Robots inteligentes que facilitan la vida

iRobot lanza al mercado 'Roomba i7+' y 'Braava jet m6', dos robots-aspiradores especializados que trabajan en equipo para que los suelos estén limpios todos los días

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El botón que convierte todos los dispositivos en inteligentes

Para convertir en inteligente cualquier dispositivo tradicional que funcione a través de interruptores físicos, una compañía australiana ha desarrollado Fingerbot , un dedo robot con el que el usuario puede activar cualquier dispositivo a distancia a través de la voz o del móvil. Fingerbot es un pequeño interruptor con un diseño modular que le permite actuar como pulsador inteligente para una amplia variedad de dispositivos sin conectividad, como interruptores de la luz y electrodomésticos. El dedo robot cuenta con un gancho en la parte superior que le permite agarrarse a casi cualquier superficie, y se le añaden varios tipos de mecanismos extensibles que hacen las veces de dedo, pulsando interruptores tradicionales. Estos dedos que se incorporan a Fingerbot también pueden usarse en pantallas táctiles e incluso los usuarios puede encargar modelos personalizados según sus necesidades que se imprimen a través de impresoras 3D. El dispositivo es inteligente, con conectividad Bluetooth, y puede controlarse a través de la aplicación Adaprox para móviles y es compatible también con los asistentes inteligentes Siri de Apple, el Asistente de Google o Alexa de Amazon. De esta manera, como explican sus creadores en su página de «crowdfunding», Fingerbot puede usarse para convertir un dispositivo tradicional en inteligente, sin necesidad de adquirir todo un ecosistema de dispositivos conectados a internet o Bluetooth. La compañía australiana Adaprox, creadora del dedo robótico, ha presentado el proyecto en la plataforma de micromecenazgo Kickstarter, donde ha superado su objetivo y ya ha obtenido más de 50.000 dólares de financiación. Fingerbot se vende a través de distintos kits, desde el pack básico por 29 dólares con un solo dispositivo hasta kits familiares con varias unidades para controlar una casa entera. Las unidades comenzarán a enviarse en mayo de 2020.

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Crean un dedo robot que permite activar un interruptor con el móvil o la voz

Cuenta con un gancho en la parte superior que le permite agarrarse a casi cualquier superficie

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Uniqlo ya no necesita trabajadores para empaquetar camisetas: su nuevo robot es suficiente cuidadoso para tratarlas con suavidad

Uniqlo, el gigante japonés del mundo textil, está a un paso de alcanzar la automatización completa. En octubre de 2018 decidieron reducir el número de trabajadores en un 90%, pero todavía había una tarea en la fábrica que requería de los trabajadores: elegir y empaquetar las camisetas con suavidad.

Ahora, como describe Financial Times, Uniqlo está cerca de completar su automatización al aliarse con Mujin, una startup japonesa cuyas robots de dos brazos pueden recoger camisetas y depositarlas cuidadosamente en las cajas. Un paso clave pues el textil es suave y un brazo robótico demasiado rígido podría dañarlas.

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Los robots en la fábrica de ropa: Occidente gana empresas de vuelta, los países en desarrollo tienen mucho que perder

A un paso de la automatización completa

Los robots de Mujin pueden identificar las distintas prendas a través de sistemas de visión por ordenador. Seguidamente pueden recogerlas con sus dos brazos y depositarlas en una caja, tal y como haría un trabajador humano.

En el vídeo de demostración puede observarse como el robot analiza una caja con un montón de camisetas desordenadas dentro de sus envolturas de plástico y seguidamente el robot coge cada una de ellas y las deposita ordenadamente en un caja para ser enviada.

La técnica de los robots industriales ha mejorado suficiente hasta para poder recoger hojas individuales de una impresora y colocarlas también en la caja.

Incluso compañías que apuestan decididamente por la automatización como Amazon, todavía dependen de "recolectores" humanos. "En el caso de los almacenes, no hay humanos que pierden su puesto de trabajo porque los trabajadores simplemente no están allí", afirma a FT Issei Takino, cofundador y CEO de Mujin.

Fast Retailing, compañía dueña de Uniqlo, produce 1.300 millones de productos de ropa al año y vende en 3.500 tiendas en 26 países distintos. Su objetivo es "en términos de sostenibilidad, producir la ropa que únicamente sea necesaria para nuestros consumidores". Una producción para la que ahora cuentan con robots que también son capaces de imitar a los humanos en delicadeza.

En Xataka | Yo me dedico a automatizar puestos de trabajo

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Este usuario ha encontrado la forma de que su robot aspirador suba las escaleras: convertirlo en un dron

Todos los robots aspiradores del mercado tienen el mismo problema: las escaleras. Muchos de ellos son capaces de detectar los escalones para no caerse y sufrir daños, pero por el momento subirlos y bajarlos para limpiar diferentes plantas es una tarea que no pueden realizar. Pero a los problemas, soluciones, o en este caso, tres turbinas que convierten a un robot aspirador cualquiera en un robot aspirador volador.

Así lo ha hecho Peter Stripol, un youtuber de Estados Unidos que posee un canal dedicado a la ingeniería y especializado en drones. Su última invención se trata de un robot aspirador volador que se puede controlar usando un mando a distancia, como si de un dron se tratase, para que pueda sobrepasar las escaleras y limpiar en otras plantas. Es, como poco, curioso de ver.

Limpia (más o menos) y vuela

El robot aspirador, afirma el YouTuber, es uno de los más baratos que se pueden encontrar en Amazon. Costó 39 dólares y es muy similar a este, aunque el precio final ascendió a unos 200 dólares tras comprar los propulsores que fueron acoplados a los lados. Es un tricóptero, así que los motores fueron colocados en forma de "Y" y ajustados manualmente. Eso permite que las dos hélices delanteras se contrarresten entre sí y que a la hélice trasera se le pueda acoplar un timón (hecho de madera, en este caso) para modificar la dirección del vuelo.

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«La IA permitirá a los robots Roomba “entender” nuestros hogares en no más de diez años», Christian Cerda, COO de iRobot

Este peculiar robot realmente está compuesto por dos dispositivos. El primer es el robot aspirador, que se mueve de forma autónoma como cualquier robot aspirador al uso y que no se puede controlar. El segundo es la controladora, que se ha colocado en la zona superior. Se trata de una controladora que han desarrollado ellos mismos y en el que han estado trabajando, dicen, durante dos años. Esta debe estar siempre conectada a una batería externa que al principio vemos cómo sujetan con la mano y que finalmente acaba acoplada al propio robot con dos tiras de celo.

El diseño funciona, tal y como puede verse, pero tiene varios problemas que se deben considerar. El primero es que cuando se acopla la controladora en la zona superior extraer el depósito para limpiarlo se complica (aunque todo sea dicho, el robot aspira más bien poco). El segundo es que las tres turbinas tienen tanta potencia que, por un lado, añaden mucho ruido al que ya hace el robot per se, y por otro lado, cuando se activan expulsan la suciedad hacia los lados, lo que dificulta la limpieza.

Sin embargo, mención especial para el motor, que es capaz de elevar el robot, de algo más de un kilo y medio de peso, hasta una segunda planta sin apenas despeinarse. Es cierto que no es demasiado estable, tiende a irse hacia los lados y los aterrizajes son bastante bruscos porque no tiene nada parecido a un tren de aterrizaje, pero para ser algo que se ha creado en un garaje por dos personas no está nada mal.

No es la primera vez que vemos un robot aspirador modificado para hacer otros menesteres accesorios a la limpieza. Uno de los más llamativos fue el robot aspirador que gritaba con cada choque desarrollado por Michael Reeves. Este fue modificado al completo para implementar un ordenador a bordo, dos sensores ópticos, un pequeño altavoz y un receptor de radio y el resultado es, cuanto menos, divertido.

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Cómo instalar y configurar Google Home

Cada día esta más integrada la tecnología en nuestro día a día, hace años que contamos con smartphones donde disponemos de casi toda la información que necesitamos para el día a día, tanto que seguramente más de uno no se imagina bajo ningún concepto vivir sin esa comodidad, pero hay algo que lleva emergiendo unos años, se trata de los asistentes de voz.

Todo empezó allá por el 2011 con el lanzamiento de Siri para dispositivos apple, pero por suerte para nosotros hace algunos años potencias como Google o Amazon han entrado en el mercado dando la posibilidad de tener un buen asistente por menos dinero, vamos a explicar cómo configurar e instalar Google Home para nuestro hogar inteligente.

Primeros pasos

Tanto Google como Amazon han entrado en los hogares no solo con su asistente para smartphones si no también con dispositivos dedicados, en ambos casos tenemos altavoces para todos los bolsillos y en este articulo vamos a ver como se instala y configura Google Home en nuestro hogar y para ello tenemos que comenzar descargando la app de Google Home que se encuentra disponible tanto para iOS como para Android

Una vez descargada dicha app de la tienda correspondiente a nuestra plataforma, lo primero que nos pide es una cuenta de Google, no tiene por qué ser gmail cualquier cuenta asociada a una cuenta de Google seria suficiente. Hecho esto comenzamos “creando una casa”, ya que lo que pretendemos con el altavoz con Google Assistant es hacer de nuestro hogar una casa inteligente con la que hacer mas cómodo nuestro día a día con infinidad de funciones compatibles ya sean de domótica u ocio, lo primero para conseguir esto es tener un altavoz compatible con Google Assistant y tenemos que recurrir a los que la propia Google comercializa de manera global entre todos estos modelos:

• Google Nest Mini
• Nest Hub
• Google Home
• Google Home Mini

Estos altavoces inteligentes oficiales de Google pueden ser complementados con otros altavoces bluetooth si quieres conseguir un mejor sonido o distribuirlo por tu hogar, pero son esenciales si lo que quieres es un dispositivo con micrófono independiente y no depender de tu smartphone, estos modelos se encuentran a la venta en la mayoría de comercios pero también los puedes comprar directamente en la tienda online de Google.

Configuración de la aplicación y nuestro altavoz Google Home

Ya tenemos nuestro altavoz conectado y la app instalada en el smartphone, para enlazar ambos dispositivos utilizaremos una red WiFi local, debemos introducir nuestro nombre y dirección para un funcionamiento optimo del asistente, a continuación elegimos la ubicación donde vamos a ubicar nuestro altavoz (sala de estar, baño, cocina etc…).

Si somos más de un integrante en casa podemos invitar miembros para que puedan utilizar el altavoz como propio mandando una invitación a su cuenta de correo asociada a los servicios de Google, aceptamos todos los permisos que nos vaya requiriendo la aplicación si lo que deseamos es un funcionamiento optimo de la misma, si no tenemos la aplicación de Google instalada nos requerirá instalarla, aceptamos ya que buscamos que el asistente nos pueda responder a el mayor número de preguntas posibles, y gracias a esto se consigue.

Servicios de Música y Vídeo

Vamos ahora con los servicios de música que deseamos vincular a nuestro dispositivo, entre los que se encuentran Spotify, YouTube Music, Google Play Music o Dreezer, una vez seleccionada nos pedirá que vinculemos nuestra cuenta de la plataforma deseada a Google Home, para eso nos pedirá tanto el correo como la clave de usuario, a partir de ese momento bastara decir “hey Google reproduce mi última playlist de Spotify” de la misma manera también podremos subir o bajar el volumen, pasar a la siguiente canción o buscar otra diferente, cabe destacar que si no tenemos cuenta Premium de ningún servicio de música streaming solo YouTube Music o Spotify tienen su opción gratuita.

Ya tenemos nuestro servicio de música preferido vinculado pero si tenéis televisor compatible quizás también os interese la posibilidad de vincularlo a vuestro Google Home, de esta manera también podremos ver contenido de plataformas como Netflix o YouTube a través de un comando de voz en nuestra TV, por ejemplo “hey Google pon Narcos de Netflix en el televisor” o “hey Google pon el último vídeo de Actualidad Gadget en YouTube”, por experiencia propia hay pocas cosas mas cómodas que sentarte en el sofá y pedirle a Google que te ponga tu serie o vídeo preferido en el televisor sin tener que tocar nada, ya que si este esta apagado se encenderá automáticamente, cabe destacar que si nuestro televisor no es compatible, con un Chromecast de cualquier generación haremos que nuestra TV sea totalmente compatible con cualquier función vinculada a Google Home.

Hacer o recibir llamadas

Ya tendríamos la configuración de servicios multimedia vinculados y configurados a nuestro Google Home, pero para terminar la vinculación de servicios principales, tenemos la opción de hacer y recibir llamadas con cualquier usuario de Google Duo o incluso llamar tú mismo a tu propio altavoz para ponerte en contacto con quien se encuentre en casa en ese momento, solo tendremos que introducir nuestro número de teléfono móvil y seleccionar el país de procedencia del mismo, a partir de ese momento cualquier usuario que conozca tu número o cuenta Google se podrá poner en contacto contigo a través de los servicios de Google, aunque no lo veas interesante para comunicarte con terceros, te puede resultar muy útil para cuando quieres llamar a casa y así prescindir totalmente de teléfono fijo (algo que molesta más que otra cosa a estas alturas).

Ya habríamos terminado la configuración del dispositivo y nos saldrá una lista resumida de todo lo que hemos configurado para tener constancia de ello por si nos hemos dejado algo.

 

Posibilidades y recomendaciones

Personalmente una de las cosas que más utilizo con Google Home es el control de la domótica de mi casa, con esto me refiero a cosas del día a día como controlar la iluminación, cambiar la temperatura del termostato, abrir o cerrar una persiana, ordenarle al robot aspirador que trabaje o encender el ventilador.

Algo muy útil es Crear recordatorios para que no se te pase nada, por ejemplo “Hey Google recuérdame que compre pan a las 13:00” o “hey Google pon una alarma a las 07:00”, también podemos crear rutinas para según el comando de voz que utilicemos el asistente realice distintas acciones, por ejemplo con el comando : “Hey Google buenos días” para que con ello te informe sobre tu calendario del día, el tiempo que hace, te lea tus recordatorios para hoy o te diga si hay tráfico de camino al trabajo para que después de todo te haga un resumen de todas las noticias más importantes del Discord de Google.

Dispositivos compatibles recomendados:

• Choremcast 3r Generación
• Chormecast Ultra 4K
• Google WiFi
• Google Nest Learning Thermostat
• Regleta Koogeek Inteligente
• Enchufe inteligente Koogeek WiFi
• Kit de iluminación Philips Hue White and Color Ambiance
• Lámpara colgante Philips Hue White ambiance being
• Bombillas Xiaomi Yeelight RGB WiFi
• Lámpara de mesa Xiaomi Yeelight

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El niño que pudo abrazar por primera vez a su hermano a los cinco años

Jacob Scrimshaw es el primer menor de Reino Unido que recibe una prótesis fija de brazo gracias al ahínco de sus padres y a la solidaridad de la gente

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La IA se ha vuelto imbatible en el ajedrez y el GO, pero es incapaz de minar diamantes en Minecraft

En los últimos años hemos visto cómo la inteligencia artificial ha ido no solo aprendiendo en diferentes juegos y áreas sino que ha llegado incluso a ser la mejor. En ajedrez es prácticamente imbatible frente a un ser humano y lo mismo ocurre en el Go, donde dejó por los suelos al mejor jugador del mundo. Sin embargo, en situaciones donde las reglas del juego son más abiertas y la IA no tiene parámetros definidos... lo pasa mal. Tanto que en Minecraft no es capaz de encontrar un simple diamante.

660 inteligencias artificiales no tan inteligentes

Conseguir un diamante en Minecraft se podría decir que es uno de los objetivos finales del juego (todo esto en el contexto de Minecraft, que realmente no tiene un objetivo final). Necesitas para ello realizar diferentes pasos previos y obtener otros materiales y herramientas para llegar al nivel de poder minar un diamante. Por ejemplo, es imprescindible contar con un pico de hierro, para lo que debes obtener primer hierro, para el que también necesitas previamente un pico de piedra, un horno, carbón... Y evidentemente a parte de conseguir todos estos materiales también hay que sobrevivir durante todo este periodo. en definitiva, minar un diamante es una muestra de que dominas y controlas cómo se juega a Minecraft.

Los pasos teóricos que debería seguir un jugador (o IA) para obtener diamantes: conseguir madera, crear picos de madera, conseguir piedra y crear picos de piedra, conseguir hierro, crear un horno, convertir el hierro y crear picos de hierro, buscar diamantes, minar diamantes.

Partiendo de eso a principios de este año Microsoft con la participación de otras organizaciones creó la competición MineRL (juego de palabras para para pronunciar "mineral"). En esta competición los diversos participantes con sus respectivas inteligencias artificiales debían conseguir un diamante en Minecraft. A las IAs se les ofrecía 1.000 horas de gameplays de Minecraft y cuatro días para aprender el juego. Los gameplays mostraban escenas de juego en las que se navegaba (para aprender a moverse), en las que se obtenían materiales y herramientas o escenas en las que simplemente se sobrevivía a las adversidades del entorno (monstruos, lava, caídas, hambre...).

Con este material un adulto tendría mas que suficnete para aprender a jugar a Minecraft y al final obtener al menos un diamante. La IA al parecer no, de 660 participantes ninguno ha conseguido con éxito completar la misión.

Ejemplo de bloques de diamantes encontrados en Minecraft.

Según indicaron los responsables de MineRL a BBC, algunas de las inteligencias artificiales consiguieron logros relevantes y pasos intermedios como obtener picos de hierro para minar los diamantes. Pero encontrar los diamantes y minarlos... nadie. Ni por aprendizaje por imitación (viendo las 1.000 horas de gameplays) ni por aprendizaje de refuerzo (practicando durante 4 días a prueba y error) las IAs fueron capaces de dominar el juego.

En Xataka

El enésimo intento de la Iglesia por acercarse a los jóvenes en la era digital es un servidor de Minecraft

El objetivo de la competición según los responsables era poner en un aprieto a la inteligencia artificial. El límite de las 1.000 horas de demostración y los cuatro días de prácticas estaba impuesto adrede para ver qué puede hacer una IA con tan pocos recursos. Querían ver si se puede resolver un problema en "un mundo abierto" como es Minecraft con pocos recursos y potencia de cálculo. Porque claro, no participaba en este desafío la IA de DeepMind, que cuenta con el capital de Google a sus espaldas. De momento los miles de youtubers que se dedican a subir gameplays de Minecraft no ven su trabajo amenazado por la automatización.

Vía | BBC
Más información | MineRL

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La IA para el desarrollo de software ya está aquí

Uno de los trabajos modernos más exigentes es el desarrollo de software. Las tareas repetitivas que componen gran parte del desarrollo de software pueden llevar mucho tiempo y ser propensas a errores. Los códigos son cada vez más complejos, el talento es escaso y las empresas de software están sobrecargadas de trabajo. Por eso los entusiastas de la IA plantean que esta puede ayudar a mejorar el desarrollo de software.

Lo primero que los expertos advierten es que la investigación de IA es amplia, y la flexibilidad de la programación de computadoras es esencialmente ilimitada, por lo que es difícil imaginar cómo será el desarrollo de software cuando los programas inteligentes puedan ayudarnos a interactuar con el código. Sin embargo, muchos apuestan por el papel que puede jugar la IA en favor del desarrollo óptimo de software y han anunciado que las primeras etapas del desarrollo de software asistido por IA ya están aquí.

La automatización está incompleta sin asistencia de IA

Todas las empresas actualmente están entrando en el proceso de la automatización. Ahora, las canalizaciones de software automatizadas utilizan asistentes de robot que generan solicitudes de extracción, lo que permite la entrega continua de actualizaciones. Pero las empresas que han adoptado la tecnología a veces descubren que la automatización por sí sola no es suficiente. Hay un cuello de botella en la automatización en las empresas que trabajan con software y es que todavía hay un trabajo manual muy grande: la escritura y edición de código.

IA para código

Actualmente, la IA existente para la tecnología de código puede abordar ambos problemas de una sola vez, escribiendo automáticamente código de prueba que valida el resto de la tubería de automatización. Como podría esperarse, las pruebas creadas por AI se ven diferentes de las escritas por humanos, pero se producirán en una fracción del tiempo y funcionan igual de bien, y lo mejor es que todavía pueden arreglarse.

Los códigos llevan tiempo, exigen calidad y altos costos, la IA puede ser mucho más rápida y fiable en este tipo de tareas repetitivas.

La increíble eficiencia de la IA

Recientemente Goldman Sachs utilizó IA para el código para mejorar la eficiencia de su desarrollo de software. Al aprovechar una herramienta de IA para escribir más de tres mil pruebas unitarias para una aplicación heredada con quince mil líneas de código, crearon un conjunto de pruebas en horas. Un equipo humano tardaría al menos unas 30 horas, la IA lo hizo 180 veces más rápido.

Se espera que el desarrollo de software sea uno de los próximos casos de uso de inteligencia artificial más implementados por las industrias. No pasará mucho tiempo antes de que la integración de un nuevo nivel de herramientas para aumentar la eficiencia en el proceso de desarrollo sea un requisito para mantenerse competitivos y crecer a escala. Mientras tanto, la IA está trabajando como asistente en la escritura de código, acelerando este proceso.

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Qué puede hacer la tecnología para salvar el planeta

Nuevos procesos de recogida La basura tecnológica es un problema. Millones de aparatos electrónicos se acumulan en diferentes puntos del planeta como África o India. Millones de pequeños chips y microplásticos que, una vez abandonados a su suerte, se dispersan por el medio ambiente. Elementos como las baterías de iones de litio, las pilas del siglo XXI que alimentan desde teléfonos móviles a juguetes de todo tipo, tienen unos ciclos de existencia. Pasados los cuales se empiezan a deteriorar, pero muchas veces acaban en contenedores inapropiados. En las ciudades puntos limpios donde se deben depositar estos dispositivos, pero todavía hay trabajo que hacer. En los procesos de fabricación de estos productos de adopción masiva no siempre se tiene en cuenta el momento en el que se “mueren”. En España existen leyes como la introducida en 2005 por la cual es obligatorio retirar los frigoríficos en espacios adecuados. Es obligatorio, pues, una vez comprado un nuevo modelo que el fabricante o el proveedor se encargue de recuperarlo. Utilizar materiales reciclados Al igual que estas medidas, otros fabricantes de productos de consumo como Apple han querido abrazar la lucha contra el cambio climático produciendo muchos de sus dispositivos con aluminios 100% reciclados, como en el caso de los últimos modelos de iPad. La tecnología “verde” empieza a ser una realidad y se aleja, además, de las estrategias de responsabilidad corporativa de las empresas. Contaminar menos y cuidar el planeta no es solo un eslogan temporal sino que empiezan a surgir corrientes sociales que demandan precisamente un mundo más ecológico también en las tecnologías. Es una decidida apuesta por la economía circular, que insiste en la idea de reciclar materiales y productos que, tradicionalmente, se han metido en el saco de los desechos. Un estudio publicado en septiembre por el Comité Económico y Social Europeo sobre el impacto de la Economía Circular en el consumo, estima que hoy en día existen alrededor de 700 millones de móviles en Europa que se guardan sin usar y que no se llegan a desechar o reutilizar. El reacondicionado de teléfonos móviles es una de las soluciones que plantea este informe para alargar la vida de los terminales y, además, reducir así las emisiones de CO2. Según este mismo estudio, en un plazo de diez años es posible reducir las emisiones de CO2 en un 29% si se alarga su vida útil a un año y en un 43% si esta se alarga a dos años. De acuerdo con los cálculos de Back Market, empresa especializada en la venta de reacondicionado electrónico, con la reutilización de cada uno de estos aparatos se evitaría una emisión media de 30 kg de CO2 a la atmósfera y se ahorrarían unos 12 litros de agua limpia. Teniendo en cuenta estos datos, la reutilización de los millones de móviles que actualmente guardan los europeos en sus cajones evitaría la emisión de 21 millones de toneladas de CO2 a la atmósfera y supondría un ahorro de 8.400 millones de litros de agua cada año Bioeconomía y biotecnología Es la gran idea de la sostenibilidad conectada. Según el informe de previsiones de Ericsson, 6 de cada 10 encuestados cree que los servicios basados en el internet de los sentidos harán que la sociedad sea más sostenible desde un punto de vista medioambiental. Otro de los grandes desafíos es recuperar lo antes posible los materiales que se desechan. De ahí que otra corriente importante son las medidas para utilizar organismos vivos para producir otros bienes reutilizables como biocombustibles y energía para, entre otras cosas, mejorar la eficiencia en sectores como la agricultura. El vehículo impulsado por motores eléctricos es considerado, a día de hoy, como una transición que llevará al futuro a la sociedad gracias a sus emisiones cero en el área de circulación. Pero, todavía, no es la alternativa más «verde» puesto que emplea elementos como sus baterías altamente contaminantes. Además, la producción de energía eléctrica también es otro aspecto controvertido. El problema es que, pese a que los fabricantes de automóviles empiezan a abrirse a este tipo de motores, sus ventas no acaban de cuajar al ritmo esperado. Diversos estudios afirman que este año se han reducido a nivel mundial y solo en China, uno de los países más contaminantes, es donde más aumenta su adopción. De tal manera que avanzar en un cambio cultural en donde se empleen menos coches en los trayectos a corta distancia también es un modelo que se empieza a tener en cuenta en grandes capitales mundiales. La biotecnología, según considera en una investigación la empresa valenciana Aina, aporta soluciones para esto en forma de biofactorías: microorganismos que tienen la capacidad (natural o inducida) de producir sustancias (moléculas) de interés industrial con un elevado rendimiento. Algunos ejemplos de sustancias que pueden ser obtenidas con biofactorías: enzimas, pigmentos, principios activos farmacéuticos, ingredientes bioactivos para alimentos funcionales, bioconservantes, bioplásticos... Robots e Inteligencias Artificiales como apoyo Uno de los principales impactos al medio ambiente proviene de los microplásticos, los enseres no reciclados y otros agentes contaminantes. Se estima que se vierten alrededor de ocho millones de toneladas de estas piezas imperceptibles en los océanos. Recientemente, un informe ha puesto de relieve que se ha perdido el 2% del oxígeno en el agua. Algo preocupante. Frente a ello, empiezan a aparecer propuestas en las que se aplican algunos avances en robótica para que ejerzan una labor de limpieza y cuidado. En Costa Rica, por ejemplo, se ha desarrollado una tortuga inteligente que, aprovechando sus comportamientos propios de los drones autónomos, se pueda encargar de detectar microplásticos en el mar. Una oportunidad para poder extraerlos evitando, además, que afecten a los seres vivos. También hay otras propuestas: desde la Universidad de Shinshu han desarrollado un método muy novedoso que apuesta por recolectar esos mismos microplásticos del agua mediante la acústica aplicada a un dispositivo especializado. Otro interesante proyecto, impulsado por Google, la Fundación Leonardo DiCaprio, Oceana y SkyTruth, ha propuesto realizar un mapa capaz de monitorizar en tiempo real la actividad de las flotas pesqueras a nivel mundial de cara a detectar posibles actividades ilegales mediante la Inteligencia Artificial, otra tecnología que empieza a aportar beneficios en la protección del medio ambiente. Teletrabajar, «smart cities», coches autónomos Otro de los principales causantes del efecto invernadero se debe a las altas concentraciones de dióxido de carbono y agentes contaminantes procedente del tráfico rodado. En las grandes ciudades se aprecia esa situación cuando se observan los niveles de polución que, en muchos casos, se superan con creces. En grandes capitales como Madrid o Londres, millones de personas viajan solas en sus coches en sus trayectos diarios hacia el trabajo. Aunque todavía está en fase de experimentación, soluciones de teletrabajo pueden eliminar la necesidad de desplazamientos tan frecuentes. Telefónica, en ese sentido, se ha marcado unos objetivos ambiciosos para que a partir de 2040 sea una compañía neutra y más verde gracias, entre otras cosas, a la migración del cobre a la fibra óptica. Así, con el auge de tecnologías como la fibra y el 5G permitirán duplicar la velocidad y la capacidad de la red cada año reduciendo el consumo de energía gracias a la eficiencia y a las renovables. El teletrabajo, los servicios de gestión de flotas o soluciones como Smart Agro, Smart Lighting o Smart Waste, contribuyen -según sus informes internos- positivamente a frenar el cambio climático en al menos un 15%, y puede llegar hasta el 85%. Además, la teleoperadora ya está trabajando con sus proveedores para reducir las emisiones de CO2 en su cadena de suministro un 30% por euro comprado a 2025 respecto a 2016. De igual manera, según algunos pronósticos del sector, con el auge de los futuros coches autónomos se reducirán considerablemente los desplazamientos, serán más eficientes y útiles, de tal manera que se espera contaminar menos. También las llamadas «smart cities» están concebidas, precisamente, para reducir el impacto medioambiental. Un reciente panel de expertos organizado por la plataforma enerTIC apuntaba hacia esa dirección: algunas grandes infraestructuras, como pueden ser los puertos, aeropuertos o cementeras, contaminan mucho más que la iluminación y climatización de todos los edificios juntos. Es preciso -recalcan los expertos- actuar con decisión en estos focos de contaminación porque los beneficios serán muy elevados. La aplicación de la tecnología en un sector clave como es el turismo resultará muy beneficiosa para las localidades que impulsen proyectos innovadores que atraigan un turismo de más calidad y más satisfecho y, a la vez, promuevan el bienestar de sus ciudadanos. Nuevos modelos energéticos Al margen de las centrales eléctricas y la energía nuclear, las llamadas energías «verdes» deben tomar más determinación en la producción energética de los países. Desde la escuela de negocios The Valley se analizaba, recientemente, cómo la tecnología impacta también en el mercado de las energías limpias y cuidado del planeta. Para los expertos, puede contribuir a un mejor autocontrol de la producción y consumo gracias a la energía solar inteligente. La digitalización ha hecho posible, entre otras cosas, que la producción de energía solar en casa a través de herramientas como paneles solares inteligentes que se pueden implementar fácilmente en los tejados de los hogares y conectar con sistemas de energía inteligentes para tener un mayor control sobre la producción y gasto energético. La energía que se produce con el viento es otro de los sistemas de producción renovable más antiguos, pero con la tecnología se ha potenciado. Gracias a los servicios más innovadores, ahora es posible medir de forma precisa y fiable el viento en alta mar o monitorear, diagnosticar y controlar las turbinas eólicas mediante software con inteligencia artificial, para facilitar y hacer más eficiente y económica la producción de energía. Respecto a la energía hidráulica, en los últimos años se han creado algunos prototipos a pequeña escala que permiten instalar pequeñas turbinas en ríos, cuencas poco caudalosas o cualquier desnivel de altura en corrientes de agua para obtener energía sin necesidad de grandes instalaciones. Otras innovaciones incluyen la energía mareomotriz, que utiliza las mareas para mover las turbinas sumergidas en el mar; o la energía undimotriz que genera electricidad mediante un conjunto de boyas ancladas al fondo marino, culebras formadas por cilindros que flotan en la superficie u otros sistemas que se mueven con la corriente marina generando energía.

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Cómo funciona BERT, la inteligencia artificial con la que Google quiere conseguir que su motor de búsqueda nos entienda mejor

Google lleva indexando y ordenando la web más de 20 años, configurándose como el motor de búsqueda con mayor cuota de mercado en occidente gracias a unos algoritmos que no dejan de cambiar y modificar la forma en la que encontramos contenido en Internet. El objetivo de Google es simple: que encontremos lo que buscamos, exactamente lo que buscamos, en el menor tiempo posible, y para ello han desarrollado BERT, siglas de "Bidirectional Encoder Representations from Transformers".

BERT, en pocas palabras, es el siguiente paso de Google Search. Usando inteligencia artificial, Google quiere que su buscador no solo reconozca los términos clave de una búsqueda, sino que entienda su contexto. Porque la palabra "cambiar" tiene diferentes acepciones y no es lo mismo cambiar cromos que cambiar una rueda. Esta tecnología, según nos ha explicado Pandu Nayak, VP de Google Search, llegará a lo largo de la semana en más de 70 idiomas, español incluido, así que vamos a ver cómo funciona y en qué consiste.

El contexto es la clave

Lo primero que tenemos que saber es cómo funciona Google. Grosso modo, cuando buscamos "comprar móvil barato" Google analiza esos tres términos y busca en su enorme, enormísimo índice, el contenido que tiene esas palabras exactas. Para Nayak, "esto no es para nada suficiente". ¿Por qué? Porque según nos explica el VP de Google, "recibimos montones y montones y montones de consultas de todo tipo en los que la coincidencia de términos no funciona". Tanto es así, que el 15% de las búsquedas que se hacen diariamente en Google son nuevas, es decir, que no se han hecho nunca.

La clave para dar respuesta a estas búsquedas nuevas está en el contexto, en entender qué busca exactamente el usuario y qué significa exactamente cada palabra. Usemos la búsqueda "cambiar el brillo del portátil". "Cambiar" ahí no significa cambiar como sustituir una cosa por otra, sino "ajustar". Lo más normal es que cuando buscamos "cambiar el brillo del portátil" realmente queramos acceder a un tutorial sobre "ajustar el brillo del portátil". Google debe saber ese contexto para devolver un resultado correcto.

Pero va más allá. Cuando buscamos en Google, el motor desecha algunos términos que pueden cambiar radicalmente el resultado que obtenemos. Volvemos a verlo con un ejemplo: "puedo comprar medicinas para alguien farmacia". Ahí, según nos explica Nayak, Google se queda con los términos "comprar medicinas" y "farmacia", pero desecha "para alguien", por lo que el resultado que nos mostrará no es exactamente el que necesitamos. Nos mostrará, quizá, farmacias online o farmacias cerca, pero no la regulación sobre comprar medicamentos para otra persona, que es lo que queremos saber. "Eso es el tipo de cosas en las que tenemos que trabajar", afirma Nayak, y ahí entra BERT.

BERT nace en Google AI Research y cuando se publicó su paper en octubre de 2018 "causó un gran impacto en la comunidad de investigación porque mejoró drásticamente alrededor de una docena de problemas de comprensión del lenguaje en los que la comunidad de investigación estaba trabajando", apunta Nayak. Se trata de un modelo de machine learning que, curiosamente, se remonta a una idea del lingüista británico John Rupert Firth, que ya en los años 60 dijo que se puede conocer el significado de una palabra por su compañía.

"Todos los sistemas de comprensión del lenguaje se han inspirado mucho en esa misma idea de mirar el contexto en el que se usan las palabras, pero los sistemas del pasado, todos los sistemas del pasado, sólo han tomado cantidades limitadas de contexto", apunta el VP de Google. "La innovación de BERT es que puede tomar mucho contexto, puede tomar muchas palabras antes y muchas palabras después".

BERT analiza todas las palabras de una búsqueda para entender el contexto de la misma y ofrecer resultados más acordes

BERT ha sido entrenado usando las búsquedas que los usuarios han hecho en Google y documentos del índice de Google de una forma interesante: buscando la palabra clave exacta que mejor encajaría en un texto en el que esa palabra falta. De nuevo, un ejemplo:

El xxx es el tipo de vegetación dominante en muchos xxx, incluidas las marismas salinas, pantanos y estepas. Los biomas dominados por pastos se XXX praderas. Estos biomas cubren el 31% del XXX de la Tierra. Los pastos son buenos para muchos XXX que pastan, como el ganado, los ciervos y los pequeños roedores como los ratones y los ratones de campo.

Si leemos ese texto, nosotros podemos intuir cuáles son las palabras que faltan por todo el contexto del mismo. Google, tal y como funciona ahora mismo, no, pero con BERT, dicen, sí, ya que analiza todas y cada una de las palabras que aparecen en el texto para predecir que faltan "pasto", "hábitats", "llaman", "suelo" y "mamíferos".

"Resulta que esta comprensión de las palabras puede ser muy potente para mejorar muchas y muy diversas tareas de lenguaje natural", dice Nayak, que afirma que "a principios de este año comenzamos a trabajar en formas de coger estas ideas y utilizarlas para mejorar Search por nosotros mismos". "Reentrenamos (BERT) usando consultas y documentos de nuestro índice y así sucesivamente. Pero tomamos las ideas esenciales y ciertamente tomamos la arquitectura. Lo usamos para producir una señal que luego incorporamos a nuestro sistema de clasificación".

Para entrenar BERT, Google ha cruzado las búsquedas realizadas por los usuarios y los documentos de su índice

BERT usa "transformadores", una arquitectura de red neuronal del lenguaje que "aplica un mecanismo de auto atención que modela directamente las relaciones entre todas las palabras en una oración, independientemente de su posición respectiva". Como explican desde Google:

"Para calcular la representación de una palabra dada [...] el transformador la compara con cualquier otra palabra en la oración. El resultado de estas comparaciones es una puntuación de atención por cada palabra en la oración. [...] Estas puntuaciones de atención determinan cuánto debe contribuir cada una de las otras palabras a la siguiente representación de la palabra (que tiene que predecir)".

Aunque este ejemplo es de transformadores aplicados a la traducción, nos sirve para entender cómo funcionan. Las cuatro palabras que componen la frase inicial se analizan para predecir qué importancia tiene cada palabra en el contexto de la frase, cuál va primero y qué quiere decir el usuario cuando busca dicha frase.

En otras palabras, son las propias palabras (valga la redundancia) las que indican al modelo cómo debe interpretar la palabra que está buscando para predecir el resultado más probable. Es decir, le dice al modelo que en la búsqueda "cambiar brillo del portátil" la palabra "cambiar" realmente es "ajustar", ya que se adecúa más a los términos "brillo" y "portátil".

De acuerdo a Nayak, sus resultados apuntan a que "entre el 10% y el 20% de las búsquedas han sido significativamente impactadas por este cambio en la mayoría de idiomas populares". Opina que "ha sido un buen impacto" y que se trata de "una de las mejoras más grandes que hemos hecho en Search en los últimos cinco años y la más importante que hemos hecho desde los inicios".

El modelo se ha evaluado mediante una especie de examen que sigue las "Rater guidelines" de Google (son públicas). Entre 10.000 y 15.000 personas fueron expuestas a dos resultados de una misma búsqueda (digamos, "comprar medicinas para alguien farmacia") y tuvieron que evaluar si el resultado satisfacía la búsqueda y la calidad/reputación de la página mostrada, es decir, si Google devolvía un post genérico de comprar medicinas o si, por el contrario, mostraba un artículo de una fuente fiable explicando si puedes o no hacer eso. Esto se conoce como side by side experiment.

Según Nayak, entre el 15% y el 20% de las búsquedas han sido impactadas tras la implementación de BERT

Por supuesto, el modelo no es perfecto. Después de todo, el idioma es un asunto complejo y entender el contexto de una búsqueda no es fácil. Según nos explicó Nayak, en las primeras versiones de BERT se fallaba con las búsquedas visuales, por ejemplo "tartán" (el tejido de las faldas escocesas). Si alguien buscaba "tartan qué es", BERT entendía que quería saber su definición, por lo que en lugar de mostrar una foto mostraba una definición del diccionario, "así que tuvimos que hacer algunos cambios para mejorar en las búsquedas en los que la representación visual era preferible".

Algo parecido ocurre con las búsquedas en diferentes idiomas, digamos un inglés que busca algo en español. En las primeras versiones de BERT, al buscar un término en español Google ignoraba las páginas españolas (Wikipedia en español, por ejemplo) y mostraba resultados relacionados con el término en inglés (como la Wikipedia en inglés). En la versión final, según nos cuenta, este problema parece haberse corregido y BERT entiende que si buscamos algo en otro idioma queremos recibir los resultados en dicho idioma, no en el nuestro. Esto es importante en muchos países europeos, donde se hablan varios idiomas.

Primero en Google, puede que luego en otros productos

Nayak también contestó a algunas preguntas relacionadas con la implementación de BERT. Por un lado, respecto a su lanzamiento, nos confirmó que, salvo que haya algún problema, BERT debería empezar a funcionar en todo el mundo a lo largo de esta semana en la búsqueda de Google. Esto, según pudimos saber, afectará también a todo lo que suponga buscar en Google, como usar Google Assistant con la voz para obtener información sobre algo.

En cuanto a la integración con otros productos de la compañía, Nayak dijo que "este sistema en particular es sólo para la búsqueda en la web, pero las ideas en torno a BERT, a este modelo de lenguaje masivo, están encontrando mucho interés en una variedad de áreas diferentes, tanto en Google, como fuera de Google, por lo que hay algo muy interesante ocurriendo aquí y creo que veremos muchos más usos de esta idea a través de muchos de nuestros productos". ¿Cuáles? Seguramente toque esperar para saberlo.

BERT es un proyecto de código abierto, así que cualquier persona o empresa puede acceder a él para implementarlo en sus productos

Por otro lado, Nayak también se pronunció al respecto de si este modelo acabará provocando que menos personas hagan clic en un enlace. Es un tema que ha generado cierta controversia en más de una ocasión. En ese sentido, Nayak cree que "lo que este sistema está haciendo es comprender mejor el matiz en la pregunta que el usuario está haciendo" y que "BERT nos está ayudando a sacar a la superficie el resultado correcto que el usuario puede clicar para conocer los detalles".

Finalmente, en lo referente a si otros motores de búsqueda como Yandex o Baidu tienen algo como BERT, el VP de Google dijo que tiene "motivos para crear que todo el mundo está investigando BERT para ver qué puede hacer con él". Y es que BERT es de código abierto, por lo que cualquier persona puede acceder al proyecto, al código, y adaptarlo a sus necesidades.

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Esta increíble máquina usa redes neuronales para identificar y organizar todas y cada una de las piezas de Lego creadas a día de hoy

Si son de los que tienen una enorme colección de sets de Lego, saben bien que a veces es una especie de misión imposible el tratar de encontrar la pieza adecuada al tratar de construir algo por cuenta propia.

Claro, a menos que sean personas extremadamente organizadas y cuenten con un sistema especialmente diseñado para clasificar las piezas. Si este no es el caso, aquí es donde entra Daniel West, quien desarrolló y fabricó una increíble máquina que es capaz de identificar, clasificar y organizar todas las piezas de Lego creadas a día de hoy.

Se trata de un trabajo colosal, el cual mezcla la pasión de West por Lego y sus amplios conocimientos en ingeniería, lo que lo llevó a construir un clasificador universal de Lego que se basa en redes neuronales convolucionales.

Un clasificador de Lego fabricado con legos y potenciado por Raspberry Pi

Según explica West, la máquina en sí tardó seis meses en construirse, pero la red neuronal y el software detrás de ella tardaron dos años y medio en desarrollarse y perfeccionarse.

En Xataka

Las redes neuronales: qué son y por qué están volviendo

La máquina fue fabricada con legos, aproximadamente 10.000 ladrillos, así como nueve servomotores que sirven para accionan las cintas transportadoras y las placas vibratorias que transportan las piezas, una a una, a una zona donde está una cámara de vídeo con un sistema de iluminación.

La cámara está conectada a una Raspberry Pi que a su vez está enlazada a un portátil dónde está la aplicación de la red neuronal convolucional. El software se encarga de comparar cada pieza con una base de datos que contiene modelos en 3D de todas y cada uno de las piezas de Lego fabricadas.

Una vez que la red neuronal hace coincidir la pieza con un número de pieza, envía los datos de vuelta al clasificador, que en ese momento sabe en cuál de los 18 cubos clasificadores debe colocarla. Según West, su máquina es capaz de procesar aproximadamente un ladrillo cada dos segundos.

Como bien menciona West, este no es el primer intento que se hace por crear una máquina clasificadora de legos, pero sí es la primera con un nivel de complejidad capaz de soportar 18 contenedores y una gran cantidad de categorías de piezas. Es decir, sus capacidades permiten que las piezas se clasifiquen en miles de categorías y contenedores.

Otro de los logros de la máquina de West fue el sistema de clasificación uno a uno, ya que en anteriores versiones se debían colocar a mano las piezas para evitar una posible saturación. En la máquina de West se usan placas con vibración que aseguran que las piezas pasen una a una.

West también publicó un interesantísimo vídeo donde explica cómo fue el proceso de desarrollo de software para la red neuronal, la cual se alimentó con imágenes generadas en 3D obtenidas de bases de datos en línea como LDraw.org y Rebrickable. Y es que tratar de localizar y fotografiar pieza por pieza de forma manual era una tarea imposible, más si tomamos en cuenta que Lego no comparte esta información de forma oficial.

La mala noticia es que hasta el momento West no tiene planes de hacer públicos los detalles de su máquina ni del software, por el momento se está centrando en escribir un paper académico con todo lo aprendido en este desarrollo.

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ABC consigue el III Premio de Periodismo de la Cámara de Comercio Alemana

Los periodistas de ABC Multimedia Carolina Mínguez y David Conde, y el periodista de ABC Tecnología José Manuel Sánchez, han sido galardonados con el III Premio de Periodismo de la Cámara de Comercio Alemana por su documental «El fin del trabajo tal y como lo conocemos» publicado en este diario el pasado mes de junio. En su trabajo explican cómo la Inteligencia Artificial, la robotización, el Internet de las Cosas, el Big Data o el despliegue del 5G han llegado para cambiarlo todo. De hecho, mientras que las horas de trabajo de las máquinas aumentan en todos los sectores, las de los humanos, disminuyen. El documental «El fin del trabajo tal y como lo conocemos» deja patente que estamos ya inmersos en una revolución más profunda y veloz que ninguna otra en la Historia. También es una de las más complejas ya que la denominada Revolución 4.0 encierra una paradoja que lleva tiempo tensionando el mercado laboral. Desde el departamento de ABC Multimedia, Carolina Mínguez señala que «trabajar en este reportaje ha sido muy revelador; al comenzar la investigación, esperábamos encontrar un escenario mucho más pesimista sobre el futuro del empleo, pero empresas y expertos coinciden en que la Industria 4.0 y la robotización son fenómenos que generan oportunidades laborales y no al revés». Robots para competir Una de las consecuencias de la globalización de finales del siglo XX fue la deslocalización masiva de empresas que trasladaron su producción a países donde los costes laborales eran significativamente más baratos. Europa del Este, Asia y el norte de África han sido el destino de millones de puestos de trabajo. En mitad de este panorama, Amazon y Bosch cuentan con miles de trabajadores en sus centros en España. La eficiencia en los procesos y la tecnología son imprescindibles para poder competir y ser rentables desde el Viejo Continente. Ambas son ejemplo de la Industria 4.0. Puede disfrutar del documental en la parte superior de este artículo.

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Las mejores ofertas del Cyber Monday 2019 en Amazon

Después de una larga semana de ofertas para celebrar el Black Friday, si todavía te queda algo de dinero para hacer adelantar las compras de Navidad, hoy es el último día que tienes para poder aprovechar el Black Friday a trvés del Cyber Monday. El Cyber Monday, nació en 2005 en un movimiento para potenciar las ventas a través de Internet.

A pesar de que este día está orientado a productos electrónicos principalmente, a lo largo de este día, podemos encontrar todo tipo de productos. A continuación os mostramos las mejores ofertas que podemos encontrar en el Cyber Monday disponibles en Amazon. Estas ofertas acabarán a las 12 de la noche o hasta que se queden sin stock.

Amazon nos permite pagar las compras en 4 cuotas mensuales, lo que nos permitirá realizar compras de un importe mayor y poder pagarlo cómodamente en cuatro mensualidades.

Este tipo de financiación está disponible para importes de 75 a 1000 euros y está sujeta a la aprobación de Cofidis. Si el producto está disponible para financiación, esta se mostrará junto al precio final del producto.

Altavoces inteligentes de Amazon

• El altavoz Amazon Echo Dot de 3ª generación está disponible por tan solo 22 euros. Su precio habitual es de 59,99 euros.
• Echo Show 5, altavoz inteligente con pantalla en color negro está disponible por 49,99 euros. Su precio habitual es de 89,99 euros.
• Fire Stick TV, para convertir nuestro viejo televisor en inteligente, está disponible por 24,99 euros, siendo su precio habitual de 39,99 euros.
• La versión del Fire Stick 4K Ultra HD, tiene un precio habitual de 59,99 euros, pero durante unos días podemos hacernos con él por tan solo 39,99 euros.
• Amazon Echo de 3ª generación disponible por tan solo 64,99 euros. Su precio habitual es de 99,99 euros.
• El altavoz Echo que se conecta a un enchufe, Echo Flex, está disponible por 19,99 euros, cuando su precio habitual es 10 euros más caro.
• El mando compatible con Alexa para el Fire TV tiene un precio habitual de 29,99 euros, pero si aprovechamos estos días, podemos comprarlo por 23,99 euros.

Smarthones

• Samsung Galaxy M30s, fantástico terminal con una pantalla de 6,4 pulgadas, 4 GB de RAM, 64 GB de almacenamiento y triple cámara, está disponible por 219 euros.
• El Samsung Galaxy M20, con 4 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento interno, con una pantalla de 6,3 pulgadas, disponible por 189 euros.
• Samsung Galaxy S10, modelo de 6,1 pulgadas disponible por 685 euros.
• El Xiaomi Mi 9T tiene una pantalla AMOLED de 6,39 pulgadas sin ningún tipo de notch en la parte frontal, ya que la cámara se encuentra en la parte superior del dispositivo en forma de pop-up. En la parte trasera tenemos 3 cámaras de 48, 13 y 8 mpx respectivamente. Dispone de un chip NFC, 4000 mAh de batería, 6 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento. Precio: 294 euros.
• El Xiaomi Black Shark 2 Pro, está disponible en Amazon por 649 euros, un smartphone con 12 GB de RAM, 256 GB de almacenamiento, procesador Snapdragon 855 Plus, doble SIM y una pantalla de 6,39 pulgadas.
• Xiaomi Redmi Note 8 Pro, con una pantalla de 6,53 pulgadas, 6 GB de RAM, 64 GB de almacenamiento y el procesador Helio GT90T de MediaTek está disponibles por 240 euros.
• Xiaomi Black Shark, terminal con una pantalla de 5,99 pulgadas, 6 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento, todo ellos gestionado por el Snapdragon 845 de Qualcomm. Está disponible por tan solo 329 euros.
• Motorola One Zoom, pone a nuestra disposición una pantalla de 6,4 pulgadas, 4 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento, dual SIM y un sistema de 4 cámaras en la parte trasera. Está disponible por 349 euros.
• Honor 10 Lite, pantalla de 6,21 pulgadas, 3 GB de RAM, 64 GB de almacenamiento, cámra trasera dual de 13 y 2 mpx y una frontal de 24 mpx. 239 euros.
• Alcatel 3X, pantalla 5,7 pulgadas, cámara trasera dual de 12 y 5 mpx y frontal de 5 mpx. 3 GB de RAM y 32 GB de almacenamiento. 99,99 euros.
• OnePlus 6, smartphone con 6,28 pulgadas de pantalla tipo AMOLED, con 8 GB de RAM y procesador Snapdragon 845 de Qualcomm disponible por 309 euros.
• OnePlus 6T, gestionado por el Snapdragon 845 de Qualcomm y acompañado de 8 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento, está disponible en Amazon por 409 euros.
• Realme X2 Pro – Smartphone de 6,5 pulgadas SuperAMOLED con 12 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento, procesador de 8 núcleos y una gigantesca batería de 4.000 mAh. Disponible por 449 euros.

Smartwatches

• Huawei Watch GT Sport, con GPS, monitor de ritmo cardíaco está disponible en Amazon por 109 euros.
• Fossil Q Grant, mide la actividad física, la distancia recorrida, las calorías quemadas, monitoriza el sueño y compatible tanto con iOS como con Android. Disponible por 120,33 euros.
• Samsung Gear Sport, ideal para cuantificar nuestra actividad deportiva está disponible en Amazon por 166 euros.
• Samsung Galaxy Watch Active disponible por tan solo 189 euros.

Tablets

• Samsung Galaxy Tab A, 10,5 pulgadas con resolución FullHD, 3 GB de RAM y 32 GB de almacenamiento interno. 229,99 euros.
• El eReader Kindel de Amazon está disponible por 74,99 euros con 4 GB de almacenamiento. Su precio habitual es de 89,99 euros.
• La tablet Fire 7 de Amazon, con pantalla de 7 pulgadas y 16 GB de almacenamiento está disponible con una rebaja de 20 euros sobre su precio habitual, 49,99 euros.
• El eReader Kindle Paperwhite de 6 pulgadas está disponible con una rebaja de 30 euros, con un precio final de 99,99 euros.
• iPad Air (2019) con pantalla de 10,5 pulgadas y 64 GB de almacenamiento, está disponible en versión Wi-Fi por 510 euros.
• iPad Pro de 11 pulgadas y 256 GB de almacenamiento, está disponible en Amazon por 990 euros.

Consolas

• PlayStation 4 de 500 GB + 2 mandos (Edición exclusiva Amazon) disponible por tan solo 229 euros.
• PlayStation 4 Pro, un mando + 20 euros para la PlayStation Store  (Edición exclusiva Amazon) por 309,90 euros.
• Xbox One S de 1 TB + el juego Anthem (disponibles otros títulos por el mismo precio) por tan solo 189,95 euros.
• Xbox One X de 1 TB + Star Wars Jedi: Fallen Order por 329 euros.

Imagen y Sonido

• Televisor Sharp de 55 pulgadas 4K UHD por 409 euros.
• Televisor Samsung 4K UHD de 49 pulgadas con HDR y compatible con Alexa. Modelo 2019 por  569 euros.
• Televisor Samsung 4K UHD de 65 pulgadas con HDR y compatible con Alexa por 819 euros.
• Televisor LG de 65 pulgadas 4K UHD, HDR compatible con Alexa y Google Assistant por  749 euros.
• Televisor LG de 55 pulgadas 4K UHD, HDR compatible con Alexa y Google Assistant por  539 euros.

Ordenadores, portátiles y accesorios

• Portátil HP de 15,6 pulgadas, con procesador Intel Core i4 con 8 GB de RAM y 512 GB SSD y Windows 10. Disponible por tan solo 399,99 euros.
• Portátil Lenovo de 15,6 pulgadas, con procesador AMD acompañado de 8 GB de RAM y 256 GB SSD y Windows 10. Disponible por 269,99 euros.
• Portátil ASUS ROG Zephyrus de 15,6 pulgadas, pantalla 120 Hz, AMD Ryzen 7, 16 GB de RAM y 512 GB de SSD, gráfica GTX 1660Ti de 6 GB. Precio: 899,99 euros.
• Portátil Acer Nitro 5 de 15,6 pulgadas, con procesador Intel Core i7, 8 GB de RAM, 1 TB HHD y 128 GB SSD, gráfica Nvidia GTX 1650 4 GB con sistema operativo Windows 10 Home por 761 euros.
• HP Omen, portátil de 15,6 pulgadas, con procesador Intel i7, 16 GB de RAM, 1 TBB + 256 GB SSD, NVIDIA RTX 2070 8GB sin sistema operativo por 1.299 euros.
• Portátil MSI Prestige de 15,6 pulgadas, Intel Core i7, 16 GB de RAM, 1 TB de almacenamiento SSD, gráfica GTX 1650 4GB sin sistema operativo por 1.297 euros.
• Monitor de 27 pulgadas HP con resolución Full HD por 109 euros.
• Monitor curvo de 27 pulgadas Fulld HD y 120 Hz por 149,99 euros.
• Monitor BenQ de 27 pulgadas, resolución Full HD y 75 Hz por 129,99 euros.
• Monitor LG de 34 pulgadas, resolución 2k, 144 Hz disponible por 385,99 euros.
• Monitor AOC de 28 pulgadas, resolución 4k y una tasa de refresco de 60 Hz por 289,99 euros.

Productos para el hogar

• Robot aspirador Roomba 671 aspirador de suelos, limpieza en 3 frases y compatible con Alexa está disponible por tan solo 179,99 euros.
• Robot aspirador iRobot Roomba 960, aspirador ideal para mascotas con 5 veces mayor poder de succión, compatible con Alexa por 389 euros.

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