A veces es complicado seguirle el ritmo a las innovaciones que nos está dejando la inteligencia artificial. Sin embargo, también es un buen síntoma de que hay una competencia voraz y que, aunque pensáramos que empresas como OpenAI o Google tenían todas las papeletas de dominar este sector de manera rotunda, aún no está todo el pescado vendido. Y es que lo que comenzó como una carrera por crear los modelos más potentes se ha convertido en una batalla por ofrecer el mejor rendimiento al menor coste posible. Y en esta nueva competición, China lleva la delantera.
Cambio de tercio. Durante años, la conversación en IA se centró exclusivamente en qué modelo era más capaz: quién superaba más pruebas de referencia, quién resolvía problemas más complejos, quién generaba mejores respuestas. Pero esa fase está quedando relegada por otra en la que el precio vuelve a ser un factor determinante para tomar decisiones. Esta transición marca un punto de inflexión, pues son sobre todo las startups chinas las que están demostrando una capacidad notable para producir modelos potentes y extraordinariamente económicos.
Qwen lidera la revolución. Tal y como destaca Kai Williams en la newsletter ‘Understanding AI’, el ecosistema de modelos abiertos de Alibaba, conocido como Qwen, se ha convertido en la familia de modelos más descargada del mundo, según datos de Hugging Face analizados por el ATOM Project. "Qwen por sí solo está igualando aproximadamente a todo el ecosistema estadounidense de modelos abiertos en la actualidad", contaba Nathan Lambert, investigador del Allen Institute for Artificial Intelligence, en la conferencia PyTorch.
La empresa china ha conseguido algo que parecía difícil: crear modelos competitivos en prácticamente todos los tamaños, desde pequeños hasta 235.000 millones de parámetros, ofreciendo opciones para cualquier necesidad empresarial.
Adopción empresarial real. Además de las cifras técnicas de sus modelos, los casos de uso también merecen especial mención. En octubre, Brian Chesky, CEO de Airbnb, causó cierto revuelo al declarar que su compañía "confía mucho en el modelo Qwen de Alibaba" porque es rápido, barato y lo suficientemente potente. Esta declaración es interesante por el contexto, ya que estamos hablando de que una empresa estadounidense de primer nivel prefiere utilizar un modelo chino abierto, algo que es lo suficientemente potente como para cambiar la percepción de la industria.
Williams señala en el texto que, además de Airbnb también hay otras empresas que preferirían adoptar los modelos de Qwen, pero que por razones de imagen o cumplimiento normativo, no pueden. Principalmente porque son modelos provenientes de China. Y esa podría ser la gran barrera de Qwen y de el resto de modelos chinos que dificultaría su adopción. Por lo que las startups chinas tienen un gran trabajo por delante para intentar cambiar esa percepción en un contexto geopolítico cada vez más complicado.
Kimi K2 dio la sorpresa. Si Qwen domina por volumen y versatilidad, Kimi K2 Thinking destaca por ser posiblemente el mejor modelo abierto del mundo en términos de puntuación en pruebas de referencia. Tal y como comparte Williams en la newsletter, Artificial Analysis lo clasifica actualmente como el modelo más potente no creado por OpenAI, Google o Anthropic.
DeepSeek y el efecto dominó. El lanzamiento de DeepSeek R1 en enero fue el catalizador que desencadenó esta ola. Llegó apenas cuatro meses después de que OpenAI anunciara su primer modelo de razonamiento, o1, pero con una diferencia crucial: DeepSeek publicó abiertamente los parámetros del modelo.
El ruido fue tal que incluso la aplicación de DeepSeek superó brevemente a ChatGPT como la app más descargada en la App Store de iOS, las acciones de Nvidia cayeron casi un 20% días después, y las empresas chinas se apresuraron a integrar el modelo en sus productos. Hoy por hoy seguimos esperando que DeepSeek vuelva a hablar con su próximo modelo de razonamiento profundo, del que no se sabe demasiado aún.
Al otro lado, apagando fuegos. Estados Unidos no se ha quedado de brazos cruzados. En lo que respecta a modelos de peso abierto, OpenAI lanzó los suyos en agosto, IBM publicó sus modelos Granite 4 en octubre, y Google, Microsoft, Nvidia y el Allen Institute for AI también han presentado nuevos modelos ‘semi-abiertos’ este año. Pero ninguno ha alcanzado el nivel de los principales modelos abiertos chinos.
Lambert, que ha liderado esfuerzos para impulsar una nueva generación de modelos abiertos estadounidenses, reconoce que el progreso ha sido lento y que la brecha se está ampliando. Todo indica a que 2026 va a ser decisivo para determinar el ritmo de adopción de las empresas y, sobre todo, para determinar la elección del modelo en un océano cada vez más inmenso.
Imagen de portada | Xataka con Mockuuups Studio y Kimi AI
via Robótica e IA - Xataka https://ift.tt/pcteX9R
