De primeras, una avertencia. "dxGPT es un experimento de investigación", avisan los responsables del proyecto nada más abrir su web oficial. Este sistema hace uso del modelo lingüístico GPT-4 de OpenAI como base para una herramienta que tiene un objetivo singular: ayudar a los médicos a proporcionar un diagnóstico a los pacientes.
Madrid, pionera. El Servicio Madrileño de Salud (SERMAS) se ha convertido "en el primero de este tipo en España y en todo el mundo" en lanzar un proyecto de este tipo, aseguran en Microsoft. El gigante de Redmond lo ha puesto en marcha junto a la Comunidad de Madrid —Consejería de Digitalización— y Fundación 29, y el objetivo es mejorar la asistencia sanitaria de los pacientes y facilitar el trabajo del personal médico.
![Captura De Pantalla 2023 09 18 A Las 9 37 21](https://i.blogs.es/4e43d6/captura-de-pantalla-2023-09-18-a-las-9.37.21/450_1000.jpeg)
Un ChatGPT para médicos. Este chatbot está disponible en forma de aplicación web que en su fase piloto estará disponible en los centros de Atención Primaria de la Comunidad de Madrid a finales de septiembre. Está basado en GPT-4, y es Microsoft la que suministra la infraestructura a través de su plataforma en la nube Azure OpenAI Service.
Enfermedades raras. La propuesta está dirigida esencialmente a ayudar con la aplicación de tecnologías de IA Generativa "para el diagnóstico clínico de enfermedades raras". De media esas enfermedades pasan "unos cinco años para tener un diagnóstico correcto" y tienen que visitar de media hasta siete especialistas para llegar a ese diagnóstico. A pesar de todo ello, más de la mitad de esos pacientes ni siquiera logran tener un diagnóstico o acaban con uno erróneo.
Un ayudante para los especialistas. Con DxGPT el objetivo es precisamente el de ofrecer a los profesionales médicos una ayuda que permite reducir el tiempo de diagnóstico a minutos. Esta herramienta, destacan en Microsoft, "no sustituye al médico, sino que potencia sus capacidades y le ayuda a realizar su trabajo en menos tiempo".
Tú le dices los síntomas, DxGPT te da opciones de diagnóstico. El funcionamiento es idéntico al de ChatGPT: en un cuadro de texto el paciente o especialista puede introducir una descripción de los síntomas, su edad y el estado de salud, y a partir de ahí en pocos segundos el chatbot ofrecerá una serie de posibles diagnósticos. Para mejorar los resultados es posible agregar síntomas o dar información sobre qué pasos se deben dar a continuación.
Los robots que susurraban a los médicos. Este proyecto es pionero en Madrid, pero la aplicación de IA generativa en el campo de la medicina no es nueva. Google presentó Med-PaLM en 2022 y su segunda versión en marzo de 2023. En ambos casos la base es la misma: un gran modelo de lenguaje (LLM) específicamente entrenado con literatura médica para proporcionar respuestas dirigidas a este segmento. Según sus responsables, Med-Palm 2 es capaz de lograr una precisión del 86,5% en unos exámenes específicos para evaluar la precisión del diagnóstico médico.
Un proyecto delicado. Una cosa es preguntarle a ChatGPT que escriba un trabajo sobre el Quijote y otra muy distinta es confiarle nuestra salud. Este tipo de motores han demostrado cometer errores y alucinar, pero sus respuestas suelen ser dadas con tal convicción que uno puede tomarlas como correctas sin dudar demasiado.
La supervisión, crucial. Precisamente en el campo de la medicina y el diagnóstico esto es especialmente peligroso, pero en Microsoft aseguran que la aplicación "cuenta con todos los estándares de seguridad y desarrollo ético". En la web se insiste sobre ello y se indica que "es importante consultar a un profesional sanitario cualificado para garantizar un diagnóstico preciso y adecuado". Los creadores de la aplicación web indican que el uso de la herramienta "es por cuenta y riesgo del usuario y Fundación 29 no se hace responsable de las consecuencias o daños que puedan derivarse de su uso".
Imagen | National Cancer Institute
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