Azure está siendo para la IA lo que AWS era para Internet: la apuesta que ha llevado a Microsoft a los 4 billones

Microsoft ha hecho historia al unirse a NVIDIA en el exclusivo club de los cuatro billones de dólares tras unos resultados espectaculares que demuestran cómo su apuesta por la nube y la IA ha transformado por completo a la empresa.

Por qué es importante. La decisión de Satya Nadella de reposicionar Microsoft como una empresa "cloud first" hace una década ha resultado ser una de las apuestas estratégicas más acertadas de la historia tecnológica.

Mucho antes de la llegada de ChatGPT, Microsoft decidió centrarse en construir la infraestructura que alimentaría la revolución de la IA.

En cifras. Los números de los últimos resultados trimestrales publicados son apabullantes:

• 76.400 millones de dólares en ingresos trimestrales (+18%).
• Beneficio netos de 27.200 millones (+24%).
• Azure superando los 75.000 millones anuales con un crecimiento del 34%.

Estas cifras dispararon un 8% la acción de la empresa en el after-hours, lo cual ha catapultado la capitalización bursátil por encima de los cuatro billones.

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El contexto. Durante la era Ballmer, Microsoft parecía condenada a ser una reliquia del software de sobremesa. Windows seguía dominando, pero el futuro apuntaba hacia el móvil y la nube.

La llegada de Nadella cambió las prioridades: menos Windows, más infraestructura digital. Su alianza con OpenAI en 2019 acabó siendo visionaria, ya que le aseguró el acceso a los modelos más avanzados sin los costes astronómicos de desarrollo.

La señal de alarma. Microsoft planea gastar 120.000 millones de dólares anuales en centros de datos, cuadruplicando la inversión de 2023. La directora financiera, Amy Hood, ha confirmado que "la demanda sigue superando a la oferta" y que todo este gasto está "directamente vinculado a contratos ya firmados". Es la carrera armamentística más cara de la historia de la tecnología.

Sí, pero. El éxito genera nuevos problemas que resolver. La relación con OpenAI se ha tensado y Microsoft ha ido diversificando hacia modelos de Grok y Llama para no tener todos los huevos en la misma cesta.

Copilot hace que Microsoft siga dominando en el mercado empresarial con sus 100 millones de usuarios, pero sigue muy por detrás de ChatGPT o Gemini, quienes multiplican su adopción.

Y el ganador es... Nadella ha demostrado que las transformaciones empresariales profundas son posibles. De una Microsoft anclada en licencias de software a una potencia de infraestructura digital que compite de tú a tú con Amazon Web Services.

Azure no solo ha crecido: se ha convertido en la columna vertebral de la era de la IA, procesando las cargas de trabajo más exigentes del planeta.

Giro de guión. Por primera vez en su historia, Microsoft ha desvelado públicamente los ingresos específicos de Azure y no solo los acumulados de su división.

Rompe así años de opacidad que incluso el ex-CEO Steve Ballmer había criticado. La transparencia llega justo cuando la división se ha convertido en su principal motor de crecimiento y en el activo más valioso de la empresa.

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El Gobierno chino no se fía de NVIDIA: su supervivencia en China ahora mismo pende de un hilo

Esta vez la alegría le ha durado poco a NVIDIA. Finalmente, como os explicamos el pasado 15 de julio, la compañía dirigida por Jensen Huang ha conseguido que el Departamento de Comercio revise su regulación y le permita volver a vender la GPU H20 para inteligencia artificial (IA) en China. "El Gobierno de EEUU nos ha asegurado que se concederán las licencias. Esperamos comenzar las entregas pronto", expresó NVIDIA en un comunicado.

El chip H20 es muy importante para NVIDIA porque le ha abierto de nuevo las puertas del mercado chino. La acogida que dieron inicialmente a esta GPU las empresas chinas fue muy buena a pesar de que las capacidades de este chip son claramente inferiores a las de las demás propuestas para IA de esta compañía. De hecho, el Departamento de Comercio de EEUU permitió su venta en China porque este circuito integrado cumplía las restricciones que había impuesto. Y a pesar de sus limitaciones sus ventas en China crecieron un 50% trimestre a trimestre desde que llegó a este mercado a mediados de 2024.

La Administración del Ciberespacio de China está investigando a NVIDIA

Sorprendentemente este escenario ha puesto a NVIDIA en apuros. Y es que, una vez más, la recepción de la GPU H20 en China está siendo tan buena que esta compañía estadounidense se ha quedado sin unidades. Según Reuters, NVIDIA ha encargado a TSMC la fabricación de nada menos que 300.000 unidades de este chip para poder responder a la demanda actual procedente de China. Bendito problema. No obstante, los ingenieros de la compañía llevan desde 2024 trabajando en una nueva GPU con microarquitectura Blackwell de última generación que está destinada a ocupar en China el lugar del chip H20.

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La Administración del Ciberespacio es el principal órgano regulador de internet en China

Sea como sea no le está saliendo bien todo a NVIDIA. Y es que la Administración del Ciberespacio de China, conocida habitualmente como CAC por su denominación en inglés (Cyberspace Administration of China), ha decidido investigar a fondo la GPU H20. Esta institución es el principal órgano regulador de internet en China. Se responsabiliza principalmente de la censura y el control de los contenidos publicados en la red, de la supervisión de las empresas de tecnología y del cumplimiento de la Ley de Seguridad de Datos y la Ley de Protección de Información Personal.

No obstante, esta no es en absoluto la primera vez que la CAC hace ruido en Occidente. Y es que el 31 de marzo de 2023 puso en marcha una investigación que tenía como propósito auditar a Micron Technology, el mayor fabricante estadounidense de chips de memoria. En esta ocasión la CAC ha decidido investigar a NVIDIA porque sospecha que el chip H20 podría incorporar una puerta trasera de difícil localización por parte de los expertos chinos. De ser así cabría la posibilidad de que EEUU espíe a China empleando esta GPU.

Por el momento la CAC se ha limitado a interrogar a los responsables de NVIDIA en China y a pedirles que demuestren que el chip H20 no representa una amenaza para los intereses y la seguridad del país liderado por Xi Jinping. Por el momento no tenemos mucha más información, pero presumiblemente NVIDIA hará todo lo que esté en sus manos para garantizar su supervivencia en el mercado chino. Al fin y al cabo durante el último ejercicio fiscal, que expiró el 26 de enero de 2025, China representó aproximadamente el 13% de los ingresos totales de la compañía liderada por Jensen Huang con una cifra de unos 17.000 millones de dólares.

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Este ingenioso test de Microsoft te reta a encontrar imágenes generadas con IA. La mayoría falla más de lo que imagina

Detectar imágenes o vídeos generados con inteligencia artificial es cada vez más complicado. Los pequeños errores que antes nos ponían en alerta —manos con dedos de más, reflejos incoherentes, texturas extrañas— empiezan a desaparecer. Y con ellos, también desaparecen nuestras certezas.

Pero ¿hasta qué punto estamos perdiendo esa capacidad de distinguir lo real de lo artificial? ¿Qué tan fácil es confundir una foto auténtica con una creada por IA? Un nuevo estudio del AI for Good Lab de Microsoft intenta responder a estas preguntas. Y lo hace con datos que invitan a reflexionar.

Más de 12.000 personas frente a la IA. Para medir con cifras concretas nuestra habilidad, Microsoft lanzó un experimento a gran escala basado en un sencillo juego en línea, Real or Not Quiz. El reto es directo: ver una imagen y decidir si es real o generada por IA.

Entre el 1 y el 8 de agosto de 2024, los participantes completaron 17.340 partidas y evaluaron unos 287.000 fotogramas. El conjunto incluía 350 imágenes reales y aproximadamente 700 sintéticas, creadas con DALL-E 3, Midjourney v6, Amazon Titan v1, Stable Diffusion XL, Stable Diffusion-3, variantes de inpainting y rostros producidos con GANs.Los resultados no son alentadores: la tasa media de acierto fue del 62% y, aplicada solo a las imágenes generadas por IA, subió apenas al 63%. 

Más llamativo aún: las imágenes que más confundieron a los jugadores no eran falsas, sino genuinas. Tres fotos reales obtuvieron menos de un 20% de aciertos, probablemente porque su estética —luces muy contrastadas o escenas inusuales— recuerda a lo que asociamos con la IA.

Rostros bien, paisajes mal. Al segmentar por temática, el patrón es claro: acertamos más cuando aparecen personas y fallamos estrepitosamente con paisajes naturales o urbanos. La explicación que dan los investigadores es doble. Por un lado, el cerebro humano está finamente entrenado para detectar imperfecciones en rostros; por otro, la exposición continua a imágenes de modelos como Midjourney o DALL-E nos ha enseñado a reconocer ciertos rasgos estilísticos. En cambio, los paisajes “corrientes” generados por motores menos populares —o por algoritmos ajustados a estética aficionada— se camuflan mejor.

Los parámetros técnicos no bastan. El equipo también midió rango dinámico, exposición o nitidez. Aunque se detectan pequeñas diferencias, son demasiado sutiles para que un usuario medio las perciba a simple vista. La intuición, por tanto, se queda corta.

Superados por los detectores automáticos. Microsoft comparó el rendimiento humano con su propio detector de imágenes IA, que supera el 95% de aciertos y mantiene esa precisión en cualquier categoría. El problema es que estas herramientas no siempre están disponibles y muchas imágenes carecen de marcas de agua o credenciales. Sin esa firma digital, seguimos dependiendo de nuestro juicio visual.

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Ponte a prueba. Si quieres comprobar por ti mismo lo difícil que es distinguir una foto real de una creada por IA, el Real or Not Quiz sigue abierto al público. Quizá descubras que tu ojo crítico todavía tiene margen de mejora.

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China ha reunido más de 150 robots humanoides en Shanghái. Su mensaje es claro: esto ya no va de ideas, va de industria

Todo apunta a que la convivencia con robots humanoides dejará de ser excepcional más pronto que tarde. Antes de cruzarnos con androides al estilo ‘El hombre bicentenario’, es probable que veamos integrarse en nuestro día a día versiones más contenidas, funcionales y carismáticas, como el robot de ‘Sunny’, la serie de Apple TV+.

Aunque recurrir a la ciencia ficción para imaginar el futuro no convence a todo el mundo, sigue siendo una herramienta útil para ponerle imagen a lo que podría estar por venir. ‘Her’, con Joaquin Phoenix y la voz de Scarlett Johansson, lo hizo hace más de una década: anticipó con inquietante precisión el tipo de vínculo que hoy empieza a hacerse realidad con los modos de voz más avanzados de ChatGPT.

China quiere estar en el centro de esa revolución. Lleva años invirtiendo de forma decidida en inteligencia artificial y robótica, dos industrias que avanzan cada vez más unidas. Esta semana, como declaración de intenciones, ha exhibido más de 150 robots en una cumbre internacional celebrada en Shanghái. Una muestra de fuerza, pero también una pista de lo que se avecina.

De escaparate futurista a laboratorio de realidades

La WAIC 2025 no ha sido una feria más. Durante cuatro días, Shanghái se convirtió en un escaparate del presente —y no solo del futuro— de la robótica humanoide. Cientos de robots desfilaron por el evento, en lo que ya es considerada la alineación más ambiciosa jamás reunida en China. Más de 80 empresas especializadas participaron en la muestra, y al menos 60 modelos hicieron su debut mundial. Pero no fue solo una cuestión de números: lo relevante fue ver cómo esas máquinas comienzan a adquirir forma, funciones y sentido más allá del laboratorio.

El nuevo brazo robótico de Dobot, alimentado por el modelo de lenguaje VLA de Tencent, fue uno de los protagonistas del evento. Su propuesta va más allá de la precisión mecánica: combina visión, lenguaje y acción en un mismo sistema. El robot comprende lo que se le pide, analiza el contexto en el que se encuentra y genera planes de movimiento de forma autónoma. Puede rechazar órdenes absurdas, ajustar sus movimientos si detecta errores y responder de forma coherente durante una conversación. Todo esto le permite enfrentarse a tareas dinámicas con una flexibilidad inédita en robots industriales.

Unitree, por su parte, apostó por la expresividad motora: desde la caligrafía hasta el boxeo, pasando por un nuevo robot humanoide diseñado como asistente personal. Deep Robotics se centró en el despliegue real: sus cuadrúpedos están activos en más de 600 entornos, desde instalaciones eléctricas hasta centros educativos. Keenon, con su robot bípedo XMAN, apunta al sector servicios. Y Cyborg Robotics presentó el primer humanoide de carga pesada del país, orientado a tareas industriales exigentes.

La robótica humanoide vive un punto de inflexión. Según Jiang Lei, una de las voces clave en el desarrollo de IA corporizada en China, dijo a Global Times que la industria está pasando de la teoría a la práctica. Las nuevas generaciones de robots ya no solo observan o ejecutan rutinas programadas: perciben su entorno, ajustan sus movimientos en tiempo real y se enfrentan a tareas complejas con una precisión que ya roza el milímetro. Eso abre la puerta a aplicaciones reales en sectores como la salud, el comercio o la logística, donde el margen de error es cada vez más estrecho.

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Aunque los logros son visibles, los desafíos persisten. Estados Unidos mantiene el liderazgo en aspectos fundamentales del movimiento humanoide, como la biomecánica y la autonomía locomotriz. Pero muchos creen que China está empezando a destacar en otros frentes: la capacidad de producción a gran escala, el acceso masivo a datos y la velocidad de iteración. No es solo una cuestión de algoritmos: es una cuestión de sistema.

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Mientras en Occidente seguimos debatiendo si usar IA en clase, China quiere que los estudiantes la usen cada vez más

China no solo quiere fabricar robots: quiere exportarlos. Y ha aprovechado el evento para destacarlo. En mercados emergentes como el sudeste asiático, su oferta tecnológica está encontrando un terreno fértil. Allí, la demanda de soluciones automatizadas para electrónica, semiconductores o procesos industriales está creciendo, y los fabricantes chinos están tratando responder con propuestas sólidas, fiables y competitivas.

Imágenes | World Artificial Intelligence Conference (WAIC)

En Xataka | Entrar en Google o Apple siempre fue el sueño de los universitarios gracias a su salario y condiciones. Ahora es una pesadilla

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Trabajar en Google, Meta o Apple era el gran sueño de los recién graduados. Ahora tienen miedo de ellas

Según un estudio del National Society of High School Scholars (NSHSS), en 2015 Google era la empresa en la que los millenials querían trabajar nada más terminar de estudiar. Diez años después la situación ha cambiado notablemente. Puede que hace unos años conseguir un trabajo en cualquiera de las Big Tech fuera todo un orgullo. Hoy no tanto.

Qué ha pasado. Un nuevo estudio del NSHSS del  revela cómo un número notable de jóvenes graduados ya no tienen a las grandes tecnológicas como primeras opciones para buscar empleo. Trabajar en ellas no es ya un sueño, y sus últimos movimientos las convierten más bien en una amenaza.

Fuente: NSHSS.

Las Big Tech ya no interesan tanto. En aquel estudio de 2015 Google estaba primera entre las empresas deseadas por los recién graduados, mientras que Apple era la 4ª, Microsoft la 7ª y Amazon la 11ª. En 2024 Google ha pasado a la 7ª posición, Amazon a la 8ª, Apple a la 9ª y Microsoft a la 16ª. El interés por fichar por dichas empresas se ha reducido sensiblemente, y en los seis primeros puestos ahora figuran cuatro hospitales , el FBI y la NASA.

Ni hablar de Spotify. La empresa dirigida por Daniel Ek, que en 2022 era la tercera preferida por los recién graduados, está ahora en la posición 26, pero hay otros grandes desplazados. SpaceX ha pasado de la posición 9 a la 22, Tesla de la 15 a la 33 y Airbnb de la 27 a la 49, por ejemplo.

La amenaza de la IA. En el estudio apuntan a motivos claros. Uno de ellos es el del miedo a la creciente automatización: la inteligencia artificial plantea un impacto notable para esos puestos que antes eran cubiertos por jóvenes graduados. La misma industria que antes prometía innovación y una carrera con aprendizaje constante ahora está envuelta en casos frecuentes de despidos masivos repentinos.

Empresas soltando lastre. El avance de la IA tanto en las Big Tech como en otras empresas ha permitido validar la idea de intentar hacer más con menos. Microsoft está en récords de beneficios y también de despidos, por ejemplo, pero es que otras tecnológicas importantes como Amazon han congelado sus contrataciones mientras que Google ha abierto la puerta para que empleados que no estén contentos con la empresa la abandonen libremente. La volatilidad en estas grandes empresas es enorme.

Los objetivos cambian. El salario y el prestigio importan entre los milenials y los Gen Z, pero según una encuesta de Network Trends citada en The Times of India, el 76& de los estudiantes ponen como gran prioridad la estabilidad en el trabajo por encima de esas métricas o incluso de la ubicación. De hecho, parece haber un giro hacia trabajos con un propósito social claro, como los relacionados con instituciones médicas.

Dudas sobre si ir o no a la universidad. Otro estudio realizado por Deloitte revela cómo otro de los focos de estas generaciones está en seguir aprendiendo, pero no necesariamente en entornos académicos. Un 31% de los Gen Z y un 32% de los milenials que participaron en la encuesta indicaron que habían decidido no ir a la universidad, sobre todo por el alto coste de estas instituciones y por el escepticismo sobre si esa inversión acaba siendo rentable.

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El teletrabajo dominó el mundo durante la pandemia. Cinco años después su realidad es muy distinta

Cambios en el panorama laboral. El sector tecnológico es especialmente irregular. Los despidos masivos contrastan con ese nuevo fenómeno de las súperestrellas de la IA que Meta está contratando por cientos de millones de dólares, por ejemplo. La migración de talento en el segmento de la IA —con el dinero de por medio— contrasta con las preguntas que muchos recién graduados se hacen ahora: ¿cuál es el impacto ético de mi trabajo? ¿seguirá existiendo dentro de cinco años? Hay una redefinición de la ambición y del propio propósito del trabajo. No solo debería ser rentable, sino también tener un propósito claro detrás.

Imagen | Alex Dudar

En Xataka | Creíamos que la IA iba a quitarnos el trabajo. Por el momento ha empezado a susurrarle a tu jefe a quién debe despedir

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La IA acaba de enseñarnos el futuro de la aplicación más importante de nuestra vida: navegadores por suscripción

¿Cuánto de lo que haces en el ordenador lo haces en el navegador? Exacto. Un montón. No pensamos demasiado en ello, pero el navegador es la aplicación por antonomasia de nuestro tiempo. Puede que no tanto en el móvil, donde las apps nativas —que a menudo son navegadores disfrazados de otra cosa— triunfan, pero desde luego sí en ordenadores de sobremesa y portátiles.

Internet ha sido la culpable indirecta de esa transformación del navegador en uno de los pilares de nuestra vida. Las grandes de la tecnología lo saben bien, y durante más de tres décadas nos han intentado conquistar con sus navegadores para dominar el mundo.

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Firefox contra todos: el mundo de los navegadores está conquistado por Chromium

De aquella mítica Netscape pasamos a estar absolutamente dominados por Microsoft Internet Explorer, y tras algún que otro escarceo con Firefox —ahora en horas realmente bajas— acabamos cediendo a un maravilloso e inquietante Google Chrome. Esta empresa, por cierto, tuvo claro desde el principio lo importante que era el navegador. Tanto que crearon un sistema operativo absolutamente centrado en esa idea: lo llamaron Chrome OS.

Durante todo este tiempo, eso sí, hubo algo inherente a todos esos navegadores: eran gratuitos. Microsoft, Apple, Mozilla, Opera y por supuesto Google nos los regalaban. No necesitaban cobrar por ellos porque ganaban (y ganan) muchísimo dinero de forma indirecta con su integración de buscadores, sobre todo el de Google. Que se lo digan a Apple: Google le paga unos 20.000 millones al año para que su buscador sea el nativo en Safari. Si paga tanto, imaginad lo que gana a través de las búsquedas que realizan los usuarios de los iPhone, iPad o Mac.

Así pues, usar el navegador siempre ha sido algo que hemos hecho sin pensar en que podría costarnos dinero.

Eso va a cambiar muy pronto.

Hola, navegador por suscripción

Y va a cambiar porque ante nosotros se abre una nueva era en la que los navegadores quieren ser mucho más que eso. Y para lograrlo se han aliado con modelos de IA que permiten que la interacción con los sitios web sea mucho más potente.

La promesa de los navegadores con IA es excepcional. Uno de los primeros, Perplexity Comet, se autocalifica como "el navegador que piensa contigo". Como él, los navegadores con IA son capaces de resumir ese artículo que estás leyendo o contestarte a preguntas sobre ello, integran motores conversacionales y poco a poco están comenzando a integrar algo especialmente prometedor: agentes de IA que hacen cosas por nosotros. Que hacen clic solos y rellenan formularios y que hasta logran superar CAPTCHAs sin ayuda.

Pero que hagan eso esta vez no será gratis. No al menos si queremos usar esas opciones de forma intensiva. Es lo que está ya planteando The Browser Company, la empresa que primero desarrolló Arc y que lo abandonó para lanzar su propio navegador con IA llamado Dia.

Josh Miller, CEO de The Browser Company, confesaba en una entrevista con The New York Times que en las próximas semanas lanzarán planes de suscripción que irán desde los cinco dólares al mes hasta cientos de dólares al mes, dependiendo de lo mucho que los usuarios quieran aprovechar la IA del navegador. Seguirá habiendo una versión gratuita que permitirá un uso (probablemente muy) limitado de esas opciones, pero el futuro de este navegador no es ser un navegador, sino ser un navegador por suscripción.

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He probado Dia, el navegador que reemplaza a Arc y lo apuesta todo a la IA. No ha salido como esperaba

La decisión que ha tomado esta empresa es totalmente lógica: usar IA no es barato, y usarla mucho es menos barato aún, así que si quieres hacerlo, tocará pagar. Es lo mismo que estamos viendo con los distintos modelos: ChatGPT, Gemini o Claude se pueden usar gratis, pero si quieres usarlos de forma intensiva y acceder a sus opciones más avanzadas, toca pagar apuntándose a sus planes de suscripción, como ocurre con ChatGPT Plus, Google AI Pro o Claude Pro respectivamente.

Los navegadores ya son la forma más extendida para interactuar con la IA, así que es lógico pensar que todos ellos —¿hola, Firefox?— acabarán integrando estas funciones. Lo ha hecho Dia, lo ha hecho Comet, acaba de hacerlo Edge con su Copilot Mode y se espera que la integración entre Gemini y Chrome pronto sea mucho más directa.

Todos ellos seguirán siendo gratuitos en sus versiones básicas. Podremos navegar normalmente como siempre lo hemos hecho, pero si queremos ir más allá, si queremos usar todas esas atractivas opciones de IA de forma intensiva, tocará pagar una suscripción. Una que cada vez será más cara.

Tendremos que ir haciéndonos a la idea.

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Europa por fin "planta cara" a EEUU y China: invertirá 30.000 millones de euros en centros de datos para IA

Europa no puede perder el tren de la inteligencia artificial (IA). No puede permitírselo. Esta tecnología ya tiene un impacto muy profundo en la economía, la capacidad científica y tecnológica, y el desarrollo militar de un país, y actualmente EEUU y China lideran con contundencia en este ámbito. Hasta ahora Europa parecía conformarse con seguir la estela de las dos grandes potencias que están disputando la supremacía mundial, pero su estrategia está a punto de cambiar.

Y es que según CNBC la Unión Europea planea invertir 10.000 millones de euros en la construcción de trece centros de datos para IA, así como 20.000 millones de euros adicionales en una red de instalaciones de IA de "clase gigavatio". Estos últimos centros de datos son los más grandes y ambiciosos, y su denominación nos indica que por su envergadura consumen muchísima electricidad. De hecho, un gigavatio equivale a mil millones de vatios, y una ciudad pequeña puede consumir esta cantidad de energía.

Por el momento dieciséis países europeos se han interesado en acoger estas instalaciones, y, según CNBC, el primero de estos grandes centros de datos residirá en Múnich (Alemania). Cada instalación de clase gigavatio costará entre 3.000 y 5.000 millones de euros, y aglutinará nada menos que 100.000 GPU de vanguardia para IA (posiblemente serán chips H100 de NVIDIA). Todo esto pinta muy bien, pero plantea una duda que no podemos pasar por alto: no está en absoluto claro cómo resolverán los países involucrados en este plan el suministro de electricidad a estas instalaciones tan demandantes.

A Europa le va a costar mucho seguir el ritmo de EEUU y China

El Gobierno de EEUU capitaneado por Donald Trump está decidido a liderar en el ámbito de la IA cueste lo que cueste. Y en principio esta iniciativa, bautizada por la nueva Administración como 'proyecto Stargate', costará 500.000 millones de dólares. Este dinero saldrá de las arcas del grupo inversor japonés SoftBank; de las de OpenAI, los creadores de ChatGPT; de las de Oracle, y, por último, también lo aportará la firma de inversiones emiratí MGX.

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Estas compañías respaldarán la construcción durante los próximos cuatro años de una red avanzada de centros de datos que albergará la infraestructura de computación de alto rendimiento necesaria para sostener el liderazgo de EEUU en el terreno de la IA. La punta de lanza de estas instalaciones se está construyendo ya en Texas (EEUU), en una localidad llamada Abilene. Y es colosal. De hecho, este primer centro de datos del proyecto 'Stargate' aglutinará, según OpenAI, más de dos millones de chips para IA.

La infraestructura 'Stargate' debería estar lista al completo antes de que expire el actual mandato del presidente Trump

Cuando el Gobierno de EEUU dio a conocer a bombo y platillo este plan dejó abierto un gran interrogante: ¿cómo pensaba resolver el suministro de la electricidad que requieren las nuevas instalaciones? Los grandes centros de datos para IA consumen muchísima energía eléctrica, lo que ha provocado que algunas tecnológicas hayan optado por invertir en centrales nucleares para garantizar el suministro de electricidad que requieren estas instalaciones.

Por el momento esta pregunta no está del todo resuelta. Y no lo está porque la infraestructura 'Stargate' debería estar lista al completo antes de que expire el actual mandato del presidente Trump, y una nueva central nuclear difícilmente puede entrar en operación en cuatro años. Aun así, OpenAI y Oracle han oficializado que han llegado a un acuerdo para construir la infraestructura necesaria para entregar 4,5 GW adicionales a sus centros de datos. Curiosamente, SoftBank no participa en la financiación de esta expansión, aunque, como he mencionado unas líneas más arriba, sí lo hace en el proyecto 'Stargate'.

Sea como sea en esta ecuación hay otra incógnita que también tiene mucho que decir: China. "Esperamos que China incremente significativamente sus inversiones en IA y semiconductores en respuesta al dominio de EEUU en IA", prevén los analistas de la consultora CBM. Tiene sentido. Estas dos grandes potencias se están disputando la supremacía mundial, por lo que es comprensible que cada paso significativo que dé una de las dos reciba una respuesta más o menos contundente de la otra. Podemos estar seguros de que 2025 va a ser un año incluso más agitado que 2024 en los ámbitos geopolítico y tecnológico, por lo que estaremos atentos a los pasos que con toda seguridad darán EEUU y China. Y Europa. También Europa.

Imagen | Christina Morillo

Más información | CNBC

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ChatGPT da el paso para conquistar a estudiantes y profesores: su nuevo modo no da la respuesta, la construye contigo

Una crítica frecuente entre muchos profesores —y también entre alumnos— es que ChatGPT tiende a ofrecer respuestas directas a cualquier consulta. Incluso asumiendo que sean correctas —sabemos que los modelos de IA aún pueden alucinar—, el usuario obtiene la solución sin haber recorrido el camino que lleva hasta ella.

Existen formas de guiar al modelo mediante prompts para evitar esa respuesta inmediata y convertirlo en un aliado del aprendizaje. Pero ese esfuerzo adicional no siempre compensa. Y en la práctica, si no hay una alternativa más directa, muchos optan por no utilizarlo. Esa alternativa acaba de llegar. Se llama “Modo de estudio” y su propuesta es clara: ayudarte a aprender, no solo a responder.

Qué es el Modo de estudio de ChatGPT

ChatGPT ya era una herramienta muy popular entre estudiantes. Pero su utilidad en el aprendizaje siempre había estado en entredicho: ¿sirve para aprender o solo para resolver tareas? El Modo de estudio nace precisamente para dar respuesta a esa pregunta.

Desde hoy, los usuarios de los planes Free, Plus, Pro y Team pueden acceder a esta nueva forma de usar ChatGPT: una experiencia que no entrega directamente la solución, sino que acompaña al usuario hasta ella. Un cambio de enfoque que quiere dejar atrás el “hazme los deberes” y acercarse más a “explícame cómo se hace”.

Según OpenAI, el Modo de estudio está diseñado para guiar al usuario en lugar de darle la respuesta directamente. Lo hace, explican, a través de preguntas orientativas, pistas y una estructura más clara que facilita el aprendizaje paso a paso.

También aseguran que el sistema adapta su comportamiento en función del nivel del usuario y de sus objetivos. Las respuestas se dividen en bloques comprensibles, con menos saturación de información y más contexto cuando es necesario. Todo eso, sin perder la flexibilidad: se puede activar o desactivar en cualquier momento.

El Modo de estudio no ha salido de la nada. La compañía liderada por Sam Altman asegura que ha trabajado con docentes, pedagogos y expertos en ciencia del aprendizaje para definir cómo debe comportarse el sistema en contextos educativos.

La intención, dicen, es que el modelo no solo resuelva dudas, sino que lo haga de forma que refuerce la comprensión. Para lograrlo, se han basado en principios como la participación activa, la autorreflexión, la gestión de la carga cognitiva, el fomento de la curiosidad o el uso de comentarios orientados a la mejora.

Cómo se utiliza y qué nos hemos encontrado

Para activar el Modo de estudio basta con abrir ChatGPT y seleccionar la opción “Estudiar y aprender” en el menú de herramientas. Desde ahí, puedes lanzar cualquier pregunta relacionada con deberes, preparación de exámenes o temas que quieras entender mejor. El sistema se ajusta automáticamente y cambia su forma de responder.

En nuestras pruebas, por ejemplo, pedimos ayuda para resolver un problema de estadística. En lugar de darnos la solución, el modelo empezó planteando preguntas simples, ofreciendo pequeñas pistas y pidiéndonos que hiciéramos cálculos. La respuesta no llegaba de golpe, sino paso a paso, como si un tutor guiara el proceso.

Este comportamiento puede apreciarse en las siguientes capturas: primero la consulta, luego la reacción del sistema, y por último la invitación a que resolvamos parte del problema por nuestra cuenta.

Esto es solo el principio

Por ahora, el Modo de estudio funciona mediante instrucciones de sistema personalizadas. Es una solución provisional que permite observar cómo interactúan los usuarios y ajustar el comportamiento del modelo en base a ese feedback.

La empresa prevé integrar estas funciones directamente en los modelos principales, una vez que haya aprendido lo suficiente de esta primera etapa. También está explorando nuevas capacidades, como visualizaciones más claras para conceptos complejos, objetivos de aprendizaje a largo plazo y una personalización más fina según el nivel del estudiante.

En un momento en que el debate educativo sobre estos modelos sigue abierto, la apuesta de la startup estadounidense llega con un mensaje claro: no basta con tener respuestas. Hay que enseñar a entenderlas. China, por ejemplo, ya está construyendo ese futuro con herramientas como DeepSeek, integradas directamente en programas universitarios.

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Hay quien cree que las mejores IA se vuelven más tontas con el tiempo. No es ninguna locura

Con este paso, la pelota queda en el tejado de otros gigantes tecnológicos. ¿Cómo reaccionarán Microsoft, Google o las nuevas promesas asiáticas? La competencia ya no se mide solo en capacidades. También en utilidad real en el aula.

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 Flash | Captura de pantalla 

En Xataka | Anthropic ha visto que sus usuarios no paran de usar el plan de 200 euros al mes de su IA. Les ha tenido que parar los pies

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EEUU se ha dado cuenta de lo arriesgado que es seguir presionando a China. Su marcha atrás busca un "cara a cara"

EEUU está suavizando sus restricciones de exportación a China. A principios de julio la Administración liderada por Donald Trump permitió a NVIDIA volver a vender su GPU H20 a sus clientes chinos. En su momento este movimiento nos sorprendió debido a que indicaba con claridad que se estaba consolidando un cambio evidente en la estrategia de EEUU frente a la nación gobernada por Xi Jinping. Según el diario Financial Times esta relajación de las restricciones de exportación a China persigue "evitar dañar las negociaciones comerciales con Pekín".

Y es que presumiblemente esta misma semana EEUU y China retomarán su negociación para establecer las reglas que dirimirán sus intereses comerciales futuros. Como cabe esperar, este giro de timón de la Administración estadounidense favorece los intereses de NVIDIA, AMD, Broadcom y otras compañías, pero no todos los integrantes de la Administración Trump apoyan esta iniciativa. Según Financial Times, algunos asesores de la Casa Blanca están presionando al Gobierno para que mantenga su bloqueo a China.

NVIDIA necesita que TSMC fabrique 300.000 chips H20 para China

Donald Trump quiere reunirse "cara a cara" con Xi Jinping antes de que acabe este año, de nuevo según la información que tiene Financial Times. La intención del presidente de EEUU es limar asperezas con su homólogo chino con el propósito de impulsar la negociación en materia comercial que mantienen ambos países desde hace ya muchos meses. Hace apenas unas horas se han reunido en Estocolmo (Suecia) Scott Bessent, el secretario del tesoro de EEUU, y He Lifeng, el viceprimer ministro de China, por lo que es evidente que la negociación sigue su curso.

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Después de muchos meses de incertidumbre el escenario actual beneficia claramente a NVIDIA. La compañía dirigida por Jensen Huang vio amenazada su supervivencia en China por las sanciones aprobadas por el Departamento de Comercio de EEUU, pero este volantazo lo cambia todo. Y su protagonista es el chip para inteligencia artificial (IA) H20. La acogida que dieron inicialmente a esta GPU los clientes chinos de NVIDIA fue muy buena a pesar de que las capacidades de este chip son claramente inferiores a las de las demás propuestas para IA de esta compañía.

Después de muchos meses de incertidumbre el escenario actual beneficia claramente a NVIDIA

De hecho, inicialmente el Departamento de Comercio permitió su venta en China porque este circuito integrado cumplía las restricciones que había impuesto. Y a pesar de sus limitaciones sus ventas en China crecieron un 50% trimestre a trimestre desde que llegó a este mercado a mediados de 2024. Todo se complicó para NVIDIA a mediados del pasado mes de abril. Y es que el Departamento de Comercio de EEUU impuso nuevas restricciones a la exportación a China de la GPU H20, lo que en la práctica provocó que este chip dejase de llegar a los clientes chinos de esta compañía.

Esta noticia hundió un 6% las acciones de NVIDIA en la Bolsa debido a que ya no podría atender los compromisos vinculados a la GPU H20 que había adquirido. Entre los clientes chinos que le habían comprado grandes cantidades de esta GPU, y que presumiblemente planeaban seguirlo haciendo, se encontraban Tencent, Alibaba o ByteDance. Finalmente NVIDIA ha conseguido que el Departamento de Comercio revise su regulación y le permita volver a vender la GPU H20 en China.

Sorprendentemente este escenario ha puesto a NVIDIA en apuros. Y es que, una vez más, la recepción de la GPU H20 en China está siendo tan buena que esta compañía estadounidense se ha quedado sin unidades. Según Reuters, NVIDIA ha encargado a TSMC la fabricación de nada menos que 300.000 unidades de este chip para poder responder a la demanda actual procedente de China. Bendito problema. No obstante, los ingenieros de la compañía llevan desde 2024 trabajando en una nueva GPU con microarquitectura Blackwell de última generación que está destinada a ocupar en China el lugar del chip H20.

De hecho, presumiblemente TSMC inició en junio la producción de la GPU B30, que es como parece que se va a llamar. Lo que sabemos por el momento es que este chip para IA será menos capaz que la GPU H20, como es lógico, y también que su precio se moverá entre los 6.500 y los 8.000 dólares. Para los usuarios domésticos es mucho dinero, pero en el ámbito de las GPU profesionales para IA es un precio moderado. De hecho, la GPU H20 cuesta entre 10.000 y 12.000 dólares.

Imagen | Gage Skidmore | Wikipedia

Más información | Financial Times | Reuters

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