miércoles, 27 de mayo de 2020

Robots camareros para proteger a los trabajadores en tiempos de pandemia

Más allá de las novelas de Asimov y del cine de George Lucas, el irrefrenable avance de la tecnología ha provocado que al ser humano cada vez le resulte menos extraño el empleo de robots. Unos dispositivos que prometen volverse especialmente populares en el futuro más próximo, y en parte gracias a la pandemia. Corea del Sur, uno de los países que más expuesto estuvo en un primero momento al coronavirus debido a su proximidad con China, es una de las grandes potencias en lo que al uso de estos asistentes se refiere. Ahora, mientras la población del estado asiático trata de recuperar lentamente la normalidad que el virus le arrebató, los robots asistenciales se han descubierto como un medio para que los trabajadores no se expongan de forma innecesaria al contagio. En una cafetería de la ciudad de Daejeon se está empleando un robot camarero que no solo es capaz de recoger los pedidos de los clientes que ocupan las mesas, sino también de prepararlas y servirlas. «Aquí está su café con leche de almendras Rooibos, disfrute. Es aún mejor si lo agita», comenta el dispositivo mientras entrega una bebida, según recoge Reuters. «Nuestro sistema no necesita aportes de las personas desde el pedido hasta la entrega, y las mesas se organizaron escasamente para garantizar que los movimientos de los robots sean suaves, lo que encaja perfectamente con la actual campaña de 'contacto' y distanciamiento», afirma Lee Dong-bae, director de investigación de Vision Semicon, la empresa detrás del desarrollo de este robot camarero. El dispositivo, que no necesita que ningún ser humano lo controle, está asistido por un brazo mecánico independiente capaz de preparar 60 tipos diferentes de café. Según explican desde Vision Semicon, un pedido de siete cafés puede llevarle al sistema siete minutos entre que se solicita y el cliente lo recibe en la mesa.

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martes, 26 de mayo de 2020

Probamos los mejores aspiradores robots: ¿me voy a despedir por fin de barrer?

Analizamos durante varias semanas los dos robots aspiradora de alta gama del mercado que se han presentado en España recientemente, Dyson 360 Heurist y iRobot Roomba S9. En el caso de iRobot se trata de su modelo más avanzado y por lo tanto el más caro de toda su gama. Ambos los podemos encontrar en torno a los 1.000 euros. El mercado de las aspiradoras robot se ha diversificado notablemente en el último año. Ante la competencia de Asia, incluso de la española Cecotec, la gama alta cada vez está más interesante gozando de más funcionalidades y, sobre todo, autonomía para ser capaces de cubrir superficies más grandes sin necesidad de intervención humana. La última versión de Dyson Dyson 360 Heurist es la última versión del robot aspiradora de la marca inglesa, éste aúna todos sus principios de diseño vanguardista, junto a su conocida tecnología de aspiración de ciclón. Precisamente, es el diseño lo que no deja indiferente a nadie, con un aspecto que recuerda a un lector de CDs de hace 20 años de azul eléctrico. Un diseño entre retro y moderno, que se diferencia por seguir una tendencia diametralmente opuesta a la mayoría de los aspiradores del mercado, que optan por ser discretos en colores blancos y negros, y utilizar un diseño muy discreto. El aspirador sólo cuenta con un botón y una serie de indicadores luminosos que indican una incidencia con el aspirador, como rodillos, ruedas o conductos de aspiración obstruidos. Utilizar el sistema de ciclón de aspiración que ya hemos visto en otros aspiradores de la marca y que es líder del sector, también le pasa factura al aspecto del aspirador, haciéndole bastante más alto que el resto del mercado, por lo puede tener algunos problemas para pasar por ciertos lugares. Este extra de altura también requiere que cambie el sistema motor por unas ruedas oruga, en busca de una mayor tracción y estabilidad. Otro aspecto curioso es que han desaparecido los clásicos parachoques de los frontales, esos que van golpeando ligeramente los muebles para encontrar los límites de la aspiradora, la marca confía tanto en su visión 360 y sus sensores que ha prescindido de ellos. Por eso, este modelo parece que avanza del revés, con el depósito por delante. La base de carga es totalmente minimalista, en blanco y de un tamaño minúsculo, capaz de pasar desapercibida en cualquier esquina de la casa. Dyson quiere que sus electrodomésticos sean objetos de diseño, y sin duda lo consigue. El depósito es de 0,33 litros, suficiente para varios días de aspiración. La extracción de este es también sencilla y está perfectamente ideada para que no manchar, muy similar a sus otros aspiradores sin cables. El filtro es capaz de absorber partículas de hasta 0,3 micrones, igual que sus ventiladores, para que todas las partículas alérgicas permanezcan en el aspirador. Tiene tres niveles de potencia, al igual que sus aspiradores verticales, el nivel máximo dará una limpieza absoluta, pero a coste de la duración de la batería que durará unos escasos minutos teniendo que ir y volver a la base de carga de forma continua, el nivel medio y el mínimo son más que suficientes para una limpieza normal, el nivel mínimo de cualquier aspirador de la marca es más potente que el máximo de la competencia. A pesar de su reducido tamaño, el rodillo es tan grande como en cualquier otro modelo de robot aspiradora, un punto a su favor. La navegación es el aspecto más importante de cualquier robot aspirador, ahí radica su eficiencia, en los sensores y los algoritmos de limpieza. Después de una primera exploración, muy importante que se hacerla con el suelo despejado y con la luz del día, cuanta más luz mejor, el Dyson 360 Heurist crea un mapa bastante aproximado de la casa, además podremos dividirlo en diferentes estancias para dirigir la limpieza a cada una de ellas. Tiene varios sensores infrarojos laterales, además de una cámara VSLAM de visión inteligente. La cámara tiene unas llamativas luces LED que se encienden en la oscuridad, es el primer aspirador que las equipa, y tiene una razón para ello, el sensor de la cámara no es muy preciso en la oscuridad, y los LED ayudan. A diferencia de otros sensores, como los láser, la luz de la estancia juega un papel indispensable para el correcto funcionamiento de los aspiradores con cámara, pero especialmente en este modelo que necesita de una estancia bien iluminada para que la navegación sea precisa. El nombre «Heurist» del aspirador, es debido a que, de forma heurística, el Dyson 360 va aprendiendo, y enriqueciendo su mapa según va circulando por la casa. La pregunta más importante sobre la navegación, es si el robot se atasca o no, y sí, no es inmune a quedarse atascado, el conjunto del cuerpo del aspirador va bastante pegado al suelo lo que hace que superficies como una esterilla atasquen su succión, también algunos desniveles pueden bloquear las ruedas, y algo curioso, la humedad también lo detiene, en el caso de pasar por un baño o cocina con gotas en el suelo, también se detendrá. Dyson ha prescindido del cepillo lateral para las esquinas que llevan todos los modelos de robots aspirador, confiando sobre todo en sus sensores y su cepillo que sobresale de su forma redonda. La verdad es que los cepillos laterales para las esquinas no suelen ser muy eficientes y dispersan más la suciedad que limpiarla. La aplicación de Dyson es bastante sencilla de utilizar, permite controlar el aspirador, la potencia y editar el mapa, dividiéndolo en estancias. Además, la aplicación permite crear diferentes mapas en el caso de que la vivienda cuente con diferentes plantas. Además, podemos ver un resumen de la actividad, las zonas que ha limpiado y el tiempo transcurrido. En este aspecto, casi todas las aplicaciones son muy similares. Roomba, el otro gigante Lo primero que nos va a llamar la atención es que la sempiterna forma redonda que identifica a Roomba ha desaparecido, y ésta se ha vuelto más cuadrada en el frontal, para llegar mejor a las esquinas, algo que parece lógico, pero a lo que iRobot se ha resistido durante más de una década. El depósito también ha cambiado de lugar, en vez de estar en un lateral, ahora está en la parte superior, mucho más sencillo de extraer, un diseño heredado de Braava Jet m6 donde el depósito de agua también se encuentra en la parte superior. Roomba s9+ es la aspiradora más potente jamás creada por iRobot, y se nota la succión mejorada sobre la serie i, la 800, pero sobre todo sobre la 600. Esta potencia no viene «gratis» y también, la s9+ es más ruidosa que el resto, pero la aspiración extra merece la pena, es capaz de eliminar polvo y suciedad en el suelo de forma eficiente, no dejando rastro después de cada pasada. También ayuda que sus rodillos gracias a su nueva forma también son mucho más grandes ocupando prácticamente todo el ancho del robot, lo que también hace que al pasar por encima sea capaz de aspirar más espacio en la misma pasada. Pero lo realmente increíble e innovador del modelo Roomba s9+ es su sistema de guiado. La tecnología «Imprint» que utiliza +es capaz de aprender, crear mapas y analizar el suelo como ninguno. Los sensores 3D analizan el entorno hasta 25 veces por segundo, creando 230.400 puntos de información cada segundo. Esto se traduce en una navegación como nunca habíamos visto antes. Esa silla por la que nunca pensarías que el robot pasaría, lo hace dejando un milímetro por cada lado, pero sin rozar la silla, nada de ir golpeando muebles por la casa, es capaz de pasar a través de ellos con una precisión milimétrica. La tecnología VSLAM creada originalmente para la detección de minas, ha alcanzado un nuevo nivel en el que ahora sí que podemos decir que es prácticamente perfecto. A la nueva navegación se le une el «PerfectEdge», que con su forma de D es capaz de llegar a todas las esquinas, sorteando muebles prácticamente rozándolos, al igual que con las esquineras de la casa Se puede medir cómo de buenos son los robots aspiradora dependiendo de su autonomía, o lo que es lo mismo de cuántas veces es necesario rescatar al robot porque se ha «tragado» un cable, se ha subido en algún mueble o no puede salir debajo del sofá. Durante las pruebas no le ocurrió en ningún momento durante las pruebas, no necesita de atención humana, simplemente hará lo que está diseñado a hacer, aspirar la estancia de la forma más eficiente posible. La autonomía de la batería es de unos 60 minutos, suficiente como para aspirar tres estancias de tamaño medio. Pero, realmente la duración de la batería no es determinante, ya que la s9+ volverá a cargarse a la base, y continuará con su trabajo de limpieza una vez cuente con la carga necesaria. La base, igual que la serie i cuenta con un sistema de limpieza propio que vaciará el depósito de la s9+ y lo almacenará en una bolsa. Este sistema no hace más que incrementar la autonomía del aspirador, y cuando hablamos de autonomía nos referimos a la falta de intervención que requiere. Uno de los problemas de la mayoría de los robots aspiradora es que los depósitos se llenan con extrema facilidad por su pequeño tamaño, la Clean Base soluciona esto, vaciándolo en múltiples ocasiones antes de llenarse, haciendo que pueda funcionar durante semanas sin tener que limpiarla. Otros aspectos a tener en cuenta La aplicación para móvil es común para todas las aspiradoras de iRobot, sencilla de utilizar y con suficiente información para manejar correctamente la Roomba s9+ a distancia y programarla. La Roomba S9 es la aspiradora de mayor calidad de iRobot, y tiene un precio de 1.199 euros, y por 1.499 euros incluye una base de autolimpieza que es capaz de vaciar el depósito del aspirador por completo hasta 30 veces. Sin duda su gran ventaja se encuentra en una navegación brillante y sin fisuras, que hace que sea prácticamente imposible que se atasque y le permita moverse por lugares por donde jamás pensarías que podría pasar. Por el contrario, Dyson 360 Heurist con un precio de 999 euros, es el rey de la succión donde la marca inglesa tiene una larga experiencia con décadas de innovación en aspiradores a sus espaldas. La navegación del Dyson funciona y navega, pero no es perfecta, necesita de luz y tiene problemas con algunos obstáculos. Dyson, como acostumbra, rompe con todas las reglas de diseño de los robots aspiradora, con colores llamativos y eliminando elementos clásicos, como los parachoques o los cepillos laterales, para crear un aspirador que no pasa desapercibido. Se trata de dos aspiradoras de caras, pero que nos ofrecen lo último en tecnología de aspiración.

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Esta IA consigue alucinantes efectos 3D en imágenes tradicionales analizando el contexto de la escena

Esta IA consigue alucinantes efectos 3D en imágenes tradicionales analizando el contexto de la escena

Gracias a los avances en las cámaras de los smartphones y en inteligencia artificial a día de hoy es posible analizar imágenes en dos dimensiones para detectar la profundidad de los objetos y crear un mapeado 3D de las mismas. Esto permite interesantes efectos como ya demostró Facebook hace un tiempo, pero ahora un grupo de investigadores dice tener una mejor IA que da resultados mucho más vistosos.

Un grupo de investigadores de (precisamente) Facebook, la Univerisdad de Taiwan y Virgina Tech han creado una nueva forma de generar fotos en tres dimensiones. El resultado son vistosas fotografías mucho más imersivas. Y funciona incluso con fotografías antiguas donde no hay datos de profundidad recogidos por la cámara.

A continuación un video con ejemplos de fotografías tomadas con smartphone:

Y otro de fotografías históricas:

Reconstruir lo que hay detrás del sujeto

Es básicamente el truco que tiene esta inteligencia artificial para generar sus efectos en tres dimensiones. Según explican sus creadores, la diferencia con el método de Facebook y otros existentes es el uso de una IA que genera los píxeles con valores de color y profundidad para esas nuevas áreas que se generan al mover la cámara y dejar "ver" lo que hay detrás del sujeto principal de la fotografía. En el siguiente vídeo podemos ver fácilmente cuál es la diferencia entre distintos métodos y cómo en el de esta IA se autogenera un fondo detrás del sujeto:

El resultado final es desde luego impresionante. Faltará verlo con imágenes propias y no las mostradas por los investigadores. Según comentan, la inteligencia artificial ha sido entrenada con la librería RealEstate10K, pero siempre es interesante ver cómo se comporta con imágenes del día a día.

Convertir imágenes en 2D en imágenes con escenas tridimensionales es algo que varias inteligencias artificiales llevan tiempo haciendo, es cuestión de ir mejorando los resultados. Aparte del ya mencionado sistema de Facebook, también existen otros que por ejemplo recogen varias fotografías para crear un entorno 3D completo. Por otro lado no podemos olvidarnos de las inteligencias artificiales que colorean y mejoran vídeos grabados hace más de 100 años.

Más información | Meng-Li Shih



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viernes, 22 de mayo de 2020

NVIDIA crea una inteligencia artificial capaz de recrear Pac-Man de cero: bastó con entrenarle con 50.000 partidas

NVIDIA crea una inteligencia artificial capaz de recrear Pac-Man de cero: bastó con entrenarle con 50.000 partidas

El 22 de mayo de 1980 se lanzaba Pac-Man, el legendario videojuego del comecocos que planteó una verdadera revolución primero en salones recreativos y más tarde en ordenadores y consolas.

Su legado ha sido enorme, y ahora NVIDIA ha querido hacer un singular homenaje al título de Bandai Namco. Para ello han creado un sistema de inteligencia artificial que simplemente jugando 50.000 partidas de Pac-Man ha recreado el juego desde cero, él solo, respetando las mecánicas y normas del juego. <!--more→

No se genera código, se generan imágenes

El sistema creado por NVIDIA ha sido bautizado como GameGAN, y como su propio nombre indica hace uso de las redes generativas antagónicas (GAN, Generative Adversarial Networks) un tipo de algoritmo que aprovecha la filosofía de aprendizaje no supervisado.

Ese acercamiento a este tipo de problema es ya familiar en NVIDIA, que en el pasado lo ha utilizado en otros ámbitos como el artístico con GauGAN o el de la generación de imágenes de animales a partir de peluches con GANimal. La idea es que el sistema aprenda las reglas del juego simplemente observándolo una y otra vez.

Según NVIDIA GameGAN es el primer modelo de redes neuronales que emula el comportamiento de un motor de videojuegos. Hace uso de dos redes neuronales que compiten entre sí (una generadora y otra discriminadora), y acaba creando nuevos contenidos que emulan el contenido original que estaban observando.

La idea es relativamente sencilla: a medida que el agente artificial juega al juego generado por este singular motor, GameGAN responde a esas acciones generando los fotogramas en tiempo real. Este motor no genera código que luego se ejecuta, sino que básicamente va generando fotogramas de forma coherente a medida que se reconocen y evalúan las distintas acciones que se van sucediendo en el juego.

GameGAN quiere ir más allá de Pac-Man

Con la observación del desarrollo de esas partidas el modelo general los elementos estáticos del entorno, pero además respeta sus reglas. Por ejemplo, que Pac-man no puede atravesar las paredes o que al pasar por encima de una bolita, se la come.

Gamegan1

Con este sistema sería posible ofrecer por tanto a los desarrolladores una herramienta para crear automáticamente nuevos niveles para sus juegos, pero también permite a los investigadores en IA contar con una herramienta para desarrollar sistemas de simulación para entrenar máquinas autónomas.

Los creadores de este sistema destacaban que con GameGAN podrían “tener una inteligencia artificial que aprenda a emular las reglas de la conducción y las leyes de la física simplemente viendo vídeos y viendo cómo los agentes toman ciertas decisiones en su entorno”.

El juego de Pac-Man creado por esta inteligencia artificial estará disponible próximamente en el sitio web de NVIDIA AI Playground gracias al acuerdo con Bandai Namco para que cualquiera pueda disfrutarlo.

Más información | NVIDIA



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lunes, 18 de mayo de 2020

Unitree A1, el perro-robot similar a Spot de Boston Dynamics que se puede comprar y usar como mascota

Unitree A1, el perro-robot similar a Spot de Boston Dynamics que se puede comprar y usar como mascota

Spot de Boston Dynamics es probablemente el robot cuadrúpedo más popular actualmente. Sus habilidades autónomas o su sorprendente fuerza han hecho que sea utilizado por la policía estadounidense o incluso para vigilar parques en Singapur. No hay una versión a la venta para usuarios finales, pero sí alternativas como Unitree A1.

A1 es es el robot cuadrúpedo de Unitree Robotics que busca ofrecer funciones similares (salvando las distancias) a Spot con un precio más reducido. Al contrario que Spot que está a la venta sólo para compañías elegidas por Boston Dynamics por demostrar que hay un verdadero interés de uso, Unitree A1 está a la venta para cualquier tipo de usuario.

Qué puede hacer Unitree A1

Es más inofensivo de lo que parece. Unitree A1 tiene capacidades para caminar de forma autónoma. Para ello reconoce el entorno en el que se encuentra para esquivar objetos y puede reaccionar rápidamente a imprevistos u obstáculos. De hecho incluso al soltarlo desde una altura relativa consigue caer y mantenerse en pie.

Aparte de diferentes sensores cuenta con una cámara integrada que le permite transmitir imágenes en resolución HD a un smartphone. Coin esta misma cámara también puede fijar un objetivo para perseguirlo allá donde vaya. Pero no hay de que preocuparse si un Unitree A1 comienza a seguirte, su velocidad máxima es de 11,8 km/h, a paso aligerado un humano va más rápido.

Unitree A1

Según el fabricante A1 también puede llevar cargas de hasta 5 kg a sus espaldas. Su autonomía variará entre una hora y dos horas y media según el uso que se le den. Finalmente, para hacernos una idea de su tamaño, mide 30 centímetros de ancho y 62 centímetros de largo, con un peso de algo más de 6 kilogramos.

Más allá de sus habilidades como "mascota" pocos usos reales se le puede dar ahora mismo a A1 de Unitree Robotics. El robot es capaz de hacer volteretas hacia atrás, seguir a su dueño o incluso ensalzarse en peleas cuando se encuentra con otro A1 por la calle. Afortunadamente no necesita orinar cada varios metros para marcar su espacio.

Vía | CNET
Más información | Unitree



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sábado, 16 de mayo de 2020

Black Mirror en la vida real: Singapur despliega un perro-robot para mantener la distancia social

En la temporada cinco de “Black Mirror”, serie que acostumbra a exagerar un futuro distópico, aparecía en un capítulo una máquina autónoma que cazan a los pocos supervivientes que quedan. Es ficción, pero inspirada en hechos reales. Boston Dynamics, una de las empresas más punteras en Inteligencia Artificial, ha mostrado en los últimos años increíbles avances en este campo que anticipa un escenario donde los robots formen parte de la vida de millones de personas. Singapur, país que ha sido ejemplo de cómo la tecnología aplicada se ha incorporado en las medidas de contención del nuevo coronavirus Covid-19, ha anunciado el despliegue de un perro-robot destinado a advertir a los viandantes de la necesidad de mantener la distancia de seguridad para evitar contagios. Recientemente, el gobierno del país concretó sus planes para utilizar este modelo de robot experimental llamado Spot en algunos parques de la capital para ayudar a dispersar a los ciudadanos. Un enclave, el parque Bishan-Ang Mo Kio, en donde se teme que se acumulen grupos de personas con el elevado riesgo de infección. desplegar SPOT en el parque durante las horas pico de la mañana y la tarde. El «perro» robot, de cuatro patas, patrullará el área desde este fin de semana (durará dos semanas) y transmitirá un mensaje pregrabado a los visitantes para recordarles la importancia del distanciamiento social, aseguran en un comunicado las autoridades. La máquina, de comportamiento autónomo, también estará equipada con cámaras capaces de escanear los alrededores y ayudar a los funcionarios a estimar la cantidad de personas que se reúnen en los parques. Es capaz de saltar y seguir personas a 3,3 metros por segundo. Fuentes gubernamentales han insistido en que los sensores acoplados a Spot no podrán rastrear ni reconocer a personas. «No se recopilarán datos personales», añadieron las mismas fuentes. El uso de este robot, que puede anticipar la llegada de otras soluciones en el futuro, forma parte de un experimento para mejorar la aplicación del distanciamiento social en Singapur, región que pese a las medidas de control poblacional vive un aumento alarmante de nuevas infecciones. Las autoridades no descartan el despliegue de Spot en otros parques como los Jardines del Lago Jurong. No es el único uso que las autoridades le han encontrado a este perro-robot. Spot también se está probando actualmente en el centro de aislamiento comunitario del Centro de Exposiciones Changi para transportar y entregar artículos esenciales como medicamentos a los pacientes.

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jueves, 14 de mayo de 2020

En el Eurovisión con canciones generadas por inteligencia artificial ha ganado Australia: así suena su tema

En el Eurovisión con canciones generadas por inteligencia artificial ha ganado Australia: así suena su tema

El próximo Daft Punk quizás es una IA. Pero para encontrarlo hace falta un empujón. Es lo que han querido hacer con el 'AI Song Contest', un concurso televisivo inspirado en Eurovisión donde han participado 13 equipos representando a distintos países en los que han propuesto canciones generadas por inteligencia artificial. ¿El resultado? Ha ganado el "grupo" australiano 'Uncanny Valley' con su canción 'Beatiful the World'.

Eurovision 2020 ha sido cancelada por la pandemia, pero el canal holandés VPRO ha querido aprovechar el formato para lanzar esta versión alternativa y explorar las posibilidades creativas de la inteligencia artificial. Un proyecto con un resultado que sorprende y al mismo tiempo nos anticipa un futuro donde las canciones sean directamente generadas por algoritmos.

Y los 12 puntos van para...

Ai Song Eurovision

Los países participantes han sido Australia, Francia, Alemania Bélgica, Reino Unido, Holanda, Suiza y Suecia, algunos de ellos representados por un par de equipos. El comediante belga Lieven Scheire ha sido el encargado de presentar este 'AI Song Contest'. Para el jurado se ha contado con Vincent Koops, compositor y experto en inteligencia artificial, Anna Huang, investigadora en generación musical por inteligencia artificial y Ed Newton-Rex, compositor y director del AI Lab de ByteDance, empresa detrás de la popular aplicación TikTok.

Las votaciones finalizaron el pasado 10 de mayo y han sido apadrinadas por la propia organización de Eurovisión, quien ha decidido anunciarlo en sus propias redes.

Según describe la propia organización, el 'AI Song Contest' es "un proyecto público que investiga las habilidades creativas de la inteligencia artificial y su impacto. Para generar nueva música, los modelos de IA (al igual que un compositor humano) tienen que "escuchar" grandes cantidades de música (datos) existentes antes de que puedan generar ideas musicales significativas. Por lo tanto, los equipos trabajarán con datos existentes y datos recién creados".

Uncanny Valley

¿Y el ganador? Ha sido el equipo australiano 'Uncanny Valley', haciendo referencia al concepto de valle inquietante. La canción 'Beatiful the World' fue escrita por la IA y entrenada con muestras de koalas, kookaburras y demonios de tasmania.

Así suena:

En segunda posición quedó el grupo alemán 'Dadabots x Portrait XO' con su canción "I’ll Marry You, Punk Come", una mezcla de sonidos de death metal junto con cantos gregorianos.

En declaraciones a la BBC, el jurado explica que quedó "asombrado por la amplia gama de enfoques innovadores para usar la IA para crear música". Comentando que "componer una canción con IA es difícil porque tienes todos los desafíos creativos que conlleva la composición de canciones, pero también tienes que hacer malabarismos para que el aprendizaje automático sea correcto".

Es posible que ninguna de estas canciones alcance el top de las más populares, pero son una buena representación del nivel creativo que hoy en día puede alcanzar la inteligencia artificial.

Vía | BBC



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Sony ha reinventado los sensores de imagen: la inteligencia artificial pasa a estar integrada y no necesita conexión a Internet

Sony ha reinventado los sensores de imagen: la inteligencia artificial pasa a estar integrada y no necesita conexión a Internet

La mayor parte de nosotros utiliza la inteligencia artificial (IA) a diario, y en muchas ocasiones ni siquiera somos conscientes de estar usándola. Cada vez que hacemos una fotografía con nuestro smartphone, utilizamos un asistente de voz o vemos una película en un televisor de última generación que requiere escalado estamos recurriendo a esta tecnología. Lo curioso es que habitualmente el «cerebro» que se encarga de que la IA resuelva nuestras necesidades no reside en nuestros dispositivos. Está en Internet.

El avance que han experimentado las comunicaciones permite que esta estrategia funcione porque consigue que nuestros dispositivos se comuniquen con los servidores en los que reside la IA de una forma casi inmediata, pero también tiene puntos débiles. Les obliga a estar permanentemente conectados a Internet, y, además, aunque su latencia es relativamente baja, no es despreciable. Por otro lado, el acceso constante a los servidores en la Nube contribuye a incrementar muchísimo el tráfico en Internet y puede poner en riesgo la seguridad de nuestra información. Todos estos inconvenientes son los que Sony quiere resolver de un plumazo, y la forma en la que lo ha hecho es cuando menos original: ha colocado la IA dentro de sus sensores de imagen.

Sony IMX500 e IMX501: así es como estos sensores con IA quieren cambiar las reglas

El punto de partida de estos sensores de imagen es evitar que los dispositivos que los utilizan se vean obligados a acceder a Internet para enviar la información que recogen a los servidores en los que reside la inteligencia artificial. Y para lograrlo lo que ha hecho Sony es integrar la lógica necesaria para implementar la IA dentro del propio sensor. Esta estrategia provoca que ni siquiera sea necesario enviar los datos recogidos por el sensor a un DSP dedicado alojado dentro del propio dispositivo, lo que permite abaratar los costes al prescindir de este circuito integrado adicional. El propio sensor de imagen se encarga de todo. Recoge la luz, genera los datos y los procesa.

El punto de partida de estos sensores es evitar que los dispositivos que los utilizan se vean obligados a acceder a Internet para enviar la información que recogen a los servidores en los que reside la inteligencia artificial

Una consecuencia lógica que conlleva la integración de esta tecnología en los captadores es que su estructura se vuelve más compleja. De hecho, como podéis ver en la imagen que tenéis debajo de estas líneas, el sensor está formado por dos capas que tienen una función muy diferente. En la inferior reside la lógica que implementa el motor de inteligencia artificial y la memoria, y en la superior reside la matriz fotosensible que se responsabiliza de recoger la luz y entregar al motor de procesado las señales que necesita interpretar para generar la información con la que la IA va a tener que lidiar.

Sensorestructura

Lo interesante una vez que hemos llegado a este punto es saber qué se puede hacer con esta inteligencia artificial porque habitualmente la forma en que están implementadas les permite enfrentarse a un tipo concreto de problemas, y no a cualquier reto. Sony ha confirmado que ha implementado varios modelos diferentes de IA, de manera que es posible habilitar aquel que encaja mejor en el escenario de uso que necesitamos resolver. Además, los desarrolladores pueden implementar sus propios modelos de IA y reescribir o actualizar los que incorporan por defecto los sensores.

Como veis, las posibilidades de estos captadores sobre el papel pintan bien, pero no parece que sea fácil para la inteligencia artificial procesar en tiempo real el torrente de información que son capaces de recoger los fotodiodos del sensor. Según Sony su motor de IA es tan rápido que consigue procesar cada fotograma completamente antes de empezar a recibir la señal del siguiente, por lo que en poco más de 33 ms es capaz de llevar a cabo todo el trabajo.

Como podéis ver en la siguiente imagen, por su tamaño y su resolución los sensores IMX500 e IMX501 encajan bien en un abanico muy amplio de dispositivos, como smartphones, cámaras de fotos, cámaras de videovigilancia, altavoces inteligentes, coches autónomos, etc. De hecho, aspiran a ser integrados en cualquier dispositivo que pueda sacar partido al reconocimiento de imágenes y patrones, y que, además, pueda beneficiarse de la reducción de la latencia y la protección de la información personal que ofrece una IA integrada en el propio dispositivo, y no en Internet.

Sensorspecs

Estos sensores encajan en un abanico muy amplio de aplicaciones

Los escenarios de uso en los que se puede utilizar un sensor de imagen que es capaz de «entender» por sí solo las imágenes que está recogiendo son muy diversos. Se puede usar en las cámaras de videovigilancia que supervisan el acceso a un local para comprobar si las personas que transitan llevan o no puesta una mascarilla. También se puede utilizar en las cámaras de los supermercados para identificar los productos que están siendo comprados por los clientes y contabilizarlos de forma automática sin necesidad de llevar a cabo una revisión de las existencias a posteriori.

Una aplicación un poco más cercana, que, además, ha sido propuesta por Sony, consiste en integrar uno de estos sensores en un altavoz inteligente para que sea capaz de reconocer el rostro de la persona que está interactuando con él. De esta manera el dispositivo podría ofrecer un trato personalizado a cada uno de los miembros de la familia. Como veis, las posibilidades que tiene un ingenio como este son muy interesantes. Y, por supuesto, sobre el papel estos sensores también encajan bien en los smartphones, por lo que cabe la posibilidad de que no tardemos en encontrarlos en alguno de los teléfonos móviles que llegarán al mercado durante los próximos meses.

Sensoraplicaciones


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miércoles, 13 de mayo de 2020

Esta canasta de baloncesto robótica encesta todos los tiros por ti

Cuenta con un tablero robótico y un sensor de movimiento que mide la trayectoria de cada lanzamiento para moverse, de manera que fallar un tiro es casi imposible Leer

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He construido mi propio perro-robot como los de Boston Dynamics, lo controlo con un mando de PlayStation

He construido mi propio perro-robot como los de Boston Dynamics, lo controlo con un mando de PlayStation

Los robots de Boston Dynamics en forma de perros -o algo así- se han hecho tremendamente populares en los últimos años, e incluso hemos visto cómo este mismo fin de semana eran empleados por autoridades de Singapur para recordar a sus ciudadanos que deben mantener la distancia de seguridad en plena pandemia mundial.

Verlos en acción hace un par de años encendió la bombilla de Miguel Ayuso, un estudiante de Física de Valdepeñas (Ciudad Real) que pensó en si podría conseguir algo así hecho por él mismo. Hace seis meses se puso a trabajar en serio aquella idea, y hoy tiene un nuevo compañero de piso cuadrúpedo en su hogar en Madrid, donde con 22 años está a punto de acabar la carrera.

Un Arduino, una Raspberry Pi, doce motores y muchas matemáticas

"Ha sido un proceso lento, sin prisa, lo he hecho simplemente para aprender", dice Miguel, que estima en unas doscientas horas el tiempo invertido en diseño CAD mediante Fusion360 -un software de Adobe-, y en otras doscientas lo usado para crear el código que hace posible a este robot.

Paradójicamente, su formación académica no tiene nada que ver con lo necesario para esta creación, excepto por las matemáticas, que básicamente son la base del software de estos robots, tanto para moverse y coordinar esos movimientos, como para que lo hagan de la forma más natural posible. "El código lo he ido sacando poco a poco con mis conocimientos matemáticos, sacando buenos modelos. Orientaciones, vectores, traslaciones... Es lo más importante para el movimiento del robot".

Ese código, escrito en Python, es ejecutado por su ordenador y transmitido vía USB, pero está cerca de poder llevarlo a la Raspberry Pi que ya está dentro del cuerpo del robot. Cuando logre hacerlo, e incluya las baterías también en el cuerpo, ya será inalámbrico. Algo que tenía pensado que estuviese hecho a estas alturas, pero que por la imposibilidad de ir a su casa familiar, donde tiene la Anet A8 con la que imprime las piezas en 3D, ha tenido que posponer. "La idea es hacerlo radiocontrol, no me costará mucho cuando pueda volver a imprimir".

Miguel Ayuso 02

De momento, los cálculos de movimiento los realiza con datos como las propias dimensiones del robot, diciéndole a cada pata a qué coordenada en el espacio quiere que la lleve gracias tanto a sus propios cálculos como a Pybullet, una librería de Python con un motor de físicas a tiempo real.

El resto del cuerpo se inclina indicando el movimiento del centro de gravedad, y un bucle hace que el robot recorra todo el ciclo del paso con el resto de patas aplicando un desfase entre ellas. Una placa Arduino mueve los motores y lee los datos del acelerómetro, integrado en un chip IMU junto a un giroscopio. Una cadena que termina con el robot caminando como un perrito.

Miguel Ayuso 04
Miguel Ayuso 05 Circuitería interna y piezas impresas en 3D desmontadas que forman el perro-robot.

Cada pata tiene tres motores -doce en total- que permiten ese movimiento articulado. Esos componentes son los más caros del conjunto, ya que además ha tenido que subir la calidad de los mismos frente a los que intentó usar en un principio, baratos pero que se quemaban en poco tiempo. "En total calculo que me ha costado unos 500 euros en componentes: los motores, la Raspberry Pi, el Arduino, la impresión de las piezas, cableado, rodamientos, conectores...".

Pulsa X para que se agache, pulsa triángulo para que te dé la pata

La idea de hacer que se pudiese controlar mediante un DualShock 3, el de la PlayStation 3, vino porque es un tipo de mando archiconocido, muy bueno, y que funciona como cualquier teclado vía Bluetooth. "Una pulsación en cualquier tecla es un evento dentro del ordenador, un comando. Lo lee Python con una librería, solo he tenido que configurar el emparejamiento Bluetooth".

Próximamente investigará más movimientos que se puedan controlar mediante la combinación de botones pulsados en el mando, como en un videojuego cualquiera. "Se puede añadir cualquier movimiento: agacharse, saludar con una pata... Cualquier cosa que haga al robot más visual, más cercano, más interactivo. La idea es aprender sobre los sistemas de control que se usan en estos robots para que tengan una retroalimentación y pueda predecir cuándo se van a caer, o dónde debe poner las patas para que al caminar sea estable".

Miguel Ayuso 03 El robot de Miguel, dando la patita.

Para el futuro, Miguel planea introducir mejoras. "Tengo ganas de que yo le pueda dar golpes y él los esquive o se adapte para que el golpe no le haga caer, el sensor ya lo tiene, solo queda labor de software. Por ejemplo, que cuando reciba un golpe y detecte una aceleración mayor de la normal, que intente equilibrar esa perturbación ajustando la posición de sus patas".

Mientras llega ese siniestramente atractivo día en el que pueda golpear a su robot simplemente para hacerlo mejor, asume que este robot supone un escaparate para él en el mundo laboral al que próximamente entrará. En su canal de YouTube y en su cuenta de Instagram va explicando los avances que va realizando con él, y de paso, promocionándose como un precoz de la robótica que ni siquiera estudia una ingeniería. Además, el código del robot es libre y puede consultarse en Github.

"En juguetería educativa quizás podría ser una buena opción, pero este tipo de robot tiene difícil aplicación más allá del aprendizaje. Va muy al límite de lo que puedes implementar en un robot así. Una Raspberry Pi no es tan potente como para hacer cálculos de estabilidad y a la vez ir controlando la imagen de una cámara, por ejemplo. Y el consumo energético de los motores es alto, los cálculos de estabilidad deben ir muy fluidos para que sean eficaces".

Su objetivo principal con este robot, al margen de permitirle aprender de electrónica, programación y circuiría por el camino, es enseñar que es posible crear un robot así sin salir de casa, y que "la robótica está más cercana a nosotros de lo que puede parecer". Intentará que su TFG -Trabajo de Fin de Grado- esté orientado a este robot, sobre todo para ramas de la Física donde se desarrollan teorías de sistemas de control, de álgebra y matemáticas para controlar sistemas de la vida real. "A ver si convenzo a algún profesor", dice Miguel riendo.



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lunes, 11 de mayo de 2020

A esta inteligencia artificial le bastan 1,2 millones de canciones para imitar el estilo de cualquier artista, vivo o muerto

A esta inteligencia artificial le bastan 1,2 millones de canciones para imitar el estilo de cualquier artista, vivo o muerto

La próxima canción que lo pete en las listas de éxitos podría estar creada completamente por una máquina. Es al menos lo que uno se plantea cuando descubre a Jukebox, una red neuronal capaz de imitar a cualquier artista musical creando canciones que siguen ese estilo.

Este sistema de ingeligencia artificial ha sido entrenado con 1,2 millones de canciones y que gracias a ello puede generar por sí sola la letra de la canción, la música e incluso de forma "rudimentaria", como sus creadores indican, la voz de ese artista. El resultado, como se puede ver en las muestras de audio y los vídeos, son sorprendentemente convincentes.

Dame una canción, ya hago yo el resto

OpenAI publicaba este desarrollo —tanto el código fuente como un montón de muestras de ejemplo— hace unos días y lo hacía para que cualquiera pudiera experimentar con un sistema que reabre el debate sobre la potencial capacidad creativa de las máquinas.

Este entorno de trabajo hace uso de un sistema de aprendizaje automático capaz de generar música y canciones de diversos géneros y estilos musicales. Una vez está entrenado, uno puede darle como entrada al sistema un artista o canción de partida y Jukebox creará de cero una muestra de sonido de una canción que conservará ese mismo estilo.

Este tipo de modelos de generación de contenido a partir de un entrenamiento previo no son en absoluto novedosos, pero esta nueva plataforma de OpenAI demuestra hasta dónde se puede llegar con los avances actuales: las muestras de música country, pop clásico jazz, rock clásico o heavy metal eran realmente llamativos por cómo se ajustaban al estilo y artista original.

El sistema de Jukebox funciona mediante un llamado codificador automático (autoencoder), que comprime el audio de entrada en un espacio dimensional más reducido en el que se descarta cierta información considerada irrelevante. Ese modelo puede ser entrenado para generar audio con ese mismo patrón y devolver una muestra del resultado.

Los responsables de este sistema lo entrenaron con 1,2 millones de canciones, 600.000 de las cuales estaban en inglés, y en ellas también se incluyeron tanto las letras como algunos metadatos (género, año de publicación, artista, algunas palabras clave).

Los ejemplos publicados imitan todo tipo de estilos musicales y todo tipo de artistas. Entre ellos estaba inevitablemente un ejemplo más de rickrolling, ese meme generado a partir de la canción 'Never Give You Up' de Rick Astley. El motor fue capaz de generar un tema muy similar y que desde luego sorprende por cómo logra imitar el estilo de Rick Astley.

Los resultados son espectaculares aun con sus limitaciones, sobre todo en cuanto al ruido generado en la canción o al hecho de que se necesita mucho tiempo ("nueve horas" en sus máquinas, aunque no especifican cuáles) para generar un solo minuto de audio debido a la ingente capacidad de proceso que requiere este sistema.

Más información | OpenAI



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En Singapur han puesto a los robots de Boston Dynamics a vigilar que se guarde la distancia de seguridad en los parques

En Singapur han puesto a los robots de Boston Dynamics a vigilar que se guarde la distancia de seguridad en los parques

Cuando ya han pasado unos meses desde que la OMS catalogó la epidemia del coronavirus como pandemia, son muchos los países que están relajando medidas de confinamiento en pro de recuperar la normalidad y Singapur es uno de ellos, aunque han recurrido a algo bastante peculiar: los robots de Boston Dynamics como patrulleros. Sí, aquellos que más o menos tienen forma de perro y que en su momento nos pudieron parecer bastante inquietantes.

Déjà vu de 'Black Mirror' a parte, en realidad Spot (que así es como se llama este modelo) ya ha demostrado ser de utilidad en anteriores ocasiones y en diversos usos. Ejemplos de ellos son el poder remolcar un camión o incluso la telemedicina en plena pandemia, y ahora lo que hemos visto es que puede recordarnos que aunque ya se pueda salir de casa a pasear y a practicar actividades físicas, hay que mantener la distancia de seguridad.

Evitar los contagios sin poner en riesgo tampoco a las autoridades

Que Spot se pasee por parques y espacios abiertos en Singapur forma parte de un programa piloto, por parte del gobierno de la región (concretamente el Grupo de Gobierno Digital y Nación Inteligente) y la Junta Nacional de Parques (NParks) de cara a hacerlo todo más "smart". Los robots son una manera de reforzar la seguridad en cuanto a que se mantengan las distancias de separación adecuadas sin comprometer a las autoridades humanas, al estar controlados remotamente.

Estas unidades de Spot llevan además cámaras integradas, de modo que puede controlarse el aforo de los parques, según explican en ZDNet. Aunque eso sí, estas cámaras no identificarán ni rastrearán a individuos específicos, ni tampoco recogerán datos personales como trasladan en el medio local Strats Times.

Según han declarado las agencias gubernamentales, en esta primera fase han salido a patrullar en lo que serían las horas valle (no en hora punta) en un área de 3 kilómetros en el parque Bishan-Ang Mo Kio. Además de su notoria presencia, los robots reproducen un mensaje pregrabado que recuerda la necesidad de preservar la distancia de seguridad para contener en la medida de lo posible el contagio.

La ventaja de Spot frente a otras propuestas es una de sus características más evidentes: sus cuatro patas articuladas (y potentes). Éstas le permiten desplazarse por las distintas superficies de los parques, esquivando obstáculos y los propios seres humanos gracias a sus sensores y algoritmos. De hecho, ya vimos que se han llegado a usar por la policía estadounidense por su versatilidad.

Spot En Singapur Govtech Imagen: GOVTECH

Como decíamos antes, se trata de un programa piloto y es aún un ensayo. Si resulta exitoso la idea es que Spot patrulle en horas punta (mañana y tarde) por más zonas, como los jardines del lago Jurong. NParks gestiona hasta 350 parques, así que podríamos empezar a verlo en muchas áreas de la región.



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Un nuevo modelo de robot flexible imita el movimiento del guepardo para mejorar drásticamente su velocidad

Un nuevo modelo de robot flexible imita el movimiento del guepardo para mejorar drásticamente su velocidad

Cuando pensamos en un robot generalmente nos lo imaginamos rígido con un montón de articulaciones y desplazándose (nunca mejor dicho) robóticamente. Sin embargo aparte de los robots rígidos también existen los robots flexibles, que buscan imitar funciones biológicas para cumplir con sus necesidades, por ejemplo transpirar. Un nuevo modelo ha sido desarrollado para mejorar su velocidad, lo hace imitando al animal más veloz de todos, el guepardo.

Desarrollado por la Universidad Estatal de Carolina del Norte, el pequeño robot utiliza una nueva técnica donde altera su "columna vertebral" entre una forma cóncava y convexa. Un movimiento similar al que hacen los guepardos al correr y que les permite alcanzar velocidades de 94 km/h de media. El pequeño robot no llega a tanto, pero sí que mejora de forma considerable frente a otros modos de desplazamiento como este robot ciempiés.

Columna vertebral "biestable"

La columna vertebral LEAP (Leveraging Elastic instabilities for Amplified Performance) desarrollada en este experimento aprovecha las capacidades flexibles del robot para mejorar su desplazamiento. Indican que los robots flexibles más rápidos hasta la fecha podían conseguir velocidades de 0,8 su longitud por segundo. Es decir, si el robot medía 10 cm en un segundo se desplazaba una distancia de 8 cm. Con la nueva técnica consiguen un desplazamiento por segundo de 2,7 veces la longitud del robot. Una vez más, si el robot mide 10 cm se desplaza 27 cm en un segundo.

Para conseguir esta curvaturas de la columna vertebral del robot esta tiene una estructura "biestable", como la llaman sus creadores. Significa que sólo se puede mantener estable y en reposo en dos posiciones (una cóncava y otra convexa). Bombeando aire a presión en los canales de silicona de la columna generan el movimiento que cambia la estructura de un estado (cóncavo) a otro (convexo) y viceversa . Así es cómo consiguen que el robot de pequeños saltos y "galope" como un guepardo.

Columna Las dos posiciones que tiene la columna bistable. Vía NCSU.

En el vídeo se puede apreciar cómo cuando los pies de la parte delantera tocan el suelo los de la parte trasera "saltan" debido al arqueamiento de la columna vertebral. Luego ocurre al revés, la columna toma una forma convexa para que los pies delanteros se extiendan y consigan una zancada mayor. Básicamente el movimiento de galope de muchos animales.

Este movimiento parece ser también efectivo a la hora de subir cuestas. Al tener menos fricción con la superficie y dar pequeños "saltos" el robot LEAP consigue subir cuestas que con otras técnicas no ha sido posible. Finalmente esta estructura también se puede aprovechar bajo el agua para hacer que el robot nade imitando el desplazamiento ondulado de los peces, como se puede ver en el vídeo de la investigación.

Mientras otros robots rígidos apuestan por técnicas de locomoción como ruedas o patas sólidas, esta nueva técnica plantea una alternativa para los robots flexibles, que suelen ser mucho más lentos. La pregunta ahora es cómo mejoraría Spot de Boston Dynamics sus habilidades acrobáticas con una columna flexible como esta.

Vía | New Atlas
Más información | NCSU
Imagen | @etiennecamera



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Cómo la tecnología definirá el mundo post Covid-19

Uno de los pocos aspectos positivos de la pandemia del nuevo coronavirus Covid-19 es que ha impulsado la digitalización. Aunque se hecho a marchas forzadas y tomando atajos que de otra manera no hubiera sido posible, las medidas de confinamiento y distanciamiento social implantados como defensa contra los contagios ha revelado la importancia de algunas tecnologías ya existentes que han cobrado aún más relevancia. El comercio electrónico, la robótica asistencial, el teletrabajo o la monitorización en tiempo real de la salud son áreas que, según los expertos, se extenderán aún más en las sociedades avanzadas. Porque la realidad es que el mundo se ha visto de otra manera desde el prisma de la innovación. Con la actividad económica en barbecho y unas preocupantes previsiones de desempleo, la tecnología y el emprendimiento se ha convertido en una tabla de salvación para muchas empresas con un objetivo claro: reactivar la economía en esta mal llamada «nueva normalidad». Son muchos ejemplos de que cómo una llamada a la transformación digital a tiempo hubiera sido un amortiguador a la crisis santaria. Como los 740 millones de euros no ganados al mes que, sorprendentemente, se han evaporado a una de las cadenas de ropa más rompedoras de los últimos años, Primark. Sin tienda online, la multinacional ha visto pasar de perfil, sin apenas margen de maniobra, un fructuoso negocio que durante la pandemia de coronavirus Covid-19 se ha revelado como indispensable, el comercio electrónico. Desde supermercados hasta lonjas de pescado han tenido que acelerar sus planes digitales con urgencia y con premeditación. Porque si ha habido alguna luz en este túnel, alguna lección que aprender además de intentar ser mejores personas, es la necesidad de transformación digital de los procesos industriales. Los expertos creen que, a pesar de la desgracia socioeconómica a la que se ha visto sometido medio mundo, la crisis sanitaria ha servido de «catalizador» para acelerar soluciones tecnológicas ya existentes pero que apuntan a su consolidación en el futuro. El mundo post Covid-19 es posible que tenga mucho que ver con lo aprendido en estos meses. Nuevas oportunidades para ahondar en la digitalización. El teletrabajo se impondrá El teletrabajo, sin ir más lejos, se ha revelado como una de las fórmulas productivas más incipientes y necesarias para mejorar los procesos en las empresas. La gran mayoría no contaban con proyectos de trabajo en remoto. Se ha tenido que improvisar, muchas veces a costa de poner en riesgo la seguridad informática. La idea es que, tras este curioso ensayo mundial, lo más probable, aseguran expertos consultados por este diario, es que se desarrolle aún más. Sus ventajas son obvias: mejor aprovechamiento de recursos como el tiempo, ahorro de costes, mayor productividad y, además, una suerte de alfombra para la conciliación familiar. Lo más seguro es que se abra la puerta para siempre en el tejido empresarial español después de la experiencia pero se deberán desarrollar planes concretos. «Muchos empleados ya nos han dicho que no quieren volver a la oficina», recalca en conversación telefónica con ABC Agustín Rodríguez, director general de PfsGroup, empresa tecnológica, que en un escenario previo asegura que el 60% de sus trabajadores teletrabajaban algún día a la semana; ahora, se prevé que se extienda a más de media semana. Pero, para ello, es necesario que las empresas dejen de lado el presentismo laboral y se centren más en alcanzar objetivos y completar proyectos. «Es una tendencia que ya existía, porque teletrabajar aporta unas ventajas positivas para los empleados y empresas. Ya se visibilizada antes», insiste. «No es que hayamos hecho un cambio. La tendencia ya existía y esto [por la pandemia] ha venido a acelerarla, pero es necesario una transformación eficiente. Estábamos obsesionados con la digitalización, pero la diferencia es que estábamos obsesionados con la “obesidad digital”, con llenar de aparatos electrónicos y servicios sin una misión clara», lamenta. En la misma línea se sitúa Álex de las Heras, Head of Brand & Communications de Welcome to the Jungle, quien en declaraciones a ABC sostiene: «En los últimos años el teletrabajo era ya una tendencia en alza, especialmente en ciertos sectores y puestos, como aquellos relacionados con la tecnología, donde este tipo de modalidad es fundamental para atraer al mejor talento. Pero el teletrabajo forzado como consecuencia del confinamiento ha provocado que muchas empresas se hayan visto en la obligación de reaccionar rápido para intentar ofrecer, por primera vez, el cuadro propicio para el trabajo en remoto». La ciberseguridad cobrará más peso Para José de la Cruz, director de tecnología de la firma de seguridad Trend Micro, el teletrabajo ha llegado para quedarse ha sido un «habilitador» para que las empresas se conciencien de que, por ejemplo, «es viable y funciona muy bien». «Desde el punto de vista de seguidad, cualquier adopción de tecnología siempre va a conllevar riesgos. La seguridad siempre, por desgracia, se queda atrás prevaleciendo el rendimiento», apunta en conversación telefónica con este diario. «Con el teletrabajo nos hemos encontrado que no tenían ya un proyecto se han visto forzados a hacerlo. Han tenido que adoptar medidas de urgencia y no han implementado medidas de seguridad», valora. La consolidación de la venta online El comercio electrónico también ha sido uno de los grandes beneficiados de la pandemia. Ante la imposibilidad de adquirir productos en tiendas físicas, numerosas empresas han visto florecer sus ventas a través de internet. Aquellas que no contaban con una tienda online propia han tenido que crearla con urgencia. Otros, como Mercadona, se han visto obligados a mejorar la experiencia de usuario y ampliar territorios tras su ensayo en Valencia. El confinamiento ha disparado las ventas online. Según la consultora Kantar, las compras online de gran consumo alcanzaron su máximo histórico en la tercera semana de confinamiento por la crisis del coronavirus. A pesar de las dificultades del canal online para responder a la creciente demanda de los consumidores, el «ecommerce» siguió ganando cuota de mercado y roza ya los tres puntos. Los productos que mayoritariamente se están comprando mediante este canal son la alimentación seca, la bebida y la droguería. Además, el futuro, como se ha visto con mayor claridad en estos meses, es la omnicanalidad. Es decir, emplear canales físicos y digitales para la distribución de los productos y servicios comercializados. Aunque las tiendas online suelen estar, aparentemente, más orientadas a las grandes compañías, pymes de todos los sectores se han dado cuenta de la importancia para generar nuevos ingresos. Creada una tienda, no hay vuelta atrás. Incluso en tiempos post-Covid, aquellas empresas que hayan mejorado sus estrategias online las reforzarán. Incluso negocios tan tradicionales como la venta de pescado fresco se ha mantenido gracias a internet: se ha disparado más de un 600% en la Lonja de Almería, donde se hacen 80 pedidos al día. Sin duda, será una tendencia al alza que se quedará en la sociedad. La llegada de nuevos robots asistenciales La robotización de los procesos industriales y la robótica asistencial es un campo cuyo interés ha aumentado exponencialmente en los últimos años para eliminar tareas repetitivas y solucionar la viabilidad de algunos trabajos. En países como China, foco original del coronavirus, se han visto máquinas de comportamiento autónomos que han permitido llevar a personas infectadas desde material médico para mantener el distanciamiento social a productos alimenticios. «La robotización tiene una presencia creciente en un entorno constante de mejora de la medicina tras la crisis generada por el covid-19. Desde los exoesqueletos de ayuda para la tercera edad o la fisioterapia, pasando por los que ayudan como celadores con inteligencia artificial para dar soporte como cuidadores en casos de Alzhéimer, robots conversacionales para pacientes con enfermedades mentales, o, como hemos visto, robots que han multiplicado por 4 la capacidad para realizar test de PCR en laboratorio, se abre un amplio escenario. El futuro del más allá son los nanobots para nanocirugías a nivel celular o incluso menor, pero conformémonos por el momento en lo que se puede aplicar de otros sectores en la sanidad», valora a este diario Frederic Llordachs, socio y cofundador de Doctoralia. Extraños momentos, nuevas ideas. El Ejército español le ha encontrado un nuevo uso a su robot en el «Proyecto Atila»: ahora, en lugar de servir de máquina para labores de manipulación de explosivos, le han acoplado luces ultravioletas (UV-C) y lámparas germicidas para desinfectar entornos cercanos. Muchos casos en donde se le ha dado la vuelta a la tortilla y que, seguramente, se queden como herramientas de trabajo en los tiempos post-Covid. Otro ejemplo se encuentra en un robot móvil de desinfecció, ZenZoe, que de igual manera utiliza la luz ultravioleta para eliminar patógenos tanto en el aire como en superficies y objetos. Desarrollado por la empresa española Asti Mobile Robotics y BoosTechnical Lighting, el robot, que puede moverse por las instalaciones que se desea desinfectar, logra una reducción de la carga vírica y bacteriana de hasta el 99,99%. «Se trata de un acercamiento proactivo a un problema de infección y propagación del virus, la implicación directa de todos los niveles de ambas organizaciones y un espíritu dinámico, innovador y abierto, ha dado como resultado un producto que ha demostrado, que desinfecta, con una mayor eficacia, velocidad y eficiencia que ningún otro, y que actúa de manera letal sobre cualquiera de los patógenos objeto de preocupación actualmente», apunta en un comunicado Alfonso Vázquez de Prada, director general de Boos Technical Lighting. Nuevas herramientas de monitorización La tragedia del 11-S derivó en una mayor vigilancia y endurecimiento de los controles de acceso a recintos multitudinarios y servicios de transporte. El coronavirus dará inicio a otra era de control. Muchos países han visto en la tecnología y en las aplicaciones móviles un aliado necesario para contener la pandemia. Apple y Google, por su parte, han llegado a un acuerdo de colaboración sin precedentes con el objetivo de desarrollar una herramienta con ese fin. Su funcionamiento es bastante simple. Gracias al empleo del Bluetooth, puede alertar a los usuarios que hayan entrado en contacto con una persona infectada por Covid-19. Autoridades sanitarias y países como Francia, Alemania o España también están trabajando en sus propias herramientas. Sin embargo, la negativa de Apple y Google a hacer cambios en los protocolos de privacidad para permitir acceso a la geolocalización ha supuesto un obstáculo para su creación. Y han surgido voces críticas que han llamado la atención sobre los riesgos de que este tipo de aplicaciones, que permiten al estado acceder a un flujo mayor de información del ciudadano. «Tiene que haber equilibrio entre privacidad y seguridad. En una situación muy grave, como la actual, entiendo que los gobiernos quieran monitorizar estos datos. Los usan para hacer un seguimiento de tus movimientos para saber si estás en contacto con gente contagiada. No obstante, cuando termine todo esto, me preocupa que resulte difícil que los gobiernos renuncien a esos poderes», explicaba a ABC hace algo más de una semana el consejero delegado de la empresa de ciberseguridad Kaspersky, Eugene Kaspersky. Impulso a la salud portátil y la telemedicina Lo que está claro es que la salud portátil también será otra de las tendencias más fuertes en el futuro. Herramientas y aparatos electrónicos capaces de monitorizar el bienestar de cada persona que se extenderán, aún más, entre la población. Hay prototipos incluso de relojes inteligentes que permiten hacer análisis de sangre. El Apple Watch incluye en su versión más actual un sensor para realizar electrocardiogramas y compartirlo con su cardiólogo remotamente. Su pulsómetro es muy preciso, permitiendo incluso analizar el estrés de las personas. De hecho, está preparado para que en caso de caída fortuita mande un aviso a contactos elegidos y realice una llamada a emergencias. Otros modelos de marcas como Garmin o Honor han experimentado con pulsioxímetros, que permiten monitorizar el nivel de oxígeno en sangre. Aparatos que estaban hasta ahora destinados a uso médico. Es posible que aumente la demanda tras observar en la pandemia de la necesidad de un mayor control de la salud. También hay interés en la teleasistencia a través de herramientas digitales. Cada vez más profesionales de la salud (en España la cifra ronda el 60% y en países como Brasil, el 90%, según este estudio) ya están usando herramientas como WhatsApp para comunicarse con pacientes y con otros profesionales sobre temas de salud. Los investigadores de MedioQuo lo tienen claro: la telemedicina proporciona «niveles adecuados» de atención e «identifica a aquellos que necesitan tratamiento o apoyo adicional», ya que se calcula que el 75% de las visitas físicas son innecesarias. En el tratamiento con pacientes, su principal ventaja es la de asegurar la continuidad de los cuidados en el hogar; en una situación normal, el paciente que sale de la consulta del médico se «pierde», y no se vuelve a activar hasta que el profesional lo requiera. Sin duda, nuevos canales de atención primaria surgirán.

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martes, 5 de mayo de 2020

Dyson también quiere hacerse un hueco en el mercado de los robots aspiradores

El Dyson 360 Heurist mejora en todo lo que flaquaba su antecesor y, salvo por el precio, es un producto muy recomendable que hace perfectamente lo que debe: limpiar el suelo Leer

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Una inteligencia artificial, aunque sea autora de un invento, no puede patentarlo legalmente en Europa o EE.UU.

Una inteligencia artificial, aunque sea autora de un invento, no puede patentarlo legalmente en Europa o EE.UU.

En agosto de 2019 dos solicitudes de patentes sobre una luz de advertencia y un contenedor de alimentos se presentaron ante la oficina de patentes para ser registradas. A diferencia de la mayoría de solicitudes de patentes, el autor no era un humano sino Dabus AI, una inteligencia artificial. Han sido rechazadas.

Generalmente una inteligencia artificial es una herramienta que ayuda a los inventores en su trabajo, por ejemplo procesando grandes cantidades de datos para encontrar patrones determinados aspectos. Sin embargo, también se puede dar el caso de que invente algo totalmente nuevo, como un proceso creado desde cero. En ese caso, ¿por qué no se le puede considerar autora del invento? Hay varios aspectos a tener en cuenta.

Dabus AI es una inteligencia artificial creada por Stephen Thaler. Stephen además de crear a la IA la alimentó con una ingente cantidad de datos y fue la IA quien encontró innovaciones para generar la idea de una nueva advertencia mediante luces y un contenedor de alimentos. Si bien Stephen ha creado a la inteligencia artificial, no tiene experiencia ni conocimientos necesarios para crear el sistema de advertencias por luces por ejemplo. Es por ello que considera mejor colocar a Dabus AI como autora del invento.

IA

Derechos, pero también responsabilidades

Los organismos regulatorios sin embargo han rechazado la patente colocando a Dabus AI como inventor legítimo. Ni la Oficina de Patentes Europea ni la Oficina de Patentes de Estados Unidos consideran que Dabus AI pueda ser la inventora legal de las patentes. El argumento principal es que Dabus AI no es una persona física.

El caso juega con unas reglas ambiguas y no del todo adaptadas a los tiempos actuales. Normalmente si una IA interviene en el proceso de creación de un invento, se le suele describir como "innovación obtenida gracias a una IA" o algo por el estilo, pero no se le coloca como autora del invento. Aquí la idea en parte es ver cómo responden los organismos ante el caso.

Ser inventor de una patente y tenerla registrada implica una serie de responsabilidades que, en principio, una IA no puede llevar a cabo. La inteligencia artificial debería ser capaz por ejemplo de autorizar licencias para que otros utilicen la patente, así como presentar demandas en caso de que se use la idea ilícitamente.

Indica el organismo europeo que una IA no es una personalidad jurídica:

"Además, la designación de un inventor es obligatoria, ya que tiene una serie de consecuencias jurídicas, en particular para garantizar que el inventor designado sea el legítimo y que pueda beneficiarse de derechos vinculados a esta condición. Para ejercer estos derechos, el inventor debe tener una personalidad jurídica de la que no disfrutan los sistemas o máquinas de IA."

Es un debate que la Unión Europea consideró en 2018, planteando la posibilidad de crear un rol de "personalidad electrónica" para las patentes. Sin embargo no se ha llegado a un acuerdo sobre ello.

Esta ambigüedad puede generar una situación crítica en la que, por ejemplo, un humano no puede asignarse como autor del invento porque no estuvo involucrado directamente. En ese caso, si la inteligencia artificial tampoco puede ser al no ser una persona física, ¿quién patenta el invento? De ahí que se busque poder ofrecer el derecho a la propiedad intelectual a una inteligencia artificial también.

Vía | Vice



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lunes, 4 de mayo de 2020

Tiago, el universitario que se graduó colando trabajos escritos por un robot

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En China los mensajeros comienzan a usar exoesqueletos para cargar con 50 kg a la espalda como si nada

En China los mensajeros comienzan a usar exoesqueletos para cargar con 50 kg a la espalda como si nada

En China la empresa Ele.me de entrega de comida a domicilio se ha adaptado a los nuevos tiempos: la pandemia de coronavirus ha hecho que sus repartidores tengan que trabajar más que nunca, pero para ayudarles a hacer ese trabajo se las han ingeniado para cargar con más comida en cada trayecto.

De hecho los mensajeros de esta empresa han comenzado a probar unos singulares exoesqueletos para lograr transportar hasta 50 kg de carga sin problemas. El sistema, desarrollado por la empresa USLRobotics de Shanghai, permite a estas empresas facilitar el transporte de grandes cargas sin apenas esfuerzo.

Una ayuda muy llamativa para la mensajería en tiempos del coronavirus

El exoesqueleto desarrollado por esa empresa es especialmente útil para entregas en edificios sin ascensor o en aquellas zonas en las que el acceso de motocicletas o bicicletas no está permitido: con este exoesqueleto es posible que los mensajeros realicen la entrega a pie aunque la carga sea elevada.

Uno de estos mensajeros ha sido capturado en un vídeo que se ha hecho viral en redes sociales chinas. Como muchos han señalado, verlo en acción recuerda al videojuego 'Death Stranding' de Hideo Kojima, en el que precisamente el protagonista también hace uso de diversos exoesqueletos para poder soportar grandes cargas a la espalda con facilidad o para lograr transportar menores cargas pero a mayor velocidad.

El exoesqueleto de USL Robotics, que pesa unos 7 kg, permite transportar sin problemas 50 kg de carga. Tiene una batería de unas 6 horas, lo que permite que el mensajero lo utilice buena parte de su jornada. El problema, aparte de estar en pruebas, es su elevado coste, algo que probablemente hará que su uso sea probablemente reducido.

Estos exoesqueletos tienen cabida desde hace tiempo en escenarios industriales y también militares, pero también como ayuda para personas con discapacidades o personas mayores puedan seguir desplazándose y realizando trabajos físicos con facilidad.

Vía | cnTechPost



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