viernes, 11 de junio de 2021

"Les habla el piloto automático": esta startup financiada por Google tiene una flota de 55 aviones autónomos y quiere que viajemos con ellos

55 aviones King Air para ofrecer vuelos completamente autónomos, desde el despegue hasta el aterrizaje. Es la propuesta de Merlin Labs, una startup con sede en Boston que ha conseguido recientemente 25 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Google Ventures y First Round Capital.

Merlin Labs se ha aliado con Dynamic Aviation para intentar plasmar su objetivo de crear una flota de aviones autónomos, sin pilotos humanos y capaces de transportar pasajeros. La empresa sin embargo no construye aviones o drones, sino que se centra en inteligencia artificial.

Su trabajo consiste en una evolución de los pilotos automáticos, para ofrecer un sistema de conducción autónoma en aeronaves. Un trabajo que ya han probado en "centenares de misiones" y han conseguido atraer el interés de Google.

En busca del primer sistema de vuelo autónomo para aeronaves de gran tamaño

Merlin Labs quiere crear el primer sistema de vuelo autónomo para aeronaves de gran tamaño, con ala fija. Un sistema que cumpla las regulaciones de aviación. Por el momento todavía están lejos de alcanzar este punto, pero la startup informa que ha realizado múltiples pruebas con aviones en el Puerto Aéreo y Espacial de Mojave.

En concreto han instalado su plataforma en cuatro aviones distintos, desde avionetas de un único motor hasta aviones con varios de ellos.

Pese al largo recorrido de los pilotos automáticos, la aviación autónoma es un campo relativamente nuevo y creciente. En julio de 2019, la Universidad Técnica de Múnich completaba el primer aterrizaje de manera completamente autónoma. Un año después, en agosto de 2020, un Airbus A350 despegaba y aterrizaba de manera autónoma. Ahora es la empresa Merlin Labs quien quiere ofrece esta posibilidad a otras compañías mediante su "piloto automático" con un nivel de conducción autónoma avanzada.

Merlin Labs Aviones

Los investigadores de Merlin Labs utilizan datos generados por pilotos humanos para construir simulaciones de vuelo con su sistema de IA. Según describen, ya han incorporado "miles de horas de vuelo".

Es ahora cuando se han aliado con Dynamic Aviation, dueños de la flota privada más grande de aviones King Air, para llevar a la práctica su sistema de aviación autónoma. "Estamos orgullosos de asociarnos con Dynamic para comenzar el proceso de trasladar el vuelo autónomo del laboratorio al mercado", explica Matthew George, CEO de Merlin Labs.

Merlin Sin Piloto

"Nuestro objetivo inmediato es permitir que una aeronave tome sus propias decisiones, con un piloto que mantiene su presencia para propósitos de monitorización", explica la compañía. A largo plazo, la idea de Merlin es permitir vuelos sin ningún piloto humano a bordo.

Merlin King Air

Más información | Merlin Labs



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jueves, 10 de junio de 2021

Google dice que su IA ya diseña chips de aprendizaje automático más rápido que los humanos

Google dice que su IA ya diseña chips de aprendizaje automático más rápido que los humanos

Lo que a los humanos les lleva meses, la inteligencia artificial de Google lo hace en seis horas. Es la afirmación que hace Google al respecto de su IA capaz de diseñar chips de aprendizaje automático "comparables o superiores" a los que hacen los humanos. Tras años de experimentos, veremos el primer producto comercial en este aspecto dentro de poco: los próximos chips TPU de Google han sido diseñados por una IA.

Que Google utiliza su IA para diseñar chips optimizados para la IA no es ningún secreto. Sin embargo, ahora parece ser que se han dejado de experimentos y lo han aplicado a productos reales. También han aprovechado para publicar un estudio en Nature donde explican el desarrollo.

La gran ventaja que parece aportar la IA a la hora de diseñar chips es la velocidad. Según Google, el gran ahorro de tiempo que implica utilizar el algoritmo para diseñar en vez de los humanos puede tener importantes implicaciones en la industria. En principio debería permitir acelerar las iteraciones de diseños para los próximos chips, así como diseñar rápidamente chips para usos concretos para los que estén optimizados.

Optimizando el espacio de un chip

Donde más parece que tiene impacto la IA es en la planificación de la ubicación de los elementos en el chip. Este proceso es esencialmente el de escoger en qué ubicación sobre la superficie del chip va cada elemento (CPU, GPU, memoria...). Es algo esencial, ya que afecta de forma directa la velocidad y eficiencia del chip dependiendo de a qué distancia se encuentre cada elemento de otros.

Tpu 2 0 Png

Mientras que para los humanos esto es un problema de meses de esfuerzo, una inteligencia artificial se lo toma como un juego. Interpreta cada elemento del chip como una pieza de un juego y busca colocarla en el sitio donde más eficiencia ofrece, siempre teniendo en cuenta todas las otras piezas y multiples factores más. Al cabo de unas horas, ofrece la posición donde más eficiencia computacional se ofrece del conjunto de elementos en el límite dado.

Para entrenar a la IA, Google dice que le dio los datos de 10.000 diseños de chips de mayor y menor calidad. Cada chip fue etiquetado según su calidad y teniendo en cuenta valores como al longitud del cableado requerido o el uso de energía. De este modo la IA aprendió qué diseños son buenos y cuáles no, para luego generar los suyos propios.

Vía | CNBC
Más información | Nature



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miércoles, 9 de junio de 2021

El nuevo gadget de Razer: un robot que limpia la costa

Razer ha mejorado el barco limpiacostas del proyecto Clearbot, dándole un aspecto más moderno y mejorando sus características Leer

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martes, 8 de junio de 2021

¿Por qué elegir UFV para hacer un Máster en Ingeniería?

La ingeniería no se aprende únicamente en la biblioteca, ni mirando un PowerPoint, ni por repetición resolviendo problemas tipo. La ingeniería se aprende «haciendo ingeniería, ya sea en una fábrica, en un centro tecnológico, o en una empresa de ingeniería», afirma Antonio Naranjo, director de los programas de Ingenierías de la Universidad Francisco de Vitoria (UFV). La primera clave de los Máster en Ingeniería Industrial y en Ingeniería en Automoción que ofrece la Escuela de Postgrado UFV es «un aprendizaje basado en la práctica diaria de la Ingeniería»; algo muy difícil de conseguir en un entorno únicamente universitario razón por la cual los másteres de la Universidad Francisco de Vitoria se imparten en el Centro de Alta Tecnología, Motor Sport Institute, MSI UFV. «Igual que la Medicina se aprende en los hospitales y los idiomas se aprenden con estancias en el país, nuestros alumnos aprenden ingeniería desarrollando proyectos en los laboratorios industriales de Motor Sport Institute, MSI UFV», subraya Antonio Naranjo; “nuestros alumnos diseñan prototipos, hacen test, programan células de fabricación robotizadas, fabrican con impresoras 3D y con CNC, practican con el mayor túnel de viento de todas las universidades españolas, autoclaves de gran tamaño, trabajan con fibra de carbono, bancos motores (coche de combustión, eléctrico/híbrido, y moto), laboratorio de chasis, bancos de rodillos para pruebas, laboratorio de metrología, cabinas de pintura y el software profesional más avanzado, además de realizar simulaciones de procesos industriales y prepararse para certificaciones PMP, AGILE, SCRUM, LEAN SIX SIGMA”. «La segunda clave son los contenidos orientados al dominio de las últimas tecnologías, metodologías, certificaciones y software. El mundo industrial se ha digitalizado, no sólo lo ha hecho el área de consumo, y por tanto resulta imprescindible que los alumnos adquieran estas competencias en digitalización. Por este motivo, nuestros másteres incluyen una parte muy relevante a la Industria 5.0», añade Antonio Naranjo. Máster habilitante en Ingeniería Industrial Mientras los grados aportan especialización en ciertos campos de la Ingeniería, el Máster habilitante ofrece conocimientos, y proyectos diarios de todos los campos de la Ingeniería Industrial. «La dirección de muchos proyectos exige la formación generalista de este máster que habilita para el ejercicio de la profesión de Ingeniero Industrial, pudiendo firmar cualquier proyecto», señalan desde la Escuela de Postgrado UFV. En este máster, se practican desde las tecnologías más tradicionales como mecánicas, electrónicas, automatización y robótica, energía, eléctrica e instalaciones y Plantas industriales hasta las hasta las tecnologías de más actualidad como plataformas IoT Industriales y Cloud Computing, Ciberseguridad Industrial, Big Data Analytics o Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autónomo. La metodología de aprendizaje del máster está basada en la práctica junto a la realización de proyectos en Motor Sport Institute, MSI UFV y prácticas en empresa, todo ello desde el primer curso. Un total de dos años realizando proyectos, trabajo fin de máster (TFM) y prácticas. Se imparte en horario de tarde compatible con la vida profesional (de 16:30 a 20:30 de martes a viernes). Se trata del único máster habilitante en Ingeniería Industrial que incluye un pack de asignaturas dedicadas a la Transformación Digital. Máster en Ingeniería en Automoción de UFV El sector industrial de la automoción es el gran icono de la Ingeniería. España es el segundo productor de vehículos en Europa. «Siempre ha existido una muy alta demanda de Ingenieros especialistas en Automoción, y más en un momento de cambio como el actual. Los rápidos avances hacia una movilidad eléctrica, conectada y autónoma, plantean una serie de cambios tecnológicos, culturales y económicos que demandan nuevos perfiles de Ingenieros en Automoción», afirma Antonio Naranjo. Este máster ofrece la posibilidad de formarte con proyectos reales: preparando vehículos comerciales y de competición; diseñando motores de combustión, eléctricos e híbridos, sus baterías y otros medios de almacenamiento; aprendiendo todo sobre en vehículos autónomos y conectados; diseñando con Catia y Solid Works, calculando con SW Elementos finitos; trabajando con materiales avanzados como fibra de carbono en el autoclave, composites, etc; testeando los motores en los bancos estáticos y dinámicos; analizando la aerodinámica en el Túnel de Viento; mecanizando en el taller de Chasis, con máquinas de corte al agua, CNC, soldadura, plegadoras, curvadoras electrónicas, etc. y programando robots industriales típicos de las cadenas de producción. También desde el primer curso se opta por una metodología basada en la práctica junto con proyectos en Motor Sport Institute UFV, además de prácticas en empresa. Su duración es de un año, realizando proyectos, más trabajo fin de máster (TFM) y prácticas, y tiene horario de tarde compatible con la vida profesional (de 16:30 a 20:30 de martes a jueves). Es el único Máster en Ingeniería en Automoción oficial que dedica especial atención a la transformación Digital e Industria 4.0; vehículos híbridos y eléctricos; vehículo autónomo y conectados; autobuses y camiones, vehículo de competición y diseño de vehículos.

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La historia de 'Joker', el robot alemán que fue enviado a limpiar Chernobyl y murió casi inmediatamente

jueves, 3 de junio de 2021

China desvela el modelo de aprendizaje profundo más grande de la historia: 10 veces mayor que GPT-3 de Open AI

China desvela el modelo de aprendizaje profundo más grande de la historia: 10 veces mayor que GPT-3 de Open AI

GPT-3 de Open IA causó revuelo hace unos meses cuando impresionó al mundo por sus capacidades para generar contenido. Con 175 millones de parámetros GPT-3 parecía una auténtica bestia, ahora un nuevo modelo de aprendizaje profundo chino hace eso y más gracias a sus 1.750 millones de parámetros.

La Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) dio a conocer la versión más reciente de su modelo de aprendizaje profundo preentrenado en un evento sobre IA en Beijing. Conocido como Wudao (significa "comprensión de las leyes naturales"), este modelo es el más grande del mundo con 1.750 millones de parámetros.

La versión inicial de Wudao se presentó en marzo, pero ha sido sustituida rápidamente por una versión mucho más grande, que es esta Wudao 2.0 recién presentada. El propósito ha sido generar la IA más grande del mundo porque según el Dr. Zhang Hongjiang, presidente de BAAI: "el camino hacia la inteligencia artificial general son los grandes modelos y los grandes ordenadores".

Un centro neurálgico para la IA

La intención de Wudao es crear un inteligencia artificial cognitiva general que sea vea reforzada por datos y conocimientos de forma dual. Hacer que la IA piense como un humano y evolucione cognitivamente como la mente de un humano.

Screenshot

Los responsables de BAAI se imaginan un modelo a gran escala y con inmensa potencia informática que permita generar una inteligencia artificial general. Una especie de base central para ofrecer servicios de inteligencia artificial y a la vez alimentarse con más datos y conocimientos.

Según el Dr. Zhang Hongjiang, es análogo a una central eléctrica, que se supone que convierte combustibles (datos en este caso) en energía, en capacidades inteligentes en este caso para alimentar varias aplicaciones de inteligencia artificial". Wudao como punto neurálgico de una red de inteligencia artificial desplegada por toda la estructura tecnológica de la sociedad china.

El factor importante aquí es saber escalarlo y tener la capacidad para ello. Pero en China parecen estar decididos a hacerlo. Como hemos visto, el plan para los próximos años del país es convertirse en líder tecnológico, y ahí la inteligencia artificial juega un papel muy importante. Y el resto del mundo parece estar en su contra.

Vía | Engadget



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martes, 1 de junio de 2021

El 81% de los españoles ya navega por internet varias veces al día

Sin tecnología no somos nada. Y es ahora, en tiempos de pandemia, cuando nos hemos terminado de dar cuenta. Si hace apenas diez años no sabíamos ni lo que era WhatsApp, entre 2020 y 2021 hemos tenido hacer cursillos acelerados en soluciones y herramientas que no conocíamos y que ahora están perfectamente implementadas. Forman parte de nuestro día a día, que cada vez es más digital. Así se ha dejado en claro durante la presentación del último informe 'Sociedad digital en España 2020-2021' elaborado por la la Fundación Telefónica. Un documento en el que se desgranan con detalle los cambios que ha provocado la Covid-19 en el consumo y las capacidades tecnológicas de los españoles. «Este año ha sido especial. Ha sido un año de pandemia que nos ha llevado a reinventarnos y ha acelerado notablemente el proceso de digitalización», ha explicado Sergio Oslé, consejero delegado de Telefónica. El ejecutivo ha destacado el importante papel que ha jugado la conectividad y su calidad durante los últimos meses. Algo en lo que, según afirma, España ha demostrado su músculo durante los últ: «Hemos sido el único país desarrollado en el que no ha habido problemas de red». «El año 2021, el año en el que cambio todo, sin ninguna duda, es un año de inflexión para la digitalización de nuestro país -ha destacado, por su parte, Carme Artigas, secretaria de estado de Digitalización e Inteligencia Artificial -. La pandemia ha acelerado transformaciones que ya se sabía que iban a ocurrir. Nuestro país ha demostrado una capacidad de adaptación a la corcunstacia de manera inequívoca y única». El ciudadano se convierte en usuario La ciudadanía española ha utilizado internet más que nunca durante los últimos meses. De acuerdo con los datos del informe, el 81% de los usuarios emplea la red varias veces al días, seis puntos porcentuales más que en 2019. Asimismo, el 93,2% de los españoles -con edades comprendidas entre los 16 y los 74 años se conectó a internet en los últimos tres meses. También hemos aprendido a utilizar mejor la red debido al empleo de herramientas y soluciones durante el confinamiento. Según se destaca en el informe, el 41,1% de los españoles cuenta con habilidades digitales avanzadas, 5 puntos más que en 2019. Otro de los aspectos que más cambios ha sufrido en nuestros hábitos en 2020 ha estado intimamente relacionado con la comunicación y las herramientas que empleamos. Nuestros contactos han sido en gran parte virtuales y se ha producido una explosión en el uso de videollamadas. Estas han pasado del 55,1% en 2019 al 77,7% en 2020 convirtiéndose en un recurso fundamental para el teletrabajo, las clases online y la comunicación de las familias. Además, España es uno de los países de Europa occidental, solo superado por Italia y Finlandia, donde más ha aumentado el uso de mensajería instantánea a causa de la pandemia. El número de personas que emplea este tipo de 'apps', como sería el caso de WhatsApp o Telegram, aumentó un 6,6% respecto a 2019 y hasta el 92,3% de los usuarios de 'smartphone' hace uso de aplicaciones de mensajería por lo menos una vez al mes. El confinamiento, evidentemente, ha supuesto una oportunidad para el comercio electrónico. El 52,8% de la población española, con edades entre los 16 y los 74 años, ha comprado a través de internet en los últimos 3 meses. Este porcentaje es 6,9 puntos superior al alcanzado en 2019, lo que la convierte en la mayor subida interanual de la historia. La mitad de las personas que compraron por internet, además, aseguran que continuarán haciéndolo en el futuro. Ocio digital En tiempos de pandemia, en los que nuestros movimientos se han visto limitados y la oferta cultural ha estado drásticamente reducida, el ocio digital se ha convertido en clave para matar el tedio. Así lo demuestra, por ejemplo, que la aplicación TikTok fuese la más descargada a nivel global en 2020. De acuerdo con los datos de la Fundación Telefónica, las dos principales actividades realizadas en internet por los españoles durante 2020 están vinculadas al consumo de contenidos digitales de ocio. El 62,3% de los usuarios de han visualizado contenido multimedia en 2020 y el 60,6% ha escuchado música, programas de radio o podcasts online. En el primer caso, el crecimiento respecto a 2019, de 10,4 puntos, ha sido muy notable, convirtiendo el visionado de contenido multimedia en la principal actividad de ocio que los españoles realizan a través de internet. Un dato destacable, asimismo, ha sido el fuerte incremento de personas mayores de 65 años que ha accedido a contenido multimedia a través de internet. Este pasa del 15,8% en 2019 al 35,4% en 2020. Entre los 55 y los 64 años el crecimiento es de 17,6 puntos (del 26,5% al 44,1%). También crece el número de 'gamers'. Casi uno de cada cuatro internautas (23,9%) jugó a videojuegos online en 2020, 5,8 puntos más que en 2019. El porcentaje de mujeres que juega online, asimismo, ha crecido 8,4 puntos en 2020, mientras que el de hombres aumentó 3,1 puntos. El teletrabajo llega para quedarse Ha pasado más de un año desde que buena parte de la sociedad española tuvo que abandonar la empresa para comenzar a cumplir con sus funciones desde el salón de casa. Cuando se desató la crisis sanitaria, el porcentaje de teletrabajadores en nuestro país pasó del 5% al 34% de la noche a la mañana y, a pesar de lo inesperado, solo un 23,8% de los usuarios del teletrabajo declaró haber experimentado alguna dificultad al realizar sus labores desde casa. El 66% de las empresas españolas opina que el trabajo en remoto ha mejorado la productividad corporativa. Asimismo, el 84% de los teletrabajadores están muy satisfechos o satisfechos con haber podido cumplir con sus labores desde casa. IA y blockchain Para Fundación Telefónica, la ciencia y la tecnología cada vez van más unidas para aportar soluciones a los grandes problemas. La inteligencia artificial ha contribuido en la lucha por controlar la pandemia: desde el control de la expansión de la enfermedad y su rápido diagnóstico, a la investigación en nuevos fármacos contra el virus. Con la IA surgen nuevas perspectivas que conciben espacios de convivencia de trabajo entre humanos y máquinas para generar fortalezas y que requerirán de un nuevo tipo de habilidades denominadas. Sin embargo, la implantación de esta tecnología entre la empresa europea es todavía baja y España se encuentra por debajo de la media en este campo. Otra de las tecnologías que avanza lentamente en España es el blockchain. Solo una de cada diez empresas tiene proyectos en este campo, pero las perspectivas apuntan que entre 2020 y 2023 superará a la media europea. Y en 2030 el blockchain habrá producido un aumento del PIB español de 24.000 millones de dólares y habrá creado un total de 227.000 puestos de trabajo. Internet de las cosas y robótica Dos de las tecnologías que siguen creciendo en 2020 son el internet de las cosas en el ámbito de la empresa y la robótica en el industrial. De acuerdo con el INE, el IoT es la tecnología de vanguardia más utilizada por las empresas en España. Las compañías de mayor tamaño son las que hacen más uso de esta tecnología, en concreto, una tercera parte la de más de 250 empleados, frente al 25% de las que tienen entre 50 y 250 trabajadores, y el 14% de las de menos de 50. Y donde se abre una nueva etapa es en el mundo de la robótica industrial. Comienza una migración de la robótica desde los entornos controlados a los espacios libres, y desde los sectores especializados al resto del tejido productivo. España se encuentra entre los quince primeros países en términos de instalaciones anuales de robots industriales. Otro de los ámbitos en los que más se ha notado la aceleración de los procesos de digitalización ha sido el empresarial. Durante el confinamiento, las empresas se vieron en la necesidad de seguir prestando servicio en un entorno en el que había que minimizar el contacto físico con empleados, proveedores y clientes. Casi el 70% de los gerentes españoles afirma haber acometido algún tipo de transformación digital en su negocio como respuesta a la COVID-19, según un informe de Salesforce.

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