EEUU no quiere que se le escapen los centros de datos de IA. Su solución: que las empresas usen sus terrenos federales

Puede que últimamente te hayas cruzado con más de una noticia sobre los centros de datos. Estas instalaciones, sedientas de aguay energía, están experimentando un auténtico boom en varios países, entre ellos España. La razón detrás de este auge es bastante predecible: as compañías que apuestan por la inteligencia artificial (IA) dependen de estas infraestructuras para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje.

Ahora bien, a Estados Unidos no le entusiasta que sus empresas tecnológicas instalen centros de datos de IA más allá de sus fronteras. No es una preocupación menor: estas infraestructuras son consideradas activos estratégicos y, ante cualquier imprevisto, mejor tenerlas bajo su protección. Por ello, la administración saliente de Joe Biden ha impulsado incentivos para que estos centros se construyan dentro del país.

Centros de datos en terrenos estatales

La Casa Blanca publicó esta semana los detalles de una orden ejecutiva que permite al arrendamiento de terrenos estatales para centros de datos. El mandato exige que el Departamento de Defensa y el Departamento de Energía identifiquen varios sitios adecuados para la construcción de la mencionada infraestructura tecnológica. Además, insta a los usuarios a garantizar un suministro de energía limpia para las operaciones.

“No permitiremos que Estados Unidos sea superado en lo que respecta a la tecnología que definirá el futuro, ni debemos sacrificar los estándares ambientales críticos y nuestros esfuerzos compartidos para proteger el aire limpio y el agua limpia”, dijo Biden en el texto.

Las compañías que quieran hacer uso de este beneficio deberán cumplir con algunas condiciones, por ejemplo, de utilizar una cantidad apropiada de semiconductores producidos en Estados Unidos. Aquí aparentemente buscan favorecer la industria nacional de estos componentes. En la actualidad, recodemos, Asia produce casi el 90% de los chips de memoria, el 75% de los microprocesadores y el 80% de las obleas. El país norteamericano aspira a fabricar el 20% de los chips de vanguardia en 2030.

Entonces, ¿qué razones reales tienen las empresas para apostar por Estados Unidos en lugar de otras partes del mundo? La principal ventaja llegará por el lado del apoyo gubernamental. Washington se ha comprometido a abordar la burocracia. Han prometido dar prioridad concesión de permisos completos para centros de datos de IA en terrenos estatales. Y las empresas no tendrán que hacer los frecuentemente problemáticos estudios ambientales, pues de esto se encargarán el propio Departamento de Defensa y Departamento de Energía.

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La idea es que el Gobierno también se involucre de alguna manera en los proyectos para acelerar temas como la planificación, construcción y desarrollo de parte de la infraestructura de los futuros centros de datos. También prometen trabajar para facilitar el acceso a la red eléctrica. En otras palabras: buscan ofrecer un cóctel de beneficios bastante atractivo para que los centros de datos de IA proliferen en tierras estadounidenses lo más pronto posible.

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El fundador de uno de los benchmarks de IA más prestigiosos del mundo tiene una nueva startup. Y un objetivo en mente: la IAG

No falla. Si algún experto en IA comienza a ganar cierta popularidad, decide montárselo por su cuenta. Ocurrió con Ilya Sutskever o con Mira Murati, ambos exdirectivos de OpenAI, y ahora ha ocurrido con otro experto de IA que estaba ganando más y más fama.

François Chollet. Este investigador es muy conocido por crear en 2019 el benchmark ARC-AGI, un conjunto de pruebas que ponen al límite las capacidades de los modelos de IA más avanzados. De hecho la idea es tratar de establecer si una IA puede acabar siendo considerado como una inteligencia artificial general, algo que debería hacer cualquier modelo que supere estas pruebas. Este investigador anunció en noviembre que dejaba Google tras una década trabajando allí y donde desarrolló Keras, una API Open Source para crear modelos de IA.

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Una nueva aventura llamada Ndea. Chollet de hecho lanzó una ONG junto a Mike Knoop —cofundador de Zapier— llamada The ARC Prize bajo la cual se gestiona y desarrolla ese benchmark. Sin embargo ahora ambos acaban de anunciar el lanzamiento de Ndea, con la cual quieren "desarrollar y operacionalizar" una AGI, como señalan en TechCrunch.

Quién es Mike Knoop. El otro cofundador de Ndea, Mike Knoop, fue uno de los responsables de Zapier en 2011. Esta empresa se ha convertido en una de los referentes a la hora de proporcionar automatizaciones para aplicaciones web. También se ha unido a Chollet previamente en la fundación de ARC Prize Foundation, para financiar el desarrollo del benchmark. Knoop ha dejado su trabajo en Zapier —aunque se mantendrá en el consejo de administración— para centrarse totalmente en Ndea.

Persiguiendo el santo grial de la AGI. El objetivo de Ndea es el mismo que persiguen el resto de grandes tecnológicas y startups de IA. Lo hacen OpenAI, Microsoft o Meta, pero también startups como las creadas por Sutskever, Murati o ahora Chollet y Knoop. Cada una parece plantear su propia estrategia —también Chollet—, pero lo cierto es que un objetivo perfecto. Muy aspiracional —lo que atrae expectación e inversión— pero que las empresas, por mucho que lo digan, no pueden asegurar que acabarán alcanzándolo.

Su estrategia. "Creemos que tenemos una posibilidad pequeña pero real de lograr un descubrimiento revolucionaro creando una IA que puede aprender al menos de forma tan eficiente como la gente, y que puede mantener esa mejora a lo largo del tiempo sin cuellos de botella a la vista", explicaba Chollet. Para ello usarán una técnica llamada síntesis de programas, con la que la IA puede generalizar problemas desconocidos para ella.

Financiación desconocida. No hay datos ni se ha desvelado si la startup ha recibido ya algún apoyo financiero por parte de inversores. Lo que sí ha dejado claro Chollet es que están buscando talento en este ámbito para reforzar el equipo de desarrollo, algo que apoya la teoría de que cuentan con algún tipo de respaldo económico.

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Dreame X50 Ultra llega a España: conoce el robot aspirador todoterreno

Dreame lanza en España su último avance en robots aspiradores, el Dreame X50 Ultra Complete. Este dispositivo promete convertirse en un aliado indispensable para usuarios que buscan una experiencia de limpieza avanzada y cómoda. Con tecnología de última generación y un diseño pensado hasta en el último detalle, este producto redefine lo que se espera de un robot aspirador.

La principal novedad del Dreame X50 Ultra es su capacidad para superar obstáculos de hasta 6 centímetros de altura gracias a sus patas robóticas retráctiles. Este sistema permite que el aparato limpie sin problemas en hogares con desniveles o zonas de difícil acceso. Adicionalmente, su diseño incluye un sensor DToF regulable que ajusta la altura del robot automáticamente, lo que le permite limpiar eficientemente debajo de muebles bajos, camas y sofás.

Un diseño innovador y funcional

El Dreame X50 Ultra no solo destaca por su capacidad de maniobra, sino también por su diseño compacto y elegante. Su estructura incorpora una cámara con inteligencia artificial (IA) que, junto con una iluminación LED y un sistema de navegación 3D avanzado, permite esquivar obstáculos con precisión. Además, la integración del cepillo lateral y la mopa extensibles asegura una limpieza a fondo incluso en rincones y zonas de difícil acceso.

Este robot aspirador también está equipado con un sistema de doble cepillo desenredante llamado HyperStream, diseñado específicamente para manejar pelos largos y de mascotas sin que se produzcan enredos. Este detalle lo convierte en una opción ideal para hogares con animales.

Potencia de limpieza y tecnología avanzada

La succión del Dreame X50 Ultra alcanza los 20.000 Pa, lo que le permite eliminar de manera eficaz polvo, pelos, restos de comida y partículas atrapadas en las grietas del suelo. Además, cuenta con el sistema AceClean DryBoard de limpieza avanzada, que utiliza 20 boquillas de pulverización para limpiar las mopas automáticamente con agua caliente. Este proceso elimina el 99% de bacterias y asegura que las mopas estén siempre listas para usar, evitando malos olores.

Otra característica destacada es la estación de carga PowerDock, que automatiza gran parte del mantenimiento del robot. Esta base no solo carga el dispositivo, sino que también vacía su depósito de polvo, limpia y seca las mopas, y rellena automáticamente los tanques de agua. Además, el sistema promete hasta 100 días de vaciado automático, reduciendo la necesidad de intervención por parte del usuario.

Limpieza inteligente y conectividad

El Dreame X50 Ultra incluye funciones de control por voz y es compatible con el protocolo Matter, lo que facilita su integración con otros dispositivos inteligentes del hogar. Desde comandos simples hasta configuraciones avanzadas, el robot se adapta a las necesidades del usuario para ofrecer una experiencia personalizada. También es capaz de identificar áreas especialmente sucias y ajustar su potencia de limpieza en consecuencia gracias a su sistema inteligente CleanGenius.

Por otra parte, este dispositivo viene acompañado de una aplicación móvil que permite programar sesiones de limpieza, personalizar rutinas y recibir notificaciones sobre el estado del robot. La interfaz es intuitiva y está diseñada para garantizar una experiencia de uso sencilla y accesible.

Una oferta de lanzamiento imperdible

El Dreame X50 Ultra ya está disponible en España con un precio promocional de 1.399 euros, lo que incluye un descuento de 100 euros válido hasta el 21 de enero. Su llegada al mercado español marca una nueva era en la limpieza inteligente, ofreciendo una solución potente, eficiente y cómoda para el día a día.

Este robot aspirador está diseñado para aquellos que priorizan la higiene, la tecnología avanzada y la comodidad. Si tienes mascotas, niños pequeños, o simplemente buscas mantener tu hogar impecable sin esfuerzo, el Dreame X50 Ultra Complete podría ser el dispositivo perfecto para ti.

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Microsoft quiere ganar más dinero con la IA, así que ha rediseñado su Copilot profesional para conquistar a las empresas

En su afán por mantenerse a la vanguardia de la inteligencia artificial (IA), muchas tecnológicas están gastando un dineral, aunque ser referentes en esta industria no es suficiente: necesitan que sus inversiones se traduzcan en resultados tangibles. Microsoft está tratando de ganar más clientes con el relanzamiento de su Copilot para empresas.

Se trata de Microsoft 365 Copilot Chat, un producto que ha ido mutando a lo largo del tiempo, no solo en su nombre (al principio se llamaba Bing Chat Enterprise), sino en características. El desafío de la firma de Redmond es doble: no solo debe convencer a las empresas de utilizar su IA, sino también debe animarlas a pagar una tarifa perídica.

Microsoft busca impulsar la IA en las empresas

Las nueva soluciones impulsadas por IA de Microsoft todavía no tienen la popularidad de otros de sus productos corporativos. Casi todo el mundo en este ámbito conoce, y probablemente utiliza a diario, a Word, Excel, Outlook o Microsoft Teams. ¿Y qué sucede con el Copilot más avanzado? Aparentemente necesita un impulso para entrarse en escena.

Hasta ahora, aquellos que querían utilizar Microsoft 365 Copilot, una versión que ofrece “privacidad y seguridad de nivel empresarial”, debían pagar 30 dólares mensuales por usuario. El problema era que muchas empresas sencillamente no estaban dispuestas a pagar por algo que no sabían qué tanto utilizarían sus empleados. La solución: pago por uso.

El nuevo Microsoft 365 Copilot Chat ahora está disponible en m365copilot.com para todos aquellos usuarios con cuentas profesionales o educativas. Los usos básicos serán gratuitos, pero si los usuarios quieren acceder a las capacidades avanzadas del chatbot de IA deberán pasar por caja. Y las tarifas variarán de acuerdo a la complejidad de las tareas.

Los agentes que anteriormente se podían utilizar en Copilot Studio aterrizarán a Copilot Chat. Así que se podrán crear una especie de recetas para que la IA haga cosas por los usuarios, por ejemplo, analizar correos electrónicos, etiquetarlos y tomar una decisión sobre el mensaje. Cada respuesta, eso sí, estará asociada a una tasa de consumo.

Los clientes tienen la posibilidad de comprar paquetes prepagos o pagar por uso.

Microsoft ha tratado de facilitar mucho las cosas para atraer a las empresas. Para que estas puedan mantener los gatos bajo control ahora permiten la compra de paquetes de mensajes prepagos. Aquellos que lo deseen también pueden optar por el pago por uso. Para hacernos una idea 25.000 mensajes al mes tiene un pecio de 200 dólares.

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Toca esperar para saber si estas soluciones impulsadas por IA acabarán haciéndose populares entre las empresas. Por lo pronto, Satya Nadella, CEO de Microsoft, dijo en octubre del año pasado que la cantidad de personas que utilizan Microsoft 365 Copilot se había duplicado con creces entre un trimestre y el otro.

Imágenes | Microsoft | OFFICIAL LEWEB PHOTOS (CC BY 2.0)

En Xataka | Sam Altman coincide con Bill Gates en un tema clave para el futuro de la IA: lo importante es hacer las preguntas adecuadas

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Sam Altman coincide con Bill Gates en un tema clave para el futuro de la IA: lo importante es hacer las preguntas adecuadas

Jensen Huang y Mark Garman lo avanzaban hace algunos meses: ya no será necesario que los ingenieros sepan programar porque la IA lo hará por ellos. Lo que algunas de las voces más relevantes en el desarrollo de la IA, incluido Sam Altman, están tratarnos de transmitir es que lo que realmente se valorará en el futuro no son los conocimientos que se tengan, sino saber hacer las preguntas adecuadas.

"Habrá un tipo de habilidad que seguiremos valorando mucho, pero no será tanto la capacidad intelectual pura como antes", señaló el CEO de OpenAI durante una entrevista en el podcast ReThinking de Adam Grant. "Determinar qué preguntas hacer será más importante que conocer la respuesta".

Hacer las preguntas correctas

Las declaraciones, casi filosóficas, de Sam Altman hacen referencia a la importancia de saber hacer las preguntas adecuadas a la IA que sean capaces de mostrar el camino a nuevas soluciones y productos.

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"Solíamos valorar la cantidad de conocimiento que uno tenía en su cerebro, y si era un recopilador de datos, eso lo convertía en una persona inteligente y respetada. Ahora, creo que es mucho más valioso ser un conector de puntos... Si uno puede sintetizar y reconocer patrones, tiene una ventaja", confirmaba Adam Grant, psicólogo, profesor en la Universidad de Pensilvania y presentador del podcast. No obstante, esa idea del aprendizaje a partir de realizar las preguntas adecuadas no es nueva.

Bill Gates contaba en uno de los artículos de su blog personal que una de las claves para la resolución de problemas no reside exactamente en tener la respuesta, sino en hacerse las preguntas adecuadas al abordarlo y encontrar las respuestas oportunas. "Desde que era adolescente, he abordado cada gran problema nuevo de la misma manera: comenzando con dos preguntas. Utilicé esta técnica en Microsoft y todavía la uso hoy. Hago estas preguntas literalmente todas las semanas sobre COVID-19", escribió Bill Gates.

Un nuevo perfil profesional: diseñador de preguntas

La reflexión de Sam Altman deja abiertas dos vías para esta nueva habilidad. La primera de ella, y más evidente, es la de un nuevo perfil profesional que, como el de ingeniero de IA, trabaja en la implementación de la IA diseñando preguntas a las que los chatbots tendrían que dar respuesta.

De hecho, ese ya es un perfil que comienza a valorarse mucho entre las empresas que lideran el desarrollo de modelos de IA. "Si no le haces una buena pregunta a una herramienta de IA generativa, no vas a obtener una buena respuesta. Es basura que entra y basura que sale", aseguraba Lydia Logan, vicepresidenta de educación global y desarrollo de la fuerza laboral de IBM en declaraciones a CNBC.

Según afirmaba la directiva de IBM, este perfil ya comienza a cotizarse con salarios muy altos en las empresas de EEUU. "No puedo enfatizar esto lo suficiente: esta es una habilidad que se puede utilizar prácticamente en cualquier lugar [en el contexto de la IA]. Es una habilidad que puede abrir la puerta a muchas oportunidades", afirmaba Logan.

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Preguntar denota curiosidad

Por otro lado, la capacidad de hacer las preguntas adecuadas también se engloba en un concepto más amplio como una habilidad blanda (soft skills), asociada a la curiosidad, capacidad de adaptación y actitud de aprendizaje activo. Tal y como Mark Zuckerberg recordó durante su entrevista con Emily Chang de Bloomberg, las empresas cada vez valoran más las habilidades por encima de las titulaciones y conocimientos.

El motivo es sencillo, el futuro por descubrir que plantea la IA exige la máxima capacidad de adaptación y capacidad de aprendizaje para moverse en un terreno en el que los conocimientos quedan obsoletos rápidamente, por lo que las empresas valoran mucho más esa habilidad en los empleados que van a contratar.

Así lo confirma el informe 'Competencias laborales más demandadas para 2025' que cada año elabora la plataforma de empleo Randstad, en la que la mentalidad de crecimiento aparece como la habilidad con más demanda para los candidatos.

Sam Altman aseguró que la IA podría acabar asumiendo las tareas administrativas repetitivas de la mayoría de los lugares de trabajo, pero se mostraba convencido de que esta tecnología no podrá reemplazar por completo el intelecto humano y el pensamiento creativo. El CEO de OpenAI afirmó que las personas tendrán que ayudar a la tecnología a aprender a desarrollar el pensamiento crítico para fortalecer los argumentos y generar nuevas ideas basadas en los datos disponible.

"Sin duda, mi mayor alegría profesional ha sido tener que razonar de forma realmente creativa sobre un problema y encontrar una respuesta que nadie había descubierto antes. Lo que espero que suceda en realidad es que habrá una nueva forma de trabajar en los problemas difíciles", señaló Sam Altman durante su entrevista.

Con esa afirmación, el directivo de OpenAI define el ejemplo perfecto de un contexto de resolución de problemas mediante el proceso de pensamiento aristotélico de los primeros principios que pasa por cuestionarse todo desde el inicio.

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Imagen | Imagen | Flickr (TechCrunch)

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ChatGPT evoluciona y ahora puede recordarnos cuándo renovar el DNI o pasear el perro: es un primer paso hacia los agentes

Una nueva función está de camino a ChatGPT. El famoso chatbot de inteligencia artificial (IA) será un poco más útil próximamente. Además de ayudarnos a elaborar itinerarios de viajes, traducir textos, hacer resúmenes, y todo lo que solemos pedirle, también podrá recordarnos cosas. Estamos ante un primer acercamiento concreto al concepto de “agentes” que ha estado circulando con fuerza durante los últimos meses.

“Oye, ChatGPT, recuérdame renovar mi DNI dentro de seis meses”. Lo último de ChatGPT se llama Tasks (tareas en español) y, como su nombre lo indica, nos permitirá gestionar diferentes tareas directamente desde la interfaz de la aplicación. Si lo deseamos, podemos añadir recordatorios a nuestras tareas, de modo tal que no se nos pase nada importante, como renovar nuestro DNI o sacar a pasear al perro cada tarde.

Para empezar, tendremos que seleccionar “4o con tareas programadas” en el menú desplegable de ChatGPT (también conocido como el selector de modelos del chatbot). Desde esa ventana podremos crear y administrar tareas. Una interfaz similar en la que encontraríamos en un gestor de toda la vida nos permitirá elegir el nombre de la tarea, la descripción, cuándo será el recordatorio, su recurrencia y notificaciones.

Tareas a partir de nuestras conversaciones. Probablemente te estés preguntando para qué utilizar ChatGPT para añadir tareas y recordatorios si tenemos a nuestra disposición muchísimas aplicaciones de este tipo. Lo que nos propone OpenAI es una experiencia integrada. El chatbot podrá sugerirnos tareas en base a nuestras conversaciones. Por ejemplo, si estamos planificando un vuelo, puede recordarnos hacer el check-in.

Tasks, una novedad en beta y para usuarios de pago. Desde hace tiempo que OpenAI viene priorizando el despliegue de novedades entre sus usuarios de pago. Al igual que hemos visto con otros de sus productos, como del modo de voz avanzado, Tasks estará disponible únicamente para miembros de los planes Plus, Team y Pro de ChatGPT. El despliegue comienza hoy y se extenderá a lo largo de toda la semana. Cabe señalar, además, que se trata de una función en fase beta, es decir, que está en etapa de pruebas. 

Un paso más cerca de los agentes de IA. Estamos presenciando en directo cómo ChatGPT dejar de ser simplemente un chatbot de IA con el que podemos conversar. Podríamos calificar a esta novedad como una función algo primitiva de los agentes. En la actualidad, si le pedimos una receta al chatbot, puede decirnos los ingredientes y hacer una lista para el supermercado, pero no hacer un pedido online por nosotros.

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Bill Gates coincide con Sam Altman y Microsoft: los agentes de IA personalizados cambiarán la forma en la que trabajamos

Si los agentes consiguen evolucionar notablemente con el paso del tiempo, podríamos ver cómo estos programas se encargan de hacer tareas por nosotros. Parte de esto lo vimos con el Rabbit R1, producto que no triunfó radicalmente tras su lanzamiento, pero que nos permitía, por ejemplo, pedir un Uber por nosotros, todo en lenguaje natural. Tendremos que esperar, pero la tecnología está avanzando muy rápido.

Imágenes | OpenAI |

En Xataka | Microsoft está empeñadísima en que los agentes de IA sean el gran pelotazo del año. Y se está reorganizando para lograrlo

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Microsoft está empeñadísima en que los agentes de IA sean el gran pelotazo del año. Y se está reorganizando para lograrlo

Microsoft ha inundado todo su catálogo de soluciones y servicios con copilotos de inteligencia artificial. Esa transformación inicial de sus productos "desde arriba" ahora va a afrontar una segunda parte "desde abajo": está creando una nueva división de ingeniería y desarrollo enfocada totalmente a la IA. O más bien, a los agentes de IA.

Foco total en IA. Un comunicado de Microsoft firmado por Satya Nadella sirve de presentación a la nueva división, que se denominará CoreAI - Plaform and Tools. Según el CEO de la empresa, la nueva división es la nueva demostración de que el foco está totalmente puesto en la inteligencia artificial, esta vez con el desarrollo de aplicaciones como protagonista. La división estará liderada por Jay Parikh, el que fue máximo responsable de ingeniería en Meta. Parikh fue fichado en octubre.

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Nueva estructura de desarrollo. "Todas las capas de la pila de aplicaciones se verán afectadas", explicaba Nadella. "Es como si la interfaz gráfica de usuario, los servidores de Internet y las bases de datos nativas de la nube se introdujeran simultáneamente en la pila de aplicaciones. ¡Treinta años de cambios se comprimen en tres años!", destacaba.

Una súper división. Parikh colaborará con otros líderes de Microsoft en el resto de divisiones, pero es que la división de desarrollo y los grupos de la Plataforma de IA se unirán a la nueva división, que se centrará especialmente en un área de desarrollo: el de los agentes de IA.

Agentes de IA al poder. Nadella precisamente enfatizaba esa apuesta por los agentes de IA: "construiremos aplicaciones agénticas con memoria, prestaciones y espacio de acción que heredarán potentes capacidades de modelo [de IA]", escribió. El CEO de Microsoft explicó que "nuestra plataforma y herramientas de IA se unirán para crear agentes, y estos agentes llegarán para cambiar toda la categoría de aplicaciones SaaS [Software as a Service]".

El camino ya ha comenzado. Los agentes de IA son una de las grandes promesas del segmento para 2025, y en Microsoft ya llevan algún tiempo trabajando en ellos. De hecho comenzaron a desplegarlos en empresas en octubre, aunque por el momento sus aplicaciones y prestaciones son modestos: parecen de momento recetas de IFTTT supervitaminadas.

Esto es un mensaje para desarrolladores. La reestructuración de Microsoft apunta a una realidad clara: la de que al menos en el segmento del desarrollo las cosas están cambiando mucho desde que GPT-3 asomó la patita. Estos profesionales se han beneficiado especialmente de las herramientas de IA para programar, que han conquistado el segmento y que son una ayuda muy valiosa para ellos.

Máquina, programa por mí. Pero es que los agentes de IA tienen en este sector una aplicación perfecta. Hemos empezado a ver muchos ejemplos de herramientas como Cursor AI que permiten programar a base de "tab-tab-tab", casi sin picar código tradicional. Estas soluciones precisamente tienen esa capacidad de actuar de forma autónoma a partir de las peticiones de los ususarios, enlazando acciones y resolviendo problemas de forma directa. Microsoft lo sabe, y quieren impulsar esa nueva forma de desarrollo.

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