Un ingeniero llamado Eugene Izhikevich lleva tiempo trabajando en robótica, y su startup, llamada Brain Corporation, ha desarrollado un sistema operativo llamado BrainOS especialmente orientado a robots. La peculiaridad de esta plataforma es que los robots no aprenden programándolos, sino repitiendo acciones que deseamos que aprendan mostrándoles el comportamiento deseado según qué situaciones.
Este tipo de aprendizaje, afirma Izhikevich, permitirá producir robots que sean capaces de realizar tareas simples con un bajo coste. Programar robots para que se comporten de forma inteligente suele llevar mucho trabajo y experiencia, y el Roomba que aspira los suelos es un buen ejemplo de ese tipo de caso del que quiere alejarse la solución propuesta por este experto y su empresa.
Un buen ejemplo sería que el robot recogiese la basura: con un mando a distancia podríamos repetir la acción de recoger desperdicios para tirarlos a la basura varias veces. Tras algunos minutos, el robot tomaría la iniciativa y comenzaría a realizar esa tarea por sí mismo. "Una vez lo entrenas, se vuelve completamente autónomo", indicaba Izhikevich, co-fundador y CEO de Brain Corporation.
En Brain Corporation planean lanzar al mercado una pequeña placa base con un procesador de Qualcomm -este fabricante mostró un prototipo en su reciente evento Uplinq 2014- que permitirá a fabricantes incorporar este desarrollo a sus creaciones.
El aprendizaje, de hecho, se puede luego aplicar a otros robots, de modo que podríamos "entrenar" solo a uno para luego exportar ese aprendizaje al resto de robots del hogar, oficina, empresa o planta de fabricación. El software de Brain Corporation hace uso de diversas técnicas de inteligencia artificial y principios de redes neuronales para lograr que ese aprendizaje por repetición sea aplicable a unos robots que en el futuro no tendremos que enseñar con ratón y teclado, sino con repetición y, suponemos, algo de paciencia.
Vía | MIT Technology Review
En Xataka | Robots y humanos
via Magazine - robotica http://ift.tt/1Dtdt7d
No hay comentarios:
Publicar un comentario