Para responder al incremento de actividad derivado de la Covid-19, estos sistemas permiten combinar el trabajo humano con robots, automatizando totalmente las tareas con trabajadores virtuales que ejecutan una serie de rutinas, pasos predecibles y trabajan en secuencia.
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viernes, 3 de julio de 2020
A hombros de gigantes - Las abuelas, motor de la evolución humana; la gripe que asoma; el valor del fracaso en ciencia; hormonas vegetales contra los insectos; Manuel Andrés del Río, un sabio ilustrado - 05/07/20
Los abuelos han sido el sustento de muchas familias durante las crisis económicas de los últimos años. Gracias a sus pensiones, muchos jubilados han podido ayudar a sus hijos y nietos reavivando la llamada "hipótesis de la abuela" que, en pleno siglo XXI podríamos denominarla versión 2.0. Porque la original se remonta al Paleolítico, cuando el principal objetivo del ser humano era la supervivencia. A diferencia del resto de los primates, las mujeres sufren menopausia. La evolución habría favorecido ese largo periodo de vida infértil porque que el cuidado las hijas permitían que tuvieran más descendencia y que sus nietos gozaran de una infancia más larga. Además, la recolección de semillas, frutos y tubérculos por parte de las mujeres mayores producía un aporte más previsible y constante que la azarosa caza a la que se dedicaban los varones. Hemos entrevistado a Antonio Rosas, paleoantropólogo, investigador del CSIC en el Museo Nacional de Ciencias Naturales.
José Antonio López Guerrero advierte que el SARS-Cov-2 está muy lejos de estar controlado y de lo necesaria que es la responsabilidad individual para frenar posibles rebrotes. También nos informa del hallazgo en cerdos chinos de una nueva cepa de virus de la gripe con capacidad pandémica. Verónica Fuentes (SINC) nos ha desvelado la física que hay detrás de los movimientos que hacen las serpientes voladoras, estudios que podrían servir de inspiración para el desarrollo de robots voladores; y de cómo los patos contribuyen a la expansión de las carpas al dispersar los huevos con sus heces. Felicitamos a Lluís Montoliu por su nombramiento como presidente del Comité de Ética del Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Hoy nos ha hablado del fracaso en ciencia y de lo útil que resulta conocer estas investigaciones para no planificar las nuevas investigaciones, administrar y repensar los recursos, y para no volver a recorrer un camino sin salida que ya seguido otros. Álvaro Martínez del Pozo ha dedicado su sección de moléculas imprescindibles para la vida al ácido jasmónico, una hormona vegetal que interviene en la respuesta al estrés y en el crecimiento de la planta, la protege frente a los insectos y proporciona la fragancia del olor a jazmín. Bernardo Herradón nos ha acercado a la biografía de Manuel Andrés del Río, descubridor del vanadio y hombre de la Ilustración.
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martes, 30 de junio de 2020
Disney desarrolla una red neuronal capaz de crear deepfakes realistas de alta resolución
A lo largo de los últimos años hemos visto cómo la tecnología de deepfakes ha ido mejorando. Sin prisa pero sin pausa, los investigadores han desarrollado modelos cada vez más capaces y con resultados más realistas, siendo esta tecnología muy prometedora en el campo de cine. Todavía queda un poco para conseguir resultados indetectables para el ojo entrenado, pero Disney Research parece haber dado un pasito adelante en su última investigación (PDF).
Los resultados obtenidos por Disney Research y ETH Zürich no solo son realistas, sino que tienen una "alta resolución". No están en 4K u 8K, pero sí en 1.024 x 1.024 píxeles. Puede parecer poco, sobre todo si partimos de la base de que en móviles tenemos sensores de 108 y 64 megapíxeles, pero según apuntan los investigadores, las alternativas open source disponibles (como DeepFakeLab) hasta el momento producen vídeos de 256 x 256 píxeles, por lo que estamos hablando de una resolución sensiblemente mayor.
Potencial para el cine
Que Disney desarrolle e investigue esta tecnología tiene un motivo, y es que tiene un tremendo potencial para el cine. Los actores y actrices envejecen y fallecen, por lo que hacer películas en los que tengan que aparece más jóvenes o, directamente, aparecer, puede ser complicado.
Por lo general, se suelen aplicar efectos especiales para recrear la cara de estos actores sobre la de un modelo, como se hizo con Carrie Fisher y Peter Cushing (Leia y Gran Moff Tarkin) en 'Rogue One' , pero es una tecnología cara y lenta. Sin ir más lejos, los investigadores señalan que puede llevar meses crear apenas unos cuantos segundos de vídeo. Sobre el precio, se estima que recrear al Will Smith joven de 'Gemini' costó entre medio millón y un millón de dólares más 100.000 dólares por escena.
Resultados del modelo de Disney comparados con otras tecnologías de face-swapping.Los resultados, si bien son bastante buenos y creíbles, requieren mucho tiempo porque los modelos de tienen que animar manualmente. Con una tecnología como esta, este proceso se haría de forma automática. Además, el modelo de Disney Research es capaz de adaptar la luz y el contraste de la cara superpuesta en función de la escena para que de la sensación de que el actor, efectivamente, está ahí. Además, aseguran que los pares de caras son intercambiables entre sí.
Afirman que su modelo sería capaz de evitar el "valle inquietante", aunque para eso son conscientes de que se deben mejorar los resultados cuando el modelo y la fuente (la cara del actor) han sido grabados en condiciones de luz demasiado diferentes. A los deepfakes todavía les queda camino por delante para abrirse paso en la industria del cine, pero que se puedan empezar a producir en una resolución aceptable y con una calidad considerable es ya un paso al frente.
Más información | Disney Research
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lunes, 29 de junio de 2020
Un robot autónomo con tubos de luz ultravioleta: la idea del MIT para desinfectar estancias de coronavirus y otros patógenos
Con la "nueva normalidad" y las desescaladas no se acaban aún ni mucho menos las medidas de seguridad y desinfección en torno al coronavirus, y seguimos viendo ejemplos de robótica aplicada a estos propósitos. Entre los últimos este proyecto desarrollado por el MIT junto con Ava Robotics, un robot autónomo que desinfecta espacios con luz ultravioleta.
Concretamente se trata de luz UV-C, que se corresponde con el espectro de luz ultravioleta de entre 100 y 280 nanómetros de longitud de onda y que se ha usado previamente como germicida al poder destruir el ADN. Por esto mismo, y al ser un riesgo para los seres humanos, se trata de un robot diseñado para que desinfecte estancias cuando no hay trabajadores.
Y se hizo la luz (para eliminar el coronavirus)
Es el CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) del MIT el que ha desarrollado este robot junto a Ava Robotics, quienes han proporcionado la base del autómata. Sobre ésta han colocado un módulo con las luces UV, de modo que el robot recorre el espacio que sea como si fuese un robot aspirador con mapeo.
En este caso lo han podido probar en el Greater Boston Food Bank (GBFB), un almacén de unos 372 metros cuadrados. El robot puede ir a 0,35 kilómetros por hora aproximadamente, por lo que tardó una media hora en recorrer la estancia, con lo cual se neutralizan aproximadamente el 90% de las partículas de coronavirus en superficies según los investigadores.
Para comprobar que la dosis de luz era la correcta, el equipo usó dosímetros específicos para luz UV-C, confirmando así que esta especie de Roomba desinfectante proporcionaba la cantidad de luz esperada. Todo siempre controlado remotamente, pudiendo dejar que mapee de manera autónoma o bien con algo de control teleoperado por parte de algún operario.
Lo que no han comentado es la autonomía del robot en cuando a su consumo energético, pero teniendo en cuenta que no es pequeño y que tarda media hora en recorrer una superficie considerable no parece una limitación. Sí lo es el hecho de que haya áreas en constante cambio, como en este caso la de descarga, pero para ello están investigando cómo pueden ayudar los sensores que el robot incluye (de modo que puede ajustar su velocidad y otros parámetros).
Una manera automática e independiente de controlar las superficies
Según Alyssa Pierson, investigadora jefe del módulo de luces UV-C, el poder probar este robot en un banco de alimentos es una buena oportunidad dado que durante las fases de confinamiento se disparó la demanda, pudiendo así reducir los riesgos de exposición. A este respecto y como ya vimos, según lo que se sabe hasta ahora y los estudios hasta la fecha, el SARS-CoV-2 puede permanecer hasta 72 horas en acero inoxidable y plástico, 24 sobre cartón y cuatro horas sobre cobre (como el de las monedas), siempre dependiendo de las circunstancias particulares de la superficie, especialmente la humedad (cuanto más seco sea el ambiente y/o la superficie, menos probabilidad de contagio).
Como comentábamos antes, la luz ultravioleta se ha usado desde hace años para esterilizar ambientes como los de los hospitales. Con este proyecto, los investigadores creen que robots de este tipo podrían ser útiles en entornos como fábricas, restaurantes, supermercados e incluso colegios, siempre cuando no haya empleados presentes.
Imagen | Alyssa Pierson/CSAIL
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sábado, 27 de junio de 2020
La historia de 'Joker', el robot alemán que fue enviado a limpiar Chernobyl y murió casi inmediatamente
Todavía cuesta digerir lo que vimos en 'Chernobyl', la angustiante serie de HBO que rápidamente se convirtió en todo un fenómeno televisivo y que se ha configurado como una de las 100 series mejor valorada de la historia por los usuarios de IMDb. Es por ello normal que, tras semejante impacto, se hayan investigado ciertos temas más concretos relacionados con la historia de este accidente.
Una de estas es la de "Joker", un robot alemán que era usado por la policía para tareas tácticas, como desactivar bombas, y que fue enviado a la Central Nuclear de Chernobyl para ayudar con las labores de limpieza de material radioactivo. Algo que al final no funcionó como todos esperaban.
Los robots fueron la primera opción
En el episodio cuatro de 'Chernobyl' vimos como empezaban los esfuerzos de limpieza en la zona tras la explosión del reactor número cuatro. La idea era usar robots para estas labores y evitar, en la medida de lo posible, la intervención de los humanos. Sin embargo, las esperanzas no tardaron en desvanecerse.
Después de la explosión del reactor, grandes cantidades de escombros, entre ellas trozos de grafito radioactivo, llenaron los techos de la instalación. Como el grafito había sido usado en un inicio para moderar la reacción, los funcionarios soviéticos pensaron que arrojar el grafito al núcleo expuesto del reactor podría ser una solución improvisada para contenerlo.
Llevar a cabo esta idea no era fácil, ya que ¿quién sería capaz de limpiar el grafito radioactivo y arrojarlo al reactor? Los trabajadores con equipos especiales, conocidos como 'biorobots', sólo podían exponerse un máximo 90 segundos ante este material e incluso así así era sumamente peligroso. ¿La solución? Hacer uso de la tecnología espacial soviética.
Es así como decidieron enviar unos 'Lunokhod' (Programa Lunojod), rovers lunares que formaban parte del programa espacial soviético. Alemania Occidental se enteró de esto y se ofreció a prestarles a 'Joker', su famoso robot policial que podía ser controlado a distancia y que creían que sería ideal para las tareas de limpieza.
La mala noticia es que esto no salió como estaba previsto, ya que 'Joker' fue enviado a limpiar la parte más radioactiva del techo, donde no tardó en morir. En un inicio se pensó que se había quedado atascado en los escombros y enviaron a algunos hombres para que lo bajaran, pero al llegar al lugar descubrieron que estaba frito.
La supuesta mentira como medida desesperada
No está claro cómo es que los alemanes se ofrecieron a prestar su costoso robot, pero de acuerdo al documental 'On the roof of Chernobyl' de Telecon, el motivoes que los rusos decidieron mentirle a los alemanes porque estaban desesperados y buscaban probarlo todo.
Supuestamente, los alemanes enviaron a 'Joker' creyendo que resistiría los niveles de radiación, ya que los soviéticos les dijeron que el techo estaba contaminado con 2.000 roentgens, cuando en realidad el techo irradiaba más de 12.000 roentgens. Esto provocó la muerte inmediata del robot.
Craig Mazin, co-creador de la serie, lo explicó así:
"Los soviéticos - y esto es alucinante para mí - se negaron a aceptar lo mal que estaba la situación. Incluso entonces, meses después de que el mundo supiera lo que estaba pasando en Chernobyl y lo grave de la situación, incluso en ese momento se negaron a decirles a los alemanes occidentales cuánta radiación había en ese techo. Era un 600% o 700% más de lo que podía manejar. Y lo que me sorprende es que el sistema de poder soviético pensó que eso estaba bien. ¿Por qué no? Vamos, es el mismo tipo de actitud que causó lo de Chernobyl en primer lugar".
¿Qué pasó con 'Joker'?
Tras la muerte de 'Joker', el Lunokhod fue usado para limpiar de desechos radioactivos la estructura inferior del techo y construir el sarcófago. La radiación en los techos inferiores no era tan alta, así que el rover lunar soviético pudo realizar su tarea. Sin embargo, al techo más alto, donde teóricamente iba a limpiar 'Joker', terminaron enviando a personas en intervalos de 90 segundos.
Se dice que al final los rovers fallaron a pesar de que los reacondicionaron para resistir mayores niveles de radiación. Los soviéticos sabían cuáles eran los niveles reales de radiación y trataron de preparar a los rovers lo mejor que pudieron. Sin embargo, los 'biorobots' fueron quienes terminaron de limpiar los techos.
Esta imagen, de la que se desconoce su origen, supuestamente corresponde al 'Joker' abandonado en un depósito de chatarra en la zona de exclusión. Se cree que el robot sigue siendo extremadamente radioactivo a día de hoy. Aparentemente, lo que hay al fondo a la izquierda es un Lunokhod.
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viernes, 26 de junio de 2020
Esta IA sabe diferenciar un gol de un "golazo": LaLiga estrena resúmenes automáticos en tiempo real con las mejores jugadas
El 'Iniestazo'. El de Ramos en el 93. Las faltas imposibles de Messi. Son auténticos golazos y todos los aficionados al fútbol saben la importancia y dificultad que tienen. Pero para una inteligencia artificial es complicado diferenciar estos goles de otros cualesquiera. Aunque todo parece cuestión de perfilar y entrenar el algoritmo.
Ahora LaLiga de fútbol española estrena AIProclips, una herramienta desarrollada por el Grupo Mediapro junto a IBM que permite generar en tiempo real resúmenes de los partidos, adaptados a criterios personalizados. Es decir, lo que antes era un trabajo manual de seleccionar las mejores jugadas siguiendo criterios futbolísticos, ahora es posible hacerlo de forma automatizada gracias a una IA que ha sido entrenada para "entender de fútbol" y poder "valorar" qué peso asignar a cada acontecimiento del partido.
AIProclips, entrenando a los algoritmos para apreciar el fútbol
La herramienta ha sido desarrollada durante el último año y promete la generación de resúmenes teniendo en cuenta "las especificidades de un partido" y valorando criterios que "hasta ahora solo podía tener en cuenta un realizador profesional", según explican los responsables de la herramienta.
El ejemplo más claro es el de los goles. Por definición, todos los resúmenes generados deben mostrar todos y cada uno de los goles. Pero, ¿cómo identificar el "golazo"? ¿Cómo logra la IA entender que ese momento es definitorio para entender el partido? Aquí es donde entra el apoyo de los expertos.
AIProclips está basada en la plataforma IBM Watson y ha sido entrenada para otorgar un mayor peso a las jugadas importantes, como la emoción de una falta, o la relevancia de un gol en el minuto 89. ¿Qué criterios se siguen para generar estos resúmenes? En concreto se basa en tres algoritmos; tres capas adaptadas por los trabajadores de Mediapro.
La primera de ellas se centra en el análisis de las jugadas y la realización del corte decidiendo cuándo empieza y cuando acaba cada jugada. Aquí han contado con algoritmos creados por la empresa norteamericana Thuzz, especializada en el procesamiento de imágenes en el mundo del deporte.
En un segundo nivel está IBM Watson, que se basa en tres criterios para la relevancia: los gestos de los jugadores, la voz del comentarista y el sonido ambiente. Finalmente hay una tercera capa que se basa en el contexto del partido. Esta es la capa que va aprendiendo a medida que se añaden más partidos y ha sido entrenada para aprender que un gol en los minutos finales es más relevante que al inicio de la primera parte. Estas dos partes han sido adaptadas por los expertos de IBM y Mediapro para uso exclusivo de AIproclips y poder dotar a la herramienta de cierto "conocimiento".
El @GrupoMEDIAPRO ha aplicado por primera vez la #InteligenciaArtificial de @IBM a la generación de resúmenes de #fútbol en AIProclips, una plataforma tecnológica que permite a los usuarios crear resúmenes en tiempo real (“near-live”) adaptados a sus criterios. #VuelveLaLiga https://t.co/VYnoXbJROL
— IBM España (@IBM_ES) June 25, 2020
AIProclips por el momento solo está aplicado al mundo de fútbol y cuenta con un único cliente: LaLiga de fútbol que ya ha procesado centenares de partidos de la presente temporada. Desde Xataka hemos probado la plataforma a través de una página web dedicada y hemos podido observar su nivel de personalización.
La herramienta es capaz de diferenciar jugadas en función del tipo.La herramienta permite crear resúmenes estableciendo todo tipo de filtros. El objetivo es que esta herramienta pueda ser utilizada por usuarios, empresas o realizadores para ofrecer rápidamente resúmenes de forma automatizada. En menos de 7 minutos, tiempo que tarda en procesar el contenido de todo el partido, la plataforma puede crear uno de estos resúmenes en alta calidad. "Aproximadamente se repasan unas 4.000 jugadas por jornada", nos explican los responsables.
El resumen puede adaptarse eligiendo el porcentaje de interés que queremos darle a determinados aspectos. Lo que a la práctica se trata de otorgar un valor de 0 a 1 al algoritmo. Podemos por ejemplo otorgar más peso a uno de los dos equipos (si somos un medio con un color determinado), centrarnos en las jugadas de un jugador (si queremos hacer un seguimiento concreto) o por ejemplo elegir la nacionalidad de los jugadores (si por ejemplo somos un medio de otro país y queremos un resumen centrado en esos jugadores).
AIProClips también permite seleccionar a todos los jugadores de LaLiga para crear resúmenes específicos."Un medio español y un argentino querrán un resumen diferente. Nos permite ampliar nuestro rango de oferta", explica María Carmen Fernández, directora de Innovación y Nuevos Negocios de Mediapro. Nos relatan otros ejemplos; desde un medio brasileño que quiera un resumen del Real Madrid con Casemiro, Vinicius y Marcelo hasta un resumen del RCD Español con Wu Lei para el mercado chino. "La inmediatez es un factor clave, aunque no va a sustituir la elaboración manual", aclaran los responsables.
Con los recientes partidos sin público surge la duda de cómo se adapta el algoritmo a la falta de sonido ambiente. En esa dirección, los responsables apuntan que cada jornada se va corrigiendo. "El equipo editorial revisa el resultado".
La inteligencia artificial se lleva aplicando al mundo del deporte desde hace años. En el caso de AIProclips no se descarta que en el futuro esta herramienta pueda ser aplicada a otros deportes; colocando el baloncesto como una de las opciones más probables.
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Spot pronto se venderá con un brazo robótico y Boston Dynamics hasta lo ve como perfecto ayudante en el hogar
En estas últimas semanas Boston Dynamics puso finalmente a la venta su perro-robot Spot para todo tipo de empresas (en Estados Unidos). Aquí no finaliza la aventura de la mascota robot más famosa de todas, la compañía planea añadir como accesorio a la venta un brazo robótico con el que aumentar considerablemente sus capacidades. Así mismo, su CEO cree que en algún momento será un acompañante ideal para ayudar en las tareas del hogar.
Según recoge VentureBeat, el fundador de Boston Dynamics, Marc Raibert, ha desvelado los planes para Spot a medio y largo plazo. Lo ha hecho en una conferencia online Collision from Home 2020 y en ella ha hablado de qué tienen preparado para Spot próximamente. Y es que, si bien actualmente el uso ideal que recomiendan para Spot es hacer tareas peligrosas para un humano, quieren expandir esto a más actividades.
Mover muebles, entregar paquetes y hasta recoger la ropa sucia
Lo primero que vamos a ver dentro de poco es la llegada de un brazo robótico que se adjunta a Spot para mejorar sus capacidades. Este brazo robótico en realidad no es nuevo, ya lo vimos en unos vídeos de prueba, aunque ahora piensan venderlo como accesorio externo. Los accesorios externos de Spot se acoplan generalmente a su parte superior y le permiten mejorar en funciones determinadas como ya vimos cuando lo pusieron a la venta.
Este brazo robótico llegará en los próximos meses y asegura el CEO de Boston Dynamics que "abre vastos horizontes sobre las cosas que los robots pueden hacer". Para demostrar esto muestran en el vídeo cómo el brazo robótico puede abrir una puerta, pero también cómo maneja palancas con precisión por ejemplo.
Por otra parte, Marc Raibert ha dejado ver su visión de futuro para Spot como parte del hogar. Actualmente esto es algo imposible, pues Spot no está certificado para su uso en el hogar o cerca de niños debido a que no es seguro para este tipo de actividades. Sin embargo "algún día lo estará" dice el fundador de Boston Dynamics. Como ejemplo, enseñan cómo Spot ya puede mover grandes muebles arrastrándolos con su brazo robótico o cómo recoge ropa sucia de forma autónoma en una casa. Finalmente, le ven viabilidad también como repartidor de paquetes.
El desarrollo de Spot en cierto sentido apenas ha comenzado, aunque lleven años con ello. Y es que la compañía tiene planes de futuro para él donde por ejemplo también otras empresas se involucren creando sus propios accesorios y aportando ideas para concebir a Spot como una plataforma más que como una producto.
Vía | VentureBeat
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