viernes, 31 de enero de 2025

OpenAI da un golpe en la mesa y lanza o3-mini: el nuevo modelo razonador aterriza en las cuentas gratuitas de ChatGPT

OpenAI da un golpe en la mesa y lanza o3-mini: el nuevo modelo razonador aterriza en las cuentas gratuitas de ChatGPT

Estamos siendo testigos en tiempo real de la evolución de la inteligencia artificial (IA). Hace poco más de dos años nos sorprendían las capacidades de GPT-3.5, el modelo de lenguaje detrás de ChatGPT, y ahora tenemos modelos de razonamiento cada vez más potentes al alcance de la mano. Y todo parece indicar que esta industria seguirá evolucionando.

A primera hora de hoy hablábamos acerca de la decisión de Microsoft de poner a disposición de los usuarios de Copilot una versión de o1, producto que había estado limitado a usuarios de pago. Unas horas después hemos recibido noticias de OpenAI, que acaba de lanzar un nuevo modelo razonador. Se tata de o3-mini, que acaba de comenzar su despliegue inicial.

o3-mini, el nuevo modelo razonador de OpenAI

Lo último de OpenAI responde a una estrategia que ya hemos visto con GPT-4o mini. En lugar de que todo gire en torno a su modelo insignia, la compañía impulsa una serie de modelos destinados a abordar diferentes necesidades. De esta forma, o3-mini forma parte de la familia o3 presentada a finales del año pasado, pero está enfocado en la velocidad y la eficiencia.

Cabe señalar que los liderados por Sam Altman ya habían lanzado en septiembre de 2024 a o1-mini, y decidieron saltarse el nombre o2 aparentemente por razones de marcas registradas. Así que ahora estamos ante una propuesta que promete no solo por sus fantásticas puntuaciones en diferentes pruebas, sino porque aterriza en las cuentas ‘free’ de ChatGPT, también en España.

O3 Mini O3 Mini

Pero, ¿qué significa esto? Pues bien, los modelos de razonamiento se diferencian del resto de los modelos, como GPT-4, por su capacidad para verificar minuciosamente y paso a paso sus respuestas. Canalizan nuestras preguntas a través de un proceso de “razonamiento”. Esto no quiere decir que no puedan equivocarse, pero las respuestas son mucho más logradas.

O3 Mini Uso O3 Mini Uso

Razonamiento significa tiempo, por lo que los modelos de este tipo no son particularmente veloces. En cualquier caso, para determinados escenarios en los que se necesiten respuestas razonadas en una razonable cantidad de tiempo, o3-mini podría ser una gran opción. Por ejemplo, para impulsar determinadas aplicaciones gracias a su acceso a través de la API.

o3-mini es un modelo que abraza los problemas STEM. Es decir, si lo que buscas es realizar un ensayo literario, probablemente este no será el modelo ideal. Ahora bien, si tus peticiones están relacionadas a ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas es probable que este modelo de razonamiento pueda darte algunas respuestas más acordes a tus necesidades.

OpenAI ha medido la reacción de los usuarios con o3-mini y o1-mini. Según sus datos, los probadores externos optaron por las respuestas del modelo más reciente. Además, o3-mini redujo en un 39% los “errores importantes” en las “preguntas difíciles del mundo real” durante las pruebas A/B, superando a o1-mini. Un dato notable por su acceso gratuito.

Si tienes una cuenta Pro de 200 dólares al mes podrás utilizar el modelo de manera “ilimitada” y con una mayor velocidad que las cuentas gratuitas. OpenAI también tiene un plan empresarial, ChatGPT Enterprise. En este caso, los usuarios tendrán que esperar hasta la semana que viene para poder utilizar el último modelo de razonamiento de la compañía.

Imágenes | OpenAI

En Xataka | Mistral AI es la startup francesa que apostó por la eficiencia antes que DeepSeek. Su futuro es incierto



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Mistral AI es la startup francesa que apostó por la eficiencia antes que DeepSeek. Su futuro es incierto

Mistral AI es la startup francesa que apostó por la eficiencia antes que DeepSeek. Su futuro es incierto

Mistral AI es la joya tecnológica francesa. La startup de IA se ha convertido en prácticamente la única representante europea que compite con las grandes empresas y las startups tecnológicas en EEUU o China. Lo hace además con un foco absoluto en la eficiencia, que es justo lo que ahora tanto se valora de DeepSeek. Sin embargo, su futuro es complejo.

Una startup europea prometedora. Cuando hablamos de ella por primera vez en 2023 sorprendía que sin tener producto alguno logró recaudar 105 millones de euros de inversión. Pronto, eso sí, comenzarían a aparecer los frutos de tal apuesta, lo que además generó que la firma levantase más rondas de financiación.

Eficiencia por bandera. Una de las características definitorias de Mistral AI fue que su trabajo estaba siempre orientado a hacer más con menos. A buscar la eficiencia. La startup, a sabiendas de no poder competir con las Bigt Tech en recursos, siempre ha buscado crear modelos más compactos pero con un gran rendimiento. Lo logró con Large 2 123B, que era tres veces más pequeños que Llama 3.1 405B pero igualaba a superaba a ese modelo y a otros como Claude 3.5 o GPT-4o en algunas métricas.

Vuelven a la carga con Small 3 24B. La startup acaba de anunciar la disponibilidad de Small 3 24B, su nuevo modelo "pequeño". En realidad no lo es tanto: se suelen calificar de modelos pequeños aquellos con tamaño entre 1B y 14. Sin embargo, ciertamente es un LLM interesante por una cosa: compite de tú a tú con Llama 3.3 70B –lo último de Meta, casi tres veces más grande–, y lo hace además con una latencia (tiempo que tarda en aparecer cada token) mucho menor.

Mistral Mistral El rendimiento es fantástico. La latencia, si hacemos caso de las pruebas internas de Mistral, fantástica.

Contesta tres veces más rápido que el modelo de Meta. Su rendimiento es comparable a GPT-4o mini, y supera también con mucho en latencia a Qwen-2.5 32B, que es algo mejor en algunos benchmarks. Este modelo, eso sí,  acaba de tener sucesor con Qwen2.5-Max.

Open Source, y datos europeos. Otra de las ventajas de la IA de Mistral es que es una IA Open Source –"Open Weights", más bien– , como Llama, DeepSeek o Qwen. A diferencia de ellos, Mistral es una startup que plantea la gobernanza de datos en la UE, algo que puede ser inertesante para agencias gubernamentales y empresas europeas. Ya se ha visto cómo hay suspicacias sobre dónde acaban los datos de nuestros chats con DeepSeek –Italia está investigando al respecto–, y esta es una opción sin duda llamativa.

Usos interesantes. Los desarrolladores de Mistral explican que su modelo es perfecto para asistentes conversacionales, porque en ellos precisamente importa que respondan rápidos. Además destacan la capacidad de personalizar/pulir el modelo para que se especialice en ciertas tareas como consejo legal, diagnóstico médico o soporte técnico. El modelo está disponible en plataformas como Hugging Face, pero también se puede ejecutar en local en veriones cuantizadas si tienes al menos una 4090 o por ejemplo un Macbook con 32 GB de memoria. De momento no parece estar disponible en Le Chat, el servicio web que nos ha confesado estar basado de momento en Mistral Large 2.1.

Modelo de razonamiento a la vista. Pero mientras sus competidores se lanzan de cabeza a la carrera por los modelos de razonamiento, Mistral se ha quedado algo rezagada en este ámbito. En un mensaje en X sí aclaran que Small 3 no hace uso de datos sintéticos "lo que lo convierte en una base estupenda para cualquier cosa en razonamiento". En su anuncio oficial van más allá y señalan que "entre otras muchas cosas, en las próximas semanas se esperan modelos Mistral grandes y pequeños con mayor capacidad de razonamiento".

DeepSeek adelantando por la derecha. La startup china de moda se ha convertido en la estrella del momento con sus modelos, y sobre todo con su modelo de razonamiento, DeepSeek R1. Lo ha logrado además usando la misma arma que Mistral: la eficiencia. El éxito de DeepSeek valida la estrategia de Mistral, desde luego, pero la pregunta es si Mistral logrará seguir compitiendo o se verá arrollada por las startups chinas y de EEUU si ellas también adoptan parcial o totalmente ese mismo enfoque.

Captura De Pantalla 2025 01 31 A Las 12 27 54 Captura De Pantalla 2025 01 31 A Las 12 27 54 La cuota de mercado de Mistral es modesta, pero corre el peligro de reducirse con la fuerte competencia de empresas de EEUU y China. Fuente: FT.

Dudas sobre el futuro. En medios como Financial Times se habla de la preocupación por el futuro de Mistral y de las startups de IA europeas. No hay ninguna otra que trabaje en LLM –la alemana Aleph Alpha abandonó esa carrera en septiembre de 2024–, y eso compromete el futuro de los esfuerzos europeos por competir y no depender totalmente de los modelos de China y EEUU por muy Open Source que puedan ser. En España proyectos como ALIA son un primer paso interesante, pero de momento están muy lejos de los LLM y modelos mencionados.

Limbo operativo. Este diario económico también apunta a que con una valoración de 6.000 millones de euros Mistral está en una especie de limbo. Ha levantado demasiado dinero para desaparecer gradualmente, pero no lo suficiente para competir con las megaempresas de EEUU, por ejemplo.

¿Acquihire en el horizonte? Sean Maher, de la consultora Entext, cree que mistral puede seguir los pasos de Inflection AI, que fue adquirida por Microsoft –Mustafa Suleyman, actual máximo responsable de IA en Redmond, fue su cofundador–. Así pues, una potencial adquisición de sus recursos y sobre todo de su talento (lo que se suele denominar 'acquihire') no está descartada.

Imagen | Mistral AI



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Antes costaba 20 dólares poder usar o1. Microsoft acaba de ofrecerlo gratis en Copilot, y la culpa es de DeepSeek

Antes costaba 20 dólares poder usar o1. Microsoft acaba de ofrecerlo gratis en Copilot, y la culpa es de DeepSeek

Microsoft ha dado la sorpresa y ofrece acceso libre y gratuito al modelo de razonamiento o1 de OpenAI. a través de Copilot. Hasta ahora para acceder a dicha opción había que pagar los 20 dólares al mes de Copilot Pro o la misma cantidad por ChatGPT Plus. Si queríamos usarlo de forma ilimitada, había que pagar los 200 dólares al mes de ChatGPT Pro.

Microsoft llama "Think Deeper" a o1 en sus servicios, pero esta no es más que la integración del modelo de OpenAI en la plataforma de los de Redmond. Mustafa Suleyman, máximo responsable de la división de IA en Microsoft, anunciaba el miércoles este cambio en los servicios que ofrece la compañía.

Este singular cambio se debe sin duda a la llegada de DeepSeek-R1, que ofrece una alternativa fantástica a o1. Lo hace tanto en la web –Perplexity lo ofrece en sus "Labs" y lo llama "Sonar Reasoning"– además pudiendo incluso instalarlo en local en nuestro ordenador en alguna de sus versiones compactas. Microsoft de hecho presume de que se puede usar sin problemas en los PC Copilot+.

Tal ha sido el interés por DeepSeek-R1 que Microsoft también anunció esta semana que lo ha integrado como uno de los modelos disponibles en Azure AI Foundry y en GitHub para que empresas y desarrolladores puedan sacarle partido.

Es un movimiento lógico por un lado, pero extraño por otro: normalmente Microsoft tarda más tiempo en ofrecer nuevos modelos en su plataforma, pero la popularidad de DeepSeek R1 ha acelerado los plazos de forma notable.

Por supuesto esto son buenas noticias para los usuarios, que podrán disfrutar de acceso gratuito a o1 / Think Deeper, lo que animará aún más la competencia entre estos modelos de razonamiento.

En Xataka | De trader algorítmico a revolucionar la IA. Esta es la historia de Liang Wenfeng, el fundador de DeepSeek



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De trader algorítmico a revolucionar la IA. Esta es la historia de Liang Wenfeng, el fundador de DeepSeek

De trader algorítmico a revolucionar la IA. Esta es la historia de Liang Wenfeng, el fundador de DeepSeek

En apenas dos semanas, un desconocido ingeniero chino de 40 años ha sacudido Silicon Valley y ha monopolizado la conversación mundial sobre IA. Hasta ha provocado un terremoto bursátil a nivel global.

Liang Wenfeng ha conseguido algo que parecía imposible: desarrollar un modelo de IA que rivaliza con OpenAI a una fracción de su coste. Si alejamos el foco, lo que ha hecho en realidad es lanzar un órdago al dominio estadounidense en IA.

Liang no es un emprendedor tecnológico al uso. Nacido en la costa sur de China, en Zhanjiang, empezó su carrera estudiando Ingeniería Electrónica en la Universidad de Zheijang. Con unas notas brillantes.

En 2015 cofundó High-Flyer, un fondo de inversión cuantitativo que llegó a gestionar más de 13.000 millones de dólares usando algoritmos de machine learning para operar en bolsa.

Lo que distingue a Liang es su forma poco habitual de orientar su carrera. Mientras la mayoría de empresas chinas de IA se enfocaban en comercializar productos, él apostó por la investigación pura y dura.

"En los últimos treinta años, [la industria tecnológica china] solo ha enfatizado ganar dinero e ignorado la innovación", dijo a la publicación china Waves según recoge Reuters. "La innovación no está impulsada únicamente por el negocio, también necesita curiosidad y deseo de crear".

Esta visión se materializó en 2021, cuando comenzó a acumular miles de chips de NVIDIA para un proyecto entonces sin nombre, justo antes de que Estados Unidos restringiera su venta a China. Dos años después fundó DeepSeek con poco más de un millón de dólares de capital inicial. Hoy, según dicen medios locales, DeepSeek solo tiene 140 empleados. Eso es un 10% del tamaño de OpenAI, por ejemplo.

El éxito de DeepSeek ha impulsado a Liang en su país. El 20 de enero estuvo en un simposio a puerta cerrada con Li Qiang, el primer ministro. Liang era el más joven de la sala.

Su ascenso meteórico, pasando de una fama muy limitada a su campo a ser el epicentro de la conversación tecnológica global en unos días, también le ha puesto en el disparadero de quienes cuestionan que DeepSeek haya podido desarrollar V3 y R1 únicamente con la infraestructura declarada.

Es lo que sugirió Alexandr Wang, CEO de Scale AI, en declaraciones a CNBC, cuando asumió que su acceso a chips había sido mucho mayor pero no podían admitirlo por las restricciones comerciales. Dario Amodei, CEO de Anthropic, fue más comprensivo e incluso magnánimo, pero no condescendiente.

Para Liang, el objetivo va más allá de competir con Silicon Valley. Como explicó a 36Kr, busca que China "transite gradualmente" de ser una beneficiaria a una contribuyente en la industria de la IA.

"Lo que vemos es que la IA china no puede estar siempre en posición de seguidora", dijo. "A menudo decimos que hay una brecha de uno o dos años entre la IA china y estadounidense, pero la verdadera brecha está entre originalidad e imitación".

Con un perfil discreto y una imagen desaliñada que nada tiene que ver con la de Altman, Zuckerberg y compañía, algunos compañeros de Liang lo han descrito como un líder pragmático más motivado por su curiosidad que por la riqueza o por la fama. Encaja con lo visto hasta ahora.

Su apuesta por la investigación antes que por las aplicaciones comerciales revela un cierto trasfondo de su personalidad: antepone la curiosidad por el conocimiento a largo plazo a los beneficios inmediatos.

Y quizás eso sea lo que ha cambiado el rol de China en la carrera global de la IA.

Imagen destacada | X, Xataka, DeepSeek

En Xataka | He probado DeepSeek en la web y en mi Mac. ChatGPT, Claude y Gemini tienen un problemón



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jueves, 30 de enero de 2025

Italia ha ordenado bloquear de manera urgente DeepSeek: el chatbot chino se enfrenta a su primer gran desafío en Europa

Italia ha ordenado bloquear de manera urgente DeepSeek: el chatbot chino se enfrenta a su primer gran desafío en Europa

No todo es positivo para DeepSeek. Aunque la empresa de IA está recibiendo una avalancha de elogios por sus avances tecnológicos, también está generando inquietud en cuanto a privacidad y seguridad. De hecho, este jueves estamos asistiendo a la primera consecuencia tangible de este último escenario: Italia quiere bloquear la versión web del chatbot chino.

La Autoridad Italiana de Protección de Datos ha ordenado limitar el tratamiento de los datos de los usuarios italianos por parte de Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. y Beijing DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. Estamos hablando de las dos compañías asiáticas que controlan la aplicación que no ha dejado de ganar popularidad desde su lanzamiento. 

En desarrollo.

Imágenes | Michele Bitetto | Captura de pantalla 



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La versión online de DeepSeek ha estado exponiendo públicamente chats de los usuarios, según Wiz. Esto es lo que sabemos

La versión online de DeepSeek ha estado exponiendo públicamente chats de los usuarios, según Wiz. Esto es lo que sabemos

Es fácil olvidar que las conversaciones que mantenemos con los chatbots de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT o DeepSeek, no son completamente privadas. Generalmente, los mensajes que intercambiamos con estas novedosas aplicaciones son utilizados para entrenar nuevos modelos de lenguaje y pueden ser revisados por personal de la compañía en determinados casos, como para abordar posibles infracciones de los términos del servicio.

Ahora bien, nuestros datos podrían llegar incluso más lejos en caso de presentarse un incidente de seguridad. Según la compañía especializada Wiz, una base de datos de DeepSeek acabó expuesta durante un determinado período de tiempo. El fallo permitía a actores externos acceder a una variedad de datos, como historial de chats, flujos de registros, información sensible de la API y detalles operativos. Veamos el tema en profundidad.

DeepSeek y una base de datos expuesta

Los investigadores de Wiz, que en el pasado han detectado varias vulnerabilidades en servicios como Bing de Microsoft y Oracle Cloud, se propusieron evaluar la seguridad de DeepSeek. “En pocos minutos” encontraron una base de datos de ClickHouse expuesta públicamente en Internet. Es decir, se podía acceder a ella sin credencial de autenticación alguna. ClickHouse es un sistema de gestión de base de datos Open Source desarrollado por Yandex.

El equipo de la compañía estadounidense de seguridad determinó que la exposición permitía la ejecución directa de consultas SQL arbitrarias a través del navegador. Se trataba de algo bastante peligroso porque abría la puerta a obtener datos internos. Después de ejecutar varias consultas descubrieron “datos muy sensibles”, entre los que se encontraban registros de textos sin formato y un volumen significativo de historial de chat de los usuarios.

Incidente 3 Incidente 3

Wiz explica que entre los fragmentos de código se hallaban numerosas conversaciones. En la captura de pantalla inferior vemos un mensaje escrito en chino, que traducido al español dice: “Habla sobre los cohetes de propulsión sólida, cubriendo su invención o descubrimiento, evolución histórica, relevancia, componentes, principio de funcionamiento, funciones y posibles avances futuros. Desglósalo en secciones y proporciona detalles”.

Deepseek Incidente 2 Deepseek Incidente 2

El mensaje en cuestión nunca debió haber salido de los servidores de DeepSeek, una empresa que, al igual que otras a las que confiamos nuestros datos, debería protegerlos. Wiz explica que no tardó en revelar el problema a DeepSeek, que resolvió rápidamente el fallo. Cabe señalar que no hemos encontrado una declaración oficial de la compañía, por lo que hemos escrito a DeepSeek para incluir sus comentarios en este artículo.

DeepSeek se encuentra bajo escrutinio en Europa. Las autoridades de protección de datos de Irlanda e Italia han emitido solicitudes de información en medio de preocupaciones de privacidad. El organismo italiano, recordemos, sancionó a OpenAI el año pasado por no informar una brecha de datos ocurrida en 2023. A principios de esta semana, DeepSeek dijo que estaba sufriendo un ciberataque, pero no brindó detalles.

Imágenes | freepik | Wiz | DeepSeek

En Xataka | Hace años que los Mac tienen un antivirus integrado: así funciona este silencioso (y avanzado) sistema llamado XProtect



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ChatGPT ahora está un paso más cerca de ‘Her’: OpenAI trae a la UE el modo ‘Live camera’ para ver el mundo en tiempo real

ChatGPT ahora está un paso más cerca de ‘Her’: OpenAI trae a la UE el modo ‘Live camera’ para ver el mundo en tiempo real

“Veo que llevas una sudadera con capucha”. Este es un fragmento de la conversación que ChatGPT y un empleado de OpenAI mantuvieron hace poco más de ocho meses. La compañía de inteligencia artificial (IA) liderada por Sam Altman presentaba su nuevo modelo GPT-4o y nos mostraba cómo podría ayudar a mejorar su famoso chatbot.

En algún momento, ChatGPT podría utilizar la cámara de nuestro dispositivo para ver el entorno que nos rodea y, por consecuencia, ofrecernos una experiencia más profunda. Algo como lo que vimos en la película ‘Her’, salvando las distancias. Este modo aterrizó primero en Estados Unidos, y ahora está desplegándose en la Unión Europea.

Hola, ChatGPT. ¿Qué ves?

La novedad, conocida como ‘Live camera’ es un complemento del modo de voz avanzado de ChatGPT, una combinación de tecnologías muy prometedora. En otra de las demostraciones compartidas por la empresa hemos visto al chatbot conociendo a un perrito llamado Bowser o ayudando a aprender español a algunos usuarios.

Estamos ante una herramienta que también puede ser muy útil para personas que viven con alguna ceguera o alguna discapacidad visual. Dado que el modo de visión puede identificar los objetos, puede describir en lenguaje natural qué hay delante de la cámara. La tecnología subyacente, GPT-4o, además impulsa la app Be My Eyes.

Chatgpt Vision Chatgpt Vision La visión de visión en tiempo real de ChatGPT

Cabe señalar que la novedad que está siendo desplegada hoy permite que compartamos con ChatGPT lo que hay en nuestra pantalla. Así que el modelo podría ayudarnos a resolver, por ejemplo, problemas matemáticos, como hemos visto en otros de los vídeos compartidos por OpenAI el año pasado durante el anuncio inicial de la herramienta.

Chatgpt Live Camera Chatgpt Live Camera El icono de activación y la pantalla de bienvenida del modo Live camera

Pues bien, ahora que sabemos todo lo que podríamos hacer con lo último de ChatGPT la pregunta es cómo podremos empezar a utilizarlo. En primer lugar, tendremos que tener en cuenta que se trata de una característica de pago, es decir, está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus (20 dólares al mes) y de ChatGPT Pro (200 dólares al mes).

Her Her Theodore se enamora de Samantha en 'Her', película estrenada en 2014

Si cumplimos con este requisito, tan solo tendremos que asegurarnos de tener la aplicación actualizada. Abrimos la aplicación y pulsamos en el botón de la esquina inferior derecha para activar el modo de voz avanzado. Nos encontraremos con el botón de una cámara abajo de la izquierda, elemento que deberemos pulsar para que comience la acción.

ChatGPT nos recordará que se trata de una opción que está en fase beta y el sistema posiblemente nos pedirá permiso para acceder a la cámara. Si estamos de acuerdo, aceptamos y comenzamos a interactuar con esta versión más avanzada del chatbot. Para compartir la pantalla en tiempo real, pulsamos sobre los tres puntos y después la opción correspondiente.

Es importante tener en cuenta que pagar por ChatGPT Plus no nos brinda acceso ilimitado a estas funciones. Así que tendremos que adaptarnos a los límites de uso diarios establecidos por OpenAI o, en caso de que nuestro presupuesto lo permita, pagar 200 dólares mensuales por ChatGPT Pro para poder utilizar estos modelos sin limitaciones.

Imágenes | OpenAI

En Xataka | DeepSeek, en el punto de mira de los reguladores europeos: Italia e Irlanda actúan ante las preocupaciones de privacidad



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miércoles, 29 de enero de 2025

La europea ASML resiste el embate de DeepSeek: despega en bolsa mientras NVIDIA y Microsoft siguen sin levantar cabeza

La europea ASML resiste el embate de DeepSeek: despega en bolsa mientras NVIDIA y Microsoft siguen sin levantar cabeza

Han pasado varios días desde que NVIDIA perdiera más de 400.000 millones de dólares en valor de mercado tras la irrupción de los nuevos modelos de inteligencia artificial (IA) de DeepSeek, que destacan por su potencia y eficiencia. A pesar de una leve recuperación en el precio de sus acciones, la empresa liderada Jensen Huang encara otra jornada en rojo. Sus títulos caen más de un 5% respecto al día anterior. La tendencia bajista se extienda a otros gigantes estadounidenses Microsoft, Apple y Google.

Pero no todo son malas noticias. ASML, una de las firmas tecnológicas más importantes de Europa, está viviendo un momento muy alentador. Sus acciones cotizaban a 683,35 dólares ayer martes al cierre del mercado. Este miércoles, al momento de escribir este artículo, se negocian a 713,98 dólares, lo que se traduce en un crecimiento del 4,48%. Estamos ante un dato interesante si tenemos en cuenta que los títulos del fabricante de quipos de litografía también se desplomaron a finales de la semana pasada.

Futuro esperanzador para la compañía europea

Aún queda una hora para el cierre del mercado de valores NASDAQ, pero todo parece indicar que ASML cerrará el miércoles en positivo. Es que la compañía con sede en Países Bajos ha presentado sus resultados financieros para el cuarto trimestre que finalizó el 31 de diciembre pasado y superó las estimaciones de los analistas. Su facturación fue de 9.260 millones de euros (se esperaban 9.070 millones de euros) y el beneficio neto alcanzó los 2.690 millones de euros (se esperaban 2.640 millones de euros).

Asml Vs Companias Tech Americanas Asml Vs Companias Tech Americanas Las acciones de ASML frente a las de compañías estadounidenses este miércoles 29 de enero | Imagen: Yahoo Finance

El fabricante de máquinas como las Twinscan EXE:5000 o EXE:5200, pieza de alta tecnología necesaria para fabricar chips de vanguardia, ha mantenido sus expectativas de ventas para el año en curso. Confía en que obtendrá ingresos de entre 30.000 y 35.000 millones de euros durante 2025. Se trata de un incremento frente a los 28.262 millones de euros facturados en los pasados cuatro trimestres. La popular firma china DeepSeek no parece ser una amenaza para los planes de crecimiento de ASML.

Ceo Asml Ceo Asml Christophe Fouquet, CEO de ASML

Los modelos de IA actuales se han creado a golpe de potencia de cómputo. Enormes centros de datos funcionando a toda máquina para entrenar los algoritmos. La llegada de DeepSeek ha planteado un escenario donde el desarrollo de esta industria no depende tanto como se pensaba del hardware de vanguardia. Dado que NVIDIA es el principal proveedor de las gráficas especializadas para los data centers, la compañía ha pagado el precio con el desplome de sus acciones y, por consecuencia, de su valor de mercado.

El CEO de ASML, Christophe Fouquet, se mostró optimista ante la llegada de modelos de IA de bajo coste como DeepSeek. En declaraciones a CNBC dijo que espera que el surgimiento de esta compañía genere más demanda de semiconductores, en lugar de reducirla. "Un menor coste de la IA podría significar más aplicaciones. Más aplicaciones significan más demanda a lo largo del tiempo. Lo vemos como una oportunidad para una mayor demanda de chips", afirmó el ejecutivo. Con el tiempo veremos si tiene razón.

Imágenes | ASML

En Xataka | Ya conocemos el secreto de la extrema eficiencia de DeepSeek: ha esquivado el estándar CUDA de NVIDIA



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España iba a invertir una fortuna en centros de datos. Y entonces llegó DeepSeek

España iba a invertir una fortuna en centros de datos. Y entonces llegó DeepSeek

Los centros de datos parecían la nueva fiebre del oro en España. Datos recientes revelaban cómo las inversiones de diversas Big Tech prometían animar de forma importante este mercado. La inteligencia artificial impulsaba todos esos esfuerzos, pero estos días algunas empresas están repensándose qué hacer. La razón es, por supuesto, DeepSeek.

DeepSeek. La llegada de los modelos DeepSeek V3 en noviembre y DeepSeek-R1 hace tan solo unos días ha hecho que todas esas inversiones queden ahora en entredicho por una sola razón. Quizás no sea necesario gastar tanto dinero. Los modelos chinos de esta startup parecen demostrar que se puede conseguir lo mismo (o más) con mucho menos

"Poco realistas". Según revelan en Expansión, España podría atraer más de 43.700 millones de inversión hasta 2030. Sinb embargo fuentes del sector han indicado en ese diario económico que algunos proyectos milmillonarios para construir grandes centros de datos en España eran "poco realistas" y se habla de cifras que ni siquiera estaban garantizadas por parte de los fondos.

Ajuste de mercado. La búsqueda de la eficiencia puede hacer que según esos análisis haya cierto ajuste en el mercado. Tanto los fondos de inversión como las empresas de capital riesgo pueden ahora mostrar más prudencia a la hora de invertir. SpainDC preveía la llegada de 58.000 millones de euros al sector de los centros de datos hasta 2030.

Pero habrá (mucha inversión). Aunque parece claro que habrá revisión de los presupuestos en diversos proyectos, a argo plazo la necesidad de la creación de centros de datos seguirá existiendo. La demanda, debido al auge de la IA y de los servicios en la nube, será notable.

Grandes planes. En nuestro país ACS tiene por ejemplo planes para invertir globalmente 60.000 millones de euros (12.000 millones en España). Merlin, otra de las empresas protagonistas en este sector, anunció la promoción de dos megacampus en Extremadura con 1 GW de capacidad en cada uno. Repsol, también citada en Expansión, tiene planes para invertir 4.000 millones en España en este ámbito.

Optimismo a largo plazo, pero cautela a corto. Los movimientos que se han producido estos días tras el impacto provocado por DeepSeek parece haber hecho que muchas empresas estén recalibrando sus planes a corto, medio y largo plazo. Sin embargo, es imposible saber cuál será el impacto de DeepSeek a medio plazo. Algunos expertos señalaban en El Independiente cómo no estaban del todo convencidos de la eficiencia real de DeepSeek, pero admiten que ciertamente eso obligará a un potencial replanteamiento de los centros de datos.

Imagen | Amazon

En Xataka | Hemos calculado cuánto dinero se están gastando las Big Tech en centros de datos para IA. Los números son mareantes



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DeepSeek, en el punto de mira de los reguladores europeos: Italia e Irlanda actúan ante las preocupaciones de privacidad

DeepSeek, en el punto de mira de los reguladores europeos: Italia e Irlanda actúan ante las preocupaciones de privacidad

Era cuestión de tiempo que DeepSeek entrara en el radar de los reguladores europeos. La compañía china de inteligencia artificial (IA) ahora está bajo el escrutinio de las autoridades de protección de datos de Irlanda e Italia. No estamos hablando de una investigación formal, sino de requerimientos de información que emergen en medio preocupaciones sobre la privacidad de los usuarios que utilizan el famoso chatbot en el Viejo Continente.

La Comisión de Protección de Datos de Irlanda, encargada de garantizar el cumplimiento del RGPD, ha solicitado a DeepSeek detalles sobre el procesamiento de datos de los usuarios. El organismo equivalente en Italia, conocido como Garante, ha tomado una decisión similar: quiere saber qué datos personales se recopilan, de qué fuentes, con qué fines, cuál es la base jurídica del tratamiento y si se almacenan en servidores ubicados en China.

DeepSeek, bajo el escrutinio de los reguladores europeos

A principios de esta semana indicábamos que DeepSeek se estaba haciendo tremendamente popular, pero que no quedaba claro que estaba haciendo la compañía con nuestros datos. Sin embargo, algunas de las preguntas que se han planteado los reguladores tienen respuesta en las  políticas de privacidad de Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. y Beijing DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd., las firmas detrás de DeepSeek.

El mencionado documento señala que los datos de todos los usuarios de DeepSeek, incluidos aquellos que residen en Europa, se almacenan en China. También da cuenta de una enorme recopilación de datos, que incluye desde los patrones de pulsación de las teclas hasta las conversaciones. Las opciones de optar por no participar del entrenamiento de modelos tampoco quedaban demasiado claras, y ahora deberían aclararse por completo.

Deepseek Deepseek

No obstante, Garante ha ido un paso más allá. El regulador italiano, que en su momento prohibió a ChatGPT y multó a OpenAI con 15 millones de euros, quiere saber qué tipo de información utiliza DeepSeek para entrenar sus modelos de lenguaje. En este sentido se enfoca en la técnica ‘web scraping’ y si se ha informado a los usuarios registrados y no registrados del servicio sobre el tratamiento de los datos recopilados.

Queda por ver cómo se resolverá este tema en el futuro cercano. Sabemos que DeepSeek tiene 20 días para responder a Garante, pero no está claro cuál es el plazo que ha establecido Irlanda. Tampoco podemos descargar acciones de otros miembros del Comité Europeo de Protección de Datos, integrado por una veintena de autoridades nacionales, entre las que encontramos a la Agencia Española de Protección de Datos.

Es importante señalar que las preocupaciones de recopilación de datos por parte de DeepSeek giran en torno a sus servicios online. La compañía china, que ha provocado un terremoto en la industria de la IA con el lanzamiento de DeepSeek V3 y DeepSeek R1, permite utilizar sus modelos de forma local y completamente gratuita. Es decir, abre la puerta a acceder a su novedosa tecnología sin necesidad de usar Internet.

Imágenes | DeepSeek | Guillaume Périgois

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"Son investigadores brillantes bajo control de un gobierno autoritario". El CEO de Anthropic se ha pronunciado sobre DeepSeek

"Son investigadores brillantes bajo control de un gobierno autoritario". El CEO de Anthropic se ha pronunciado sobre DeepSeek

En medio del revuelo causado por los últimos modelos de IA de DeepSeek, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha publicado un análisis en su web personal en el que cuestiona la narrativa del "milagro chino" en Inteligencia Artificial.

Por qué es importante. El debate sobre la capacidad china para desarrollar IA avanzada ha acaparado la agenda en estos últimos días tras los lanzamientos de DeepSeek, que han llegado a provocar una caída del 17% en las acciones de NVIDIA.

Los hechos. DeepSeek asegura haber desarrollado su modelo V3 por algo menos de 6 millones de dólares, mientras que Amodei ha explicado que Claude 3.5 Sonnet, el último y más avanzado modelo de Anthropic, requirió "algunas decenas de millones" en entrenamiento. Lejos de los "miles de millones" que se especularon.

"DeepSeek ha producido un modelo cercano al rendimiento de los modelos estadounidenses de hace 7-10 meses, por un coste bastante menor, pero no en las proporciones que se han sugerido", ha dicho el CEO.

DeepSeek opera con unos 50.000 chips de la generación Hopper, una capacidad que Amodei considera similar a la de las principales tecnológicas estadounidenses. Según su análisis, los avances de DeepSeek reflejan la reducción natural de costes en el sector, estimada en un 75% anual.


El contexto. DeepSeek ha presentado dos modelos:

  • V3, que usa entrenamiento tradicional.
  • Y R1, que incorpora aprendizaje por refuerzo.

Para Amodei, la innovación real está en V3, no en R1, que según él, sigue caminos ya explorados por otras tecnológicas.

Punto de inflexión. El desarrollo de una IA superior a la inteligencia humana requerirá millones de chips y decenas de miles de millones de dólares en los próximos años. "Entre 2026 y 2027 veremos IA que será más inteligente que casi todos los humanos en casi todas las tareas", ha dicho. En este escenario, ha defendido mantener los controles de exportación como herramienta estratégica.

Amodei ha reconocido también el talento de los ingenieros de DeepSeek... aunque ha advertido sobre las implicaciones de que una empresa opere bajo el control del gobierno chino. Para él, la creciente eficiencia en el desarrollo de IA justifica reforzar, y no relajar, las restricciones comerciales.

De hecho, ha tenido algunas palabras de elogio para el equipo de DeepSeek, pero no para su nación: "Son investigadores brillantes y curiosos que solo quieren crear tecnología útil, pero están sometidos a un gobierno autoritario que ha cometido violaciones de derechos humanos y se ha comportado agresivamente en la escena mundial".

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