amazon, Apple y Movistar ofrecen algunas de las propuestas más interesantes que podemos encontrar en cuanto a altavoces inteligentes en español. Amazon o Google han cogido protagonismo en este sector en países de habla inglesa, por lo que es el turno de hacerlo en otros idiomas también. Y junto a ellos tenemos la propuesta de Apple, que siempre parece ir por su propio camino, o algunas más locales como la de Movistar.

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Alexa ya sabe español: qué puedes y qué no puedes hacer ahora con el asistente de Amazon

Amazon Echo ha desembarcado en España hace escasas horas, y junto al HomePod de Apple que llega este próximo 26 de octubre, se plantea una lista de altavoces inteligentes para el hogar más que interesante que tener en cuenta de cara a Navidad.

Los protagonistas del mercado de altavoces inteligentes en español

Teniendo esto en cuenta y para hacernos una idea más general de cómo quedan las diferentes opciones, veamos en una tabla comparativa las principales características de cada uno:

	Google Home	Amazon Echo	Apple HomePod	Movistar Home
Asistente	Google Assistant	Alexa	Siri	Aura
Altavoces	Transductor de 50 mm y 2 radiadores pasivos duales de 50 mm	Tweeter de 0,6 pulgadas y woofer de 2,5 pulgadas	7 tweeters y woofer de 4 pulgadas	NS/NC
Microprocesador	Texas Instruments TAS5720	Texas Instruments DM3725CUS100	Apple A8	NS/NC
Tamaño y peso	142,83 x 96,4 mm y 477 gramos	148 x 88 mm y 1.043 gramos	172 x 142 mm y 2.500 gramos	NS/NC
Conectividad con otros dispositivos	Sistema Chromecast	Mediante Bluetooth	Integración con AirPlay	Mediante Bluetooth
Otras versiones	Google Home Mini	Amazon Echo Dot, Amazon Echo Plus, Amazon Echo Spot, Amazon Echo Sub	--	––
Precio	149 euros	99 euros (59 euros temporalemente)	349 euros	79 euros

A pesar de que Google no fue la primera empresa en crear un altavoz inteligente como los conocemos hoy en día, sí que ha sido la primera empresa en venderlos en España. Los altavoces de Google dentro de la categoría de Google Home ofrecen un producto de sonido con funciones inteligentes gracias a Google Assistant, que también opera en español y por lo tanto también se vende en España. Dos modelos distintos con precios de 149 euros y 59 euros respectivamente.

Google Home con Google Assistant.

Movistar ha puesto a la venta precisamente este mes su Movistar Home, un dispositivo con pantalla, cámara, altavoz y un asistente en su interior. Aura es la encargada de gestionar todos los servicios de la empresa que tengamos contratados, pero por supuesto, esto supone contar también con Movistar como operadora o tener alguno de sus servicios contratados. Por 49 euros para los primeros en adquirirlo y por 79 euros para los siguientes.

El tercero en aterrizar ha sido Amazon con los Amazon Echo. Anunciaron su llegada hace meses y efectivamente han cumplido con un total de cinco modelos diferentes en rangos de precios que van desde los 59,99 euros hasta los 149 euros. Los altavoces son el Amazon Echo, el Amazon Echo Dot, el Amazon Echo Plus, el Amazon Echo Spot y el Amazon Echo Sub. Amazon ha sido el que mejor se ha posicionado en otros países donde lleva mucho más tiempo vendiéndose, parte de la culpa quizás sea el haber sido los primeros, o lo bien que se ha abierto a terceros. En todo caso, tendremos que ver su evolución en países de habla hispana.

El próximo 26 de octubre llega el cuarto en discordia, se trata del HomePod de Apple. Un altavoz para ser escuchado más que pare recibir órdenes. Apple se ha centrado especialmente en la calidad del sonido, pero también incorpora Siri de forma nativa y recibe diferentes órdenes para ejecutarlas en el ecosistema iOS/HomeKit de Apple. Un único altavoz, un único precio de 349 euros.

HomePod con Siri.

Como aporte extra, hay que tener en cuenta que además de los propios altavoces de Amazon en la gama Echo, existen otros fabricantes que integran Alexa en sus altavoces. De los disponibles en españa los más destacables son el Sonos One, el Bose Home Speaker 500 y barras de sonido como la Sonos Bean, la Bose 500 y la Bose 700. Todos estos productos habilitarán Alexa en sus altavoces como asistente antes de final de año. De momento los únicos donde funciona en español es en los Amazon Echo.

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Así mismo, productos que integren Google Assitant también existen. Google anunció hace unas semanas algunos de los que están por llegar. Pero de momento a la venta y con el asistente en español no tenemos ninguno aparte de los oficiales de la compañía.

Cómo de inteligente es cada altavoz

Ahora bien, ¿cómo de inteligente es cada altavoz inteligente? En este aspecto es el asistente que integran lo que determina su inteligencia, independientemente de las especificaciones y versiones de cada uno.

La omnipresencia de Google

Empezando por Google Home, que fue el primero en llegar a España, la compañía pretende que sea el cerebro de nuestro hogar. Como ya vimos en su momento, puede hacer una gran variedad de cosas, pero también está limitado en otras. Las principales acciones que puede hacer y no hacer están a continuación:

• Responder preguntas sobre el tiempo, deportes o historia.
• Poner alarmas, recordatorios, leer titulares de noticias, eventos del calendario...
• Controlar dispositivos de domótica compatibles con Google Home.
• Reproducir contenido directo desde servicios como Spotify y Netflix.
• Ayudar en cocina con recetas y pasos a seguir.

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Google Home: 29 trucos (y algún extra) para sacarle todo el partido a tu altavoz inteligente

Versatilidad en Amazon

Amazon Echo por su parte depende más de las funciones que otros desarrolladores integren que de las que incluya el propio fabricante. Es decir, opera principalmente mediante las skills de terceros, son una especie de "apps" que instalamos en el altavoz para tener funciones extra mediante voz. Además de opciones básicas como poner alarmas, controlar calendarios o responder preguntas generales, Amazon Echo puede comprar directamente en Amazon con nuestra cuenta (la gran ventaja de Echo respecto a otros). En cuanto a skills, en español tenemos unos cuantos ya disponibles, pero seguramente lleguen más las próximas semanas una vez el producto comience a llegar a los hogares. Algunos ejemplos:

• Skills de música en streaming y radio a la carta.
• Skills de gestores de tareas y calendarios.
• Skills de medios de comunicación y noticias.
• Skills de juegos y entretenimiento.
• Skills de restaurantes y servicios de domicilio.
• Skills para conectarse a otros altavoces como Sonos, Bose o Energy.

Más calidad de sonido que órdenes con Apple

HomePod tiene a Siri como alma y cerebro en su interior. El asistente de Apple sin embargo no hace lo mismo que puede hacer en un iPhone o iPad, sino que tiene un desarrollo con funciones diferentes. En el HomePod en concreto se puede hacer lo siguiente principalmente:

• Reproducir música directamente desde Apple Music.
• Contestar a preguntas sencillas de conocimiento general.
• Poner temporizadores, alarmas o recordatorios, también consultar el calendario.
• Reproducir podcasts y noticias.
• Controlar dispositivos de domótica conectados por HomeKit.
• Hacer y recibir llamadas de teléfono o mensajes.
• Ejecutar atajos de Siri.

En Xataka

El HomePod de Apple no está en la liga de Amazon Echo y Google Home: sus rivales son Sonos y Bang & Olufsen

La evolución del teléfono fijo según Movistar

Por último, Movistar Home se centra en que el usuario pueda gestionar sus servicios contratados con la operadora. Aura pasa a ser el asistente central para todo lo que tenga que ver con Movistar y sus servicios. Una especie de ayudante y atención al cliente simultáneo. Así mismo, aparte de lo que ya permite hacer, desde Movistar comentan que añadirán más funciones según el feedback que vayan recibiendo de los usuarios. De momento podemos entre otras cosas:

• Hacer y recibir llamadas telefónicas.
• Consultar datos de los servicios, como por ejemplo la factura.
• Realizar videoconferencias.
• Controlar los datos consumidos en el móvil.

En Xataka

Movistar Home, primeras impresiones: qué se puede hacer (y qué no) con Aura de Telefónica

En futuras actualizaciones se integrará con servicios como El Corte Inglés para mostrar productos de Movistar TV que se puedan comprar directamente en la tienda. También con Iberia para consultar vuelos o realizar gestiones, así como con Twitter para mostrar contenido sobre las series y programas que se estén emitiendo en Movistar TV.

Al final, a pesar de estar todos bajo el paraguas de altavoces inteligentes, cada uno tiene un enfoque y mercado algo distinto, por lo que se enfocan en necesidades diferentes. Cuál escoger depende de tres factores clave: el precio que estemos dispuestos a pagar, las necesidades que tengamos y el ecosistema en el que más arraigados estemos.

Amazon Echo Dot y Google Home Mini: las opciones más asequibles

Como punto de entrada, quizás lo más interesante sea hacerse con alguna de las versiones básicas de Amazon o de Google. Mientras que Apple se centra en un único dispositivo de alto precio y Movistar en otro con funciones muy específicas, en el caso de Amazon y Google tenemos altavoces más asequibles y versátiles. Concretamente el Amazon Echo Dot y el Google Home Mini.

Google Home Mini en diferentes colores.

En líneas generales, estas son las diferencias principales entre ambos:

	Google Home Mini	Amazon Echo Dot
Asistente	Google Assistant	Alexa
Altavoces	Transductor de 40 mm	Altavoz de 1,6 pulgadas
Dimensiones y peso	98 x 42 mm y 173 gramos	99 x 43 mm y 157 gramos
Precio	59 euros	59,99 euros (35,99 euros temporalmente)

Con unas prestaciones prácticamente idénticas y un precio que se diferencia en céntimos (si obviamos las ofertas y descuentos), aquí el factor decisivo es el ecosistema en el que nos interese entrar. O el poder arrollador de Amazon con Alexa y sus skills, o la integración plena de Google y sus servicios. Siempre y cuando tengamos en cuenta también las opciones de ampliación a un Amazon Echo o un Google Home, donde sí que hay algunas diferencias más y ya es entrar de lleno en uno de los dos ecosistemas.

Amazon Echo Dot en una cocina junto al enchufe Amazon Smart Plug.

Qué hace falta para usar cada uno de ellos

Uno de los objetivos finales que persiguen todos los fabricantes con este tipo de altavoces inteligentes, además de que controlemos el hogar con comandos de voz, es integrarnos y atarnos más en su propio ecosistema. Es comprensible pues que cada altavoz tenga una serie de "requisitos" para sacarle provecho y utilizarlo al 100%.

• Google Home: Los altavoces inteligentes de Google funciona con nuestra cuenta de Google como nexo de unión entre todos los que instalemos en el hogar y el resto de dispositivos que tengamos. Aparte de esto, el altavoz se controla por voz pero también desde la app Google Home, que actúa como punto neurálgico para enviarle contenido al altavoz desde un smartphone o para conectarse con otros aparatos inteligentes del hogar que tengan compatibilidad con el sistema domótico de Google.
• Amazon Echo: Posiblemente el más independiente de todos, pero aún así requiere de una cuenta de Amazon para que el altavoz tenga nuestros datos y pueda dirigirse a nosotros, o para sincronizar las preferencias que tengamos y configuraciones que hagamos. Mediante la app de Alexa en el smartphone podremos controlarlo mejor e instalarle diferentes skills y preferencias.

Diferentes tipos de skills que se pueden instalar desde la app de Alexa.

• HomePod: El altavoz de Apple es el más exclusivo de todos, ya que tan sólo se integra con los dispositivos de Apple. Requiere de una cuenta de Apple para sincronizarse con el iPhone, el iPad o el Apple TV, también con otros dispositivos domóticos que acepten HomeKit y se encuentren en la misma red Wi-Fi. Cualquier otro tipo de dispositivo tan sólo podrá enviarle audio mediante Bluetooth como a cualquier otro altavoz inalámbrico normal y corriente.
• Movistar Home: La idea final del Movistar Home es que sustituya el teléfono fijo del hogar y sea el punto central de todos nuestros servicios de Movistar mediante Aura como asistente. Por lo tanto, tiene sentido únicamente para los usuarios que tengan una línea contratada de Movistar.

De cara a los próximos meses desde luego la lista de opciones variada, si tenemos en cuenta que hace unos meses no había ninguna opción disponible en español y a la venta de forma oficial. Si buscas variedad de servicios la opción ideal es presumiblemente Amazon Echo, si buscas integración con Google mejor Google Home, si buscas calidad de sonido el HomePod es la opción más puntera y si eres acérrimo de la operadora local, Movistar es la opción acertada.

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