La amenaza de la recesión plantea un dilema para el teletrabajo: impulsarlo o volver a la oficina

El temor a una recesión económica global ha hecho que muchas personas se pregunten en qué medida esta, de producirse, podría afectar al teletrabajo. Hay quien piensa que lo fomentaría, ya que las empresas buscarían reducir los costes y optarían por eliminar los gastos de la oficina si los trabajadores pueden desempeñar su labor en casa. Sin embargo, existe la opinión que sostiene que las empresas apostarían por la oficina por dos motivos: para ahorrarse los costes derivados del teletrabajo -como la luz, el equipo e internet- y porque, en su desconfianza hacia el trabajo remoto, se decantarían por el modelo presencial del que buena parte de las empresas más se fía.

Herramienta para el invierno. En este último caso, los teletrabajadores saldrían perdiendo. No obstante, existe un factor a tener en cuenta en toda esta ecuación: la crisis energética. Europa se prepara para un frío invierno, y ya hay algunos países europeos donde el trabajo remoto se ve como una buena opción para reducir el consumo energético. Tal es el caso de Francia cuyo gobierno, sin embargo, aclara que se trata de una alternativa que tienen las empresas, descartando la opción de que se pueda generalizar por ley. Veamos, pues, qué puede suceder con el teletrabajo en caso de recesión a nivel global y en nuestro país.

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Hay teletrabajadores que se están yendo a otro país a vivir. Y lo hacen sin decirle nada a sus jefes

Al otro lado del Atlántico. Como un director de orquesta, Estados Unidos dirige la música del capitalismo mundial. Lo que allí sucede se acaba replicando en el resto del mundo, como ha sucedido con el aumento de los tipos de interés. Por eso, es importante saber qué se dice acerca de la influencia de la recesión en el teletrabajo.

Derek Thompson, periodista de The Atlantic, cree que en caso de decrecimiento económico, el teletrabajo no se vería afectado por varias razones, entre las cuales está la clara preferencia de los empleados por este modelo -un estudio de Microsoft revela que el 87% de los asalariados afirman trabajar mejor desde casa- y el hecho de que las recesiones suelen afectar a empresas con estructuras muy costosas, como las oficinas. Por ello, Thompson se adhiere a la opinión de algunos economistas que consideran que el teletrabajo es una forma de ahorro para las compañías. Forbes coincide en este punto y además añade que el teletrabajo es un reclamo para los empleados con más talento, por lo que las compañías sin este formato podrían contratar a personas menos preparadas.

Realidad diferente. Un informe publicado en octubre por el portal Beautiful.ai señaló que el 60% de los managers encuestados reconocían que, en caso de llevar a cabo despidos por la recesión económica, los teletrabajadores serían los primeros en marcharse. Esta vulnerabilidad, sentida por ocho de cada diez empleados en remoto según GoodHire, es directamente proporcional al aumento del poder de negociación de los empresarios provocado por la recesión, tal y como apunta Steve Ranger, director del portal Zdnet.com, por lo que los empleados acabarán yendo a la oficina si ese es el deseo de los propietarios. Esa, de hecho, parece ser la idea que llevó a Tesla y otras compañías a plantear la política de “la oficina o la calle”.

Incertidumbre europea. Por otra parte, en Europa no está claro qué puede suceder. El teletrabajo ha aumentado en numerosos estados de la UE, y hay países como Portugal donde ya se reparten visas para los nómadas digitales. En este contexto, las empresas tienen la alternativa de incrementar el trabajo remoto, siempre que a los empleados les salga a cuenta, ya que para algunos el coste de la electricidad podría aumentar considerablemente si trabajan en casa. Por otra parte, el teletrabajo en España, a pesar de haberse reducido en los últimos tiempos, aumentará en invierno. Así lo confirma Adecco, preguntada al respecto por El Economista, que señala al coste energético como la principal causa de este cambio de tendencia.

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Al MP3 no hay quien lo mate, pero Meta lo va a intentar con un códec diez veces más eficiente

Sin la compresión de archivos Internet sería mucho más lento. Por eso tenemos los códecs, como el MP3 para audio. Un auténtico formato inmortal pese a que se inventó hace más de 30 años. Pese al avance de alternativas como AAC, el MP3 sigue muy vivo. Pero por fin se presenta una alternativa que tiene muchos números para revolucionar el sector de los códecs de audio.

Meta, a través de su equipo de investigación en IA fundamental, ha creado un códec de hipercompresión de audio. Un códec que permite escuchar audios con una calidad equivalente al MP3, pero un tamaño diminuto. Ideal para poder enviar audios aunque la conexión sea mínima.

La IA también va a cambiar de arriba a abajo el mundo del audio

Para conseguir esta compresión se han utilizado redes neuronales para que "entiendan" cómo se construye el audio y luego sean capaces de recrearlo, utilizando mucho menos espacio del original. Al fin y al cabo los códecs de audio siempre han sido algoritmos. Ahora con la IA se ha dado un salto enorme con ellos y esto se traduce en un códec como el que hoy presenta Meta.

Según explican los responsables, con la IA han logrado una tasa de compresión 10 veces mejor que el MP3 en 64 kbps, sin pérdida de calidad. Anteriormente se habían empleado estos algoritmos para voces concretas, pero ahora se ha aplicado sobre un archivo de audio estéreo de 48 kHz, la calidad del CD. Es decir, el estándar más utilizado del mundo de la música.

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Cuando las tarjetas de sonido dominaban el mundo

Entre las ventajas de este códec de audio, Meta explica que podría derivar en llamadas más rápidas y de mejor calidad, sobre todo cuando la conexión es deficiente. También hay hueco para el metaverso, donde la compañía apunta que se podrán añadir archivos de sonido de forma más habitual sin que ello implique un ancho de banda mucho más alto.

Por el momento Meta no trabaja con códecs de vídeo, pero apunta que es lo siguiente. También informan que intentarán un códec de audio nuevo para el audio espacial, aunque explican que trabajan con varios canales es complejo.

Solemos pensar en la IA como una herramienta de creación, desde imágenes hasta canciones. Sin embargo también está siendo utilizada para optimizar lo que ya existe. Los resultados apuntan que la mejora es enorme.

Imagen | Dalibor Bosnjakovic

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En la batalla por los derechos de imagen generados por las IA, Shutterstock tiene una solución: pagar a todos

Los grandes bancos de imágenes están viendo que la IA está sacudiendo su modelo de negocio. La primera medida que tomaron empresas como Shutterstock y Getty fue prohibir las imágenes creadas por inteligencia artificial, pero es poner palos en las ruedas.

Ahora, en un cambio de estrategia, Shutterstock ha anunciado que se ha aliado con OpenAI para integrar DALL-E en su banco de imágenes. Un movimiento acompañado de otras medidas que pueden verse como los primeros pasos en serio para intentar resolver el problema. Lamentablemente, el impacto de la IA es demasiado complejo como para que estemos cerca de la solución.

Shutterstock empezará a vender imágenes creadas con IA. El banco de imágenes vende más de 100 millones de imágenes. Ahora, entre las que ofrece se encontrarán imágenes creadas por DALL-E 2, gracias a su nuevo acuerdo con OpenAI. Esta colaboración dará comienzo en unos meses y los usuarios podrán encontrar imágenes generadas con la IA de DALL-E.

Solo las de DALL-E. Este anuncio no contrarresta la medida anterior. Shutterstock permitirá imágenes con IA, pero únicamente las de OpenAI y DALL-E. El resto de imágenes con IA estarán prohibidas, véase las generadas por Midjourney, Stable Difussion y otras IAs equivalentes.

Beneficioso para las dos empresas. Por parte de Shutterstock consiguen una solución temporal a su relación con la IA. Paul Hennessy, CEO del banco de imágenes, explica que "reconocemos que es nuestra gran responsabilidad aceptar esta evolución y garantizar que la tecnología generativa que impulsa la innovación se base en prácticas éticas". Por parte de Open AI, Sam Altman, su CEO, explica que "Shutterstock ofrecerá imágenes DALL-E a sus clientes como una de las primeras implementaciones a través de nuestra API, y esperamos futuras colaboraciones".

No es la primera vez que las dos empresas colaboran ya que Shutterstock ofreció imágenes y metadatos a OpenAI para ayudar a crear DALL-E. Ahora estas imágenes de DALL-E competirán con los mismos creadores que ayudaron a entrenar a esta inteligencia artificial.

¿Y qué ocurre con los creadores humanos? Como compensación por usar su trabajo, Shutterstock ha creado un "Fondo para Contribuidores". Aquellos artistas cuyo trabajo sea aprovechado por una IA para entrenar un modelo serán recompensados económicamente. Es la primera iniciativa de este tipo y un parche a la idea de que puedan usar su trabajo bajo la justificación del "uso justo".

Shutterstock no tiene obligación legal de recompensar a los artistas, ya que la legislación todavía no está clara en esta dirección, pero crea este fondo para moderar las críticas.

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DALL-E funciona con las imágenes de creadores que no reciben nada a cambio: qué dice el copyright sobre la IA

Más cerca de conocer "quién hay detrás" de cada imagen de una IA. El problema de fondo con el copyright de una imagen con IA es que es muy difícil establecer hasta qué punto esa imagen está basada en el trabajo concreto de un artista. Lo habitual es que esté basado en el trabajo de muchos. Al no poder compensar a un artista individual, Shutterstock los compensará a todos, en base al porcentaje de metadatos y volumen utilizado de su trabajo en las imágenes vendidas.

El argumento que dan para prohibir otras IAs pero no DALL-E es que así pueden conocer mejor el origen y el final. Shutterstock no sabe cómo se ha hecho una imagen con IA, pero gracias a su alianza con OpenAI sí tendrá una mejor comprensión de cómo se ha creado esa imagen en concreto. Todo queda en casa.

El CEO de Getty Images no lo ve claro: "vender imágenes con IA es ilegal". La posición del gran rival de Shutterstock es muy distinta. Craig Peters, CEO de Getty Images, ha criticado que las compañías estén colaborando con los generadores de IA para comercializar el trabajo que al final es de otros artistas. En una entrevista con The Verge explica que" no queremos poner a nuestros clientes en esa área de riesgo legal [...] Ha habido afirmaciones de que los derechos de autor son propiedad de x, y, z, de ciertas plataformas, pero no creo que esas preguntas hayan sido respondidas".

Es decir, desde Getty Images no tienen claro que la ley realmente permita este uso. Sin embargo, en lo relativo a la IA y el copyright todavía no hay una jurisprudencia clara. Hasta entonces, las empresas están adaptándose cómo mejor pueden.

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Los peligros detrás de la IA que crea imágenes en segundos

La inteligencia artificial es capaz de hacer cosas que, hace apenas un puñado de años, hubiesen sonado a ensoñación. Y parece que nunca termina de crecer. A día de hoy, gracias a su uso, podemos hasta crear obras de arte e imágenes delirantes simplemente escribiendo unas pocas palabras en una barra de búsqueda. Precisamente, eso es lo que proponen herramientas como la puntera DALL-E , presentada por OpenAI el pasado abril, o Midjourney . La aparición de estas herramientas, que igual te ponen a un hombre sobre la superficie de Marte que 'dibujan' un retrato ecuestre de un robot al estilo Picasso, ha cautivado a artistas, diseñadores y, desde hace escasas semanas, también a usuarios de toda condición. Y es que las dos herramientas están abiertas en fase beta para quien quiera emplearlas . De acuerdo con los datos de OpenAI, actualmente 1,5 millones de personas utilizan DALL-E para generar, aproximadamente, 2 millones de imágenes diarias. Teniendo en cuenta el desarrollo de estas herramientas, expertos en inteligencia artificial comienzan a mostrarse preocupados por su potencial para hacer el mal . Especialmente en el momento en el que las plataformas se refinen más. «Desafortunadamente cada vez que tenemos un avance tecnológico, existe la posibilidad de usos negativos», explica Josep Curto, profesor de Informática en la Universidad Oberta de Cataluña y experto en IA. En conversación con ABC, el docente apunta que este tipo de herramientas podrían ser empleadas para hacer el mal y, además, de diversas forma s: «Las 'fake news' es uno de los posibles usos Sin embargo, existen otros múltiples, como por ejemplo, la creación de documentos falsos, de fomentar sesgos de género, de reforzar estereotipos raciales, de crear imágenes con contenido sexual o pedófilo, vulnerar el copyright de autores,… estoy seguro que el límite es nuestra imaginación». OpenAI, como Midjourney, ha puesto algunos cotos a su herramienta para evitar, en la medida de lo posible, que pueda ser utilizada para hacer el mal. La plataforma, actualmente, no permite la generación de imágenes de carácter sexual. Tampoco aquellas que, potencialmente, puedan incitar al odio o la violencia. Además, no permite el uso de nombres de políticos. No obstante, esto no implica que la herramienta no tenga potencial para la desinformación tal y como funciona actualmente. Arriba, imagen creada por DALL-E después de introducir las palabras 'manifestantes ucranianos en las calles de Moscú'. Abajo, de izquierda a derecha, 'retrato de un robot dibujado por Picasso' y 'silla con la forma de Pikachu' R. A. Por ejemplo, es posible reproducir imágenes de manifestaciones proucranianas en ciudades como Moscú. Quizá el resultado no siempre sea el más realista , pero «da una idea de lo que podría llegar a permitir en el futuro», dice a este periódico Juan Ignacio Rouyet, profesor especializado en inteligencia artificial de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). «El peligro de que se utilice inteligencia artificial para generar imágenes que son 'fake news' no solo está ahí, sino que también va a ir a más porque, seguro, la tecnología mejorará. Eso va a ser así. La IA siempre aprende y mejora», señala el experto. Este, además, compara el potencial de estas IA para causar problemas con el que tiene el ' deepfake ', esa tecnología capaz de transformar la voz y el rostro de una persona en una grabación. 'Sexy worker' Plataformas como DALL-E también tienen problemas con los sesgos femeninos. Por ejemplo, Craiyon , herramienta más modesta que se popularizó notablemente este verano gracias a las redes sociales, solo muestra imágenes de mujeres ligeras de ropa cuando se escribe en su interior 'trabajador sexy' ('sexy worker', en inglés). Resultados de 'sexy worker' en Craiyon R. A. Aunque DALL-E ha intentado evitar este problema evitando mostrar resultados con este tipo de términos, la IA sigue ofreciendo en algunas ocasiones creaciones que podrían ser catalogados de sexistas. Por ejemplo, como ha comprobado ABC, si el usuario utiliza la herramienta para crear imágenes de un 'presidente del gobierno', la herramienta no muestra resultados entre los que se recoja una mujer a no ser que afine más la búsqueda. Tampoco conseguimos que aparezcan gobernantes negros entre los resultados hasta que añadimos la palabra 'África'. Cuatro imágenes ofrecidas por la IA cuando ABC utiliza la palabra 'presidente' R. A. Con todo, los expertos reconocen el enorme potencial que siguen teniendo estas herramientas cuando caen en buenas manos. Especialmente, para diseñadores y artistas. MÁS INFORMACIÓN noticia No Crean una inteligencia artificial que descubre algoritmos más eficientes que cualquier humano o máquina noticia Si ¿Pueden las máquinas tomar decisiones justas? «Con este tipo de herramientas cualquiera que quiera puede ser un artista, aunque no sepa ni agarrar un pincel», dice Rouyet. «Pueden ayudar en la creación de contenido multimedia en páginas web, videojuegos, revistas y demás», apunta, por su parte, el experto en inteligencia artificial de la Universidad Oberta de Cataluña.

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Antes, la industria musical tenía miedo a los torrents. Ahora tiene miedo a la música generada por IA

Durante años la RIAA (Recording Industry Association of America) ha protegido los derechos de autor de la industria musical. Su persecución a quienes descargaban de forma ilegal música a través de servicios P2P —Napster fue el más famoso— y tecnologías como BitTorrent ha sido constante, pero ahora reconocen otra amenaza para el futuro de la música: la generada por inteligencia artificial.

Qué ha pasado. Este organismo ha publicado un informe de las principales amenazas que actualmente hay en la industria musical. Como viene siendo habitual, incluyen enlaces a sitios de torrents o a servicios que permiten "ripear" contenido, pero hay una novedad importante: ahora también incluyen varios servicios de inteligencia artificial que mezclan música.

Qué dice la RIAA. Según sus responsables, "hay servicios en línea que, supuestamente utilizando la inteligencia artificial (IA), extraen, o más bien copian, las voces, los instrumentos, o alguna parte de los instrumentos de una grabación de sonido, y/o generan, masterizan o remezclan una grabación para que sea muy similar o casi tan buena como las pistas de referencia de artistas de grabación de sonido seleccionados y conocidos".

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Una IA aprendió gracias a mis canciones a componer, ¿tengo derecho a una parte de los ingresos que generen sus "obras"?

Songmastr. Este servicio que "remasteriza" tus canciones combinándolas con canciones de referencia para que"suenen tan bien como una canción de Beyoncé" es uno de los mencionados por la RIAA. La plataforma hace uso del código del proyecto Matchering 2.0 que está disponible en GitHub.

No extraigas voces de nuestra canción. La RIAA tampoco quiere que terceros ofrezcan servicicios como Acapella-Extractor o Remove-Vocals. Dichos servicios también presumen de usar inteligencia artificial para separar las voces del resto de la pista de música. La razón es lógica.

Versiones no autorizadas. Para este organismo estos servicios se pueden usar para crear variaciones de la música original que no cuentan con el permiso del autor original. "En cualquier caso, los archivos que estos servicios difunden son copias no autorizadas o trabajos derivados no autorizados de la música de nuestros miembros".

Más debate sobre derechos de autor. Estos días hemos hablado de cómo el debate sobre el copyright se está convirtiendo en el gran problema de los contenidos generados por (o en los que toman parte) motores de IA.

Está pasando con GitHub Copilot, y además de los problemas con la industria musical también hay una fuerte polémica en el mundo del arte, donde servicios como DALL-E 2, Midjourney o Stable Diffussion están causando una revolución. Que nos lo digan a nosotros: la imagen de portada está generada con DALL-E 2, por ejemplo.

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Copilot es una revolución para programadores (pero también un potencial problema legal para Microsoft)

Para qué programar cuando una máquina lo hace (un poco) por ti. Esa máquina no es ni más ni menos que GitHub Copilot, un sistema de inteligencia artificial que está convirtiéndose en la herramienta preferida de muchos desarrolladores. No todo es de color de rosa, no obstante: la polémica con los derechos de autor está ahora en un punto álgido, y eso plantea una amenaza preocupante para Microsoft.

Cada vez más popular. Este asistente de programación que te "sugiere código y funciones enteras en tiempo real, directamente desde tu editor" ha ido ganando popularidad entre la comunidad de desarrolladores: hace un año Copilot ya "picaba" el 30% del nuevo código que llegaba a GitHub. Ahora esa cifra ha subido al 40%, y en cinco años dicen que llegará al 80%.

Demanda a la vista. Pero no todos están contentos. Matthew Butterick, que es abogado, diseñador y desarrollador, anunció el pasado lunes cómo está trabajando con un bufete en una posible demanda de copyright contra Github. En junio ya dejó clara su opinión sobre esta plataforma en un post titulado "Este Copilot es estúpido y quiere matarme".

@github copilot, with "public code" blocked, emits large chunks of my copyrighted code, with no attribution, no LGPL license. For example, the simple prompt "sparse matrix transpose, cs_" produces my cs_transpose in CSparse. My code on left, github on right. Not OK. pic.twitter.com/sqpOThi8nf

— Tim Davis (@DocSparse) October 16, 2022

Copilot copia código sin piedad. Tim Davis, profesor de Informática e Ingeniería en la Universidad A&M de Texas descubrió que Copilot copiaba al pie de la letra su código de transposición de matrices dispersas. Ese código está protegido por la licencia LGPL 2.1, que no es copyright estricto, pero que confiere diversos permisos y obligaciones.

Y parece que lo hace aunque le digas que no lo haga. GitHub no esconde ese hecho: se sabe desde su lanzamiento que ha sido entrenado con repositorios de código de esta plataforma, y de hecho sus responsables ofrecen un filtro que detecta código público en GitHub para que sepas de dónde proviene el código original.

Los usuarios de la plataforma pueden especificar que su código no se use para Copilot, pero al menos en el caso de Davis eso no sirvió de nada. El problema, claro, es que el código de Davis probablemente aparecía en otros proyectos de usuarios que cumplían con la licencia LGPL 2.1 pero no habían activado esa opción.

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Llevo algunos días usando Copilot de GitHub para programar y esta es mi experiencia

Entrenado con Open Source. Como Butterick explica, Copilot está basado en Codex, un sistema de IA creado por OpenAI y licenciado a Microsoft. Para crearlo se entrenó a Codex con "decenas de millones de repositorios públicos" —incluidos los de GitHub— que según Microsoft contienen "miles de millones de líneas de código público".

Qué pasa con las licencias. La mayor parte de repositorios hacen uso de licencias Open Source. Muchas de ellas simplemente piden que haya atribución y se diga de quién es el código original, pero Copilot no cumple con ese requisito. Para Nat Friedman, que dirigió GitHub —pero que cedió el testigo el pasado mes de noviembre— Copilot es un caso de "Fair Use" ("Uso Justo") del código que permitiría evitar esa atribución.

¿Cumple Copilot con el 'Fair Use'? La polémica del copyright viene de lejos. Para Butterick no es cuestión de si parece que lo cumple o no: debería ser la justicia quien lo determinara. Para él Copilot lleva a los desarrolladores a un nuevo jardín amurallado controlado, naturalmente, por Microsoft.

Esto tiene más miga de la que parece. La demanda no se ha hecho efectiva aún, pero de producirse podríamos estar ante una singular batalla legal que parece que es entre Microsoft y los desarrolladores. En realidad sería más bien una entre la inteligencia artificial y los creadores.

¿Es lícito entrenar un sistema IA con contenidos públicos? Nat Friedman así lo creía, pero el debate afecta no solo a los programadores, sino a otros campos. Por ejemplo, el de la generación de imágenes por IA que ahora está también en la cresta de la ola con plataformas como DALL·E 2, Midjourney o Stable Diffusion.

Imagen: Mohammad Rahmani

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La legendaria saga de videojuegos Silent Hill volverá a la vida en PS5 y ordenador

Después de casi dos décadas sin dejarse caer por los estantes de las tiendas, Silent Hill vuelve a la vida. Konami , empresa detrás de la franquicia, ha anunciado el lanzamiento de un 'remake' de ' Silent Hill 2 ' para PlayStation 5 y ordenador. La obra estará desarrollada por el estudio polaco Bloober Team y han participado en su creación el compositor Akira Yamaoka y el artista conceptual Masahiro Ito, presentes en los créditos de la obra original. «Esperamos con ilusión la llegada de este remake de alta calidad que vuelve a la vida de la mano de un grupo de expertos en juegos de terror», ha afirmado Motoi Okamoto, jefe de producción. El 'remake' del videojuego, sin duda, uno de los mejores que recibió PlayStation 2 , narrará la misma historia que el original, aunque adaptada a las capacidades de las nuevas máquina y mejoras a nivel jugable. Konami ha compartido un tráiler de la propuesta, que puedes encontrar justo debajo de estas líneas. De este modo, el usuario volverá a acompañar a James Sunderland , protagonista de la aventura, mientras patea el pueblo de Silent Hill a la busca de pistas después de recibir una misteriosa carta aparentemente remitida por su esposa muerta. Durante el desarrollo de la obra, los jugadores descubrirán espeluznantes monstruos y otras manifestaciones de la conciencia de James reelaborados después de 20 años, utilizando la tecnología más avanzada para reproducirse en los sistemas de entretenimiento modernos en 4K. Más videojuegos de la franquicia Junto a este título, del que por el momento se desconoce la fecha de lanzamiento, Konami ha anunciado otros tres nuevos videojuegos relacionados con la saga. ' Silent Hill: Townfall' , que corre a cargo de Annapurna Interactive y No Code Studios, ofrecerá una nueva perspectiva de la franquicia de terror psicológico. Mientras tanto, ' Silent Hill f ' será una historia completamente nueva ambientada en el Japón de los años 60. MÁS INFORMACIÓN noticia No PlayStation vs. Xbox: los dos titanes del videojuego se enfrentan por el negocio del futuro noticia No Los tres trucos que están utilizando para robar a los jugadores de 'FIFA 23' También se ha anunciado ' Silent Hill: Ascension ', que propone una historia y unos personajes nuevos, y cuya narración se desarrollará en directo y en múltiples plataformas. Se trata de una colaboración entre Genvid Entertainment, Bad Robot Games, Behaviour Interactive y dj2 Entertainment.

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En el subrredit r/Dune están prohibiendo contenido generado con IA. Es sólo el principio de la batalla

El arte generado por motores de inteligencia artificial se ha convertido en una de las revoluciones de 2022. Plataformas como DALL·E 2, Midjourney o la popular Stable Diffusion se han convertido en un fenómeno. Uno que está generando mucha polémica en dos ámbitos. Uno, la verdadera capacidad de crear. Y dos, la potencial violación de derchos de autor. Hay ejemplos ya de vetos al contenido generado por inteligencia artificial, pero el último de ellos es especialmente singular.

En r/Dune no quieren ver esos contenidos. El subrredit r/Dune anunció la semana pasada que no permitiría arte generado por inteligencia artificial. Los moderadores de ese subforo hablaban de varios sistemas como los citados, y explicaban que "nuestro equipo ha estado eliminando este contenido durante los últimos meses analizando post por post, pero dada su continua popularidad a lo largo de Reddit creíamos que un anuncio público estaba justificado".

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Hemos estado en el mayor evento mundial sobre inteligencia artificial. Es como volver a los inicios de la digitalización

Contenido hecho por vagos. Estos moderadores explicaban que aunque las imágenes son llamativas y la tecnología es fascinante, "se califica técnicamente como contenido de bajo esfuerzo, especialmente al compararlo con el arte original "hecho por humanos" que querríamos priorizar a partir de ahora".

Si alguien tenía que prohibirlo, era r/Dune. Lo realmente curioso de esa prohibición es que está muy alineada con el propio universo de Dune, la saga creada por Frank Herbert que recorre una línea de tiempo de nada menos que 30.000 años.

Yihad Butleriana. Entre los eventos clave está la Yihad Butleriana, una guerra multigeneracional que enfrentó a los humanos con las "máquinas pensantes". La conclusión: la destrucción y prohibición futura de la inteligencia artificial y de sistemas informáticos avanzados. Eso explica que en Dune puedan presumir de viajes espaciales, pero que otros muchos aspectos parezcan primitivos en comparación con la tecnología de la que disfrutamos en la actualidad.

El debate continúa. Lo cierto es que este tipo de decisiones se vienen produciendo desde hace tiempo. En Reddit ya prohibieron que se publicaran imágenes de "ciberporno" en subrredits como el propio de r/StableDifussion. La propia Google indicó en abril que el contenido (de texto) generado por inteligencia artificial es considerado como spam, y la discusión —y amenaza a los creadores— está muy presente.

Lo del bajo esfuerzo no cuela. Otros subrredits están valorándolo, aunque la excusa del "contenido de bajo esfuerzo" no se sostiene demasiado bien: muchos usuarios republican contenido de otros o hacen modificaciones o arte de poca calidad, lo que hace que ese razonamiento sea también discutible.

Nada de todo esto importa. Al poco de anunciarse esa prohibición en r/Dune, un grupo de usuarios se unieron para crear un nuevo subrredit llamado r/DuneAI. ¿Qué hacen allí? Compartir imágenes inspiradas en la saga y que lógicamente están generadas por sistemas de inteligencia artificial como Stable Diffussion. En la información sobre la comunidad explican que "En flagrante violación de los mandamientos bíblicos de la Orange Catholic Bible, hemos establecido una no-nave para que los herejes se relajen". Así es Reddit.

Imagen: Erik Shoemaker

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Cuando creímos haberlo visto todo, llega la IA que genera pósteres de películas a partir de texto

A principios de 2019 hablábamos de ‘Esta persona no existe’, una página web que utilizaba un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para generar rostros de personas que no eran reales. Ahora es el turno de “Esta película no existe”, una idea que también se alimenta de la IA para hacer unas creaciones bastante sorprendentes.

Imagínate tener la posibilidad de crear pósteres de películas sin la necesidad de recurrir a herramientas de ilustración o diseño gráfico. Esto es lo que propone This movie does not exist. Que podamos crear pósteres de películas escribiendo únicamente el título y la sinopsis. Parece bastante simple, ¿no? Veamos qué podemos hacer realmente.

Esta película no existe (pero el póster sí)

Al ingresar a This movie does not exist, la página nos muestra un póster de película previamente generado. Ahí encontramos dos botones. Create news movie, que nos sirve para crear otro póster aleatoriamente y Create your own, para crear el nuestro. La página, según explica su creador, inicialmente solo contaba con el primer botón.

Si elegimos la segunda opción el área del póster aparece vacía y los cuadros del título y sinopsis invitan a completarlos. Tomemos como ejemplo un póster cuyo título de la película es ‘El asesino silencioso’ y la sinopsis dice “Cuando un detective en un pequeño pueblo en la década de 1950 investiga el asesinato de una mujer local, descubre que el pueblo está siendo aterrorizado por un asesino en serie”.

Como podemos ver en la imagen, este generador de pósteres de películas a partir de texto solo ha necesitado unas breves descripciones para hacer un trabajo bastante convincente. La inteligencia artificial ha incluido parte de los personajes de esta película ficticia y los ha “dibujado” en un estilo de la década de 1950, con la paleta de colores relacionada a aquella época.

El resultado, no obstante, no es perfecto. El texto ilegible y las imperfecciones en el póster son evidencia de que ha sido creado por una inteligencia artificial, pero el avance que esto significa y cómo las IA’s empiezan a ser adoptadas para distintos proyectos no deja de ser sorprendente. Esto, como hemos comentado antes, abre la puerta al debate sobre qué rol ocuparán en el proceso creativo.

¿Los artistas adoptarán herramientas de IA como DALL-E Midjourney  y  Stable Diffusion que han sido entrenadas con imágenes de otros artistas que están protegidas por copyright? ¿La legislación se actualizará para abordar estas preocupaciones? Por lo pronto, el debate legal va para largo y las herramientas siguen avanzando, incluso con el apoyo de las Big Tech.

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Los actores ya no necesitan trabajar, una inteligencia artificial puede hacerlo por ellos. Y Bruce Willis lo sabe

Microsoft anunció hace tan solo unos días la integración de DALL-E 2 en una nueva herramienta llamada a Image Creator from Microsoft Bing. Se trata de un buscador de imágenes generadas por IA. Y no solo eso, también ha integrado este programa de OpenAI a Microsoft Designer para que los usuarios puedan generar sus propias imágenes.

En Xataka: Esta inteligencia artificial convierte cualquier palabra en un Pokémon. Y puedes usarla gratis

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El jefe de Xiaomi en España: «Aún nos queda mucho recorrido en la gama premium»

Un tsunami tecnológico. Esa es la mejor forma de describir lo que Xiaomi ha conseguido en sus apenas 12 años de existencia (cuatro desde que entró en España). En ese tiempo, la marca ha conseguido auparse hasta los primeros puestos del ranking mundial (en nuestro país son número uno en 'smartphones'), pero no solo en telefonía móvil, sino también en relojes y pulseras inteligentes, patines eléctricos, televisores (número tres en España) y una interminable lista de cientos de productos que van desde los bebederos para mascotas a las tablets, los infladores de ruedas, los robots de cocina, las aspiradoras... la lista completa ocuparía varias páginas. Una política de 'precios honestos', conseguidos a base de recortar voluntariamente su margen de beneficios, es una de las claves de su éxito. Ahora, con el lanzamiento de sus nuevos terminales de altas prestaciones , la firma toma posiciones en el último 'territorio' de la telefonía móvil que le quedaba por conquistar, el de la gama premium. De todo ello hablamos con Borja Gómez Carrillo , Country manager de Xiaomi España. - Hasta hace menos de un año, con el Xiaomi 12 y 12 Pro, la firma se había centrado en las gamas de entrada y media. Y ahora llegan los 12 T y 12T Pro. ¿Cómo está siendo su experiencia en la gama premium? ¿Se cumplen las expectativas? Para nosotros ha sido un gran paso como marca, ya que hemos conseguido lanzar un dispositivo como Xiaomi 12 Pro a nivel nacional, incluso de la mano de los operadores, y eso demuestra que nuestros partners apuestan y confían en nuestra gama Premium. No es sencillo vender en el segmento de más de 1.000€, pero nosotros ya hemos metido la cabeza... Es el primer paso de lo que está por llegar con próximas generaciones de terminales, donde nuestro acuerdo global con Leica jugará un papel fundamental. - ¿Podría decirse que la llegada de los nuevos Xiaomi 12 T y 12 T Pro supone la consolidación de Xiaomi en la gama más alta de la telefonía móvil? Efectivamente, la estrategia de Xiaomi es ir consolidando las gamas paso a paso. Y lo hemos conseguido en los dos últimos lanzamientos de la familia Redmi Note, que ya supera las ventas de nuestros Redmi. Son los pasos intermedios que después nos permiten ir consolidando más arriba. Como siempre digo, se trata de ir justificando con innovación y ofrecer lo que el cliente demanda, o incluso ofrecer lo que el cliente no demanda, y crearle una necesidad. Cargas potentes, Megapíxeles... ¿Por qué no poder hacer una foto a 200MP? Luego el usuario decidirá si lo usa o no... pero tener la opción, desde luego, es mejor que no tenerla. - ¿Qué aportan estos dos nuevos terminales? ¿Cuál es el mensaje a la competencia? Aportan innovación, valor y consolidación de Xiaomi en las gamas más altas. Ya llevamos unos años demostrando las capacidades que tenemos como compañía, con una conjunción perfecta entre ecosistema y smartphones que es única en todo el mundo. Más que un mensaje, es una demostración de innovación, de apuesta por el valor (muestra de ello es que para nosotros, Leica será vital en las próximas series) y, por supuesto, de nuestro afán por seguir creciendo en la familia de Fans y escuchando todo lo que podamos mejorar como compañía para seguir liderando este mercado. - Si tuviera que destacar sólo una característica del nuevo 12 T Pro, ¿cuál sería y por qué? Lo último en fotografía. 200 Megapíxeles. - Xiaomi siempre ha tenido precios más asequibles que su competencia, pero eso parece haberse roto con estos nuevos terminales premium, que alcanzan e incluso superan los 1.000 euros. ¿Qué fue de su estrategia de 'Honest Pricing'? ¿No temen una reacción negativa por parte de los consumidores? En este caso no hemos sobrepasado los 1.000 euros. Aún así, en caso de hacerlo siempre habrá detrás una justificación que lo requiera. Es decir, si contamos con las cámaras más avanzadas, las cargas más veloces y lo mejor en procesadores y otras tecnologías, estará justificado que el dispositivo tenga un precio superior. La anterior serie Xiaomi 12 se lanzó por 899 euros y 1.099 euros y, sin embargo, esta Serie T se posiciona incluso más abajo, con precios de 649 euros y 849 euros respectivamente, muy acordes con toda la tecnología que incorporan. Miremos alrededor, comparemos tecnologías, y entenderemos que nuestros productos tienen siempre un precio equilibrado. - Con un 30% de cuota, Xiaomi es, hoy por hoy, la marca preferida en España. ¿Es eso cierto también en la gama premium o es aún pronto para saberlo? Aún es pronto para nosotros, tenga en cuenta que estamos madurando como marca en todos los aspectos. Somos aún muy jóvenes. El hecho de ser líderes en España en menos de 3 años desde que entramos... es algo digno de estudio, algo que nadie antes había conseguido en la última década. Nos queda mucho recorrido aún en la gama premium, pero eso es algo positivo porque vamos paso a paso, aprendiendo incluso de los demás y consolidando gamas. Probablemente hace 3 años nadie habría imaginado que Xiaomi podría lanzar la cámara más bestia, junto con Leica, (en el caso de nuestro 12S Ultra con sensor de 1 pulgada). Del mismo modo, nadie habría pensado que Xiaomi lanzaría el plegable más completo como es el caso del Mix Fold 2... como tampoco nadie habría pensado que Xiaomi lanzaría vehículos eléctricos. Yo creo que ese es nuestro ADN, la innovación, y paso a paso estamos haciendo historia. - Los últimos modelos de su marca filial Poco también han resultado sorprendentes... Y creo que algunos, como el próximo X5 5G, casi casi rozan la gama premium ¿No cree que, en cierto modo, por lo menos en la gama media-alta, se están haciendo la competencia a sí mismos? Tengamos en cuenta que POCO es una marca estratégicamente online, con la que nos dirigimos a un público concreto y con unas necesidades distintas. El cliente de POCO tiene bien claro lo que busca, es un «rastreador» de especificaciones y precio. Sabe que busca lo mejor al mejor precio, y tecnologías muy concretas, porque se trata de un público más específico, quizá más enfocado al gaming, quizá más acostumbrado a la inmediatez , siempre «AlwaysOn» con las nuevas tendencias tecnológicas. Aquí, en la guerra de Internet, es donde nuestro «Honest Pricing» juega un papel fundamental. Para nosotros todo suma, y cada dispositivo POCO que se vende es un terminal que no venden otras marcas. La experiencia, además, nos dice que el «POCO Lover» siempre repite. - ¿En qué se diferencia exactamente POCO de Xiaomi? POCO es una marca puramente online, enfocada a clientes con necesidades muy específicas, muy entendidos y habituados a rastrear y comparar por Internet. Xiaomi, por su parte, es nuestra marca aspiracional, presente en todo el territorio y todos los canales oficiales con una gama de productos enfocados en diseños sofisticados, innovación y la fotografía como piedra angular. Nuestro reciente acuerdo global con Leica marcará un antes y un después en lo que al reconocimiento de marca se refiere y hará entender al público que la mejor fotografía smartphone no es otra que la de un Xiaomi, ¿Quién lo habría pensado hace solo 3 años? - Además de los móviles, Xiaomi se caracteriza por tener cientos de referencias en los productos más dispares, desde infladores de ruedas a máquinas para cocer arroz... Lo cierto es que resulta difícil estar al tanto de las novedades, porque se producen continuamente. ¿Puede explicarme en qué consiste esta estrategia? Nuestro ADN de marca no es comparable al de otras empresas de la industria, y esto tiene mucho que ver con nuestro ecosistema. Nuestra estrategia es analizar continuamente el mercado y sus necesidades para aprovechar el momento y traer productos que tengan una fuerte acogida. El mejor ejemplo ha sido la freidora de aire o los comederos y bebederos de mascotas, que han tenido un tirón espectacular en el momento preciso. ¿Quién iba a pensar que los operadores de telefonía podrían vender una freidora o bebederos para mascotas? Pues nosotros lo hemos hecho posible, es algo épico. - La última gran noticia ha sido la llegada de televisores marca Xiaomi. ¿Cuál ha sido la respuesta de los consumidores? ¿Puede dar alguna cifra? Han tenido una gran acogida, similar a lo que sucedió con los 'smartphones'. En poco más de 1 año hemos conseguido ser la tercera marca por número de ventas en España, y esto es algo increíble, que nunca antes se había conseguido en un periodo de tiempo tan corto. - ¿Qué puede aportar la marca a un mercado, el de la TV, que está claramente dominado por muy pocos actores? ¿Cuál es su estrategia al respecto? La idea es ofrecer lo que el cliente pide, y nosotros tenemos el potencial de buenas especificaciones con precios atractivos. Además contamos con Android TV, que es muy familiar para el consumidor, y la diferencia es poder usar los comandos de voz con nuestras TVs para manejar todos los dispositivos de Xiaomi que tengas en tu hogar inteligente. Vamos paso a paso, como hemos hecho con los smartphones, cuyo mercado también estaba dominado por otros actores. Pero eso no evitó que lográramos ser Nº1 en menos de 3 años y, de momento, nos está funcionando a la perfección. La fuerza que tenemos como marca es algo que nuestros partners aprovechan, y nos dan cabida en sus lineales porque saben que somos garantía de ventas. Somos una compañía humilde y lo único que hacemos es aprender día a día cómo poder mejorar, ya que aún nos queda mucho recorrido. - La entrada en el mercado de los televisores recuerda un poco a lo que Xiaomi hizo al principio en la telefonía móvil: Buenas especificaciones, aunque sin pasarse, y unos precios rompedores. ¿Cree que la estrategia volverá a funcionar? Lo realmente curioso es que, con solo alrededor de un año comercializando televisiones en España, hemos conseguido posicionarnos como la tercera marca de ventas, y eso estando presentes sólo en aproximadamente un 60% de distribución. Por el momento, nuestra estrategia está funcionando a la perfección, y nos aprovechamos de la fuerza que tenemos como marca. Aún así, hay aspectos que mejorar, al igual que en los smartphones, y seguiremos trabajando en ello día a día para consolidarnos. -Disponen ya de muchos modelos y precios, pero para seguir con la comparación de los móviles... ¿Para cuando los primeros televisores realmente tope de gama? Contamos ya con tecnologías Qled y Oled (aún así, tengamos en cuenta que en China tenemos las tecnologías más potentes, como por ejemplo nuestro televisor transparente), pero a medida que vayamos creciendo y consolidando gamas ampliaremos nuestro catálogo. MÁS INFORMACIÓN noticia No Google Pixel 7: así son los nuevos teléfonos del buscador noticia No Xiaomi 12T Pro, un 'smartphone' con cámara de 200 megapíxeles Primero, paso a paso, tal y como hicimos con los smartphones, la idea es crear un crecimiento sano y aprender también de otras marcas que ya tienen un largo recorrido en este mercado. - Por último, ¿se está preparando Xiaomi para entrar en algún otro mercado? Corren rumores... Como ya sabe, el mercado de los vehículos eléctricos... Esto es algo realmente impactante y que nos dará el empujón definitivo como compañía centrada en la innovación.

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Elon Musk tiene hasta finales de octubre para completar la compra de Twitter

La juez de Delaware Kathaleem McCormick , encargada del caso que iba a enfrentar a Elon Musk y a Twitter a partir de la semana que viene, ha retrasado el inicio del juicio al próximo 28 de octubre , lo que permite que el magnate tenga más tiempo para cerrar la compra de la red social a cambio de 44.000 millones de dólares. En caso de que las dos partes no completen la transacción para entonces, el juicio se iniciará finalmente el próximo mes de noviembre. El director ejecutivo de Tesla anunció a inicios de esta semana que retomaba su plan de comprar la plataforma del pajarito después de intentar romper el acuerdo alcanzado con el sitio el pasado julio. Entonces, Musk argumentó que la red social no había sido transparente sobre el número de cuentas falsas y bots de spam que operan en su interior. Noticias Relacionadas estandar Si ¿Por qué Elon Musk ha cambiado de opinión y vuelve a querer comprar Twitter? Rodrigo Alonso estandar No ¿Qué cambios habrá en Twitter con la compra de Elon Musk? ABC Según la agencia 'Bloomberg', las negociaciones para concluir el nuevo acuerdo al precio originalmente pactado -de 54,20 dólares por acción- están encalladas por culpa del financiamiento de la deuda para la compra. Esto habría provocado que la red social se haya negado a retirar la demanda presentada contra el ejecutivo para que siga adelante con la transacción. «Continuar el juicio no solo es un enorme derroche de recursos de las partes y de la corte, sino que reducirá la capacidad de las partes de concluir la transacción», afirman los representantes de Musk en declaraciones recogidas por AFP. Mientras tanto, en la red social tienen dudas de que el magnate, ahora sí, esté por la labor de solventar el problema de la financiación y seguir adelante con la compra. «En numerosas ocasiones», el entorno de Musk «no respetó su obligación de hacer todo lo posible para cerrar la operación», respondieron los abogados de Twitter. MÁS INFORMACIÓN noticia No Elon Musk cambia de opinión antes del juicio y retoma su oferta inicial por Twitter noticia Si Todo sobre Optimus: el robot barato de Elon Musk para acabar con la escasez de mano de obra «Desde hace meses, (Musk) lanza acusaciones cada vez más inverosímiles para retrasar el proceso (...), acusaciones que se evidenciaron sin fundamento» durante las audiencias preliminares, aseguraron. «Ahora, en vísperas del juicio, dicen querer cerrar» la operación. «'Tengan confianza', dicen; 'va en serio esta vez», ironiza la red social.

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Multiplicar matrices es vital para la informática cotidiana. DeepMind ha encontrado una forma mejor de hacerlo

DeepMind, una compañía propiedad de la matriz de Google que se especializa en inteligencia artificial (IA) acaba de utilizar la evolución de su programa AlphaZero para algo más que derrotar a jugadores expertos en ajedrez, shogi y Go.

El logro más reciente de los investigadores, según un artículo publicado en Nature, ha sido descubrir una forma más rápida de resolver una operación matemática esencial para las tareas informáticas que afectan a miles de tareas cotidianas.

Utilizando el algoritmo de un juego para batir un récord

Entonces, ¿de qué operación matemática estamos hablando? Específicamente de la multiplicación de matrices. Puede que anteriormente hayas oído hablar de ella ya que es una de las más simples y más ampliamente enseñada en los colegios.

No explicaremos como multiplicar matrices, pero sí señalaremos que esta operación es clave para, por ejemplo, que nuestros smartphones procesen imágenes las imágenes que vemos y que los asistentes de voz puedan identificar casi todo lo que les pedimos.

La aplicación de esta sencilla operación también alcanza escenarios más complejos, como las simulaciones en el campo de la meteorología para predecir el clima, la compresión de datos para su transmisión por Internet y mucho más.

Como posiblemente te imaginas, todas estas tareas requieren una potencia de cálculo. Entonces, cualquier mejora en el algoritmo de multiplicación de matrices se traduce en una mayor eficiencia para los recursos de hardware existentes.

Ejemplo de multiplicación de matrices.

Aunque, cabe señalar, que el interés de los matemáticos por encontrar un algoritmo mejorado para la multiplicación de matrices tiene orígenes mucho más remotos a los de la era de la informática. No obstante, esa es otra historia para contar.

Lo cierto es que, a pesar del esfuerzo y el interés por encontrar un algoritmo más eficiente, desde hace 50 años que no conseguíamos un avance en este sentido. El último había sido el del matemático alemán Volker Strassen a finales de la década de los sesenta.

Como la multiplicación de matrices consiste, en términos generales, en multiplicar las filas de una matriz con las columnas de la otra, DeepMind pensó en trasladar el problema a una especie de juego de mesa tridimensional.

AlphaTensor aprendiendo los mejores "pasos".

Basándose en el juego AlphaTensor los investigadores entrenaron una nueva versión llamada AlphaZero que, en lugar de jugar al ajedrez, aprendió los mejores pasos para multiplicar matrices, estos pasos representan lo que llamamos algoritmo.

Entonces, el algoritmo de AlphaTensor consiguió multiplicar dos matrices de cuatro por cuatro de manera más rápida que el algoritmo de Strassen. El método que generalmente se enseña en las aulas consta de 64 pasos y de Strassen de 49.

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Cómo conseguiremos que la inteligencia artificial no se nos vaya de las manos

Ahora tenemos un nuevo método que puede hacer esta operación en 47 pasos. Pero solo estamos mencionando una matriz a modo de ejemplo. AlphaTensor consiguió mejoras algorítmicas en 70 tamaños diferentes de matriz.

Dado que la multiplicación de matrices es elemental en muchas tareas informática, este avance de AlphaTensor podría hacer que los sistemas sean más eficientes, consumiendo menos energía y reduciendo la cantidad de errores de redondeo.

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Cómo conseguiremos que la inteligencia artificial no se vaya de las manos. Hablan los expertos

No hace falta pensar que la IA se convertirá en un supervillano al estilo Skynet para tener este debate. El potencial de la inteligencia artificial es enorme y todavía solo hemos rascado la superficie. ¿Cómo lograr que su impacto sea beneficioso para todos? Es una pregunta que se repitió una y otra vez durante el Global AI Summit 2022.

Aprovechamos nuestra presencia allí para hablar con distintos expertos en regulación y uso ético de los algoritmos. Estas han sido sus reflexiones sobre cómo nos aseguraremos que la IA no se nos vaya de las manos.

Nos afecta a todos. La inteligencia artificial es una herramienta. En ocasiones parece que "funcione sola", pero nada más lejos de la realidad. Hay un algoritmo detrás, hay una base de datos en la que se basa. Pese a que la mayoría coincide en que cada vez dejaremos que la IA se ocupe de una mayor parte del trabajo, también se recuerda que los humanos debemos seguir en el centro.

Constanza Gomez Mont, CEO de C Minds, organización colaboradora de la UNESCO para la IA ética, lo resume así: "la IA es una tecnología transversal. No hay forma de que no toque todos los sectores. Por ello hace falta una mirada crítica. Mantener un discurso público donde se tengan en cuenta los riesgos".

Hemos visto IAs en el mundo del arte, en la salud o en restauración. Cada cual más sorprendente y distinta. "El enfoque es distinto en cada sector, pero hay que llegar donde está esa intersección. Cada uno desde cada trinchera", apunta Constanza. Pese a que la IA es un concepto muy genérico, hay que intentar encontrar formas comunes de afrontarla.

Hay que ir a la raíz: los datos. Es el mantra más repetido. Datos, datos y más datos. La IA al final es detección de patrones en datos. Lamentablemente, las bases de datos sobre las que trabajan muchas inteligencias artificiales no siempre son las más precisas o adecuadas.

"Si no hay diversidad de datos, el resultado ya no podrá evitar estar sesgado". Constanza explica que hay que aplicar mejores políticas en la revisión de los datos y prepararlos adecuadamente. Ya no es solo que estos datos estén bien ordenados, sino que sean lo suficiente diversos. Si por ejemplo en la base de datos únicamente hay hombres blancos, es imposible que la IA presente resultados plurales. Los sesgos de base se replican luego y hay que evitar que la IA ayude a perpetuar determinadas asimetrías.

¿La solución? Organizaciones como la que preside Constanza explican que es importante la diversidad de equipos. "Los datos son reflejo de los equipos". Si las grandes empresas quieren una IA más plural, además de fijarse en su tecnología hay que fijarse en las propias personas que la elaboran. De nuevo, las máquinas son fiel reflejo del hombre.

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Hemos estado en el mayor evento mundial sobre inteligencia artificial. Es como volver a los inicios de la digitalización

No es regular la IA, sino los posibles problemas de la IA. "Europa está a la delantera en regulación". Constanza repasa la importancia del RGPD y de la futura legislación sobre IA, pero también pone el foco sobre Latinoamérica, donde pese a no haber una regulación genérica sí hay protocolos sobre IA en países como México, Uruguay o Brasil. "La conversación va más allá. Cuando empecé se quedaba ahí, pero el debate ahora es mucho más maduro. Ya se habla por ejemplo de cuáles son las fuentes de energía de la IA y su impacto medioambiental".

La visión de Constanza es que los países no deben intentar regular la tecnología por sí misma, ya que ni siquiera sabemos todavía su impacto. En cambio, sí hay que pensar sobre los problemas que pueden estar asociados y ahí sí regularlos. Aquí entran desde poner límites al gasto energético hasta forzar a que se tengan en cuenta aspectos como la diversidad o la inclusividad para personas con discapacidad. "Todos estos aspectos no están peleados con la viabilidad económica".

"No sé si el aparato público está a la par de velocidad en cuestiones tan fundamentales. Con un ritmo tan acelerado no sé si el debate está a la altura, pero lo importante es que al menos exista y englobe a todos los sectores".

El resultado de una IA no es el mismo si ponemos a los humanos en el centro. Seth Dobrin, fundador de Qantm AI y ex Chief Data Officer de IBM, ha pasado de directivo de una gran multinacional a crear una pequeña consultora centrada en revisar los procesos de la IA. Para Seth hay que tener un "enfoque que ponga al humano en el centro". Y nos los explica de la siguiente manera: "la IA de un banco no ofrecerá el mismo resultado si únicamente sigue criterios económicos o valora a la persona como tal y si puede pagar la hipoteca".

Si queremos aspirar a que la IA no se nos vaya de las manos, el diseño de estas tiene que pensar desde un inicio en las posibles consecuencias. "Es muy fácil centrarse en el lado técnico y olvidarse de la estrategia", resume. Ahora mismo todos los esfuerzos van en producir IAs más potentes y precisas, pero los expertos consideran que hace falta más debate sobre si estos resultados, además de precisos también son suficiente diversos y beneficiosos para las personas.

"Hacer la IA más humanista no está reñida con un buen modelo de negocio. De hecho, aporta más valor. Al final, tus clientes como empresa son humanos", expone Seth. Si los ingenieros crean las IA teniendo presentes los posibles sesgos y resultados, será luego más fácil revisarlas en el futuro.

"No siempre tener más datos es mejor. A veces es mejor tener un conjunto de datos más pequeño pero bien revisado. Luego siempre se puede entrenar la IA para un caso de uso específico", responde Seth ante la pregunta de si existe hoy en día una sed insaciable por conseguir datos de todos lados.

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Transparencia algorítmica. Los resultados de la IA nos fascinan, pero ahí se queda todo. Vemos una imagen bonita de DALL-E, pero no entendemos en qué está basada. Recibimos una traducción de Google, pero sigue habiendo dudas sobre hasta qué punto guardan nuestras conversaciones. "Hay que añadir a la conversación a la persona de quién estás pillando los datos", explica Seth.

"Hay una necesidad real de transparencia algorítmica", apuntan los distintos expertos consultados. "Hay que hacer entender a todos los participantes de la importancia de analizar el impacto. Si no hacemos un uso responsable de la IA, acabaremos rompiendo la tendencia exponencial de crecimiento e iremos hacia atrás".

"Afortunadamente hay modelos de lenguaje open source, se está mejorando la eficiencia energética y cada vez se habla más de la importancia de una IA responsable. Son brotes verdes", opina Seth, quien pese a que sí admite que gran parte es marketing, también hay un avance real que poco a poco tiene más fuerza.

"Tenemos que hablar". "La regulación es una necesidad, sobre todo en el ámbito de la salud. Me gusta el enfoque de la AI Act de Europa, donde se regulan los resultados y no la tecnología en sí misma. Tiene sentido, porque al final no se puede regular un lenguaje de programación. Mañana puede ser otro totalmente distinto", apunta Seth.

Además de Europa, otros países como Estados Unidos también han entendido la necesidad de regular la IA. El enfoque de las categorías y sus riesgos tiene bastantes defensores. Por ejemplo sobre el reconocimiento facial apuntan que su uso debería ser factible para ciertos momentos como el acceso a los aeropuertos, pero que un uso masivo de videovigilancia es más peligroso.

"Hay que hablar sobre IA y hay que hacerlo ya", resume Seth. "Hay que mirar cómo regular y cómo educar a las futuras generaciones. Si no lo aplicamos ya, la siguiente generación dentro de 10 años tendrá un problema".

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Definir quién se hace responsable. Mariagrazia Squicciarini, directora de tecnología e innovación de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos Trabajo (OCDE), reconoce que estamos lejos de una solución. "No es sencillo coordinar los esfuerzos en regular la inteligencia artificial. Afecta a todos los sectores y con muchos enfoques; salud, empleo, privacidad...".

Una ventaja es que "la mayoría de los problemas con la IA son los mismos en la mayoría de países". Es decir, los desafíos que tenga Europa con la IA puede ser similares a los que tenga EEUU o Latinoamérica. Pero esta similitud también es un desafío, en el sentido de que si una empresa quiere crear una IA y en determinado sitio tiene muchas trabas, se irá al país de al lado. En cómo conseguir que la IA siga evolucionando rápidamente está una de las preguntas a los que se enfrentan desde la OCDE.

"Estamos en un momento crítico. Necesitamos llegar a consensos. Hay que definir bien cosas cómo quién se hace responsable de una IA. ¿La compañía? ¿Un jefe de ética de la compañía? Sea quien sea, hay que saber a quién nos podemos dirigir para pedirle información y responsabilidad".

Y también definir cuál es la función de cada IA. Hassan Sawaf es CEO de aiXplain y ex director de inteligencia artificial de Facebook, Amazon Web Services y eBay. Con más de 25 años de experiencia en los departamentos de innovación de las grandes compañías tecnológicas, Hassan tiene bastante claro lo que se necesita: "entender a la IA y ser capaces de adaptarnos rápidamente".

"¿Qué significa que una IA es mejor? ¿Cómo podemos definir bien los benchmarks que definen que una IA es más potente?", se pregunta Hassan. La respuesta no la tiene clara, pero no es aquella IA que está entrenada en más parámetros.

"Necesitamos definir los problemas que queremos resolver. Cambiar los benchmarks para acercarnos al caso práctico", expone. Por ejemplo GPT-3. ¿Qué buscamos que nos diga la IA? No es solo enlazar frases inteligentes; no es solo aparentar que entiende la pregunta; no es hacerse pasar por una conciencia. Si queremos ser capaces de mejorar modelos como el de OpenAI no se necesitará solo entrenar más, sino empezar a definir qué es lo que vamos a pedirle. Estamos en un punto de casi fuerza bruta, pero los expertos piden que dejemos de maravillarnos con los resultados y empecemos a ser más críticos con estas herramientas.

Entender a las máquinas. "Hay que entender cómo piensan las máquinas. Qué necesitan y dónde tienen más problemas". Un ejemplo es el lenguaje. "El inglés no es el idioma más sencillo para una IA. Lógicamente no es la gramática, que es trivial para la IA. Pero tampoco consiste en lo bien estructurado que esté el idioma. Idiomas como el inglés o el chino son difíciles porque utilizan muchas metáforas. Muchos conceptos abstractos, casi coloridos o basándose en el contexto. Esta complejidad es la más difícil de entender para una máquina".

Conseguir que la IA no se nos vaya de las manos también es cuestión de que estas metáforas no sean sacadas de contexto. Las sutilezas de las interacciones humanas tendrán como resultado todo tipo de incoherencias y errores. Algunos de estos pueden tener repercusiones serias. La IA avanza rápido, pero si definimos bien cada parte del proceso podremos delimitar mucho mejor su impacto.

Imagen | GR Stocks

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¿Por qué Elon Musk ha cambiado de opinión y vuelve a querer comprar Twitter?

Elon Musk tiene una habilidad incuestionable para dejarte con la boca abierta. En apenas una semana, el dueño de Tesla y Starlink , ha mostrado el primer prototipo de Optimus , ese robot futurista con el que pretende cambiar el mundo, y aceptado seguir adelante con la compra de la red social Twitter. Esa misma por la que acordó pagar 4 4.000 millones de dólares el pasado abril para más tarde, en julio, echarse atrás en el trato y acabar recibiendo una demanda de la red social . La (nueva) decisión del empresario llega apenas una semana antes de que se iniciase el juicio que, durante cinco días, iba a enfrentarle con el magnate. Durante su desarrollo, el ejecutivo iba a tener que demostrar que, efectivamente, Twitter no había sido transparente con él respecto al número de cuentas falsas y bots de 'spam' que operan en su interior. Cabe recordar que la red social cifra la prevalencia de estas cuentas por debajo del 5% , mientras que Musk apunta que el número, de acuerdo con sus cálculos preliminares, sería muy superior. Noticias Relacionadas estandar No Elon Musk cambia de opinión antes del juicio y retoma su oferta inicial por Twitter ABC estandar No Las cuatro claves de Elon Musk para que Ucrania y Rusia firmen la paz R. A. En un comunicado compartido con ABC, fuentes de Twitter sostienen que el plan de la empresa es mantener el precio de 54,20 dólares por acción que el magnate acordó pagar la pasada primavera por el control de la 'app'. En principio, el acuerdo, que debe cerrarse antes de abril de 2023 según lo firmado por ambas partes, seguirá adelante sin sufrir ningún cambio. Así lo reconoce también Musk en un documento compartido con la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de EE.UU. El magnate, por tanto, seguirá teniendo que pagar lo mismo por la 'app' y no obtendrá ninguna ventaja. Teniendo esto en cuenta, ¿qué le ha llevado a cambiar de opinión? Malas perspectivas para el juicio Entrar en la mente de Musk es tarea imposible. Sin embargo, lo cierto es que la mayoría de expertos en redes sociales veían a Twitter como principal favorito de cara al juicio rápido que, en principio, iba a enfrentarle durante cinco días con el magnate en estado de Delaware. El caso iba a ser instruido por la juez Kathaleen McCormick . De acuerdo con 'The New York Times', durante los últimos años, los tribunales de este estado suelen forzar a las partes a seguir adelante con los tratos acordados. Solo hay un precedente, de 2017, en el que se anuló la compra de una empresa farmacéutica. McCormick ya dejó calificó como «absurdamente amplias» las solicitudes de datos a Twitter de los abogados de Musk durante la preparación del caso. «Esta marcha atrás de Musk parece que va en serio. Esperemos que, finalmente, la compra de Twitter se complete», explica en conversación con ABC Ferran Lalueza, experto en redes sociales y profesor de Comunicación en la Universidad Oberta de Cataluña. El docente señala que, previsiblemente, las escasas perspectivas de victoria durante el juicio han podido tener mucha parte de culpa en el nuevo volantazo del empresario. «Si al final iba a tener que quedarse con Twitter, más vale que sea con una red social musculada -recordemos que la noticia ha provocado que la 'app' se dispare en bolsa- que con una plataforma vilipendiada y débil. Ha jugado la visión empresarial y se ha dado cuenta de que continuar con la adquisición es lo más deseable», apunta Lalueza. Un híbrido entre WeChat y TikTok Sea como fuere, por el momento, Musk no ha compartido ningún dato sobre los motivos que le han llevado a volver a poner en marcha la adquisición de la red social. El empresario únicamente ha publicado un tuit en el que afirma que comprar Twitter es el primer paso para crear «X, la aplicación para todo», algo con lo que parece hacer referencia a la popular 'app' multiusos china WeChat . Código Desktop Buying Twitter is an accelerant to creating X, the everything app— Elon Musk (@elonmusk) October 4, 2022 Imagen para móvil, amp y app Código móvil Buying Twitter is an accelerant to creating X, the everything app— Elon Musk (@elonmusk) October 4, 2022 Código AMP Buying Twitter is an accelerant to creating X, the everything app— Elon Musk (@elonmusk) October 4, 2022 Código APP Buying Twitter is an accelerant to creating X, the everything app— Elon Musk (@elonmusk) October 4, 2022 Esta no es la primera vez en la que el ejecutivo hace referencia a esta plataforma cuando se refiere a sus planes futuros para Twitter. Hace unos meses, en conferencia con trabajadores de la red social , Musk señaló que en China, «básicamente vives en WeChat», ya que el sitio cuenta con funcionalidades de todo tipo, como la mensajería de tipo WhatsAp:. «Si podemos recrear eso con Twitter, seremos un gran éxito». Teniendo esto en cuenta, es previsible que el sitio del pajarito reciba multitud de herramientas nuevas en el futuro, entre ellas los envíos de dinero . MÁS INFORMACIÓN noticia Si Todo sobre Optimus: el robot barato de Elon Musk para acabar con la escasez de mano de obra noticia No Tesla rompe un récord de entregas en el tercer trimestre Musk espera que, gracias a las novedades, la 'app', Twitter supere la barrera de los 1.000 millones de usuarios activos -en estos momentos ronda los 300- y «contribuya a conseguir una civilización mejor y duradera en la que comprendamos mejor la naturaleza de la realidad». Para aumentar la popularidad de Twitter, el magnate también se fija en TikTok , especialmente en su algoritmo, posiblemente el mejor dentro del negocio a la hora de mantener al usuario durante el mayor tiempo posible con los ojos pegados a la pantalla.

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