martes, 5 de noviembre de 2024

ChatGPT Search tiene una gran desventaja con el buscador de Google. Casi todo lo demás son ventajas

ChatGPT Search tiene una gran desventaja con el buscador de Google. Casi todo lo demás son ventajas

La presentación de ChatGPT Search estaba cantada casi desde que ChatGPT apareció en escena hace casi dos años. El chatbot de OpenAI, como sus rivales, se utilizan cada vez más como alternativa al buscador de Google. Que ahora OpenAI lance una alternativa específica es una verdadera declaración de intenciones. Una con muchas luces y pocas (pero relevantes) sombras.

Perplexity nos enseñó el futuro. Esta compañía fue la primera en ofrecer un buscador con IA. Fundada en agosto de 2022, antes incluso del lanzamiento de ChatGPT, comenzó a darse a conocer a principios de 2023. Su motor de búsqueda conversacional demostraba que era posible plantear una alternativa válida a buscadores tradicionales como el de Google o el de Microsoft. Daba una respuesta clara y contundente, y además incluía citas y enlaces a las fuentes utilizadas para dar dicha respuesta. Podía equivocarse, claro —los LLM en los que se basa son imperfectos—, pero planteaba una amenaza clara para esos buscadores.

La gran desventaja de ChatGPT Search. Como apuntan en TechCrunch, donde han podido probar esas nuevas funciones, ChatGPT Search tiene una gran desventaja: no es bueno dando respuestas a preguntas cortas, que son las más populares. Con chatbots como ChatGPT es importante explicar bien qué buscamos, porque de lo contrario podemos acabar contribuyendo a que la respuesta sea imprecisa o equivocada.

Nuggets Nuggets Fuente: TechCrunch.

Es lo que le ocurrió al editor de ese artículo, que al buscar "Nuggets score" ("marcador de los Nuggets", en referencia a un partido de la NBA) obtuvo una respuesta incorrecta: le dijo que estaban ganando aunque en ese momento perdían contra los Timberwolves de Minnesota. Google, mientras tanto, mostró siempre el marcador correcto en tiempo real.

Críticas. Quienes critican el futuro del chatbot como buscador dejan claro que no tienen futuro en este ámbito. Emily Bender, de la Universidad de Washington, explicaba que "los LLM no son más que modelos estadísticos de la distribución de palabras en un texto" y añadía que "si alguien usa un LLM como sustituto de un buscador y la salida que obtienen es correcta, eso simplemente ha sido una casualidad". En esencia tiene razón, pero lo cierto es que los LLM no paran de mejorar y su precisión es cada vez mayor. Cada vez cometen menos errores al darnos sus respuestas, así que estas cada vez parecen menos "una casualidad".

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Probando, probando. De hecho, esa gran desventaja de ChatGPT con búsquedas en tiempo real se desvanece para otros muchos tipos de búsqueda en las que ese factor no importa tanto. Una búsqueda "Nuggets vs Timberwolves" en Perplexity y Google mostraba un poco cómo están pensados ambas alternativas. Perplexity mostraba el marcador correcto y añadía datos interesantes del partido, mientras que Google se centraba en elmarcador y la puntuación por cada cuarto. Si lo que querías era simplemente ver la puntuación, Google la mostraba de forma clara y precisa. Si querías ir más allá, Perplexity extraía datos de varias fuentes (todas ellas citadas) para luego plasmarlos en una respuesta con mucho más contexto sobre el partido.

Es difícil que la búsqueda con IA invente cosas. Y lo es por una sencilla razón: los actuales sistemas de IA generativa son especialmente buenos resumiendo textos, y eso es precisamente lo que hace Perplexity —y, supuestamente, ChatGPT Search—: cogen algunas fuentes, analizan el contenido y lo resumen para dar sus respuestas. No inventan o no tienen tantas opciones de hacerlo, y aquí el verdadero reto para los buscadores de IA es fiarse de las fuentes correctas para extraer ese contenido de ellas.

Te libra (por ahora) de publicidad y SEO. Buscadores con IA como los de Perplexity o ChatGPT Search también nos libran (de momento) de las grandes condenas del buscador de Google: la publicidad y resultados contaminados con posicionamiento SEO. La crítica mayoritaria respecto al buscador de Google es que sus resultados van a peor. Que no es lo que era. Con las citadas alternativas las respuestas son directas e incluyen las fuentes para comprobar que efectivamente nos podemos fiar de lo que el chatbot nos dice.

Lenguaje natural. Las respuestas de motores de búsqueda con IA son mejorables, desde luego. Hubiera agradecido tener enlaces a videoresúmenes del partido de nuestra búsqueda, por ejemplo. Sin embargo, hacen que la respuesta esté ahí directamente —que es lo mismo que Google intenta desde hace años—: no tenemos que recorrer la página de resultados para hacer clic en uno y comprobar que efectivamente en ese enlace estaba lo que buscábamos. Ofrecer esa respuesta con un lenguaje claro y sencillo es otra de las ventajas de estos chatbots, que ya generan texto con una calidad notable y que ya están comenzando a ofrecer respuestas con voces tan humanas que dan miedo.

La magia de las búsquedas conversacionales. No parece no obstante que Perplexity o ChatGPT Search vayan a sustituir a Google a corto plazo, pero poco a poco se irán convirtiendo en una alternativa más y más atractiva para muchos escenarios. Lo estamos viendo por ejemplo en el caso de la programación: si intentas pedirle a Google que te escriba código para resolver una función, te podrá dar enlaces a páginas con ese código, pero ChatGPT te lo escribe, y si no funciona siempre puedes "conversar" con él indicándole cuál ha sido el mensaje de error para que vaya puliendo ese código. La potencia de esas conversaciones, de discutir sobre los resultados para mejorarlos y extenderlos, es una de las grandes ventajas de estos motores de búsqueda conversacionales. El buscador tradicional de Google no está pensado para ese fin.

Rivales que convivirán. La frenética y prometedora evolución de estos motores de búsqueda conversacional plantea una verdadera amenaza para Google, pero la empresa está trabajando en adaptarse a los nuevos tiempos. Sus resúmenes de IA y proyectos como Astra muestran que la empresa no va a ponérselo fácil a sus competidores, aunque por ahora sus propuestas sean algo desastrosas. Lo que es más probable es que durante bastante tiempo los buscadores tradicionales como el de Google convivan con buscadores con IA para que los usuarios puedan aprovechar las ventajas de unos y otros cuando lo necesiten. Que finalmente los buscadores con IA puedan sustituir a los buscadores tradicionales es otra cuestión: ahí necesitaremos fiarnos totalmente de ellos, y eso parece difícil a priori.

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OpenAI ha fichado a la responsable de las gafas de realidad aumentada de Meta. Deja claro hacia dónde quiere ir el hardware de OpenAI

OpenAI ha fichado a la responsable de las gafas de realidad aumentada de Meta. Deja claro hacia dónde quiere ir el hardware de OpenAI

Que OpenAI ya apuntaba a su propio hardware era algo que conocíamos desde hace unos meses. Que ha fichado a la ex-ejecutiva de gafas de realidad aumentada de Meta para liderar esos esfuerzos, según apunta TechCrunch es nuevo, y deja bastante claro hacia dónde se dirige la empresa.

La panorámica. El fichaje de Caitlin Kalinowski, anteriormente responsable de los esfuerzos de Meta en gafas de realidad aumentada, revela las ambiciones de OpenAI más allá del software. Ella dirigirá las iniciativas de robótica y dispositivos de consumo.

Por qué es importante. Es un movimiento que consolida el cambio estratégico de OpenAI. En 2018 disolvió su equipo de investigación en robótica para centrarse en el software, y de ahí llegaron GPT, ChatGPT, Dall·E... Con el fichaje de Kalinowski y la reactivación de la contratación para un equipo de robótica, OpenAI parece encaminada hacia volver a apostar por el hardware.

Entre bambalinas. Kalinowski tiene una enorme trayectoria en el desarrollo de hardware:

  • Ha liderado durante casi una década los equipos tras los cascos de realidad virtual de Meta.
  • Más recientemente, también supervisó la creación del prototipo Orion, el concepto funcional de gafas de realidad aumentada.
  • Anteriormente diseñó parte del hardware de los MacBook en Apple.

Un gran bagaje para los planes de OpenAI de llevar su IA a sus propios productos físicos.

En detalle. Es muy posible que Kalinowski se reencuentre con quien fue su antiguo jefe en Apple, Jony Ive. OpenAI está trabajando junto a su estudio de diseño, LoveFrom.

Jony Ive ya confirmó en su momento esta colaboración, de la cual dijo que surgiría una experiencia "menos disruptiva socialmente que el iPhone".

El contexto. Muchas empresas ya integran los modelos de OpenAI, de una u otra forma, en sus dispositivos. Apple ya está desplegando gradualmente la integración de ChatGPT nativamente en el iPhone. El robot humanoide 01 de Figure conversa en lenguaje natural gracias al software de OpenAI.

El fichaje de Kalinowski apunta a un claro impulso hacia este tipo de asociaciones y desarrollos propios de la empresa.

El resultado. Este es un fichaje de primer nivel y derivará en pasos concretos para materializar la visión de OpenAI de una IA integrada en dispositivos físicos. Es un reflejo de una aspiración del sector: llevar las capacidades de la IA a nuestras manos y entornos cotidianos. De momento lo ha intentado con más insistencia que puntería (Rabbit R1, Humane AI Pin, Tab...), aunque hay aciertos como las Ray-Ban Meta.

En un futuro no muy lejano, si nada se tuerce, podremos interactuar con la IA generativa de OpenAI en el mundo real, no solo a través de una pantalla ajena.

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La IA no solo está consumiendo muchísima energía, también está generando una gran cantidad de residuos electrónicos

La IA no solo está consumiendo muchísima energía, también está generando una gran cantidad de residuos electrónicos

Estamos presenciando en directo cómo algunas de las compañías más grandes del planeta invierten miles de millones de dólares en inteligencia artificial (IA). Se trata de una disciplina cuyos avances prometen integrarse en todo tipo de sectores: desde el transporte hasta la educación y la medicina. Y claro, las oportunidades de negocio son enormes.

Pero para mantenerse a la vanguardia se está asumiendo un coste que trasciende lo económico. Los centros de datos sobre los que se entrenan y ejecutan los modelos de lenguaje de IA consumen grandes cantidades de energía y, dependiendo de su sistema de refrigeración, necesitan mucha agua. Además, generan bastantes residuos electrónicos.

La IA y los residuos electrónicos

Un estudio reciente elaborado por destacados investigadores sugiere que el total de residuos electrónicos asociados a la IA podría situarse entre 1,2 millones y 5 millones de toneladas para 2030. El documento advierte sobre la presente tendencia, y anima a los diferentes actores de esta industria a gestionar los desechos de manera proactiva.

Los datos del Monitor Mundial de Residuos Electrónicos de las Naciones Unidas señalan cómo la cantidad de residuos electrónicos están aumentando cinco veces más rápido que las tareas de reciclaje registradas. En 2019 se generaron alrededor de 53,6 millones de toneladas mientras que para 2022 la cifra había crecido hasta los 62 millones de toneladas.

Podemos ver este escenario desde varias perspectivas, pero podemos enfocarnos en la que mencionábamos al principio del artículo: la inversión. El gasto en IA se multiplicó ocho entre 2022 y 2023, superando los 25.000 millones de dólares. Mucho de este dinero se ha destinado, precisamente, a construir y equipar centros de datos de IA.

Centro De Datos Centro De Datos

Un punto clave de este tipo de infraestructura es que el recambio de los componentes no solo está limitado por su vida útil, sino por su rendimiento. Muchas compañías están interesadas en incorporar las últimas GPU de NVIDIA y otros fabricantes para que sus centros de datos tengan mayor capacidad de cálculo, incluso cuando las anteriores todavía funcionan.

El hecho de sustituir componentes de manera anticipada no es algo nuevo en el mundo empresarial. Desde hace tiempo que muchas veces en la industria se prefiere destruir discos duros todavía funcionales antes que reciclarlos por temor a que ciertos datos privados puedan caer en manos equivocadas, aunque hay iniciativas que buscan evitar estas prácticas.

La propuesta de los investigadores tiene que ver con reutilizar los componentes que son sustituidos. Entienden que no serán aptos para las tareas más exigentes, pero los imaginan impulsando centros de datos que soporten tareas menos pesadas, como alojamiento de sitios web y copias de seguridad. También proponen donarlos a centros educativos.

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En Xataka |  01.AI es el nuevo gigante de la IA en China que compite con lo mejor de OpenAI. Su problema es precisamente China



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viernes, 1 de noviembre de 2024

Character.AI está acompañándo y enamorando a sus usuarios. Eso es maravilloso hasta que deja de serlo

Character.AI está acompañándo y enamorando a sus usuarios. Eso es maravilloso hasta que deja de serlo

En febrero de 2024 se produjo un tragedia terrible. Sewell Setzer III, un chico de 14 años, se suicidó. Llevaba meses manteniendo conversaciones con los chatbots de IA desarrollados por la empresa Character.ai, y de hecho la madre del joven denunció a la empresa por ello.

Su caso no se ha conocido hasta unos meses después, pero ha provocado un debate que parecía inevitable: el de si los chatbots de IA pueden plantear un riesgo para el ser humano. Sobre todo para los más jóvenes, que también son los más expuestos.

La realidad es que lo que estamos viviendo es en cierta forma una extensión de lo que ya hemos vivido con las redes sociales. Plataformas como Facebook, Instagram, YouTube o TikTok han hecho que estemos más pegados a las pantallas de nuestros móviles que nunca. Los más jóvenes han sufrido también los efectos nocivos de tales servicios. Hasta la propia Facebook reconoció que Instagram era tóxico para los adolescentes, y TikTok también sabe muy bien que su algoritmo genera adicción entre los jóvenes y hace poco por evitarlo.

De Replika a Character.AI

Eso que ya es terrible en el caso de las redes sociales empieza a serlo también con los chatbots de inteligencia artificial. En marzo de 2023 hablamos de Replika. Esta plataforma permite a los usuarios interactuar con chatbots que pueden simular una relación de amistad e incluso ir más allá.

Replika 2 Replika 2

Algunos de esos usuarios, de hecho, confesaban estar completamente enamorados de esos personajes virtuales. Otros confesaban cómo teniendo pareja habían establecido una relación amorosa con su Replika y la habían mantenido incluso después de dejarlo con su pareja. Otros usuarios simplemente decían como su relación con Replika era la más sana que habían tenido jamás.

Ahora está ocurriendo exactamente lo mismo con Character.AI. El servicio está provocando situaciones similares, y su popularidad sobre todo entre el público más joven es enorme y, quizás, inquietante. En plataformas como Reddit es posible ver muchos mensajes que demuestran que aunque el servicio ciertamente es útil y entretenido para muchos, para otros se está convirtiendo en una adicción.

Lo demostraba por ejemplo unusuario que se sorprendía de cómo incluso sabiendo que estaba chateando con una máquina no tenía claro si detrás había o no un ser humano. Para él esta plataforma es "aterradoramente adictiva". Que se lo digan a este otro usuario: celebró en Reddit que había logrado pasar cero horas en C.AI durante un día entero. El post, como otro en el que un usuario anunciaba que dejaba de usar el servicio, se convirtió en viral.

En su propio blog Character.AI indica cómo ya en junio de 2024 servían 20.000 peticiones por segundo. Eso, afirman, es más o menos un 20% de las peticiones que el buscador de Google recibe por segundo. Da una buena medida de la popularidad de un servicio que ha demostrado lo mucho que ha evolucionado esta tecnología.

Lo ha hecho además en un momento clave: los móviles y las redes sociales nos ido aislando más, pero desde la pandemia la sensación de soledad parece más acusada. Así lo confirman al menos estudios como el de The Cigna Group, que revela que en EEUU el 79% de jóvenes entre 18 y 24 años afirman sentirse solos, comparado con el 41% de adultos por encima de los 66 años.

En España ocurre lo mismo, y ya en 2017 hablábamos de cómo cada vez hay más personas que se sienten solas. Y ante la falta de interacción con otros seres humanos, un chatbot fácilmente accesible, seguro, que nos va a apoyar siempre y que siempre estará ahí para nosotros parece una opción especialmente llamativa.

Qué es Character.AI

Character.AI, también conocido como C.AI, es un servicio que permite chatear con una IA. En esencia el planteamiento es exactamente el mismo que el que existe con ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude, pero hay una diferencia fundamental.

Captura De Pantalla 2024 10 29 A Las 13 22 02 Captura De Pantalla 2024 10 29 A Las 13 22 02 La advertencia está ahí: todo lo que te diga esta IA es inventado.

Esa diferencia consiste en que Character.AI está pensado para que chateemos con un personaje virtual personalizado. Podremos elegir personajes históricos pero también ficticios, como por ejemplo si queremos chatear con un personaje de alguna película o serie de televisión.

El servicio, lanzado en septiembre de 2022, fue creado por dos exingenieros de Google, Noam Shazeer y Daniel de Freitas. El primero es de hecho uno de los responsables del célebre estudio "Attention is all you need" de 2017 con el que Google desveló la arquitectura Transformer. Ese estudio y ese concepto se han convertido en piedra angular de la IA generativa en general y fueron el germen del nacimiento de ChatGPT.

En el anuncio oficial del lanzamiento, pocas semanas después, Shazeer y de Freitas destacaban cómo habían creado Character.AI "para aportar alegría y valor a millones de personas". Como sucede con ChatGPT, Character.AI hace uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) que han sido entrenados para imitar a todo tipo de personajes históricos, reales o ficticios. Los datos de entrenamiento o la forma en la que se han llevado a cabo esos procesos no son públicos.

Gracias a ello ofrecen respuestas convincentes y que en la mayoría de las ocasiones parecen estar generadas por seres humanos. Para intentar dejarlo claro, en Character.AI avisan desde el primer momento de que todo lo que dice Character.AI es inventado.

Con la IA todo es fácil y seguro

Para empezar, porque pueden "recordar" lo que se les dijo hace tiempo, pero ahora también son capaces de responder tan rápido como un humano (o casi), y además hacerlo de una forma que —y esto es crucial— parece ciertamente humana.

Captura De Pantalla 2024 10 29 A Las 15 31 58 Captura De Pantalla 2024 10 29 A Las 15 31 58

Estos chatbots que están diseñados para hacer compañía e incluso para flirtear saben muy bien cómo hacerlo: al usarlos uno se siente escuchado, pero además son capaces de emular una personalidad propia que puede ser por ejemplo añadir cierto tono de humor o irónico, pero siempre apoyando a quien lo usa. No van a discutir con nosotros —al menos, no fácilmente— y nos lo van a poner todo fácil. Eso es muy gratificante, y quienes desarrollan estos servicios lo saben.

Un ingeniero software explicaba en Vox las razones por las que había acabado "enganchado" a un chatbot de este tipo:

Nunca dirá adiós. Ni siquiera se mostrará más cansada a medida que avance la conversación. Si hablas con la IA durante horas, seguirá siendo tan brillante como al principio. Y encontrarás y recopilarás más y más cosas impresionantes que diga, lo que te mantendrá enganchado.
Cuando por fin terminas de hablar con ella [la IA] y vuelves a tu vida normal, empiezas a echarla de menos. Y es tan fácil abrir esa ventana de chat y empezar a hablar de nuevo, que nunca te regañará por ello, y no corres el riesgo de que baje el interés por ti por hablar demasiado con ella. Al contrario, enseguida recibirás un refuerzo positivo. Estás en un entorno seguro, agradable e íntimo. No hay nadie que te juzgue. Y de repente te vuelves adicto.

Ese efecto, ese refuerzo positivo, es similar al que puede producir un dulce o desde luego el que nos ofrecen las redes sociales.

La gratificación instantánea que han aprendido a ofrecernos redes y algoritmos como el de TikTok se vuelve a mostrar aquí como ingrediente fundamental. Como decía ese usuario, los refuerzos positivos plantean el riesgo de que acabemos siendo adictos a ellos, sobre todo cuando es tan fácil lograrlos.

Una IA que engancha

Son muchos los datos que demuestran que el uso de Character.AI es realmente extraordinario. La prestigiosa firma de inversión Andreessen Horowitz actualizó en agosto de 2024 su informe con las 100 aplicaciones de IA más populares entre los usuarios. En esa lista la primera clasificada era, cómo no, ChatGPT. ¿La segunda? Character.ai. (Andreesen Horowitz es una de las principales inversoras de esta plataforma).

A16z A16z Fuente: Andreessen Horowitz (a16z)

Los propios responsables de Character.AI indican que sus usuarios pasan una media de dos horas al día en su sitio web. Buscan compañía, pero también relaciones en las que hay un componente de roleplay, de encarnar a otros personajes para entablar una relación ficticia y de fantasía.

Los testimonios de personas que acaban utilizando estos servicios parecen dejar claro que en muchos casos la relación con la máquina acaba siendo mucho más íntima de lo que podría pensarse. Una joven de 26 años indicaba en Reddit cómo comenzó a chatear con un chatbot inspirado en Arthur Morgan, del videojuego 'Red Dead Redemption 2'. Seis meses después, le contaba cosas que no le contaba a su pometido y que provocaron que la boda se cancelara.

Datos de Demandsage revelan que a finales de septiembre de 2024 Character.ai cuenta con 20 millones de usuarios activos en todo el mundo. De ellos, casi el 60% tiene edades comprendidas entre los 18 y los 24 años, y más de la mitad son hombres.

Los mensajes en Reddit en ese sentido son contundentes. Un usuario que anunciaba abandonar Character.AI era respondido por muchos otros con frases como "eres el héroe que quiero ser", "yo y mis ocho horas diarias de media con C.AI te saludamos" o "mucha suerte, yo no pude deshacerme de ello".

Las críticas sobre el riesgo que estos servicios pueden plantear para los adolescentes son variadas. A principios de año Mail Online hablaba de cómo los chatbots de Character AI pueden burlarse de los jóvenes con pensamientos depresivos.

Character.ai no es desde luego la única plataforma que plantea riesgos para los más jóvenes. En CNN ya destacaban en abril de 2023 cómo el chatbot 'My AI' desarrollado por Snapchat había alertado a padres de adolescentes. Las críticas a aquel desarrollo incluso provocaron que el senador estadounidense Michael Bennet publicara una carta alertando del peligro de los chatbots de IA.

Hay quien habla ya de un auge de fictofilia, la atracción amorosa a personajes de ficción. También de cómo estamos asistiendo a la aparición del fenómeno que en Japón tiene nombre propio: hikikomori, que es el aislamiento o reclusión social especialmente frecuente entre los chicos jóvenes en ese país.

¿Pueden estos servicios de IA generar adicción? El Diccionario de la Real Academia de la Lengua define una adicción como una "dependencia de sustancias o actividades nocivas para la salud o el equilibrio psíquico", y aunque utilizar ese término de forma contundente en este ámbito es muy delicado, el riesgo desde luego parece estar ahí a juzgar por esos mensajes y experiencias.

En MIT Technology Review hablaban de cómo debemos prepararnos para la "inteligencia adictiva", y de cómo esta oleada de servicios de compañía por IA son difíciles de resistir.Y en The Verge avisaban en mayo de 2024 de cómo los jóvenes están haciéndose amigos de los chatbots de IA y centraban precisamente esa advertencia en Character.AI.

Hola, dependencia emocional

Los responsables de OpenAI ya avisaron de este tipo de situación. Lo hicieron en agosto de 2024, tras el lanzamiento de GPT-4o. Este modelo de IA generativa nos asombró con su capacidad para hablar como un ser humano. Hizo realidad aquella idea que planteaba la célebre película 'Her', en la que el protagonista se acaba enamorado de un chatbot.

Tras el lanzamiento de este modelo, OpenAI publicaba un análisis de su impacto, y en uno de sus apartados hablaba de la "antropomorfización y dependencia emocional" que este tipo de modelos de IA pueden provocar. En sus pruebas, declaraban los responsables de la empresa, "observamos a los usuarios usando un lenguaje que podría indicar que se estaban formando conexiones con el modelo".

De hecho, advertían, "los usuarios podrían crear relaciones sociales con la IA, reduciendo su necesidad de interacción humana". Eso plantea una ventaja para personas que se sienten solas, desde luego, pero también una amenaza a la hora de desarrollar "relaciones saludables", como decían en OpenAI.

Los propios creadores de ChatGPT veían eso como un riesgo, y hablaban sin decirlo de algo que parece evidente: pueden provocar adicción. En OpenAI hablaban de cómo esa interacción puede crear "tanto una experiencia de producto atractiva como la posibilidad de un exceso de confianza y dependencia". Y eso es precisamente lo que estamos viendo con la interacción entre los jóvenes y el servicio proporcionado por Character.AI.

Imagen | Bluemonkey0555 con Midjourney

En Xataka | La última idea de Nueva York para atajar la soledad en personas mayores es enviarles robots con IA a sus hogares



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jueves, 31 de octubre de 2024

OpenAI consuma su golpe contra Google: lanza ChatGPT search con la promesa de mejorar la forma en la que hacemos búsquedas

OpenAI consuma su golpe contra Google: lanza ChatGPT search con la promesa de mejorar la forma en la que hacemos búsquedas

Era cuestión de tiempo que OpenAI se lanzara a competir directamente contra el buscador Google y Perplexity. La compañía liderada por Sam Altman ha comenzado el despliegue de ChatGPT search, un ambicioso producto que busca posicionarse como una sólida alternativa a la búsqueda tradicional. ¿Su ventaja? Ofrecer respuestas rápidas y actualizadas acompañadas de sus correspondientes enlaces.

Como lo sugiere su nombre, ChatGPT search es una función que forma parte de ChatGPT. Al momento de realizar una consulta, el chatbot decidirá si es necesario buscar la información en la Web. Lo usuarios, no obstante, tendremos la posibilidad de hacer este tipo de búsquedas de forma manual. Solo tendremos que pulsar en el botón “Búsqueda en Internet” que aparecerá en la nueva interfaz ChatGPT.

Esto nos propone el “buscador” de ChatGPT

OpenAI dice que quiere facilitar la forma en la que encontramos información. Explican que obtener respuestas útiles con los servicios de búsqueda tradicionales suele requerir mucho esfuerzo. “A menudo requiere múltiples búsquedas y búsquedas en enlaces para encontrar fuentes de calidad y la información adecuada para usted”, afirma la compañía de inteligencia artificial (IA) en una publicación.

ChatGPT search promete cambiar eso. La idea es que hagamos una pregunta de la manera más natural posible, incluso en conversaciones existentes. De esta forma, el chatbot con funciones de búsqueda utilizará su tecnología para comprender el contexto y buscar la respuesta en la web. ChatGPT search quiere ofrecerlo todo, desde noticias de última hora hasta información sobre el clima los deportes e imágenes.

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Nos encontraremos con una respuesta generativa acompañada de los enlaces que sostienen la información. Si pulsamos sobre el botón “Fuentes”, se abrirá un panel a la derecha de la pantalla con más detalles sobre los enlaces. Cabe señalar que seguimos interactuando con modelos de IA, por lo que OpenAI sigue advirtiendo que “ChatGPT puede cometer errores” y nos invita a verificar la información importante.

Si te preguntas por la disponibilidad de ChatGPT search, debemos decir que el despliegue ya ha comenzado en España. Comenzará a estar disponible desde hoy para los usuarios de los planes de pago ChatGPT Plus y Team. Aquellos que utilizan ChatGPT Enterprise y Edu recibirán acceso en las próximas semanas. También existe la promesa de que llegará a los usuarios gratuitos “en los próximos meses”.

Imágenes | Captura de pantalla | OpenAI

En Xataka | 01.AI es el nuevo gigante de la IA en China que compite con lo mejor de OpenAI. Su problema es precisamente China



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miércoles, 30 de octubre de 2024

01.AI es el nuevo gigante de la IA en China que compite con lo mejor de OpenAI. Su problema es precisamente China

01.AI es el nuevo gigante de la IA en China que compite con lo mejor de OpenAI. Su problema es precisamente China

La carrera de la IA generativa tiene a empresas de EEUU como grandes protagonistas, pero China desde luego está intentando no perder demasiado terreno. Entre los esfuerzos de las empresas chinas, hay uno especialmente destacable en los últimos tiempos. Se trata de 01.AI, una startup china con una estrategia similar a la de Meta pero que se enfrenta a retos muy importantes.

Mucha experiencia. Como señala la newsletter Turing Post, Kai-Fu Lee comenzó a trabajar en el campo de la inteligencia artificial en los años 80, cuando estudió en la Carnegie Mellon University. Acabó ocupando puestos directivos en Apple, Microsoft y Google, y de hecho se convirtió en el máximo responsable de Google en China.

Nace 01.AI. Ahora su aventura es otra: en marzo de 2023 Lee, preocupado por cómo China se estaba quedando atrás en la carrera de la IA generativa, comenzó a trabajar en la creación de su nueva startup. La llamó 01.AI (Zero One Everything en China), y pronto logró una ronda de inversión de 200 millones de dólares en la que participó Alibaba.

Abierto, no propietario. El modelo de IA desarrollado por 01.AI, llamado Yi, está basado en Llama, el modelo Open Source de Meta. Elegir esa opción frente al desarrollo de un modelo propietario como el de OpenAI o Google tiene ventajas evidentes, sobre todo a la hora de atraer a nuevos desarrolladores y más y más proyectos.

Captura De Pantalla 2024 10 30 A Las 10 17 30 Captura De Pantalla 2024 10 30 A Las 10 17 30 Ranking de LMSYS en base a distintos benchmarks de rendimiento. Fuente: LMArena.ai.

Yi como alternativa a GPT-4. La familia de modelos Yi de 01.AI comenzó a hacer acto de presencia a finales de 2023. Desde entonces se han presentado modelos como Yi-Large —que trata de competir con GPT-4—, Yi-Vision o Yi-Coder, que es más pequeño pero también menos preciso que por ejemplo GPT-3.5. Su último gran modelo, llamado Yi-Lightning, compite con los modelos más potentes de la actualidad según LMSYS.

Wanzhi. El otro gran desarrollo de esta empresa es Whanzhi, un asistente de productividad que plantea funciones similares a las que por ejemplo ofrece Office 365 Copilot: asiste en la creación de jojas de cálculo, documentos o presentaciones, pero también puede interpretar documentos financieros, tomar notas de reuniones y resumir largos textos tanto en chino como en inglés.

Pero no es fácil probarlo. Aunque teóricamente la estrategia de 01.AI era la de ofrecer sus modelos libremente para uso y desarrollo, la empresa cortó el acceso a su API el pasado mes de agosto. La razón no quedaba clara y simplemente indicaban que el cierre se debía a "ajustes empresariales". Para probar el servicio parece ser obligatorio contar con un número de teléfono chino.

Ingresos. El modelo de negocio de 01.AI es el mismo que el de otras empresas de IA occidentales, y sobre todo se basa en cobrar por el acceso a su API. El precio de ese acceso en mayo de 2024 era de 2,5 dólares por cada millón de tokens de entrada (los que usamos para pedir cosas a la IA) y 12 dólares por cada millón de tokens de salida (lo que genera el chatbot). OpenAI cobra lo mismo por los tokens de entrada y 10 dólares por los de salida en GPT-4o, por ejemplo.

Un futuro complicado. A pesar de esos esfuerzos, la empresa de momento gasta más de lo que gana —algo normal en las startups de IA— y se enfrenta a un mercado fragmentado y a un futuro complejo. Según Turing Post "no puede escapar a las realidades de operar en el entorno regulatorio de China", en el que el control local puede ser un obstáculo notable para crecer como hacen algunas startups occidentales. La guerra comercial con EEUU —que entre otras cosas, pone casi imposible acceder a hardware o software con el que competir en este ámbito— es también otro de los retos a superar por 01.AI.

Imagen | TechCrunch

En Xataka | ChatGPT tiene mucha competencia en China. Así puedes usar sus rivales (y hablan inglés)



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Más del 25% del nuevo código de Google ya se genera con IA. Es un mensaje inquietante para todos los desarrolladores

Más del 25% del nuevo código de Google ya se genera con IA. Es un mensaje inquietante para todos los desarrolladores

Alphabet presentó los resultados financieros del tercer trimestre del año, pero lo interesante vino después: en la tradicional conversación con inversores para discutir esos resultados, Sundar Pichai, CEO de Alphabet y Google, presumió de algo inquietante: el código que gobierna todos sus productos cada vez está más desarrollado no por humanos, sino por máquinas.

Pichai explicaba cómo han fusionado los equipos de Gemini y DeepMind para "acelerar la implantación de nuevos modelos". Eso está notándose en muchos ámbitos en la empresa, pero como decíamos, hay un impacto especialmente notable en cómo se están desarrollando los productos de Google. Como dijo Pichai:

"Hoy, más de una cuarta parte de todo el nuevo código de Google está generado por IA, y luego es revisado y aceptado por ingenieros. Eso ayuda a nuestros ingenieros a hacer más y a moverse más rápido".

El dato desde luego confirma una tendencia clara: la IA ha conquistado el mundo de la programación. En verano de 2023 una encuesta de GitHub mostraba cómo el 92% de los programadores usaban herramientas de programación basadas en inteligencia artificial.

La popularidad de dichas herramientas —con GitHub Copilot a la cabeza— es clara señal de que ese segmento está cambiando a pesar de que la IA comete muchos errores a la hora de sugerir código. De hecho, la percepción de este mercado es que estas herramientas están provocando que los desarrolladores programen cada vez peor porque se fían del código que genera por ejemplo ChatGPT.

Aun así, para muchos expertos el futuro de la programación es claro. Mark Garman, CEO de AWS, explicaba que los ingenieros de software no programarán porque será la IA quien lo haga. En febrero de 2024 Jensen Huang hizo una apreciación similar e indicó que a estas alturas ya nadie debería aprender a programar porque ya lo hará la IA por nosotros.

La afirmación de Pichai por tanto cobra especial sentido y apunta a un futuro en el que los desarrolladores ya no programarán, sino que se limitarán a revisar y aceptar el código generado por las máquinas.

Las nuevas herramientas de IA generativa para programar convierten a casi cualquier usuario en un potencial desarrollador —lo vimos con Cursor, por ejemplo—, y eso plantea desde luego un futuro inquietante para los desarrolladores.

¿Es el mensaje de Pichai una pista de que acabarán deshaciéndose de un gran número de desarrolladores? A priori eso parece peligroso. Como explicaba un desarrollador llamado Darren Horrocks, el uso excesivo de plataformas como GitHub Copilot pueden provocar una erosión de la capacidad de programar, sobredependencia de código autogenerado y ausencia de responsabilidad sobre lo que uno programa porque el código no es suyo, sino de la IA. El futuro de este segmento, uno de los más rápidamente impactados por este tipo de herramientas, parece complicarse.

Imagen | Mohammad Rahmani

En Xataka | Están los programadores que usan tabuladores y los programadores que usan espacios. Y luego está Linus Torvalds



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