En X se ha desatado un fenómeno peligroso: pedir públicamente a Grok que desnude a mujeres. Francia e India ya han denunciado

Desde hace unos meses se ha convertido en costumbre que ante cualquier publicación en la red social X/Twitter alguien conteste mencionando a Grok para pedirle explicaciones o la veracidad del tuit. Ahora, la última moda es un giro de lo más turbio: que cuando una mujer sube una foto a dicha red social, esa invocación a Grok de un tercero busque desnudarla. El fenómeno es tal que ya hay al menos dos países que han manifestado su malestar con el proceder de la red social y la IA de Elon Musk.

La enésima polémica de Grok. Si bien es cierto que la última versión del modelo ha evidenciado ser especialmente fuerte, de acuerdo con pruebas independientes como LM Arena, LLM Stats, Artificial Analysis, Vellum o el complejísimo benchmark ARC-AGI 2. Pese a su talento, por lo que más destaca la IA de Elon Musk es por su capacidad para dar qué hablar. Empezó siendo sarcástico y con notable margen de mejora, luego subió considerablemente de nivel pero su falta total de censura llama la atención y recientemente, hemos visto cómo X/Twitter promocionaba ese avatar virtual en forma de chica anime que flirtea con los usuarios. La última de Grok es crear imágenes sexualizadas de personas, incluidos menores.

La creación y publicación de imágenes de personas mayores y menores de edad con poca ropa atenta directamente contra la política de uso aceptable de xAI en al menos un par de puntos (el 1.3 hace referencia a "Representar imágenes de personas de forma pornográfica" y el 1.4 a "La sexualización o explotación de los niños"). Algunas de esas imágenes fueron retiraran posteriormente.

El gobierno francés denuncia. Hace unas horas el gobierno francés ha acusado a Grok de generar contenido sexual "claramente ilegal" sin contar con el consentimiento de las personas afectadas y ha procedido con una denuncia de este contenido sexual a la fiscalía de su país para una retirada inmediata. 

Y ha ido más allá: ese proceder podría vulnerar la Ley de Servicios Digitales de la Unión Europea, que recordemos exige a las grandes plataformas mitigar el riesgo de difusión de contenido ilegal. Francia es el primer país de la UE en denunciar, pero podría no ser el último. De momento, la Comisión Europea todavía no se ha pronunciado.

Esta denuncia del gobierno galo refuerza la investigación ya abierta por la unidad francesa de ciberdelincuencia contra X, que se amplió en noviembre para incluir declaraciones antisemitas y de negación del Holocausto difundidas por Grok. La fiscalía por su parte ha asegurado que "Estos hechos se han sumado a la investigación en curso sobre X", apuntando que este delito se castiga con dos años de prisión y una multa de 60.000 euros.

La India pide cambios en 72 horas. La parlamentaria india Priyanka Chaturvedi presentó una queja al Ministerio de Tecnologías de la Información de India y este ha emitido una orden en la que solicita a X a adoptar medidas correctivas técnicas y procedimentales sobre Grok, entre ellas restringir la generación de contenidos que impliquen "desnudez, sexualización, material sexualmente explícito o cualquier otro contenido ilícito".

Además, concede un plazo de 72 horas para que la red social de Elon Musk presente una informe con las actualizaciones realizadas para impedir el alojamiento o la difusión de contenidos considerados como "obscenos, pornográficos, vulgares, indecentes, sexualmente explícitos, pedófilos o de cualquier otro tipo prohibido por la ley". En caso de incumplimiento, la orden explica que "podrá dar lugar a estrictas consecuencias legales contra su plataforma, sus funcionarios responsables y los usuarios de la plataforma que violen la ley, sin previo aviso", como recogeTechCrunch.

Toca para ir a la publicación

Grok responde. Tras varias quejas de usuarios y usuarias de la red social pidiendo explicaciones, el chatbot Grok publicó ayer un mensaje en X en el que aseguraba haber identificado "fallos en las medidas de seguridad" que estaban siendo corregidos "con urgencia". La explicación estaba alineada con lo que anteriormente había publicado un empleado de xAI en un tuit en el que esgrimía que "el equipo está estudiando reforzar aún más los mecanismos de protección."

Si regular el contenido de una red social ya era una ardua tarea per se, que además estas dispongan de herramientas de IA capaces de generar imágenes realistas de personas desnudas y sexualizadas supone un auténtico desafío para sus sistemas de seguridad, que pueden ser manipuladas. Y eso sin hablar de Grok, un modelo que ya sabemos que es más permisivo y que incluso lo fomenta con su 'Modo picante'. La Internet Watch Foundation, una organización sin ánimo de lucro que identifica material de abuso sexual infantil en internet, ya detectó un repunte brutal del 400% en la primera parte del año 2025, como se hace eco The Guardian.

Qué hacer si alguien manipula una foto sin tu consentimiento

Mientras que la red social y el modelo de Elon Musk toman medidas y más usuarios y usuarias se quejan por encontrarse este contenido en X/Twitter, la realidad es que a día de hoy cualquiera es susceptible de que alguien manipule una foto tuya con fines sexuales o denigrantes. Da igual que sea con un modelo de IA como Grok o con aplicaciones más clásicas como Photoshop.

Recopila pruebas. Lo primero es recopilar pruebas en forma de pantallazos, URLs y fotografías donde se pueda ver claramente los archivos, modificaciones y qué usuario lo difunde. Es mejor no interactuar directamente, de ese modo evitas alimentar el algoritmo para que fomente la visibilidad, sino denunciar directamente dentro de la propia red social.

Denuncia a las autoridades. A partir de aquí, si consideras que la foto es constitutiva de delito (porque es de un menor, porque atenta a tu honor o la consideras una vejación), acude a la unidad de ciberdelincuencia de la Policía Nacional o al Grupo de Delitos telemáticos de la Guardia Civil. 

Retirada de la fotografía de internet. Para empezar, hay un canal prioritario de la Agencia Española de Protección de Datos, especialmente habilitado para tal fin. Asimismo, la ONG StopNCII (Stop Non Consensual Intimate Image Abuse) te permite subir la foto original y la modificada (siempre y cuando seas mayor de edad y la foto sea tuya) para borrarla de internet mediante hashing. Esta herramienta es segura y gratis creada por Safety and Security Online, una iniciativa en la que participan big tech como Meta o TikTok.

Si la persona afectada es menor de edad. además el INCIBE tiene su canal Internet Segura for Kids para ofrecer asesoramiento gratis, algo que también hace la Fundación ANAR (Ayuda a Niños y Adolescentes en Riesgo) junto con el Ministerio de Juventud e Infancia, proporcionando ayuda legal y psicológica

En Xataka | Guía Grok: 32 funciones y cosas que puedes hacer gratis con la inteligencia artificial de X

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En la carrera por conseguir el robot humanoide, China tiene una ventaja: los está poniendo al frente de tiendas

Hay quien tiene claro que, no dentro de mucho, los robots serán como los smartphones actuales: todos tendremos uno. Falta tiempo para que los precios se democraticen tanto como para llegar a ese punto, pero si hay un país que ha metido la directa a la hora de empujar la robótica humanoide, ese es China. Y el Hobbs W1 es el último ejemplo: un robot humanoide con rostro humano, y manos capaces de realizar trabajos de motricidad fina.

Y ya lo han puesto a trabajar.

Hobbs W1. Muy lejos de los robots de Star Wars y más cerca del valle inquietante. Hobbs W1 sigue pareciendo un robot, pero que le hayan puesto cara y un cuerpo con silueta femenina absurdamente estilizada es una declaración de intenciones: quieren que nos sintamos “cómodos” con su presencia.

Muy abajo en la escala evolutiva de los robots quedan esos portabandejas (o Sardinator) con caras que parecen emojis y orejas de gato: el Hobbs W1 no tiene piernas, pero sí cara, articulaciones superiores y una pantalla. Son herramientas de las que se sirve para dar indicaciones a la gente. 

Porque Hobbs W1 ya está trabajando y sus responsables, la pekinesa Noetix Robotics, apuntan a un segmento muy claro: espacios comerciales en los que pueda guiar clientes, responder preguntas y realizar tareas de recepción.

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Unitree es una de las joyas tecnológicas chinas. Quiere hacer con los robots lo mismo que hizo Xiaomi con los móviles

Grandes jugadores. Noetix es una de las muchas -muchísimas- startups chinas que el propio país está empujando. La estrategia de China es la de convertirse en una potencia de la robótica (tecnológica, en general, sobre todo impulsada por el plan ‘Delete A’), y aunque hay multitud de empresas, ya podemos hablar de nombres muy destacados.

Hobbs W1

Se estima que Unitree, UBTECH y AgiBot controlan prácticamente el mercado de robots humanoides en China. Sigue siendo un mercado pequeño, pero estas tres empresas están buscando posicionarse cuanto antes. Su clave es la capacidad de fabricar a escala, pero también la especialización:

• Unitree puede ser el nombre más conocido. La comparación más directa sería con Boston Dynamics, ya que tiene su ‘roboperro’ -el Unitree Go2- y su humanoide, el G1. Unitree ya está vendiendo unidades para clientes finales. De hecho, te puedes comprar el Amazon ese Go2.
• UBTECH tiene el Walker S1, un robot enfocado más a un uso profesional. Es el que, directamente, busca sustituir humanos en cadenas de montaje y, de hecho, ya está trabajando en una de las plantas de Geely -fabricante de coches eléctricos-.
• AgiBot es la tercera en discordia. En lugar de concretar, se ha especializado en ser multiplataforma e ir a volumen para que hagan tareas en distintos sectores. Tiene robots humanoides de su serie X, pero también unos mucho más especializados de la serie A y G (aunque también les ponen cara para humanizarlos.

Imagen: Unitree.

Músculo y cerebro. Estas empresas están muy ligadas al desarrollo de otra de las prioridades de China, la inteligencia artificial, pero hay una cuarta que destaca por su enfoque. Es Galbot, y ha tomado una ruta menos convencional. En lugar de concentrarse en promocionar sus robots como saltimbanquis o capaces de levantar pesos pesados en fábricas, Galbot ha desarrollado modelos de IA multimodal con una cosa muy clara en la cabeza: que ya puedan atender a humanos en el mundo real.

Cuando hablamos de temas de este tipo, siempre es complicado saber hasta qué punto es humo, promesas o hay alguien con los mandos entre bambalinas. En el caso de Galbot y su G1, puedo decir que, aunque lento, funciona. Ya atiende una tienda de apenas 10 m² en Pekín y puedes pedirle bebidas perfectamente. No hay un humano cerca y la compañía tiene previsto expandirse con más de un centenar de tiendas automatizadas por el resto de Pekín, Shanghái y Shenzhen.

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He pedido agua al primer robot humanoide que trabaja en Pekín. Es una máquina expendedora rara

Del laboratorio a la tienda. Por tanto, el Hobbs W1 es sólo uno más de esos robots humanoides que China ya ha puesto a trabajar. Y lo cierto es que contrasta con lo que vemos en occidente. Llevamos muchos años hablando de robótica, pero los nombres propios eran otros. China ha llegado después a esta carrera, pero ha logrado posicionarse como el país a batir.

Y el motivo es su enfoque. Mientras Tesla promete tener “muchos” Optimus y Boston Dynamics sigue mostrando a su Atlas realizando saltos, los robots chinos ya están en las tiendas, pero también paseando por el metro abasteciendo los 7 Eleven o extinguiendo incendios junto a bomberos de carne y hueso. La gran mayoría de las startups que están protagonizando la conversación se han creado estos dos últimos años y deja claro que el país está muy interesado en liderar el sector.

No es sólo para fardar. Y puede que no sea únicamente una estrategia para demostrar músculo tecnológico. Lo venimos contando desde hace meses: China afronta un futuro con muchos más ancianos y, como consecuencia, muchísima menos mano de obra. Tienen una tremenda tasa de desempleo juvenil, pero aun así a medio plazo el país se enfrenta a una contracción demográfica espectacular.

Poner a trabajar a los ancianos es una opción -también en Japón-, pero en cierto momento, y con una natalidad bajo mínimos, que sólo trabajen los ancianos no es una opción. Ahí es donde entra en juego la estrategia del país: liderar la conversación en robótica, atraer talento y, además, desarrollar robots que puedan suplir ese agujero laboral que se anticipa para dentro de unos años.

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En 2018 Rusia presentó a su nuevo y revolucionario robot humanoide. El único problema es que no era un robot

Pisando el acelerador. De la manera que sea y por el motivo que sea, es evidente que tanto el país como las startups tienen prisa. Se estiman 800 robots humanoides vendidos en 2024 frente a más de 4.000 este 2025. Para 2045, la proyección es que tengan más de 100 millones de unidades operativas con un mercado de 1.400 millones de dólares. 

Y la principal ventaja es esa economía de escala, el empuje nacional y el poder acceder a elementos clave en el mercado doméstico, como las baterías que China lidera o componentes de tierras raras. Lo que es evidente es que los botos chinos ya no son una idea, sino una industria.

Imágenes | Noetix Robotics en BliBliBli

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Para OpenAI, 2026 va a tener un protagonista claro: la voz

OpenAI ha unificado en los últimos dos meses varios equipos de ingeniería, producto e investigación con un único objetivo: revolucionar sus modelos de audio.

La startup está preparando para este primer trimestre de 2026 un modelo de voz más natural, capaz de gestionar interrupciones y de hablar mientras tú hablas, según un reporte de The Information.

Por qué es importante. Este movimiento no busca solo mejorar ChatGPT, sino  situar el audio como interfaz principal de interacción, desplazando las pantallas a un segundo plano al menos en ciertos casos de uso. Es lo que intentaron, sin éxito, los altavoces inteligentes de primera generación hace una década.

La apuesta es construir dispositivos personales que funcionen exclusivamente por voz, con un lanzamiento previsto para mediados de 2027.

El contexto. Silicon Valley lleva meses en esta dirección:

• Meta añadió cinco micrófonos a sus Ray-Ban Meta 2 para aislar voces en entornos ruidosos.
• Google está probando a hacer resúmenes de búsqueda en audio.
• Tesla va a integrar a Grok en sus coches para poder controlar ciertos aspectos de forma conversacional.

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El hito de ChatGPT no es ser una buena IA: es haberse convertido en una de las mayores captadoras de atención de la historia

En detalle. La iniciativa está liderada por Kundan Kumar, antiguo investigador de Character.AI que llegó a OpenAI este verano. El nuevo modelo busca sonar indistinguible de una voz humana y mantener conversaciones fluidas sin los cortes típicos de los asistentes actuales.

Además, la compra en mayo de 2025 de io Products Inc., la startup de Jony Ive, por 6.500 millones de dólares, marca un punto de inflexión. Ive, antiguo jefe de diseño de Apple, es quien lidera ahora las responsabilidades creativas en OpenAI con un equipo de 55 personas. Su filosofía, ya deslizada públicamente, busca reducir la adicción a los dispositivos mediante interfaces que no exijan una atención visual constante.

Qué está ocurriendo. OpenAI contempla varios formatos: altavoces sin pantalla, gafas inteligentes (un segmento en claro auge) y un dispositivo con forma de bolígrafo y operado por voz.

Foxconn fabricará en Vietnam el primer producto, rumoreado como un bolígrafo consciente del contexto. Estos dispositivos se posicionan como complementos de portátiles y móviles, no como sustitutos, al menos por ahora.

Sí, pero. No todas las apuestas de "IA sin pantalla" han funcionado.

• El Humane AI Pin quemó cientos de millones y defraudó a sus compradores al ofrecer un producto a medio gas que dejaría de funcionar tras la venta de la empresa a HP.
• Varios colgantes llevan casi dos años en una línea similar, sin que ninguno hasta la fecha haya conseguido pasar de ser una curiosidad.

Y ahora qué. El calendario es bastante ajustado:

1. Nuevo modelo de audio antes de la primavera de 2026.
2. Primer dispositivo dedicado a la venta un año después.

OpenAI pasará de ser un proveedor de software a competir directamente en electrónica de consumo. La pregunta es si lograrán lo que Humane y otros no han podido conseguir: hacer que la gente quiera hablar con sus dispositivos sin poder mirar pantalla alguna.

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La paradoja de que Meta compre Manus: su mayor ventaja es no tener modelo propio

Meta acabó su 2025 anunciando la compra de Manus por más de 2.000 millones de dólares. Dice mucho que sea una empresa que coordina y dirige modelos ajenos. 

Por qué es importante. Manus alcanzó 100 millones en ingresos recurrentes anuales sin entrenar un solo modelo. Usa Claude y modelos de Alibaba para hacer el trabajo pesado. Su diferenciación no está en la inteligencia del modelo sino en la ejecución: planificar tareas complejas, invocar herramientas, iterar sobre resultados, entregar trabajo terminado... un modelo puramente agéntico que logró su pequeño momento viral a principios de año.

OpenAI, Google y compañía se centran en anunciar modelos que pelean por arañar décimas en los benchmarks, pero Manus simplemente factura vendiendo esa capacidad de dirigir modelos ajenos.

El telón de fondo. En ranking como los de Chatbot Arena llevamos un año viendo el mismo patrón: cada vez que un modelo se corona como el mejor, otro lo supera en pocas semanas. Ninguno logra establecer una diferencia duradera y no se aprecia un gran moat, ni siquiera la capilaridad y reconocimiento de OpenAI, o la capacidad de distribución de Google.

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Meta lleva años presumiendo de LLaMa mientras se perdía la fiesta de la IA. Y ya se ha cansado de ser la Android de la IA

Sí, pero. Si los modelos se están commoditizando y son cada vez más intercambiables, ¿dónde está el negocio? Meta acaba de dar su respuesta: en la capa de la aplicación. En quién controla la distribución donde la gente realmente usa IA.

Meta gasta 70.000 millones de dólares al año (y subiendo) en infraestructura de IA, pero Meta AI no está cuajando y Llama 4 pinchó. Le falta lo que Manus ha demostrado tener: capacidad probada de convertir modelos en producto que la gente paga por usar.

La amenaza. Meta se está enfrentando a un problema de distribución:

• Google tiene Android, Google Search, Gmail, Google Docs...
• Microsoft tiene Windows y su suite de productividad, además de ser ubicua en las empresas.
• Apple controla el iPhone y el Mac.

Y Meta tiene plataformas sociales y de mensajería, pero su historial en productos corporativos es desastroso. Workplace nunca llegó a despegar y echó el cierre. Su reputación con datos empresariales no es precisamente estupenda. Comprar tecnología es fácil, pero que las empresas confíen en Meta como proveedor de herramientas de trabajo es otra historia.

El arbitraje chino. Las startups de IA china están claramente infravaloradas:

• Moonshot AI, que desarrolla el modelo Kimi, vale 4.300 millones.
• OpenAI está negociando para alcanzar una valoración de 830.000 millones.

El número uno chino vale menos del 1% del americano con una capacidad técnica comparable, y la penetración de OpenAI justifica la distancia, pero no a ese nivel. Benchmark Capital vio estas cifras y metió 75 millones en mayo a una valoración de 500 millones. Unos meses después sale por más de 2.000 millones.

El nuevo manual. Manus acaba de demostrar que existe una ruta viable para las startups chinas de IA: recurrir al talento chino barato y bien entrenado, desarrollar un producto pensado para mercados globales (y no solo el chino) desde el primer día, levantar capital occidental, mover la sede legal fuera de China (en este caso, Singapur), y lograr una "salida limpia".

Ahora es de esperar que otras startups chinas sigan un camino similar, y las autoridades chinas son conscientes de ello... y no está contentas con la idea, según el Wall Street Journal. La ven como una fuga de tecnología desarrollada con ingenieros locales.

Y ahora qué. Meta integrará a Manus en Facebook, Instagram y WhatsApp. Pero el mensaje real va más allá: en la IA, como pasó con Internet, la infraestructura se convierte en commodity y el negocio está en la "última milla" digital, donde la tecnología toca al usuario.

Meta acaba de pagar 2.500 millones por no olvidar esa lección.

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La IA agéntica era la nueva carrera de las Big Tech y Meta iba muy por detrás. Ha comprado a la empresa más capaz para remontar

Meta ha cerrado la compra de Manus, una startup de inteligencia artificial con sede en Singapur, por más de 2.000 millones de dólares. Durante todo este año, Meta ha reforzado su operativa en IA adquiriendo varias empresas centradas en distintas especialidades. En julio compró Play AI, centrada en voz con IA. En agosto adquirió WaveForms, una startup centrada en audio. Y en septiembre se hizo con Rivos, una empresa especializada en el diseño de semiconductores y chips RISC-V.

La de Manus supone ya la cuarta gran compra de este año, y es su esperanza para no diluirse en la carrera por dominar la IA cuando todo este tiempo ha centrado sus esfuerzos en Llama y su enfoque de pesos abiertos.

Por qué es importante. La IA agéntica (agentes capaces de realizar tareas complejas con mínima supervisión humana) se ha convertido desde hace tiempo en el nuevo campo de batalla de las grandes tecnológicas. Si bien empresas como Microsoft u OpenAI contaban con recursos suficientes para desarrollarse en este campo, Meta necesitaba reforzar su posición en este segmento si no quería quedarse atrás.

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Manus llegó a alcanzar los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales apenas ocho meses después de su lanzamiento, lo que ofrece a Meta un producto que genera dinero desde ya, algo no muy común en este sector.

Qué hace Manus. La startup saltó a la fama en marzo con un vídeo de demostración que se volvió viral, mostrando cómo su agente de IA era capaz de producir informes de investigación detallados, construir páginas web personalizadas, filtrar candidatos para empleos, planificar vacaciones y analizar carteras de inversión. Todo ello utilizando modelos de IA desarrollados por compañías como Anthropic y Alibaba. 

En su momento, Manus afirmaba incluso superar a Deep Research de OpenAI. En la actualidad, la compañía cuenta con alrededor de 100 empleados, principalmente en Singapur, ofrece suscripciones de 20 a 200 dólares mensuales y ya cuenta con una base de millones de usuarios.

Éxito inicial. Manus surgió pocos meses después del debut de DeepSeek, el modelo chino que tambaleó los cimientos de la industria por sus capacidades desarrolladas supuestamente con menor potencia de cómputo que sus rivales estadounidenses. Tal y como cuenta WSJ, la startup consiguió en abril una ronda de financiación de 75 millones de dólares liderada por Benchmark, que valoró la empresa en 500 millones de dólares. Entre sus inversores figuran firmas tales como Tencent, ZhenFund o HSG.

Desatando lazos en China. La compañía matriz detrás de Manus, Butterfly Effect, fue fundada en 2022 en Pekín por dos emprendedores chinos, entre ellos su CEO Xiao Hong, conocido como ‘Red’. Aunque la mayoría de sus investigadores e ingenieros estaban ubicados en China, Manus se lanzó fuera del país porque utilizaba modelos estadounidenses de IA que no están disponibles allí. Al poco tiempo de asegurar su inversión con Benchmark, la empresa trasladó oficialmente su sede a Singapur. Según cuenta WSJ, Manus ha descartado desarrollar una versión para el mercado chino.

Meta declaraba a Nikkei Asia que, tras la adquisición, Manus no tendrá vínculos con inversores chinos y dejará de operar en China. Todos los inversores existentes han sido excluidos en la operación, según cuentan desde Bloomberg.

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Qué viene ahora. Meta planea mantener Manus funcionando de forma independiente mientras integra sus agentes en Facebook, Instagram y WhatsApp, plataformas donde Meta AI se encuentra disponible. Según WSJ, el CEO de Manus, Xiao Hong, reportará directamente a Javier Olivan, director de operaciones de Meta. "Unirnos a Meta nos permite construir sobre una base más fuerte y sostenible sin cambiar cómo funciona Manus o cómo se toman las decisiones", declaró Xiao en el anuncio oficial.

Sin garantías de retorno. Mark Zuckerberg sigue con su misión de demostrar que la IA puede ofrecer retornos tangibles. Meta planea gastar 600.000 millones de dólares en infraestructura estadounidense en los próximos tres años, gran parte relacionada con IA. Tal y como asegura Bloomberg, es una cantidad que causa cierto escepticismo en algunos inversores, pues no hay garantías de que ese gasto genere ingresos significativos pronto.

Imagen de portada | TechCrunch

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Los bancos que prestaron 178.500 millones para centros de datos de IA han empezado a cubrirse: ya no se fían de su propia deuda

Deutsche Bank y Morgan Stanley están buscando formas de protegerse de la deuda que han extendido para construir centros de datos de IA, según el último reporte de Ed Zitron en el que hace una notable crítica al boom de la IA y al mercado bursátil en el que deuda y análisis complacientes están inflando una burbuja insostenible, según su análisis.

• Ambos bancos están contemplando las "transferencias sintéticas de riesgo".
• Es un mecanismo que permite vender la exposición crediticia de préstamos a otros inversores mientras mantienen los préstamos en sus libros.
• Deutsche Bank incluso está evaluando apostar en corto contra acciones relacionadas con la IA.

Por qué es importante. Estos movimientos cuentan a las claras una cierta desconfianza en la viabilidad económica de la infraestructura que están financiando. Morgan Stanley, Deutsche Bank, Goldman Sachs, JP Morgan y MUFG han participado en las mayores operaciones de financiación de centros de datos del mundo, incluyendo varios préstamos a CoreWeave y los proyectos Stargate, pero ahora buscan reducir su exposición a esos mismos activos.

Las cifras. En 2025 se cerraron al menos 178.500 millones de dólares en financiación de centros de datos solo en Estados Unidos, casi el triple que en 2024.

CoreWeave, uno de los mayores operadores, arrastra 25.000 millones en deuda sobre unos ingresos estimados de 5.350 millones, perdiendo cientos de millones cada trimestre.

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El contexto. Los centros de datos de IA funcionan mediante un modelo de financiación circular:

1. Firman contratos con sus clientes antes de tener la infraestructura física.
2. Utilizan esos contratos como garantía para conseguir deuda bancaria.
3. Compran GPUs de NVIDIA y construyen instalaciones que tardan entre uno y tres años en estar operativas.

Solo entonces comienzan a generar ingresos mensuales. Si se retrasa la construcción o el cliente no puede pagar, el préstamo se queda en el aire.

Entre líneas. La banca que ha alimentado la burbuja ahora se está cubriendo las espaldas.

• Blue Owl Capital, uno de los mayores respaldos privados de proyectos de Oracle, se retiró en diciembre del centro de datos Stargate de Michigan (10.000 millones de dólares) citando una "preocupación por el aumento de la deuda y el gasto en IA".
• SMBC vendió transferencias de riesgo ligadas a préstamos de deuda privada en abril y diciembre.
• Goldman Sachs pausó en diciembre una emisión de bonos hipotecarios para el operador de centros de datos CyrusOne.

Sí, pero. Los bancos argumentan que estas coberturas son prácticas normales de gestión de riesgo. El problema es que se están cubriendo frente a préstamos que ellos mismos estructuraron y aprobaron, muchos de ellos a clientes cuya capacidad de pago es, como mínimo, incierta.

CoreWeave ha ofrecido a OpenAI condiciones de pago neto 360 (un año desde la factura para liquidar), según su acuerdo de préstamo. Si OpenAI, que necesita recaudar 100.000 millones para seguir operando, decide no pagar, CoreWeave incumple automáticamente sus obligaciones crediticias. Y CoreWeave es, probablemente, el operador mejor financiado del sector de las neoclouds.

El rastro del dinero. NVIDIA anunció en octubre que garantizaría 860 millones de dólares en obligaciones de arrendamiento de un socio a cambio de warrants, con 470 millones depositados en una cuenta de garantía.

En el balance de CoreWeave del tercer trimestre aparece una partida de "efectivo restringido no corriente" por 477,5 millones. NVIDIA también firmó un contrato de 6.300 millones con CoreWeave para comprar la capacidad que CoreWeave no logre vender hasta 2032.

Profundiza. Los bancos que están cubriendo sus apuestas son los mismos que han financiado la mayor parte de la infraestructura de IA global. No están vendiendo el riesgo de cualquier préstamo, sino el riesgo de centros de datos que pueden no encenderse nunca, o que si lo hacen, servirán a clientes que queman miles de millones sin generar beneficios.

Cuando los financiadores del boom dan muestras de haber dejado de creer en el boom, conviene prestar atención.

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Imagen destacada | İsmail Enes Ayhan

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La robótica acaba de romper otra barrera de escala: ya hay robots autónomos más pequeños que un grano de sal

La robótica lleva décadas persiguiendo una misma obsesión: reducir el tamaño de las máquinas sin vaciarlas de inteligencia. Hasta ahora, ese objetivo tenía un límite físico difícil de cruzar. A partir de cierto umbral, hacer un robot más pequeño implicaba asumir varias renuncias. Eso acaba de cambiar. Un equipo de investigadores ha demostrado que es posible construir un robot autónomo tan diminuto que apenas puede verse, pero que aun así es capaz de percibir su entorno, procesar información y responder sin intervención externa.

El desarrollo llega de la mano de investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan, que han construido lo que el equipo describe como el robot programable autónomo más pequeño logrado hasta ahora. El dispositivo está pensado para operar sumergido en un fluido, y en ese entorno puede desplazarse y funcionar. En el artículo científico se describe un cuerpo de aproximadamente 210 por 340 micrómetros y 50 micrómetros de grosor. Su escala es tan reducida que puede apoyarse sobre la cresta de una huella dactilar y resulta casi invisible a simple vista.

Un robot completo a escala microscópica. La diferencia frente a intentos anteriores no está solo en la miniaturización, sino en lo que teóricamente este dispositivo consigue integrar. Según los investigadores, el microrrobot incorpora sistemas de computación, memoria, sensores, comunicación y locomoción dentro de una única plataforma autónoma. Hasta ahora, a menudo estos sistemas dependían de equipos externos para procesar información o tomar decisiones. En este caso, el robot puede ejecutar algoritmos definidos digitalmente y modificar su comportamiento en función de lo que ocurre a su alrededor.

El principal obstáculo para llegar hasta aquí no ha sido conceptual, sino físico. A escalas micrométricas, las reglas cambian: la gravedad y la inercia pierden peso, y dominan fuerzas como la viscosidad y el arrastre. En ese entorno, desplazarse por un fluido se parece más a avanzar a través de un material espeso que a nadar en agua. A esta dificultad se suma una restricción aún más severa, la energética. Con presupuestos de potencia en torno a los 100 nanovatios, integrar al mismo tiempo propulsión y computación había sido, hasta ahora, un compromiso casi imposible.

Electrónica diseñada para sobrevivir con casi nada de energía. La solución pasó por replantear desde cero la arquitectura electrónica del robot. El equipo trabajó con un proceso CMOS de 55 nanómetros y recurrió a lógica digital en régimen subumbral para mantener el consumo dentro de un presupuesto cercano a los 100 nanovatios. En ese espacio lograron integrar células fotovoltaicas para la alimentación, sensores de temperatura, circuitos de control para los actuadores, un receptor óptico para programación y comunicación, además de un procesador con memoria.

La locomoción es uno de los aspectos más singulares del diseño. En lugar de motores o apéndices, el microrrobot utiliza campos eléctricos para inducir corrientes en el fluido que lo rodea, desplazándose sin partes móviles susceptibles de romperse. Sus creadores lo describen como un sistema en el que el robot genera su propio “río” para avanzar. Esa misma lógica minimalista se extiende a la comunicación. Las mediciones que realiza, como la temperatura, se codifican en secuencias de movimiento, un método simple pero eficaz a esta escala.

Robots diminutos que actúan en conjunto. Más allá del comportamiento individual, el equipo ha demostrado que estos microrrobots pueden sincronizarse y operar en grupo. Según explican los investigadores, varios dispositivos son capaces de coordinar sus movimientos y formar patrones colectivos comparables a los bancos de peces. Este enfoque abre la puerta a tareas distribuidas, en las que cada unidad aporta información o acción local. En teoría, estos grupos podrían seguir funcionando de forma autónoma durante meses si se mantienen cargados con luz LED sobre sus células solares, aunque la memoria disponible limita por ahora la complejidad de los comportamientos programables.

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La IA ya se está generando el código de medio Internet. Y para los programadores es un quebradero de cabeza

Con esta plataforma, los investigadores plantean un camino hacia microrrobots de propósito más general, capaces de ejecutar tareas en entornos difíciles sin supervisión constante. En el horizonte aparecen aplicaciones que hoy están más cerca del laboratorio que del mundo real, por ejemplo en biomedicina, donde dispositivos de este tipo podrían llegar a operar en fluidos del cuerpo. El propio equipo insiste en que esto es solo un primer paso. El avance abre una base técnica, pero el salto a usos prácticos dependerá de aumentar prestaciones.

Imágenes | Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan

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