Pronto no importará quién tiene el modelo de IA más avanzado: la auténtica batalla la librarán los agentes de IA

La disputa por la supremacía mundial que mantienen EEUU y China lo permea todo. La economía global, la estrategia de defensa de las naciones más desarrolladas, la relación comercial entre potencias... Y la tecnología tiene un rol absolutamente protagonista en la delicadísima coyuntura geoestratégica actual. Los semiconductores y los modelos de inteligencia artificial (IA) son los recursos utilizados por los dos países con mayor capacidad de influencia del planeta para medir su fuerza, y es comprensible que sea así.

El abanico de aplicaciones en las que los chips de vanguardia y las IA avanzadas resultan cruciales para garantizar el desarrollo de un país es muy amplio. Su capacidad científica, su desarrollo industrial, su competitividad económica o su potencia militar dependen en gran medida de estos dos recursos. No obstante, las IA se sostienen sobre los semiconductores. Sin circuitos integrados de alta densidad, alto rendimiento y alta eficiencia es imposible implementar un modelo de IA realmente capaz.

Este es el motivo por el que el Gobierno de EEUU está haciendo todo lo que está en su mano para evitar que las GPU para IA de vanguardia que diseñan NVIDIA, AMD, Intel o Cerebras, entre otras compañías, lleguen a China. Pero por el momento el país liderado por Xi Jinping está resistiendo la presión. Jensen Huang, el director general de NVIDIA, ha declarado hace unos días que China no está rezagada frente a EEUU en IA. Y la solvencia de DeepSeek, Ernie, Qwen, PanGu, Hunyuan o SenseNova avala su análisis.

El mayor potencial de crecimiento lo tienen los agentes de IA

Ahora mismo es muy difícil determinar de una forma objetiva qué país lidera en IA. Es razonable concluir que EEUU está por delante de China si nos ceñimos a la capacidad conjunta y el rendimiento de sus modelos de IA, pero lo realmente relevante es determinar si esa capacidad conlleva un valor real. Esta es la línea de pensamiento que defienden expertos como Arthur Lai, jefe de investigación para Asia del conglomerado financiero Macquarie, o Jason Corso, profesor de IA en la Universidad de Michigan (EEUU).

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Las métricas que se utilizan actualmente para evaluar las capacidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados cada vez son menos clarificadoras

Además, es importante que no pasemos por alto que las métricas que se utilizan actualmente para evaluar las capacidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados cada vez son menos clarificadoras. Y es que a medida que los modelos mejoran y se desarrollan su competitividad global se iguala. Durante el evento Google I/O de la semana pasada los portavoces de esta compañía estadounidense aseguraron que Gemini es la IA más rápida del mundo debido a que alcanza una velocidad de generación de tokens diez veces más alta que DeepSeek.

Un apunte antes de seguir adelante: la velocidad de generación de tokens mide la rapidez con la que un modelo de IA genera las respuestas, pero solo es un indicador de los muchos que es necesario utilizar para evaluar la capacidad de una IA. Alibaba, por otro lado, asegura que su última familia de modelos Qwen supera a sus rivales si nos ceñimos a la habilidad con la que aborda el razonamiento matemático o la programación de aplicaciones. En este contexto la conclusión más razonable a la que podemos llegar es que cada compañía incide en aquellos indicadores que la favorecen.

Sin embargo, para los usuarios lo realmente importante es el valor real que nos entrega una IA. Y según Lai, Corso y otros expertos el mayor potencial de crecimiento lo tienen los agentes de IA y no tanto los grandes modelos de lenguaje en sí mismos. Un agente es un programa de IA que ha sido diseñado para tomar decisiones por sí mismo y comportarse de una forma autónoma con el propósito de alcanzar un objetivo.

La diferencia más importante entre un modelo de IA y un agente de IA es que este último no necesita que le digamos en cada momento qué debe hacer; planifica, analiza y ejecuta tareas por sí mismo. Este es el campo de batalla en el que con toda probabilidad van a competir las empresas que se dedican a la IA, si es que no lo están haciendo ya.

Imagen | Beyzaa Yurtkuran

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Las grandes empresas de IA han declarado una guerra soterrada a un pilar de la educación: el profesorado humano

Todos quisiéramos tener a un profesor Keating en nuestras vidas. Uno que nos hiciera subirnos a los pupitres para ver las cosas desde una perspectiva distinta y que nos enseñara que la lección más importante que tiene para nosotros se resume en las palabras "carpe diem". Hay muy pocos que se acerquen a esa imagen, pero a todos ellos, malos o buenos, les amenaza el mismo futuro que a otras profesiones: ser reemplazados por una IA.

Profesor 24/7. La narrativa de varias empresas de IA es clara: el profesor humano es un cuello de botella. Cada uno de ellos atiende a muchos estudiantes, sus conocimientos son limitados y su disponibilidad finita. La IA, aseguran esas empresas, plantea una alternativa notable. Profesores personalizados 24/7 con paciencia infinita y acceso a todo el conocimiento del mundo. Hay un problema claro: ese mensaje devalúa la función del docente como guía, mentor y catalizador de la curiosidad y lo reduce a un mero transmisor de información.

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La IA causó un terremoto entre profesores y colegios. Un año después, así la están abrazando para mejorar sus clases

Evaluaciones continuas. Otro de los pilares del sistema educativo —y una de las tareas que más consume al profesorado— es la evaluación del alumno. La IA promete corregir de forma eficiente, masiva e inmediata, liberando al profesor para otras tareas. Pero de nuevo en la evaluación humana hay mucho más que una mera corrección de errores. Se evalúa el esfuerzo, el proceso de razonamiento, la creatividad, la originalidad o incluso el contexto personal del estudiante. Los sesgos también plantean una amenaza clara para esas evaluaciones, además de promoverse un modelo basado en la respuesta correcta y no en el proceso reflexivo.

Mi cole es OpenAI. Hasta ahora los colegios, universidades y otras instituciones académicas son los garantes de un currículu teóricamente coherente y de calidad. El planteamiento de las empresas de IA sería el de convertirse ellas en "guardianas del conocimiento" decidiendo qué es importante aprender y cómo. El riesgo: llevar a una educación fragmentada y dictada por los intereses del mercado, erosionando el papel de la educación como pilar de la sociedad.

Amenaza para las humanidades. La IA también plantea la irrelevancia de la memorización —laIA ya nos puede dar respuesta a todo el conocimiento conocido— y apuesta por habilidades como el "prompt engineering" (saber preguntarle cosas a la IA) o las materias técnicas (STEM). Eso sugiere un claro impacto a las materias de humanidades y al pensamiento crítico que no aplicamos directamente. Campos como la filosofía, el arte o las habilidades sociales, difícilmente cuantificables, pasarían a un segundo plano. El objetivo no sería tanto formar como preparar trabajadores para la industria tecnológica.

Adiós a la inversión social. Las empresas que apuestan por ese modelo tienen un objetivo claro: escalar y ser rentables. La tecnología de IA aplicada a la educación promete mucho ahorro (menos infraestructuras físicas, menos profesores) y un negocio altamente escalable. Pero también impone una preocupante revolución a uno de los pilares de la sociedad.

Bill Gates cree en el futuro de los profesores de IA. Entre los expertos que esbozan esa idea destaca la figura de Bill Gates, cofundador de Microsoft. Su apuesta por los profesores de IA fue temprana: ChatGPT llevaba apenas cinco meses en el mercado cuando aseguró que "Las IA llegarán a esa capacidad, a ser tan buenos tutores como cualquier ser humano". Para él además esta tecnología debería ser una "niveladora" para la sociedad. Según Gates "tener acceso a un tutor es demasiado costoso para la mayoría de estudiantes, sobre todo si ese tutor se adapta y recuerda todo lo que has hecho y revisa tu trabajo".

OpenAI y Khan Academy tienen la misma visión. Hace un año la presentación de GPT-4o sorprendió entre otras cosas por esa capacidad que ofrecía este modelo de IA para hablar directamente con él. Una de las demos de OpenAI, realizada en colaboración con Khan Academy, mostraba a Sal Khan, su fundador, contemplando cómo su hijo utilizaba el modelo para recibir una lección de geometría. La interacción era impecable y apuntaba a un futuro lleno de profesores de IA encerrados en nuestra tablet, nuestro móvil o nuestro ordenador. Khan es desde luego parte interesada, pero no está de más ver su charla TED sobre "Cómo la IA podría salvar (no destruir) la educación".

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La contrarrevolución digital llega a las aulas: siete CCAA dan marcha atrás con las pantallas y marcan un cambio de tendencia

Colegios convertidos en guarderías. Luis von Ahn, fundador de Duolingo, la poular aplicación para aprender idiomas, también lleva tiempo virando hacia la IA. Hace unos días  participó en el podcast No Priors, y allí comentó cómo aunque hay profesores muy buenos, "no hay muchos". Para él la educación cambiará radicalmente porque "es mucho más escalable enseñar con IA que con profesores". Aun así señaló que eso no significa que los profesores desaparezcan: "seguirás necesitando gente que cuide de los estudiantes", pero los enfocaba a un nuevo papel: "no creo que los colegios desaparezcan, porque necesitas guarderías".

Imagen | Buena Vista Pictures

En Xataka | Hacia el fin de los deberes: cómo ChatGPT se ha insertado en el centro del gran debate sobre la educación

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Hay una carrera por lograr el modelo de IA más barato y potente. Y contra todo pronóstico, la está ganando China

El pasado 20 de mayo Google lanzó Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash en versión preliminar. Estos nuevos modelos de IA eran mejores que nunca, y para demostrarlo la compañía incluyó en su anuncio varias gráficas y tablas comparativas.

En ellas se veía cómo ambos superaban a sus rivales tanto en el ámbito del razonamiento como en el del rendimiento tradicional (benchmarks de matemáticas o programación), pero además hubo otro dato del que presumió Google: el coste de Gemini 2.5 Flash.

Fuente: Google.

Esa tabla publicada por Google dejaba claro que Gemini 2.5 Flash era claramente el vencedor de esa comparativa en la importante relación precio/prestaciones. Lo que no decía Google es que ese éxito de este modelo era la excepción a la regla, porque en esa carrera por tener modelos de IA baratos y potentes, China parece llevar la delantera.

Lo hace al menos si atendemos al coste que tiene usar esos modelos. En Xataka hemos analizado ese coste basándonos no en el precio de las suscripciones para usuarios finales, sino en el coste de acceso a la API, que es la que permite a los desarrolladores integrar estos modelos en sus chatbots propios y sus servicios.

Los precios de las APIs de cada modelo diferencian claramente dos usos de la inteligencia artificial. Por un lado, cuánto cuesta escribir algo para que el modelo luego lo procese (los llamados tokens de entrada). Por el otro, cuánto cuesta el texto generado por el modelo una vez procesada la respuesta (los llamados tokens de salida).

Los tokens de entrada suelen ser cinco veces más baratos que los de salida, porque procesar la petición y generar texto es mucho más costoso que recibirlo, analizarlo y "comprenderlo". Hemos querido comparar el coste de los principales modelos de IA desarrollados en China y los de EEUU, y aunque como siempre no están todos los que son, si son todos los que están. La tabla resultante es la siguiente:

Esos precios son públicos y muy fáciles de encontrar en el caso de modelos de IA de EEUU (OpenAI, Anthropic, Google) pero no tanto en el caso de los modelos chinos (DeepSeek, Qwen (Alibaba), Doubao (ByteDance), GLM-4 (Zhipu), Ernie (Baidu)).

Sea como fuere, la tabla, ordenada de los más baratos a los más caros, demuestra que hoy por hoy los modelos chinos son especialmente baratos. Solo Gemini 2.5 Flash Preview logra competir —y lo hace de forma excepcional—. En el resto de los casos, los modelos de IA desarrollados en China ganan la batalla por el coste.

Hay que señalar no obstante que, como todas las comparaciones, esta es injusta. Y lo es porque esa tabla no tiene en cuenta las prestaciones de cada modelo. OpenAI o3 y Anthropic Claude Opus 4, los últimos y más potentes modelos de esas compañías, son especialmente precisos en sus respuestas, pero cada consulta consume mucho más recursos (cómputo, energía) y eso hace lógico que sean mucho más caros que sus competidores.

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Sabíamos que las Big Tech de EEUU tenían un problema con los costes de sus IA. DeepSeek acaba de mostrar hasta qué punto

Pero es que esos modelos también están pensados para casos muy especiales y para consultas especializadas, detalladas y profundas. En la inmensa mayoría de los casos no es necesario hacer uso de dichos modelos, y ahí es donde están compitiendo por ejemplo DeepSeek R1 o Gemini 2.5 Flash Preview: en la relación precio/prestaciones.

Modelos con precios variables

Esa batalla de precios ha hecho que en los últimos tiempos veamos dos técnicas que algunas empresas están aplicando a los precios de uso de sus APIs. La primera de ellas es la de diferenciar entradas y salidas normales de entradas (e incluso salidas) cacheadas.

Precios de la API de DeepSeek. Atentos a la parte inferior izquierda: según la hora a la que los uses, pueden salir más baratos. Fuente: DeepSeek.

La explicación es sencilla: una entrada "normal" es una petición o pregunta que el modelo nunca ha procesado y que por tanto tiene que procesar por completo. Si la entrada ha sido cacheada (Cache hit) es porque esa petición ha sido procesada en el pasado, así que el sistema puede obtener la respuesta de su caché, lo que reduce de forma significativa los costes computacionales. DeepSeek, Google, Anthropic y OpenAI ofrecen este tipo de opción, como se puede ver en la tabla.

La segunda técnica es la de utilizar precios variables según (de momento) la franja horaria en la que usamos estos modelos. Es lo que ha hecho por ejemplo DeepSeek, que tiene precios "de día" y "de noche" según el horario UTC. Si usas la API de DeepSeek desde las 18:30 hasta las 2:30 (horario peninsular de España), te saldrá a la mitad de precio.

Buenas noticias: la IA es cada vez (mucho) más barata

Mientras China y EEUU se pelean por quién tiene el modelo más potente o quién tiene el modelo más barato, lo que está sucediendo constantemente es que el precio de la IA está bajando de forma notable.

Es una observación de la que han hablado varios expertos como Ethan Mollick, profesor de la Universidad de Pensilvania que recientemente analizaba cómo esa relación precio/prestaciones no hace más que mejorar. Los modelos son cada vez mejores y más baratos.

Otros expertos como Raveesh Bhalla —exdirectivo de Netflix y LinkedIn— también reflejaban dicha evolución a principios de año. Entonces mostraba cómo el coste de un modelo del nivel de o1 había bajado 27 veces en los últimos tres meses. Es más: a este ritmo los modelos del nivel de GPT4 —que hace un año eran absolutos referentes— se reducirá 1.000 veces en tan solo 18 meses.

Lo  estamos viviendo en la reducción de precios. Dane Bahey, de OpenAI,  indicó en una conferencia en septiembre del año pasado cómo el coste por  millón de tokens había caído desde los 36 dólares a tan solo 0,25 dólares en los últimos 18 meses. Y esa caída de precios sigue siendo clara y fantástica para los usuarios.

Así  pues, estamos ante una carrera a la que de momento le queda mucho  trecho: los modelos de IA de China llevan la delantera si atendemos solo  a su coste, pero cuidado, porque también hay que tener en cuenta las  prestaciones. Es cierto que esos modelos chinos ya han demostrado en los  benchmarks que han ido mostrándose que compiten de tú a tú con los  mejores modelos de EEUU, y ahora queda por ver quién se acabará llevando  el gato al agua.

De momento, eso sí, hay un ganador absoluto en esa carrera: los usuarios, que contamos con una IA que es mejor y más barata cada día que pasa.

Imagen | Joshua Hoehne | Alejandro Luengo

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Quién es quién en el 'Big 5' de la IA china que ha conseguido lo que parecía improbable: romper la hegemonía de EEUU

China ya no persigue a Silicon Valley en IA. En ciertos aspectos la ha adelantado y el terremoto que provocó DeepSeek a principios de año fue el inicio de la consolidación de un Big 5.

Tras años de dispersión, estas cinco empresas se han separado del resto del ecosistema chino para competir directamente con los gigantes estadounidenses desarrollando modelos fundacionales.

Por qué es importante. Cinco empresas chinas han emergido como serios competidores de OpenAI, Google, Anthropic y compañía. Su estrategia combina grandes inversiones, talento internacional y enfoques que priman el código abierto.

El contexto. Hace dos años, China vivía una batalla dispersa, con decenas y centenares de modelos y empresas experimentando sin un liderazgo claro, sin diferenciación importante.

Hoy, el panorama es otro: un quinteto ha desarrollado tecnologías que rivalizan con las grandes estadounidenses. Simbolizan la transición de China como imitador tecnológico hasta innovador que marca el ritmo.

• No obstante, sus modelos no se libran de la censura gubernamental.
• Además, no compiten internacionalmente al mismo nivel que los estadounidenses por una mezcla de motivos políticos, demográficos y de modelo de negocio.

Los cinco campeones. Alibaba, Bytedance, Stepfun, DeepSeek y Zhipu son el nuevo núcleo de poder de la IA china. Cada una ha encontrado su propio nicho: desde el dominio del código abierto hasta la investigación pura.

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Alibaba: el rey del código abierto

Alibaba se convirtió en uno de los grandes líderes mundiales del desarrollo abierto en IA junto a Meta. Su serie de modelos Qwen domina el ecosistema de código abierto: los diez modelos más populares de Hugging Face están basados en desarrollos secundarios de tecnología Qwen.

La estrategia de Alibaba combina inversión masiva con apertura radical. Destinará 380.000 millones de yuanes (unos 52.000 millones de dólares) a investigación en IA e infraestructura de nube durante los próximos tres años, un presupuesto a la altura de las grandes estadounidenses.

Esta apuesta por el código abierto no es altruista. Al liberar sus avances, Alibaba acelera la innovación mundial mientras se posiciona como el proveedor de infraestructura y servicios premium.

• Los desarrolladores adoptan Qwen gratis...
• ...pero las empresas pagan por servicios en la nube, soporte y optimizaciones específicas.

El modelo demostró su eficacia: mientras OpenAI y Anthropic mantienen sus sistemas cerrados, Alibaba construye un ecosistema donde miles de desarrolladores mejoran continuamente sus modelos base. Esta red de colaboración distribuida puede superar la velocidad de innovación de laboratorios cerrados, por muy bien financiados que estén.

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Bytedance: gigante y masivo

Bytedance aporta al grupo algo que ningún otro competidor chino posee: experiencia probada en productos de consumo masivo global. La empresa detrás de TikTok trasladó su conocimiento de algoritmos virales y experiencia de usuario a la IA creando Doubao, una plataforma conversacional que supera los 100 millones de usuarios activos mensuales según las cifras divulgadas por la propia empresa.

Esta escala de adopción proporciona a Bytedance una ventaja única: datos de interacción real a gran escala. Mientras otros laboratorios entrenan con conjuntos de datos estáticos, Bytedance optimiza sus modelos con feedback constante de millones de conversaciones reales, refinando continuamente el comportamiento y la utilidad de sus sistemas.

La empresa complementó su experiencia en productos de consumo con talento técnico como el de Wu Yonghui, quien dirige su equipo de investigación en modelos grandes. Yonghui fue investigador senior en DeepMind, así que aporta conocimiento directo de los desarrollos de Silicon Valley.

Su herramienta de programación Trae está orientada a mercados empresariales. Utiliza modelos de OpenAI y Anthropic (GPT / Sonnet) como base, por lo que se deduce un enfoque pragmático similar al de Perplexity: usar la mejor tecnología disponible mientras desarrollan capacidades propias.

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Stepfun: el equipo nacional discreto

Stepfun es el miembro más enigmático del Big 5 chino. Su perfil bajo es deliberado. Con sede en Shanghai y respaldada por Shanghai State-owned Capital Investment Co., representa la faceta más estratégica de la apuesta nacional china en IA.

Se ganó el apodo de "Rey de la Involución" en modelos multimodales, un reconocimiento a su capacidad de superar a rivales en benchmarks técnicos. Logró posiciones destacadas tanto en Chatbot Arena International como el primer puesto en OpenCompass, la plataforma de evaluación más reputada en China.

• En el contexto tecnológico chino, el concepto de "involución" hace referencia a la competencia feroz sin una recompensa clara.

Su ventaja competitiva reside en un equipo técnico liderado por Xiangyu Zhang, uno de los cuatro coautores del paper ResNet. Este trabajo, que marcó un punto de inflexión en el estudio de las redes neuronales profundas, ostenta el récord como el artículo más citado de cualquier campo publicado en el siglo XXI, algo que aporta credibilidad científica inmediata a los desarrollos de Stepfun.

El respaldo estatal permite a Stepfun enfoques de investigación a largo plazo sin presiones comerciales inmediatas, similar al modelo que siguieron laboratorios como DeepMind o OpenAI en sus fases iniciales. O el de DeepSeek, pero de ellos hablamos luego.

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Zhipu: pionero en agentes inteligentes

Zhipu representa la conexión más directa entre la academia china de élite y la comercialización de IA avanzada. Incubada en la Universidad Tsinghua, la institución técnica más prestigiosa de China, combina rigor académico con ambición empresarial. Quiere convertirse en la primera startup china de LLMs en salir a bolsa.

Es pionera en el desarrollo de agentes de IA. Su concepto Phone Use y el lanzamiento de productos basados en agentes antes que los laboratorios estadounidenses demuestra capacidad de innovación independiente, no solo de seguimiento de tendencias occidentales.

Su producto más avanzado, AutoGLM Rumination, representa lo que la empresa clasifica como el primer agente inteligente de nivel L3 del mundo. L3 es en cualquier caso una categorización interna de Zhipu, no una métrica estándar reconocida internacionalmente.

La inminente salida a bolsa en Hong Kong o Shanghai antes de fin de año marca un hito para el sector: será la primera validación pública del valor de mercado de las empresas chinas de IA. A partir de ahí, el mercado dirá.

DeepSeek: investigación pura como ventaja

DeepSeek demostró que los enfoques de investigación fundamental pueden competir directamente con productos comerciales hiperfinanciados. Su modelo R1 fue un terremoto a principios de año. Y fue logrado por un equipo de ingenieros liberados de presiones financieras inmediatas y enfocados exclusivamente en eficiencia técnica e innovación.

La filosofía de la empresa contrasta con el ambiente de Silicon Valley: sus ingenieros están incentivados a mejorar la eficiencia desde una perspectiva puramente investigativa, sin esa presión financiera para generar beneficios a corto plazo. Este ambiente es tierra fértil para la experimentación arriesgada y la exploración de aproximaciones no convencionales.

El éxito de DeepSeek choca con la narrativa dominante que asocia liderazgo en IA con enormes presupuestos y equipos gigantes. Su capacidad de competir con modelos desarrollados por organizaciones con recursos diez veces superiores enseñó que hay un camino alternativo al que conocíamos.

DeepSeek representa un experimento único en el panorama global: laboratorio de investigación independiente que consigue métricas competitivas sin priorizar objetivos comerciales al uso.

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En perspectiva. El Big 5 chino ha cambiado la IA: ya no es un campo monopolizado por Estados Unidos, sino una competencia entre dos bloques. Cada empresa aporta su propia fortalezas diferenciales: investigación, agentes, un producto masivo...

La competencia entre modelos –eminentemente los cerrados estadounidenses y los abiertos chinos– acelera la innovación. Y el ascenso simultáneo de cinco competidores chinos serios marca un punto de inflexión en la hegemonía tecnológica de Silicon Valley.

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Imagen destacada | Black Piccione en Unsplash

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A NVIDIA le toca lidiar con la desconfianza absoluta de varios legisladores de EEUU. Su plan en China peligra

La disputa que sostienen EEUU y China está condicionando profundamente el negocio de muchas empresas chinas, como Huawei, SMIC o Hua Hong Semiconductor, pero también está afectando de una forma muy importante a algunas compañías occidentales. La neerlandesa ASML y la estadounidense NVIDIA son con toda probabilidad las que se están enfrentando a los mayores desafíos como resultado del pulso que mantienen las Administraciones estadounidense y china.

El mercado chino es fundamental para ambas, pero las sanciones que han aprobado los Gobiernos de EEUU y Países Bajos les impiden vender a sus clientes del país liderado por Xi Jinping buena parte de su porfolio de productos. Aun así, ambas compañías están haciendo lo que está en su mano para defender sus intereses económicos y comerciales, y prescindir del mercado chino no es una de sus opciones. De hecho, NVIDIA ha oficializado su intención de poner a punto en Shanghái (China) una instalación especializada en el diseño de circuitos integrados.

Algunos legisladores consideran que el plan de NVIDIA es una amenaza para EEUU

El diario The Wall Street Journal se ha hecho con una carta en la que el senador republicano por Indiana Jim Banks y la senadora demócrata por Massachusetts Elizabeth Warren se dirigen directamente a Jensen Huang, el director general de NVIDIA. En este texto estos legisladores sostienen que la instalación que NVIDIA planea abrir en Shanghái representa una amenaza directa a la seguridad nacional de EEUU debido a la posibilidad de que China adquiera la capacidad de diseñar GPU de vanguardia para inteligencia artificial (IA).

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"Ninguna empresa estadounidense debería estar ayudando al Partido Comunista Chino a cerrar la brecha en inteligencia artificial"

NVIDIA ha respondido inmediatamente. Hay demasiado en juego para tomarse esta llamada de atención a la ligera. Un portavoz de esta compañía ha expresado que su propósito "es simplemente alquilar un nuevo espacio que puedan utilizar los empleados de la empresa que lo necesitan tras el regreso al trabajo después de la pandemia de coronavirus. El alcance del trabajo no cambiará". No obstante, la justificación oficial de NVIDIA no parece resultar convincente para Warren y Banks.

De hecho, este último legislador ha declarado que "ninguna empresa estadounidense debería estar ayudando al Partido Comunista Chino a cerrar la brecha en inteligencia artificial". Es evidente que esta es una acusación a NVIDIA en toda regla. Una acusación muy seria que complica los planes futuros de la compañía liderada por Jensen Huang en China si tenemos presente que el manifiesto está respaldado al menos por un senador del Partido Republicano y una senadora del Partido Demócrata.

Además, esta reclamación llega en un momento muy importante para NVIDIA. Los ingenieros de esta compañía acaban de concluir el desarrollo de una GPU con microarquitectura Blackwell destinada a reemplazar al chip H20 cuya venta en China ha sido prohibida por el último paquete de sanciones del Departamento de Comercio. El plan de NVIDIA consiste en que TSMC inicie la fabricación de esta GPU destinada expresamente al mercado chino en junio, pero en la coyuntura actual no sería en absoluto sorprendente que el Departamento de Comercio impida su entrega a los clientes chinos de NVIDIA. Ya veremos qué sucede finalmente, pero el panorama no pinta nada bien para la compañía liderada por Jensen Huang.

Imagen | NVIDIA

Más información | The Wall Street Journal

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Juegos para PC que corren en casi cualquier equipo

En algún momento, todos los aficionados a los videojuegos en PC se han encontrado con la pregunta: ¿Qué juegos puedo jugar en mi ordenador sin tener el último hardware? No todo el mundo tiene la posibilidad de renovar su equipo cada pocos años, las piezas no siempre están al alcance de todos los bolsillos y el mercado de tarjetas gráficas, en concreto, ha agudizado este problema en los últimos años. Sin embargo, el mundo del gaming en PC ofrece muchísimas joyas perfectamente disfrutables en máquinas modestas, desde títulos independientes hasta superproducciones que, gracias a una buena optimización, pueden ser la opción ideal para equipos antiguos, portátiles con gráfica integrada o incluso ordenadores de uso cotidiano.

Si tienes un ordenador veterano, un portátil sin gráfica dedicada o simplemente quieres disfrutar de tus ratos de ocio sin preocuparte por el rendimiento, estás en el lugar adecuado. Este artículo reúne toda la información más reciente y fiable reunida a partir de las mejores guías, comparativas y selecciones de juegos para PC con pocos requisitos, y va mucho más allá que las clásicas listas cortas y desactualizadas. Aquí vas a encontrar recomendaciones para todos los géneros, trucos para mejorar el rendimiento, explicaciones sobre cómo comprobar si tu ordenador está a la altura y, sobre todo, una selección muy variada de títulos que te sorprenderán, tanto si buscas acción, aventura, estrategia, rol, juegos competitivos, plataformas o experiencias narrativas únicas.

¿Por qué buscar juegos que corren en cualquier PC?

La respuesta es sencilla: la mayoría de los jugadores no cuenta con equipos de última generación. La evolución del hardware de PC es constante, pero el precio y la dificultad para conseguir componentes hace que muchos usuarios opten por alargar la vida útil de sus portátiles u ordenadores de sobremesa. A esto se suman los cambios en el mercado de videojuegos, que han visto un auge espectacular de títulos independientes, remasterizaciones y propuestas retro o con estilos visuales menos exigentes.

Gracias a esta diversidad, ya no hace falta tener una GPU potente para disfrutar de grandes juegos. Muchos títulos recientes apuestan por la accesibilidad y la optimización, y otros clásicos siguen tan vigentes y divertidos como el primer día. Además, los propios desarrolladores tienen en cuenta sistemas antiguos para llegar a una audiencia más grande, y han proliferado las opciones gráficas ajustables y modos de bajo consumo en los lanzamientos más populares.

¿Qué consideramos «pocos requisitos» en 2025?

Las definiciones varían según las fuentes y el ritmo de los avances técnicos, pero se puede establecer una referencia razonable de lo que implica tener un PC «básico» hoy en día. Según la mayoría de especialistas, un equipo de gama baja capaz de mover juegos modernos con configuraciones reducidas o títulos optimizados puede estar compuesto por:

• Procesador Intel Core i5 2xxx / AMD FX 6xxx de 2011-2012 en adelante
• 8 GB de RAM DDR3 (si tienes 4 GB, algunos juegos actuales pueden dar problemas)
• Tarjeta gráfica GeForce GTX 660 o Radeon HD 7850 con 2 GB de VRAM (o equivalentes actuales, como GTX 950 o RX 560)
• Windows 7/10/11 de 64 bits

Sin embargo, hay muchos juegos que funcionan incluso en ordenadores más antiguos o con gráficos integrados. La clave está en saber elegir y ajustar las configuraciones correctas.

Cómo saber si un juego funciona en tu PC

• Consulta los requisitos mínimos y recomendados del juego en su web oficial, Steam o tiendas digitales.
• Compara la «triada» de tu equipo: procesador, RAM y tarjeta gráfica.
• Utiliza herramientas online como Can You Run It? y Technical City para analizar la compatibilidad automáticamente.
• Si tu PC cumple los requisitos mínimos, el juego funcionará, aunque a veces deberás bajar la resolución y calidad gráfica para mejorar el rendimiento.
• Para equipos muy modestos, busca juegos que especifiquen compatibilidad con gráficas integradas (Intel HD, Vega, etc.) o mira recomendaciones específicamente para ordenadores «sin tarjeta gráfica» dedicada.

Un truco útil es buscar vídeos en YouTube del juego corriendo en equipos similares al tuyo, para ver el rendimiento real antes de instalar nada.

Trucos para optimizar el rendimiento en juegos

• Baja la resolución a 1280×720 o menos si el juego va lento a 1080p.
• Desactiva o reduce al mínimo las sombras, filtros, efectos de post-procesado y la distancia de dibujado.
• Usa el modo ventana sin bordes si los menús no funcionan bien a resoluciones bajas.
• Mantén tu sistema operativo y drivers de la gráfica siempre actualizados.
• Cierra otras aplicaciones antes de jugar para liberar memoria RAM.
• Busca en foros y comunidades mods o archivos de configuración optimizados para tu juego favorito.

Selección de juegos para PC con pocos requisitos por géneros

Esta selección incluye títulos recientes y clásicos, indies y superproducciones, para todos los gustos y edades. Todos estos juegos han demostrado funcionar bien en equipos modestos, muchos de ellos de los últimos 10 años y otros todavía más antiguos, pero siempre con una experiencia de juego muy satisfactoria.

Grandes superproducciones optimizadas para PC antiguos

• Grand Theft Auto V: La obra superventas de Rockstar es ejemplar en optimización. Puede correr en un Quad Core de 2,5 GHz, 4 GB de RAM y una gráfica de 1 GB (9800 GT, HD 4870). Si bajas los ajustes, se disfruta genial incluso en ordenadores de hace más de una década.
• Sleeping Dogs: Su «Definitive Edition» está bien optimizada. Requiere procesador Core 2 Duo, 2 GB de RAM y una gráfica GeForce 8800 GT o Radeon 3870, es decir, hardware muy modesto para lo que ofrece.
• Alien: Isolation: Un imprescindible del terror que funciona con un Core 2 Duo, 4 GB de RAM y una gráfica de 1 GB (HD 5550, GT 430). El ambiente y la tensión no se pierden aunque bajes los gráficos.
• Batman: Arkham Asylum/Arkham City: Las primeras entregas de la saga del Caballero Oscuro ofrecen acción e historia sin pedir grandes recursos. Con una gráfica básica y 2 GB de RAM tienes garantizadas horas de diversión.
• Tomb Raider (2013): El reboot de Lara Croft se puede jugar con solo 1 GB de RAM (en XP) y gráficas muy normales. Si tienes un ordenador de 2010 o posterior, no tendrás problemas.
• Rayman Legends: El plataformas de Ubisoft presume de colorido y animaciones espectaculares, pero con requisitos muy asequibles (Pentium IV y gráficas de hace 15 años).
• Factorio: Gestión y construcción con una adicción insuperable y requisitos tan bajos que cualquier ordenador moderno puede con él. Ideal para portátiles de oficina.
• Animal Well: Indie reciente, metroidvania sin combate, que presume de funcionar en literalmente casi cualquier equipo: gráfica integrada, 1 GB de RAM, 1 GHz de CPU.
• Hades: Considerado el mejor roguelike de los últimos años, requiere solo un procesador dual core, 4 GB de RAM y una gráfica antigua. Perfecto para casi todos los jugadores.
• Neon White: Acción frenética y plataformas en FPS, con unos requisitos bajísimos para lo espectacular que es visualmente.
• They Are Billions: Estrategia y supervivencia desarrollada en España, compatible incluso con gráficas Intel HD3000.
• Left 4 Dead 2: Un clásico de la acción cooperativa, sigue funcionando de maravilla en casi cualquier PC.
• Portal y Portal 2: Puzles en primera persona con narrativa brillante, y una optimización insuperable gracias al motor Source.
• Borderlands 2: Shooter con toques RPG, muchos colores y humor, que funciona sin problemas en ordenadores veteranos.
• Disco Elysium: El RPG más innovador y literario de los últimos años pide solo una gráfica integrada o de 512 MB y 2 GB de RAM.
• Amnesia: The Dark Descent: Terror intimista con requisitos bajísimos y sustos garantizados.
• Undertale: Rol original y rompedor, que corre literalmente en cualquier PC con 128 MB de VRAM.
• Stardew Valley: La gestión de granjas más adictiva, para relajarse y desconectar sin preocuparse de los requisitos.
• Subnautica: Supervivencia y exploración bajo el mar, bien optimizado para ordenadores modestos.
• Hollow Knight: El metroidvania que conquista a todo el que lo prueba; con solo 4 GB de RAM y una GPU con 1 GB ya puedes disfrutarlo.
• Celeste: Plataformas desafiante, narrativa emotiva y gráficos impecables; corre sin problemas en portátiles y PCs limitados.
• Cuphead: Clásico instantáneo, animado a mano, y con recursos mínimos para lo bien que se ve.
• A Hat in Time: Plataformas 3D de corte clásico, reseñado como uno de los mejores del género y sin grandes exigencias.

Juegos modernos que no necesitan tarjeta gráfica dedicada

No solo los indies entran en esta categoría. Existen títulos que, gracias a su optimización y modos gráficos especializados, funcionan perfectamente en equipos con gráficas integradas o hardware de bajo consumo:

• Age of Empires IV: Incluye modo especial para equipos antiguos, además de que las versiones anteriores (II y III) también son ideales.
• Civilization VI: Estrategia profunda y adictiva, que tira más de CPU que de GPU y puede ejecutarse en ordenadores sin gráfica dedicada.
• Assassin’s Creed (el primero): Puedes jugarlo en portátiles modestos y seguir la historia original del maestro asesino Altair sin problemas de rendimiento.
• Burnout Paradise (original): Uno de los mejores juegos de carreras arcade, perfecto para cuando la nostalgia de las persecuciones te llama en un PC modesto.
• Streets of Rage 4: Acción en scroll lateral clásica, pero con gráficos modernizados y requisitos muy bajos.
• Hades: Además de destacar por su jugabilidad, es uno de los roguelike mejor optimizados en la última década.
• Disco Elysium: The Final Cut: Funciona prácticamente en cualquier ordenador moderno, incluyendo portátiles con Intel HD.
• Command & Conquer Remastered Collection: Estrategia clásica revivida con mejoras visuales, pero pensada para rendir en hardware de todo tipo.

Y, por supuesto, todos los indies que aparecen destacados en Steam, GOG o Epic Games, dado que la mayoría están diseñados para funcionar en una gama muy amplia de equipos y tienen requisitos especialmente ajustados.

Clásicos y retro: juegos para PC que son historia y corren en cualquier equipo

• Monkey Island 1 & 2 (Special Edition): Aventuras gráficas que forman parte de la historia del género, con versiones remasterizadas para Windows modernos.
• Broken Sword 1 & 2: Sagas de aventuras y misterio con remasterizaciones ligerísimas en requisitos.
• The Longest Journey: Uno de los mejores juegos narrativos jamás hechos, completamente jugable en casi cualquier PC de la última década.
• Counter-Strike (1.6 y Source): No solo para nostálgicos y cibercafés, sino para cualquier reunión de amigos con portátiles del montón.
• Half-Life (el original): Acción y narrativa que nunca pasarán de moda; funciona en ordenadores imposibles.
• : Rol, acción y narrativa de culto; la edición Game of the Year Edition requiere menos recursos que un navegador moderno.
• Hitman: Codename 47: El origen de la saga del agente 47, perfectamente jugable en cualquier configuración.
• Max Payne: Acción, bullet time y argumento adulto, con requisitos casi testimoniales a estas alturas.
• Grand Theft Auto III: Aventura y sandbox ya legendario, ideal si tu equipo no puede con las versiones más modernas.
• The Elder Scrolls III: Morrowind: Rol en mundo abierto, precursor de Skyrim, y tan compatible como duradero.
• Fallout (clásico): RPG postapocalíptico con narrativa profunda, perfecto para ordenadores de cualquier época.
• Diablo II: Rol de acción que envejece mejor que el buen vino, jugable incluso en pequeños netbooks.
• Starcraft: Estrategia en tiempo real y multijugador, tan apto para hardware antiguo como para el competitivo actual.
• Baldur’s Gate: Fantasía épica que ha marcado época, con una versión mejorada para funcionar en cualquier equipo.

Juegos indies altamente recomendados por sus bajos requisitos

• Untitled Goose Game: Diversión absurda y humorística con gráficos entrañables y requisitos muy ajustados.
• Dwarf Fortress: Simulación y gestión social profunda, precursor de Minecraft, pero con gráficos ASCII. Funciona donde otros no arrancan.
• Stardew Valley: Además de su gestión agrícola, ha creado verdaderas comunidades de jugadores con equipos de todo tipo.
• Spiritfarer: Gestión y emoción con animaciones bellísimas, ideal para relajarse y disfrutar en cualquier PC.
• The Binding of Isaac: Roguelike adictivo, muy variado y sin apenas exigencias técnicas.
• FTL: Faster Than Light: Gestión espacial con decenas de horas de juego, compatible con cualquier gráfica integrada.
• Spelunky y Spelunky 2: Plataformas y exploración, con niveles aleatorios y dificultad ajustada.
• Undertale: RPG atípico y rompedor, ideal para fans del género y para quienes buscan historias diferentes.
• Papers, Please: Gestión y narrativa en un juego de aduanas, tan simple en apariencia como complejo en emociones.
• La-Mulana: Metroidvania desafiante, de culto, que funciona en cualquier equipo moderno.
• Cave Story+: Aventura de acción y plataformas, joya indiscutible del panorama indie.
• Into the Breach: Estrategia por turnos con robots gigantes, dinámicas originales y partidas cortas.
• Axiom Verge: Metroidvania con ambientación sci-fi, armas y jefes memorables.
• Celeste: Además de ser desafiante, su mensaje y control exquisito lo hacen imprescindible.
• The Red Strings Club: Novela interactiva con temática cyberpunk, diálogos brillantes y apartado gráfico minimalista.
• Nuclear Throne: Shooter cenital con roguelike, variedad y diversión sin límites.
• The Messenger: Acción 2D inspirada en los clásicos, con sorpresas y banda sonora inolvidable.

Otros títulos actuales y gratuitos que merecen mención

• League of Legends: MOBA por excelencia, con optimización sobresaliente.
• Overwatch 2: Shooter multijugador, más exigente que la primera entrega pero aún amigable en hardware modesto.
• Guild Wars 2: MMO clásico y accesible, perfecto para aventuras con amigos.
• Lost Ark: MMOARPG de acción, espectacular para los requisitos que pide y muy bien optimizado.
• Destiny 2: Aunque sus requisitos han ido aumentando, en calidad media sigue siendo amigable con equipos antiguos si tienes una GeForce GTX 650 o equivalente.

Juegos de acción y aventuras optimizados para hardware limitado

• Mirror’s Edge: Parkour en primera persona, original y con requisitos bajísimos.
• Mass Effect 3: Ciencia ficción y decisiones narrativas, muy bien optimizado.
• Castlevania: Lords of Shadow 2: Acción y aventura en un entorno oscuro, compatible con PC antiguos.
• FEAR 3: Tensión, acción y una historia que cierra la trilogía, jugable en portátil básico.
• The Evil Within: Survival horror moderno que pide menos de lo que aparenta.
• Metro: Last Light Redux: Acción postapocalíptica en primera persona, con configuraciones adaptables.
• Diablo III: Rol de acción con diseño artístico que nunca pasa de moda.
• Resident Evil (remakes incluidos): Sobre todo la remasterización del primero y del «0», pero incluso Resident Evil 2 Remake y 3 Remake pueden jugarse en calidad media-baja.
• Devil May Cry 5: Acción frenética y visualmente llamativa, pero con una optimización a prueba de bombas.
• Dishonored: Sigilo, poderes y niveles abiertos en una propuesta que no envejece ni a nivel gráfico ni jugable.
• : Hace años era lo más puntero, ahora una gráfica GTX 650 puede moverlo en calidad aceptable a 1080p.
• >Dying Light: Supervivencia y parkour zombi, jugable en gama baja si eres flexible con los gráficos.
• Mad Max: Mundo abierto y acción desenfrenada, especialmente bien optimizado para tarjetas antiguas.
• Dark Souls III: El desafío de FromSoftware sigue vigente y, aunque pide algo más de CPU, en calidad media se disfruta incluso en i3 antiguos.
• DOOM (2016): Motor gráfico idTech perfectamente escalable; calidad media y resolución dinámica aseguran fluidez.
• Sekiro: Shadows Die Twice: Exigente pero jugable en equipos con una GTX 650 y 4 GB de RAM en resolución baja.
• Red Dead Redemption 2: Muy exigente, pero bajando la resolución y detalles es jugable en hardware sorprendentemente modesto.

Juegos de estrategia y gestión que piden poco y ofrecen mucho

• Company of Heroes: Estrategia en tiempo real de la II Guerra Mundial, perfectamente compatible con ordenadores antiguos.
• Starcraft 2: Uno de los referentes del género con requisitos muy ajustados.
• Civilization VI: Gestión, diplomacia y expansión, incluso en gráficas integradas.
• Age of Empires (todas las versiones clásicas y remasterizadas): Accesibilidad y horas de juego en cualquier equipo.
• : Simulador social y de gestión de recursos, tan profundo como apto para todas las configuraciones.
• FTL, Into the Breach: Estrategia y puzles, ideales para partidas cortas y equipos modestos.

Juegos de lucha y deportivos accesibles a todos los PCs

• Street Fighter V: La competencia no ha impedido que Capcom logre una optimización sobresaliente.
• The King of Fighters XIV: Combates en 3D con requisitos pensados para todos.
• Forza Motorsport 7: Probablemente el mejor título de conducción optimizado para equipos modestos.
• Streets of Rage 4: Beat’em up clásico con aspecto moderno, compatible incluso con gráficas de oficina.
• Sonic Generations: Celebración de la saga del erizo azul, perfecta para todo tipo de hardware.

Juegos gratuitos, MMO y shooters competitivos para hardware básico

• League of Legends: MOBA por excelencia, con optimización sobresaliente.
• Overwatch 2: Shooter multijugador, más exigente que la primera entrega pero aún amigable en hardware modesto.
• Guild Wars 2: MMO clásico y accesible, perfecto para aventuras con amigos.
• Lost Ark: MMOARPG de acción, espectacular para los requisitos que pide y muy bien optimizado.
• Destiny 2: Aunque sus requisitos han ido aumentando, en calidad media sigue siendo amigable con equipos antiguos si tienes una GeForce GTX 650 o equivalente.

Juegos menos conocidos pero compatibles con equipos modestos

• Remember Me: Aventura y ciencia ficción con ambientación futurista, jugable en calidad alta con PCs de hace diez años.
• State of Decay: Year One Survival Edition: Supervivencia zombi con gestión de recursos y optimización excelente.
• La Tierra Media: Sombras de Mordor: Acción y mundo abierto en el universo de El Señor de los Anillos.
• Vampyr: Rol y acción en la Inglaterra victoriana, con historia profunda y recursos bien gestionados.
• A Plague Tale: Innocence: Narrativa y sigilo, ajustando gráficos se disfruta sin complicaciones.
• Prey: Reinvención del género «immersive sim», con requisitos muy inflados pero excelente rendimiento real bajando opciones.
• Shadow Warrior 2: Acción desenfrenada, humor y optimización muy lograda.

Consejos extra y artículos recomendados

• Para maximizar el rendimiento en juegos exigentes, consulta siempre recursos como guías de compatibilidad y de requisitos.
• Si tienes dudas sobre el comportamiento de un juego específico, busca vídeos de benchmarks realizados en YouTube en equipos similares al tuyo.
• Las plataformas de distribución digital como Steam o GOG ofrecen reembolsos, por lo que puedes probar un juego sin miedo a perder tu dinero si tu PC no está a la altura.
• Las tiendas online suelen tener una buena selección de juegos que funcionan bien en equipos modestos, revisa las recomendaciones de los usuarios para confirmar compatibilidad.

Como has podido comprobar a lo largo de este artículo, el catálogo de juegos para PC que funcionan en equipos modestos es inmenso y muy variado. Desde clásicos imperecederos hasta lanzamientos actuales bien optimizados, pasando por la escena indie, remasterizaciones y títulos gratuitos, siempre encontrarás una opción adaptada a tus gustos y a la potencia de tu ordenador. La clave está en saber elegir, informarte bien de los requisitos, aprovechar las herramientas de comprobación y no tener miedo a experimentar bajando la calidad gráfica si es necesario. Ya uses un portátil de oficina, un sobremesa veterano o quieras estrenar un PC «de segunda vida», tienes garantizadas cientos de horas de diversión, historias épicas, retos y acción con tan solo instalar el juego adecuado. Que tu hardware no te detenga: el mundo del gaming en PC es para todos, y tu próxima aventura está a solo un clic de distancia.

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